L'intelligenza artificiale ha molte promesse. La promessa di eliminare il lavoro noioso e ripetitivo. La promessa di generare idee. E la promessa di accelerare il processo decisionale. Ma queste promesse sono solo una scalfittura del modo in cui l'intelligenza artificiale può supportare le vostre iniziative sui talenti.
Pensateci: il panorama delle risorse umane è vasto e intricato. La gestione dei talenti? Ancora di più. I dati arrivano da tutte le direzioni: curriculum, valutazioni delle prestazioni, feedback dei dipendenti, sondaggi sul coinvolgimento. È una miniera d'oro che aspetta di essere sfruttata.
Ma chi ha il tempo? Voi sì, con l'intelligenza artificiale al vostro fianco.
Quando i team delle persone sfruttano l'IA nella gestione dei talenti, la tecnologia ci consente di diventare un partner strategico per le nostre rispettive aziende. Ciò non significa affidare le decisioni critiche in materia di risorse umane ai bot, ma piuttosto utilizzare l'intelligenza dell'IA per ispirare le nostre prossime mosse nel plasmare l'esperienza dei dipendenti.
Questa guida copre:
La gestione dei talenti è un processo delicato che comprende l'intero ciclo di vita del dipendente, tra cui:
Ciascuna di queste fasi deve svolgersi senza soluzione di continuità affinché i vostri talenti siano soddisfatti e abbiano successo, e i professionisti delle risorse umane si stanno già affidando all'intelligenza artificiale per assistervi:
Ecco come l'intelligenza artificiale sta già prendendo d'assalto la gestione dei talenti:
Le pratiche tradizionali delle risorse umane sono arrivate fino a questo punto utilizzando l'istinto e il passaparola per prendere decisioni operative fondamentali. Ma le risorse umane basate sui dati sono l'approccio moderno.
Quando i team delle risorse umane raccolgono ed elaborano dati da più fonti, ottengono intuizioni che un essere umano impiegherebbe settimane o mesi per scoprire. I dati sono accurati e stimolanti e consentono ai leader delle risorse umane di prendere decisioni con maggiore sicurezza, portando a risultati migliori per l'azienda e i suoi dipendenti.
Probabilmente avete già molti dati da analizzare: sondaggi d'opinione, dati sul turnover, partecipazione ai programmi L&D, sondaggi sul coinvolgimento, ecc. In questo caso, l'intelligenza artificiale può analizzare le serie di dati esistenti e individuare le tendenze a supporto del processo decisionale.
In alternativa, se l'IA deve generare nuovi dati, è possibile eseguire esperimenti e simulazioni per ottenere le informazioni necessarie. L'intelligenza artificiale esplora più alternative per trovare il miglior risultato possibile per l'azienda.
L'intelligenza artificiale eccelle nell'utilizzo dei dati per prevedere i risultati futuri, un'abilità che non tutti gli specialisti delle risorse umane possiedono.
Ad esempio, si può utilizzare per:
Utilizzando i dati a supporto della pianificazione della forza lavoro, i responsabili delle risorse umane possono modellare l'impatto potenziale di diverse decisioni, ad esempio:
L'analisi predittiva nelle risorse umane ci permette di affrontare in modo proattivo qualsiasi problema prima che diventi serio. In questo modo, l'IA ci aiuta a stare davanti alla concorrenza, adattandoci rapidamente alle mutevoli condizioni del mercato e alle esigenze dei talenti.
Nonostante i dubbi e gli allarmismi sull'intelligenza artificiale, c'è anche una certa euforia per il potenziale di questa tecnologia.
Il Work Trend Index 2023 di Microsoft evidenzia che il 70% dei dipendenti è entusiasta del fatto che l'IA ridurrà i loro carichi di lavoro.
Automatizzando le attività di routine come lo screening dei curriculum, la programmazione dei colloqui o l'inserimento dei dati, l'intelligenza artificiale libera i team delle risorse umane per concentrarsi su iniziative più strategiche. L'automazione è un risparmio di tempo per le risorse umane e un modo per eliminare gli errori umani e le distorsioni nelle attività amministrative.
Uno sviluppo efficace dei dipendenti dovrebbe sempre concentrarsi sugli obiettivi individuali e sulle aspirazioni di carriera. Ma con centinaia o migliaia di dipendenti, creare manualmente programmi su misura per ogni lavoratore può sembrare di scalare il monte Everest. Le tecnologie di intelligenza artificiale possono creare profili individuali per ogni dipendente utilizzando i dati delle valutazioni delle prestazioni, delle competenze e dei risultati ottenuti.
Gli strumenti di intelligenza artificiale generano quindi piani di formazione personalizzati, suggerimenti di apprendimento e obiettivi di sviluppo per ciascun dipendente con un semplice clic.
I team che si occupano di persone spesso non hanno una visione chiara delle competenze dei propri dipendenti. Se avete difficoltà a capire dove concentrare le vostre iniziative di upskilling e reskilling, l'intelligenza artificiale può analizzare automaticamente i profili dei dipendenti e confrontarli con i requisiti professionali attuali. L'analisi dei gap di competenze consente alle aziende di identificare le lacune critiche che potrebbero richiedere un'attenzione immediata e di creare programmi di formazione mirati o di reperire candidati esterni con competenze specializzate.
➡️ Scoprite come rinnovare le operazioni relative alle persone con questi strumenti di intelligenza artificiale essenziali per le risorse umane.
L'IA eccelle nel fornire un contesto ai dati HR, in modo che sia più facile per i leader prendere decisioni informate su tutti gli aspetti della loro strategia di gestione dei talenti. Dal reclutamento alla gestione delle prestazioni, fino al coinvolgimento dei dipendenti, ecco come l'intelligenza artificiale migliora l'intero ciclo di vita dei dipendenti.
Le pratiche di reclutamento tradizionali sono state inficiate da pregiudizi. Abitudini come lo screening dei curricula e i colloqui di selezione sono altamente suscettibili di errore umano, e portano a decisioni di reclutamento sbagliate e a un incubo DEI, in quanto i responsabili delle assunzioni invitano involontariamente altre persone uguali a unirsi ai loro ranghi.
Gli attuali sistemi di reclutamento basati sull'IA eliminano i pregiudizi utilizzando:
La tecnologia utilizza criteri di selezione predefiniti durante lo screening, garantendo parità di condizioni a tutti i candidati. In questo modo, l'intelligenza artificiale supera i confini geografici, le differenze culturali e i fusi orari, consentendo di accedere a un bacino di candidati più ampio e diversificato.
L'onboarding è una fase fragile del percorso dei talenti, in quanto i nuovi assunti imparano a conoscere i colleghi, i requisiti del lavoro e la cultura aziendale. L'intelligenza artificiale può aiutare automatizzando gran parte delle operazioni amministrative di preparazione al primo giorno di lavoro e alle settimane successive. I chatbot di pre-boarding, ad esempio, possono rispondere alle domande più comuni e guidare i nuovi assunti nella fase iniziale di compilazione dei moduli.
➡️ Per maggiori dettagli, consultate la nostra guida completa sull'utilizzo dell 'IA nell'onboarding dei dipendenti.
L'utilizzo dell 'intelligenza artificiale nell'apprendimento e nello sviluppo garantisce che i dipendenti acquisiscano costantemente le competenze e le conoscenze necessarie per eccellere nel proprio ruolo. L'apprendimento automatico svolge un ruolo fondamentale nell'ottimizzazione di questo processo, rendendolo più personalizzato, efficiente ed efficace:
➡️ Scoprite come un sistema di gestione dell'apprendimento (LMS) basato sull'intelligenza artificiale sia ideale per liberare il potenziale di ogni discente nella vostra organizzazione.
Una volta che i team di assunzione hanno reclutato le persone giuste nei posti giusti e le hanno predisposte per il successo con i loro piani di apprendimento e sviluppo, il passo successivo è quello di gestire e misurare le loro prestazioni.
L'IA supporta questo processo attraverso:
➡️ Per maggiori informazioni, consultate la nostra guida completa sull'IA nella gestione delle prestazioni.
L'intelligenza artificiale contribuisce al coinvolgimento e alla fidelizzazione dei dipendenti automatizzando attività come sondaggi, verifiche del polso e colloqui di uscita. Con l'aiuto dell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), l'IA può analizzare i dati non strutturati di queste interazioni per:
➡️ Per saperne di più su come sfruttare l 'IA nelle vostre iniziative di coinvolgimento dei dipendenti. Se invece il vostro obiettivo è ridurre l'abbandono del lavoro, consultate la nostra guida all'utilizzo dell 'IA per la fidelizzazione dei dipendenti.
Identificare e sviluppare i futuri leader vi assicura di investire nella vostra azienda oggi per prepararvi al domani. Anche se alcuni team di acquisizione dei talenti possono avere bisogno di trovare assunzioni esterne per ricoprire posizioni di leadership, è più conveniente impegnarsi nella pianificazione della successione all'interno del vostro organigramma interno.
Le intuizioni basate sui dati dell'intelligenza artificiale supportano i team delle risorse umane nell'identificazione dei dipendenti ad alto potenziale che si adattano perfettamente ai ruoli di leadership. La tecnologia analizza i dati sulle prestazioni dei dipendenti e la loro progressione di carriera per individuare coloro che dimostrano eccellenti capacità di leadership.
I vantaggi dell'utilizzo di strumenti basati sull'intelligenza artificiale per supportare la gestione dei talenti sono innegabili.
Tuttavia, per quanto potente sia l'IA, non è un mago. Ha bisogno dei dati corretti, delle domande giuste e della corretta interpretazione umana. È qui che intervenite voi, professionisti delle risorse umane. I modelli di IA non sono destinati a sostituire la funzione del personale, ma sono un fantastico aiuto.
Ecco perché consigliamo sempre di lasciare agli esseri umani il compito di prendere decisioni basate sull'intelligenza artificiale:
Sebbene l'intelligenza artificiale sembri un ottimo strumento per eliminare i pregiudizi dal processo di assunzione, non è così semplice. I sistemi di intelligenza artificiale sono costruiti utilizzando serie di dati di addestramento. Se li utilizzate durante la selezione, questi dati storici definiranno il successo in ruoli specifici.
Ad esempio, supponiamo che gli high performer siano in genere donne bianche di età compresa tra i 30 e i 45 anni. In questo caso, il vostro strumento di screening AI continuerà a cercare i candidati di questa fascia demografica. Il vostro strumento potrebbe farlo in modo più rapido ed efficiente rispetto a quanto fatto in precedenza. Tuttavia, il risultato sarà comunque parziale e non etico.
Come sottolineato in un articolo della Harvard Business Review su Building Ethical AI for Talent Management, "se il set di formazione, i dati o entrambi sono parziali e gli algoritmi non sono sufficientemente controllati, l'IA non farà altro che esacerbare il problema dei pregiudizi nelle assunzioni e dell'omogeneità nelle organizzazioni".
Geoff Newmanfondatore della società di pubblicità per il reclutamento Starget, spiega perché è essenziale che l'interazione umana rimanga al centro dell'acquisizione dei talenti.
"L'integrazione dell'IA nelle pratiche HR offre efficienza e approfondimenti basati sui dati, ma comporta il rischio di disumanizzare l'essenza stessa delle risorse umane. Si tratta di trovare un equilibrio tra l'IA e l'insostituibile "tocco umano" che può mantenere l'empatia, la comprensione e la coesione culturale.
Per esempio, di recente abbiamo promosso uno strumento di selezione del personale basato sull'IA. Era in grado di rilevare, tra le altre cose, se un candidato era in sovrappeso e di escluderlo automaticamente da lavori in cui la forma fisica era importante. Si tratta di una prospettiva spaventosa, poiché potrebbe essere un criterio predeterminato per l'IA, che evidenzia il motivo per cui le persone dovrebbero essere coinvolte nella valutazione dei fattori umani che una macchina ignora senza ritegno".
Con strumenti di intelligenza artificiale gratuiti e open-source come ChatGPT disponibili al pubblico, è facile per i professionisti delle risorse umane immergersi e utilizzare la tecnologia senza pensare alle conseguenze.
Uno è il passo decisamente sconsigliato di condividere dati sensibili con un robot, che persino ChatGPT sconsiglia.
L'inserimento di alcuni tipi di dati dei dipendenti in uno strumento di intelligenza artificiale comporta implicazioni per la protezione dei dati. A seconda del luogo in cui ci si trova, potrebbe essere necessario aderire al Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) in Europa o a varie leggi sulla privacy degli Stati Uniti, come il California Privacy Rights Act (CPRA). Per garantire la riservatezza, utilizzare pratiche umane conformi per proteggere i dipendenti e i loro dati personali.
Una gestione efficace dei talenti comprende diversi pilastri e l'intuizione umana è preziosa per garantire che questi pilastri funzionino perfettamente insieme. I professionisti delle risorse umane possono collegare i punti tra le diverse fasi del ciclo di vita dei dipendenti utilizzando:
Utilizzando l'IA per funzioni specifiche all'interno di ciascun pilastro, i professionisti delle risorse umane hanno più tempo e risorse per collegare queste funzioni in modo coeso attraverso lo spettro della gestione dei talenti. Tuttavia, i professionisti delle risorse umane hanno la conoscenza del contesto per garantire che le strategie impiegate in ciascun pilastro siano in linea con gli obiettivi e i valori generali dell'organizzazione.
Intervento al podcast HR Happy Hour, Siobhan Savage, CEO e co-fondatore di Reejig, spiega:
"Se non capite il vostro personale e non capite il lavoro, l'algoritmo di matching non è una pallottola d'argento. La gente pensa che l'IA sia una cosa che da un giorno all'altro renderà tutto fantastico. L'IA ha bisogno di informazioni; ha bisogno di informazioni per abbinare le persone al lavoro".
In un mondo in cui agilità e adattabilità sono fondamentali, la gestione dei talenti sta subendo una trasformazione. L'integrazione dell'intelligenza artificiale (AI) nelle risorse umane non è più un sogno lontano, ma una realtà tangibile.
Zavvy AI è in prima linea in questa rivoluzione, ridefinendo il panorama della gestione dei talenti. Infondendo l'intelligenza artificiale nel cuore dello sviluppo dei talenti, Zavvy AI non si limita a migliorare i processi, ma li rivoluziona.
Ecco alcune caratteristiche che potenzieranno i vostri processi di gestione dei talenti in combinazione con le competenze dei vostri eccezionali team di persone.
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I reclutatori possono utilizzare l'intelligenza artificiale per varie attività di reclutamento standard, tra cui la ricerca di candidati, lo screening dei curriculum e la conduzione di colloqui. La tecnologia può far risparmiare tempo e risorse automatizzando le attività ripetitive e fornendo approfondimenti basati sui dati per decisioni di assunzione predittive.
Con il progredire dell'IA, il suo ruolo nell'acquisizione dei talenti non potrà che espandersi, in quanto i selezionatori vi faranno sempre più affidamento. Ci aspettiamo una maggiore attenzione alla rimozione dei pregiudizi dai set di dati di formazione e all'accesso alle informazioni di tendenza. Ad esempio, ChatGPT è ora in grado di accedere a informazioni in tempo reale da Internet, mentre prima poteva visualizzare i dati fino a settembre 2021. Si tratta di un cambiamento significativo, che significa che i selezionatori possono ora esaminare le offerte di lavoro attualmente aperte, le informazioni salariali aggiornate e gli ultimi benefit e tendenze per attirare i candidati.
➡️ Consultate la nostra discussione più ampia sul futuro dell'IA nelle risorse umane.
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