Non disponiamo di statistiche dettagliate sul numero di professionisti di People Operations che attualmente utilizzano l'IA generativa nelle risorse umane.
Questo perché, nella maggior parte dei casi, l'IA generativa non è percepibile. In effetti, nell'ambito delle risorse umane, la maggior parte delle persone pensa che si tratti di generare testo o immagini da aggiungere alla descrizione di un lavoro o alla pagina delle carriere. E i nostri colloqui con i professionisti delle risorse umane hanno rivelato che questo è il caso d'uso più comune.
Ma l'IA generativa è molto di più.
Mostreremo come l'IA generativa nelle risorse umane si estenda oltre il reclutamento, all' onboarding, alla formazione, alla fidelizzazione e all'impegno dei dipendenti.
Questo articolo:
L'IA generativa si riferisce all'utilizzo di strumenti o sistemi che si basano sull'intelligenza artificiale per creare nuovi testi, immagini, video, audio e altre forme di contenuto.
Questi modelli vengono addestrati su quantità massicce di dati esistenti e poi utilizzano questa conoscenza per produrre nuovi risultati che assomigliano ai dati di addestramento.
Nel settore delle risorse umane, l'intelligenza artificiale generativa è già utilizzata in ambiti quali la stesura delle descrizioni delle mansioni, lo screening dei curriculum o la conduzione dei colloqui.
👀 Esistono già decine di applicazioni dell'IA nelle risorse umane, quindi date un'occhiata ai nostri esempi per scoprire come potete applicare l'IA ai vostri processi aziendali.
L'IA generativa ha il potenziale per influenzare in modo significativo gli sforzi del vostro dipartimento HR e trasformare il modo in cui opera:
Certo, ci sono centinaia di modi in cui si può usare l'IA generativa nelle risorse umane. Ma vediamo alcuni esempi reali di come l'IA generativa è stata implementata con successo nelle risorse umane.
L'intelligenza artificiale consente di adattarsi ai requisiti di ogni discente, creando materiali che si allineano alle sue capacità, competenze e ai precedenti percorsi formativi.
Di conseguenza, tutti i dipendenti possono godere di un'esperienza di apprendimento personalizzata, ricevendo i contenuti pertinenti di cui hanno bisogno quando ne hanno bisogno.
Anche Vanessa Otto, team leader di Zavvy, utilizza l'assistente AI di Zavvy per creare microcorsi che aiutano la produttività e la collaborazione del suo team.
Con l'AI coach di Zavvy, basato su Slack, è possibile richiedere criteri specifici di cui si desidera che l'AI tenga conto nel fornire suggerimenti, come le valutazioni degli utenti, il livello del corso, il mezzo di formazione, la durata e altri fattori:
Raccomandazioni sui corsi basate sulle valutazioni degli utenti con Zavvy AI Slack Coach
L'LMS basato sull'intelligenza artificiale di Zavvy consente inoltre di generare microcorsi in 15 secondi o di usufruire di una libreria di oltre 1.000 corsi:
La tecnologia di traduzione dei contenuti basata sull'intelligenza artificiale consente alle organizzazioni di diffondere in modo rapido ed efficiente i materiali didattici in varie lingue. Questa funzione è comoda per i team globali o dispersi, consentendo loro di accedere ai contenuti didattici nella loro lingua preferita o nativa.
💡 Zavvy offre uno strumento di traduzione AI che supporta le seguenti lingue:
È possibile utilizzare l'IA generativa per analizzare il modo in cui i dipendenti passano da un ruolo organizzativo all'altro.
Ad esempio, si possono creare percorsi di carriera logici e modelli di progressione per le diverse famiglie di lavoro:
L'IA può anche generare un modello di competenze completo che delinea le abilità, le conoscenze e le capacità necessarie per ogni ruolo a diversi livelli di competenza. Questo fornisce un quadro standardizzato per l'assunzione, la gestione delle prestazioni e la formazione.
Singular Design è un'azienda specializzata nello sviluppo di software con sede a Miami, in Florida. Utilizza un sistema di livellamento molto complesso per i ruoli dei suoi dipendenti. Si basa su 5 livelli e 15 sottolivelli, come segue:
Con i Career Frameworks di Zavvy, possono assegnare questi livelli ai loro dipendenti. Per accelerare il processo, si sono rivolti all'intelligenza artificiale di Zavvy per creare le descrizioni di questi ruoli in spagnolo.
Il feedback può talvolta risultare critico o offensivo. E a volte, semplicemente, non sappiamo come mettere su carta (o sulla tastiera) il nostro feedback.
Gli strumenti di intelligenza artificiale generativa possono invece aiutare a rendere il feedback più costruttivo e perseguibile.
La soluzione giusta vi aiuterà sia con le best practice necessarie per condividere efficacemente i feedback, sia con gli snippet effettivi per riscrivere correttamente i feedback che volete condividere:
Le valutazioni delle prestazioni o la semplice analisi dei feedback ricevuti da un dipendente richiedono sempre il pieno giudizio e l'empatia di un essere umano. Questo perché sono strettamente collegate al percorso di sviluppo di un dipendente. E i dipendenti dipendono innegabilmente dai loro leader per valutare le loro prestazioni e offrire un feedback preciso che aiuti lo sviluppo delle loro capacità.
Bryan Hancock, partner di McKinsey and Company , osserva che non si affida completamente all'IA generativa per gestire la valutazione delle prestazioni di un dipendente.
Tuttavia, in qualità di valutatore McKinsey, prende i feedback individuali in formato lungo e li inserisce in uno strumento digitale. È qui che entra in gioco l'intelligenza artificiale, che lo aiuta ad analizzare correttamente (e rapidamente) il testo e ad assegnare un punteggio in base a criteri preesistenti.
L'intelligenza artificiale generativa aiuta i valutatori come Bryan a ottenere una bozza iniziale per la valutazione delle prestazioni molto più velocemente. Gli strumenti forniscono un riepilogo accurato che offre ai valutatori tutto ciò di cui hanno bisogno per analizzare l'evoluzione di una persona e individuare potenziali opportunità di crescita.
In poche parole, si libera il tempo per analizzare il vero significato del comportamento e dei risultati di un dipendente. In questo modo si possono risparmiare ore da dedicare all'incontro con i dipendenti o alla loro formazione.
💡Zavvy consente ai manager di condensare il feedback per ciascun dipendente alla volta. Questi riepiloghi forniscono una visione completa dei punti di forza e di debolezza dei dipendenti e propongono suggerimenti per il miglioramento e l'ulteriore crescita.
👉 Per casi d'uso simili, consultate la guida completa all'implementazione dell 'IA nella gestione delle prestazioni.
Forse il caso d'uso più comune per l'IA generativa nello spazio People Ops è la generazione di annunci di lavoro e domande di colloquio.
Se tutti utilizzano l'intelligenza artificiale generativa, si rischia una mancanza di creatività e di autenticità. Per evitare che ciò accada, attenetevi a tre buone pratiche:
👉 Per suggerimenti specifici, date un'occhiata agli otto trucchi pratici di ChatGPT su cui i team HR possono fare affidamento.
Il team di Arc va oltre le basi utilizzando l'intelligenza artificiale per generare messaggi in uscita per la ricerca di candidati su LinkedIn. Cynthia Bolasina, Lead Talent Partner di Arc, si rivolge spesso a ChatGPT per trovare candidati qualificati su LinkedIn in base alle descrizioni delle mansioni esistenti.
Ecco un suggerimento di ChaptGPT che usa per trovare i migliori talenti e che ha condiviso con noi:
"Voglio che tu agisca come un reclutatore che lavora per Arc.dev. Ti fornirò alcune informazioni sulle offerte di lavoro e il tuo compito sarà quello di generare modelli o sequenze di e-mail per il reperimento di candidati qualificati attraverso LinkedIn.
La mia prima richiesta è di generare un modello di sequenza in 3 fasi per un nuovo ruolo {tipo di posizione} con {azienda e una descrizione di una riga}.
Sto cercando un {informazioni sul lavoro}. Evidenziate che questa opportunità è al 100% da remoto, lo stipendio è compreso tra {range}".
Ecco come si presenta una delle e-mail utilizzate da Cynthia:
Amanda Hallefondatrice di Mindful Growth Partners, ha anche condiviso con noi un suggerimento che consiglia di usare se dovete dare un feedback a un vostro diretto collaboratore:
"Create a scripted dialogue of a conversation that a manager needs to have with their direct report. The direct report is a <insert role>. They have <insert behavior, situation, impact.> Use the situation, behavior, and impact model."
I chatbot AI sono un'ottima soluzione per rispondere alle domande frequenti del personale, quelle che si presentano ogni volta che i nuovi assunti entrano in azienda.
I chatbot sono utilizzati al meglio durante le fasi di reclutamento e di onboarding, per far sì che i nuovi membri del team si abituino molto più rapidamente:
Non bisogna eliminare il fattore umano dal processo di onboarding. L'abbinamento dei nuovi assunti con un compagno di lavoro è una best practice che molte aziende ancora omettono.
Tuttavia, anche se i vostri manager non avranno il tempo di seguire un nuovo dipendente in ogni fase del processo di formazione o della lista di controllo per l'onboarding, avrete bisogno che parli con una persona reale. Questo li abitua all'ambiente del team, fornisce spunti unici e li rende generalmente più fiduciosi sul loro futuro lavoro e sulle loro relazioni.
L'IA generativa presenta una buona dose di problemi. Per aiutarvi a prevenire i potenziali problemi, vi illustriamo i tre rischi principali dell'utilizzo dell'IA generativa e come evitarli.
Una delle lamentele più comuni nei confronti dell'IA generativa è che riutilizza per lo più contenuti già creati. Ciò significa che se state cercando di generare una descrizione del lavoro per un ruolo specifico, lo strumento basato sull'IA estrarrà per lo più le responsabilità, le competenze e le aspettative dall'enorme pool di milioni di altre descrizioni del lavoro passate. Di conseguenza, la descrizione finale del lavoro non includerà nuovi compiti o competenze.
Come si risolve questo problema?
Se volete distinguervi, non potete affidarvi completamente all'intelligenza artificiale generativa. Avete bisogno di una descrizione del lavoro che catturi l'attenzione dei candidati?
Partite da un modello generato dall'intelligenza artificiale e poi aggiungete il vostro tocco personale. Ciò significa che il ruolo potrebbe richiedere responsabilità uniche all'interno della vostra organizzazione, competenze nuove o emergenti che altre aziende potrebbero non menzionare e una serie di vantaggi unici per voi.
Gli annunci di lavoro scritti da ChatGPT sono il 40% più distorti di quelli scritti dagli esseri umani. Per questa ricerca, Jihane Kamil, responsabile della scienza dei dati di Develop Diverse, osserva che:
"Abbiamo selezionato in modo casuale annunci di lavoro scritti da esseri umani per diversi tipi di ruoli, alcuni dei quali sono associati in modo stereotipato a specifici gruppi sociali, come ingegneri informatici e infermieri. La nostra analisi one-to-one, confrontata con gli annunci di lavoro generati dall'intelligenza artificiale, ha mostrato che ChatGPT aveva molte più probabilità di scegliere parole ed espressioni distorte per lo stesso ruolo rispetto a quanto avrebbe fatto un umano. In breve, ChatGPT rafforza i pregiudizi e gli stereotipi esistenti".
Jihane osserva inoltre che, mentre l'IA funziona bene per l'automazione, dovremmo essere un po' più cauti quando la usiamo per scrivere descrizioni di lavoro:
"L'IA è uno strumento che va addestrato con i dati e le competenze giuste. Bisogna mettere in discussione ogni risultato che ci fornisce. Dovete usarla per guidare e assistere l'utenteper fornirvi le informazioni, ma in ultima analisi sono gliè l'uomo a svolgere il ruolo finale nell'utilizzo delle informazioni per prendere una decisione.."
Quando ci si affida completamente all'IA generativa per i processi HR, è sempre necessario richiedere una consulenza legale. Questo perché sarete ritenuti responsabili di qualsiasi risultato, anche se avete usato strumenti di IA per generare contenuti o eseguire altri processi che potrebbero avere un impatto sui vostri dipendenti, sull'organizzazione, sui clienti o su altri stakeholder.
Rivolgersi a un consulente legale è la soluzione migliore, poiché è sempre possibile adattare gli strumenti e i processi basati sull'intelligenza artificiale sulla base di informazioni non corrette.
🤖 Se state scegliendo uno strumento di IA per le risorse umane, vi consigliamo di testare alcune opzioni sulle nostre piattaforme di IA consigliate. Troverete anche una lista di controllo per l'implementazione e una tabella di confronto degli strumenti per aiutarvi a scegliere la soluzione giusta per il vostro team.
Evitate tutti i rischi potenziali dell'utilizzo dell'IA nelle risorse umane affidandovi a uno strumento che mantiene le persone in primo piano nella vostra attività.
La suite di intelligenza artificiale di Zavvy aiuta i responsabili delle risorse umane a gestire in modo proficuo i processi relativi alle persone:
📅 Prenotate una demo gratuita di Zavvy per vedere come potete utilizzare con successo l'intelligenza artificiale per le vostre operazioni con le persone.
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