L'influenza dell'intelligenza artificiale (AI) ha permeato ogni settore aziendale e le risorse umane non fanno eccezione.
Abbiamo già parlato dei vari modi in cui è possibile utilizzare l 'IA nelle risorse umane, quindi è il momento di scavare più a fondo.
Mostreremo perché l'IA ha il potere di rivoluzionare la gestione delle prestazioni, trasformandola da un'attività amministrativa che richiede tempo in una funzione strategica che guida una cultura ad alte prestazioni e il successo aziendale.
Abbiamo anche parlato con alcuni esperti di AI e People Ops per vedere come utilizzano l'AI per la gestione delle prestazioni.
La gestione delle prestazioni basata sull'AI è un processo attraverso il quale è possibile utilizzare l'intelligenza artificiale per prendere decisioni migliori sulle prestazioni dei dipendenti ora e in futuro.
Di solito si tratta di misurare le prestazioni prendendo in considerazione molti più fattori rispetto a una semplice valutazione o a un punteggio.
Inoltre, utilizzando l'intelligenza artificiale, è possibile identificare meglio le aree in cui un dipendente ha bisogno di miglioramenti e scoprire i punti di forza che potrebbe non rendersi conto di avere.
🤓 Nota: è essenziale distinguere tra gestione delle prestazioni e misurazione delle prestazioni. Quest'ultima mira a valutare quantitativamente o qualitativamente le prestazioni rispetto a obiettivi e traguardi prefissati.
D'altra parte, la gestione delle prestazioni si concentra su un approccio più olistico alla gestione delle prestazioni, che comprende una serie di attività come la definizione degli obiettivi, il coaching, il feedback e il riconoscimento.
In un'organizzazione sana, la gestione delle prestazioni va oltre le classiche valutazioni delle prestazioni, includendo strategie per migliorarle.
Di seguito sono riportate tutte le situazioni in cui è possibile utilizzare l'intelligenza artificiale nella gestione delle prestazioni.
Ricordate: L'intelligenza artificiale è solo uno strumento che velocizza il lavoro e migliora l'accuratezza.
Detto questo, per tutte queste applicazioni è necessario un parere umano e una persona in carne e ossa che gestisca il processo e si occupi delle attività che l'IA non può svolgere con successo (come gli incontri con i dipendenti).
È possibile modificare i processi di reclutamento e di sviluppo delle prestazioni comprendendo quali membri del team hanno successo e quali no.
Sapere con precisione che cosa aumenta o rallenta le loro prestazioni vi permette di modificare le vostre politiche sul posto di lavoro per garantire che non ostacolino le prestazioni dei dipendenti.
Inoltre, è possibile arruolare i dipendenti di successo come mentori e coach all'interno del team. Al contrario, coloro che non ottengono i risultati sperati possono ricevere una formazione aggiuntiva che li aiuti a raggiungere i loro obiettivi.
Per questo, un sistema di intelligenza artificiale consente di monitorare le prestazioni e i comportamenti rispetto a criteri di successo prestabiliti. A sua volta, sarà in grado di fornire feedback e coaching, premiare i successi e prevenire potenziali incidenti dovuti a prestazioni scadenti.
Come per vedere quali dipendenti stanno ottenendo buoni risultati e quali hanno bisogno di una piccola spinta, è possibile utilizzare i sistemi di gestione delle prestazioni dell'IA per ottenere un elenco dettagliato delle loro competenze principali.
Una matrice delle competenze, ad esempio, vi darà un'occhiata dettagliata alle competenze del vostro team per individuare i punti di forza, la densità di talenti e le opportunità di sviluppo. In questo modo si ottiene una valutazione equa e validata senza dover ricorrere al lavoro manuale.
Ormai l'intelligenza artificiale ha raggiunto una fase in cui può analizzare i dati passati per fornire raccomandazioni sui KPI (key performance indicators) da tenere sotto controllo.
Inoltre, vi assistono con un'analisi in tempo reale per misurare i progressi dei dipendenti e vedere se siete pronti a raggiungere i vostri KPI in tempo.
💪 Consultate la nostra guida completa alla padronanza delle metriche di performance dei dipendenti per vedere quali sono quelle che vi consigliamo di monitorare in ogni fase.
Ma non si esaurisce con i KPI.
Gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale possono aiutare a capire quanto tempo una persona impiegherà per portare a termine un compito, anche se è probabile che lo rimandi.
Gli strumenti di tracciamento del tempo, ad esempio, si affidano all'intelligenza artificiale per fare previsioni migliori sulle prestazioni di un individuo nel tempo.
Molti sistemi informativi per le risorse umane dispongono di strumenti di analisi predittiva per automatizzare il monitoraggio e il reporting delle prestazioni. Alcuni si spingono oltre e consigliano iniziative che possono aiutare a migliorare le prestazioni dei dipendenti.
Zavvy AI sblocca un'intera gamma di scorciatoie per i vostri feedback e le vostre valutazioni delle prestazioni. Basta chiedere a Zavvy AI di:
La parte migliore?
La nostra intelligenza artificiale Zavvy suggerirà ai dipendenti consigli sulle aree di crescita, esaminando il livello attuale e quello successivo del percorso di carriera, il quadro delle competenze specifiche per il ruolo e il reparto e i risultati del feedback degli ultimi cicli, per suggerire elementi di azione concreti per lo sviluppo.
Ammettiamolo: È difficile tenere il passo con le prestazioni dei dipendenti e considerare ogni feedback.
Immaginate di essere un manager con dieci riporti diretti. Dovete esaminare un'autovalutazione e quattro valutazioni di pari livello per ogni valutato.
Ciò significa 50 revisioni per ciclo di feedback. E supponiamo che alcuni di questi recensori siano anche dei team leader. In questo caso, dovrete prendere in considerazione un contributo aggiuntivo da parte dei loro riporti diretti.
E dovrete riassumere tutti i contributi in un rapporto da discutere durante la riunione di valutazione delle prestazioni. È un sacco di lavoro!
Ma se ci fosse un modo per riassumere automaticamente tutti i feedback provenienti da tutte le fonti?
Zavvy AI accelera tutto analizzando i feedback dei dipendenti anche quando siete lontani. Riceverete quindi un report di queste prestazioni per ogni singolo rapporto.
Ma cosa succede una volta ottenuti i risultati del feedback? Per molte aziende, non molto. Alcune persone ricevono promozioni, altre possono ricevere piani di miglioramento delle prestazioni, e la cosa si ferma lì.
Ma la gestione delle prestazioni non si limita a valutare il rendimento e a condividere il feedback. Ci deve essere un passo successivo.
Uno di questi "passi successivi" è comunemente legato alla formazione.
Se avete sempre voluto collegare i punti tra le competenze delle persone, i piani di avanzamento di carriera e le opportunità di formazione, l'intelligenza artificiale fa proprio questo. Questi strumenti possono creare istantaneamente piani di sviluppo dei dipendenti generati dall'intelligenza artificiale e definire le progressioni di carriera.
È dimostrato che i nudge guidati dall'intelligenza artificiale migliorano le prestazioni sia dei dipendenti che dei supervisori.
E le loro capacità sono infinite.
L'AI Coach di Zavvy può unirsi al vostro spazio di lavoro Slack per condividere consigli sulla produttività, rispondere a domande e offrire supporto per risolvere ogni tipo di problema. Può anche aiutare i dipendenti a scrivere feedback, trovare migliori risorse di apprendimento o stabilire obiettivi di sviluppo.
L'intelligenza artificiale è in grado di analizzare i dati e i feedback sulle prestazioni, di suggerire obiettivi concreti e di fornire opportunità di coaching per sviluppare nuove competenze mancanti o carenti.
Il coaching delle competenze va perfettamente a braccetto con gli obiettivi basati sulla forza. Si concentra sull'ampliamento delle capacità e delle competenze delle persone per avvicinarle ai loro obiettivi di carriera ideali.
Il coaching basato sulle competenze si estende anche ai ruoli di leadership.
L'AI Leadership Coach di Zavvy valuterà i punti di forza della leadership, aiuterà i team leader a identificare le aree in cui vorrebbero crescere e creerà piani d'azione personalizzati.
👉 Date un'occhiata alla nostra rassegna completa di esempi di AI nelle risorse umane per ulteriori idee sull'applicazione di processi e strumenti di AI all'interno e all'esterno della gestione delle prestazioni.
Sebbene l'utilizzo dell'intelligenza artificiale per la gestione delle prestazioni sia ancora in fase iniziale, i responsabili delle risorse umane e delle risorse umane ne hanno già individuato i vantaggi:
Per una discussione più approfondita sull'IA per migliorare il coinvolgimento dei dipendenti e su come altri esperti utilizzano questa nuova tecnologia, consultate la nostra guida all'uso dell 'IA nel coinvolgimento dei dipendenti.
Il sistema di valutazione delle prestazioni dei dipendenti di Spotify si basa su una pianificazione continua e su molti incontri individuali per aiutare manager e dipendenti a discutere gli obiettivi di prestazione e le eventuali sfide da affrontare.
Inoltre, ci sono due colloqui annuali di sviluppo in cui l'azienda mira a far coincidere le proprie esigenze con le ambizioni di ogni dipendente.
I punteggi finali delle prestazioni sono elencati come parte di una panoramica "Talent Snapshot" delle prestazioni del team (compresi i punti di forza e di debolezza).
Questi sostituiscono interamente le valutazioni delle prestazioni a favore di workshop volti a dotare leader e dipendenti delle competenze necessarie.
Per aiutare ulteriormente il team a scalare, il mercato interno dei talenti di Spotify, Echo, si basa su raccomandazioni basate sull'intelligenza artificiale per aiutare i dipendenti a trovare nuove opportunità di crescita all'interno dell'organizzazione. L'obiettivo è evitare la soggettività umana per garantire una forza lavoro e un ambiente di lavoro basati su diversità, inclusione e appartenenza.
Echo copre anche le esigenze di apprendimento e sviluppo dell'organizzazione. Offre incarichi stretch, mentorship, ruoli di mobilità interna e altre opportunitàper garantire che i dipendenti imparino e migliorino le proprie competenze e prestazioni.
Infatti, un anno dopo il lancio di Echo, Spotify ha riferito che 6.000 dipendenti si sono impegnati con Echo, il 70% dei dipendenti ha accettato gli incarichi di progetto consigliati e il 50% ha scelto le opportunità di mentorship offerte loro.
👉 Per saperne di più su come Spotify consente la crescita e lo sviluppo dei dipendenti nell'ambito del processo di gestione delle prestazioni.
Singular Design è un'azienda specializzata nello sviluppo di software con sede a Miami, in Florida, che utilizza un sistema di livellamento molto complesso per i ruoli dei suoi dipendenti.
Hanno cinque livelli e 15 sottolivelli distribuiti come segue:
Singular Design ha iniziato la sua collaborazione con Zavvy valutando tutti i dipendenti e assegnando loro un livello sulla loro complessa matrice di livellamento. Una volta identificato il livello di ciascun dipendente, è stato il momento di creare descrizioni dettagliate dei ruoli basate sulle competenze.
Per accelerare il processo, hanno utilizzato i Career Framework di Zavvy, basati sull'intelligenza artificiale, per creare tutte le descrizioni di questi ruoli.
La capacità dell'intelligenza artificiale di generare tutte queste descrizioni in spagnolo, la lingua aziendale di Singular Design, dimostra come la tecnologia possa migliorare la personalizzazione, rendendo lagestione delle prestazioni più accurata e culturalmente inclusiva.
L'uso innovativo dell'IA da parte di Singular Design aiuta quindi a:
L'utilizzo dell'intelligenza artificiale nella gestione delle prestazioni è destinato a cambiare di anno in anno, con l'arrivo di sempre nuovi strumenti.
A volte più velocemente di quanto riusciamo ad adottare.
Abbiamo quindi parlato con un paio di esperti di AI e People Ops per avere le loro previsioni sul futuro dell'AI per la gestione delle prestazioni dei dipendenti.
Emanuel Williamson, AI Advisor di Employ, afferma che una tendenza futura fondamentale per l'AI nella gestione delle prestazioni è l' interessante integrazione dell'elaborazione del linguaggio naturale e dell'analisi del sentiment:
"Sfruttando la potenza dell'intelligenza artificiale per analizzare i modelli di comunicazione e il sentiment dei dipendenti, le organizzazioni possono ottenere informazioni avanzate sulle dinamiche di gruppo, sull'efficacia della collaborazione e sul coinvolgimento generale. Questo approccio basato sui dati consente alle aziende di identificare in modo proattivo le aree di miglioramento, ottimizzare le strategie di comunicazione e promuovere un ambiente di lavoro positivo".
Emanuel osserva inoltre che lo sfruttamento degli algoritmi di intelligenza artificiale per ottenere feedback in tempo reale e raccomandazioni personalizzate migliora lo sviluppo dei dipendenti e favorisce la crescita continua.
Il potenziale dell'intelligenza artificiale nella gestione delle prestazioni è immenso e offre l'opportunità di incrementare la produttività, il coinvolgimento e il successo organizzativo.
Alex Santos, proprietario e consulente capo per le risorse umane di Nimble Advisors, è stato consulente per le risorse umane per oltre dieci anni e ora sta iniziando a vedere "un'evoluzione nell'uso dell'IA per fornire feedback ai dipendenti in tempo reale, persino per avere un'IA che fornisca suggerimenti in modo che i dipendenti possano correggere le loro prestazioni sul lavoro".
Sullo stesso tema del feedback, Felicia Shakiba, fondatrice di CPO Playbook Consultancy, osserva che l'IA ha il potenziale per sfidare i manager e promuovere pratiche corrette, incoraggiandoli a fornire feedback meno parziali e più obiettivi:
"Analizzando i dati e i modelli di performance, i sistemi di IA possono identificare potenziali distorsioni nel feedback manageriale ed evidenziare i casi in cui possono esserci incongruenze o disparità.
Attraverso questo ciclo di feedback, l'IA può fungere da critica costruttiva, spingendo i manager verso pratiche di valutazione più eque. Fornendo intuizioni e raccomandazioni basate su metriche oggettive, l'IA può incoraggiare i manager a valutare le prestazioni in modo più imparziale, concentrandosi su risultati e competenze misurabili piuttosto che su impressioni soggettive".
Marek Nebesář, direttore operativo di Behavio Labs, osserva che la tendenza che porterà il maggior valore al suo team in termini di gestione delle prestazioni guidata dall'intelligenza artificiale è senza dubbio l'assistenza all'apprendimento e allo sviluppo:
"Come startup, abbiamo un'ampia varietà di competenze all'interno del nostro team. Per questo può essere impegnativo monitorare e implementare piani di sviluppo personalizzati. Una soluzione in grado di analizzare dati solidi sulle prestazioni individuali e di fornire piani di apprendimento e sviluppo su misura è di immenso valore per noi".
Esistono centinaia di modi diversi per monitorare e migliorare le prestazioni dei dipendenti. È quindi necessario uno strumento unificato per gestire la crescita, le prestazioni e il feedback dei dipendenti.
Lo strumento di intelligenza artificiale di Zavvy collega tutti questi elementi al di là di quanto si possa gestire manualmente.
❌ Basta con i feedback raccolti senza alcuna modifica.
Basta con i piani di sviluppo fatti solo per controllare alcune caselle.
Non c'è più un potenziale di persone non sfruttato.
Basta con i team che annegano nelle attività manuali.
Basta con i noiosi piani di formazione che non migliorano le conoscenze e le competenze dei dipendenti.
Basta con i processi scollegati delle persone.
📅 Prenotate una demo del nostro strumento Zavvy AI per la gestione delle prestazioni lavorative, lo sviluppo dei dipendenti e altro ancora!
Un sistema automatizzato di gestione delle prestazioni (noto anche come software di gestione delle prestazioni o software di valutazione dei dipendenti) è uno strumento che aiuta le organizzazioni a gestire le prestazioni dei propri dipendenti. È possibile utilizzare questi strumenti per molti casi d'uso, tra cui la creazione e la gestione del processo di revisione delle prestazioni dei dipendenti o l'analisi dei dati dei dipendenti per individuare le tendenze che potrebbero avere un impatto sui risultati aziendali, come il tasso di turnover e l'assenteismo.
I manager utilizzano le valutazioni delle prestazioni basate sull'intelligenza artificiale per automatizzare processi come l'analisi dei dati, la ricerca di aree di miglioramento e l'evidenziazione dei punti di forza dei dipendenti.
L'intelligenza artificiale può anche fornire approfondimenti personalizzati sulle prestazioni dei dipendenti e aiutarli a raccogliere feedback che possono essere utilizzati per effettuare valutazioni delle prestazioni personalizzate e attuabili.
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