Esempi di AI nelle risorse umane: 9 aziende che utilizzano con successo l'innovazione dell'IA nei processi chiave delle persone
Le macchine stanno finalmente prendendo il sopravvento. L'intelligenza artificiale (AI) non è più un oggetto di fantascienza, ma è parte integrante del moderno ambiente di lavoro e della nostra vita quotidiana.
L'arrivo sulla scena di Chat-GPT non ha fatto altro che accelerare l'adozione dell'AI nelle risorse umane, tanto che CEO di IBM Arvind Krishna prevede che nei prossimi cinque anni i robot sostituiranno molti ruoli delle risorse umane in IBM.
Ma l'IA può fare molto di più che sostituire i ruoli esistenti: può anche supportare i team HR e renderli più efficaci.
Stanno gradualmente emergendo esempi reali di come le aziende utilizzano l'IA durante l'intero ciclo di vita dei dipendenti.
💡 Questa guida presenta nove modi principali in cui le aziende hanno adottato l'IA e l'apprendimento automatico nei loro processi aziendali.
Abbiamo anche incluso commenti di esperti sui vantaggi dell'utilizzo dell'IA nelle risorse umane, per offrirvi gli approfondimenti più aggiornati del settore.
🦾 9 Esempi concreti di AI nelle risorse umane
L'intelligenza artificiale sta cambiando le carte in tavola per i team delle risorse umane (HR). Vediamo una serie di esempi che mostrano come le aziende incorporano l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico nelle loro funzioni chiave per le persone.
Reclutamento
SHRM riporta che almeno il 79% delle aziende utilizza già una qualche forma di AI o di automazione nei processi di reclutamento e assunzione. Jefferson McCallcofondatore e responsabile delle risorse umane di TechBullish, spiega:
"Con l'aiuto di strumenti di reclutamento basati sull'intelligenza artificiale, i responsabili delle risorse umane rendono lo screening dei candidati più preciso ed efficiente, analizzando curriculum, candidature e profili sui social media e identificando i candidati con il giusto set di competenze e qualifiche per il lavoro."
Abbiamo anche parlato con il fondatore e CEO Luciano Colos per capire come l'AI sia parte integrante dei processi di acquisizione dei talenti di PitchGrade. Ci ha raccontato come l'azienda ha implementato un ATS alimentato dall'intelligenza artificiale per snellire le pratiche HR:
"Questa tecnologia ci permette di scansionare i curriculum e di identificare i candidati più adatti alle posizioni aperte. Sfruttando la potenza dell'intelligenza artificiale, abbiamo ridotto in modo significativo il tempo e l'impegno necessari per vagliare un gran numero di candidature. Ciò si è tradotto in decisioni di assunzione più rapide e in una migliore esperienza dei candidati".
Co-fondatore e CEO Jeffrey Zhou ha condiviso che Fig Loans si basa sulle segnalazioni dei dipendenti come parte della sua strategia di reclutamento, a cui l'intelligenza artificiale contribuisce. Ha aggiunto:
"Per noi è molto importante incoraggiare le segnalazioni dei dipendenti perché, in passato, hanno dimostrato di offrire candidati di qualità superiore che rimangono più a lungo rispetto ai processi di assunzione tradizionali. Abbiamo bisogno di automazione per rendere le segnalazioni più convenienti per i dipendenti e per accelerare il processo, in modo da poter procedere rapidamente con le raccomandazioni. Grazie a un sistema basato sull'intelligenza artificiale, stiamo rendendo le segnalazioni dei dipendenti un'operazione senza soluzione di continuità!".
Ma le segnalazioni dei dipendenti sono solo uno dei modi per incoraggiare i migliori talenti a unirsi ai vostri ranghi. Un'altra opzione è l'approccio basato sulle competenze, in cui i reclutatori assumono qualcuno in base alle capacità dimostrate da test attitudinali piuttosto che da curriculum, titoli di studio o esperienze lavorative con un grande marchio. Questa metodologia di reclutamento sta guadagnando terreno e con l'aiuto dell'intelligenza artificiale è ancora più snella.
🏢 E sempio di azienda: L'azienda di fast food JustEat si è rivolta a HireVue per adottare un approccio alle assunzioni basato sulle competenze. Per farlo, si è allontanata dal tradizionale screening dei curriculum. È passata invece all'uso di chatbot alimentati dall'intelligenza artificiale per inviare domande di screening e test sulle capacità cognitive ai potenziali candidati.
Il metodo basato sull'intelligenza artificiale ha ridotto i tempi di reclutamento dell'azienda del 50%, passando da 14 a 7 giorni.
➡️ Cercate altre strategie di assunzione in libertà? Date un'occhiata a questi esempi di aziende di reclutamento stellari.
Diversità
I reclutatori utilizzano l'intelligenza artificiale anche per migliorare le loro iniziative di diversità e inclusione. Ad esempio, gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale possono valutare gli annunci di lavoro per verificare la presenza di un linguaggio inclusivo, anonimizzare i curricula e garantire che i candidati qualificati provenienti da contesti diversificati avanzino nell'imbuto di assunzione.
Jefferson McCall di TechBullish spiega ulteriormente:
"I leader possono anche utilizzare l'IA per creare un processo di assunzione inclusivo che aiuti a ridurre i pregiudizi umani valutando i profili dei candidati sulla base di fattori oggettivi. Con l'aumento della domanda di talenti qualificati, l'adozione dell'IA nelle pratiche HR diventa un vantaggio per le aziende, che possono così rimanere davanti alla concorrenza."
🏢 E sempio di azienda: La piattaforma di intelligenza artificiale Pymetrics ha aiutato una società di investimento leader mondiale senza nome ad aumentare la rappresentanza femminile del 62%.
Lo strumento valuta i candidati in base al gameplay in ruoli di investimento, non investimento e innovazione, confrontando i loro punteggi con i profili di successo precedenti.
I candidati raggruppati nelle categorie "altamente raccomandati" e "consigliati" passano automaticamente alla fase successiva. Prima di utilizzare Pymetrics, l'azienda cercava talenti principalmente da nove università. Tuttavia, dopo aver adottato la soluzione basata sull'intelligenza artificiale, la società di investimento ha esteso le offerte a candidati provenienti da oltre 66 scuole. Questo approccio ha anche aumentato la rappresentanza delle minoranze del 9%.
Inserimento
Il processo di onboarding dei dipendenti può essere un'esperienza scoraggiante sia per i nuovi assunti che per i loro manager. Gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale semplificano le attività di routine fornendo un flusso di lavoro automatizzato per l'onboarding, personalizzando il processo di orientamento per ciascun dipendente e assicurando che ogni nuovo arrivato abbia accesso alle risorse di formazione specifiche e alla documentazione HR di cui ha bisogno.
È possibile automatizzare le attività ripetitive utilizzando la logica condizionale per garantire il completamento rapido delle attività essenziali.
Ma le aziende possono semplificare ulteriormente il processo di onboarding utilizzando l'intelligenza artificiale:
- Realizzare da zero le presentazioni e i materiali di onboarding.
- Generare domande a quiz.
- Suggerite e aggiungete link a contenuti formativi rilevanti.
- Inviare promemoria automatici ai nuovi iscritti.
- Tradurre i contenuti di onboarding esistenti in nuove lingue per fornire contenuti personalizzati per le diverse sedi di lavoro.
🏢 E sempio di azienda: L'azienda di camper Roadsurfer si è rivolta a Zavvy per rinnovare il processo di onboarding e dare il benvenuto ai nuovi colleghi in otto Paesi e 36 sedi. Abbiamo progettato un percorso aziendale per ogni nuovo assunto, guidandolo nelle attività iniziali da dipendente nei primi giorni.
Grazie all'integrazione dell'intelligenza artificiale, Roadsurfer beneficia ora di quiz interattivi, schede di valutazione personali, esercizi di formazione e promemoria automatici per rimanere in linea.
Inoltre, il monitoraggio del completamento assicura che il team delle risorse umane di Roadsurfer sappia quanto velocemente i nuovi arrivati stiano progredendo.
Impegno dei dipendenti
Gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale consentono alle aziende di capire meglio quali sono i fattori che determinano l'impegno dei dipendenti sul posto di lavoro.
Le aziende possono raccogliere i dati dei dipendenti utilizzando sondaggi alimentati dall'intelligenza artificiale per creare un ambiente di lavoro migliore e più inclusivo. Gli strumenti di intelligenza artificiale consentono inoltre alle aziende di identificare le aree di miglioramento e di raccomandare azioni che andranno a beneficio dell'intero team.
🏢 E sempio di azienda: Panasonic North America ha utilizzato la piattaforma di people insight Visier per trasformare la gestione delle risorse umane. In precedenza, l'azienda faticava a raccogliere informazioni accurate per guidare le strategie delle persone verso risultati di business positivi.
Panasonic ora raccoglie dati, analisi e approfondimenti in tempo reale in un sistema intelligente utilizzando Visier People Organization. Lydia Wu, direttore della strategia e della tecnologia delle risorse umane, afferma che ciò ha avuto un impatto positivo sull'esperienza dei dipendenti, apprendendo che "la produttività è effettivamente migliore quando si incoraggiano i dipendenti a integrare il loro lavoro e la loro vita allo stesso tempo".
🦾 Consultate la nostra risorsa aggiuntiva per altri esempi di applicazioni AI per il coinvolgimento dei dipendenti.
Cultura aziendale
La cultura è la spina dorsale di un'organizzazione e un fattore critico per la soddisfazione e la motivazione dei dipendenti. In un sondaggio di Nectar sul coinvolgimento dei dipendenti, il 93,5% di essi ha dichiarato che rimarrebbe in un'azienda per più di 5 anni se la cultura fosse ottima.
A prima vista, usare i robot per influenzare un concetto decisamente umano come la cultura può sembrare controintuitivo.
Ma gli strumenti di intelligenza artificiale possono essere utili per creare e rafforzare una cultura positiva, soprattutto nei luoghi di lavoro virtuali, dove è più difficile creare connessioni sociali.
🏢 E sempio di azienda: Hypercontext utilizza lo strumento di chatbot supportato dall'intelligenza artificiale di Donut per promuovere una cultura remota. L'azienda si era gradualmente spostata verso il lavoro da casa prima della pandemia e ora è al 100% in remoto.
Hypercontext si affida a Donut per organizzare ogni due settimane delle chiacchierate al caffè one-to-one tra le nuove coppie, consentendo ai membri del team di creare forti legami e di rafforzare la cultura della connessione.
Avete membri del team che non si sono mai parlati? Manca l'allineamento tra i vari reparti?
È inoltre possibile utilizzare l 'intelligenza artificiale di Zavvy per impostare le presentazioni e le connessioni di raffreddamento per tutti.
Gestione dei talenti
Abbiamo già visto che l'intelligenza artificiale può potenziare i processi di reclutamento e l'esperienza di assunzione dei candidati.
Ma cosa succede una volta che si assume qualcuno dal proprio pool di candidati?
Le aziende possono utilizzare gli insight basati sull'intelligenza artificiale per creare un quadro completo del funzionamento della forza lavoro collettiva, di cosa ha bisogno in termini di supporto aggiuntivo e di dove concentrare le risorse per lo sviluppo.
🏢 Ad esempio, Google ha storicamente utilizzato un'equazione personalizzata per influenzare le decisioni intelligenti sulle promozioni.
Ma più recentemente, l'IA nella gestione dei talenti consente di:
- Identificare i dipendenti ad alto potenziale per le opportunità di aggiornamento o per la pianificazione della successione.
- Sviluppare percorsi di percorsi di carriera personalizzati per tracciare rapidamente collegamenti tangibili tra le posizioni.
- Fornire un feedback rapido e un coaching professionale per incoraggiare una crescita continua.
- Costruire quadri di carriera e modelli di competenze per garantire la trasparenza dei requisiti professionali e delle promozioni.
- Condurre un'analisi predittiva per determinare i rischi di turnover.
🏢 E sempio di azienda: Responsabile amministrativo Antreas Koutis ha condiviso con noi come Financer dipenda dall'IA per anticipare le future esigenze di assunzione.
"Utilizziamo un sistema basato sull'intelligenza artificiale che analizza le tendenze dei nostri cicli aziendali, i tassi di turnover dei dipendenti e le proiezioni di crescita. Il sistema prevede quindi il numero di dipendenti di cui potremmo avere bisogno in ruoli e reparti specifici in un determinato periodo. Il sistema ha migliorato in modo significativo il nostro processo di assunzione, in quanto ora siamo in grado di pianificare in anticipo e di assicurarci di avere il giusto numero di dipendenti con le competenze adeguate quando ne abbiamo bisogno. Questo non solo ha reso più efficiente il nostro reclutamento, ma ci ha anche permesso di gestire meglio le nostre risorse. Stiamo ancora imparando e perfezionando, ma finora i vantaggi sono stati notevoli".
Gestione delle prestazioni
L'intelligenza artificiale può fornire preziose informazioni sulle prestazioni dei singoli dipendenti, in modo che i manager e le risorse umane possano vedere come stanno andando i dipendenti e quali aree devono essere affrontate. Gli strumenti di intelligenza artificiale aiutano anche i manager a misurare le prestazioni rispetto agli obiettivi e a determinare come elaborare il feedback per i loro diretti collaboratori.
Ad esempio, utilizzando l'AI Coach di Zavvy, è possibile:
- Creare domande di feedback.
- Fornire un feedback in tempo reale.
- Ottenere suggerimenti su come gestire le conversazioni difficili sulle prestazioni.
🏢 E sempio di azienda: Il negozio di alimentari online HappyFresh utilizzava in precedenza fogli di lavoro per acquisire le metriche OKR, ma non c'era regolarità o visibilità nel processo. L'azienda desiderava incorporare l'OKR e il Performance Management in un unico ambiente e per farlo ha scelto Profit.co.
I vantaggi maggiori sono il risparmio di tempo e la comodità dei report di dati scaricabili automaticamente.
Formazione e sviluppo
Gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale possono fornire ai dipendenti percorsi di apprendimento e sviluppo personalizzati per migliorare continuamente le loro competenze.
L'intelligenza artificiale consente ai manager di monitorare i progressi dei dipendenti e di consigliare corsi in base alle prestazioni individuali, agli interessi e al potenziale di aggiornamento. Questa funzione è molto utile per i team remoti, che potrebbero non avere accesso alle stesse opportunità di apprendimento faccia a faccia.
Ecco come i discenti potrebbero utilizzare l'assistente AI di Zavvy per generare suggerimenti di programmi di formazione personalizzati:
🏢 E sempio di azienda: Kiehl's Since 1851 si è rivolta a Docebo per costruire una piattaforma di apprendimento globale con la personalizzazione al centro del programma.
La soluzione consente ai discenti di ricevere contenuti formativi personalizzati che si adattano automaticamente al volo per allinearsi alle esigenze dei singoli dipendenti. L'idea è che man mano che l'attività di Kiehl's cresce, crescono anche i suoi dipendenti, il tutto con il supporto dell'intelligenza artificiale.
Rispondere alle domande sulle risorse umane
L'intelligenza artificiale può ridurre il carico dei team HR automatizzando processi specifici e fornendo risposte rapide a domande comuni.
AMMINISTRATORE DELEGATO Matthew Ramirez spiega come funziona Paraphrase Tool:
"Abbiamo implementato un chatbot AI per rispondere alle domande sulle politiche e le procedure aziendali. Abbiamo semplicemente messo a punto un modello in modo che conoscesse le nostre politiche e i nostri processi specifici. Questo è stato fatto per migliorare l'esperienza dei dipendenti e renderli più efficienti. Prima del chatbot, i dipendenti erano impantanati a rispondere a domande sulle politiche e sulle procedure HR. Ora possono concentrarsi su compiti più importanti".
🏢 E sempio di azienda: Lapiattaforma tecnologica Care.com utilizza MeBeBot come sistema intelligente per rispondere alle domande dei dipendenti su risorse umane, IT e strutture.
Lo strumento HR dotato di intelligenza artificiale si collega al canale aziendale Slack ; in un mese di integrazione, MeBeBot ha risposto a 897 domande in modo accurato, istantaneo e nell'ambito del flusso di lavoro, evitando ai dipendenti di perdere tempo a cercare le risposte.
💡 5 buone pratiche per incorporare l'IA nelle vostre pratiche HR
Con la Chat-GPT ormai entrata nel mainstream e che sta causando un'ampia disruption, i consigli sull'adozione dell'IA nelle strategie HR sono in continua evoluzione.
Tuttavia, potete seguire queste best practice per proteggere la vostra attività mentre la società si adatta ai bot.
Formare il team delle risorse umane
Se il concetto di IA è nuovo per il vostro team HR, preparatelo alla transizione verso un approccio più digitale alla gestione delle persone. Ciò include l'insegnamento delle basi dell'IA, l'identificazione dei potenziali rischi e opportunità e la trasmissione delle migliori pratiche per lavorare con i bot.
Poiché l'apprendimento automatico e l'elaborazione del linguaggio naturale si evolvono costantemente, la formazione regolare dei dipendenti garantirà che il personale sia al passo con gli ultimi sviluppi.
Ottenere il consenso delle principali parti interessate
Coltivare la comprensione dell'IA tra i principali stakeholder introducendo casi d'uso chiari su come l'IA può aiutare le vostre pratiche HR.
Presentateli con:
- ricerche su progetti di IA rilevanti nel vostro settore;
- quali strumenti di IA e di comunicazione sono disponibili e come pensate di utilizzarli;
- come il software si integra con i vostri sistemi attuali;
- valutazioni dei rischi per identificare eventuali vulnerabilità nell'utilizzo dell'IA nei vostri processi HR e come pensate di superarle.
Creare solide politiche di IA
L'utilizzo dell'intelligenza artificiale nelle risorse umane comporta alcune importanti considerazioni di conformità, come spiega il consulente HR Sommer Ketron in un episodio del podcast"While We Were Working",
"Quando si pensa a strumenti come Chat GPT, si incontrano problemi con i dipendenti che prendono informazioni riservate dell'azienda o di uno dei clienti e le inseriscono nella ricerca. E ora quelle informazioni diventano parte del database. La preoccupazione è forte: Cosa succederà a quelle informazioni e i vostri dipendenti sanno che si tratta di un problema e che non dovrebbero farlo?".
Non si può ignorare il fatto che l'IA è una tecnologia relativamente nuova e che nei prossimi mesi e anni ci saranno molte cause e implicazioni normative da cui imparare.
Nel frattempo, però, la vostra azienda deve creare politiche solide per l'utilizzo di tecnologie come la Chat-GPT nelle risorse umane e garantire che le informazioni sensibili rimangano al sicuro.
Costruire una libreria di prompt
Per ottenere il massimo dall'IA è necessario sapere cosa chiedere allo strumento scelto.
Create una libreria di prompt con le domande, le frasi e le best practice più comuni per garantire che il vostro team utilizzi lo strumento in modo corretto ed efficiente.
Ad esempio, se si utilizza l'IA per rispondere a domande sui benefit o sulle polizze dei dipendenti, è necessario creare una libreria di prompt che copra le domande più frequenti e tutte le circostanze eccezionali.
Ricordate il tocco umano
Le persone sono il bene più prezioso della vostra organizzazione.
Per quanto avanzata sia la tecnologia, le interazioni umane devono essere sempre al centro delle risorse umane.
Quando il vostro team implementa l'IA nei propri processi, assicuratevi che comprenda i limiti di questa tecnologia e che sia in grado di capire le sue caratteristiche:
- Sono consapevoli di eventuali pregiudizi nei loro strumenti di intelligenza artificiale.
- Utilizzare l'apprendimento automatico per aumentare e supportare il lavoro umano, non per sostituirlo.
- Riconoscere quando e come annullare l'IA utilizzando l'intelligenza umana.
- Iniettare creatività e conoscenza della cultura aziendale nell'output dell'IA.
➡️ Ottenere processi di gestione delle persone 10 volte più intelligenti con Zavvy AI
Siamo lieti di presentarvi Zavvy AI, progettata utilizzando la più recente tecnologia all'avanguardia per gestire i processi del vostro personale alla velocità della luce.
Portate i vostri processi chiave al 90% in 90 minuti, quindi utilizzate i vostri team HR qualificati per portarli al traguardo iniettando il necessario spirito umano. Utilizzate Zavvy AI per:
- 🔀 Mappare i percorsi di carriera: creare descrizioni delle mansioni e competenze per ogni ruolo e livello.
- 📝 Scrivere materiali di onboarding e formazione: abbandonate per sempre la pagina bianca utilizzando Zavvy per creare quiz, percorsi, corsi e molto altro.
- 🔄 Fornite un feedback: fornite a Zavvy i dettagli essenziali, .e noi faremo il resto.
- 💡 Generare consigli praticabili: aggiungete il nostro AI Coach a Slack e redigete rapidamente messaggi, comunicate con i dipendenti ed eseguite ricerche rapide.
Siete pronti a risolvere i vostri problemi di sviluppo delle persone in pochi clic? Provate oggi stesso una demo di Zavvy.
❓ FAQ
Quali aziende utilizzano l'intelligenza artificiale nelle risorse umane?
Aziende diverse come Care.com, Panasonic, Kiehl's e Hypercontext integrano già l'IA nei loro processi HR.
Perché? Per migliorare la velocità e l'accuratezza dei processi aziendali, dal reclutamento alla gestione delle prestazioni. Indipendentemente dal vostro settore, esiste una soluzione di intelligenza artificiale che potrebbe fare al caso vostro.
Qual è il ruolo dell'IA nelle risorse umane?
I team delle risorse umane stanno già esplorando l'uso dell'intelligenza artificiale per attività di routine come il reclutamento, la gestione dei talenti, la gestione delle prestazioni e la formazione continua. I vantaggi includono:
- velocità e precisione migliorate;
- decisioni più rapide;
- risposte automatiche alle domande più comuni;
- piani di formazione e sviluppo personalizzati.
Cosa devono considerare le aziende per utilizzare l'IA nelle risorse umane?
Sebbene l'IA abbia il potenziale per rivoluzionare le pratiche HR, ci sono diverse considerazioni importanti che le organizzazioni devono tenere a mente quando implementano l'IA nelle risorse umane:
- Privacy e sicurezza dei dati: Le aziende devono assicurarsi di aderire alle normative sulla protezione dei dati, come il GDPR, e di utilizzare metodi di archiviazione ed elaborazione dei dati sicuri.
- Etica e correttezza: I modelli di IA possono involontariamente perpetuare pregiudizi nei loro dati di addestramento, portando a risultati non equi. Per mitigare questa sfida, le aziende devono utilizzare regolarmente dati diversificati e rappresentativi e verificare che i sistemi di IA non abbiano pregiudizi.
- Trasparenza e spiegabilità: I dipendenti devono capire se le loro aziende utilizzano l'IA nei processi HR, soprattutto quando influisce su decisioni come l'assunzione o la promozione.
- Integrazione con i sistemi esistenti: Le aziende devono considerare come gli strumenti di IA si integrano con i sistemi HR esistenti. Una scarsa integrazione può portare a silos di dati e a una minore efficacia delle soluzioni di IA.
- Nuovi requisiti di competenze: L'introduzione dell'IA nelle risorse umane può richiedere un aggiornamento del team HR per comprendere e utilizzare efficacemente la tecnologia. Inoltre, è essenziale avere un piano per gestire il potenziale impatto dell'IA sui posti di lavoro e sulla progettazione delle mansioni.