Avete sentito tutto il fermento intorno a ChatGPT?
È difficile non sentirlo. ChatGPT è ovunque in questo momento.
Molte aziende e professionisti sono saliti sul carro dell'intelligenza artificiale generativa (AI) e hanno provato ChatGPT di OpenAI.
La maggior parte di loro ha ritenuto che lo strumento fosse assolutamente rivoluzionario.
Ma ci siamo guardati intorno e pochi hanno esplorato i suoi usi nelle risorse umane.
Il che potrebbe essere un'occasione mancata.
Sappiamo che i People Ops hanno molto da fare (soprattutto nelle aziende/team più piccoli).
Quindi ChatGPT può essere una risorsa in più per aiutarvi a snellire le attività ripetitive e amministrative. Di conseguenza, potete concentrarvi su iniziative strategiche per migliorare l'esperienza dei vostri dipendenti.
In che modo i professionisti delle risorse umane possono utilizzare ChatGPT per migliorare le loro attività? Abbiamo raccolto otto esempi per ispirarvi.
Il modo migliore per descrivere questo modello di apprendimento automatico (ML) è quello di verificare quanto sa dei suoi processi e delle sue capacità.
Secondo la stessa chatGPT, si tratta di "un modello linguistico di intelligenza artificiale progettato per comunicare con gli esseri umani utilizzando il linguaggio naturale".
ChatGPT è addestrato su grandi quantità di dati testuali per generare risposte simili a quelle umane a domande e richieste.
Sebbene le capacità di ChatGPT sembrino impressionanti, è fondamentale ricordare che non è in grado di comprendere le sfumature del linguaggio e della conversazione umana. Di conseguenza, le sue risposte possono sembrare un po' superficiali o prive di profondità e approfondimento.
I rischi di uso improprio e di disinformazione sono presenti, quindi è fondamentale essere consapevoli dei limiti e delle debolezze dello strumento.
Ciononostante, milioni di utenti - da programmatori di computer a scrittori a studenti - si sono affollati per testare il sito dal suo lancio nel novembre 2022.
Lo strumento ha raggiunto i 100 milioni di utenti solo 64 giorni dopo il lancio. A titolo di riferimento, Facebook ha impiegato 4,5 anni per raggiungere questo traguardo.
La maggior parte degli utenti è d'accordo: l'era dell'intelligenza artificiale è finalmente arrivata.
I modelli linguistici sono algoritmi versatili che ci hanno permesso di avere chatbot interattivi (Siri/Google Assistant) e strumenti per la gestione delle interrogazioni.
Ma ChatGPT sta mostrando l'enorme potenziale delle capacità di elaborazione linguistica dell'IA.
In questa sezione discuteremo di come i team delle risorse umane possono trarre vantaggio da questo strumento.
Le revisioni e le valutazioni delle prestazioni sono tra i processi più lunghi e stressanti per le persone. Una delle sfide principali è che possono essere molto soggettive.
Tuttavia, creando suggerimenti che garantiscano che le domande generate siano chiare, concise e neutre, i manager possono adottare misure per sviluppare valutazioni delle prestazioni maggiormente basate sui dati.
Inoltre, ChatGPT può creare sondaggi di feedback a livello aziendale basati su argomenti specifici, come l'atteggiamento verso il lavoro ibrido e la settimana lavorativa di 4 giorni. Questa pratica elimina le congetture sull'accettazione di una particolare politica da parte della forza lavoro.
Scrivere un feedback dettagliato non è una cosa da tutti. E ancora, può essere difficile garantire un tono obiettivo.
Fortunatamente, chatGPT può scrivere in qualsiasi stile specificato dall'utente (ad esempio, professionale, formale, colloquiale).
Inoltre, lo strumento funge anche da guida alla scrittura, suggerendo le migliori pratiche per comunicare bene le idee. Questa funzione è utile dal momento che molte persone lavorano a distanza e dare un feedback è ancora più difficile quando non si vedono i colleghi tutti i giorni.
💪 Con l'avvicinarsi del prossimo ciclo di valutazione delle prestazioni, i vostri collaboratori sono pronti a dare un feedback?
💬 Volete condividere esempi di peer review con i vostri collaboratori? Allora date un'occhiata al nostro articolo Esempi di valutazione tra pari: 50 frasi efficaci per la prossima valutazione delle prestazioni o delle competenze.
Quando si scrivono le politiche HR, le capacità di elaborazione linguistica del modello sono in piena evidenza.
Quando si fa un brainstorming manuale per le politiche aziendali, può essere difficile assicurarsi di coprire tutti gli aspetti di un particolare argomento.
Tuttavia, ChatGPT è in grado di redigere un output completo in base ai parametri della richiesta (ad esempio, lavoro a distanza/ibrido, orari dei turni, ecc.) Inoltre, lo strumento include tutti i fattori correlati alla politica, come le piattaforme di comunicazione e altri strumenti di collaborazione.
🤝 Avete bisogno di un modello di regolamento sul lavoro da casa pronto per l'uso? Non dovete dire altro.
Gli algoritmi di ricerca del mercato del lavoro stanno diventando più complessi che mai. Secondo ZipJob, un annuncio di lavoro medio ha 250 candidati. È probabile che la maggior parte di queste candidature non corrisponda alle aspettative.
Di conseguenza, può essere difficile per i reclutatori e i candidati trovarsi a vicenda in base alle loro parole chiave.
ChatGPT può elencare tutte le parole chiave correlate per un ruolo specifico. Questa funzione è utile anche per i sistemi di tracciamento dei candidati (ATS) che ricercano le parole chiave relative alle competenze richieste per il lavoro.
Una volta selezionate le parole chiave appropriate, ChatGPT può fare il passo più lungo della gamba e scrivere anche la descrizione.
Inoltre, elencherà tutte le responsabilità e i requisiti del ruolo in base ai milioni di descrizioni delle mansioni analizzate nell'ambito dei dati sulla formazione.
I responsabili delle assunzioni possono poi includere ulteriori dettagli, a seconda dei requisiti aziendali.
Molte descrizioni di lavoro tendono a essere generiche e, peggio ancora, ad accorpare compiti non correlati in un unico ruolo. Creare una richiesta dettagliata e accurata aiuterà ChatGPT a restringere la descrizione.
Inviare messaggi a centinaia di potenziali profili su LinkedIn può richiedere molto tempo. Tuttavia, chatGPT può creare messaggi diversi a seconda degli obiettivi specifici o del tono.
Ad esempio, volete un messaggio informale ma professionale?
Lasciate che lo strumento lo rediga per voi in pochi secondi.
Maire O'Connor, ricercatrice di talenti presso HubSpot, ha dei solidi consigli su come identificare un messaggio di reclutamento accattivante. "Il miglior consiglio che abbia mai ricevuto è stato quello di mantenere l'oggetto breve e incisivo. Mi piace indossare il mio cappello da candidato e chiedermi cosa mi spingerebbe ad aprire un messaggio".
Avere un elenco di messaggi di candidati su LinkedIn può essere parte di una più ampia iniziativa di automazione delle risorse umane per snellire i processi di reclutamento e ridurre i tempi di assunzione.
Le domande del colloquio che valutano in modo accurato e adeguato le competenze e l'esperienza dei candidati non sono così facili da sviluppare come alcuni potrebbero pensare.
Non c'è niente di più poco stimolante delle domande "Mi parli di lei" che spesso non hanno nulla a che fare con il ruolo. ChatGPT può aiutare i responsabili delle assunzioni a formulare domande che coprano le competenze soft e hard, tra cui il pensiero critico, l'adattabilità alla tecnologia e la risoluzione dei problemi.
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Preparare una presentazione di benvenuto/introduzione per i team o i reparti di nuova creazione può essere scoraggiante.
I team leader possono usare ChatGPT per suggerire un'idea generale di come introdurre al meglio il ruolo del team nell'azienda.
Una volta approvato lo schema, lo strumento può aiutare a completarlo fornendo ulteriori dettagli. Tuttavia, è importante che il manager comprenda appieno la funzione del team per creare suggerimenti adeguati e specifici.
🙌 Volete creare un'esperienza di onboarding straordinaria? Allora avete bisogno di qualcosa di più di ciò che ChatGPT può offrire. Date un'occhiata alla galleria di modelli di onboarding diZavvy: i vostri nuovi assunti vi ringrazieranno.
Con modelli avanzati come ChatGPT, è facile pensare che questi strumenti possano sostituirsi alla maggior parte delle nostre attività quotidiane.
E anche se questo è vero fino a un certo punto, c'è un motivo per cui l'uomo è ancora necessario per supervisionare questi strumenti (ovvero l'uomo nel loop).
Sì, la tecnologia si è evoluta in modo follemente veloce, ma non è ancora vicina alla sofisticazione, alla creatività e alla logica del cervello umano.
C'è un motivo per cui i chatbot sono chiamati "assistenti" digitali.
Purtroppo non ci si può ancora fidare che prendano decisioni etiche di default.
Inoltre, c'è anche la questione dell'accuratezza e della validità delle informazioni create:
"Questi sistemi sono "addestrati ed educati" dal corpus (database) di informazioni che indicizzano. Il sistema GPT-3 è stato addestrato su Internet e su alcuni set di dati altamente validati, quindi può rispondere a una domanda su quasi tutto. Ciò significa che in un certo senso è "stupido", perché "Internet" è un'accozzaglia di marketing, autopromozione, notizie e opinioni.
Onestamente, credo che tutti noi abbiamo già abbastanza problemi a capire cosa è reale (provate a cercare informazioni sulla salute per la vostra ultima malattia, è spaventoso quello che trovate)." Josh Bersin.
Dovremmo invece considerare gli strumenti di automazione delle risorse umane come potenziali soluzioni piuttosto che come un genio in grado di risolvere tutti i nostri problemi.
Raccomandiamo vivamente di guidare le iniziative di automazione tenendo conto del coinvolgimento e della soddisfazione dei dipendenti, invece di seguire ciecamente l'ultima tendenza.
Tuttavia, rimanere aggiornati sulla tecnologia ed esaminare il modo in cui essa può supportare al meglio le nostre organizzazioni è fondamentale per la resilienza e la longevità.
Esperto di tecnologia del lavoro Tim Sackett riassume bene questo concetto:
"Dovreste essere preoccupati? Se la vostra unica ragione di vita è svolgere mansioni HR di base, sì, dovreste essere preoccupati. Verranno rapidamente creati prodotti tecnologici HR che svolgeranno e produrranno attività HR di base.
Nel prossimo futuro, nessun essere umano scriverà una politica HR. Nessun essere umano scriverà una descrizione del lavoro. Al contrario, diremo a ChatGPT cosa vogliamo, lui creerà una bozza all'istante e poi chiederemo a ChatGPT di fare delle revisioni finché non lo riterremo perfetto. Ciò che ora potrebbe richiedere due o tre professionisti delle risorse umane sarà gestito da un professionista delle risorse umane e da un assistente AI...".
➡️ Per saperne di più sulle tendenze dell'automazione delle risorse umane da tenere d'occhio.
Zavvy è un esempio di soluzione HR intuitiva e completa che ottimizza i processi senza perdere il tocco umano (e il controllo).
Le nostre soluzioni sono state provate e testate.
Compliance L'azienda DataGuard utilizza il nostro software di onboarding dei dipendenti per far fronte alla sua rapida crescita internazionale e al suo modello di lavoro ibrido. Il risultato è che il time-to-productivity si è ridotto di un mese in tutte le sedi.
Avi Medical è un fornitore di telemedicina digitalizzata che aveva bisogno di uno strumento per aiutare i suoi operatori sanitari a ricevere una formazione medica standardizzata e continua. Zavvy ha creato una piattaforma di apprendimento basata su scenari, interattiva e coinvolgente, che i dipendenti possono integrare senza problemi nei loro programmi di lavoro. I risultati sono una riduzione dei tassi di errore e un'elevata partecipazione del personale.
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