Il futuro dell'intelligenza artificiale nelle risorse umane: Perché il successo dipende dal continuo coinvolgimento umano
L'intelligenza artificiale non è più solo una tecnologia utilizzata da codificatori e sviluppatori. È uno strumento su cui facciamo affidamento in tutti gli aspetti della nostra vita lavorativa. Dalla creazione di curriculum, alla generazione di script di marketing e alla stesura di relazioni aziendali, non ci sono limiti al modo in cui l'IA generativa può supportarci.
Per quanto riguarda le risorse umane, l 'intelligenza artificiale si sta già infiltrando nei processi chiave di gestione dei talenti.
E il futuro? È una collaborazione, non un'acquisizione.
Le aziende lungimiranti devono anticipare le loro esigenze aziendali, compreso il modo in cui l'IA potrebbe aiutarle a raggiungere i loro obiettivi organizzativi. In modo più rapido, migliore e conveniente.
Questo articolo illustra come l'IA possa supportare (non sostituire) i team di persone.
Parleremo anche di come il futuro dell'IA si basi su un equilibrio tra tecnologia e coinvolgimento umano.
🚷 L'intelligenza artificiale sostituirà le risorse umane?
La domanda sulla bocca di tutti: L'intelligenza artificiale eliminerà del tutto le Risorse Umane?
La risposta breve: Certo che no.
L'intelligenza artificiale supporta già i team delle risorse umane automatizzando le attività di routine, analizzando montagne di dati per rivelare le tendenze dei dipendenti, generando politiche aziendali e altro ancora.
Ma sostituirà completamente le risorse umane? No. Le pratiche delle risorse umane si basano sulla sensibilità umana, sulle relazioni interpersonali e sull'intuizione, competenze che l'IA non è in grado di replicare, almeno non ancora.
L'intelligenza artificiale è un alleato prezioso nel settore delle risorse umane, in grado di liberare tempo e risorse affinché i professionisti delle risorse umane possano concentrarsi su iniziative più strategiche. E, secondo i dati di Gartner, finora si sta dimostrando molto apprezzata:
- L'81% dei responsabili delle risorse umane si è già affidato all'intelligenza artificiale per incrementare l'efficienza delle proprie organizzazioni.
- Il 76% dei responsabili delle risorse umane teme che, se le loro aziende non implementeranno soluzioni di IA nelle risorse umane entro i prossimi 1-2 anni, resteranno indietro in termini di successo organizzativo.
🤖 Come l'AI sta reinventando le risorse umane: 7 aspettative per il futuro dell'AI nelle risorse umane
I responsabili delle persone possono incorporare l'IA, in qualche misura, in tutte le aree delle risorse umane. Ma la tecnologia è in continua evoluzione, quindi è stimolante prevedere cosa possiamo aspettarci nei prossimi mesi e anni e come potrebbe influire sui diversi elementi dell'esperienza dei dipendenti.
Analisi delle persone
L'analisi predittiva è la pratica di estrarre informazioni da serie di dati esistenti per determinare modelli che consentano di prevedere risultati o tendenze future.
Esempio: I team delle risorse umane potrebbero utilizzare algoritmi di IA per analizzare i dati dei dipendenti e fare previsioni:
- tassi di coinvolgimento dei dipendenti;
- livelli di prestazione;
- tassi di abbandono e rischi.
Questo aiuta i team delle risorse umane a prendere decisioni informate su assunzioni, formazione, promozioni e pianificazione della successione.
Per il futuro, ci aspettiamo che gli algoritmi di IA diventino ancora più intelligenti, soprattutto nel modo in cui li utilizziamo nel processo di reclutamento.
Gartner prevede che "un algoritmo di intelligenza artificiale potrebbe prevedere quali canali di sourcing attirerebbero con maggiore probabilità i candidati giusti per un ruolo specifico, riducendo la spesa per il sourcing. Oppure potrebbe prendere in considerazione i dati forniti in un modulo di assunzione dei candidati online e attivare le fasi successive".
➡️ Per saperne di più su come utilizzare l'analisi predittiva nelle risorse umane per aumentare il processo decisionale.
Personalizzazione L&D di nuova generazione
Lo sviluppo efficace dei dipendenti dipende dall'offerta di esperienze personalizzate per ogni individuo dell'organizzazione. Le soluzioni di intelligenza artificiale creano percorsi di apprendimento personalizzati basati sui dati dei dipendenti, sulle lacune delle competenze e sugli obiettivi di carriera.
Esempio: Per approfondire una specifica lacuna di competenze, l'intelligenza artificiale potrebbe analizzare le esperienze di formazione passate e le preferenze di un dipendente per suggerire il metodo di erogazione migliore:
- Moduli eLearning
- Podcast durante gli spostamenti
- Gamification dei contenuti
- Laboratori di competenze
Tuttavia, l'AI nel settore L&D è pronta a incorporare i tutor AI nel mercato. A seguito della conferenza 2023 sull'ed tech, ASU + GSV Summit, Forbes ha riportato che Bill Gates di Microsoft e Sam Altman di Open AI sono entusiasti del potenziale delle tecnologie generative di diventare tutor, fornendo agli studenti un feedback istantaneo. Possiamo aspettarci che i tutor AI:
- Progetti completi.
- Aiutare gli studenti a scoprire le risposte.
- Approfondire gli argomenti.
➡️ Consultate la nostra guida all'utilizzo dell 'IA nell'apprendimento e nello sviluppo.
IA self-service
L'intelligenza artificiale self-service migliora l'esperienza dei dipendenti fornendo soluzioni immediate alle domande più comuni relative alle risorse umane grazie all'elaborazione del linguaggio naturale.
Ad esempio, i chatbot o gli assistenti virtuali AI possono rispondere alle domande dei dipendenti su:
- benefici;
- politiche;
- richieste di congedo;
- richieste di informazioni sulle retribuzioni.
In questo modo si riduce la necessità di intervento umano e si libera tempo per i professionisti delle risorse umane.
La parte migliore: I chatbot dotati di intelligenza artificiale sono disponibili 24 ore su 24, 7 giorni su 7, consentendo ai dipendenti di ottenere le informazioni di cui hanno bisogno in qualsiasi momento.
Ci si aspetta che gli assistenti digitali AI diventino ancora più sofisticati, incorporando capacità di riconoscimento vocale e di intelligenza emotiva grazie ai progressi dell'apprendimento automatico. Piattaforma alimentata dall'IA Promette il giallo,
"I progressi nel campo dell'NLP e del ML stanno spingendo i chatbot verso un futuro in cui le loro conversazioni imiteranno da vicino l'interazione umana. Gli utenti sperimenteranno interazioni più naturali e coinvolgenti con i chatbot, migliorando la soddisfazione".
Realtà aumentata e realtà virtuale
Le tecnologie della realtà aumentata (AR) e della realtà virtuale (VR) sono entrate nel mainstream, con applicazioni nei giochi, nell'intrattenimento e nel marketing. Ma non hanno ancora colpito le risorse umane con la stessa forza di altri tipi di IA.
Quindi, come possono i responsabili delle risorse umane sfruttare queste tecnologie per migliorare l'esperienza dei dipendenti?
Ecco alcuni modi in cui possiamo aspettarci che l'AR/VR si fonderà con le risorse umane nel prossimo futuro:
- Creare esperienze coinvolgenti per i candidati per dare un'idea della cultura aziendale.
- Valutazione delle competenze attuali di un potenziale candidato in tempo reale.
- L'onboarding dei nuovi assunti con tour VR degli uffici aziendali e presentazioni ai membri del team.
- Formazione dei leader su competenze trasversali come la risoluzione dei conflitti in un ambiente simulato.
Lo sviluppo dell'AR/VR è ancora agli inizi nel settore delle risorse umane a causa del costo dei dispositivi indossabili, delle sfide di formazione associate e delle difficoltà di valutazione dei risultati dell'uso di questa tecnologia.
Tuttavia, il documento di ricerca Analizzare la realtà aumentata (AR) e la realtà virtuale (VR) recenti sviluppi nel campo dell'istruzione suggerisce che il futuro è luminoso per l'AR/VR fino al 2030 e oltre. Forse il più grande sviluppo che possiamo aspettarci è la maggiore velocità di elaborazione delle reti 5G e 6G, che porterà a esperienze utente migliorate con una latenza ridotta.
Suggerimenti strategici "just-in-time
I dipendenti che incontrano i loro manager per un controllo periodico o per una riunione sulle prestazioni sono un esempio di relazioni umane che l'intelligenza artificiale non può sostituire. Tuttavia, la tecnologia può ottimizzare il risultato della riunione creando un piano di follow-up attuabile con suggerimenti, consigli e tappe fondamentali integrati nella partnership uomo-robot.
Esempio n. 1: un membro del team di contabilità di nome Eli esprime interesse a passare dalla contabilità all'analisi dei dati, ma non è sicuro di come effettuare la transizione. Un LMS alimentato dall'intelligenza artificiale gli consiglia un corso di analisi dei dati in base al suo livello di competenze attuale e richiesto. Lo strumento incoraggia regolarmente la partecipazione inviando suggerimenti a Eli in modo che possa progredire verso il suo obiettivo di apprendimento.
Esempio n. 2: un team leader di nome Chris sta lottando per risolvere un conflitto tra due membri del team. L'intelligenza artificiale può supervisionare questo problema interpersonale suggerendo a Chris di controllare quotidianamente i membri del team in conflitto e di verificare che i processi di risoluzione dei conflitti stiano prendendo piede. Questi suggerimenti possono portare a un comportamento migliore, a controlli più frequenti e, in definitiva, a un miglioramento dei rapporti di lavoro.
➡️ Scoprite la nostra guida all'utilizzo dell 'IA nella gestione delle prestazioni, che illustra come aziende di primo piano come Spotify si stanno impegnando.
Contenuti formativi multimediali generativi
L'intelligenza artificiale generativa nelle risorse umane consente ai team L&D di scrivere una lezione, un intero corso o addirittura un'intera libreria di formazione in pochi clic. La tecnologia ci consentirà di generare contenuti formativi multimediali, che integrano diversi tipi di media, quali:
- video;
- immagini;
- voci fuori campo;
- quiz;
- valutazioni.
Ciò consentirebbe di realizzare programmi di formazione più coinvolgenti e interattivi, migliorando la conservazione e l'applicazione delle conoscenze.
Inoltre, i contenuti multimediali generativi saranno personalizzati per ciascun dipendente in base al suo stile di apprendimento, alle sue preferenze e alle lacune individuali in termini di prestazioni. Questo porterà a un uso più efficiente del tempo e delle risorse, offrendo al contempo esperienze di formazione dei dipendenti di qualità superiore.
Esempio: Immaginate di aver già creato un modello di formazione per l'intero processo di onboarding. Utilizzando contenuti multimediali generativi, potete facilmente personalizzarlo per i nuovi assunti che ricoprono ruoli, sedi o reparti diversi, aggiungendo video o audio pertinenti a seconda delle necessità. In questo modo, ogni dipendente riceverà una formazione su misura, in grado di soddisfare le sue esigenze di apprendimento e di allinearsi agli obiettivi dell'azienda.
Miglioramento dell'acquisizione dei talenti
Probabilmente, una delle aree più significative delle risorse umane che l'IA può rivedere è l'acquisizione dei talenti.
Aziende come Hilton hanno già adottato strumenti basati sull'intelligenza artificiale durante il reclutamento per ridurre il tasso di riempimento del 90%.
Trovare candidati qualificati è un compito impegnativo, ma l'IA consente alle aziende di creare un pool di candidati forte e diversificato, che richiede meccanismi anti-bias.
CEO e co-fondatore di Eightfold AI Ashutosh Garg parla dell'importanza di eliminare i pregiudizi dalle fasi di sourcing e screening dell'acquisizione dei talenti.
"Tutto ciò che non è rilevante per il lavoro non deve far parte del curriculum. Il vostro nome non è rilevante, la vostra età non è rilevante, il vostro sesso non è rilevante, la vostra razza non è rilevante, la vostra etnia non è rilevante. Non importa nemmeno se avete lavorato in Google o in Facebook o in Microsoft. Ciò che conta sono le tue competenze e la tua capacità di apprendimento". Sul mercato esistono già soluzioni di intelligenza artificiale anti-bias che hanno adottato tecniche come l'anonimizzazione dei curriculum e il resume scoring per dare a tutti le stesse possibilità di avanzare nel processo di assunzione, indipendentemente da razza, etnia, orientamento sessuale, età o sesso. Prevediamo ulteriori progressi, tra cui l'intelligenza artificiale e l'analisi del sentiment, per eliminare i pregiudizi nelle descrizioni delle mansioni e nelle comunicazioni con i candidati.
➡️ Non siete sicuri di quale sia lo strumento di AI per le risorse umane più adatto alla vostra organizzazione? Date un'occhiata al nostro confronto tra i 7 strumenti presenti sul mercato.
🕵️♀️ Come possono le aziende assicurarsi di non perdere il "tocco umano" nelle risorse umane?
È facile lasciarsi trasportare dalla genialità dell'IA e da ciò che potrebbe fare per la vostra organizzazione.
La verità è che I professionisti delle risorse umane non devono trascurare l'elemento umano del rapporto con le persone insieme all'entusiasmo per la progressione dell'IA.
Abbiamo parlato con alcuni leader che ci hanno offerto i loro consigli su come fondere tecnologia e coinvolgimento umano in modo che si completino a vicenda e non si confondano mai.
Abbracciare le competenze interpersonali
Responsabile frazionale delle persone Heidi Hauver sottolinea l'importanza di mantenere una solida base di competenze interpersonali:
"Uno degli aspetti chiave del successo è il mantenimento di forti legami costruiti sulla fiducia, sulla trasparenza e sul continuo miglioramento delle nostre capacità interpersonali e di comunicazione. Come leader, dobbiamo guidare i nostri team ad abbracciare e adattarsi al panorama in continua evoluzione che ci attende.
Una parte importante di questo processo riguarda la nostra volontà di abbracciare l'IA come nostro ultimo co-collaboratore. Di recente, ho avuto l'opportunità di assistere in prima persona al notevole potere dell'IA nel supportare un team HR, quando ho mostrato come sfruttare l'IA per creare un nuovo programma personalizzato con portata globale in una frazione del tempo che sarebbe stato necessario con i mezzi tradizionali.
Collaborando come team e utilizzando l'IA, siamo stati in grado di condurre ricerche approfondite, ottenere accesso alle best practice globali, attingere a preziose intuizioni, esplorare campioni rilevanti e garantire che il programma fosse inclusivo e rispondesse alle esigenze di tutto il team. Il risultato è stato positivo, produttivo e potente".
Invitare i dipendenti a comunicare
Come per ogni aspetto delle risorse umane, è fondamentale mantenere aperti i canali di comunicazione con i dipendenti. Dare voce ai dipendenti è fondamentale per capire come si impegnano con la tecnologia. Inoltre, ricorda loro che siete a disposizione per una conversazione, di persona, quando hanno bisogno di chiarire o condividere un'idea. Perché, diciamocelo, a volte i membri del team non vogliono affidarsi a un chatbot.
Jarir Mallah, responsabile delle risorse umane di Ling App, spiega come mantenere una comunicazione positiva con i propri team e chiedere le loro opinioni sull'uso dell'IA nelle risorse umane:
"Il feedback che ho ricevuto all'interno della mia organizzazione è che la perdita dell'elemento umano è ciò che le persone temono di più. "Il termine "risorse umane" ha un motivo ben preciso. Anche se l'implementazione dell'IA aiuterà immensamente con i compiti più banali e l'amministrazione, è fondamentale mantenere aperte le linee di comunicazione. Offrite orari di apertura dell'ufficio, simili a una politica delle porte aperte, in cui i dipendenti possono incontrarvi di persona o online per mantenere o costruire relazioni".
Siate selettivi nell'utilizzo dell'IA
L'intelligenza artificiale non sarà la soluzione giusta per ogni elemento dei processi HR. Il fatto che la tecnologia sia in grado di svolgere un compito non significa che sia la soluzione migliore o che raggiunga gli stessi risultati di un essere umano. Matt Erhard, Managing Partner di Summit Search Group, spiega come essere selettivi nell'utilizzo dell'IA:
"Ilmantenimento del tocco umano può essere ottenuto con un uso intenzionale delle aree in cui viene impiegata l'IA. Se usata correttamente, l'automazione può consentire un tocco più personale nelle interazioni con i dipendenti. Per ottenere questo risultato, utilizziamo l'IA per le attività banali e dispendiose in termini di tempo, necessarie per l'azienda ma che non comportano interazioni con i membri del team, come l'inserimento dei dati, l'elaborazione delle buste paga, la gestione dei benefit di routine e altri tipi di attività simili.
Utilizzando l'IA per queste funzioni, si libera più tempo nella giornata del team HR per impegnarsi con i dipendenti a un livello più personale, sia che si tratti di parlare con i dipendenti dei problemi che hanno o di concentrarsi sull'integrazione dei feedback dei dipendenti per migliorare la loro esperienza complessiva.
Questo approccio all'uso dell'IA in Summit si è dimostrato efficace nel trovare l'equilibrio necessario per operare nel modo più efficiente possibile senza perdere il lato "umano" delle Risorse Umane".
Comprendere le strategie generali per le persone
Il contributo più significativo dell'intelligenza artificiale ai team delle risorse umane è il tempo che libera, consentendo loro di concentrarsi sulla strategia delle persone piuttosto che su compiti ripetitivi. Ma come per ogni tecnologia introdotta nell'organizzazione, è necessario capire come si integrerà con la strategia generale e la missione aziendale. Mindy Honcoop, Fractional HR Leader e consulente di Agile in HR, spiega che le aziende devono esaminare la loro strategia di capacità organizzativa per far sì che il tocco umano e l'IA siano una combinazione intelligente. Ci ha detto:
"La capacità organizzativa è l'intersezione di persone, processi e sistemi. Le aziende dovrebbero elaborare una strategia digitale allineata con la loro strategia di capacità aziendale. È fondamentale che il Chief People Officer sia co-proprietario di questa strategia. In questo modo, una solida strategia digitale comprenderà l'elemento umano.
Utilizzando l'intelligenza artificiale per migliorare l'esperienza digitale sul posto di lavoro, creiamo spazio per i dipendenti che possono esercitare autonomia e prendere decisioni informate. Un accesso equo ai dati li responsabilizza, favorendo migliori risultati aziendali. La vera sinergia sta nell'integrare perfettamente la tecnologia e i processi coerenti con il tocco umano".
➡️ L'utilizzo dell'IA nei processi HR è una buona idea solo se i dipendenti continuano a prosperare. Scoprite come combinare con successo l'IA con il coinvolgimento dei dipendenti nella vostra organizzazione.
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