Sztuczna inteligencja w zarządzaniu talentami: 6 sposobów na wykorzystanie potencjału uczenia maszynowego przez specjalistów HR
Sztuczna inteligencja niesie ze sobą wiele obietnic. Obietnica wyeliminowania nudnej, powtarzalnej pracy. Obietnica generowania pomysłów. I obietnica przyspieszenia procesu decyzyjnego. Ale te obietnice to tylko zarys tego, w jaki sposób sztuczna inteligencja może wspierać inicjatywy związane z talentami.
Pomyśl o tym - krajobraz HR jest rozległy i skomplikowany. Zarządzanie talentami? Jeszcze bardziej. Dane napływają ze wszystkich stron - CV, oceny wyników, opinie pracowników, ankiety zaangażowania. To kopalnia złota czekająca na wykorzystanie.
Ale kto ma na to czas? Ty, ze sztuczną inteligencją po swojej stronie.
Kiedy zespoły ludzkie wykorzystują sztuczną inteligencję w zarządzaniu talentami, technologia ta pozwala nam stać się strategicznym partnerem dla naszych firm. Nie oznacza to przekazania krytycznych decyzji HR botom, ale zamiast tego wykorzystanie inteligencji AI do inspirowania naszych kolejnych ruchów w kształtowaniu doświadczeń pracowników.
Niniejszy przewodnik obejmuje:
- Korzyści z wykorzystania sztucznej inteligencji w zarządzaniu talentami.
- Jak zespoły ludzi na całym świecie już z niego korzystają.
- Kiedy zastąpić algorytmy ludzkim myśleniem.
🕵️♀️ 5 powodów , dla których zarządzanie talentami wymaga sztucznej inteligencji
Zarządzanie talentami to delikatny proces obejmujący cały cykl życia pracownika, w tym:
- pozyskiwanie;
- rekrutacja;
- projekcja;
- wywiad;
- onboarding;
- L&D;
- zarządzanie wydajnością.
Każdy z tych etapów musi przebiegać płynnie, aby talenty były zadowolone i odnosiły sukcesy, a specjaliści HR już teraz opierają się na sztucznej inteligencji:
- 92% liderów HR twierdzi, że idzie naprzód ze sztuczną inteligencją w co najmniej jednym głównym obszarze (Eightfold AI).
- 79% pracodawców wykorzystuje sztuczną inteligencję lub automatyzację do rekrutacji i selekcji najlepszych kandydatów (SHRM).
- 80% dyrektorów ds. zasobów ludzkich zgodziło się, że generatywna sztuczna inteligencja może zrewolucjonizować praktyki zarządzania talentami. (Bain & Company)
Oto, jak sztuczna inteligencja już teraz szturmem zdobywa zarządzanie talentami:
1. Podejmowanie decyzji w oparciu o dane
Tradycyjne praktyki HR dotarły tak daleko dzięki wykorzystaniu instynktów i ustnych informacji do podejmowania kluczowych decyzji operacyjnych. Nowoczesnym podejściem jest jednak HR oparty na danych.
Gdy zespoły HR zbierają i przetwarzają dane z wielu źródeł, uzyskują wgląd, którego odkrycie zajęłoby człowiekowi tygodnie lub miesiące. Dane są dokładne i wzmacniające, umożliwiając liderom HR podejmowanie decyzji z większą pewnością, co prowadzi do lepszych wyników dla firmy i jej pracowników.
Prawdopodobnie masz już mnóstwo danych do przeczesania - ankiety impulsów, dane dotyczące rotacji, udział w programach L&D, ankiety zaangażowania itp. Sztuczna inteligencja może przeanalizować istniejące zestawy danych i znaleźć trendy, które pomogą w podejmowaniu decyzji.
Alternatywnie, jeśli potrzebujesz sztucznej inteligencji do generowania nowych punktów danych, możesz przeprowadzić eksperymenty i symulacje, aby uzyskać potrzebne informacje. Sztuczna inteligencja robi to, badając wiele alternatyw, aby znaleźć najlepszy możliwy wynik dla Twojej firmy.
2. Analiza predykcyjna
Sztuczna inteligencja doskonale radzi sobie z wykorzystywaniem danych do przewidywania przyszłych wyników, co nie jest umiejętnością, którą posiadają wszyscy specjaliści HR.
Na przykład, można go użyć do:
- Przewidywanie prawdopodobieństwa przyjęcia oferty przez kandydata.
- Prognozowanie wydajności pracowników po rozpoczęciu przez nich pracy.
- Przewidywanie wskaźników retencji pracowników.
Wykorzystując dane do wspierania planowania zatrudnienia, liderzy HR mogą na przykład modelować potencjalny wpływ różnych decyzji:
- Jak zwiększenie możliwości awansu wpłynęłoby na retencję pracowników?
- Co by się stało, gdybyśmy zmienili programy L&D tak, aby skupiały się na konkretnych umiejętnościach?
- Jak wdrożenie zarządzania wydajnością opartego na sztucznej inteligencji wpłynęłoby na zaangażowanie pracowników?
Analityka predykcyjna w HR pozwala nam proaktywnie rozwiązywać wszelkie problemy, zanim staną się one poważnymi problemami. W ten sposób sztuczna inteligencja pomaga nam wyprzedzać konkurencję, szybko dostosowując się do zmieniających się warunków rynkowych i potrzeb talentów.
3. Automatyzacja zadań administracyjnych
Przy wszystkich wątpliwościach i obawach związanych ze sztuczną inteligencją, istnieje również radość z potencjału tej technologii.
Indeks trendów w pracy 2023 firmy Microsoft podkreśla, że 70% pracowników jest podekscytowanych faktem, że sztuczna inteligencja zmniejszy ich obciążenie pracą.
Automatyzując rutynowe zadania, takie jak sprawdzanie CV, planowanie rozmów kwalifikacyjnych lub wprowadzanie danych, sztuczna inteligencja pozwala zespołom HR skupić się na bardziej strategicznych inicjatywach. Automatyzacja to oszczędność czasu dla działu HR i sposób na wyeliminowanie błędów ludzkich i stronniczości w zadaniach administracyjnych.
4. Personalizacja L&D
Skuteczny rozwój pracowników powinien zawsze koncentrować się na indywidualnych celach i aspiracjach zawodowych. Jednak przy setkach lub tysiącach pracowników ręczne tworzenie programów dostosowanych do potrzeb każdego z nich może przypominać wspinaczkę na Mount Everest. Technologie sztucznej inteligencji mogą tworzyć indywidualne profile dla każdego pracownika, wykorzystując dane z przeglądów wydajności, ocen umiejętności i osiągnięć.
Narzędzia sztucznej inteligencji generują następnie spersonalizowane plany szkoleniowe, sugestie dotyczące nauki i cele rozwojowe dla każdego pracownika za jednym kliknięciem przycisku.
5. Analiza luk w umiejętnościach
Zespoły pracowników często nie mają jasnego obrazu zestawów umiejętności swoich pracowników. Jeśli masz trudności ze zrozumieniem, gdzie skoncentrować swoje inicjatywy w zakresie podnoszenia i zmiany kwalifikacji, sztuczna inteligencja może automatycznie analizować profile pracowników i porównywać je z aktualnymi wymaganiami dotyczącymi pracy. Ta analiza luk w umiejętnościach umożliwia firmom identyfikację krytycznych luk, które mogą wymagać natychmiastowej uwagi, i tworzenie ukierunkowanych programów szkoleniowych lub pozyskiwanie zewnętrznych kandydatów o specjalistycznych umiejętnościach.
➡️ Dowiedz się, jak zmodernizować operacje personalne za pomocą tych niezbędnych narzędzi AI dla HR.
Jak sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w zarządzaniu talentami? 6 głównych przypadków użycia
Sztuczna inteligencja doskonale sprawdza się w dostarczaniu kontekstu do danych HR, dzięki czemu liderom łatwiej jest podejmować świadome decyzje dotyczące wszystkich aspektów strategii zarządzania talentami. Od rekrutacji i zarządzania wydajnością po zaangażowanie pracowników - oto jak sztuczna inteligencja usprawnia cały cykl życia pracownika.
1. Pozyskiwanie talentów
Tradycyjne praktyki rekrutacyjne są pełne uprzedzeń. Zwyczaje takie jak sprawdzanie CV i rozmowy panelowe są bardzo podatne na błędy ludzkie, co prowadzi do złych decyzji rekrutacyjnych i koszmaru DEI, ponieważ menedżerowie ds. rekrutacji nieświadomie zapraszają więcej takich samych osób do swoich szeregów.
Dzisiejsze systemy rekrutacyjne oparte na sztucznej inteligencji eliminują uprzedzenia:
- Analityka predykcyjna w celu określenia najlepiej dopasowanych kandydatów
- Wirtualne platformy do rozmów kwalifikacyjnych oparte na sztucznej inteligencji
- Inteligentna selekcja potencjalnych kandydatów
Technologia ta wykorzystuje predefiniowane kryteria selekcji podczas selekcji, zapewniając równe szanse wszystkim kandydatom. W ten sposób sztuczna inteligencja niweluje podziały geograficzne, różnice kulturowe i strefy czasowe, zapewniając dostęp do większej i bardziej zróżnicowanej puli kandydatów.
2. Onboarding
Onboarding jest delikatnym etapem podróży talentów, gdy nowi pracownicy poznają swoich kolegów, wymagania dotyczące pracy i kulturę firmy. Sztuczna inteligencja może pomóc, automatyzując większość czynności administracyjnych w przygotowaniach do pierwszego dnia i nadchodzących tygodni. Chatboty przygotowujące do wdrożenia mogą na przykład odpowiadać na najczęściej zadawane pytania i prowadzić nowych pracowników przez początkową rundę wypełniania formularzy.
➡️ Aby uzyskać więcej informacji, zapoznaj się z naszym kompleksowym przewodnikiem na temat wykorzystania sztucznej inteligencji w onboardingu pracowników.
3. Rozwój talentów
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w uczeniu się i rozwoju zapewnia, że pracownicy stale zdobywają umiejętności i wiedzę, których potrzebują, aby doskonalić się na swoich stanowiskach. Uczenie maszynowe odgrywa kluczową rolę w optymalizacji tego procesu, czyniąc go bardziej spersonalizowanym, wydajnym i skutecznym:
- Przeprowadzanie indywidualnych ocen potrzeb szkoleniowych.
- Dostosowywanie materiałów szkoleniowych w oparciu o konkretne obszary rozwoju pracowników.
- Dostarczanie coachingu opartego na kompetencjach.
➡️ Dowiedz się, w jaki sposób system zarządzania nauczaniem (LMS) oparty na sztucznej inteligencji jest idealny do uwolnienia potencjału każdego ucznia w Twojej organizacji.
4. Zarządzanie wydajnością
Po zrekrutowaniu odpowiednich osób na odpowiednie stanowiska i przygotowaniu ich na sukces dzięki planom nauki i rozwoju, następnym krokiem jest zarządzanie i mierzenie wydajności pracowników.
AI wspiera ten proces poprzez:
- Analizowanie ciągłego strumienia danych pracowników w celu identyfikacji trendów i wzorców wydajności.
- Wydawanie zaleceń dotyczących rozwoju w oparciu o informacje zwrotne.
- Podsumowanie informacji zwrotnych z wielu źródeł i podkreślenie najbardziej wpływowych obszarów rozwoju.
- Oferując predykcyjne spostrzeżenia, które pomagają menedżerom podejmować lepsze decyzje dotyczące awansów, wynagrodzeń i możliwości rozwoju kariery.
➡️ Aby uzyskać więcej informacji, zapoznaj się z naszym kompleksowym przewodnikiem po sztucznej inteligencji w zarządzaniu wydajnością.
5. Zaangażowanie i zatrzymanie talentów
Sztuczna inteligencja przyczynia się do zaangażowania i utrzymania pracowników poprzez automatyzację zadań, takich jak ankiety pracownicze, kontrole pulsu i rozmowy kwalifikacyjne. Z pomocą przetwarzania języka naturalnego (NLP), sztuczna inteligencja może analizować nieustrukturyzowane dane z tych interakcji w celu:
- Zrozumienie trendów zaangażowania i proaktywne rozwiązywanie problemów.
- Oceń nastroje pracowników.
- Analizuj wzorce, aby przewidzieć potencjalną rotację pracowników.
- Pomiar zaangażowania pracowników.
➡️ Dowiedz się więcej o tym, jak wykorzystać sztuczną inteligencję w inicjatywach angażujących pracowników. A jeśli Twoim celem jest zmniejszenie liczby odejść z pracy, zapoznaj się z naszym przewodnikiem po wykorzystaniu sztucznej inteligencji do zatrzymywania pracowników.
6. Planowanie sukcesji
Identyfikacja i rozwój przyszłych liderów zapewnia inwestowanie w firmę już dziś, aby przygotować się na przyszłość. Chociaż niektóre zespoły ds. pozyskiwania talentów mogą potrzebować zewnętrznych pracowników do obsadzenia stanowisk kierowniczych, bardziej opłacalne jest zaangażowanie się w planowanie sukcesji w ramach wewnętrznego schematu organizacyjnego.
Oparte na danych spostrzeżenia AI wspierają zespoły HR w identyfikowaniu pracowników o wysokim potencjale, którzy doskonale pasują do ról przywódczych. Technologia ta analizuje dane dotyczące wydajności pracowników i przebiegu ich kariery w celu wykrycia osób wykazujących doskonałe umiejętności przywódcze.
3 powody, dla których współpraca człowieka ze sztuczną inteligencją w zarządzaniu talentami ma kluczowe znaczenie
Korzyści płynące z wykorzystania narzędzi opartych na sztucznej inteligencji do wspierania zarządzania talentami są niezaprzeczalne.
Jednak tak potężna, jak sztuczna inteligencja, nie jest magikiem. Potrzebuje właściwych danych, właściwych pytań i właściwej interpretacji przez człowieka. W tym miejscu wkraczasz ty, specjalista HR. Modele AI nie mają na celu zastąpienia funkcji ludzi, ale są fantastyczną pomocą.
Oto dlaczego zawsze zalecamy pozostawienie ludzi odpowiedzialnych za decyzje wspierane przez sztuczną inteligencję:
1. Rozwiązywanie problemów etycznych
Choć sztuczna inteligencja wydaje się świetnym narzędziem do eliminowania uprzedzeń z procesu rekrutacji, nie jest to takie proste. Systemy AI są budowane przy użyciu zestawów danych szkoleniowych. Jeśli użyjesz ich podczas selekcji, te historyczne dane zdefiniują sukces na określonych stanowiskach.
Załóżmy na przykład, że osoby osiągające wysokie wyniki to zazwyczaj białe kobiety w wieku od 30 do 45 lat. W takim przypadku narzędzie AI będzie nadal szukać kandydatów z tej grupy demograficznej. Narzędzie może zrobić to szybciej i wydajniej niż poprzednio. Jednak wyniki nadal będą stronnicze i nieetyczne.
Jak wskazano w artykule Harvard Business Review na temat budowania etycznej sztucznej inteligencji w zarządzaniu talentami, "jeśli zestaw treningowy, dane lub oba są stronnicze, a algorytmy nie są wystarczająco kontrolowane, sztuczna inteligencja tylko zaostrzy problem stronniczości w zatrudnianiu i jednorodności w organizacjach".
Geoff Newman, założyciel firmy Starget zajmującej się reklamą rekrutacyjną, wyjaśnia, dlaczego tak ważne jest, aby interakcja międzyludzka pozostała w centrum pozyskiwania talentów.
"Włączenie sztucznej inteligencji do praktyk HR oferuje wydajność i wgląd w dane, ale stwarza ryzyko dehumanizacji samej istoty zasobów ludzkich. Chodzi o zrównoważenie AI i niezastąpionego "ludzkiego dotyku", który może utrzymać empatię, zrozumienie i spójność kulturową.
Na przykład niedawno promowaliśmy narzędzie selekcji rekrutacji AI. Potrafiło ono wykryć, między innymi, czy kandydat ma nadwagę i automatycznie wykluczyć go ze stanowisk, na których sprawność fizyczna jest ważna. Jest to przerażająca perspektywa, ponieważ może to być z góry określone kryterium dla sztucznej inteligencji, podkreślające, dlaczego ludzie powinni być zaangażowani w ocenę czynników ludzkich, które maszyna bezdusznie lekceważy".
2. Obsługa wrażliwych kwestii pracowniczych
Dzięki darmowym, otwartym narzędziom AI, takim jak ChatGPT, dostępnym dla ogółu społeczeństwa, profesjonaliści HR mogą łatwo zanurzyć się i korzystać z technologii bez zastanawiania się nad konsekwencjami.
Jednym z nich jest zdecydowanie niewskazany krok polegający na udostępnianiu wrażliwych danych robotowi, co odradza nawet ChatGPT.
Wprowadzanie niektórych rodzajów danych pracowników do narzędzia AI ma wpływ na ochronę danych. W zależności od lokalizacji może być konieczne przestrzeganie ogólnych przepisów o ochronie danych (RODO) w Europie lub różnych przepisów dotyczących prywatności w Stanach Zjednoczonych, takich jak California Privacy Rights Act (CPRA). Aby zapewnić poufność, należy stosować zgodne praktyki oparte na ludziach w celu ochrony pracowników i ich danych osobowych.
3. Tworzenie synergii w ramach strategii zarządzania talentami
Skuteczne zarządzanie talentami obejmuje różne filary, a ludzki wgląd jest nieoceniony, aby zapewnić ich płynną współpracę. Specjaliści ds. zasobów ludzkich mogą łączyć punkty między różnymi etapami cyklu życia pracownika za pomocą:
- Wgląd w pozyskiwanie talentów w celu opracowania procesów wdrażania i lepszej integracji nowych pracowników z organizacją.
- Dane dotyczące zarządzania wydajnością w celu kierowania inicjatywami rozwoju talentów i identyfikowania obszarów, w których szkolenia i coaching są najbardziej potrzebne.
- Dane dotyczące zaangażowania mogą stanowić wkład w planowanie sukcesji, ponieważ zaangażowani pracownicy częściej obejmują stanowiska kierownicze.
Wykorzystując sztuczną inteligencję do określonych funkcji w ramach każdego filaru, specjaliści HR mają więcej czasu i zasobów, aby spójnie połączyć te funkcje w całym spektrum zarządzania talentami. Specjaliści ds. zasobów ludzkich mają jednak wiedzę kontekstową, aby zapewnić, że strategie stosowane w każdym filarze są zgodne z nadrzędnymi celami i wartościami organizacji.
Wystąpienie w podcaście HR Happy Hour, Siobhan SavageCEO i współzałożycielka Reejig, wyjaśnia:
"Jeśli nie rozumiesz swoich ludzi i nie rozumiesz pracy, dopasowany algorytm nie jest srebrną kulą. Ludzie myślą, że sztuczna inteligencja to coś, co z dnia na dzień uczyni wszystko niesamowitym. AI potrzebuje informacji; potrzebuje informacji, aby dopasować ludzi do pracy".
➡️ Wdrażanie zarządzania talentami nowej generacji z Zavvy AI
W świecie, w którym zwinność i zdolność adaptacji mają kluczowe znaczenie, zarządzanie talentami przechodzi transformację. Integracja sztucznej inteligencji (AI) z zasobami ludzkimi nie jest już odległym marzeniem - to namacalna rzeczywistość.
Zavvy AI stoi na czele tej rewolucji, redefiniując krajobraz zarządzania talentami. Wprowadzając sztuczną inteligencję do rdzenia rozwoju talentów, Zavvy AI nie tylko usprawnia procesy, ale je rewolucjonizuje.
Oto kilka funkcji, które usprawnią procesy zarządzania talentami w połączeniu z umiejętnościami wyjątkowych zespołów pracowników.
- Zavvy AI to 360-stopniowy system rozwoju, który pozwala uruchamiać programy rozwojowe 10 razy szybciej niż tradycyjne, ręczne podejście.
- Oprogramowanie szkoleniowe 🧑🎓 AI umożliwia tworzenie całych kursów szkoleniowych, w tym mikrokursów, warsztatów, kursów samodzielnych i nie tylko, w ciągu kilku minut.
- Plany rozwoju AI wypełniają lukę między indywidualnymi celami pracowników a dostosowanymi zasobami szkoleniowymi.
- Ramy kariery są podstawą rozwoju talentów, które można utworzyć za pomocą zaledwie kilku kliknięć, aby zdefiniować biblioteki kompetencji, poziomy stanowisk i spójne opisy stanowisk.
- Informacje zwrotne AI zapewniają ustrukturyzowane, zorientowane na rozwój oceny, które łączą się z planami rozwoju i kursami szkoleniowymi.
Gotowy na przyszłość z naszym oprogramowaniem do zarządzania talentami nowej generacji? Zarezerwuj bezpłatne demo Zavvy już dziś.
Najczęściej zadawane pytania
Jak sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w rekrutacji?
Rekruterzy mogą wykorzystywać sztuczną inteligencję do różnych standardowych zadań rekrutacyjnych, w tym pozyskiwania kandydatów, sprawdzania CV i przeprowadzania rozmów kwalifikacyjnych. Technologia ta może oszczędzać czas i zasoby poprzez automatyzację powtarzalnych zadań i dostarczanie opartych na danych spostrzeżeń w celu przewidywania decyzji o zatrudnieniu.
Jaka jest przyszłość AI w pozyskiwaniu talentów?
Wraz z rozwojem sztucznej inteligencji jej rola w pozyskiwaniu talentów będzie rosła, a rekruterzy będą na niej polegać w jeszcze większym stopniu. Spodziewamy się większego nacisku na usuwanie uprzedzeń z zestawów danych szkoleniowych i dostępu do informacji o trendach. Na przykład ChatGPT może teraz uzyskać dostęp do informacji w czasie rzeczywistym z Internetu, podczas gdy wcześniej mógł przeglądać dane do września 2021 roku. Jest to znacząca zmiana, która oznacza, że rekruterzy mogą teraz przeglądać aktualne oferty pracy, aktualne informacje o wynagrodzeniach oraz najnowsze korzyści i trendy, aby zachęcić kandydatów.
➡️ Zapoznaj się z naszą szerszą dyskusją na temat przyszłości sztucznej inteligencji w zasobach ludzkich.