Wpływ sztucznej inteligencji (AI) przeniknął do każdego sektora biznesowego, a HR nie jest wyjątkiem.
Rozmawialiśmy już o różnych sposobach wykorzystania sztucznej inteligencji w HR, więc nadszedł czas, aby sięgnąć głębiej.
Pokażemy, dlaczego sztuczna inteligencja może zrewolucjonizować zarządzanie wydajnością, przekształcając je z czasochłonnego zadania administracyjnego w strategiczną funkcję, która napędza kulturę wysokiej wydajności i sukces biznesowy.
Rozmawialiśmy również z kilkoma ekspertami w dziedzinie AI i People Ops , aby zobaczyć, w jaki sposób wykorzystują AI do zarządzania wydajnością.
Zarządzanie wydajnością oparte na sztucznej inteligencji to proces, dzięki któremu można wykorzystywać sztuczną inteligencję do podejmowania lepszych decyzji dotyczących wydajności pracowników teraz i w przyszłości.
Wiąże się to zwykle z mierzeniem wydajności poprzez uwzględnienie znacznie większej liczby czynników niż zwykła ocena lub wynik.
Ponadto, korzystając ze sztucznej inteligencji, można lepiej zidentyfikować obszary, w których pracownik może wymagać poprawy i odkryć mocne strony, z których może nawet nie zdawać sobie sprawy.
Uwaga: Istotne jest rozróżnienie między zarządzaniem wydajnością a pomiarem wydajności. Ten ostatni ma na celu ilościową lub jakościową ocenę wydajności w odniesieniu do ustalonych celów i zadań.
Z drugiej strony, zarządzanie wydajnością koncentruje się na bardziej holistycznym podejściu do zarządzania wydajnością, obejmując szereg działań, takich jak ustalanie celów, coaching, informacje zwrotne i uznanie.
W zdrowej organizacji zarządzanie wydajnością wykracza poza klasyczne przeglądy wydajności, obejmując strategie poprawy wydajności.
Poniżej przedstawiamy wszystkie sytuacje, w których warto wykorzystać sztuczną inteligencję w zarządzaniu wydajnością.
Pamiętaj: Sztuczna inteligencja ma być jedynie narzędziem, które przyspiesza pracę i poprawia dokładność.
To powiedziawszy, w przypadku wszystkich tych aplikacji będziesz potrzebować ludzkiej opinii i prawdziwej osoby odpowiedzialnej za zarządzanie procesem i obsługę zadań, którymi sztuczna inteligencja nie może się skutecznie zająć (takich jak spotkania z pracownikami).
Możesz dostosować swoje procesy rekrutacji i rozwoju wydajności, rozumiejąc, którzy członkowie zespołu odnoszą sukcesy, a którzy nie.
Dokładna wiedza na temat tego, co zwiększa lub spowalnia ich wydajność, pozwala dostosować zasady obowiązujące w miejscu pracy tak, aby nie ograniczały one wydajności pracowników.
Ponadto można zatrudnić odnoszących sukcesy pracowników jako mentorów i trenerów w zespole. Z kolei ci, którzy nie osiągają oczekiwanych wyników, mogą przejść dodatkowe szkolenie, które pomoże im osiągnąć wyznaczone cele.
W tym celu system sztucznej inteligencji pozwala śledzić wydajność i zachowania w odniesieniu do ustalonych kryteriów sukcesu. Dzięki temu będziesz w stanie przekazywać informacje zwrotne i coaching, nagradzać sukcesy i zapobiegać potencjalnym wpadkom spowodowanym słabą wydajnością.
Podobnie jak w przypadku sprawdzania, którzy pracownicy osiągają dobre wyniki, a którzy potrzebują drobnych wskazówek, można użyć systemów zarządzania wydajnością AI, aby uzyskać szczegółową listę ich najważniejszych umiejętności.
Matryca umiejętności, na przykład, daje szczegółowe spojrzenie na umiejętności zespołu w celu wykrycia mocnych stron, zagęszczenia talentów i możliwości rozwoju. Zapewnia to uczciwą i zweryfikowaną ocenę bez ręcznej pracy.
Do tej pory sztuczna inteligencja osiągnęła etap, w którym może analizować dane z przeszłości, aby dać ci rekomendacje dotyczące KPI (kluczowych wskaźników wydajności), które warto śledzić.
Co więcej, pomagają one w analizie w czasie rzeczywistym w mierzeniu postępów pracowników, aby sprawdzić, czy są oni w stanie osiągnąć swoje KPI na czas.
Zapoznaj się z naszym kompletnym przewodnikiem po opanowaniu wskaźników wydajności pracowników , aby zobaczyć te, które zalecamy śledzić na każdym etapie.
Ale na wskaźnikach KPI się nie kończy.
Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji mogą pomóc sprawdzić, ile czasu zajmie danej osobie ukończenie zadania, nawet jeśli prawdopodobnie odłoży je na później.
Na przykład narzędzia do śledzenia czasu opierają się na sztucznej inteligencji, aby lepiej przewidywać wydajność danej osoby w czasie.
Wiele systemów informatycznych do zarządzania zasobami ludzkimi posiada narzędzia do analizy predykcyjnej, które automatyzują śledzenie wydajności i raportowanie. Niektóre z nich idą o krok dalej i rekomendują inicjatywy, które mogą pomóc w poprawie wydajności pracownika.
Zavvy AI odblokowuje całą gamę skrótów dla opinii i ocen wydajności. Wystarczy poprosić Zavvy AI o:
A co najlepsze?
Nasza sztuczna inteligencja Zavvy zasugeruje rekomendacje dotyczące obszarów rozwoju dla pracowników, analizując obecny i następny poziom ścieżki kariery, konkretne ramy kompetencji dla roli i działu oraz wyniki informacji zwrotnych z ostatnich cykli, aby zasugerować konkretne działania rozwojowe.
Spójrzmy prawdzie w oczy: Trudno jest nadążać za wynikami pracowników i brać pod uwagę każdą informację zwrotną.
Wyobraź sobie, że jesteś menedżerem z dziesięcioma bezpośrednimi podwładnymi. Musisz przejrzeć samoocenę i cztery wzajemne oceny dla każdego ocenianego.
Oznacza to 50 recenzji na cykl informacji zwrotnej. Załóżmy, że niektórzy z tych recenzentów są również liderami zespołów. W takim przypadku należy wziąć pod uwagę dodatkowy wkład ze strony ich bezpośrednich podwładnych.
Będziesz musiał podsumować wszystkie dane wejściowe w raporcie, aby omówić je podczas spotkania oceniającego wyniki. To mnóstwo pracy!
Ale co by było, gdyby istniał sposób na automatyczne podsumowanie wszystkich opinii ze wszystkich źródeł?
Zavvy AI przyspiesza wszystko, analizując opinie pracowników, nawet gdy jesteś poza domem. Następnie otrzymasz raport z tej wydajności dla każdego indywidualnego raportu.
Co jednak dzieje się po uzyskaniu informacji zwrotnych? W wielu firmach niewiele. Niektóre osoby otrzymują awanse, inne mogą otrzymać plany poprawy wyników i na tym się kończy.
Ale zarządzanie wydajnością to coś więcej niż tylko ocena wydajności i dzielenie się informacjami zwrotnymi. Musi się z tym wiązać kolejny krok.
Jednym z typowych "następnych kroków" jest szkolenie.
Jeśli więc kiedykolwiek chciałeś połączyć kropki między umiejętnościami ludzi, planami rozwoju kariery i możliwościami szkoleniowymi, sztuczna inteligencja właśnie to robi. Możesz pozwolić tym narzędziom na natychmiastowe tworzenie planów rozwoju pracowników generowanych przez sztu czną inteligencję i definiowanie postępów w karierze.
Udowodniono, że bodźce oparte na sztucznej inteligencji poprawiają wydajność zarówno pracowników, jak i przełożonych.
A ich możliwości są nieograniczone.
Trener AI Zavvy może dołączyć do przestrzeni roboczej Slack , aby dzielić się wskazówkami dotyczącymi produktywności, odpowiadać na pytania i oferować wsparcie w rozwiązywaniu wszelkiego rodzaju problemów. Może również pomagać pracownikom w pisaniu opinii, znajdowaniu lepszych zasobów edukacyjnych lub ustalaniu celów rozwojowych.
Sztuczna inteligencja może analizować informacje zwrotne i dane dotyczące wydajności, sugerować konkretne cele i zapewniać możliwości coachingu w celu rozwijania nowych brakujących lub brakujących kompetencji.
Coaching kompetencji doskonale współgra z celami opartymi na mocnych stronach. Koncentrują się one na rozwijaniu umiejętności i kompetencji ludzi, aby zbliżyć ich do idealnych celów zawodowych.
Coaching oparty na kompetencjach rozciąga się również na role przywódcze.
AI Leadership Coach firmy Zavvy oceni mocne strony liderów, pomoże liderom zespołów zidentyfikować obszary, w których chcieliby się rozwijać, i stworzy spersonalizowane plany działania.
Sprawdź nasze pełne spojrzenie na przykłady AI w HR, aby uzyskać więcej pomysłów na zastosowanie procesów i narzędzi AI w zarządzaniu wydajnością i poza nim.
Podczas gdy wykorzystanie sztucznej inteligencji do zarządzania wydajnością jest wciąż w początkowej fazie, liderzy HR i People Ops już zidentyfikowali jej zalety:
Aby uzyskać bardziej dogłębną dyskusję na temat sztucznej inteligencji w celu zwiększenia zaangażowania pracowników i tego, jak inni eksperci wykorzystują tę nową technologię, zapoznaj się z naszym przewodnikiem po wykorzystaniu sztucznej inteligencji w angażowaniu pracowników.
System oceny wydajności pracowników Spotify opiera się na ciągłym planowaniu i wielu spotkaniach indywidualnych, które pomagają menedżerom i pracownikom omawiać cele wydajnościowe i wszelkie wyzwania, przed którymi stoją.
Dodatkowo odbywają się dwie coroczne rozmowy rozwojowe, podczas których firma stara się dopasować swoje potrzeby do ambicji każdego pracownika.
Ostateczne wyniki wydajności są wymienione jako część przeglądu "Talent Snapshot" wydajności zespołu (w tym mocnych i słabych stron).
Zastępują one całkowicie oceny wydajności na rzecz warsztatów mających na celu wyposażenie liderów i pracowników w niezbędne umiejętności.
Aby jeszcze bardziej pomóc w skalowaniu zespołu, wewnętrzny rynek talentów Spotify, Echo, opiera się na rekomendacjach opartych na sztucznej inteligencji, aby pomóc pracownikom znaleźć nowe możliwości rozwoju w organizacji. Celem jest uniknięcie ludzkiej subiektywności, aby zagwarantować siłę roboczą i środowisko pracy oparte na różnorodności, integracji i przynależności.
Echo zaspokaja również potrzeby organizacji w zakresie uczenia się i rozwoju. Oferuje zadania typu stretch, mentoring, role związane z mobilnością wewnętrzną i inne możliwości, które zapewniają pracownikom naukę i doskonalenie umiejętności oraz wydajności.
W rzeczywistości, rok po uruchomieniu Echo, Spotify poinform owało, że 6000 pracowników zaangażowało się w Echo, 70% pracowników zaakceptowało rekomendowane im zadania projektowe, a 50% wybrało oferowane im możliwości mentorskie.
Przeczytaj więcej o tym, jak Spotify umożliwia wzrost i rozwój pracowników w ramach procesu zarządzania wydajnością.
Singular Design to wyspecjalizowana firma programistyczna z siedzibą w Miami na Florydzie, która wykorzystuje bardzo skomplikowany system poziomowania ról swoich pracowników.
Mają one pięć poziomów i 15 podpoziomów podzielonych w następujący sposób:
Singular Design rozpoczął współpracę z Zavvy od oceny wszystkich pracowników i przypisania ich do poziomu na skomplikowanej matrycy poziomowania. Po określeniu poziomu każdego pracownika nadszedł czas na stworzenie szczegółowych opisów ról opartych na kompetencjach.
Aby przyspieszyć ten proces, wykorzystali oni oparte na sztucznej inteligencji ramy kariery Zavvy do stworzenia wszystkich opisów dla tych ról.
Zdolność sztucznej inteligencji do generowania wszystkich tych opisów w języku hiszpańskim, języku korporacyjnym Singular Design, pokazuje, w jaki sposób technologia może usprawnić dostosowywanie, dzięki czemuzarządzanie wydajnością jest dokładniejsze i bardziej integracyjne kulturowo.
Innowacyjne wykorzystanie sztucznej inteligencji przez Singular Design pomaga w ten sposób:
Oczekuje się, że wykorzystanie sztucznej inteligencji w zarządzaniu wydajnością będzie wyglądać inaczej z każdym mijającym rokiem, ponieważ pojawia się coraz więcej nowych narzędzi.
Czasami szybciej, niż jesteśmy w stanie je przyjąć.
Porozmawialiśmy więc z kilkoma ekspertami w dziedzinie AI i People Ops, aby poznać ich własne prognozy dotyczące przyszłości AI w zarządzaniu wydajnością pracowników.
Emanuel Williamson, doradca ds. sztucznej inteligencji w Employ, twierdzi, że jednym z kluczowych przyszłych trendów w zakresie sztucznej inteligencji w zarządzaniu wydajnością jest ekscytująca integracja przetwarzania języka naturalnego i analizy nastrojów:
"Wykorzystując moc sztucznej inteligencji do analizy wzorców komunikacji i nastrojów pracowników, organizacje mogą uzyskać zaawansowany wgląd w dynamikę zespołu, efektywność współpracy i ogólne zaangażowanie. To podejście oparte na danych umożliwia firmom proaktywne identyfikowanie obszarów wymagających poprawy, optymalizację strategii komunikacji i wspieranie pozytywnego środowiska pracy".
Emanuel zauważa również, że wykorzystanie algorytmów sztucznej inteligencji do przekazywania informacji zwrotnych w czasie rzeczywistym i spersonalizowanych rekomendacji usprawnia rozwój pracowników i napędza ciągły wzrost.
Potencjał sztucznej inteligencji w zarządzaniu wydajnością jest ogromny, oferując możliwości zwiększenia produktywności, zaangażowania i sukcesu organizacji.
Alex Santos, właściciel i główny konsultant ds. zasobów ludzkich w Nimble Advisors, jest konsultantem HR od ponad dziesięciu lat i obecnie zaczyna dostrzegać "ewolucję w wykorzystaniu sztucznej inteligencji do dostarczania pracownikom informacji zwrotnych w czasie rzeczywistym, a nawet posiadania sztucznej inteligencji dostarczającej sugestii, aby pracownicy mogli korygować swoje wyniki w pracy".
Felicia Shakiba, założycielka CPO Playbook Consultancy, zauważa, że sztuczna inteligencja może stanowić wyzwanie dla menedżerów i promować uczciwe praktyki, zachęcając ich do przekazywania mniej stronniczych i bardziej obiektywnych informacji zwrotnych:
"Analizując dane i wzorce wydajności, systemy sztucznej inteligencji mogą identyfikować potencjalne uprzedzenia w informacjach zwrotnych od menedżerów i podkreślać przypadki, w których mogą występować niespójności lub rozbieżności.
Dzięki tej pętli informacji zwrotnej sztuczna inteligencja może służyć jako konstruktywny krytyk, nakłaniając menedżerów do stosowania bardziej sprawiedliwych praktyk oceny. Dostarczając spostrzeżeń i zaleceń opartych na obiektywnych wskaźnikach, sztuczna inteligencja może zachęcać menedżerów do bardziej bezstronnej oceny wydajności, koncentrując się na wymiernych wynikach i kompetencjach, a nie na subiektywnych wrażeniach".
Marek Nebesář, dyrektor operacyjny w Behavio Labs, zauważa, że trendem, który przyniesie jego zespołowi największą wartość w zakresie zarządzania wydajnością opartego na sztucznej inteligencji, jest niewątpliwie pomoc w nauce i rozwoju:
"Jako startup mamy w naszym zespole wielu specjalistów o różnym doświadczeniu. Dlatego śledzenie i wdrażanie zindywidualizowanych planów rozwoju może być wyzwaniem. Rozwiązanie, które może analizować solidne dane na temat indywidualnych wyników i dostarczać dostosowane plany nauki i rozwoju, ma dla nas ogromną wartość".
Istnieją setki różnych sposobów śledzenia i poprawy wydajności pracowników. Potrzebne jest więc jedno ujednolicone narzędzie do zarządzania rozwojem pracowników, ich wydajnością i informacjami zwrotnymi.
Narzędzie AI firmy Zavvy łączy wszystkie te elementy w sposób wykraczający poza to, co można obsłużyć ręcznie.
Zaprzestanie zbierania opinii bez wprowadzania zmian.
Koniec z planami rozwoju tworzonymi tylko po to, by zaznaczyć kilka pól.
Koniec z niewykorzystanym potencjałem ludzkim.
Koniec z zespołami wykonującymi zadania ręcznie.
Koniec z nudnymi planami szkoleniowymi, które nie poprawiają wiedzy i kompetencji pracowników.
Koniec z rozłącznymi procesami dotyczącymi ludzi.
Zarezerwuj demo naszego narzędzia Zavvy AI do zarządzania wydajnością pracy, rozwoju pracowników i nie tylko!
Zautomatyzowany system zarządzania wydajnością (znany również jako oprogramowanie do zarządzania wydajnością lub oprogramowanie do oceny pracowników) to narzędzie, które pomaga organizacjom zarządzać wydajnością ich pracowników. Takie narzędzia mogą być wykorzystywane w wielu przypadkach, w tym do tworzenia i zarządzania procesem oceny wydajności pracowników lub analizowania danych pracowników w celu wykrycia trendów, które mogą mieć wpływ na wyniki biznesowe, takie jak wskaźnik rotacji i absencji.
Menedżerowie korzystają z ocen wydajności opartych na sztucznej inteligencji, aby zautomatyzować procesy, takie jak solidna analiza danych, znajdowanie obszarów do poprawy i podkreślanie mocnych stron pracowników.
Sztuczna inteligencja może również zapewnić spersonalizowany wgląd w wydajność pracowników i pomóc w zbieraniu opinii pracowników, które można następnie wykorzystać do przeprowadzania dostosowanych i praktycznych ocen wydajności.
.png)
.png)
