Generatywna sztuczna inteligencja w HR: Jak ją wykorzystać do usprawnienia procesów personalnych?
Nie mamy żadnych wymyślnych statystyk dotyczących tego, ilu specjalistów People Operations korzysta obecnie z generatywnej sztucznej inteligencji w HR.
Dzieje się tak, ponieważ przez większość czasu generatywna sztuczna inteligencja jest niewykrywalna. W rzeczywistości w przestrzeni HR większość ludzi zakłada, że chodzi o generowanie tekstu lub obrazów, które można dodać do opisu stanowiska lub strony Kariera. Nasze rozmowy z profesjonalistami z działu People Ops ujawniły, że jest to najczęstszy przypadek użycia.
Ale generatywna sztuczna inteligencja to znacznie więcej.
Pokażemy, w jaki sposób generatywna sztuczna inteligencja w HR wykracza poza rekrutację, obejmując wdrażanie pracowników, szkolenia, retencję i zaangażowanie.
Ten artykuł:
- Pokaż , jak można wykorzystać generatywną sztuczną inteligencję w HR dla wszystkich ważnych przypadków użycia.
- Zagłęb się głębiej i przyjrzyj się ryzyku związanemu z poleganiem na generatywnej sztucznej inteligencji w określonych procesach dotyczących ludzi oraz sposobom przezwyciężenia tego ryzyka.
🕵️♀️ Czym jest generatywna sztuczna inteligencja w HR?
Generatywna sztuczna inteligencja odnosi się do korzystania z narzędzi lub systemów, które opierają się na sztucznej inteligencji do tworzenia nowego tekstu, obrazów, filmów, dźwięku i innych form treści.
Modele te są szkolone na ogromnych ilościach istniejących danych, a następnie wykorzystują tę wiedzę do generowania nowych wyników, które przypominają dane szkoleniowe.
W HR generatywna sztuczna inteligencja jest już wykorzystywana w takich obszarach, jak pisanie opisów stanowisk, sprawdzanie CV lub przeprowadzanie rozmów kwalifikacyjnych.
Istnieją już dziesiątki zastosowań AI w HR, więc zapoznaj się z naszymi przykładami, aby dowiedzieć się, jak możesz zastosować AI w swoich własnych procesach personalnych.
Jak generatywna sztuczna inteligencja wpływa na HR?
Generatywna sztuczna inteligencja ma potencjał, aby znacząco wpłynąć na wysiłki działu HR i zmienić sposób, w jaki działają:
- Poprawa wydajności zespołu People Ops: Narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji mogą szybko generować tekst i treści, takie jak opisy stanowisk, listy ofertowe, materiały szkoleniowe i podręczniki dla pracowników. Oszczędza to czas zespołów People i pozwala im skupić się na zadaniach o wyższej wartości, wymagających ich kreatywności lub bezpośredniej obecności.
- Personalizacja doświadczeń pracowników: Dzięki odpowiednim danym, generatywne modele AI mogą tworzyć spersonalizowaną komunikację, plany onboardingu i plany kariery dostosowane do potrzeb i celów każdego pracownika. Ten poziom personalizacji zwiększa zaangażowanie i retencję pracowników, ponieważ będziesz w stanie poświęcić czas każdej osobie w swojej organizacji.
- Dostarczanie większej ilości informacji: Po przeszkoleniu na odpowiednich zestawach danych, rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji mogą ujawnić nowe spostrzeżenia w obszarach takich jak trendy wynagrodzeń, luki w umiejętnościach i planowanie sukcesji. Liderzy HR mogą następnie wykorzystać te spostrzeżenia do podejmowania bardziej świadomych decyzji strategicznych na każdym etapie cyklu życia pracownika.
- Przyspieszenie tworzenia treści: Czujesz ciężar zaczynania od pustej strony? Specjaliści People Ops mogą zamiast tego zwrócić się do generatywnej sztucznej inteligencji, aby szybko wygenerować początkową treść (lub tylko pomysły), którą mogą udoskonalić i dostosować do swojej marki pracodawcy. Znacznie przyspiesza to rutynowe tworzenie treści, a nawet może pomóc zespołowi być bardziej kreatywnym.
- Przyspieszenie procesów: Automatyzacja czasochłonnych, wieloetapowych procesów HR, takich jak definiowanie ram rozwoju kariery. Automatyzując gromadzenie danych, analizę i wstępne tworzenie treści, przyspieszasz procesy, które wcześniej wymagały zaangażowania wielu interesariuszy i iteracji. Wszystko to przy jednoczesnym uwzględnieniu ich opinii.
Jak generatywna sztuczna inteligencja może być wykorzystywana w HR?
Oczywiście, istnieją setki sposobów na wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji w HR. Przyjrzyjmy się jednak rzeczywistym przykładom tego, jak generatywna sztuczna inteligencja została z powodzeniem wdrożona w HR.
Tworzenie spersonalizowanych treści szkoleniowych
Sztuczna inteligencja pozwala dostosować się do wymagań każdego ucznia, tworząc materiały, które są zgodne z jego umiejętnościami, kompetencjami i wcześniejszym ukończeniem szkolenia.
W rezultacie wszyscy pracownicy mogą cieszyć się spersonalizowanym doświadczeniem edukacyjnym, otrzymując odpowiednie treści, których potrzebują, kiedy ich potrzebują.
Lider zespołu Zavvy, Vanessa Otto, korzysta również z asystenta AI Zavvy do tworzenia mikrokursów, aby zwiększyć produktywność i współpracę swojego zespołu.
Dzięki trenerowi AI Zavvy Slack możesz poprosić o określone kryteria, które sztuczna inteligencja ma wziąć pod uwagę przy dostarczaniu sugestii, takich jak oceny użytkowników, poziom kursu, medium szkoleniowe, czas trwania i inne czynniki:
Tworzenie rekomendacji kursów na podstawie ocen użytkowników za pomocą Zavvy AI Slack Coach
Zavvy LMS oparty na sztucznej inteligencji pozwala również generować mikrokursy w 15 sekund lub korzystać z biblioteki ponad 1000 kursów:
Natychmiastowe tłumaczenia w wielu językach
Technologia tłumaczenia treści oparta na sztucznej inteligencji umożliwia organizacjom szybkie i skuteczne rozpowszechnianie materiałów edukacyjnych w różnych językach. Funkcja ta jest wygodna dla globalnych lub rozproszonych zespołów, umożliwiając im dostęp do treści edukacyjnych w ich preferowanym lub ojczystym języku.
Zavvy oferuje narzędzie do tłumaczenia AI, które obsługuje następujące języki:
- Angielski
- Niemiecki
- Francuski
- Włoski
- Polski
- Hiszpański
Definiowanie ogólnofirmowych modeli kariery i ram kompetencji
Możesz użyć generatywnej sztucznej inteligencji, aby przeanalizować, w jaki sposób pracownicy przechodzą między rolami organizacyjnymi.
Można go na przykład wykorzystać do tworzenia logicznych ścieżek kariery i modeli awansu dla różnych rodzin stanowisk:
Sztuczna inteligencja może również wygenerować kompleksowy model kompetencji, który określa umiejętności, wiedzę i zdolności wymagane dla każdej roli na różnych poziomach biegłości. Zapewnia to znormalizowane ramy dla rekrutacji, zarządzania wydajnością i szkoleń.
Singular Design to wyspecjalizowana firma programistyczna z siedzibą w Miami na Florydzie. Korzysta ona z bardzo skomplikowanego systemu poziomowania ról swoich pracowników. Opiera się on na 5 poziomach i 15 podpoziomach:
- (0) Junior (poziom) A, B lub C (podpoziom);
- (1) Zaawansowane A, B lub C;
- (2) Specjalista A, B lub C;
- (3) Ekspert A, B lub C;
- (4) Starszy ekspert A, B lub C.
Dzięki ramom kariery Zavvy mogą przypisywać te poziomy swoim pracownikom. Aby przyspieszyć ten proces, zwrócili się do sztucznej inteligencji Zavvy, aby stworzyć opisy tych ról w języku hiszpańskim.
Przepisywanie informacji zwrotnych w bardziej konstruktywny sposób
Informacja zwrotna może czasem zostać odebrana jako krytyczna lub krzywdząca. A czasami po prostu nie wiemy, jak przelać naszą opinię na papier (lub klawiaturę).
Generatywne narzędzia sztucznej inteligencji mogą zamiast tego sprawić, że informacje zwrotne będą bardziej konstruktywne i przydatne.
Odpowiednie rozwiązanie pomoże Ci zarówno w zakresie najlepszych praktyk, których potrzebujesz, aby skutecznie udostępniać opinie, jak i rzeczywistych fragmentów do prawidłowego przepisywania opinii, które chcesz udostępnić:
Analiza wydajności i informacji zwrotnych
Oceny wyników lub po prostu analiza informacji zwrotnych otrzymanych przez pracownika zawsze będą wymagały od człowieka pełnego osądu i empatii. Dzieje się tak dlatego, że są one ściśle powiązane z podróżą rozwojową pracownika. A pracownicy niezaprzeczalnie polegają na swoich liderach, którzy oceniają ich wyniki i oferują precyzyjne informacje zwrotne, które pomagają w rozwoju ich umiejętności.
Partner w McKinsey and Company, Bryan Hancock, zauważa , że nie polega w pełni na generatywnej sztucznej inteligencji w celu przeprowadzenia oceny wydajności pracownika.
Jednak jako ewaluator McKinsey bierze indywidualne, długie informacje zwrotne i dodaje je do narzędzia cyfrowego. W tym miejscu pojawia się sztuczna inteligencja, która pomaga mu poprawnie (i szybko) analizować tekst i oceniać go na podstawie wcześniej istniejących kryteriów.
Generatywna sztuczna inteligencja pomaga oceniającym, takim jak Bryan, znacznie szybciej uzyskać wstępny szkic do przeglądu wyników. Narzędzia zapewniają dokładne podsumowanie, które daje oceniającym wszystko, czego potrzebują, aby przeanalizować rozwój danej osoby i dostrzec potencjalne możliwości rozwoju.
Mówiąc najprościej, zwalnia to ich czas na analizę prawdziwego znaczenia zachowania i wyników pracownika. Pozwala to zaoszczędzić godziny, które można poświęcić na spotkania z pracownikami lub ich coaching.
Zavvy pozwala menedżerom skondensować informacje zwrotne dla każdego pracownika naraz. Te podsumowania informacji zwrotnych zapewniają kompleksowy wgląd w mocne i słabe strony pracowników oraz proponują sugestie dotyczące poprawy i dalszego rozwoju.
Aby zapoznać się z podobnymi przypadkami użycia, zapoznaj się z kompletnym przewodnikiem po wdrażaniu sztucznej inteligencji w zarządzaniu wydajnością.
Generowanie opisów stanowisk lub pytań do rozmów kwalifikacyjnych
Być może najczęstszym przypadkiem użycia generatywnej sztucznej inteligencji w przestrzeni People Ops jest generowanie ogłoszeń o pracę i pytań na rozmowy kwalifikacyjne.
Ponieważ wszyscy używają do tego generatywnej sztucznej inteligencji, ryzykujesz brak kreatywności i autentyczności. Aby temu zapobiec, trzymaj się trzech najlepszych praktyk:
- Zacznij od własnych wartości i najlepszych praktyk: Najlepszym sposobem na rozpoczęcie jest dostarczenie modelowi AI przykładów odpowiednich treści, takich jak istniejące opisy stanowisk i pytania na rozmowę kwalifikacyjną. Warto jednak również wspomnieć o swoim tonie, stylu i pożądanej strukturze, aby upewnić się, że ostateczny wynik jest zgodny z marką pracodawcy.
- Bądź BARDZO konkretny: Podpowiedź typu "Napisz opis stanowiska dla Senior Web Developera" nie wystarczy. Zapewnij modelowi AI dokładny kontekst, taki jak umiejętności lub wymagania, których szukasz. Możesz nawet określić, czego nie chcesz w końcowym wyniku.
- Test na przykładowych kandydatach: Piękno sztucznej inteligencji polega na tym, że zapewnia ona zasoby, których potrzebujesz znacznie szybciej. Oznacza to, że będziesz mieć wiele różnych wariantów, które możesz przetestować, aby w końcu znaleźć ten, który poruszy igłę dla większości kandydatów w ułamku czasu.
Aby uzyskać konkretne wskazówki, zapoznaj się z ośmioma praktycznymi hackami ChatGPT, na których zespoły HR mogą bezpiecznie polegać.
Zespół Arc wykracza poza podstawy, wykorzystując sztuczną inteligencję do generowania wiadomości wychodzących w celu pozyskiwania kandydatów na LinkedIn. Cynthia Bolasina, Lead Talent Partner w Arc, często korzysta z ChatGPT, aby pozyskiwać wykwalifikowanych kandydatów na LinkedIn w oparciu o istniejące opisy stanowisk.
Oto podpowiedź ChaptGPT, której używa do pozyskiwania najlepszych talentów, którą się z nami podzieliła:
"Chcę, abyś działał jako rekruter pracujący dla Arc.dev. Dostarczę kilka informacji o ofertach pracy, a Twoim zadaniem będzie wygenerowanie szablonów wiadomości e-mail lub sekwencji do pozyskiwania wykwalifikowanych kandydatów za pośrednictwem LinkedIn.
Moją pierwszą prośbą jest wygenerowanie 3-etapowego szablonu sekwencji dla nowej roli {typ stanowiska} z {Firma i jednowierszowy opis}.
Szukam {Informacje o pracy}. Podkreśl, że ta możliwość jest w 100% zdalna, Wynagrodzenie między {zakres}".
Poniżej znajduje się jeden z e-maili używanych przez Cynthię:
Amanda HalleAmanda Halle, założycielka Mindful Growth Partners, podzieliła się z nami również wskazówką, którą zaleca stosować, gdy trzeba przekazać informację zwrotną bezpośredniemu przełożonemu:
"Create a scripted dialogue of a conversation that a manager needs to have with their direct report. The direct report is a <insert role>. They have <insert behavior, situation, impact.> Use the situation, behavior, and impact model."
Chatboty odpowiadające na pytania
Chatboty AI to świetne rozwiązanie do odpowiadania na najczęściej zadawane pytania, które pojawiają się za każdym razem, gdy do firmy dołączają nowi pracownicy.
Chatboty najlepiej sprawdzają się na etapie rekrutacji i onboardingu, pozwalając nowym członkom zespołu szybciej wdrożyć się do pracy:
Nie należy eliminować czynnika ludzkiego z procesu wdrażania. Najlepszą praktyką, którą wiele firm wciąż pomija, jest łączenie nowo zatrudnionych pracowników w pary z kolegami ds. wdrażania.
Menedżerowie nie będą mieli czasu, aby przejść z nowym pracownikiem przez każdy etap procesu szkoleniowego lub listy kontrolnej, ale będą potrzebować rozmowy z prawdziwą osobą. Pozwoli im to przyzwyczaić się do środowiska zespołu, zapewni unikalne spostrzeżenia i sprawi, że będą bardziej pewni siebie w kwestii przyszłej pracy i relacji.
Strzeż się niebezpieczeństw generatywnej sztucznej inteligencji w HR
Generatywna sztuczna inteligencja niesie ze sobą sporo wyzwań. Aby pomóc w zapobieganiu potencjalnym problemom, przedstawiamy trzy główne zagrożenia związane z korzystaniem z generatywnej sztucznej inteligencji i sposoby ich uniknięcia.
Zbyt duże poleganie na istniejącej wcześniej zawartości
Jedną z najczęstszych skarg dotyczących generatywnej sztucznej inteligencji jest to, że w większości ponownie wykorzystuje ona już utworzone treści. Oznacza to, że jeśli chcesz wygenerować opis stanowiska dla konkretnej roli, narzędzie oparte na sztucznej inteligencji będzie w większości pobierać obowiązki, umiejętności i oczekiwania z ogromnej puli milionów innych opisów stanowisk z przeszłości. W rezultacie ostateczny opis stanowiska nie będzie zawierał żadnych nowych obowiązków ani kompetencji.
Jak to naprawić?
Jeśli chcesz się wyróżnić, nie możesz w pełni polegać na generatywnej sztucznej inteligencji. Potrzebujesz opisu stanowiska, który przyciągnie uwagę kandydatów?
Zacznij od wygenerowanego przez sztuczną inteligencję, a następnie dodaj do niego swój własny akcent. Oznacza to wszelkie unikalne obowiązki, których dana rola może wymagać w organizacji, nowe lub pojawiające się umiejętności, o których inne firmy mogą nie wspomnieć, oraz własny unikalny zestaw korzyści.
Nieobiektywne ogłoszenia o pracę
Ogłoszenia o pracę pisane przez ChatGPT są o 40% bardziej stronnicze niż te pisane przez ludzi. W odniesieniu do tego badania, Jihane Kamil, szef działu Data Science w Develop Diverse, zauważa:
"Losowo wybraliśmy ogłoszenia o pracę napisane przez ludzi dla różnych rodzajów ról, z których niektóre są stereotypowo kojarzone z określonymi grupami społecznymi, takimi jak inżynierowie oprogramowania i pielęgniarki. Nasza analiza jeden do jednego w porównaniu z ogłoszeniami o pracę wygenerowanymi przez sztuczną inteligencję wykazała, że ChatGPT znacznie częściej wybierał tendencyjne słowa i wyrażenia dla tej samej roli niż zrobiłby to człowiek. Krótko mówiąc, ChatGPT wzmacnia istniejące uprzedzenia i stereotypy".
Jihane zauważa ponadto, że chociaż sztuczna inteligencja dobrze sprawdza się w automatyzacji, powinniśmy być nieco bardziej ostrożni, gdy używamy jej do pisania opisów stanowisk:
"Sztuczna inteligencja to narzędzie, które trzeba szkolić przy użyciu odpowiednich danych i wiedzy. Musisz kwestionować każdy wynik, jaki daje. Trzeba jej używać do prowadzić i pomagaćinformacji - ale ostatecznie to ludzie odgrywają ostateczną rolę w wykorzystywaniuto ludzie odgrywają ostateczną rolę w wykorzystywaniu tych informacji do podejmowania decyzji".."
Kwestie prawne
Jeśli w pełni polegasz na generatywnej sztucznej inteligencji w procesach HR, zawsze powinieneś najpierw uzyskać poradę prawną. Wynika to z faktu, że sam będziesz odpowiedzialny za wszelkie wyniki, nawet jeśli użyłeś narzędzi AI do generowania treści lub uruchamiania innych procesów, które mogą mieć wpływ na twoich pracowników, organizację, klientów lub innych interesariuszy.
Korzystanie z pomocy doradcy prawnego jest najlepszym rozwiązaniem, ponieważ zawsze można dostosować narzędzia i procesy oparte na sztucznej inteligencji w oparciu o błędne informacje.
Jeśli wybierasz narzędzie AI dla HR, zalecamy przetestowanie kilku opcji na naszych rekomendowanych platformach AI. Znajdziesz tam również listę kontrolną wdrożenia i tabelę porównawczą narzędzi, które pomogą Ci wybrać odpowiednie rozwiązanie dla Twojego zespołu.
➡️ Uruchamiaj niesamowite procesy ludzkie 10 razy szybciej dzięki Zavvy AI
Unikaj wszystkich potencjalnych zagrożeń związanych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w HR, polegając na narzędziu, które utrzymuje ludzi na pierwszym miejscu w Twojej firmie.
Pakiet AI firmy Zavvy pomaga menedżerom HR w prowadzeniu wartościowych procesów personalnych:
- Przyspieszenie produkcji treści szkoleniowych i wdrożeniowych.
- Pomaganie pracownikom wprzekazywaniu lepszych informacji zwrot nych współpracownikom. Dodatkowo na koniec każdego cyklu otrzymują podsumowanie informacji zwrotnych, podkreślające kluczowe mocne strony i obszary rozwoju.
- Wdrażanie ram kariery bez poświęcania tygodni.
- Pomaganie pracownikom w projektowaniu ich ścieżek rozwoju za pomocą sztucznej inteligencji.
- Uzyskanie AI Learning Assistant w Slack , aby pomóc pracownikom uzyskać pomoc w pisaniu opinii, znajdowaniu zasobów edukacyjnych i otrzymywaniu porad coachingowych.
Zarezerwuj bezpłatną wersję demonstracyjną Zavvy, aby zobaczyć, jak możesz z powodzeniem wykorzystać sztuczną inteligencję w swoich operacjach personalnych.