IA na gestão de talentos: 6 formas de os profissionais de RH aproveitarem o poder da aprendizagem automática
A inteligência artificial traz consigo muitas promessas. A promessa de eliminar o trabalho aborrecido e repetitivo. A promessa de gerar ideias. E a promessa de acelerar a tomada de decisões. Mas estas promessas estão apenas a arranhar a superfície da forma como a IA pode apoiar as suas iniciativas de talento.
Pense nisso: o panorama dos RH é vasto e complexo. Gestão de talentos? Ainda mais. Tem dados a chegar de todas as direcções - currículos, avaliações de desempenho, feedback dos colaboradores, inquéritos de envolvimento. É uma mina de ouro à espera de ser explorada.
Mas quem é que tem tempo para isso? Você tem, com a IA do seu lado.
Quando as equipas de recursos humanos utilizam a IA na gestão de talentos, a tecnologia permite-nos tornarmo-nos um parceiro estratégico para as nossas respectivas empresas. Isto não significa entregar as decisões críticas de RH aos robots, mas sim utilizar a inteligência da IA para inspirar os nossos próximos passos na modelação da experiência dos empregados.
Este guia abrange:
- As vantagens da utilização da IA na gestão de talentos.
- Como as equipas de pessoas em todo o mundo já o utilizam.
- Quando é que os algoritmos devem ser substituídos por algum pensamento humano.
🕵️♀️ 5 Razões pelas quais a gestão de talentos precisa de IA
A gestão de talentos é um processo delicado que abrange todo o ciclo de vida do trabalhador, incluindo:
- abastecimento;
- recrutamento;
- rastreio;
- entrevista;
- integração;
- L&D;
- gestão do desempenho.
Cada uma destas fases deve decorrer sem problemas para que os seus talentos fiquem satisfeitos e sejam bem sucedidos, e os profissionais de RH já estão a contar com a ajuda da IA:
- 92% dos líderes de RH afirmam que estão a avançar com a IA em pelo menos uma área importante (Eightfold AI)
- 79% dos empregadores utilizam a IA ou a automatização para recrutar e selecionar os melhores candidatos (SHRM)
- 80% dos directores de recursos humanos concordaram que a IA generativa tem o potencial de revolucionar as práticas de gestão de talentos. (Bain & Company)
Eis como a IA já está a tomar de assalto a gestão de talentos:
1. Tomada de decisões com base em dados
As práticas tradicionais de RH chegaram até aqui recorrendo a instintos e ao boca-a-boca para tomar decisões operacionais fundamentais. Mas o RH baseado em dados é a abordagem moderna.
Quando as equipas de recursos humanos recolhem e processam dados de várias fontes, obtêm informações que um ser humano demoraria semanas ou meses a descobrir. Os dados são exactos e capacitantes, permitindo que os líderes de RH tomem decisões com mais confiança, conduzindo a melhores resultados para a empresa e para os seus colaboradores.
Provavelmente, já tem muitos dados para analisar - inquéritos de pulso, números de rotatividade, participação em programas de I&D, inquéritos de envolvimento, etc. Aqui, a IA pode analisar os seus conjuntos de dados existentes e encontrar tendências para apoiar a sua tomada de decisões.
Em alternativa, se precisar que a IA gere novos pontos de dados, pode efetuar experiências e simulações para obter as informações de que necessita. A IA faz isto explorando várias alternativas para encontrar o melhor resultado possível para a sua empresa.
2. Análise preditiva
A IA é excelente na utilização de dados para prever resultados futuros, uma competência que nem todos os especialistas em RH possuem.
Por exemplo, pode ser utilizado para:
- Prever a probabilidade de um candidato aceitar uma oferta.
- Prever o desempenho dos trabalhadores quando estão a trabalhar.
- Prever as taxas de retenção dos trabalhadores.
Ao utilizar dados para apoiar o planeamento da força de trabalho, os líderes de RH podem modelar os potenciais impactos de diferentes decisões, por exemplo:
- Como é que um aumento das oportunidades de promoção afectaria a retenção dos trabalhadores?
- O que aconteceria se mudássemos os programas de L&D para se centrarem em competências específicas?
- Como é que a implementação de uma gestão do desempenho baseada em IA afectaria a participação dos trabalhadores?
A análise preditiva nos RH permite-nos abordar proactivamente quaisquer questões antes de se tornarem problemas graves. Desta forma, a IA ajuda-nos a mantermo-nos à frente da concorrência, adaptando-nos rapidamente às condições de mercado e às necessidades de talentos em constante mudança.
3. Automatização de tarefas administrativas
Apesar de todas as dúvidas e alarmismos em relação à inteligência artificial, há também uma grande alegria em relação ao potencial da tecnologia.
O Índice de Tendências de Trabalho 2023 da Microsoft destaca que 70% dos funcionários estão entusiasmados com a possibilidade de a IA reduzir as suas cargas de trabalho.
Ao automatizar tarefas de rotina, como a triagem de currículos, a marcação de entrevistas ou a introdução de dados, a IA liberta as equipas de RH para se concentrarem em iniciativas mais estratégicas. A automatização é uma poupança de tempo para os RH e uma forma de eliminar o erro humano e a parcialidade nas tarefas administrativas.
4. Personalização de L&D
O desenvolvimento eficaz dos colaboradores deve centrar-se sempre nos objectivos individuais e nas aspirações de carreira. Mas com centenas ou milhares de funcionários, criar manualmente programas personalizados para cada trabalhador pode ser como escalar o Monte Evereste. As tecnologias de IA podem criar perfis individuais para cada funcionário utilizando dados de avaliações de desempenho, avaliações de competências e realizações.
As suas ferramentas de IA geram então planos de formação personalizados, sugestões de aprendizagem e objectivos de desenvolvimento para cada colaborador com um simples clique.
5. Análise das lacunas de competências
Muitas vezes, as equipas de recursos humanos não têm uma visão clara do conjunto de competências dos seus trabalhadores. Se tiver dificuldade em perceber onde concentrar as suas iniciativas de melhoria de competências e requalificação, a IA pode analisar automaticamente os perfis dos trabalhadores e compará-los com os requisitos de trabalho actuais. Esta análise de lacunas de competências permite que as empresas identifiquem lacunas críticas que podem exigir atenção imediata e criem programas de formação direccionados ou procurem candidatos externos com competências especializadas.
➡️ Saiba como renovar as suas operações de pessoal com estas ferramentas essenciais de IA para RH.
Como é que a IA é utilizada na gestão de talentos: 6 Principais casos de utilização
A IA é excelente a fornecer contexto aos dados de RH, pelo que é mais fácil para os líderes tomarem decisões informadas sobre todos os aspectos da sua estratégia de gestão de talentos. Desde o recrutamento e a gestão do desempenho até ao envolvimento dos colaboradores, eis como a IA melhora todo o ciclo de vida dos colaboradores.
1. Aquisição de talentos
As práticas tradicionais de recrutamento estão repletas de preconceitos. Costumes como a triagem de currículos e as entrevistas em painel são altamente susceptíveis de erro humano, conduzindo a más decisões de recrutamento e a um pesadelo de DEI, uma vez que os gestores de contratação convidam involuntariamente mais do mesmo a juntar-se às suas fileiras.
Os actuais sistemas de recrutamento alimentados por IA eliminam os preconceitos utilizando:
- Análise preditiva para determinar os candidatos mais adequados
- Plataformas virtuais de entrevistas baseadas em IA
- Seleção inteligente de potenciais candidatos
A tecnologia utiliza critérios de seleção predefinidos durante o rastreio, garantindo condições de igualdade para todos os candidatos. Desta forma, a IA ultrapassa as divisões geográficas, as diferenças culturais e os fusos horários, dando-lhe acesso a um conjunto maior e mais diversificado de candidatos.
2. Integração
A integração é uma fase frágil do percurso do talento, uma vez que os novos colaboradores ficam a conhecer os seus colegas, os requisitos da função e a cultura da empresa. A IA pode ajudar automatizando grande parte da administração na preparação para o primeiro dia e para as semanas seguintes. Os chatbots de pré-boarding, por exemplo, podem responder a perguntas comuns e orientar os novos contratados na ronda inicial de preenchimento de formulários.
➡️ Para mais informações, consulte o nosso guia completo sobre a utilização de IA na integração de colaboradores.
3. Desenvolvimento de talentos
A utilização da IA na aprendizagem e desenvolvimento garante que os colaboradores adquirem continuamente as competências e conhecimentos de que necessitam para se destacarem nas suas funções. A aprendizagem automática desempenha um papel fundamental na otimização deste processo, tornando-o mais personalizado, eficiente e eficaz:
- Realização de avaliações individuais das necessidades de formação.
- Personalização de materiais de formação com base em áreas específicas de desenvolvimento dos colaboradores.
- Fornecer coaching baseado em competências.
➡️ Saiba como um sistema de gestão da aprendizagem (LMS) baseado em IA é ideal para libertar o potencial de todos os alunos da sua organização.
4. Gestão do desempenho
Depois de as equipas de contratação terem recrutado as pessoas certas para os lugares certos e de as terem preparado para o sucesso com os seus planos de aprendizagem e desenvolvimento, o passo seguinte é gerir e medir o desempenho dos seus colaboradores.
A IA apoia este processo através de:
- Analisar um fluxo contínuo de dados dos trabalhadores para identificar tendências e padrões de desempenho.
- Dar recomendações de crescimento com base no feedback.
- Resumir o feedback de várias fontes e destacar as áreas de desenvolvimento com maior impacto.
- Oferece informações preditivas para ajudar os gestores a tomar melhores decisões sobre promoções, compensações e oportunidades de desenvolvimento de carreira.
➡️ Para mais informações, consulte o nosso guia completo sobre a IA na gestão do desempenho.
5. Envolvimento e retenção de talentos
A IA contribui para os esforços de envolvimento e retenção dos trabalhadores, automatizando tarefas como inquéritos aos trabalhadores, verificações de pulso e entrevistas de saída. Com a ajuda do processamento de linguagem natural (PNL), a IA pode analisar dados não estruturados destas interacções para:
- Compreender as tendências de envolvimento e abordar proactivamente as preocupações.
- Avaliar o sentimento dos empregados.
- Analisar padrões para prever a potencial rotação de trabalhadores.
- Medir o empenho dos empregados.
➡️ Saiba mais sobre como tirar partido da IA nas suas iniciativas de envolvimento dos colaboradores. Ou, se o seu objetivo é reduzir o desgaste, consulte o nosso guia para utilizar a IA na retenção de colaboradores.
6. Planeamento da sucessão
Identificar e desenvolver futuros líderes garante que investe hoje na sua empresa para se preparar para o futuro. Embora algumas equipas de aquisição de talentos possam ter de encontrar contratações externas para preencher cargos de liderança, é mais rentável comprometer-se com o planeamento da sucessão no seu organigrama interno.
As informações baseadas em dados da IA apoiam as equipas de RH na identificação de funcionários com elevado potencial que são uma excelente combinação para funções de liderança. A tecnologia analisa os dados de desempenho dos funcionários e a progressão na carreira para identificar aqueles que demonstram excelentes competências de liderança.
🤝 3 Razões pelas quais a colaboração entre humanos e IA na gestão de talentos é fundamental
As vantagens da utilização de ferramentas baseadas em IA para apoiar a gestão de talentos são inegáveis.
No entanto, por muito poderosa que seja a IA, não é um mágico. Precisa dos dados correctos, das perguntas certas e da interpretação humana adequada. É aí que você, o profissional de RH, entra em ação. Os modelos de IA não se destinam a substituir a sua função de recursos humanos, mas são uma ajuda fantástica.
Por isso, recomendamos sempre que sejam os humanos a tomar decisões com base na IA:
1. Abordagem das questões éticas
Embora a IA pareça ser uma óptima ferramenta para eliminar preconceitos do processo de recrutamento, não é assim tão simples. Os sistemas de IA são construídos utilizando conjuntos de dados de treino. Se os utilizar durante a seleção, estes dados históricos definirão o sucesso em funções específicas.
Por exemplo, suponhamos que as pessoas com elevado desempenho são tipicamente mulheres brancas com idades compreendidas entre os 30 e os 45 anos. Nesse caso, a sua ferramenta de seleção com IA continuará a procurar candidatos nesta faixa etária. A sua ferramenta poderá fazê-lo de forma mais rápida e eficiente do que anteriormente. No entanto, o resultado continuará a ser tendencioso e pouco ético.
Tal como referido num artigo da Harvard Business Review sobre a criação de uma IA ética para a gestão de talentos, "se o conjunto de formação, os dados ou ambos forem tendenciosos e os algoritmos não forem suficientemente auditados, a IA só irá agravar o problema da parcialidade na contratação e da homogeneidade nas organizações".
Geoff NewmanGeoff Newman, fundador da empresa de publicidade de recrutamento Starget, explica por que razão é essencial que a interação humana permaneça no centro da aquisição de talentos.
"A integração da IA nas práticas de RH oferece eficiências e conhecimentos baseados em dados, mas apresenta o risco de desumanizar a própria essência dos Recursos Humanos. Trata-se de equilibrar a IA e o insubstituível "toque humano" que pode manter a empatia, a compreensão e a coesão cultural.
Por exemplo, promovemos recentemente uma ferramenta de seleção de recrutamento com IA. Esta ferramenta podia detetar, entre outras coisas, se um candidato tinha excesso de peso e excluí-lo automaticamente de empregos em que a boa forma física fosse importante. Trata-se de uma perspetiva assustadora, uma vez que pode ser um critério pré-determinado para a IA, o que mostra por que razão as pessoas devem estar envolvidas na avaliação de factores humanos que uma máquina ignora insensivelmente".
2. Tratamento de questões sensíveis dos trabalhadores
Com ferramentas de IA gratuitas e de código aberto, como o ChatGPT, disponíveis para o público em geral, é fácil para os profissionais de RH mergulharem e utilizarem a tecnologia sem pensar nas consequências.
Um deles é o passo significativamente desaconselhável de partilhar dados sensíveis com um robô, que até o ChatGPT desaconselha.
A introdução de determinados tipos de dados dos empregados numa ferramenta de IA tem implicações em termos de proteção de dados. Dependendo da sua localização, poderá ter de aderir ao Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (RGPD) na Europa ou a várias leis de privacidade do estado dos EUA, como a Lei dos Direitos de Privacidade da Califórnia (CPRA). Para garantir a confidencialidade, utilize práticas humanas compatíveis para proteger os seus funcionários e os respectivos dados pessoais.
3. Criar sinergias na sua estratégia de gestão de talentos
A gestão eficaz de talentos inclui vários pilares, e o conhecimento humano é inestimável para garantir que estes pilares funcionam perfeitamente em conjunto. Os profissionais de recursos humanos podem ligar os pontos entre as diferentes fases do ciclo de vida dos trabalhadores utilizando:
- Informações sobre a aquisição de talentos para informar a conceção dos processos de integração e integrar melhor os novos funcionários na organização.
- Dados de gestão do desempenho para orientar iniciativas de desenvolvimento de talentos e identificar áreas onde a formação e o coaching são mais necessários.
- Os dados sobre o empenho podem contribuir para o planeamento da sucessão, uma vez que os empregados empenhados têm maior probabilidade de assumir funções de liderança.
Ao utilizar a IA para funções específicas dentro de cada pilar, os profissionais de RH têm mais tempo e recursos para ligar estas funções de forma coesa em todo o espetro da gestão de talentos. No entanto, os profissionais humanos têm o conhecimento contextual para garantir que as estratégias empregues em cada pilar estão alinhadas com os objectivos e valores globais da organização.
Intervenção no podcast HR Happy Hour, Siobhan SavageCEO e co-fundadora da Reejig, explica:
"Se não compreendermos os nossos colaboradores e não compreendermos o trabalho ou a profissão, o algoritmo de correspondência não é uma solução milagrosa. As pessoas pensam que a IA é uma coisa que vai fazer tudo fantástico de um dia para o outro. A IA precisa de informação; precisa de informação para fazer corresponder as pessoas ao trabalho".
➡️ Implementar a gestão de talentos da próxima geração com a IA da Zavvy
Num mundo onde a agilidade e a adaptabilidade são fundamentais, a gestão de talentos está a passar por uma mudança transformadora. A integração da Inteligência Artificial (IA) nos Recursos Humanos já não é um sonho distante - é uma realidade tangível.
A Zavvy AI está na vanguarda desta revolução, redefinindo o panorama da gestão de talentos. Ao introduzir a IA no núcleo do desenvolvimento de talentos, a Zavvy AI não se limita a melhorar os processos - revoluciona-os.
Eis algumas características que irão potenciar os seus processos de gestão de talentos em combinação com as competências das suas equipas de pessoal excepcionais.
- O Zavvy AI é um sistema de crescimento de 360 graus que lhe permite executar programas de desenvolvimento 10x mais rápido do que a sua abordagem tradicional e manual.
- O software de formação 🧑🎓 AI permite-lhe criar cursos de formação completos, incluindo microcursos, workshops, cursos de ritmo próprio e muito mais, em minutos.
- Os planos de crescimento da IA colmatam a lacuna entre os objectivos individuais dos trabalhadores e os recursos de formação adaptados.
- Os quadros de carreira são a base do seu desenvolvimento de talentos, que pode criar com apenas alguns cliques para definir bibliotecas de competências, nivelamento de funções e descrições de funções consistentes.
- O feedback da IA proporciona revisões estruturadas e orientadas para o crescimento que estão ligadas a planos de desenvolvimento e cursos de formação.
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❓ FAQs
Como é que a IA é utilizada no recrutamento?
Os recrutadores podem utilizar a inteligência artificial para várias tarefas normais de recrutamento, incluindo a procura de candidatos, a seleção de currículos e a realização de entrevistas. A tecnologia pode poupar tempo e recursos, automatizando tarefas repetitivas e fornecendo informações baseadas em dados para decisões de contratação preditivas.
Qual é o futuro da IA na aquisição de talentos?
À medida que a IA avança, o seu papel na aquisição de talentos só irá expandir-se, uma vez que os recrutadores dependem ainda mais dela. Esperamos um maior enfoque na remoção de preconceitos dos conjuntos de dados de formação e no acesso a informações de tendências. Por exemplo, o ChatGPT pode agora aceder a informações em tempo real a partir da Internet, onde anteriormente podia visualizar dados até setembro de 2021. Trata-se de uma mudança significativa, o que significa que os recrutadores podem agora pesquisar as vagas actuais em aberto, informações salariais actualizadas e os benefícios e tendências mais recentes para atrair os candidatos.
➡️ Consulte o nosso debate mais alargado sobre o futuro da IA nos Recursos Humanos.