La inteligencia artificial viene cargada de promesas. La promesa de eliminar el trabajo aburrido y repetitivo. La promesa de generar ideas. Y la promesa de acelerar la toma de decisiones. Pero estas promesas no son más que la superficie de cómo la IA puede apoyar sus iniciativas de talento.
Piénselo: el panorama de los recursos humanos es vasto e intrincado. ¿Y la gestión del talento? Aún más. Los datos llegan de todas partes: currículos, evaluaciones de rendimiento, opiniones de los empleados, encuestas de compromiso. Es una mina de oro esperando a ser explotada.
Pero, ¿quién tiene tiempo? Usted sí, con la IA de su lado.
Cuando los equipos de personas aprovechan la IA en la gestión del talento, la tecnología nos permite convertirnos en un socio estratégico para nuestros respectivos negocios. Esto no significa entregar las decisiones críticas de RRHH a los robots, sino utilizar la inteligencia de la IA para inspirar nuestros próximos movimientos a la hora de dar forma a la experiencia del empleado.
Esta guía cubre:
La gestión del talento es un proceso delicado que abarca todo el ciclo de vida del empleado, incluyendo:
Cada una de estas etapas debe ejecutarse sin problemas para que su talento esté satisfecho y tenga éxito, y los profesionales de RRHH ya se están apoyando en la IA para ayudar:
La IA ya está arrasando en la gestión del talento:
Las prácticas tradicionales de RR.HH. han llegado hasta aquí utilizando instintos viscerales y el boca a boca para tomar decisiones operativas clave. Pero los RRHH basados en datos son el enfoque moderno.
Cuando los equipos de personas recopilan y procesan datos de múltiples fuentes, obtienen información que a un ser humano le llevaría semanas o meses descubrir. Los datos son precisos y potentes, lo que permite a los responsables de RR.HH. tomar decisiones con mayor confianza y obtener mejores resultados para la empresa y sus empleados.
Probablemente ya disponga de muchos datos que analizar: encuestas de opinión, cifras de rotación, participación en programas de formación y desarrollo, encuestas de compromiso, etc. En este caso, la IA puede analizar sus conjuntos de datos existentes y encontrar tendencias que le ayuden a tomar decisiones.
Alternativamente, si necesita que la IA genere nuevos puntos de datos, puede realizar experimentos y simulaciones para obtener la información que necesita. La IA explora múltiples alternativas para encontrar el mejor resultado posible para su empresa.
La IA destaca en el uso de datos para predecir resultados futuros, una habilidad que no todos los especialistas en RRHH poseen.
Por ejemplo, puede utilizarlo para:
Mediante el uso de datos para respaldar la planificación de la plantilla, los responsables de RR.HH. pueden modelar las posibles repercusiones de distintas decisiones, por ejemplo:
El análisis predictivo en RRHH nos permite abordar de forma proactiva cualquier cuestión antes de que se convierta en un problema grave. De este modo, la IA nos ayuda a mantenernos por delante de la competencia adaptándonos rápidamente a las cambiantes condiciones del mercado y a las necesidades de talento.
A pesar de todas las dudas y alarmismos que suscita la inteligencia artificial, también existe un gran entusiasmo por el potencial de esta tecnología.
El Índice de Tendencias Laborales 2023 de Microsoft destaca que el 70% de los empleados están entusiasmados con la idea de que la IA reduzca sus cargas de trabajo.
Al automatizar tareas rutinarias como la selección de currículos, la programación de entrevistas o la introducción de datos, la IA libera a los equipos de RRHH para que puedan centrarse en iniciativas más estratégicas. La automatización es un ahorro de tiempo para RRHH y una forma de eliminar los errores humanos y los prejuicios en las tareas administrativas.
El desarrollo eficaz de los empleados debe centrarse siempre en los objetivos individuales y las aspiraciones profesionales. Pero con cientos o miles de empleados, crear manualmente programas a medida para cada trabajador puede ser como escalar el Everest. Las tecnologías de IA pueden crear perfiles individuales para cada empleado a partir de los datos de las revisiones de rendimiento, las evaluaciones de habilidades y los logros.
A continuación, sus herramientas de IA generan planes de formación personalizados, sugerencias de aprendizaje y objetivos de desarrollo para cada empleado con sólo pulsar un botón.
Los equipos de personal a menudo carecen de una visión clara de las competencias de sus trabajadores. Si tiene dificultades para saber dónde concentrar sus iniciativas de mejora y reciclaje, la IA puede analizar automáticamente los perfiles de los empleados y compararlos con los requisitos laborales actuales. Este análisis de las carencias de competencias permite a las empresas identificar carencias críticas que pueden requerir atención inmediata y crear programas de formación específicos o buscar candidatos externos con competencias especializadas.
➡️ Aprenda a renovar sus operaciones de personal con estas herramientas de IA esenciales para RRHH.
La IA es excelente a la hora de proporcionar contexto a los datos de RR.HH., por lo que es más fácil para los líderes tomar decisiones informadas sobre todos los aspectos de su estrategia de gestión del talento. Desde la contratación y la gestión del rendimiento hasta el compromiso de los empleados, así es como la IA mejora todo el ciclo de vida de los empleados.
Las prácticas tradicionales de contratación han estado plagadas de sesgos. Costumbres como la selección de currículos y las entrevistas en panel son muy susceptibles al error humano, lo que conduce a malas decisiones de contratación y a una pesadilla de DEI, ya que los responsables de contratación invitan involuntariamente a más de los mismos a unirse a sus filas.
Los actuales sistemas de contratación basados en IA eliminan los prejuicios mediante:
La tecnología utiliza criterios de selección predefinidos durante la selección, garantizando la igualdad de condiciones para todos los candidatos. De este modo, la IA salva las diferencias geográficas, culturales y horarias, permitiéndole acceder a un conjunto de candidatos más amplio y diverso.
La incorporación es una etapa frágil del viaje del talento, ya que los nuevos empleados deben conocer a sus compañeros, los requisitos del puesto y la cultura de la empresa. La IA puede ayudar automatizando gran parte de las tareas administrativas de preparación para el primer día y las semanas siguientes. Los chatbots previos a la incorporación, por ejemplo, pueden responder a preguntas habituales y guiar a los nuevos empleados en la ronda inicial de cumplimentación de formularios.
➡️ Para más detalles, consulte nuestra guía completa sobre el uso de la IA en la incorporación de empleados.
El uso de la IA en el aprendizaje y el desarrollo garantiza que los empleados adquieran continuamente las habilidades y los conocimientos que necesitan para sobresalir en sus funciones. El aprendizaje automático desempeña un papel fundamental en la optimización de este proceso, haciéndolo más personalizado, eficiente y eficaz:
➡️ Descubra cómo un sistema de gestión del aprendizaje (LMS) basado en IA es ideal para liberar el potencial de cada alumno de su organización.
Una vez que sus equipos de contratación han contratado a las personas adecuadas en los puestos adecuados y las han preparado para el éxito con sus planes de aprendizaje y desarrollo, el siguiente paso es gestionar y medir el rendimiento de sus empleados.
La IA apoya este proceso:
➡️ Para más información, consulte nuestra guía completa sobre la IA en la gestión del rendimiento.
La IA contribuye al compromiso de los empleados y a los esfuerzos de retención automatizando tareas como las encuestas a los empleados, los controles del pulso y las entrevistas de salida. Con la ayuda del procesamiento del lenguaje natural (PLN), la IA puede analizar los datos no estructurados de estas interacciones para:
➡️ Obtenga más información sobre cómo aprovechar la IA en sus iniciativas de compromiso de los empleados. O, si su objetivo es reducir el abandono, consulte nuestra guía sobre el uso de la IA para la retención de empleados.
Identificar y desarrollar a los futuros líderes le garantiza que invierte hoy en su empresa para prepararse para el mañana. Aunque algunos equipos de adquisición de talento pueden tener que buscar contrataciones externas para cubrir puestos de liderazgo, es más rentable comprometerse con la planificación de la sucesión dentro de su organigrama interno.
Los conocimientos basados en datos de la IA ayudan a los equipos de RR.HH. a identificar a los empleados de alto potencial que encajan perfectamente en puestos de liderazgo. La tecnología analiza los datos de rendimiento de los empleados y su progresión profesional para detectar a aquellos que demuestran excelentes aptitudes de liderazgo.
Las ventajas de utilizar herramientas basadas en IA para apoyar la gestión del talento son innegables.
Sin embargo, por muy poderosa que sea la IA, no es un mago. Necesita los datos correctos, las preguntas adecuadas y la interpretación humana apropiada. Ahí es donde usted, el profesional de RRHH, interviene. Los modelos de IA no están pensados para sustituir la función del personal, pero son una ayuda fantástica.
Por eso siempre recomendamos dejar a los humanos a cargo de las decisiones respaldadas por la IA:
Aunque la IA parece una gran herramienta para eliminar los prejuicios del proceso de contratación, no es tan sencillo. Los sistemas de IA se construyen utilizando conjuntos de datos de entrenamiento. Si los utilizas durante la selección, estos datos históricos definirán el éxito en puestos de trabajo específicos.
Por ejemplo, supongamos que las personas de alto rendimiento suelen ser mujeres blancas de entre 30 y 45 años. En ese caso, su herramienta de selección de IA seguirá buscando candidatos de este grupo demográfico. Puede que su herramienta lo haga más rápido y de forma más eficiente que antes. Sin embargo, el resultado seguirá siendo sesgado y poco ético.
Como se señala en un artículo de Harvard Business Review sobre Cómo construir una IA ética para la gestión del talento, "si el conjunto de entrenamiento, los datos o ambos están sesgados, y los algoritmos no están suficientemente auditados, la IA solo exacerbará el problema de la parcialidad en la contratación y la homogeneidad en las organizaciones."
Geoff Newmanfundador de la empresa de publicidad de contratación Starget, explica por qué es esencial que la interacción humana siga siendo el núcleo de la captación de talento.
"La integración de la IA en las prácticas de RRHH ofrece eficiencias y conocimientos basados en datos, pero plantea el riesgo de deshumanizar la esencia misma de los Recursos Humanos. Se trata de equilibrar la IA y el insustituible "toque humano" que puede mantener la empatía, la comprensión y la cohesión cultural.
Por ejemplo, hace poco promocionamos una herramienta de selección de personal basada en IA. Podía detectar, entre otras cosas, si un candidato tenía sobrepeso y excluirlo automáticamente de puestos en los que la forma física era importante. Se trata de una perspectiva aterradora, ya que podría ser un criterio predeterminado para la IA, lo que pone de relieve por qué las personas deben participar en la evaluación de factores humanos que una máquina desprecia insensiblemente".
Con herramientas de IA gratuitas y de código abierto como ChatGPT a disposición del público en general, es fácil para los profesionales de RRHH sumergirse y utilizar la tecnología sin pensar en las consecuencias.
Uno de ellos es el muy desaconsejable paso de compartir datos sensibles con un robot, algo que incluso ChatGPT desaconseja.
La introducción de determinados tipos de datos de los empleados en una herramienta de IA tiene implicaciones para la protección de datos. Dependiendo de su ubicación, es posible que tenga que adherirse al Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) en Europa o a varias leyes de privacidad estatales de Estados Unidos, como la Ley de Derechos de Privacidad de California (CPRA).
La gestión eficaz del talento comprende varios pilares, y el conocimiento humano es inestimable para garantizar que estos pilares funcionen a la perfección. Los profesionales de recursos humanos pueden conectar las distintas etapas del ciclo de vida de los empleados:
Al utilizar la IA para funciones específicas dentro de cada pilar, los profesionales de RR.HH. disponen de más tiempo y recursos para conectar estas funciones de forma cohesiva en todo el espectro de la gestión del talento. Sin embargo, los profesionales humanos tienen el conocimiento contextual para garantizar que las estrategias empleadas en cada pilar se alinean con los objetivos y valores globales de la organización.
En el podcast HR Happy Hour, Siobhan Savageconsejera delegada y cofundadora de Reejig , explica:
"Si no entiendes a tu gente y no entiendes el trabajo, el algoritmo de emparejamiento no es una bala de plata. La gente cree que la IA es algo que de la noche a la mañana va a hacer que todo sea increíble. La IA necesita información; necesita información para emparejar a las personas con el trabajo".
En un mundo en el que la agilidad y la adaptabilidad son clave, la gestión del talento está experimentando un cambio transformador. Integrar la inteligencia artificial (IA) en los recursos humanos ya no es un sueño lejano, sino una realidad tangible.
Zavvy AI está a la vanguardia de esta revolución, redefiniendo el panorama de la gestión del talento. Al infundir la IA en el núcleo del desarrollo del talento, Zavvy AI no solo mejora los procesos, sino que los revoluciona.
He aquí algunas características que potenciarán sus procesos de gestión del talento en combinación con las habilidades de sus excepcionales equipos de personas.
📅 ¿Preparado para correr hacia el futuro con nuestro software de gestión del talento de última generación? Reserva una demo gratuita de Zavvy hoy mismo.
Los responsables de contratación pueden utilizar la inteligencia artificial para diversas tareas de contratación estándar, como la búsqueda de candidatos, la selección de currículos y la realización de entrevistas. La tecnología puede ahorrar tiempo y recursos automatizando tareas repetitivas y proporcionando información basada en datos para tomar decisiones de contratación predictivas.
A medida que avance la IA, su papel en la captación de talento no hará más que crecer, ya que los reclutadores dependerán cada vez más de ella. Esperamos que se preste más atención a la eliminación de sesgos en los conjuntos de datos de formación y al acceso a información sobre tendencias. Por ejemplo, ChatGPT ahora puede acceder a información en tiempo real desde Internet, mientras que antes podía ver datos hasta septiembre de 2021. Se trata de un cambio significativo, ya que ahora los reclutadores pueden consultar las vacantes actuales, la información salarial actualizada y las últimas ventajas y tendencias para atraer a los candidatos.
➡️ Consulte nuestro debate más amplio sobre el futuro de la IA en Recursos Humanos.
.png)
.png)
