La IA ya no es sólo una tecnología utilizada por programadores y desarrolladores. Es una herramienta en la que confiamos en todos los aspectos de nuestra vida laboral. Desde la elaboración de currículos, la generación de guiones de marketing y la redacción de informes corporativos, no hay límites a la forma en que la IA generativa puede ayudarnos.
En lo que respecta a RRHH, la IA ya se está infiltrando en los procesos clave de gestión del talento.
¿Y el futuro? Es una colaboración, no una absorción.
Las empresas con visión de futuro deben anticipar sus necesidades empresariales, incluido el modo en que la IA puede ayudarles a alcanzar sus objetivos organizativos. Más rápido, mejor y de forma más rentable.
Este artículo mostrará cómo podemos esperar que la IA apoye (no sustituya) a los equipos de personas.
También hablaremos de cómo el futuro de la IA depende del equilibrio entre la tecnología y la participación humana.
La pregunta en boca de todos: ¿Acabará la inteligencia artificial con los Recursos Humanos?
La respuesta corta: Por supuesto que no.
La IA ya ayuda a los equipos de RRHH automatizando tareas rutinarias, clasificando montañas de datos para revelar tendencias de los empleados, generando políticas de empresa y mucho más.
¿Pero sustituirá por completo a los RRHH? No. Las prácticas de Recursos Humanos se basan en la sensibilidad humana, las relaciones interpersonales y la intuición, que no son habilidades que la IA pueda replicar, al menos de momento.
La IA es un aliado inestimable en el espacio de RRHH, ya que libera tiempo y recursos para que los profesionales de RRHH puedan centrarse en iniciativas más estratégicas. Y, según los datos de Gartner, de momento está siendo muy popular:
Los responsables de recursos humanos pueden incorporar la IA, hasta cierto punto, en todas las áreas de RRHH. Pero la tecnología está en constante evolución, por lo que es emocionante prever lo que podemos esperar en los próximos meses y años y cómo podría afectar a los diferentes elementos de la experiencia del empleado.
El análisis predictivo es la práctica de extraer información de conjuntos de datos existentes para determinar patrones que permitan predecir resultados o tendencias futuros.
Ejemplo: Los equipos de RRHH podrían utilizar algoritmos de IA para analizar los datos de los empleados y hacer previsiones:
Esto ayuda a los equipos de RRHH a tomar decisiones informadas sobre contratación, formación, ascensos y planificación de sucesiones.
De cara al futuro, cabe esperar que los algoritmos de IA sean aún más inteligentes, especialmente en lo que respecta a su uso en los procesos de contratación.
Gartner predice que "un algoritmo de IA podría predecir qué canales de contratación atraerían con mayor probabilidad a los candidatos adecuados para un puesto específico, reduciendo su gasto en contratación. O podría tomar los datos proporcionados en un formulario de admisión de candidatos en línea y desencadenar los siguientes pasos".
➡️ Obtenga más información sobre cómo utilizar el análisis predictivo en RRHH para aumentar su toma de decisiones.
El desarrollo eficaz de los empleados depende de que se ofrezcan experiencias adaptadas a cada persona de la organización. Las soluciones de IA crean itinerarios de aprendizaje personalizados basados en los datos de los empleados, sus carencias de competencias y sus objetivos profesionales.
Ejemplo: Profundizando en una carencia de habilidades específica, la IA podría analizar las experiencias y preferencias de formación anteriores de un empleado para sugerir el mejor método de impartición:
Sin embargo, la IA en I+D está a punto de incorporar tutores de IA en el mercado. Tras la conferencia sobre tecnología educativa 2023, ASU + GSV Summit, Forbes informó de que Bill Gates, de Microsoft, y Sam Altman, de Open AI, están entusiasmados con el potencial de las tecnologías generativas para convertirse en tutores, proporcionando a los alumnos un feedback instantáneo. Podemos esperar que los tutores de IA:
➡️ Consulte nuestra guía sobre el uso de la IA en el aprendizaje y el desarrollo.
La IA de autoservicio mejora la experiencia de los empleados al proporcionar soluciones instantáneas a preguntas comunes relacionadas con RRHH mediante el procesamiento del lenguaje natural.
Por ejemplo, los chatbots de IA o los asistentes virtuales pueden responder a las preguntas de los empleados sobre:
Esto reduce la necesidad de intervención humana y libera tiempo para los profesionales de RRHH.
Y lo mejor de todo: Los chatbots impulsados por IA están disponibles las 24 horas del día, los 7 días de la semana, lo que hace que los empleados obtengan la información que necesitan cuando la necesitan.
Se espera que los asistentes digitales de IA se vuelvan aún más sofisticados, incorporando capacidades de reconocimiento de voz e inteligencia emocional a medida que avance el aprendizaje automático. La plataforma de IA Yellow promete,
"Los avances en PNL y ML están impulsando a los chatbots hacia un futuro en el que sus conversaciones imiten de cerca la interacción humana. Los usuarios experimentarán interacciones más naturales y atractivas con los chatbots, lo que mejorará su satisfacción."
Las tecnologías de realidad aumentada (RA) y realidad virtual (RV) se han generalizado, con aplicaciones en juegos, entretenimiento y marketing. Pero aún no han llegado a los RRHH con la misma fuerza que otros tipos de IA.
Entonces, ¿cómo pueden los responsables de RRHH aprovechar estas tecnologías para mejorar la experiencia de los empleados?
Estas son algunas de las formas en las que podemos esperar que la RA/VR se fusione con los RRHH a corto plazo:
El desarrollo de la RA/VR aún está en pañales en el ámbito de los RRHH debido al coste de los dispositivos portátiles, los retos de formación asociados y las dificultades para evaluar los resultados del uso de esta tecnología.
Sin embargo, el trabajo de investigación Analyzing augmented reality (AR) and virtual reality (VR) en la educación sugiere que el futuro es brillante para la RA/RV hasta 2030 y más allá. Tal vez el mayor avance que podemos esperar sean las mayores velocidades de procesamiento de las redes 5G y 6G, que permitirán mejorar la experiencia del usuario con una latencia reducida.
Los empleados que se reúnen con sus jefes para realizar comprobaciones periódicas o reuniones de rendimiento son un ejemplo de las relaciones humanas que la IA no puede sustituir. Pero lo que sí puede hacer la tecnología es optimizar el resultado de la reunión creando un plan de seguimiento factible con indicaciones, sugerencias e hitos integrados en la colaboración humano-robot.
Ejemplo nº 1: Un miembro del equipo de contabilidad llamado Eli expresa su interés en pasar de la contabilidad al análisis de datos, pero no está seguro de cómo hacer la transición. Un LMS basado en IA le recomienda un curso de análisis de datos en función de su nivel de conocimientos actual y requerido. La herramienta fomenta regularmente la participación enviando indicaciones a Eli para que pueda avanzar hacia su objetivo de aprendizaje.
Ejemplo nº 2: Un jefe de equipo llamado Chris se esfuerza por resolver un conflicto entre dos miembros del equipo. La IA puede supervisar este problema interpersonal indicando a Chris que se reúna a diario con los miembros del equipo en conflicto y compruebe que los procesos de resolución de conflictos se están llevando a cabo. Estas indicaciones pueden mejorar el comportamiento, aumentar la frecuencia de las visitas y, en última instancia, mejorar las relaciones laborales.
➡️ Echa un vistazo a nuestra guía sobre el uso de la IA en la gestión del rendimiento, en la que se explica cómo participan empresas punteras como Spotify.
La IA generativa en RRHH permite a los equipos de L&D escribir una lección, un curso entero o incluso una biblioteca de formación completa en tan solo unos clics. La tecnología nos permitirá generar contenidos de formación multimedia, que integran diferentes tipos de medios, como:
Esto permitiría programas de formación más atractivos e interactivos, mejorando la retención y la aplicación de los conocimientos.
Además, los contenidos multimedia generativos se personalizarán para cada empleado en función de su estilo de aprendizaje, sus preferencias y sus carencias individuales de rendimiento. Esto permitirá un uso más eficiente del tiempo y los recursos, a la vez que se ofrecen experiencias de formación de los empleados de mayor calidad.
Ejemplo: Imagine que ya ha creado una plantilla de formación para todo su proceso de incorporación. Utilizando contenido multimedia generativo, puede personalizarlo fácilmente para los nuevos empleados en diferentes puestos de trabajo, ubicaciones o departamentos añadiendo vídeos o audio relevantes según sea necesario. Esto garantizará que cada empleado reciba una formación personalizada que satisfaga sus necesidades de aprendizaje y se ajuste a las metas y objetivos de la empresa.
Podría decirse que una de las áreas más importantes de RRHH que la IA puede reformar es la adquisición de talentos.
Empresas como Hilton ya han adoptado herramientas basadas en IA durante la selección de personal para reducir en un 90 % el tiempo necesario para cubrir vacantes.
Encontrar candidatos cualificados es una tarea difícil, pero la IA permite a las empresas crear una reserva de talento sólida y diversa, lo que requiere mecanismos antiprejuicios.
CEO y cofundador de Eightfold AI Ashutosh Garg habla de la importancia de eliminar los prejuicios en las fases de búsqueda y selección de talentos.
"Todo lo que no sea relevante para el puesto no debe formar parte del currículum. Tu nombre no es relevante; tu edad no es relevante; tu sexo no es relevante; tu raza no es relevante; tu etnia no es relevante. Ni siquiera importa si has trabajado en Google, Facebook o Microsoft. Lo que importa son tus habilidades y tu capacidad de aprendizaje". Ya existen en el mercado soluciones de IA antiprejuicios que han adoptado técnicas como la anonimización de currículos y la puntuación de currículos para dar a todo el mundo las mismas oportunidades de progresar en el proceso de contratación, independientemente de su raza, etnia, orientación sexual, edad o sexo. Esperamos nuevos avances, como la inteligencia artificial y el análisis de sentimientos, para eliminar los prejuicios en las descripciones de los puestos de trabajo y las comunicaciones con los candidatos.
➡️ ¿No está seguro de qué herramienta de IA para RRHH es la más adecuada para su organización? Consulte nuestra comparativa de 7 herramientas del mercado.
Es fácil dejarse llevar por la brillantez de la IA y lo que podría hacer por su organización.
Lo cierto es que Los profesionales de RRHH no deben pasar por alto el elemento humano del trato con las personas junto a la emoción del avance de la IA.
Hablamos con algunos líderes de personas que nos ofrecieron sus consejos sobre cómo combinar la tecnología y la implicación humana para que se complementen y nunca se jaleen.
Directora de Personal de Fractional Heidi Hauver subraya la importancia de mantener una base sólida de habilidades interpersonales:
"Uno de los aspectos clave del éxito es mantener conexiones sólidas basadas en la confianza, la transparencia y la mejora continua de nuestras habilidades interpersonales y de comunicación. Como líderes, debemos guiar a nuestros equipos para que abracen y se adapten al paisaje en constante cambio que tenemos por delante.
Una parte importante de este proceso implica nuestra propia voluntad de aceptar la IA como nuestro principal colaborador. Recientemente, tuve la oportunidad de presenciar de primera mano el notable poder de la IA en el apoyo a un equipo de RRHH cuando mostré cómo aprovechar la IA para crear un nuevo programa personalizado con alcance global en una fracción del tiempo que habría llevado por medios tradicionales.
Mediante la colaboración en equipo y el uso de la IA, pudimos llevar a cabo una investigación exhaustiva, acceder a las mejores prácticas mundiales, aprovechar valiosas perspectivas, explorar muestras relevantes y garantizar que el programa fuera inclusivo y satisficiera las necesidades de todo el equipo. El resultado fue positivo, productivo e impactante".
Como en cualquier otro aspecto de los recursos humanos, es fundamental mantener abiertos canales de comunicación bidireccionales con los empleados. Dar voz a tus empleados es fundamental para entender cómo se relacionan con la tecnología. También les recuerda que estás ahí para una conversación, en persona, cuando necesitan aclarar las cosas o compartir una idea. Porque, admitámoslo, a veces los miembros de tu equipo no querrán hablar con un chatbot.
Jarir MallahDirector de Recursos Humanos de Ling App, explica cómo mantener una comunicación positiva con tus equipos y pedirles su opinión sobre el uso de la IA en RRHH:
"La gente de mi organización dice que lo que más teme es perder el elemento humano. "Recursos Humanos" tiene "humano" por una razón. Aunque la implementación de la IA ayudará enormemente con las tareas administrativas y de menor importancia, es vital mantener abiertas las líneas de comunicación. Ofrezca un horario de oficina abierta, similar a una política de puertas abiertas, donde los empleados puedan reunirse con usted en persona o en línea para mantener o construir relaciones."
La IA no será la solución adecuada para todos los elementos de sus procesos de RRHH. El hecho de que la tecnología pueda realizar una tarea no significa que sea la mejor solución o que consiga los mismos resultados que un ser humano. Matt Erhardsocio director de Summit Search Group, explica cómo ser selectivo a la hora de utilizar la IA:
"Mantener el toque humano puede lograrse siendo intencionados en las áreas en las que se emplea la IA. La automatización puede permitir un toque más personal en las interacciones con los empleados si se utiliza correctamente. Lo conseguimos empleando la IA para tareas mundanas que consumen mucho tiempo y que son necesarias para la empresa pero que no implican interacciones con los miembros del equipo, como la introducción de datos, el procesamiento de nóminas, la gestión rutinaria de beneficios y otros tipos de tareas similares.
Al utilizar la IA para estas funciones, se libera más tiempo en la jornada del equipo de RRHH para interactuar con los empleados a un nivel más personal, ya sea hablando con los empleados sobre los problemas que tienen o centrándose en integrar las opiniones de los empleados para mejorar su experiencia general.
Este enfoque del uso de la IA en Summit ha demostrado ser eficaz para encontrar ese equilibrio de operar de la forma más eficiente posible sin perder el lado "humano" de los Recursos Humanos."
La contribución más significativa de la IA a los equipos de RR.HH. es el tiempo que les libera, permitiéndoles centrarse en la estrategia de personal en lugar de en tareas repetitivas. Pero como con cualquier tecnología que introduzca en su organización, debe comprender cómo encajará con su estrategia global y la misión de la empresa. Mindy Honcooplíder de RR.HH. fraccional y asesora de Agile in HR, explica que las empresas deben examinar su estrategia de capacidad organizativa para que el toque humano y la IA sean una combinación inteligente. Nos lo cuenta:
"La capacidad organizativa es la intersección de personas, procesos y sistemas. Las empresas deben elaborar una estrategia digital alineada con su estrategia de capacidad empresarial. Es vital que el Director de Personas sea copropietario de esta estrategia. De este modo, una estrategia digital sólida abarcará el elemento humano.
Al utilizar la IA para mejorar la experiencia digital en el lugar de trabajo, creamos espacio para que los empleados ejerzan su autonomía y tomen decisiones informadas. El acceso equitativo a los datos les capacita, fomentando mejores resultados empresariales. La verdadera sinergia reside en integrar a la perfección la tecnología y los procesos coherentes con el toque humano."
➡️ Utilizar la IA en sus procesos de RRHH solo es una buena idea si sus empleados siguen prosperando. Aprende a combinar con éxito la IA con el compromiso de los empleados de tu organización.
Hay muchas herramientas basadas en IA en el mercado, pero hay una que destaca sobre las demás: Zavvy AI. Nuestro asistente basado en Slack ofrece las siguientes funciones que se integrarán a la perfección en tus procesos de RRHH:
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