IA generativa en RRHH: cómo utilizarla para mejorar los procesos de personal
No disponemos de estadísticas sofisticadas sobre cuántos profesionales de operaciones de personal utilizan actualmente la IA generativa en RRHH.
Esto se debe a que, la mayor parte del tiempo, la IA generativa es indetectable. De hecho, en el ámbito de los recursos humanos, la mayoría de la gente asume que se trata de generar texto o imágenes que se pueden añadir a la descripción de un puesto o a la página de empleo. Y nuestras conversaciones con profesionales de People Ops revelaron que ese es el caso de uso más común.
Pero la IA generativa es mucho más que eso.
Mostraremos cómo la IA generativa en RRHH se extiende más allá de la contratación a la incorporación, formación, retención y compromiso de los empleados.
Este artículo lo hará:
- Muestre cómo puede utilizar la IA generativa en RRHH para todos los casos de uso válidos.
- Profundice y analice los riesgos de confiar en la IA generativa para procesos específicos de personas y cómo superar estos riesgos.
🕵️♀️ ¿Qué es la IA generativa en RRHH?
La IA generativa se refiere al uso de herramientas o sistemas que se basan en la inteligencia artificial para crear nuevos textos, imágenes, vídeos, audio y otras formas de contenido.
Estos modelos se entrenan con cantidades ingentes de datos existentes y luego utilizan ese conocimiento para producir resultados novedosos que se asemejan a los datos de entrenamiento.
En RRHH, la IA generativa ya se utiliza en áreas como la redacción de descripciones de puestos de trabajo, la selección de currículos o la realización de entrevistas.
👀 Ya hay docenas de aplicaciones para la IA en RRHH, así que echa un ojo a nuestros ejemplos para aprender cómo puedes aplicar la IA en tus propios procesos de personas.
🤖 ¿Cómo afecta la IA generativa a los RRHH?
La IA Generativa tiene el potencial de impactar significativamente en los esfuerzos de su departamento de RRHH y transformar su forma de operar:
- Mejorar la eficiencia de su equipo de People Ops: Las herramientas de IA generativa pueden generar rápidamente textos y contenidos como descripciones de puestos de trabajo, cartas de oferta, materiales de formación y manuales del empleado. Esto ahorra tiempo a los equipos de personal y les permite centrarse en tareas de mayor valor que requieren su creatividad o su presencia personal.
- Personalización de la experiencia de los empleados: Con los datos adecuados, los modelos generativos de IA pueden producir comunicaciones personalizadas, planes de incorporación y hojas de ruta profesionales adaptadas a las necesidades y objetivos de cada empleado. Este nivel de personalización mejora el compromiso y la retención de sus empleados, ya que podrá dedicar tiempo a cada persona de su organización.
- Más información: Cuando se entrenan en conjuntos de datos relevantes, las soluciones basadas en IA pueden sacar a la luz nuevas perspectivas en áreas como las tendencias de compensación, las brechas de habilidades y la planificación de la sucesión. Los responsables de RRHH pueden aprovechar esta información para tomar decisiones estratégicas más informadas sobre cada paso del ciclo de vida del empleado.
- Acelerar la creación de contenidos: ¿Sientes la carga de empezar desde una página en blanco? Los profesionales de People Ops pueden recurrir a la IA generativa para generar rápidamente el contenido inicial (o solo las ideas) que pueden perfeccionar y adaptar a su marca de empleador. Esto acelera drásticamente la producción rutinaria de contenidos y puede incluso ayudar a su equipo a ser más creativo.
- Procesos acelerados: Automatice los procesos de RR.HH. de varios pasos que requieren mucho tiempo, como la definición de marcos de progresión profesional. Al automatizar la recopilación de datos, el análisis y la creación inicial de contenidos, se aceleran procesos que solían implicar a muchas partes interesadas e iteraciones. Todo ello sin perder de vista sus opiniones.
🦾 ¿Cómo puede utilizarse la IA generativa para los RRHH?
Seguro que hay cientos de formas de utilizar la IA generativa en RRHH. Pero veamos ejemplos reales de cómo la IA generativa se ha implementado con éxito en RRHH.
Creación de contenidos de formación personalizados
La IA le permite adaptarse a las necesidades de cada alumno, creando materiales que se ajusten a sus habilidades, competencias y formación previa.
Como resultado, todos los empleados pueden disfrutar de una experiencia de aprendizaje personalizada, recibiendo el contenido relevante que necesitan cuando lo necesitan.
La jefa de equipo de Zavvy, Vanessa Otto, también utiliza el asistente de IA de Zavvy para crear microcursos que ayuden a la productividad y colaboración de su equipo.
Con el entrenador de IA basado en Slack de Zavvy, puedes solicitar criterios específicos que quieres que la IA tenga en cuenta a la hora de proporcionar sugerencias, como las valoraciones de los usuarios, el nivel del curso, el medio de formación, la duración y otros factores:
Recomendaciones de cursos basadas en las valoraciones de los usuarios con Zavvy AI Slack Coach
El LMS basado en IA de Zavvy también le permite generar microcursos en 15 segundos o aprovechar una biblioteca de más de 1.000 cursos:
Traducciones instantáneas en varios idiomas
La tecnología de traducción de contenidos basada en IA permite a las organizaciones difundir rápida y eficazmente materiales educativos en varios idiomas. Esta función resulta muy práctica para equipos globales o dispersos, ya que les permite acceder a los contenidos de aprendizaje en su idioma preferido o nativo.
💡 Zavvy ofrece una herramienta de traducción AI que soporta los siguientes idiomas:
- Inglés
- Alemán
- Francés
- Italiano
- Polaco
- Español
Definición de modelos de carrera y marcos de competencias para toda la empresa
Puede utilizar la IA generativa para analizar cómo progresan los empleados entre las distintas funciones de la organización.
Por ejemplo, puede utilizarlo para crear trayectorias profesionales lógicas y modelos de progresión para distintas familias de puestos:
La IA también puede generar un modelo completo de competencias que describa las habilidades, conocimientos y capacidades necesarios para cada función en diferentes niveles de competencia. Esto proporciona un marco estandarizado para la contratación, la gestión del rendimiento y la formación.
Singular Design es una empresa especializada en el desarrollo de software con sede en Miami, Florida. Utilizan un sistema de niveles muy complejo para las funciones de sus empleados. Se basan en 5 niveles y 15 subniveles como sigue:
- (0) Junior (nivel) A, B o C (subnivel);
- (1) Avanzado A, B o C;
- (2) Especialista A, B o C;
- (3) Experto A, B o C;
- (4) Experto superior A, B o C.
Con los Career Frameworks de Zavvy, pueden asignar estos niveles a sus empleados. Para acelerar el proceso, recurrieron a la IA de Zavvy para crear las descripciones de estas funciones en español.
Reescribir los comentarios de forma más constructiva
A veces, los comentarios pueden resultar críticos o hirientes. Y a veces, sencillamente, no sabemos cómo plasmar nuestros comentarios sobre el papel (o el teclado).
En cambio, las herramientas de IA generativa pueden ayudar a que los comentarios sean más constructivos y procesables.
La solución adecuada le ayudará tanto con las mejores prácticas que necesita para compartir eficazmente los comentarios como con los fragmentos reales para reescribir correctamente los comentarios que desea compartir:
Análisis de resultados y reacciones
Las revisiones del rendimiento o el simple análisis de los comentarios que ha recibido un empleado siempre requerirán el juicio y la empatía de una persona. Esto se debe a que están estrechamente relacionadas con el proceso de desarrollo de un empleado. Y es innegable que los empleados dependen de sus líderes para evaluar su rendimiento y ofrecer comentarios precisos que contribuyan al desarrollo de sus habilidades.
Bryan Hancock , socio de McKinsey and Company , señala que no confía plenamente en la IA generativa para llevar a cabo la revisión del rendimiento de un empleado.
Sin embargo, como evaluador de McKinsey, toma los comentarios individuales y los añade a una herramienta digital. Aquí es donde entra en juego la IA para ayudarle a analizar correctamente (y con rapidez) el texto y puntuarlo en función de criterios preexistentes.
La IA generativa ayuda a los evaluadores como Bryan a obtener un borrador inicial para la revisión del rendimiento mucho más rápido. Las herramientas proporcionan un resumen preciso que ofrece a los evaluadores todo lo que necesitan para analizar la evolución de una persona y detectar posibles oportunidades de crecimiento.
En pocas palabras, libera su tiempo para analizar el verdadero significado que se esconde tras el comportamiento y los resultados de un empleado. Esto puede ahorrarle horas que, en cambio, puede dedicar a reunirse con los empleados o a formarlos.
💡Zavvy permite a los directivos condensar los comentarios de cada empleado a la vez. Estos resúmenes proporcionan una visión completa de los puntos fuertes y débiles de los empleados y proponen sugerencias para mejorar y seguir creciendo.
👉 Para casos de uso similares, echa un vistazo a una guía completa para implementar la IA en la gestión del rendimiento.
Generar descripciones de puestos o preguntas para entrevistas
Quizás el caso de uso más común para la IA generativa en el espacio de People Ops sea la generación de anuncios de empleo y preguntas para entrevistas.
Con todo el mundo utilizando IA generativa para esto, te arriesgas a una falta de creatividad y autenticidad. Para evitarlo, sigue tres buenas prácticas:
- Empiece con sus propios valores y buenas prácticas: La mejor manera de empezar es alimentar el modelo de IA con ejemplos de contenido relevante, como descripciones de puestos de trabajo existentes y preguntas de entrevistas. Sin embargo, también querrás mencionar tu tono, estilo y estructura deseada para asegurarte de que el resultado final se alinea con tu marca de empleador.
- Sea MUY específico: Una pregunta del tipo "Escriba una descripción de trabajo para un Desarrollador Web Senior" no es suficiente. Proporcione al modelo de IA el contexto exacto, como las habilidades o requisitos que está buscando. Incluso puedes especificar lo que no quieres que aparezca en el resultado final.
- Pruebe con candidatos de muestra: Lo bueno de la IA es que te proporciona los recursos que necesitas mucho más rápido. Esto significa que acabarás con muchas variantes diferentes que puedes probar para encontrar finalmente la que moverá la aguja para la mayoría de los candidatos en una fracción del tiempo.
👉 Para obtener indicaciones específicas, echa un vistazo a ocho hacks prácticos de ChatGPT en los que los equipos de RRHH pueden confiar con seguridad.
El equipo de Arc va más allá de lo básico utilizando IA para generar mensajes salientes para la búsqueda de candidatos en LinkedIn. Cynthia Bolasina, Lead Talent Partner de Arc, recurre con frecuencia a ChatGPT para buscar candidatos cualificados en LinkedIn a partir de descripciones de puestos existentes.
Esta es una de las sugerencias de ChaptGPT que comparte con nosotros y que utiliza para captar a los mejores talentos:
"Quiero que actúes como un reclutador que trabaja para Arc.dev. Te proporcionaré información sobre ofertas de empleo y tu trabajo consistirá en generar plantillas o secuencias de correo electrónico para buscar candidatos cualificados a través de LinkedIn.
Mi primera petición es generar una plantilla de secuencia de 3 pasos para un nuevo puesto de {tipo de puesto} con {Empresa y una descripción de una línea}.
Busco {Información sobre el puesto}. Destaca que esta oportunidad es 100% remota, Salario entre {rango}".
A continuación se muestra uno de los correos electrónicos utilizados por Cynthia:
Amanda Hallefundadora de Mindful Growth Partners, también compartió con nosotros un consejo que recomienda utilizar si tiene que dar feedback a un subordinado directo:
"Create a scripted dialogue of a conversation that a manager needs to have with their direct report. The direct report is a <insert role>. They have <insert behavior, situation, impact.> Use the situation, behavior, and impact model."
Chatbots que responden preguntas
Los chatbots de IA son una gran solución para responder a las preguntas frecuentes de tu gente, las mismas que surgen cada vez que se incorporan nuevos empleados a tu empresa.
Los chatbots se utilizan mejor durante las fases de contratación e incorporación para que los nuevos miembros del equipo se pongan al día mucho más rápido:
No hay que eliminar el factor humano del proceso de incorporación. Emparejar a los recién contratados con un compañero de incorporación es una buena práctica que muchas empresas siguen omitiendo.
Pero aunque sus jefes no tengan tiempo para sentarse con un nuevo empleado a través de cada etapa de un proceso de formación de incorporación o de una lista de comprobación, necesitará que hablen con una persona real. Esto hace que se acostumbren al entorno del equipo, les proporciona una perspectiva única y, en general, les hace confiar más en su trabajo y sus relaciones futuras.
🚨 Cuidado con los peligros de la IA generativa en RRHH
La IA generativa conlleva sus propios retos. Para ayudarte a prevenir posibles problemas, te explicamos los tres principales peligros de la IA generativa y cómo evitarlos.
Demasiada dependencia de contenidos preexistentes
Una de las quejas más comunes sobre la IA generativa es que en su mayor parte reutiliza contenidos ya creados. Esto significa que si quieres generar una descripción del puesto para una función específica, la herramienta basada en IA extraerá la mayoría de las responsabilidades, habilidades y expectativas de la enorme reserva de millones de descripciones de puestos anteriores. Como resultado, la descripción final del puesto no incluirá nuevas obligaciones o competencias.
¿Cómo se arregla esto?
No puede confiar totalmente en la IA generativa si quiere destacar. Necesitas una descripción del puesto que llame la atención de los candidatos?
Empieza por uno generado por IA y luego añádele tu propio toque. Esto significa responsabilidades únicas que el puesto pueda requerir dentro de tu organización, habilidades nuevas o emergentes que otras empresas no mencionen y tu propio conjunto de ventajas.
Anuncios de empleo sesgados
Los anuncios de empleo escritos por ChatGPT son un 40% más tendenciosos que los que escriben los humanos. Para esta investigación, Jihane Kamil, Jefe de Ciencia de Datos de Develop Diverse, señala:
"Seleccionamos al azar anuncios de empleo escritos por humanos para distintos tipos de funciones, algunas de las cuales se asocian de forma estereotipada a grupos sociales específicos, como ingenieros de software y enfermeros. Nuestro análisis individualizado comparado con los anuncios de empleo generados por la IA demostró que ChatGPT tenía muchas más probabilidades de elegir palabras y expresiones sesgadas para el mismo puesto que un humano. En resumen, ChatGPT refuerza los prejuicios y estereotipos existentes".
Jihane señala además que, si bien la IA funciona bien para la automatización, deberíamos ser un poco más cautos cuando la utilizamos para redactar descripciones de puestos de trabajo:
"La IA es una herramienta que hay que entrenar con los datos y los conocimientos adecuados. Hay que cuestionar todos los resultados que ofrece. Hay que utilizarla para guiarte y ayudarteinformación, pero, en última instancia, son losson los humanos los que desempeñan el papel definitivo a la hora de utilizar esa información para tomar una decisión".."
Cuestiones jurídicas
Cuando se confía plenamente en la IA generativa para los procesos de RRHH, siempre se debe obtener asesoramiento legal en primer lugar. Esto se debe a que usted mismo será responsable de cualquier resultado, incluso si ha utilizado herramientas de IA para generar contenido o ejecutar otros procesos que puedan afectar a sus empleados, organización, clientes u otras partes interesadas.
Contar con un asesor jurídico es la mejor opción, ya que siempre se pueden adaptar las herramientas y los procesos basados en IA a partir de información incorrecta.
🤖 Si estás eligiendo una herramienta de IA para RRHH, te recomendamos probar algunas opciones en nuestras plataformas de IA recomendadas. También encontrarás una lista de comprobación de implementación y una tabla comparativa de herramientas para ayudarte a elegir la solución adecuada para tu equipo.
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Evite todos los riesgos potenciales del uso de la IA en RRHH confiando en una herramienta que mantiene a las personas al frente de su negocio.
La suite de IA de Zavvy ayuda a los responsables de RR.HH. a gestionar procesos de personal que merecen la pena:
- Acelerar la producción de contenidos para la formación y la incorporación.
- Ayudar a los empleados aproporcionar un mejor feedback a sus compañeros. Además, al final de cada ciclo, recibirás resúmenes en los que se destacan los puntos fuertes y las áreas de desarrollo.
- Implantar marcos profesionales sin pasar semanas.
- Ayudar a su personal a diseñar sus itinerarios de desarrollo con la orientación de la IA.
- Obtener el Asistente de Aprendizaje AI en Slack para ayudar a los empleados a obtener ayuda para escribir comentarios, encontrar recursos de aprendizaje y recibir consejos de coaching.
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