8 trucos prácticos de ChatGPT en RRHH: Cómo sacar el máximo partido de esta increíble herramienta para People Ops

¿Ha oído hablar de ChatGPT?

Es difícil no hacerlo. ChatGPT está en todas partes.

Muchas empresas y profesionales se han subido al carro de la inteligencia artificial (IA) generativa y han probado ChatGPT de OpenAI. 

La mayoría de ellos pensaban que la herramienta cambiaba las reglas del juego. 

Pero miramos a nuestro alrededor y pocos exploraron sus usos en recursos humanos. 

Lo que podría ser una oportunidad perdida.

Sabemos que el personal de operaciones tiene mucho trabajo (sobre todo en empresas o equipos pequeños). 

ChatGPT puede ser un activo adicional que le ayude a agilizar las tareas repetitivas y administrativas. Como resultado, puede centrarse en iniciativas estratégicas para mejorar la experiencia de sus empleados.

Entonces, ¿cómo pueden utilizar exactamente los profesionales de RRHH ChatGPT para potenciar sus tareas? Hemos reunido ocho ejemplos para inspirarle.

🤖 ¿Qué es ChatGPT?

La mejor manera de describir este modelo de aprendizaje automático (ML) es probar cuánto sabe sobre sus procesos y capacidades.

Según el propio chatGPT, se trata de "un modelo lingüístico de inteligencia artificial diseñado para comunicarse con humanos mediante lenguaje natural".

ChatGPT se entrena a partir de grandes cantidades de datos de texto para generar respuestas de tipo humano a preguntas e indicaciones. 

Aunque las capacidades de ChatGPT parecen impresionantes, es fundamental recordar que no puede entender los matices del lenguaje y la conversación humanos. Por eso, sus respuestas pueden parecer superficiales o carecer de profundidad y perspicacia.

Los riesgos de uso indebido y desinformación existen, por lo que es vital ser consciente de las limitaciones y debilidades de la herramienta.

No obstante, millones de usuarios -desde programadores informáticos hasta escritores y estudiantes- han acudido en masa a probar el sitio web desde su lanzamiento en noviembre de 2022. 

La herramienta alcanzó los 100 millones de usuarios sólo 64 días después de su lanzamiento. Como referencia, Facebook tardó 4,5 años en alcanzar ese hito. 

La mayoría de los usuarios están de acuerdo: por fin ha llegado la era de la IA.

🦾 8 Ejemplos de uso de ChatGPT para tareas de RRHH

Los modelos lingüísticos son algoritmos versátiles que nos han proporcionado chatbots interactivos (Siri/Google Assistant) y herramientas de gestión de consultas. 

Pero ChatGPT está demostrando el enorme potencial de las capacidades de procesamiento lingüístico de la IA. 

En esta sección, hablaremos de cómo los equipos de RR.HH. pueden aprovechar las ventajas que ofrece esta herramienta.

❓ 1. Crear preguntas de retroalimentación

Las revisiones y evaluaciones del rendimiento son algunos de los procesos más largos y estresantes. Uno de los principales retos es que pueden ser muy subjetivos. 

Sin embargo, mediante la creación de avisos que garanticen que las preguntas generadas son claras, concisas y neutras, los directivos pueden tomar medidas para desarrollar revisiones del rendimiento más basadas en datos. 

Además, ChatGPT puede crear encuestas de opinión para toda la empresa basadas en temas específicos, como las actitudes hacia el trabajo híbrido y la semana laboral de 4 días. Esta práctica elimina las conjeturas sobre la aceptación de una determinada política por parte de los trabajadores.

💬 2. Ayudar a los compañeros a formular sus comentarios

Escribir comentarios detallados no es plato de gusto para todo el mundo. Y, de nuevo, puede ser difícil garantizar un tono objetivo. 

Por suerte, chatGPT puede escribir en cualquier estilo que el usuario especifique (por ejemplo, profesional, formal, conversacional).

Además, la herramienta también sirve como guía de redacción, sugiriendo las mejores prácticas para comunicar bien las ideas. Esta función es útil, ya que muchas personas trabajan a distancia y dar feedback es aún más difícil cuando no ves a tus compañeros a diario.

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💬 ¿Te gustaría compartir con tu gente ejemplos de revisión por pares? Entonces, echa un vistazo a nuestro artículo Ejemplos de revisión por pares: 50 frases eficaces para tu próxima revisión de desempeño o habilidades.

✍️ 3. Redactar las políticas de RRHH

A la hora de redactar las políticas de RRHH, las capacidades de procesamiento lingüístico del modelo están a pleno rendimiento. 

Cuando se hace una lluvia de ideas manual sobre las políticas de la empresa, puede resultar difícil asegurarse de que se cubren todos los ángulos de un tema concreto.

Sin embargo, ChatGPT puede redactar un resultado exhaustivo basado en los parámetros de la solicitud (por ejemplo, trabajo a distancia/híbrido, horarios por turnos, etc.). Además, la herramienta incluirá todos los factores relacionados con la política, como plataformas de comunicación y otras herramientas de colaboración.

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📚 4. Curar una lista de palabras clave para una descripción de trabajo.

Los algoritmos de búsqueda en el mercado laboral son cada vez más complejos. Según ZipJob, una oferta de empleo media tiene 250 solicitantes. Lo más probable es que la mayoría de estas solicitudes no coincidan. 

Como resultado, puede resultar difícil para los reclutadores y los candidatos encontrarse en función de sus palabras clave objetivo.

ChatGPT puede listar todas las palabras clave relacionadas con un puesto específico. Esta función también es útil para los sistemas de seguimiento de candidatos (ATS) que buscan palabras clave relacionadas con las competencias requeridas para el puesto.

📝 5. Redacta una descripción del puesto de trabajo

Una vez seleccionadas las palabras clave adecuadas, ChatGPT puede ir más allá y escribir también la descripción. 

También enumerará todas las responsabilidades y requisitos de la función basándose en los millones de descripciones de puestos de trabajo que analizó como parte de sus datos de formación. 

A continuación, los responsables de contratación pueden incluir detalles adicionales, en función de los requisitos de la empresa. 

Muchas descripciones de puestos tienden a ser genéricas y, lo que es peor, a fusionar tareas no relacionadas en una misma función. Crear una indicación detallada y precisa ayudará a ChatGPT a acotar la descripción.

⛓️ 6. Elaborar una secuencia de contactos en LinkedIn para atraer talentos

Enviar mensajes a cientos de perfiles potenciales en LinkedIn puede llevar mucho tiempo. Sin embargo, chatGPT puede elaborar diferentes mensajes en función de los objetivos específicos o el tono. 

Por ejemplo, ¿quiere un mensaje informal pero profesional? 

Deje que la herramienta lo redacte por usted en cuestión de segundos. 

Maire O'Connorinvestigadora de talento en HubSpot, tiene consejos sólidos para identificar un mensaje de contratación atractivo. "El mejor consejo que recibí fue que la línea de asunto fuera corta y contundente. Me gusta ponerme el sombrero de candidato y preguntarme qué me haría querer abrir un mensaje."

Disponer de una lista de mensajes de candidatos de LinkedIn puede formar parte de una iniciativa más amplia de automatización de RR.HH. para agilizar los procesos de contratación y reducir los plazos de contratación. 

🗳️ 7. Recoger las preguntas de la entrevista

No es tan fácil formular buenas preguntas de entrevista que calibren de forma precisa y adecuada las aptitudes y la experiencia de los candidatos como algunos podrían pensar. 

No hay nada más aburrido que las preguntas del tipo "Háblame de ti", que a menudo no tienen nada que ver con el puesto. ChatGPT puede ayudar a los responsables de contratación a plantear algunas preguntas que cubran habilidades blandas y duras, como el pensamiento crítico, la adaptabilidad tecnológica y la resolución de problemas. 

🚀 8. Creación de materiales de orientación

Elaborar una presentación de incorporación/introducción para equipos o departamentos de nueva creación puede resultar desalentador. 

Los jefes de equipo pueden utilizar ChatGPT para sugerir un esquema general de la mejor manera de presentar el papel del equipo en la empresa.

Una vez aprobado el esquema, la herramienta puede ayudar a completarlo aportando detalles adicionales. Sin embargo, es importante que el gestor entienda perfectamente la función del equipo para crear indicaciones adecuadas y específicas.

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🛑 Cuidado con los peligros de confiar demasiado en la automatización

Con modelos avanzados como ChatGPT, es fácil pensar que estas herramientas pueden hacerse cargo de la mayoría de nuestras tareas diarias. 

Y aunque eso es cierto hasta cierto punto, hay una razón por la que todavía se necesitan humanos para supervisar estas herramientas (también conocidos como humanos en el bucle). 

Sí, la tecnología ha evolucionado a una velocidad de vértigo, pero aún no se acerca ni de lejos a la sofisticación, creatividad y lógica del cerebro humano.

Hay una razón por la que los chatbots se llaman "asistentes" digitales.

Por desgracia, todavía no se puede confiar en que tomen decisiones éticas por defecto. 

Además, también está la cuestión de la exactitud y validez de la información creada:

"Estos sistemas son "entrenados y educados" por el corpus (base de datos) de información que indexan. El sistema GPT-3 ha sido entrenado en Internet y en algunos conjuntos de datos altamente validados, por lo que puede responder a una pregunta sobre casi cualquier cosa. Eso significa que, en cierto modo, es un poco "estúpido", porque "Internet" es un revoltijo de marketing, autopromoción, noticias y opinión.

Sinceramente, creo que todos tenemos suficientes problemas para averiguar qué es real (prueba a buscar información sanitaria sobre tu última dolencia, es aterrador lo que encuentras)." Josh Bersin.

En lugar de ello, deberíamos considerar las herramientas de automatización de RR.HH. como soluciones potenciales y no como un genio capaz de resolver todos nuestros problemas. 

Recomendamos encarecidamente impulsar las iniciativas de automatización teniendo en cuenta el compromiso y la satisfacción de los empleados, en lugar de seguir ciegamente la última tendencia.

Sin embargo, mantenerse al día con la tecnología y examinar cómo puede apoyar mejor a nuestras organizaciones es crucial para la resiliencia y la longevidad. 

Experto en tecnología laboral Tim Sackett resume bien este concepto:

"¿Debería preocuparse? Si tu única razón de vivir es realizar tareas básicas de RRHH, sí, deberías preocuparte. Rápidamente se crearán productos tecnológicos de RRHH que realizarán y producirán tareas básicas de RRHH.

En un futuro próximo, ningún ser humano escribirá una política de RRHH. Ningún ser humano escribirá la descripción de un puesto de trabajo. En su lugar, le diremos a ChatGPT lo que queremos, elaborará un borrador al instante y luego le pediremos que lo revise hasta que lo consideremos perfecto. Lo que ahora podría llevar a dos o tres profesionales de RRHH será gestionado por un profesional de RRHH y un asistente de IA..."

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Zavvy es un ejemplo de suite de soluciones de RRHH intuitiva y todo en uno que agiliza los procesos sin perder el toque humano (y el control). 

Nuestras soluciones han sido probadas. 

Compliance DataGuard utiliza nuestro software de incorporación de empleados para adaptarse a su rápido crecimiento internacional y a su modelo de trabajo híbrido. El resultado es que el tiempo de productividad se redujo en un mes en todas las sedes.

Avi Medical es un proveedor de telemedicina digitalizada que necesitaba una herramienta para ayudar a sus profesionales sanitarios a obtener una formación médica estandarizada y continua. Zavvy creó una plataforma de experiencia de aprendizaje basada en escenarios que es interactiva y atractiva y que los empleados incorporan sin problemas a sus horarios de trabajo. Los resultados son una reducción de las tasas de error y una alta participación entre el personal.

Ayudamos a las empresas a dar prioridad a la experiencia y el desarrollo de los empleados a través de nuestros:

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