Ejemplos de IA en RRHH: 9 empresas que utilizan con éxito la innovación de la IA en procesos clave de personas
Por fin las máquinas toman el relevo. La inteligencia artificial (IA) ha dejado de ser ciencia ficción para convertirse en parte integrante del lugar de trabajo moderno y de nuestra vida cotidiana.
La irrupción de Chat-GPT en escena no ha hecho más que acelerar la adopción de la IA en RRHH, hasta el punto de que CEO de IBM, Arvind Krishna espera que los robots sustituyan muchas funciones de RRHH en IBM en los próximos cinco años.
Pero la IA puede hacer mucho más que asumir funciones existentes: también puede apoyar a los equipos de RRHH y hacerlos más eficaces.
Poco a poco van apareciendo ejemplos reales de cómo las empresas utilizan la IA a lo largo del ciclo de vida de los empleados.
💡 Esta guía presenta nueve formas principales en que las empresas han adoptado la IA y el aprendizaje automático en sus procesos de personas.
También hemos incluido comentarios de expertos sobre las ventajas de utilizar la IA en los RRHH para ofrecerle las perspectivas más actualizadas del sector.
🦾 9 Ejemplos concretos de IA en RRHH
La inteligencia artificial está cambiando las reglas del juego para los equipos de Recursos Humanos (RRHH). Analicemos una serie de ejemplos que muestran cómo las empresas incorporan la IA y el aprendizaje automático a sus funciones clave de personal.
Contratación
SHRM informa que al menos el 79% de las empresas ya utilizan alguna forma de IA o automatización en sus procesos de reclutamiento y contratación. Jefferson McCallcofundador y responsable de RRHH de TechBullish:
"Con la ayuda de herramientas de reclutamiento impulsadas por IA, los líderes de RRHH hacen que la selección de candidatos sea más precisa y eficiente mediante el análisis de currículos, solicitudes y perfiles de redes sociales, e identifican a los candidatos con el conjunto adecuado de habilidades y cualificaciones para el trabajo."
También hablamos con el fundador y CEO Luciano Colos para entender cómo la IA forma parte integral de los procesos de adquisición de talento en PitchGrade. Nos contó cómo la empresa implementó un ATS basado en IA para agilizar sus prácticas de RRHH:
"Esta tecnología nos permite escanear currículos e identificar a los candidatos más adecuados para los puestos vacantes. Al aprovechar el poder de la IA, hemos reducido significativamente el tiempo y el esfuerzo necesarios para cribar un gran número de solicitudes. Esto se ha traducido en decisiones de contratación más rápidas y en una mejora de la experiencia del candidato."
Cofundador y Consejero Delegado Jeffrey Zhou comentó que Fig Loans se basa en las recomendaciones de los empleados como parte de su estrategia de contratación, para lo que cuenta con la ayuda de la IA. Dijo:
"Para nosotros es muy importante fomentar las recomendaciones de los empleados porque, en el pasado, se ha demostrado que ofrecen candidatos de mayor calidad que permanecen más tiempo que los procesos de contratación tradicionales. Necesitamos la automatización para que a los empleados les resulte más cómodo enviar recomendaciones y para acelerar el proceso, de modo que podamos darles curso rápidamente. Con un sistema basado en IA, estamos consiguiendo que las recomendaciones de los empleados sean fluidas".
Pero las recomendaciones de los empleados son sólo una forma de animar a los mejores talentos a unirse a sus filas. Otra opción es un enfoque basado en habilidades, en el que los reclutadores contratan a alguien en función de las habilidades demostradas en pruebas de aptitud en lugar de currículos, títulos educativos o experiencia laboral con una gran marca. Esta metodología de contratación ha ido ganando adeptos y es aún más ágil con la ayuda de la IA.
🏢 E jemplo de empresa: La empresa de comida rápida JustEat recurrió a HireVue para adoptar un enfoque de contratación basado en competencias. Para ello, se alejó de la selección tradicional de currículos. En su lugar, pasó a utilizar chatbots con IA para enviar preguntas de selección y pruebas de capacidad cognitiva a los posibles candidatos.
El método basado en IA ha reducido el tiempo de contratación de la empresa en un 50%, de 14 a 7 días.
➡️ ¿Busca aún más estrategias de contratación en la naturaleza? Echa un vistazo a estos ejemplos estelares de empresas de contratación.
Diversidad
Los reclutadores también utilizan la IA para mejorar sus iniciativas de diversidad e inclusión. Por ejemplo, las herramientas basadas en IA pueden evaluar las ofertas de empleo en busca de lenguaje inclusivo, anonimizar currículos y garantizar que los candidatos cualificados de diversos orígenes avancen por el embudo de contratación.
Jefferson McCall, de TechBullish , lo explica con más detalle:
"Los líderes también pueden utilizar la IA para crear un proceso de contratación inclusivo que ayude a reducir el sesgo humano mediante la evaluación de los perfiles de los candidatos en función de factores objetivos. Con la creciente demanda de talento cualificado, adoptar la IA en las prácticas de RRHH se convierte en una ventaja para que las empresas se mantengan por delante de la competencia."
🏢 E jemplo de empresa: La plataforma de inteligencia artificial Pymetrics ayudó a una firma de inversión líder mundial anónima a aumentar la representación femenina en un 62%.
La herramienta evalúa a los candidatos mediante el juego en funciones de inversión, no inversión e innovación, comparando sus puntuaciones con perfiles de éxito anteriores.
Los candidatos agrupados en las categorías "muy recomendado" y "recomendado" pasan automáticamente a la siguiente fase. Antes de utilizar Pymetrics, la empresa buscaba talento principalmente en nueve universidades. Sin embargo, tras adoptar la solución basada en IA, la empresa de inversión amplió las ofertas a candidatos de más de 66 universidades. Este enfoque también aumentó la representación de las minorías en un 9%.
Incorporación
El proceso de incorporación de un empleado puede ser una experiencia desalentadora tanto para los recién contratados como para sus responsables. Las herramientas basadas en IA simplifican las tareas rutinarias proporcionando un flujo de trabajo de incorporación automatizado, personalizando el proceso de orientación para cada empleado y garantizando que cada nuevo empleado tenga acceso a los recursos de formación específicos y a la documentación de RRHH que necesita.
Puede automatizar tareas repetitivas utilizando lógica condicional para asegurarse de completar las tareas esenciales rápidamente.
Pero las empresas pueden simplificar aún más el proceso de incorporación utilizando la IA para:
- Elabore presentaciones y materiales de incorporación desde cero.
- Generar preguntas de cuestionario.
- Sugiera y añada enlaces a contenidos de formación relevantes.
- Envíe recordatorios automáticos a los nuevos miembros.
- Traducir los contenidos de incorporación existentes a nuevos idiomas para ofrecer contenidos personalizados para diferentes lugares de trabajo.
🏢 E jemplo de empresa: La empresa de autocaravanas Roadsurfer recurrió a Zavvy para renovar su proceso de incorporación y dar la bienvenida a nuevos compañeros en ocho países y 36 ubicaciones. Diseñamos un viaje por toda la empresa para cada nuevo empleado, guiándole a través de sus actividades iniciales como empleado en sus primeros días.
Al incorporar la IA, Roadsurfer ahora se beneficia de cuestionarios interactivos, tarjetas de puntuación personales, ejercicios de formación y recordatorios automáticos para mantener el rumbo.
Además, el seguimiento de la finalización garantiza que el equipo de RRHH de Roadsurfer sepa a qué ritmo progresan sus recién llegados.
Compromiso de los empleados
Las herramientas basadas en IA permiten a las empresas comprender mejor qué impulsa el compromiso de los empleados en el lugar de trabajo.
Las empresas pueden recopilar datos de los empleados mediante encuestas basadas en IA para crear un lugar de trabajo mejor y más integrador. Las herramientas de IA también permiten a las empresas identificar áreas de mejora y recomendar acciones que beneficien a todo el equipo.
🏢 E jemplo de empresa: Panasonic North America utilizó la plataforma de people insight Visier para transformar su gestión de Recursos Humanos. Hasta entonces, la empresa había tenido dificultades para obtener información precisa que le permitiera dirigir sus estrategias de personal hacia resultados empresariales positivos.
Panasonic ahora extrae datos, análisis y perspectivas en tiempo real en un sistema inteligente utilizando Visier People Organization. Lydia Wu, Directora de Estrategia y Tecnología de RRHH, comparte que esto ha impactado positivamente en la experiencia de los empleados, aprendiendo que "la productividad es realmente mejor cuando animas a los empleados a integrar su trabajo y su vida a la vez."
🦾 Consulta nuestro recurso adicional para ver más ejemplos de aplicaciones de IA para el compromiso de los empleados.
Cultura de empresa
La cultura es la columna vertebral de una organización y un factor crítico para la satisfacción y motivación de los empleados. En una encuesta de Nectar sobre el compromiso de los empleados, el 93,5 % de ellos afirmaron que permanecerían en una empresa más de 5 años si la cultura fuera excelente.
A primera vista, utilizar robots para influir en un concepto claramente humano como la cultura puede parecer contraintuitivo.
Pero las herramientas de IA pueden ser decisivas para crear y reforzar una cultura positiva, especialmente en los lugares de trabajo virtuales, donde establecer conexiones sociales es más difícil.
🏢 E jemplo de empresa: Hypercontext utiliza la herramienta de chatbot respaldada por IA de Donut para fomentar una cultura remota. La empresa había ido avanzando gradualmente hacia el trabajo desde casa antes de la pandemia y ahora es 100% remota.
Hypercontext confía en Donut para organizar charlas de café individuales entre las nuevas parejas cada dos semanas, lo que permite a los miembros del equipo forjar vínculos sólidos y reforzar la cultura de la conexión.
¿Tiene miembros del equipo que nunca han hablado entre sí? ¿Le falta coordinación entre departamentos?
También puedes utilizar la IA de Zavvy para establecer intros y conexiones para todos.
Gestión del talento
Ya hemos visto que la IA puede potenciar sus procesos de contratación y la experiencia de contratación de los candidatos.
Pero, ¿qué ocurre una vez que contrata a alguien de su reserva de candidatos?
Las empresas pueden utilizar información basada en IA para crear una imagen completa de cómo funciona su plantilla colectiva, qué necesita en cuanto a apoyo adicional y dónde centrar los recursos de desarrollo.
🏢 Como ejemplo, Google ha utilizado históricamente una ecuación hecha a medida para influir en las decisiones inteligentes sobre promociones.
Pero más recientemente, la IA en la gestión del talento permite:
- Identificar a los empleados con mayor potencial para mejorar sus cualificaciones o planificar la sucesión.
- Desarrollar trayectorias trayectorias profesionales para trazar rápidamente vínculos tangibles entre puestos.
- Proporcionar retroalimentación rápida y coaching profesional para fomentar el crecimiento continuo.
- Construir marcos de carrera y modelos de competencias para garantizar la transparencia en torno a los requisitos del puesto y los ascensos.
- Realizar análisis predictivos para determinar los riesgos de rotación.
🏢 E jemplo de empresa: Director administrativo Antreas Koutis compartió con nosotros cómo Financer depende de la IA para anticipar futuras necesidades de contratación.
"Utilizamos un sistema basado en IA que analiza las tendencias de nuestros ciclos empresariales, los índices de rotación de empleados y las previsiones de crecimiento. A continuación, este sistema predice el número de empleados que podemos necesitar en funciones y departamentos específicos durante un periodo determinado. Ha mejorado significativamente nuestro proceso de contratación, ya que ahora podemos planificar con antelación y asegurarnos de que contamos con el personal adecuado con las competencias apropiadas cuando lo necesitamos. Esto no sólo ha hecho que nuestra contratación sea más eficiente, sino que también nos ha permitido gestionar mejor nuestros recursos. Todavía estamos aprendiendo y afinando, pero hasta ahora los beneficios han sido sustanciales".
Gestión del rendimiento
La inteligencia artificial puede proporcionar información valiosa sobre el rendimiento individual de los empleados para que los directivos y RRHH puedan ver cómo les va a los empleados y qué áreas deben abordar. Las herramientas de IA también ayudan a los directivos a medir el rendimiento con respecto a los objetivos y a determinar cómo elaborar los comentarios para sus subordinados directos.
Por ejemplo, con el AI Coach de Zavvy, puedes:
- Cree preguntas de retroalimentación.
- Proporcione información en tiempo real.
- Obtener sugerencias sobre cómo gestionar conversaciones difíciles sobre el rendimiento.
🏢 E jemplo de empresa: La tienda de alimentación online HappyFresh había utilizado anteriormente hojas de trabajo para capturar métricas de OKR, pero no había regularidad ni visibilidad en el proceso. La empresa quería incorporar OKR y Performance Management en un único entorno, y eligió Profit.co para hacerlo.
Sus mayores ventajas son el ahorro de tiempo y la comodidad de los informes de datos descargables generados automáticamente.
Formación y desarrollo
Las herramientas basadas en la IA pueden ofrecer a los empleados vías de aprendizaje y desarrollo personalizadas para mejorar continuamente sus competencias.
La IA permite a los directivos seguir el progreso de los empleados y recomienda cursos basados en el rendimiento individual, los intereses y el potencial de mejora de las competencias. Esta función beneficia enormemente a los equipos remotos, que pueden no tener acceso a las mismas oportunidades de aprendizaje presencial.
A continuación te mostramos cómo pueden utilizar los alumnos el asistente de IA de Zavvy para generar sugerencias de programas de formación personalizados:
🏢 E jemplo de empresa: La empresa de cuidado de la piel Kiehl's Since 1851 recurrió a Docebo para construir una plataforma de aprendizaje global con la personalización en el núcleo del programa.
La solución permite a los alumnos recibir contenidos de formación personalizados que se ajustan automáticamente sobre la marcha para adaptarse a las necesidades individuales de cada empleado. La idea es que, a medida que crezca el negocio de Kiehl's, también lo hagan sus empleados, todo ello con la ayuda de la IA.
Responder a las preguntas de RRHH
La IA puede reducir la carga de los equipos de RRHH automatizando procesos específicos y proporcionando respuestas rápidas a preguntas comunes.
DIRECTOR GENERAL Matthew Ramírez explica cómo funciona en Paraphrase Tool:
"Hemos implementado un chatbot de IA para responder a preguntas sobre políticas y procedimientos de la empresa. Simplemente ajustamos un modelo para que conociera nuestras políticas y procesos específicos. Esto se hizo para mejorar la experiencia de los empleados y hacerlos más eficientes. Antes del chatbot, los empleados se atascaban respondiendo preguntas sobre políticas y procedimientos de RRHH. Ahora, pueden centrarse en tareas de mayor prioridad".
🏢 E jemplo de empresa: Laplataforma tecnológica para cuidadores Care. com utiliza MeBeBot como sistema inteligente, respondiendo a las preguntas de los empleados sobre RRHH, TI e Instalaciones.
La herramienta de RRHH potenciada por IA se conecta al canal de la empresa Slack ; al mes de integrarse, MeBeBot había respondido a 897 preguntas de forma precisa, instantánea y dentro del flujo de trabajo, por lo que los empleados no tienen que perder tiempo buscando respuestas.
💡 5 Buenas prácticas para incorporar la IA a tus prácticas de RRHH
Con el Chat-GPT ahora en la corriente principal y causando una disrupción generalizada, el asesoramiento sobre la adopción de la IA en sus estrategias de RRHH está en constante evolución.
No obstante, puede seguir estas buenas prácticas para proteger su negocio mientras la sociedad se adapta a los bots.
Forme a su equipo de RRHH
Si el concepto de IA es nuevo para tu equipo de RRHH, prepáralos para la transición a un enfoque más digital de la gestión de personas. Esto incluye enseñarles los conceptos básicos de la IA, identificar posibles riesgos y oportunidades y transmitirles las mejores prácticas para trabajar con bots.
Dado que el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural evolucionan constantemente, la formación periódica de los empleados garantizará que su personal se mantenga al día de los últimos avances.
Lograr la aceptación de las principales partes interesadas
Cultivar la comprensión de la IA entre las partes interesadas clave mediante la introducción de casos de uso claros sobre cómo la IA puede ayudar a sus prácticas de RRHH.
Preséntales:
- investigación sobre proyectos de IA relevantes en su sector;
- de qué herramientas de IA y comunicación dispone y cómo piensa utilizarlas;
- cómo se integra el software con sus sistemas actuales;
- evaluaciones de riesgos para identificar cualquier vulnerabilidad en el uso de la IA en sus procesos de RRHH y cómo planea superarla.
Crear políticas sólidas de IA
El uso de la IA en los recursos humanos conlleva algunas consideraciones importantes en materia de cumplimiento, como explica el consultor de recursos humanos Sommer Ketron en un episodio del podcast"Mientras trabajábamos",
"Cuando se piensa en herramientas como Chat GPT, surgen problemas con los empleados que cogen algo que puede ser información confidencial de la empresa o de uno de sus clientes y lo introducen en la búsqueda. Y ahora, esa información pasa a formar parte de la base de datos. Existe una gran preocupación: ¿Qué va a pasar con esa información? ¿Saben tus empleados que es un problema y que no deberían hacerlo?".
No se puede obviar el hecho de que la IA es una tecnología relativamente nueva, y habrá muchas demandas e implicaciones normativas de las que tendremos que aprender en los próximos meses y años.
Pero mientras tanto, su empresa debe crear políticas sólidas para el uso de tecnologías como Chat-GPT en RRHH y garantizar que la información sensible permanezca segura.
Crear una biblioteca de avisos
Sacar el máximo partido de la IA depende de saber qué pedirle a la herramienta elegida.
Cree una biblioteca de avisos con las preguntas, frases y mejores prácticas más comunes para asegurarse de que su equipo utiliza la herramienta de forma correcta y eficaz.
Por ejemplo, si utiliza la IA para responder a preguntas sobre prestaciones o políticas de los empleados, debe crear una biblioteca de preguntas que cubra las preguntas más frecuentes y cualquier circunstancia excepcional.
Recuerde el toque humano
Su personal es el activo más valioso de su organización.
Por muy avanzada que sea la tecnología, las interacciones humanas deben seguir estando en el centro de los RRHH.
A medida que tu equipo implanta la IA en sus procesos, asegúrate de que️ comprenden las limitaciones de la tecnología y:
- Son conscientes de cualquier sesgo en sus herramientas de IA.
- Utilice el aprendizaje automático para aumentar y apoyar el trabajo humano, no para sustituirlo.
- Reconocer cuándo️ y cómo anular la IA utilizando la inteligencia humana.
- Inyecte creatividad y conocimiento de la cultura de la empresa en el resultado de la IA.
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❓ Preguntas frecuentes
¿Qué empresas utilizan la IA en RRHH?
Empresas tan variadas como Care.com, Panasonic, Kiehl's e Hypercontext ya incorporan la IA a sus procesos de RRHH.
¿Por qué? Para mejorar la velocidad y precisión de sus procesos de personal, desde la contratación hasta la gestión del rendimiento. Sea cual sea su sector, hay una solución de IA que podría funcionar para usted.
¿Cuál es el papel de la IA en RRHH?
Los equipos de RRHH ya están explorando el uso de la IA para tareas rutinarias como la contratación, la gestión del talento, la gestión del rendimiento y la formación y el desarrollo. Los beneficios incluyen:
- mayor velocidad y precisión;
- decisiones más rápidas;
- respuestas automatizadas a consultas habituales;
- planes personalizados de formación y desarrollo.
¿Qué deben tener en cuenta las empresas para utilizar la IA en RRHH?
Aunque la IA tiene el potencial de revolucionar las prácticas de RRHH, hay varias consideraciones importantes que las organizaciones deben tener en cuenta al implementar la IA en RRHH:
- Privacidad y seguridad de los datos: Las empresas deben asegurarse de que cumplen la normativa de protección de datos, como el GDPR, y utilizan métodos seguros de almacenamiento y procesamiento de datos.
- Ética e imparcialidad: Los modelos de IA pueden perpetuar involuntariamente sesgos en sus datos de entrenamiento, lo que conduce a resultados injustos. Para mitigar este problema, las empresas deben utilizar regularmente datos diversos y representativos y auditar los sistemas de IA para detectar sesgos.
- Transparencia y explicabilidad: Los empleados deben entender si sus empresas utilizan IA en los procesos de RRHH, especialmente cuando afecta a decisiones como la contratación o los ascensos.
- Integración con los sistemas existentes: Las empresas deben considerar cómo se integran las herramientas de IA con sus sistemas de RRHH existentes. Una mala integración puede generar silos de datos y reducir la eficacia de las soluciones de IA.
- Nuevos requisitos de cualificación: La introducción de la IA en RR.HH. puede requerir la actualización de las competencias del equipo de RR.HH. para comprender y utilizar eficazmente la tecnología. Además, es esencial contar con un plan para gestionar el impacto potencial de la IA en los puestos de trabajo y en el diseño de los mismos.