Kunstmatige intelligentie komt met veel beloftes. De belofte van het elimineren van saai, repetitief werk. De belofte om ideeën te genereren. En de belofte van snellere besluitvorming. Maar deze beloften zijn nog maar het begin van hoe AI uw talentinitiatieven kan ondersteunen.
Denk er eens over na: het HR-landschap is uitgestrekt en ingewikkeld. Talentmanagement? Nog veel ingewikkelder. Er komen gegevens vanuit alle richtingen binnen - cv's, prestatie-evaluaties, feedback van werknemers, betrokkenheidsenquêtes. Het is een goudmijn die wacht om aangeboord te worden.
Maar wie heeft daar de tijd voor? U wel, met AI aan uw zijde.
Wanneer HR-teams AI inzetten voor talentmanagement, stelt de technologie ons in staat een strategische partner te worden voor onze respectieve bedrijven. Dat betekent niet dat we cruciale HR-beslissingen uit handen moeten geven aan de bots, maar dat we de intelligentie van AI moeten gebruiken om inspiratie op te doen voor onze volgende stappen bij het vormgeven van de werknemerservaring.
Deze gids behandelt:
Talentmanagement is een delicaat proces dat de hele levenscyclus van werknemers omvat, inclusief:
Elk van deze fasen moet naadloos verlopen om uw talent tevreden en succesvol te laten zijn, en HR-professionals vertrouwen al op AI om hierbij te helpen:
Dit is hoe AI talentmanagement nu al stormenderhand verovert:
Traditionele HR-praktijken zijn zo ver gekomen door gebruik te maken van onderbuikgevoelens en mond-tot-mondreclame om belangrijke operationele beslissingen te nemen. Maar datagestuurd HR is de moderne benadering.
Wanneer HR-teams gegevens uit meerdere bronnen verzamelen en verwerken, krijgen ze inzichten waar een mens weken of maanden over zou doen. De gegevens zijn nauwkeurig en geven HR leiders meer vertrouwen om beslissingen te nemen, wat leidt tot betere resultaten voor het bedrijf en de werknemers.
Je hebt waarschijnlijk al genoeg gegevens om door te kammen - impulsenquêtes, omzetcijfers, deelname aan L&D-programma's, betrokkenheidsenquêtes, enz. Hier kan AI uw bestaande datasets analyseren en trends vinden die uw besluitvorming ondersteunen.
Als je AI nodig hebt om nieuwe gegevenspunten te genereren, kun je experimenten en simulaties uitvoeren om de inzichten te krijgen die je nodig hebt. AI doet dit door meerdere alternatieven te verkennen om de best mogelijke uitkomst voor je bedrijf te vinden.
AI blinkt uit in het gebruik van gegevens om toekomstige resultaten te voorspellen, een vaardigheid die niet alle HR-specialisten bezitten.
Je kunt het bijvoorbeeld gebruiken om:
Door gegevens te gebruiken ter ondersteuning van de personeelsplanning, kunnen HR-managers bijvoorbeeld de mogelijke gevolgen van verschillende beslissingen modelleren:
Met voorspellende analyses in HR kunnen we problemen proactief aanpakken voordat het serieuze problemen worden. Op deze manier helpt AI ons de concurrentie voor te blijven door ons snel aan te passen aan veranderende marktomstandigheden en behoeften aan talent.
Ondanks alle twijfel en bangmakerij over kunstmatige intelligentie, is er ook veel enthousiasme over het potentieel van de technologie.
Uit de Work Trend Index 2023 van Microsoft blijkt dat 70% van de werknemers enthousiast is dat AI hun werkdruk zal verlagen.
Door routinetaken zoals het screenen van cv's, het plannen van sollicitatiegesprekken of het invoeren van gegevens te automatiseren, maakt AI HR-teams vrij om zich te richten op meer strategische initiatieven. Automatisering is een tijdsbesparing voor HR en een manier om menselijke fouten en vooroordelen in administratieve taken te elimineren.
Effectieve ontwikkeling van werknemers moet altijd gericht zijn op individuele doelen en carrièreaspiraties. Maar met honderden of duizenden werknemers kan het handmatig creëren van op maat gemaakte programma's voor elke werknemer aanvoelen als het beklimmen van de Mount Everest. AI-technologieën kunnen individuele profielen opstellen voor elke werknemer met behulp van gegevens uit prestatiebeoordelingen, vaardigheidsbeoordelingen en prestaties.
Je AI-tools genereren vervolgens met één klik op de knop gepersonaliseerde opleidingsplannen, leersuggesties en ontwikkelingsdoelen voor elke werknemer.
Teams van mensen hebben vaak geen duidelijk beeld van de vaardigheden van hun werknemers. Als je moeite hebt om te begrijpen waar je je op bij- en omscholing moet concentreren, kan AI automatisch profielen van werknemers analyseren en deze vergelijken met de huidige functievereisten. Met deze analyse van de vaardigheidskloof kunnen bedrijven kritieke hiaten identificeren die onmiddellijke aandacht vereisen en gerichte trainingsprogramma's creëren of externe kandidaten met gespecialiseerde vaardigheden zoeken.
➡️ Leer hoe je je personeelszaken kunt vernieuwen met deze essentiële AI-tools voor HR.
AI blinkt uit in het verschaffen van context aan HR-gegevens, zodat leiders gemakkelijker geïnformeerde beslissingen kunnen nemen over alle aspecten van hun talentmanagementstrategie. Van werving en selectie en prestatiemanagement tot werknemersbetrokkenheid, hier wordt uitgelegd hoe AI de hele levenscyclus van werknemers verbetert.
Traditionele wervingspraktijken zitten vol vooroordelen. Gewoonten zoals cv-screening en panelgesprekken zijn zeer vatbaar voor menselijke fouten, wat leidt tot slechte wervingsbeslissingen en een DEI-nachtmerrie, omdat wervingsmanagers ongewild meer van hetzelfde uitnodigen om hun gelederen te versterken.
De huidige AI-wervingssystemen elimineren vooroordelen door gebruik te maken van:
De technologie maakt gebruik van vooraf gedefinieerde selectiecriteria tijdens het screenen, waardoor een gelijk speelveld voor alle sollicitanten wordt gegarandeerd. Op deze manier overbrugt AI geografische kloven, culturele verschillen en tijdzones, waardoor u toegang krijgt tot een grotere en meer diverse pool van kandidaten.
Onboarding is een fragiele fase van het talententraject waarin nieuwkomers hun collega's, functievereisten en bedrijfscultuur leren kennen. AI kan helpen door een groot deel van de administratieve voorbereiding op de eerste dag en de komende weken te automatiseren. Pre-boarding chatbots kunnen bijvoorbeeld veelgestelde vragen beantwoorden en nieuwe werknemers door de eerste ronde van het invullen van formulieren loodsen.
➡️ Lees voor meer informatie onze uitgebreide gids over het gebruik van AI bij het inwerken van werknemers.
Het gebruik van AI bij leren en ontwikkelen zorgt ervoor dat werknemers voortdurend de vaardigheden en kennis opdoen die ze nodig hebben om uit te blinken in hun functie. Machine learning speelt een cruciale rol bij het optimaliseren van dit proces, waardoor het persoonlijker, efficiënter en effectiever wordt:
➡️ Ontdek hoe een AI-gebaseerd Learning Management System (LMS) ideaal is om het potentieel van elke lerende in uw organisatie te ontsluiten.
Zodra uw wervingsteams de juiste mensen op de juiste plaatsen hebben aangenomen en hen met hun leer- en ontwikkelingsplannen hebben voorbereid op succes, is de volgende stap het beheren en meten van hun werknemersprestaties.
AI ondersteunt dit proces door:
➡️ Bekijk voor meer informatie onze uitgebreide gids over AI in prestatiebeheer.
AI draagt bij aan de betrokkenheid en het behoud van werknemers door taken als enquêtes onder werknemers, polscontroles en exitgesprekken te automatiseren. Met behulp van natuurlijke taalverwerking (NLP) kan AI ongestructureerde gegevens van deze interacties analyseren om:
➡️ Lees meer over hoe u AI kunt inzetten bij uw initiatieven voor werknemersbetrokkenheid. Of, als het terugdringen van het personeelsverloop uw doel is, bekijk dan onze gids over het gebruik van AI voor personeelsbehoud.
Het identificeren en ontwikkelen van toekomstige leiders zorgt ervoor dat u vandaag in uw bedrijf investeert om voorbereid te zijn op morgen. Hoewel sommige talentacquisitieteams op zoek moeten gaan naar externe krachten om leidinggevende functies in te vullen, is het kostenefficiënter om aan opvolgingsplanning te doen binnen uw interne organigram.
De datagestuurde inzichten van AI ondersteunen HR-teams bij het identificeren van werknemers met een hoog potentieel die uitstekend geschikt zijn voor leidinggevende functies. De technologie analyseert de prestatiegegevens van werknemers en hun carrièreverloop om werknemers met uitstekende leiderschapskwaliteiten te identificeren.
De voordelen van het gebruik van AI-tools ter ondersteuning van talentmanagement zijn onmiskenbaar.
Maar hoe krachtig AI ook is, het is geen tovenaar. Het heeft de juiste gegevens, de juiste vragen en de juiste menselijke interpretatie nodig. Dat is waar jij, de HR-professional, in het spel komt. AI-modellen zijn niet bedoeld om je mensenfunctie te vervangen, maar ze zijn een fantastisch hulpmiddel.
Daarom raden we altijd aan om mensen de leiding te laten nemen over AI-beslissingen:
Hoewel AI klinkt als een geweldig hulpmiddel om vooroordelen uit het wervingsproces te verwijderen, is het niet zo eenvoudig. AI-systemen worden gebouwd met behulp van trainingsdatasets. Als je ze gebruikt tijdens screening, bepalen deze historische gegevens het succes in specifieke functies.
Stel bijvoorbeeld dat high performers typisch blanke vrouwen zijn tussen de 30 en 45 jaar. In dat geval zal je AI-screeningstool blijven zoeken naar kandidaten in deze demografie. Je tool doet dit misschien sneller en efficiënter dan je voorheen deed. De output zal echter nog steeds bevooroordeeld en onethisch zijn.
Zoals wordt opgemerkt in een artikel in Harvard Business Review over het bouwen van ethische AI voor talentmanagement: "Als de trainingsset, de data of beide bevooroordeeld zijn en algoritmes niet voldoende worden gecontroleerd, zal AI het probleem van bevooroordeeldheid bij het aannemen van personeel en homogeniteit in organisaties alleen maar verergeren."
Geoff Newman, oprichter van wervingsbureau Starget, legt uit waarom het essentieel is dat menselijke interactie centraal blijft staan bij het werven van talent.
"Het integreren van AI in HR-praktijken biedt efficiëntie en datagestuurde inzichten, maar brengt het risico met zich mee dat de essentie van Human Resources wordt ontmenselijkt. Het gaat om het vinden van een balans tussen AI en de onvervangbare "human touch" die empathie, begrip en culturele cohesie kan behouden.
Zo hebben we onlangs een AI-tool voor wervingsselectie gepromoot. Deze kon onder andere detecteren of een kandidaat overgewicht had en hem automatisch uitsluiten van functies waarbij fitheid belangrijk was. Dit is een beangstigend vooruitzicht, omdat het een vooraf bepaald criterium voor AI zou kunnen zijn, wat duidelijk maakt waarom mensen betrokken zouden moeten zijn bij het beoordelen van menselijke factoren die een machine klakkeloos negeert."
Met gratis, open-source AI-tools zoals ChatGPT die beschikbaar zijn voor het grote publiek, is het voor HR-professionals gemakkelijk om in de technologie te duiken en deze te gebruiken zonder na te denken over de gevolgen.
Een daarvan is de zeer onverstandige stap van het delen van gevoelige gegevens met een robot, wat zelfs ChatGPT afraadt.
Het invoeren van bepaalde soorten werknemersgegevens in een AI-tool heeft gevolgen voor de gegevensbescherming. Afhankelijk van je locatie moet je je mogelijk houden aan de General Data Protection Regulations (GDPR) in Europa of verschillende privacywetten in Amerikaanse staten, zoals de California Privacy Rights Act (CPRA.) Om vertrouwelijkheid te garanderen, moet je op mensen gebaseerde praktijken gebruiken om je werknemers en hun persoonlijke gegevens te beschermen.
Effectief talentmanagement bestaat uit verschillende pijlers en menselijk inzicht is van onschatbare waarde om ervoor te zorgen dat deze pijlers naadloos op elkaar aansluiten. HR-professionals kunnen de punten tussen de verschillende stadia van de levenscyclus van werknemers met elkaar verbinden door gebruik te maken van:
Door AI in te zetten voor specifieke functies binnen elke pijler, hebben HR-professionals meer tijd en middelen om deze functies over het hele talentmanagementspectrum met elkaar te verbinden. HR-professionals beschikken echter over de contextuele kennis om ervoor te zorgen dat de strategieën die binnen elke pijler worden ingezet, in lijn zijn met de overkoepelende doelen en waarden van de organisatie.
In gesprek tijdens de HR Happy Hour podcast, Siobhan SavageCEO en medeoprichter van Reejig, legt uit:
"Als je je mensen niet begrijpt en je begrijpt de baan of het werk niet, dan is het matchende algoritme geen wondermiddel. Mensen denken dat AI van de ene op de andere dag alles geweldig maakt. AI heeft informatie nodig; het heeft informatie nodig om mensen aan werk te koppelen."
In een wereld waar wendbaarheid en aanpassingsvermogen essentieel zijn, ondergaat talentmanagement een transformatieve verschuiving. De integratie van kunstmatige intelligentie (AI) in Human Resources is niet langer een verre droom, maar een tastbare realiteit.
Zavvy AI staat in de voorhoede van deze revolutie en herdefinieert het landschap van talentmanagement. Door AI te integreren in de kern van talentontwikkeling verbetert Zavvy AI niet alleen processen, maar revolutioneert deze.
Hier zijn enkele functies die uw talentmanagementprocessen een superboost zullen geven in combinatie met de vaardigheden van uw uitzonderlijke teams.
Klaar om de toekomst in te gaan met onze talentmanagementsoftware van de toekomst? Boek vandaag nog een gratis Zavvy demo.
Recruiters kunnen kunstmatige intelligentie gebruiken voor verschillende standaard wervingstaken, zoals het sourcen van kandidaten, het screenen van cv's en het voeren van sollicitatiegesprekken. De technologie kan tijd en middelen besparen door repetitieve taken te automatiseren en door datagestuurde inzichten te verschaffen voor voorspellende aanwervingsbeslissingen.
Naarmate AI zich verder ontwikkelt, zal de rol ervan bij het werven van talent alleen maar groter worden, omdat recruiters er steeds meer op gaan vertrouwen. We verwachten een grotere focus op het verwijderen van vooroordelen uit trainingsdatasets en toegang tot trending informatie. ChatGPT heeft nu bijvoorbeeld toegang tot realtime informatie van het internet, terwijl het voorheen gegevens tot september 2021 kon bekijken. Dit is een belangrijke verandering, wat betekent dat recruiters nu actuele vacatures, actuele salarisinformatie en de nieuwste voordelen en trends kunnen bekijken om kandidaten te verleiden.
➡️ Bekijk onze bredere discussie over de toekomst van AI in Human Resources.
.png)
.png)
