AI in prestatiemanagement: Belangrijke toepassingen voor HR-succes
De invloed van kunstmatige intelligentie (AI) is doorgedrongen in elke bedrijfssector, en HR is daarop geen uitzondering.
We hebben het al gehad over de verschillende manieren waarop je AI kunt gebruiken in HR, dus het is tijd om dieper te graven.
We zullen laten zien waarom AI het vermogen heeft om een revolutie teweeg te brengen in performance management, door het te veranderen van een tijdrovende administratieve taak in een strategische functie die een high-performance cultuur en zakelijk succes stimuleert.
We hebben ook met een aantal AI- en People Ops-experts gesproken om te zien hoe zij AI gebruiken voor prestatiebeheer.
Wat is AI-gestuurd prestatiebeheer?
AI-gestuurd prestatiebeheer is een proces waarmee je kunstmatige intelligentie kunt gebruiken om betere beslissingen te nemen over hoe je werknemers nu en in de toekomst presteren.
Het gaat er meestal om de prestaties te meten door rekening te houden met veel meer factoren dan een eenvoudige beoordeling of score.
Bovendien kun je met behulp van AI beter gebieden identificeren waar een medewerker verbetering nodig heeft en sterke punten blootleggen waarvan ze zich misschien niet eens realiseren dat ze die hebben.
Opmerking: Het is essentieel om een onderscheid te maken tussen prestatiebeheer en prestatiemeting. Deze laatste heeft als doel de prestaties kwantitatief of kwalitatief te beoordelen ten opzichte van gestelde doelen en doelstellingen.
Aan de andere kant richt prestatiemanagement zich op een meer holistische benadering van prestatiemanagement, die een reeks activiteiten omvat zoals het stellen van doelen, coaching, feedback en erkenning.
AI in prestatiebeheer: Belangrijkste toepassingen
In een gezonde organisatie gaat prestatiebeheer verder dan de klassieke prestatiebeoordelingen en omvat het strategieën om de prestaties te verbeteren.
Hierna volgen alle situaties waarin je kunstmatige intelligentie zou kunnen gebruiken bij prestatiebeheer.
Onthoud: AI is alleen bedoeld als hulpmiddel om je werk te versnellen en de nauwkeurigheid te verbeteren.
Dat gezegd hebbende, voor al deze toepassingen heb je een menselijke mening nodig en een echt persoon die verantwoordelijk is voor het beheren van het proces en het afhandelen van taken die AI niet succesvol kan afhandelen (zoals het afspreken met werknemers).
Succesvolle vs. onsuccesvolle werknemers identificeren
Je kunt je wervings- en prestatieontwikkelingsprocessen bijstellen door te begrijpen welke teamleden succesvol zijn en welke niet.
Als je precies weet wat hun prestaties stimuleert of afremt, kun je het beleid op je werkplek zo aanpassen dat het de prestaties van je werknemers niet belemmert.
Bovendien kun je succesvolle werknemers aanstellen als mentoren en teamcoaches. Daarentegen kunnen degenen die niet naar verwachting presteren extra training krijgen om hen te helpen hun doelen te bereiken.
Hiervoor kun je met een AI-systeem prestaties en gedragingen afzetten tegen ingestelde succescriteria. Zo kun je feedback en coaching geven, successen belonen en potentiële misstappen door slechte prestaties voorkomen.
Sterkte- en zwakteanalyse
Net zoals je kunt zien welke werknemers goed presteren en welke een duwtje in de rug nodig hebben, kun je AI-prestatiebeheersystemen gebruiken om een gedetailleerde lijst van hun topvaardigheden te krijgen.
Een competentiematrix geeft je bijvoorbeeld een gedetailleerde kijk op de vaardigheden van je team om sterke punten, talentdichtheid en ontwikkelingsmogelijkheden te ontdekken. Dit zorgt voor een eerlijke en gevalideerde beoordeling zonder het handmatige werk.
KPI voltooiing
Kunstmatige intelligentie heeft inmiddels een stadium bereikt waarin het gegevens uit het verleden kan analyseren om je aanbevelingen te geven voor KPI's (key performance indicators) die het volgen waard zijn.
Bovendien helpen ze je met realtime analyse bij het meten van de vooruitgang van je werknemers om te zien of je je KPI's op tijd haalt.
💪 Bekijk onze complete gids voor het meten van werknemersprestaties om te zien welke we je aanraden te volgen in elke fase.
Analyseren van prestatiegegevens uit het verleden en voorspellende analyse
Maar het houdt niet op bij KPI's.
AI-gebaseerde tools kunnen je helpen om te zien hoe lang iemand erover zal doen om een taak af te ronden, zelfs als ze die waarschijnlijk zullen uitstellen.
Tools voor het bijhouden van tijd, bijvoorbeeld, vertrouwen op AI om betere voorspellingen te doen over de prestaties van een individu in de tijd.
Veel HR-informatiesystemen hebben tools voor voorspellende analyse om het bijhouden van prestaties en rapportage te automatiseren. Sommige gaan nog een stap verder en bevelen initiatieven aan die je kunnen helpen om de prestaties van een werknemer te verbeteren.
Het beoordelingsproces automatiseren
Zavvy AI ontsluit een hele reeks snelkoppelingen voor je feedback en prestatiebeoordelingen. Vraag Zavvy AI gewoon om:
- Maak een rapport van een recente feedbackcyclus.
- Creëer een feedbackcyclus vanuit het niets.
- Creëer een enquêtecyclus vanaf nul.
- Maak een inchecksjabloon.
- Feedback samenvatten voor beoordelaars en hun managers.
Het beste deel?
Onze Zavvy AI stelt aanbevelingen voor groeigebieden voor werknemers voor door te kijken naar het huidige en volgende carrièrepadniveau, het specifieke competentieraamwerk voor de rol en afdeling en de feedbackresultaten van de laatste cycli om concrete actiepunten voor ontwikkeling voor te stellen.
Een complete, door AI gegenereerde prestatieanalyse bieden
Laten we eerlijk zijn: Het is een hele uitdaging om de prestaties van werknemers bij te houden en elk stukje feedback in overweging te nemen.
Stel je voor dat je een manager bent met tien directieleden. Je moet voor elke beoordelaar een zelfevaluatie en vier beoordelingen van collega's doornemen.
Dat betekent 50 beoordelingen per feedbackcyclus. En stel dat sommige van die beoordelaars toevallig ook teamleiders zijn. In dat geval moet je rekening houden met extra input van hun directe rapportages.
En je zou alle input moeten samenvatten in een rapport om te bespreken tijdens je functioneringsgesprek. Dat is een hoop werk!
Maar wat als er een manier zou zijn om alle feedback van alle bronnen automatisch samen te vatten?
Zavvy AI versnelt alles door de feedback van werknemers te analyseren, zelfs als je er niet bent. Je krijgt dan een rapport van deze prestaties voor elk individueel rapport.
Ontwikkelingsgebieden koppelen aan concrete stappen en trainingsmiddelen
Maar wat gebeurt er als je eenmaal feedbackresultaten hebt? Voor veel bedrijven niet veel. Sommige mensen krijgen promotie, anderen krijgen misschien een prestatieverbeteringsplan en daar houdt het dan mee op.
Maar prestatiemanagement is meer dan het beoordelen van prestaties en het delen van feedback. Er moet een volgende stap zijn.
Een veel voorkomende "volgende stap" is gerelateerd aan training.
Dus als je ooit de punten hebt willen verbinden tussen de vaardigheden van mensen, plannen voor loopbaanontwikkeling en opleidingsmogelijkheden, dan is AI precies wat je nodig hebt. Je kunt deze tools direct AI-gegenereerde ontwikkelingsplannen voor werknemers laten maken en loopbaanontwikkelingen laten definiëren.
AI-prestatiecoaching
Het is bewezen dat AI-gestuurde nudges de prestaties van zowel werknemers als leidinggevenden verbeteren.
En hun mogelijkheden zijn eindeloos.
De AI-coach van Zavvy kan deelnemen aan je Slack werkplek om productiviteitstips te delen, vragen te beantwoorden en ondersteuning te bieden bij het oplossen van allerlei problemen. Het kan werknemers ook helpen feedback te schrijven, betere leermiddelen te vinden of ontwikkelingsdoelen op te stellen.
AI competentiegerichte coaching
AI kan feedback en gegevens over prestaties analyseren, concrete doelen voorstellen en coachingmogelijkheden bieden om nieuwe ontbrekende of ontbrekende competenties te ontwikkelen.
Competentiecoaching gaat perfect hand in hand met op kracht gebaseerde doelen. Ze richten zich op het uitbreiden van de vaardigheden en competenties van mensen om hen dichter bij hun ideale carrièredoelen te brengen.
Competentiegericht coachen geldt ook voor leidinggevende functies.
De AI-leiderschapscoach van Zavvy beoordeelt de sterke punten van leiderschap, helpt teamleiders bij het identificeren van gebieden waarop ze willen groeien en stelt gepersonaliseerde actieplannen op.
👉 Bekijk onze volledige kijk op AI in HR-voorbeelden voor meer ideeën over het toepassen van AI-processen en -tools in en buiten prestatiebeheer.
Wat zijn de voordelen van het gebruik van kunstmatige intelligentie bij prestatiebeheer?
Hoewel het gebruik van AI voor prestatiemanagement zich nog in de beginfase bevindt, hebben HR- en People Ops leiders de voordelen al geïdentificeerd:
- Menselijke fouten verminderen en de nauwkeurigheid van het verzamelen van prestatiegegevens verbeteren.
- Realtime feedback kunnen geven aan werknemers.
- Persoonlijke suggesties doen voor prestatieverbetering.
- De prestaties van werknemers nauwkeuriger voorspellen.
- Het creëren van uitvoerbare en motiverende ontwikkelingsplannen voor werknemers en een verbeterde werknemerservaring.
- De productiviteit en betrokkenheid van werknemers na verloop van tijd verhogen.
💡 Voor een meer diepgaande bespreking van AI voor een betere betrokkenheid van werknemers en hoe andere experts deze nieuwe technologie gebruiken, bekijk onze gids voor het gebruik van AI bij de betrokkenheid van werknemers.
Welke bedrijven gebruiken AI bij prestatiebeheer?
Spotify
Het systeem voor prestatiebeoordeling van Spotify is gebaseerd op voortdurende planning en veel één-op-één gesprekken tussen managers en medewerkers om hun prestatiedoelen en eventuele uitdagingen te bespreken.
Daarnaast zijn er twee jaarlijkse ontwikkelingsgesprekken waarbij het bedrijf ernaar streeft om hun behoeften af te stemmen op de ambities van elke werknemer.
De uiteindelijke prestatiescores worden vermeld als onderdeel van een "Talent Snapshot" overzicht van de prestaties van het team (inclusief sterke en zwakke punten).
Deze vervangen volledig prestatiebeoordelingen ten gunste van workshops die bedoeld zijn om leiders en werknemers toe te rusten met de nodige vaardigheden.
Om hun team verder te helpen schalen, vertrouwt Spotify's interne talentmarktplaats, Echo, op AI-gebaseerde aanbevelingen om werknemers te helpen bij het vinden van nieuwe groeimogelijkheden binnen de organisatie. Het doel is om menselijke subjectiviteit te vermijden en zo een personeelsbestand en werkomgeving te garanderen die gebaseerd is op diversiteit, inclusie en saamhorigheid.
Echo voorziet ook in de leer- en ontwikkelingsbehoeften van de organisatie. Ze bieden stretchopdrachten, mentorschap, interne mobiliteitsrollen en meer mogelijkhedendie ervoor zorgen dat werknemers leren en hun vaardigheden en prestaties verbeteren.
Een jaar na de lancering van Echo meldde Spotify zelfs dat 6.000 werknemers zich met Echo bezighielden, dat 70% van de werknemers de aanbevolen projectopdrachten had geaccepteerd en dat 50% de aangeboden mentorschapmogelijkheden had aangegrepen.
👉 Lees meer over hoe Spotify de groei en ontwikkeling van medewerkers mogelijk maakt als onderdeel van het prestatiemanagementproces.
Enkelvoudig ontwerp
Singular Design is een gespecialiseerd softwareontwikkelingsbedrijf in Miami, Florida dat een zeer ingewikkeld levelingsysteem gebruikt voor de rollen van zijn werknemers.
Ze hebben vijf niveaus en 15 sublevels die als volgt zijn verdeeld:
- (0) Junior (niveau) A, B, of C (sublevel)
- (1) Gevorderd A, B of C
- (2) Specialist A, B of C
- (3) Deskundige A, B of C
- (4) Senior deskundige A, B of C
Singular Design begon hun samenwerking met Zavvy met het beoordelen van alle medewerkers en hen een niveau toe te wijzen op hun ingewikkelde niveaumatrix. Nadat ze het niveau van elke medewerker hadden vastgesteld, was het tijd om gedetailleerde , op competenties gebaseerde rolbeschrijvingen te maken.
Om het proces te versnellen, gebruikten ze Zavvy's AI-aangedreven Career Frameworks om alle beschrijvingen voor deze functies te maken.
Het vermogen van de AI om al deze beschrijvingen in het Spaans te genereren, de bedrijfstaal van Singular Design, laat zien hoe technologie maatwerk kan verbeteren, waardoorprestatiemanagement nauwkeuriger wordt en rekening houdt met culturen.
Singular Design's innovatieve gebruik van AI helpt dus bij:
- De vaardigheden van werknemers afstemmen op hun respectieve rollen.
- Het bevorderen van een effectiever, eerlijker en transparanter prestatiemanagementproces.
Toekomstige trends voor AI in prestatiebeheer
Het gebruik van kunstmatige intelligentie in prestatiebeheer zal er naar verwachting elk jaar anders uitzien, omdat er steeds meer nieuwe tools op de markt komen.
Soms zelfs sneller dan wij ze kunnen aannemen.
Dus spraken we met een aantal AI- en People Ops-experts om hun eigen voorspellingen te krijgen over de toekomst van AI voor het beheren van de prestaties van werknemers.
Emanuel Williamson, AI-adviseur bij Employ, zegt dat een belangrijke toekomstige trend voor AI in performance management de opwindende integratie van natuurlijke taalverwerking en sentimentanalyse is:
"Door de kracht van AI in te zetten om communicatiepatronen en het sentiment onder medewerkers te analyseren, kunnen organisaties geavanceerde inzichten krijgen in teamdynamiek, effectiviteit van samenwerking en algehele betrokkenheid. Deze datagestuurde aanpak stelt bedrijven in staat om proactief verbeterpunten te identificeren, communicatiestrategieën te optimaliseren en een positieve werkomgeving te bevorderen."
Emanuel merkt ook op dat het gebruik van AI-algoritmen voor realtime feedback en gepersonaliseerde aanbevelingen de ontwikkeling van werknemers verbetert en continue groei stimuleert.
Het potentieel van AI in prestatiebeheer is enorm en biedt mogelijkheden om de productiviteit, de betrokkenheid en het succes van de organisatie te vergroten.
Alex Santos, eigenaar en Chief Human Resources Consultant bij Nimble Advisors, is al meer dan tien jaar HR Consultant en begint nu "een evolutie te zien in het gebruik van AI om feedback te geven aan werknemers in realtime, zelfs om een AI suggesties te laten geven zodat werknemers hun prestaties op het werk kunnen bijsturen."
Over dezelfde feedback merkt Felicia Shakiba, oprichter van CPO Playbook Consultancy, op dat AI het potentieel heeft om managers uit te dagen en eerlijke praktijken te bevorderen door hen aan te moedigen minder bevooroordeelde en objectievere feedback te geven:
"Door prestatiegegevens en -patronen te analyseren, kunnen AI-systemen mogelijke vooroordelen in feedback van managers identificeren en gevallen markeren waarin sprake kan zijn van inconsistenties of ongelijkheden.
Via deze feedbacklus kan AI dienen als een constructieve criticus, die managers aanspoort tot eerlijkere evaluatiepraktijken. Door inzichten en aanbevelingen te bieden op basis van objectieve meetgegevens kan AI managers aanmoedigen om prestaties onpartijdiger te beoordelen en zich te richten op meetbare resultaten en competenties in plaats van op subjectieve indrukken."
Marek Nebesář, Operations Director bij Behavio Labs, merkt op dat de trend die zijn team de meeste waarde zal bieden op het gebied van AI-gestuurd prestatiebeheer ongetwijfeld hulp bij leren en ontwikkeling is:
"Als startup hebben we een grote verscheidenheid aan expertise binnen ons team. Het kan dus een uitdaging zijn om geïndividualiseerde ontwikkelingsplannen te volgen en te implementeren. Een oplossing die robuuste gegevens over individuele prestaties kan analyseren en leer- en ontwikkelingsplannen op maat kan leveren, is van enorme waarde voor ons."
➡️ Zorg voor betere prestaties en motivatie van werknemers met Zavvy AI
Er zijn honderden verschillende manieren om de prestaties van werknemers bij te houden en te verbeteren. Je hebt dus één tool nodig om de groei, prestaties en feedback van werknemers te beheren.
De AI-tool van Zavvy verbindt al deze elementen met elkaar op een manier die je niet handmatig kunt.
❌ Geen feedback meer verzameld zonder verandering.
Geen ontwikkelingsplannen meer die alleen worden gemaakt om wat vakjes aan te vinken.
Geen onbenut menselijk potentieel meer.
Geen teams meer die verdrinken in handmatige taken.
Geen saaie trainingsplannen meer die de kennis en competenties van medewerkers niet verbeteren.
❌ Geen losgekoppelde mensenprocessen meer.
Boek een demo van onze Zavvy AI tool voor functiebeheer, personeelsontwikkeling en meer!
Veelgestelde vragen over AI in prestatiebeheer
Wat is een geautomatiseerd prestatiebeheersysteem?
Een geautomatiseerd prestatiebeheersysteem (ook bekend als prestatiebeheersoftware of software voor personeelsbeoordeling) is een hulpmiddel waarmee organisaties de prestaties van hun werknemers kunnen beheren. Je kunt dergelijke tools voor veel toepassingen gebruiken, waaronder het maken en beheren van het prestatiebeoordelingsproces van werknemers of het analyseren van werknemersgegevens om trends te ontdekken die van invloed kunnen zijn op bedrijfsresultaten, zoals verlooppercentage en ziekteverzuim.
Hoe wordt AI gebruikt in functioneringsgesprekken?
Managers gebruiken AI-gestuurde prestatiebeoordelingen om processen te automatiseren, zoals het analyseren van robuuste gegevens, het vinden van verbeterpunten en het benadrukken van de sterke punten van werknemers.
AI kan je ook gepersonaliseerde inzichten geven in hoe werknemers presteren en je helpen feedback van werknemers te verzamelen die je vervolgens kunt gebruiken om op maat gemaakte en bruikbare functioneringsgesprekken te voeren.