AI in HR-voorbeelden: 9 bedrijven maken succesvol gebruik van AI-innovatie in belangrijke personeelsprocessen
De machines nemen het eindelijk over. Kunstmatige intelligentie (AI) is niet langer science fiction, maar een integraal onderdeel van de moderne werkplek en ons dagelijks leven.
De komst van Chat-GPT heeft de toepassing van AI in HR alleen maar versneld, zozeer zelfs dat IBM CEO Arvind Krishna verwacht dat robots de komende vijf jaar veel HR-functies bij IBM zullen vervangen.
Maar AI kan veel meer doen dan bestaande rollen overnemen - het kan ook HR-teams ondersteunen en effectiever maken.
Geleidelijk komen er praktijkvoorbeelden naar voren van hoe bedrijven AI gebruiken gedurende de gehele levenscyclus van werknemers.
💡 Deze gids introduceert negen belangrijke manieren waarop bedrijven AI en machine learning in hun mensenprocessen hebben opgenomen.
We hebben ook commentaar van experts opgenomen over de voordelen van het gebruik van AI in HR om je de meest actuele inzichten in de sector te geven.
9 Concrete voorbeelden van AI in HR
Kunstmatige intelligentie is een game changer voor Human Resources (HR) teams. Laten we eens kijken naar een aantal voorbeelden die laten zien hoe bedrijven AI en machine learning integreren in hun belangrijkste personeelsfuncties.
Aanwerving
SHRM meldt dat minstens 79% van de bedrijven al een of andere vorm van AI of automatisering gebruikt in hun wervings- en aanwervingsprocessen. Jefferson McCall, medeoprichter en HR Head, TechBullish legt uit:
"Met behulp van AI-gestuurde wervingstools maken HR-leiders de screening van kandidaten nauwkeuriger en efficiënter door cv's, sollicitaties en sociale-mediaprofielen te analyseren en kandidaten te identificeren met de juiste set vaardigheden en kwalificaties voor de baan."
We spraken ook met oprichter en CEO Luciano Colos om te begrijpen hoe AI bij PitchGrade integraal deel uitmaakt van de talentacquisitieprocessen. Hij vertelde ons hoe het bedrijf een AI-gestuurd ATS implementeerde om de HR-praktijken te stroomlijnen:
"Met deze technologie kunnen we cv's scannen en de meest geschikte kandidaten voor openstaande functies identificeren. Door gebruik te maken van de kracht van AI, hebben we de tijd en moeite die nodig is om door een groot aantal sollicitaties te zeven aanzienlijk verminderd. Dit heeft geresulteerd in snellere aanwervingsbeslissingen en een verbeterde kandidaatervaring."
Medeoprichter en CEO Jeffrey Zhou deelde dat Fig Loans leunt op verwijzingen van werknemers als onderdeel van de wervingsstrategie, waar AI bij helpt. Hij deelde:
"Het is voor ons heel belangrijk dat we doorverwijzingen van werknemers aanmoedigen, omdat in het verleden is gebleken dat deze kandidaten van nog hogere kwaliteit zijn en langer blijven dan traditionele aanwervingsprocessen. We hebben automatisering nodig om het voor werknemers gemakkelijker te maken doorverwijzingen in te dienen en het proces te versnellen, zodat we die aanbevelingen snel kunnen opvolgen. Met een op AI gebaseerd systeem maken we doorverwijzingen van werknemers naadloos!"
Maar doorverwijzingen van werknemers zijn slechts één manier om toptalent aan te trekken. Een andere optie is een op vaardigheden gebaseerde aanpak, waarbij recruiters iemand aannemen op basis van vaardigheden die worden aangetoond in vaardigheidstests in plaats van cv's, opleidingskwalificaties of werkervaring bij een grote merknaam. Deze wervingsmethode wint steeds meer terrein en is met behulp van AI nog beter gestroomlijnd.
Bedrijfsvoorbeeld: Fastfoodbedrijf JustEat wendde zich tot HireVue voor een op vaardigheden gebaseerde wervingsaanpak. Om dit te doen, werd afgestapt van de traditionele cv-screening. In plaats daarvan schakelden ze over op het gebruik van AI-gestuurde chatbots om screeningsvragen en cognitieve capaciteitstests naar potentiële kandidaten te sturen.
De op AI gebaseerde methode heeft de wervingstijd van het bedrijf met 50% teruggebracht van 14 dagen naar 7 dagen.
➡️ Op zoek naar nog meer wervingsstrategieën in het wild? Bekijk deze stellaire voorbeelden van wervingsbedrijven.
Diversiteit
Recruiters gebruiken AI ook om hun initiatieven op het gebied van diversiteit en inclusie te verbeteren. AI-tools kunnen bijvoorbeeld vacatures beoordelen op inclusief taalgebruik, cv's anonimiseren en ervoor zorgen dat gekwalificeerde kandidaten met verschillende achtergronden door uw wervingstrechter gaan.
TechBullish's Jefferson McCall legt verder uit:
"Leiders kunnen AI ook gebruiken om een inclusief aannameproces te creëren dat helpt menselijke vooringenomenheid te verminderen door kandidaatprofielen te evalueren op basis van objectieve factoren. Met de toenemende vraag naar geschoold talent wordt het adopteren van AI in HR-praktijken een voordeel voor bedrijven om de concurrentie voor te blijven."
Bedrijfsvoorbeeld: Kunstmatig intelligentieplatform Pymetrics hielp een niet nader genoemde toonaangevende wereldwijde beleggingsonderneming de vrouwelijke vertegenwoordiging met 62% te vergroten.
Het instrument evalueert kandidaten aan de hand van gameplay in investerings-, niet-investerings- en innovatiefuncties, en vergelijkt hun scores met eerdere succesprofielen.
Kandidaten die zijn ingedeeld in de categorieën "sterk aanbevolen" en "aanbevolen" gaan automatisch door naar de volgende fase. Voordat het bedrijf Pymetrics gebruikte, betrok het voornamelijk talent van negen universiteiten. Maar na de invoering van de op AI gebaseerde oplossing heeft het investeringsbedrijf aanbiedingen gedaan aan kandidaten van meer dan 66 scholen. Deze aanpak verhoogde ook de vertegenwoordiging van minderheden met 9%.
Inwerken
Het inwerkproces van werknemers kan een ontmoedigende ervaring zijn voor zowel nieuwe werknemers als hun managers. AI-tools vereenvoudigen routinetaken door de onboarding-workflow te automatiseren, het oriëntatieproces voor elke werknemer aan te passen en ervoor te zorgen dat elke nieuwkomer toegang heeft tot de specifieke opleidingsmiddelen en HR-documentatie die hij of zij nodig heeft.
U kunt repetitieve taken automatiseren met behulp van voorwaardelijke logica, zodat u de essentiële taken snel kunt uitvoeren.
Maar bedrijven kunnen het onboardingproces nog verder vereenvoudigen door AI te gebruiken om:
- Introductie- en inwerkmateriaal van de grond af opbouwen.
- Genereer quizvragen.
- Voorstellen en links toevoegen naar relevante opleidingsinhoud.
- Stuur automatische herinneringen aan nieuwe leden.
- Vertaal hun bestaande onboarding content naar nieuwe talen om gepersonaliseerde content te bieden voor verschillende werklocaties.
Bedrijfsvoorbeeld: Camperbedrijf Roadsurfer wendde zich tot Zavvy om het onboardingproces te vernieuwen en nieuwe collega's in acht landen en 36 locaties te verwelkomen. We ontwierpen een bedrijfsbreed traject voor elke nieuwkomer, waarbij we hen in hun eerste dagen door hun eerste werknemersactiviteiten begeleidden.
Door de integratie van AI profiteert Roadsurfer nu van interactieve quizzen, persoonlijke scorekaarten, trainingsoefeningen en automatisch getriggerde herinneringen om op koers te blijven.
Bovendien zorgt de opvolging van de voltooiing ervoor dat het HR-team van Roadsurfer weet hoe snel hun nieuwkomers vorderen.
Betrokkenheid van werknemers
Met AI-tools kunnen bedrijven beter begrijpen wat de betrokkenheid van werknemers op de werkplek stimuleert.
Bedrijven kunnen werknemersgegevens verzamelen met behulp van AI-enquêtes om een betere, meer inclusieve werkplek te creëren. Met AI-tools kunnen bedrijven ook verbeterpunten identificeren en acties aanbevelen waar het hele team baat bij heeft.
Bedrijfsvoorbeeld: Panasonic North America gebruikte het people insight platform Visier om haar Human Resource management te transformeren. Het bedrijf had voorheen moeite om accurate inzichten te verzamelen om zijn personeelsstrategieën te sturen in de richting van positieve bedrijfsresultaten.
Panasonic verzamelt nu gegevens, analyses en real-time inzichten in een intelligent systeem met behulp van Visier People Organization. Lydia Wu, directeur HR-strategie en -technologie, deelt dat dit een positieve invloed heeft gehad op de ervaring van werknemers, door te leren "dat de productiviteit eigenlijk beter is wanneer je werknemers aanmoedigt om hun werk en hun leven tegelijk te integreren."
🦾 Bekijk onze aanvullende bron voor meer voorbeelden van AI-toepassingen voor werknemersbetrokkenheid.
Bedrijfscultuur
Cultuur is de ruggengraat van een organisatie en een cruciale factor voor de tevredenheid en motivatie van werknemers. In een Nectar-onderzoek over werknemersbetrokkenheid verklaarde 93,5% van de werknemers dat zij meer dan 5 jaar bij een bedrijf zouden blijven als de cultuur geweldig was.
Op het eerste gezicht lijkt het gebruik van robots om een uitgesproken menselijk concept als cultuur te beïnvloeden contra-intuïtief.
Maar AI-tools kunnen een belangrijke rol spelen bij het creëren en versterken van een positieve cultuur, vooral op virtuele werkplekken waar het maken van sociale contacten een grotere uitdaging is.
🏢 Bedrijfsvoorbeeld: Hypercontext gebruikt de AI-ondersteunde chatbot-tool van Donut om een cultuur op afstand te bevorderen. Het bedrijf was vóór de pandemie geleidelijk overgegaan op thuiswerken en werkt nu 100% op afstand.
Hypercontext vertrouwt op Donut om elke twee weken een-op-een koffie te organiseren tussen nieuwe koppels, zodat teamleden een sterke band kunnen smeden en de cultuur van verbondenheid kunnen versterken.
Heeft u teamleden die nog nooit met elkaar gesproken hebben? Ontbreekt het u aan afstemming tussen afdelingen?
Je kunt ook Zavvy's AI gebruiken om intro's en waterkoelerverbindingen voor iedereen op te zetten.
Beheer van talent
We hebben al gezien dat AI uw wervingsprocessen en de wervingservaring van sollicitanten kan verbeteren.
Maar wat gebeurt er zodra u iemand uit uw kandidatenpool aanneemt?
Bedrijven kunnen AI-gebaseerde inzichten gebruiken om een uitgebreid beeld te krijgen van hoe hun collectieve personeelsbestand functioneert - wat het nodig heeft aan extra ondersteuning en waar de middelen voor ontwikkeling op gericht moeten worden.
🏢 Google gebruikt bijvoorbeeld van oudsher een op maat gemaakte vergelijking om intelligente beslissingen over promoties te beïnvloeden.
Maar meer recent maakt AI in talentmanagement het mogelijk om:
- Identificeer werknemers met hoog potentieel voor bijscholingsmogelijkheden of opvolgingsplanning.
- Ontwikkel gepersonaliseerde carrièrepaden om snel tastbare verbanden tussen functies in kaart te brengen.
- Geef snelle feedback en professionele coaching om voortdurende groei aan te moedigen.
- Loopbaankaders en competentiemodellen om transparantie rond functievereisten en promoties te garanderen.
- Een voorspellende analyse uitvoeren om omzetrisico's te bepalen.
Bedrijfsvoorbeeld: Administratief manager Antreas Koutis deelde met ons hoe Financer afhankelijk is van AI voor het anticiperen op toekomstige inhuurbehoeften.
"We gebruiken een op AI gebaseerd systeem dat trends in onze bedrijfscycli, personeelsverloop en groeiprognoses analyseert. Dit systeem voorspelt vervolgens het aantal werknemers dat we in een bepaalde periode nodig hebben in specifieke functies en afdelingen. Het heeft ons wervingsproces aanzienlijk verbeterd, omdat we nu vooruit kunnen plannen en ervoor kunnen zorgen dat we het juiste aantal medewerkers met de juiste vaardigheden hebben wanneer we ze nodig hebben. Hierdoor is niet alleen onze werving efficiënter geworden, maar kunnen we ook onze middelen beter beheren. We zijn nog aan het leren en finetunen, maar tot nu toe zijn de voordelen aanzienlijk."
Prestatiemanagement
Kunstmatige intelligentie kan waardevolle inzichten verschaffen in de individuele prestaties van werknemers, zodat managers en HR kunnen zien hoe werknemers het doen en welke gebieden ze moeten aanpakken. AI-tools helpen managers ook om prestaties af te zetten tegen doelstellingen en te bepalen hoe ze feedback moeten geven aan hun directe medewerkers.
Bijvoorbeeld, met behulp van Zavvy's AI Coach, kunt u:
- Maak feedbackvragen.
- Geef real-time feedback.
- Krijg suggesties over hoe om te gaan met moeilijke functioneringsgesprekken.
Bedrijfsvoorbeeld: Online supermarkt HappyFresh gebruikte eerder werkbladen om OKR-metrics vast te leggen, maar er was geen regelmaat of zichtbaarheid in het proces. Het bedrijf wilde OKR en Performance Management in één omgeving onderbrengen en koos daarvoor Profit.co.
Hun grootste voordelen zijn tijdsbesparing en het gemak van automatisch te downloaden gegevensrapporten.
Opleiding en ontwikkeling
AI-gestuurde tools kunnen werknemers gepersonaliseerde leer- en ontwikkelingstrajecten bieden om hun vaardigheden voortdurend uit te breiden.
Met AI kunnen managers de voortgang van hun werknemers volgen en cursussen aanbevelen op basis van individuele prestaties, interesses en bijscholingsmogelijkheden. Deze functie biedt grote voordelen voor teams op afstand, die niet altijd toegang hebben tot dezelfde persoonlijke leermogelijkheden.
Hier ziet u hoe cursisten de AI-assistent van Zavvy kunnen gebruiken om suggesties voor aangepaste trainingsprogramma's te genereren:
Bedrijfsvoorbeeld: Huidverzorgingsbedrijf Kiehl's Since 1851 wendde zich tot Docebo om een wereldwijd leerplatform te bouwen met personalisatie als kern van het programma.
De oplossing stelt cursisten in staat om op maat gemaakte trainingsinhoud te ontvangen, die automatisch on the fly wordt aangepast aan de individuele behoeften van de werknemer. Het idee is dat als Kiehl's bedrijf groeit, zijn werknemers dat ook doen, allemaal met behulp van AI.
HR-vragen beantwoorden
AI kan de last van HR-teams verlichten door specifieke processen te automatiseren en snelle antwoorden te geven op veelvoorkomende vragen.
CEO Matthew Ramirez legt uit hoe dit werkt bij Paraphrase Tool:
"We hebben een AI-chatbot geïmplementeerd om vragen over bedrijfsbeleid en -procedures te beantwoorden. We hebben simpelweg een model verfijnd zodat het op de hoogte was van ons specifieke beleid en onze processen. Dit werd gedaan om de ervaring voor werknemers te verbeteren en hen efficiënter te maken. Vóór de chatbot werden medewerkers opgezadeld met het beantwoorden van vragen over HR-beleid en -procedures. Nu kunnen ze zich richten op taken met een hogere prioriteit."
🏢 Bedrijfsvoorbeeld: Zorgtechnologieplatform Care.com gebruikt MeBeBot als een intelligent systeem, dat vragen van werknemers beantwoordt over HR, IT en Facilities.
De AI-aangedreven HR-tool maakt verbinding met het Slack kanaal van het bedrijf; binnen een maand na de integratie had MeBeBot 897 vragen nauwkeurig, onmiddellijk en binnen de werkstroom beantwoord, zodat werknemers geen tijd hoeven te verspillen aan het zoeken naar antwoorden.
💡 5 Best practices voor het integreren van AI in uw HR-praktijken
Nu Chat-GPT gemeengoed is geworden en op grote schaal ontwrichting veroorzaakt, is het advies om AI in uw HR-strategieën op te nemen voortdurend in ontwikkeling.
Toch kunt u deze best practices volgen om uw bedrijf te beschermen terwijl de maatschappij zich aanpast aan de bots.
Uw HR-team opleiden
Als het concept van AI nieuw is voor uw HR-team, bereid hen dan voor op de overgang naar een meer digitale benadering van people management. Dit omvat het aanleren van de basisprincipes van AI, het identificeren van potentiële risico's en kansen en het overbrengen van de best practices voor het werken met bots.
Omdat machinaal leren en natuurlijke taalverwerking voortdurend evolueren, zal een regelmatige opleiding van uw werknemers ervoor zorgen dat uw mensen op de hoogte blijven van de laatste ontwikkelingen.
De belangrijkste belanghebbenden overtuigen
Zorg voor begrip voor AI bij de belangrijkste stakeholders door duidelijke use cases te introduceren voor hoe AI uw HR-praktijken kan helpen.
Presenteer ze met:
- onderzoek naar relevante AI-projecten in uw sector;
- welke AI- en communicatiemiddelen beschikbaar zijn, en hoe u ze denkt te gebruiken;
- hoe de software integreert met uw huidige systemen;
- risicobeoordelingen om eventuele kwetsbaarheden bij het gebruik van AI in uw HR-processen in kaart te brengen en hoe u deze denkt te ondervangen.
Een robuust AI-beleid opstellen
Er zijn enkele belangrijke compliance-overwegingen verbonden aan het gebruik van AI in HR, zoals uitgelegd door HR-consultant Sommer Ketron in een podcastaflevering van"While We Were Working",
"Als je denkt aan tools zoals Chat GPT, loop je tegen problemen aan met je medewerkers die iets nemen wat vertrouwelijke informatie van het bedrijf of een van je klanten kan zijn en dat in de zoekopdracht stoppen. En nu wordt die informatie onderdeel van de database. Er is een grote bezorgdheid: Wat gaat er met die informatie gebeuren, en weten uw werknemers wel dat dit een probleem is en dat ze dit niet moeten doen?".
We kunnen er niet omheen dat AI een relatief nieuwe technologie is, en er zullen de komende maanden en jaren nog veel rechtszaken en regelgevingsimplicaties volgen.
Maar in de tussentijd moet uw bedrijf een robuust beleid opstellen voor het gebruik van technologieën als Chat-GPT in HR en ervoor zorgen dat gevoelige informatie veilig blijft.
Bouw een prompt bibliotheek
Om het meeste uit AI te halen, moet u weten wat u van het hulpmiddel van uw keuze kunt vragen.
Maak een promptbibliotheek met de meest voorkomende vragen, zinnen en best practices, zodat uw team de tool correct en efficiënt gebruikt.
Als u bijvoorbeeld AI gebruikt om vragen over personeelsbeloningen of -beleid te beantwoorden, moet u een bibliotheek met prompts maken die de meest gestelde vragen en eventuele uitzonderlijke omstandigheden bestrijken.
Denk aan de menselijke maat
Uw mensen zijn het meest waardevolle bezit in uw organisatie.
Hoe geavanceerd de technologie ook is, menselijke interacties moeten centraal blijven staan in HR.
Als uw team AI in hun processen implementeert, zorg er dan voor dat ze️ de beperkingen van de technologie begrijpen en:
- Zijn zich bewust van eventuele vooroordelen in hun AI-tools.
- Gebruik machine learning om menselijk werk aan te vullen en te ondersteunen, niet om het te vervangen.
- Herkennen wanneer️ en hoe de AI te overrulen met behulp van menselijke intelligentie.
- Injecteer creativiteit en kennis van de bedrijfscultuur in de AI-output.
➡️ Bereik 10x slimmere mensenprocessen met Zavvy AI
We zijn verheugd om Zavvy AI te presenteren, ontworpen met behulp van de nieuwste baanbrekende technologie om uw mensenprocessen razendsnel te laten verlopen.
Breng uw belangrijkste processen in 90 minuten op 90% en gebruik vervolgens uw ervaren HR-teams om ze over de finish te brengen door de broodnodige menselijke geest te injecteren. Gebruik Zavvy AI om:
- Breng carrièrepaden in kaart: maak functiebeschrijvingen en competenties voor elke rol en elk niveau.
- Schrijf inwerk- en trainingsmateriaal: maak voorgoed komaf met de blanco pagina door Zavvy te gebruiken om quizzen, trajecten, cursussen en meer te maken.
- 🔄 Geef feedback: geef Zavvy de essentiële gegevens en wij doen de rest.
- 💡Genereer bruikbaar advies: voeg onze AI Coach toe aan Slack en stel snel berichten op, communiceer met medewerkers en voer snel onderzoek uit.
Klaar om uw people development problemen in een paar klikken op te lossen? Neem vandaag nog een demo van Zavvy.
Veelgestelde vragen
Welke bedrijven gebruiken AI in HR?
Uiteenlopende bedrijven als Care.com, Panasonic, Kiehl's en Hypercontext integreren AI al in hun HR-processen.
Waarom? Om de snelheid en nauwkeurigheid van hun personeelsprocessen te verbeteren, van werving tot prestatiemanagement. Ongeacht uw branche is er een AI-oplossing die voor u kan werken.
Wat is de rol van AI in HR?
HR-teams onderzoeken al het gebruik van AI voor routinetaken zoals werving, talentbeheer, prestatiebeheer en L&D. Voordelen zijn onder meer:
- verbeterde snelheid en nauwkeurigheid;
- snellere beslissingen;
- geautomatiseerde antwoorden op veel voorkomende vragen;
- gepersonaliseerde opleidings- en ontwikkelingsplannen.
Wat moeten bedrijven overwegen om AI in HR te gebruiken?
Hoewel AI het potentieel heeft om HR-praktijken te revolutioneren, zijn er verschillende belangrijke overwegingen die organisaties in gedachten moeten houden bij het implementeren van AI in HR:
- Privacy en beveiliging van gegevens: Bedrijven moeten ervoor zorgen dat ze zich houden aan gegevensbeschermingsvoorschriften, zoals GDPR, en veilige methoden voor gegevensopslag en -verwerking gebruiken.
- Ethiek en eerlijkheid: AI-modellen kunnen onbedoeld vooroordelen in hun trainingsgegevens bestendigen, wat leidt tot oneerlijke uitkomsten. Om dit probleem te beperken, moeten bedrijven regelmatig diverse, representatieve gegevens gebruiken en AI-systemen controleren op vooroordelen.
- Transparantie en uitlegbaarheid: Werknemers moeten begrijpen of hun bedrijven AI gebruiken in HR-processen, vooral wanneer dit van invloed is op beslissingen zoals aanwerving of promoties.
- Integratie met bestaande systemen: Bedrijven moeten overwegen hoe AI-tools integreren met hun bestaande HR-systemen. Een slechte integratie kan leiden tot datasilo's en verminderde effectiviteit van AI-oplossingen.
- Nieuwe vaardigheidseisen: De invoering van AI in HR kan bijscholing van het HR-team vereisen om de technologie te begrijpen en effectief te gebruiken. Daarnaast is het essentieel om een plan te hebben voor het beheer van de potentiële impact van AI op banen en functieontwerp.