AI in werknemersbetrokkenheid: 7 toepassingen om zelf te proberen
18% van de werknemers is actief niet betrokken.
Dat wilt u niet voor uw bedrijf.
Maar tegelijkertijd hebt u misschien gewoon niet de tijd om dagelijkse repetitieve taken en persoonlijke gesprekken te voeren.
Daarom nemen we je mee door 7 populaire toepassingen van AI in de employee engagement-ruimte, zodat je kunt leren hoe je AI-coaches, bots en andere processen kunt gebruiken.
Uiteindelijk zul je de betrokkenheid van je werknemers kunnen vergroten en:
- Help werknemers hun sterke en zwakke punten te vinden.
- Stel betere langetermijndoelstellingen vast en stel leermiddelen voor aan uw teamleden.
- Bied iedereen realtime feedback en overleg.
- Maak voortgangsrapporten in enkele seconden.
- Houd uw team op de hoogte van hun doelen en beoordelingen.
- En meer manieren om ervoor te zorgen dat intimiderende taken zoals het creëren van carrièrekaders niet langer ontmoedigend zijn!
Wat zijn de potentiële voordelen van de integratie van AI in strategieën voor werknemersbetrokkenheid?
Kunstmatige intelligentie wordt al gebruikt in HR voor verschillende use cases, waaronder werving, onboarding, training, prestatiebeoordeling en meer.
Een van de belangrijkste toepassingen blijft echter de betrokkenheid van werknemers.
Niet alleen kan het gebruik van AI de tevredenheid en productiviteit van werknemers verbeteren, maar het helpt u ook ervoor te zorgen dat u aan de eisen van uw mensen (op afstand en op locatie) voldoet.
U kunt op AI gebaseerde HR-tools gebruiken om:
- Automatiseer dagelijkse processen zoals het delen van feedback of het faciliteren van contacten tussen teamleden.
- Automatische planning van evenementen vermindert de last voor uw HR-team. Zo kunnen zij zich richten op de taken die menselijke betrokkenheid vereisen, zoals één-op-één vergaderingen of live coaching.
- Stroomlijn conflictoplossing door objectieve inzichten van derden te verschaffen en leer- en ontwikkelingsinitiatieven te verbeteren. Specifiek gebruiken deze tools bestaande werknemersgegevens om betere aanbevelingen voor de opleiding van werknemers te doen en specifieke werknemers in contact te brengen met groeimogelijkheden (zoals nieuwe functies of afdelingen).
- Krijg diepere inzichten Inzicht in de voorkeuren van werknemers en proactieve aanpak van ontevredenheid binnen de organisatie.
Uiteindelijk kan AI organisatorische afstemming bevorderen, u helpen werknemers te behouden en toekomstige prestaties verbeteren.
Dat is simpelweg omdat je dan meer tijd hebt om aan elke persoon in je team te besteden.
Tip: Als u de tijd neemt om naar uw werknemers te luisteren, feedback te verzamelen en oog in oog te staan om alles te bespreken, bouwt u betere relaties op en zorgt u voor een betere werkervaring.
🤖 7 Toepassingen van AI in werknemersbetrokkenheid
Om te beginnen met het gebruik van AI-oplossingen om de betrokkenheid van werknemers voorgoed te verbeteren, praten we je door zeven veelvoorkomende toepassingen heen.
Hoe ze te gebruiken: Elke kunstmatige intelligentietoepassing en -oplossing speelt in op een andere behoefte of uitdaging waarmee u te maken hebt of in de toekomst zou kunnen krijgen.
De meeste AI-tools zullen u niet bij alle scenario's kunnen helpen. Neem dus de tijd om uw onmiddellijke behoeften te prioriteren en test deze toepassingen geleidelijk met uw medewerkers.
Tip: Gebruik een engagement actieplan om uw prioriteiten te documenteren en kritieke to-dos bij te houden.
👩🎓 Gepersonaliseerde leer- en ontwikkelingsprogramma's
✅ Hoe gebruik je kunstmatige intelligentie:
- Het creëren van geïndividualiseerde programma's voor elke werknemer.
- Verzamel gegevens over de vaardigheden en interesses van je werknemers.
- Het vinden en aanbevelen van de beste materialen of activiteiten die aansluiten bij de vaardigheden en interesses van elke werknemer.
- Het bijhouden van de ontwikkelingsvoortgang van de werknemer.
Wanneer geen kunstmatige intelligentie gebruiken?
- Wanneer de inhoud van een leerprogramma gevoelig of vertrouwelijk is en menselijke discretie en beoordelingsvermogen vereist.
- Als het leer- en ontwikkelingsprogramma bedoeld is om interpersoonlijke vaardigheden of emotionele intelligentie op te bouwen (aangezien menselijke interactie in deze gevallen effectiever is).
💡Uitgelichte casus: Een tool als Zavvy coacht uw medewerkers die hun ontwikkeling mogelijk maken. De AI van Zavvy helpt uw mensen razendsnel actiegerichte ontwikkelingsplannen te maken.
Chatbots en virtuele assistenten voor werknemersondersteuning
✅ Hoe gebruik je kunstmatige intelligentie:
- Het beantwoorden van veelgestelde vragen.
- Het verstrekken van on-demand training en begeleiding.
- Automatisering van repetitieve en administratieve taken.
- Versnelde communicatie tussen werknemers en HR.
Wanneer geen kunstmatige intelligentie gebruiken?
- Wanneer een kwestie een persoonlijke benadering of menselijk inlevingsvermogen vereist.
- Wanneer een onderwerp zeer complex is en een hoog niveau van deskundigheid of kennis vereist dat niet door AI kan worden geleverd.
- Wanneer een probleem vereist dat mensen fysiek aanwezig zijn (zoals bij technische ondersteuning).
- Als je geen tijd of middelen had om de bot goed te trainen.
Sentimentanalyse voor het monitoren van werknemerstevredenheid
✅ Hoe gebruik je kunstmatige intelligentie:
- Verzamelen van gegevens uit personeelsfeedbackonderzoeken, sociale media en andere bronnen.
- Managers helpen gebieden te vinden waar werknemers tevreden of ontevreden zijn.
Wanneer geen kunstmatige intelligentie gebruiken?
- Als u geen toestemming kunt krijgen voordat u feedback van werknemers verzamelt en analyseert.
- Als de resultaten waarschijnlijk vertekend zijn.
💡Use case spotlight: Jive Insights Advanced biedt datagestuurd inzicht in het sentiment en gedrag van medewerkers. Managers onderzoeken de voorkeuren, motivaties en prestatiedrijvers van hun team.
🎮 Gamification om uiteindelijk de betrokkenheid te vergroten
✅ Hoe gebruik je kunstmatige intelligentie:
- Een beloningssysteem opzetten en onderhouden.
- Om werknemers te stimuleren taken te voltooien (bijvoorbeeld door meldingen te sturen wanneer collega's hun taken voltooien voor een dosis gezonde concurrentie).
- Om nieuwe (soms unieke) gegevens te verzamelen over het gedrag en de voorkeuren van werknemers.
Wanneer geen kunstmatige intelligentie gebruiken?
- Als gamificatiepraktijken niet aansluiten bij de cultuur of waarden van uw bedrijf.
- Als het bedrijf of de afdeling voor grote financiële uitdagingen staat.
SimonBacher, medeoprichter van Ling, een app voor gegamificeerde taalverwerving, merkt op dat kunstmatige intelligentie kan worden gebruikt om ervaringen van werknemers te gamificeren:
"Managers kunnen AI-gestuurde betrokkenheidsprogramma's creëren, waaronder virtuele games en wedstrijden voor bedrijven op afstand. Met gegamificeerde AI-apps kunnen werknemers vrijwilligersinitiatieven creëren, trainen en stemmen over werk- en engagementmogelijkheden. Werknemers kunnen bijvoorbeeld hun leerervaring personaliseren (zoals het leren van talen) en deelnemen aan community give-back-programma's om hun moreel, productiviteit en zelfontplooiing te stimuleren.
Met badges, leaderboards, scorekaarten en uitdagingen worden werknemers gretiger en gemotiveerder om optimaal te presteren en deel te nemen aan door het bedrijf geïnitieerde engagementactiviteiten. Het opnemen van AI-gamification in uw bedrijfsprogramma's bevordert interactieve en leuke communicatie en samenwerking voor meer zinvolle en onvergetelijke werknemerservaringen!"
💡Uitgelichte casus: Gebruik de AI van Zavvy om quizzen te maken voor uw trainingen.
Team Zavvy ontwikkelt niet alleen, maar gebruikt ook al deze opwindende nieuwe functies.
🗣️ AI-gestuurde communicatie- en samenwerkingstools
✅ Hoe gebruik je kunstmatige intelligentie:
- De efficiëntie van de communicatie en de samenwerking verbeteren.
- Om repetitieve of tijdrovende taken te automatiseren.
- Gegevens analyseren en inzicht krijgen in de betrokkenheid van werknemers.
- Om uw werknemers sneller feedback op maat te geven.
Wanneer geen kunstmatige intelligentie gebruiken?
- Als u een sterker gevoel van community onder uw werknemers wilt opbouwen, is het misschien niet effectief om alleen op AI-gestuurde tools te vertrouwen.
- Als je geen transparantie kunt bieden in het communicatieproces, zullen je werknemers je AI-managementsoftware misschien niet vertrouwen.
💡Gebruik case spotlight: Zet communicatietraining op voor alles en laat AI de prestaties van uw team registreren en bijhouden. Een impactvol communicatietrainingsprogramma helpt uw medewerkers om effectief te leren communiceren via methoden als actief luisteren of empathisch begrip.
Een aantrekkelijke inwerkervaring opbouwen
✅ Hoe gebruik je kunstmatige intelligentie:
- Als u sterk gepersonaliseerde inhoud nodig hebt in uw onboarding checklist.
- Wanneer real-time feedback een must is.
- Wanneer er grote hoeveelheden gegevens moeten worden verwerkt, gecureerd en samengevat.
- Als u repetitieve taken moet automatiseren (bv. nieuwe werknemers middelen sturen, accounts aanmaken)
- Bij het automatisch verbinden van werknemers met onboarding buddies.
- Voor het runnen van een zelfbedieningscentrum voor problemen met nieuwe mensen.
Wanneer geen kunstmatige intelligentie gebruiken?
- Als je menselijke connectie nodig hebt bij elke stap van het inwerkproces.
- Als je nog geen tijd hebt gehad om de AI-gegenereerde onboarding flow te testen.
- Als uw inwerkproces zeer technische of complexe informatie bevat.
Use case spotlight: Roadsurfer gebruikt Zavvy om een op maat gemaakte onboarding-ervaring voor werknemers te bieden. De AI-functies van Zavvy stellen hen in staat om het onboardingproces te automatiseren en meer content te creëren, waardoor de tijd en het werk per aanwerving aanzienlijk worden verminderd.
Soms kan het verbeteren van de inwerkervaring van uw werknemers zo eenvoudig zijn als het sturen van regelmatige herinneringen voor mensen om deel te nemen aan een walk-and-talk programma.
Erkennings- en beloningssystemen
✅ Door AI te implementeren in uw erkennings- en beloningssysteem kunt u:
- Nauwkeurig de prestaties van werknemers bijhouden.
- Stuur regelmatig beloningen of erkenningen naar uw werknemers.
- Prestatiegegevens interpreteren en aanbevelingen doen voor verbetering (vooral relevant als u grote teams hebt waar het handmatig bijhouden van de prestaties van werknemers onmogelijk is).
Wanneer geen kunstmatige intelligentie gebruiken?
- Als uw team in het algemeen terughoudend is om te vertrouwen op kunstmatige intelligentie voor beslissingen als deze, omdat ze geloven dat het niet transparant of inclusief is.
- Als je geen persoon hebt die dit systeem controleert om eerlijkheid te garanderen.
💡 Gebruik case spotlight: Medewerkers automatisch aanbevelingen geven om hun prestaties te verbeteren.
Stel bijvoorbeeld dat hun laatste tussentijdse evaluatie een gebrek aan presentatievaardigheden aan het licht bracht. In dat geval kunnen ze een automatische aanbeveling krijgen om zich in te schrijven voor een cursus spreken in het openbaar.
⚡️For meer manieren om kunstmatige intelligentie in HR te gebruiken, lees onze volledige gids over AI in HR-voorbeelden.
🕵️♀️ 7 Factoren die u moet overwegen voordat u investeert in een AI-engagementoplossing
Voordat u een oplossing voor AI-betrokkenheid kiest, moet u de tijd nemen om ze allemaal te testen en daarbij deze zeven kernfactoren in het oog houden:
- De return on investment (ROI): Zal de gekozen AI-tool u geld en tijd besparen? Hoe schaalbaar is het? Zal het bijvoorbeeld voldoen aan uw behoeften als uw bedrijf groeit of uw team verdubbelt?
- Gebruiksgemak: Uw team komt op de eerste plaats. U moet er dus voor zorgen dat het platform en de integraties ervan gemakkelijk te gebruiken en dagelijks te gebruiken zijn (indien nodig).
- Analytics: Inzichten geven u het vermogen om succes te meten en verbeterpunten te identificeren. Sommige van de beste oplossingen voor AI en machine learning bieden real-time analyses die trends en gegevens uit het verleden gebruiken om toekomstige bedrijfsresultaten te voorspellen.
- Belangrijkste belanghebbenden: Denk na over iedereen die betrokken is bij het gebruik van deze app. Bedenk wie de eigenaar wordt, wie verantwoordelijk is voor het beheer van de dagelijkse activiteiten met behulp van de tool, en of er belanghebbenden zijn die moeten worden geïnformeerd, in dienst genomen en geïnvesteerd in deze nieuwe toevoeging aan uw technische stapel.
- Ethische implicaties en vooringenomenheid: Zorg ervoor dat u rekening houdt met eventuele ethische of juridische gevolgen van het gebruik van deze AI-instrumenten.
- Bouwen aan intern vertrouwen: Deze nieuwe tool is een extra toevoeging aan de verschillende oplossingen die de dagen van werknemers al in beslag nemen. Daarom moet uw team de kracht van deze app begrijpen en weten hoe ze hem kunnen gebruiken zonder tijd te verspillen of afgeleid te worden.
- Onderhoud en ondersteuning: Simpel gezegd, iemand zal dit alles moeten beheren. Bereid u hierop voor en zorg ervoor dat de gekozen oplossing een ondersteuningsteam heeft dat altijd beschikbaar is om u te helpen problemen op te lossen of nieuwe gebruiksmogelijkheden te vinden.
➡️ Betrek uw mensen met Zavvy AI
AI-oplossingen zijn er om u te helpen uw werknemers betrokken te houden en HR-professionals in staat te stellen.
Of het nu gaat om hen te helpen nieuwe vaardigheden op te doen of gewoon om gemotiveerd te blijven, je kunt een tool als Zavvy gebruiken om het allemaal te doen.
Met Zavvy's software voor werknemersbetrokkenheid kunt u het talent van uw organisatie betrekken en laten groeien door:
- De AI Coach laten integreren met Slack om productiviteitstips voor werknemers te geven, vragen te beantwoorden en ondersteuning te bieden bij het oplossen van uiteenlopende problemen. De AI-coach van Zavvy kan helpen met het schrijven van feedback, het vinden van leermiddelen of het stellen van ontwikkelingsdoelen.
- Inzicht krijgen in mensen om u te helpen op een zinvolle manier betrokken te raken, betere ontwikkelingsmogelijkheden te zien en te faciliteren, en sterkere relaties op afstand te creëren.
- Plus het sneller uitvoeren van trainingen, one-on-ones, onboarding en opleidingen met de geïntegreerde AI-functies van Zavvy!
👉 Plan een gratis Zavvy-demo om te zien hoe u het kunt gebruiken om uw werknemers langdurig betrokken te houden, niet slechts voor een week.
Veelgestelde vragen
Hoe motiveert AI werknemers?
U kunt AI gebruiken om nauwkeurige, tijdige en bruikbare gegevens te verzamelen over de prestaties van een werknemer, zodat u de vooruitgang van de werknemer in realtime kunt volgen en zelfs voorspellingen voor de toekomst kunt doen.
AI en machine learning kunnen ook handig zijn om werkprocessen te automatiseren en feedback te geven over de taken van werknemers.
Ten slotte kunt u een beroep doen op AI voor realtime inzichten in het gedrag van werknemers, zodat managers op basis van de resultaten aangepaste motivatie en beloningen kunnen aanbieden.
AI kan ook een groot aantal gegevenspunten analyseren om potentiële carrièrepaden voor werknemers in kaart te brengen op basis van hun vaardigheden, ervaringen, ambities en bedrijfsbehoeften. Dit inzicht in mogelijke loopbaanontwikkeling kan een sterke motivator zijn.
Wat zijn AI-tools voor werknemersbetrokkenheid?
Enkele van de beste AI-tools die u kunt gebruiken voor werknemersbetrokkenheid zijn:
- Zavvy
- Slack
- Donut
- Monday.com (Monday.com vs ClickUp)
- Vantage Cirkel