AI is niet langer alleen een technologie die wordt gebruikt door programmeurs en ontwikkelaars. Het is een hulpmiddel waar we op vertrouwen in alle aspecten van ons werk. Van het maken van cv's, het genereren van marketingscripts en het schrijven van bedrijfsrapporten, er zijn geen grenzen aan hoe generatieve AI ons kan ondersteunen.
Op het gebied van HR dringt AI al door in belangrijke talentmanagementprocessen.
En de toekomst? Het is een samenwerking, geen overname.
Vooruitstrevende bedrijven moeten anticiperen op hun zakelijke behoeften, inclusief hoe AI hen kan helpen hun organisatiedoelen te bereiken. Sneller, beter en kosteneffectiever.
Dit artikel laat zien hoe we kunnen verwachten dat AI teams van mensen zal ondersteunen (niet vervangen).
We zullen het ook hebben over hoe de toekomst van AI afhankelijk is van een balans tussen technologie en menselijke betrokkenheid.
De vraag op ieders lippen: Zal kunstmatige intelligentie Human Resources helemaal uitfaseren?
Het korte antwoord: Natuurlijk niet.
AI ondersteunt HR-teams al door routinetaken te automatiseren, bergen gegevens te sorteren om trends in werknemers bloot te leggen, bedrijfsbeleid te genereren en nog veel meer.
Maar zal het HR volledig vervangen? Nee. HR-praktijken zijn gebaseerd op menselijke gevoeligheid, interpersoonlijke relaties en intuïtie, en dat zijn geen vaardigheden die AI kan kopiëren - tenminste, nog niet.
AI is een bondgenoot van onschatbare waarde in de HR-wereld, die tijd en middelen vrijmaakt zodat HR-professionals zich kunnen richten op meer strategische initiatieven. En volgens gegevens van Gartner blijkt het tot nu toe populair te zijn:
People leaders kunnen AI tot op zekere hoogte integreren in alle HR-gebieden. Maar de technologie ontwikkelt zich voortdurend, dus het is spannend om te voorspellen wat we de komende maanden en jaren kunnen verwachten en hoe dit de verschillende elementen van de werknemerservaring kan beïnvloeden.
Predictive analytics is de praktijk van het extraheren van informatie uit bestaande datasets om patronen te bepalen om toekomstige uitkomsten of trends te voorspellen.
Voorbeeld: HR-teams zouden AI-algoritmen kunnen gebruiken om personeelsgegevens te analyseren en voorspellingen te doen:
Dit helpt HR-teams weloverwogen beslissingen te nemen over aanwerving, training, promoties en opvolgingsplanning.
Verwacht dat AI-algoritmen nog intelligenter zullen worden, vooral in de manier waarop we ze gebruiken in het wervingsproces.
Gartner voorspelt dat "een AI-algoritme kan voorspellen welke sourcingkanalen het meest waarschijnlijk de juiste kandidaten zullen aantrekken voor een specifieke functie, waardoor je minder geld kwijt bent aan sourcing. Of het zou gegevens kunnen gebruiken die worden verstrekt op een online intakeformulier voor kandidaten en de volgende stappen kunnen triggeren."
➡️ Lees meer over hoe u voorspellende analyses in HR kunt gebruiken om uw besluitvorming te verbeteren.
Effectieve ontwikkeling van werknemers hangt af van het bieden van ervaringen op maat voor elk individu in uw organisatie. AI-oplossingen creëren gepersonaliseerde leertrajecten op basis van werknemersgegevens, lacunes in vaardigheden en carrièredoelen.
Voorbeeld: Als we dieper ingaan op een specifieke vaardigheidskloof, kan AI de eerdere trainingservaringen en voorkeuren van een werknemer analyseren om de beste trainingsmethode voor te stellen:
AI in L&D staat echter op het punt om AI-taakbegeleiders op de markt te brengen. Naar aanleiding van de 2023 ed tech conferentie, ASU + GSV Summit, meldde Forbes dat Bill Gates van Microsoft en Sam Altman van Open AI enthousiast zijn over het potentieel van generatieve technologieën om tutors te worden, die lerenden directe feedback geven. We kunnen verwachten dat AI-leraren:
➡️ Bekijk onze gids over het gebruik van AI bij leren en ontwikkelen.
Self-service AI verbetert de werknemerservaring door directe oplossingen te bieden voor veelvoorkomende HR-gerelateerde vragen met behulp van natuurlijke taalverwerking.
AI-chatbots of virtuele assistenten kunnen bijvoorbeeld vragen van werknemers beantwoorden over:
Dit vermindert de behoefte aan menselijke tussenkomst en maakt tijd vrij voor HR-professionals.
Het beste deel: AI-gestuurde chatbots zijn 24/7 beschikbaar, zodat werknemers gemakkelijk de informatie kunnen krijgen die ze nodig hebben, wanneer ze die nodig hebben.
Verwacht dat digitale assistenten met AI nog geavanceerder zullen worden, met mogelijkheden voor spraakherkenning en emotionele intelligentie naarmate machine learning vordert. AI-gebaseerd platform Yellow belooft,
"Vooruitgang in NLP en ML stuwt chatbots naar een toekomst waarin hun conversaties menselijke interactie nabootsen. Gebruikers zullen meer natuurlijke en boeiende interacties met chatbots ervaren, waardoor de tevredenheid zal toenemen."
Augmented reality (AR) en virtual reality (VR) technologieën zijn mainstream, met toepassingen in gaming, entertainment en marketing. Maar ze hebben HR nog niet met dezelfde kracht geraakt als andere soorten AI.
Hoe kunnen HR-managers deze technologieën gebruiken om de werknemerservaring te verbeteren?
Hier zijn enkele manieren waarop we kunnen verwachten dat AR/VR op korte termijn zal samensmelten met HR:
De ontwikkeling van AR/VR staat nog in de kinderschoenen in HR vanwege de kosten van draagbare apparaten, de bijbehorende trainingsuitdagingen en de moeilijkheden bij het beoordelen van de resultaten van het gebruik van deze technologie.
Echter, het onderzoeksartikel Analyseren van augmented reality (AR) en virtual reality (VR) recente ontwikkeling in het onderwijs suggereert dat de toekomst voor AR/VR rooskleurig is tot 2030 en daarna. Misschien wel de grootste ontwikkeling die we kunnen verwachten zijn hogere verwerkingssnelheden van 5G en 6G netwerken, wat leidt tot verbeterde gebruikerservaringen met minder latentie.
Werknemers die hun managers ontmoeten voor regelmatige check-ins of functioneringsgesprekken zijn een voorbeeld van de menselijke relaties die AI niet kan vervangen. Maar wat de technologie wel kan doen, is de output van je vergadering optimaliseren door een uitvoerbaar vervolgplan te maken met prompts, suggesties en mijlpalen die zijn ingebed in de samenwerking tussen mens en robot.
Voorbeeld #1: Een accountteamlid genaamd Eli heeft interesse om over te stappen van boekhouding naar gegevensanalyse, maar weet niet zeker hoe hij de overstap moet maken. Een LMS met AI beveelt een cursus in data-analyse aan op basis van zijn huidige en vereiste vaardigheidsniveau. De tool moedigt deelname regelmatig aan door prompts naar Eli te sturen zodat hij vooruitgang kan boeken in de richting van zijn leerdoel.
Voorbeeld #2: Een teamleider genaamd Chris worstelt met het oplossen van een conflict tussen twee teamleden. AI kan dit interpersoonlijke probleem overzien door Chris aan te sporen om dagelijks bij de strijdende teamleden langs te gaan en te controleren of het proces van conflictoplossing werkt. Deze aanwijzingen kunnen leiden tot beter gedrag, meer check-ins en uiteindelijk betere werkrelaties.
➡️ Bekijk onze gids voor het gebruik van AI in prestatiebeheer, inclusief hoe topbedrijven als Spotify hiermee aan de slag gaan.
Generatieve AI in HR stelt L&D-teams in staat om in een paar klikken een les, een hele cursus of zelfs een hele trainingsbibliotheek te schrijven. De technologie stelt ons in staat om multimediale trainingscontent te genereren, die verschillende soorten media integreert, zoals:
Dit zou meer boeiende en interactieve trainingsprogramma's mogelijk maken, waardoor de kennis beter wordt vastgehouden en toegepast.
Bovendien wordt generatieve multimedia-inhoud gepersonaliseerd voor elke werknemer op basis van zijn leerstijl, voorkeuren en individuele prestatieverschillen. Dit leidt tot een efficiënter gebruik van tijd en middelen, terwijl de trainingservaringen van werknemers van hogere kwaliteit zijn.
Voorbeeld: Stel je voor dat je al een trainingssjabloon hebt gemaakt voor je hele inwerkproces. Met behulp van generatieve multimedia-inhoud kunt u deze eenvoudig aanpassen voor nieuwe werknemers in verschillende functies, locaties of afdelingen door relevante video's of audio toe te voegen. Dit zorgt ervoor dat elke werknemer een op maat gemaakte training krijgt die voldoet aan zijn leerbehoeften en in lijn is met de doelen en doelstellingen van het bedrijf.
Een van de belangrijkste gebieden van HR die AI kan herzien, is ongetwijfeld talentacquisitie.
Bedrijven als Hilton hebben al AI-gebaseerde tools omarmd tijdens het rekruteren om hun time-to-fill rate met 90% te verminderen.
Gekwalificeerde kandidaten vinden is een uitdagende taak, maar AI stelt bedrijven in staat om een sterke en diverse talentenpool van kandidaten op te bouwen, waarvoor anti-bias mechanismen nodig zijn.
Eightfold AI CEO en medeoprichter Ashutosh Garg spreekt over het belang van het elimineren van vooroordelen in de sourcing- en screeningfasen van talentacquisitie.
"Alles wat niet relevant is voor de baan moet geen deel uitmaken van het cv. Je naam is niet relevant; je leeftijd is niet relevant; je geslacht is niet relevant; je ras is niet relevant; je etniciteit is niet relevant. Het maakt zelfs niet uit of je bij Google versus Facebook versus Microsoft hebt gewerkt. Wat relevant is, zijn je vaardigheden en je leerbaarheid." Er zijn al AI-oplossingen tegen vooroordelen op de markt die technieken gebruiken zoals cv-anonimisering en cv-scoring om iedereen een gelijke kans te geven om door het wervingsproces te komen, ongeacht ras, etniciteit, seksuele geaardheid, leeftijd of geslacht. We verwachten dat verdere ontwikkelingen, waaronder machine-intelligentie en sentimentanalyse, een einde zullen maken aan vooroordelen in functiebeschrijvingen en communicatie met kandidaten.
➡️ Weet je niet zeker welke AI-tool voor HR het beste bij jouw organisatie past? Bekijk onze vergelijking van 7 tools op de markt.
Het is gemakkelijk om je te laten meeslepen door de genialiteit van AI en wat het voor jouw organisatie zou kunnen betekenen.
De waarheid is: HR-professionals mogen het menselijke element van het omgaan met mensen niet over het hoofd zien, naast de opwinding over de vooruitgang van AI.
We spraken met een aantal leiders die tips gaven over hoe je technologie en menselijke betrokkenheid zo kunt combineren dat ze elkaar aanvullen en nooit in de weg staan.
Fractioneel hoofd personeelszaken Heidi Hauver benadrukt het belang van een solide basis van interpersoonlijke vaardigheden:
"Een van de belangrijkste aspecten van succes is het onderhouden van sterke banden die zijn gebaseerd op vertrouwen, transparantie en het voortdurend verbeteren van onze interpersoonlijke en communicatieve vaardigheden. Als leiders moeten we onze teams begeleiden bij het omarmen en aanpassen aan het steeds veranderende landschap dat voor ons ligt.
Een belangrijk onderdeel van dit proces is onze eigen bereidheid om AI te omarmen als onze ultieme medewerker. Onlangs had ik de gelegenheid om uit de eerste hand de opmerkelijke kracht van AI te zien bij het ondersteunen van een HR-team, toen ik liet zien hoe je AI kon gebruiken om een nieuw, op maat gemaakt programma te maken met een wereldwijd bereik in een fractie van de tijd die het zou hebben gekost met traditionele middelen.
Door als team samen te werken en AI te gebruiken, konden we uitgebreid onderzoek doen, toegang krijgen tot wereldwijde best practices, waardevolle inzichten aanboren, relevante voorbeelden onderzoeken en ervoor zorgen dat het programma inclusief was en aan de behoeften van het hele team voldeed. Het resultaat was positief, productief en krachtig."
Zoals bij elk aspect van HR is het van vitaal belang om de communicatiekanalen in twee richtingen met je werknemers open te houden. Je mensen een stem geven is een krachtig middel om te begrijpen hoe ze omgaan met de technologie. Het herinnert ze er ook aan dat je er bent voor een persoonlijk gesprek, wanneer ze de lucht willen klaren of een idee willen delen. Want laten we eerlijk zijn, soms willen je teamleden zich niet door een chatbot laten leiden.
Jarir Mallah, Human Resources Manager bij Ling App, legt uit hoe je positief kunt communiceren met je teams en hun mening kunt vragen over het gebruik van AI in HR:
"Feedback vanuit mijn organisatie is dat mensen het meest bang zijn om het menselijke element te verliezen. "Human Resources' heeft niet voor niets 'menselijk' in zich. Hoewel het implementeren van AI enorm zal helpen met ondergeschikte taken en administratie, is het van vitaal belang om de communicatielijnen open te houden. Bied open kantooruren aan, vergelijkbaar met een opendeurenbeleid, waar werknemers je persoonlijk of online kunnen ontmoeten om relaties te onderhouden of op te bouwen."
AI is niet de juiste oplossing voor elk onderdeel van je HR-processen. Het is niet omdat technologie een taak kan uitvoeren dat het de beste oplossing is of dezelfde resultaten zal behalen als een mens. Matt Erhard, Managing Partner van Summit Search Group, legt uit hoe je selectief kunt zijn bij het gebruik van AI:
"De menselijke maat behouden kan door bewust te zijn in de gebieden waar AI wordt ingezet. Automatisering kan een meer persoonlijke benadering in interacties met werknemers mogelijk maken als het op de juiste manier wordt gebruikt. We bereiken dit door AI in te zetten voor tijdrovende, alledaagse taken die noodzakelijk zijn voor het bedrijf, maar waarbij geen interactie met teamleden plaatsvindt, zoals gegevensinvoer, salarisverwerking, routinematig benefitsbeheer en soortgelijke taken.
Door AI te gebruiken voor deze taken, komt er meer tijd vrij in de dag van het HR-team om zich op een persoonlijker niveau bezig te houden met werknemers, of dat nu is door met werknemers te praten over problemen die ze hebben of door zich te richten op het integreren van feedback van werknemers om hun algehele ervaring te verbeteren.
Deze benadering van het gebruik van AI bij Summit heeft bewezen effectief te zijn in het vinden van die balans tussen zo efficiënt mogelijk werken zonder de 'menselijke' kant van Human Resources te verliezen."
De belangrijkste bijdrage van AI aan HR-teams is de tijd die het vrijmaakt, zodat ze zich kunnen richten op de mensenstrategie in plaats van op repetitieve taken. Maar zoals bij elke technologie die je in je organisatie introduceert, moet je begrijpen hoe deze aansluit op je algemene strategie en bedrijfsmissie. Mindy Honcoop, Fractional HR Leader en Adviseur bij Agile in HR, legt uit dat bedrijven hun strategie voor organisatorische capaciteiten moeten onderzoeken zodat menselijke interactie en AI een intelligente match vormen. Ze vertelde ons het volgende:
"Organizational capability is het snijpunt van mensen, processen en systemen. Bedrijven moeten een digitale strategie ontwikkelen die is afgestemd op hun business capability strategie. Het is van vitaal belang dat de Chief People Officer mede-eigenaar is van deze strategie. Door dit te doen, zal een robuuste digitale strategie het menselijke element omvatten.
Door AI te gebruiken om de digitale werkplekervaring te verbeteren, creëren we ruimte voor werknemers om zelfstandig te werken en weloverwogen beslissingen te nemen. Gelijke toegang tot gegevens stelt hen in staat om betere bedrijfsresultaten te behalen. De ware synergie ligt in het naadloos integreren van technologie en consistente processen met de menselijke maat."
➡️ AI gebruiken in je HR-processen is alleen een goed idee als je werknemers blijven floreren. Leer hoe u AI succesvol kunt combineren met werknemersbetrokkenheid in uw organisatie.
Er zijn veel AI-tools op de markt, maar één springt eruit: Zavvy AI. Onze op Slack gebaseerde assistent biedt de volgende functies die naadloos in je HR-processen passen:
Klaar om uw mensen te ondersteunen, nu en in de toekomst? Boek vandaag nog een demo van Zavvy.
.png)
.png)
