L'81% dei responsabili delle risorse umane ha già esplorato soluzioni di intelligenza artificiale per migliorare i processi organizzativi e l'esperienza dei dipendenti, ottenendo risultati notevoli. Un esempio su tutti: il 64% delle aziende dichiara di aver ottenuto un significativo risparmio di tempo utilizzando strumenti di intelligenza artificiale per l'auto-screening dei candidati non qualificati.
Ma non illudetevi di pensare che l'implementazione dell'IA nelle risorse umane sia una passeggiata. Quindi, da dove iniziare?
Questo articolo non si limita a spiegare perché dovreste implementare l'IA nelle risorse umane, ma anche come farlo in modo efficace, responsabile e in linea con la cultura e gli obiettivi della vostra organizzazione.
In prossimità del 2024, non si tratta solo di adottare la tecnologia, ma di ripensare profondamente il ruolo delle risorse umane in un mondo digitale. La fondatrice International Keynote Speaker Theresa Fesinstine ha centrato il punto: "Integrare l'IA nel cuore delle operazioni richiede più della tecnologia: è una ridefinizione dell'essenza stessa delle risorse umane".
I responsabili delle risorse umane che desiderano migliorare l'efficienza e la produttività del proprio reparto e aumentare il coinvolgimento dei dipendenti dovrebbero adottare l'automazione delle risorse umane.
"Questo cambiamento non solo migliora l'efficienza, ma apre anche strade alla creatività e all'innovazione, alimentando ambienti in cui le idee fioriscono e la collaborazione fiorisce", aggiunge Theresa Fesinstine.
In sostanza, l'integrazione dell'IA nei dipartimenti HR consente ai professionisti delle risorse umane di concentrarsi su attività di maggior valore che contribuiscono al successo e al benessere generale dell'organizzazione, portando a risultati migliori.
"Anche con l'avvento della tecnologia, l'essenza delle risorse umane rimane basata sulla creazione di legami umani e sull'empatia", sottolineaTheresa. "Mentre introduciamo l'intelligenza artificiale nei nostri processi, è fondamentale continuare a sostenere la causa dell'interazione umana, assicurando che l'empatia e la compassione rimangano in primo piano".
Tenendo presente questo aspetto, ecco una comoda lista di controllo che vi aiuterà a integrare l'IA senza problemi, preservando al contempo quel tocco umano speciale che fa prosperare le organizzazioni.
Prima di implementare l'IA nelle risorse umane, considerate gli obiettivi e le sfide che intendete affrontare attraverso l'IA.
Ad esempio, se il turnover è un problema, si può usare l'intelligenza artificiale per prevedere il potenziale abbandono analizzando i dati storici e identificando i fattori di rischio. Un altro obiettivo potrebbe essere quello di migliorare lo sviluppo dei dipendenti attraverso contenuti formativi personalizzati, adattando i programmi alle esigenze e agli stili di apprendimento individuali.
È inoltre possibile utilizzare l'intelligenza artificiale per identificare e risolvere i pregiudizi nelle assunzioni e nelle promozioni, per garantire una gestione dei talenti equa e imparziale.
Definendo questi obiettivi, si fornisce una chiara tabella di marcia per l'integrazione dell'IA, garantendo che la sua applicazione si allinei con gli obiettivi specifici delle risorse umane e produca miglioramenti misurabili nella fidelizzazione e nello sviluppo delle competenze dei dipendenti.
Si consiglia inoltre di dare priorità alle applicazioni di IA classificandole come importanti e non importanti, per poi classificarle ulteriormente in base all'urgenza.
Per iniziare, classificate gli obiettivi identificati in base alla loro importanza. Distinguete tra quelli cruciali per affrontare le sfide ad alta priorità e quelli meno critici, quindi organizzate le informazioni in una tabella simile a quella che segue:
In seguito, dare la priorità a queste applicazioni in base all'urgenza:
In questo modo è possibile identificare e dare priorità alle applicazioni di IA, assicurando che le questioni urgenti vengano affrontate tempestivamente e che le iniziative importanti e strategiche ricevano l'attenzione che meritano.
Quindi, analizzate gli strumenti di IA per i processi HR disponibili sul mercato. Fate una ricerca approfondita per assicurarvi di comprendere le capacità, le caratteristiche e la compatibilità di ogni potenziale strumento con altri strumenti di IA e piattaforme di apprendimento.
Ecco come procedere:
Inoltre, tenetevi informati sulle ultime tendenze e innovazioni dell'IA per le risorse umane. Ove possibile, scegliete soluzioni di IA che incorporino tecnologie emergenti come l'elaborazione del linguaggio naturale, l'apprendimento automatico e l'analisi predittiva.
Delineare le spese relative all'integrazione dell'IA, compresi gli strumenti, la formazione e i costi operativi correnti. Si tratta di un intero processo in cui è necessario:
Dovrete anche valutare l'investimento iniziale rispetto ai costi correnti.
In primo luogo, occorre delineare i costi iniziali per l'acquisizione e l'implementazione di strumenti e sistemi di IA. Includere le spese una tantum per le sessioni di formazione, gli aggiornamenti dell'infrastruttura e gli eventuali servizi di consulenza necessari. Quindi, progettate le spese ricorrenti, come i rinnovi degli abbonamenti, la manutenzione e gli aggiornamenti. Non dimenticate di considerare la formazione del team e lo sviluppo delle competenze.
Senza l'approvazione degli stakeholder, non è possibile spianare la strada a un'implementazione dell'IA ben supportata e finanziariamente solida nel vostro dipartimento HR. Fortunatamente, ottenere il consenso non è difficile, a patto che si utilizzi un approccio strategico.
Infine, scegliete le soluzioni di IA che ritenete più in linea con i vostri obiettivi HR. Ne parleremo più dettagliatamente tra poco.
Garantire la scalabilità e la facile integrazione con i flussi di lavoro esistenti e dare la priorità a interfacce di facile utilizzo per un'adozione senza problemi. È meglio optare per fornitori affermati con un forte supporto e, se possibile, eseguire programmi pilota per valutazioni pratiche.
Ecco sei aree chiave delle risorse umane in cui l'implementazione dell'IA può avere un impatto significativo:
L'intelligenza artificiale nel reclutamento agisce come un potente alleato per l'acquisizione di talenti, automatizzando attività come lo screening dei curriculum. Identifica in modo efficiente i candidati qualificati e ne prevede l'idoneità in base ai dati storici. Gli algoritmi avanzati fanno un ulteriore passo avanti, analizzando i profili dei social media per valutare l'idoneità culturale, garantendo un approccio completo all'acquisizione dei talenti.
Se avete sempre desiderato avere uno strumento magico in grado di percepire l'umore del vostro ambiente di lavoro, l'intelligenza artificiale è la vostra bacchetta magica.
Analizzando i dati sul sentiment, il coinvolgimento dei dipendenti basato sull'intelligenza artificiale può scoprire vibrazioni e tendenze che consentono di adottare misure proattive per una forza lavoro più felice e impegnata.
L'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) è in grado di misurare i sentimenti attraverso vari canali di comunicazione.
La gestione delle prestazioni dell'intelligenza artificiale fornisce un feedback in tempo reale, analizza gli indicatori chiave di prestazione e identifica le aree di miglioramento. Va oltre le valutazioni tradizionali, utilizzando algoritmi di apprendimento automatico per prevedere le prestazioni future sulla base dei dati storici.
Dalla raccomandazione dei contenuti formativi perfetti all'individuazione delle lacune nelle competenze individuali, l'implementazione dell 'intelligenza artificiale semplifica l'apprendimento e lo sviluppo dei dipendenti, portandoli a un livello superiore.
Ad esempio, gli algoritmi di apprendimento automatico possono analizzare i dati sulle prestazioni dei singoli dipendenti per suggerire corsi personalizzati, favorendo l'apprendimento continuo.
Grazie all'intelligenza artificiale, prevedere i rischi di turnover dei dipendenti non è più un compito complesso. Analizzando i dati storici, identifica gli schemi e i fattori che contribuiscono all'abbandono. Ciò include informazioni sui dipendenti demotivati e su quelli con il morale più basso. Grazie ai primi avvertimenti, è possibile implementare strategie di retention mirate.
➡️ Per saperne di più sul potenziale dirompente dell'IA per la fidelizzazione dei dipendenti.
L'onboarding dei dipendenti basato sull'intelligenza artificiale è il futuro dell'onboarding. L'intelligenza artificiale semplifica il processo di onboarding automatizzando le pratiche burocratiche, fornendo piani di onboarding personalizzati e garantendo una transizione più agevole per i nuovi assunti.
Inoltre, l'intelligenza artificiale utilizza l'NLP per aiutare a rispondere alle domande e strumenti interessanti come i chatbot alimentati dall'intelligenza artificiale assicurano che tutti si inseriscano perfettamente nella cultura aziendale.
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