La influencia de la inteligencia artificial (IA) ha penetrado en todos los sectores empresariales, y el de RRHH no es una excepción.
Ya hemos hablado de las distintas formas de utilizar la IA en RRHH, así que es hora de profundizar.
Mostraremos por qué la IA tiene el poder de revolucionar la gestión del rendimiento, transformándola de una tarea administrativa que consume tiempo en una función estratégica que impulsa una cultura de alto rendimiento y el éxito empresarial.
También hemos hablado con algunos expertos en IA y People Ops para ver cómo utilizan la IA para la gestión del rendimiento.
La gestión del rendimiento impulsada por IA es un proceso mediante el cual puede utilizar la inteligencia artificial para tomar mejores decisiones sobre el rendimiento de sus empleados ahora y en el futuro.
Por lo general, implica medir el rendimiento teniendo en cuenta muchos más factores que una simple calificación o puntuación.
Además, mediante el uso de la IA, puede identificar mejor las áreas en las que un empleado podría necesitar mejorar y descubrir puntos fuertes de los que tal vez ni siquiera se dé cuenta de que dispone.
🤓 Nota: Es esencial distinguir entre gestión del rendimiento y medición del rendimiento. Esta última tiene por objeto evaluar cuantitativa o cualitativamente el rendimiento en relación con las metas y objetivos fijados.
Por otro lado, la gestión del rendimiento se centra en un enfoque más holístico de la gestión del rendimiento, que abarca una serie de actividades como la fijación de objetivos, el coaching, la retroalimentación y el reconocimiento.
En una organización sana, la gestión del rendimiento va más allá de las clásicas revisiones del rendimiento e incluye estrategias para mejorarlo.
A continuación se enumeran todas las situaciones en las que podría querer utilizar la inteligencia artificial en la gestión del rendimiento.
Recuerda: La IA sólo pretende ser una herramienta que agilice tu trabajo y mejore la precisión.
Dicho esto, para todas estas aplicaciones, necesitará una opinión humana y una persona real encargada de gestionar el proceso y encargarse de las tareas de las que la IA no puede ocuparse con éxito (como reunirse con los empleados).
Puede ajustar sus procesos de contratación y desarrollo del rendimiento comprendiendo qué miembros del equipo tienen éxito y cuáles no.
Saber con precisión qué es lo que aumenta su rendimiento o lo que lo ralentiza le permite ajustar las políticas de su lugar de trabajo para asegurarse de que no obstaculizan el rendimiento de los empleados.
Además, puede reclutar a empleados de éxito como mentores y entrenadores del equipo. En cambio, los que no rindan como se espera pueden recibir formación adicional para ayudarles a alcanzar sus objetivos.
Para ello, un sistema de IA le permite realizar un seguimiento del rendimiento y los comportamientos en función de unos criterios de éxito establecidos. A su vez, podrás proporcionar feedback y coaching, recompensar el éxito y prevenir posibles contratiempos debidos a un mal rendimiento.
Al igual que para ver qué empleados rinden bien y cuáles necesitan un empujoncito, puede utilizar los sistemas de gestión del rendimiento de IA para obtener una lista detallada de sus principales habilidades.
Una matriz de competencias, por ejemplo, le dará una visión detallada de las habilidades de su equipo para detectar los puntos fuertes, la densidad de talento y las oportunidades de desarrollo. Se trata de una evaluación justa y validada sin trabajo manual.
A estas alturas, la inteligencia artificial ha alcanzado una fase en la que puede analizar datos anteriores para ofrecerle recomendaciones sobre KPI (indicadores clave de rendimiento) que merece la pena seguir.
Además, le ayudan con análisis en tiempo real a medir el progreso de los empleados para ver si está preparado para alcanzar sus KPI a tiempo.
💪 Consulta nuestra guía completa para dominar las métricas de rendimiento de los empleados para ver las que te recomendamos seguir en cada etapa.
Pero la cosa no acaba con los KPI.
Las herramientas basadas en IA pueden ayudarle a ver cuánto tardará una persona en terminar una tarea, incluso si es probable que la posponga.
Las herramientas de seguimiento del tiempo, por ejemplo, se basan en la IA para hacer mejores predicciones sobre el rendimiento de una persona en el tiempo.
Muchos sistemas de información de recursos humanos disponen de herramientas de análisis predictivo para automatizar el seguimiento del rendimiento y la elaboración de informes. Algunos van un paso más allá y recomiendan iniciativas que pueden ayudarle a mejorar el rendimiento de un empleado.
Zavvy AI desbloquea toda una serie de atajos para tus comentarios y revisiones de rendimiento. Solo tienes que pedirle a Zavvy AI que:
¿Y lo mejor?
Nuestra IA Zavvy sugerirá recomendaciones de áreas de crecimiento para los empleados teniendo en cuenta el nivel de carrera actual y el siguiente, el marco de competencias específico para la función y el departamento, y los resultados del feedback de los últimos ciclos para sugerir elementos de acción concretos para el desarrollo.
Reconozcámoslo: Es difícil estar al día del rendimiento de los empleados y tener en cuenta todos los comentarios.
Imagina que eres un directivo con diez subordinados directos. Tienes que revisar una autoevaluación y cuatro evaluaciones de compañeros por cada evaluado.
Eso significa 50 revisiones por ciclo de feedback. Y supongamos que algunos de esos evaluados también son jefes de equipo. En ese caso, tendrás que tener en cuenta algunas aportaciones adicionales de sus subordinados directos.
Y tendrías que resumir todas las aportaciones en un informe para debatirlo durante la reunión de evaluación del rendimiento. Eso es mucho trabajo.
Pero, ¿y si hubiera un modo de resumir automáticamente todas las reacciones de todas las fuentes?
Zavvy AI lo acelera todo analizando los comentarios de los empleados incluso cuando estás fuera. A continuación, obtendrás un informe de este rendimiento para cada informe individual.
Pero, ¿qué ocurre una vez que se dispone de los resultados de la retroalimentación? En muchas empresas, no mucho. Algunas personas reciben ascensos, otras pueden recibir planes de mejora del rendimiento, y ahí se acaba todo.
Pero la gestión del rendimiento es algo más que calificar el rendimiento y compartir opiniones. Tiene que haber un siguiente paso.
Uno de estos "próximos pasos" suele estar relacionado con la formación.
Así que si alguna vez has querido conectar los puntos entre las habilidades de las personas, los planes de progresión profesional y las oportunidades de formación, la IA hace precisamente eso. Puedes dejar que estas herramientas creen instantáneamente planes de desarrollo de los empleados generados por IA y definan progresiones profesionales.
Está demostrado que los incentivos basados en IA mejoran el rendimiento tanto de los empleados como de los supervisores.
Y sus capacidades son infinitas.
El AI Coach de Zavvy puede unirse a tu espacio de trabajo Slack para compartir consejos de productividad, responder consultas y ofrecer apoyo para resolver todo tipo de problemas. También puede ayudar a los empleados a escribir comentarios, encontrar mejores recursos de aprendizaje o establecer objetivos de desarrollo.
La IA puede analizar los comentarios y datos sobre el rendimiento, sugerir objetivos concretos y ofrecer oportunidades de coaching para desarrollar las nuevas competencias que faltan o las que no existen.
El coaching de competencias va perfectamente de la mano de los objetivos basados en los puntos fuertes. Se centran en ampliar las habilidades y competencias de las personas para acercarlas a sus objetivos profesionales ideales.
El coaching basado en competencias se extiende también a las funciones de liderazgo.
El entrenador de liderazgo de IA de Zavvy evaluará los puntos fuertes de liderazgo, ayudará a los líderes de equipo a identificar las áreas en las que les gustaría crecer y creará planes de acción personalizados.
👉 Echa un vistazo a nuestro completo vistazo a ejemplos de IA en RRHH para obtener más ideas sobre la aplicación de procesos y herramientas de IA dentro y fuera de la gestión del rendimiento.
Aunque el uso de la IA para la gestión del rendimiento aún se encuentra en sus fases iniciales, los responsables de RRHH y People Ops ya han identificado sus ventajas:
💡 Para conocer más a fondo la IA para mejorar el compromiso de los empleados y cómo otros expertos utilizan esta nueva tecnología, consulta nuestra guía sobre el uso de la IA en el compromiso de los empleados.
El sistema de evaluación del rendimiento de los empleados de Spotify se basa en la planificación continua y en muchas reuniones individuales para ayudar a directivos y empleados a debatir los objetivos de rendimiento y los retos a los que se enfrentan.
Además, se celebran dos charlas anuales de desarrollo en las que la empresa trata de adaptar sus necesidades a las ambiciones de cada empleado.
Las puntuaciones finales de rendimiento se incluyen en una "Instantánea del talento" que ofrece una visión general del rendimiento del equipo (incluidos sus puntos fuertes y débiles).
Sustituyen por completo a las calificaciones del rendimiento en favor de talleres destinados a dotar a dirigentes y empleados de las competencias necesarias.
Para ayudar aún más a su equipo a escalar, el mercado de talento interno de Spotify, Echo, se basa en recomendaciones basadas en IA para ayudar a los empleados a encontrar nuevas oportunidades de crecimiento dentro de la organización. El objetivo es evitar la subjetividad humana para garantizar una plantilla y un entorno de trabajo basados en la diversidad, la inclusión y la pertenencia.
Echo también cubre las necesidades de aprendizaje y desarrollo de la organización. Ofrecen tareas de ampliación, tutoría, funciones de movilidad interna y más oportunidadesque garantizan que los empleados aprendan y mejoren sus habilidades y su rendimiento.
De hecho, un año después del lanzamiento de Echo, Spotify informó de que 6.000 empleados se habían comprometido con Echo, el 70% de los empleados había aceptado las asignaciones de proyectos recomendadas y el 50% había elegido las oportunidades de tutoría que se les ofrecían.
👉 Más información sobre cómo Spotify permite el crecimiento y el desarrollo de los empleados como parte de su proceso de gestión del rendimiento.
Singular Design es una empresa especializada en el desarrollo de software con sede en Miami, Florida, que utiliza un sistema de nivelación muy intrincado para las funciones de sus empleados.
Tienen cinco niveles y 15 subniveles distribuidos del siguiente modo:
Singular Design inició su colaboración con Zavvy evaluando a todos los empleados y asignándoles un nivel en su intrincada matriz de nivelación. Una vez identificado el nivel de cada empleado, llegó el momento de crear descripciones detalladas de funciones basadas en competencias.
Para acelerar el proceso, utilizaron los marcos profesionales de Zavvy basados en IA para crear todas las descripciones de estos puestos.
La capacidad de la IA para generar todas estas descripciones en español, el idioma corporativo de Singular Design, muestra cómo la tecnología puede mejorar la personalización, haciendo quela gestión del rendimiento sea más precisa y culturalmente inclusiva.
El uso innovador de la IA por parte de Singular Design contribuye a..:
Se espera que el uso de la inteligencia artificial en la gestión del rendimiento sea diferente cada año que pasa, ya que cada vez hay más herramientas nuevas en el mercado.
A veces incluso más rápido de lo que podemos adoptarlos.
Así que hablamos con un par de expertos en IA y People Ops para conocer sus propias predicciones sobre el futuro de la IA para gestionar el rendimiento de los empleados.
Emanuel Williamson, asesor de Inteligencia Artificial de Employ, afirma que una tendencia futura clave para la IA en la gestión del rendimiento es la interesante integración del procesamiento del lenguaje natural y el análisis de sentimientos:
"Al aprovechar el poder de la IA para analizar los patrones de comunicación y el sentimiento de los empleados, las organizaciones pueden obtener información avanzada sobre la dinámica del equipo, la eficacia de la colaboración y el compromiso general. Este enfoque basado en datos permite a las empresas identificar proactivamente las áreas de mejora, optimizar las estrategias de comunicación y fomentar un entorno de trabajo positivo."
Emanuel también señala que aprovechar los algoritmos de IA para obtener comentarios en tiempo real y recomendaciones personalizadas mejora el desarrollo de los empleados e impulsa el crecimiento continuo.
El potencial de la IA en la gestión del rendimiento es inmenso y ofrece oportunidades para impulsar la productividad, el compromiso y el éxito de la organización.
Alex Santos, Propietario y Consultor Jefe de Recursos Humanos en Nimble Advisors, ha sido Consultor de Recursos Humanos durante más de diez años y ahora está empezando a ver "una evolución en el uso de la IA para proporcionar retroalimentación a los empleados en tiempo real, incluso hacer que una IA proporcione sugerencias para que los empleados puedan corregir el curso de su desempeño en el trabajo."
En la misma línea, Felicia Shakiba, fundadora de CPO Playbook Consultancy, señala que la IA tiene el potencial de desafiar a los directivos y promover prácticas justas, animándoles a proporcionar información menos sesgada y más objetiva:
"Mediante el análisis de los datos y patrones de rendimiento, los sistemas de IA pueden identificar posibles sesgos en los comentarios de los directivos y poner de relieve los casos en los que puede haber incoherencias o disparidades.
A través de este bucle de retroalimentación, la IA puede servir de crítica constructiva, empujando a los directivos hacia prácticas de evaluación más justas. Al proporcionar ideas y recomendaciones basadas en parámetros objetivos, la IA puede animar a los directivos a evaluar el rendimiento de forma más imparcial, centrándose en resultados y competencias mensurables en lugar de en impresiones subjetivas".
Marek Nebesář, Director de Operaciones de Behavio Labs, observa que la tendencia que más valor aportará a su equipo en términos de gestión del rendimiento impulsada por la IA es, sin duda, la ayuda al aprendizaje y el desarrollo:
"Como empresa de nueva creación, tenemos una gran variedad de conocimientos en nuestro equipo. Por lo tanto, puede resultar complicado realizar un seguimiento y aplicar planes de desarrollo individualizados. Una solución que pueda analizar datos sólidos sobre el rendimiento individual y ofrecer planes de aprendizaje y desarrollo personalizados tiene un valor inmenso para nosotros."
Existen cientos de formas diferentes de realizar el seguimiento y mejorar el rendimiento de los empleados. Por eso necesita una herramienta unificada para gestionar el crecimiento, el rendimiento y la retroalimentación de los empleados.
La herramienta de IA de Zavvy conecta todos estos elementos más allá de lo que se puede manejar manualmente.
❌ No se recogen más opiniones sin cambios.
❌ Se acabaron los planes de desarrollo hechos solo para marcar unas casillas.
❌ Se acabó el potencial desaprovechado de las personas.
❌ Se acabaron los equipos ahogados en tareas manuales.
❌ Se acabaron los aburridos planes de formación que no mejoran los conocimientos y competencias de los empleados.
❌ Se acabaron los procesos de personas desconectadas.
📅 ¡Reserva una demostración de nuestra herramienta Zavvy AI para la gestión del rendimiento laboral, el desarrollo de los empleados y mucho más!
Un sistema automatizado de gestión del rendimiento (también conocido como software de gestión del rendimiento o software de evaluación de empleados) es una herramienta que ayuda a las organizaciones a gestionar el rendimiento de sus empleados. Puede utilizar estas herramientas para muchos casos de uso, como la creación y gestión del proceso de revisión del rendimiento de los empleados o el análisis de los datos de los empleados para detectar tendencias que podrían afectar a los resultados empresariales, como la tasa de rotación y el absentismo.
Los directivos utilizan las revisiones del rendimiento impulsadas por IA para automatizar procesos como el análisis de datos sólidos, la búsqueda de áreas de mejora y la puesta de relieve de los puntos fuertes de los empleados.
La IA también puede ofrecerle información personalizada sobre el rendimiento de los empleados y ayudarle a recopilar sus comentarios, que podrá utilizar para realizar evaluaciones de rendimiento personalizadas y prácticas.
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