Η τεχνητή νοημοσύνη συνοδεύεται από πολλές υποσχέσεις. Η υπόσχεση της εξάλειψης της βαρετής, επαναλαμβανόμενης εργασίας. Η υπόσχεση της δημιουργίας ιδεών. Και η υπόσχεση της επιτάχυνσης της διαδικασίας λήψης αποφάσεων. Αλλά αυτές οι υποσχέσεις είναι μόνο η επιφάνεια του τρόπου με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να υποστηρίξει τις πρωτοβουλίες σας για τα ταλέντα.
Σκεφτείτε το - το τοπίο του ανθρώπινου δυναμικού είναι τεράστιο και περίπλοκο. Διαχείριση ταλέντων; Ακόμα περισσότερο. Έχετε δεδομένα που έρχονται από όλες τις κατευθύνσεις - βιογραφικά σημειώματα, αξιολογήσεις απόδοσης, ανατροφοδότηση εργαζομένων, έρευνες δέσμευσης. Είναι ένα χρυσωρυχείο που περιμένει να αξιοποιηθεί.
Αλλά ποιος έχει το χρόνο; Εσείς, με την ΤΝ στο πλευρό σας.
Όταν οι ανθρώπινες ομάδες αξιοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη στη διαχείριση ταλέντων, η τεχνολογία μας επιτρέπει να γίνουμε στρατηγικός εταίρος για τις αντίστοιχες επιχειρήσεις μας. Αυτό δεν σημαίνει ότι παραδίδουμε τις κρίσιμες αποφάσεις HR στα ρομπότ, αλλά ότι χρησιμοποιούμε τη νοημοσύνη της AI για να εμπνεύσουμε τις επόμενες κινήσεις μας στη διαμόρφωση της εμπειρίας των εργαζομένων.
Αυτός ο οδηγός καλύπτει:
Η διαχείριση ταλέντων είναι μια λεπτή διαδικασία που περιλαμβάνει ολόκληρο τον κύκλο ζωής των εργαζομένων, όπως:
Κάθε ένα από αυτά τα στάδια πρέπει να λειτουργεί απρόσκοπτα για να είναι το ταλέντο σας ικανοποιημένο και επιτυχημένο, και οι επαγγελματίες του ανθρώπινου δυναμικού βασίζονται ήδη στην τεχνητή νοημοσύνη για να βοηθήσουν:
Δείτε πώς η τεχνητή νοημοσύνη έχει ήδη κατακλύσει τη διαχείριση ταλέντων:
Οι παραδοσιακές πρακτικές ανθρώπινου δυναμικού έχουν φτάσει μέχρι εδώ χρησιμοποιώντας το ένστικτο και τη φήμη για τη λήψη σημαντικών επιχειρησιακών αποφάσεων. Όμως, το HR με γνώμονα τα δεδομένα είναι η σύγχρονη προσέγγιση.
Όταν οι ανθρώπινες ομάδες συλλέγουν και επεξεργάζονται δεδομένα από πολλαπλές πηγές, αποκτούν γνώσεις που ένας άνθρωπος θα χρειαζόταν εβδομάδες ή μήνες για να ανακαλύψει. Τα δεδομένα είναι ακριβή και ενδυναμωτικά, επιτρέποντας στους ηγέτες ανθρώπινου δυναμικού να λαμβάνουν αποφάσεις με μεγαλύτερη αυτοπεποίθηση, οδηγώντας σε καλύτερα αποτελέσματα για την εταιρεία και τους εργαζομένους της.
Πιθανότατα έχετε ήδη πολλά δεδομένα για να χτενίσετε - έρευνες παλμού, στοιχεία κύκλου εργασιών, συμμετοχή σε προγράμματα L&D, έρευνες δέσμευσης κ.λπ. Εδώ, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναλύσει τα υπάρχοντα σύνολα δεδομένων σας και να βρει τάσεις για να υποστηρίξει τη λήψη αποφάσεων.
Εναλλακτικά, αν χρειάζεστε την ΤΝ για να δημιουργήσετε νέα σημεία δεδομένων, μπορείτε να εκτελέσετε πειράματα και προσομοιώσεις για να αποκτήσετε τις γνώσεις που χρειάζεστε. Η τεχνητή νοημοσύνη το κάνει αυτό διερευνώντας πολλαπλές εναλλακτικές λύσεις για να βρει το καλύτερο δυνατό αποτέλεσμα για την εταιρεία σας.
Η τεχνητή νοημοσύνη υπερέχει στη χρήση δεδομένων για την πρόβλεψη μελλοντικών αποτελεσμάτων, μια δεξιότητα που δεν διαθέτουν όλοι οι ειδικοί σε θέματα ανθρώπινου δυναμικού.
Για παράδειγμα, μπορείτε να το χρησιμοποιήσετε για:
Χρησιμοποιώντας δεδομένα για την υποστήριξη του σχεδιασμού του εργατικού δυναμικού, οι ηγέτες ανθρώπινου δυναμικού μπορούν να μοντελοποιήσουν τις πιθανές επιπτώσεις διαφόρων αποφάσεων, για παράδειγμα:
Η προγνωστική ανάλυση στο τμήμα ανθρώπινου δυναμικού μας επιτρέπει να αντιμετωπίζουμε προληπτικά τυχόν ζητήματα προτού γίνουν σοβαρά προβλήματα. Με αυτόν τον τρόπο, η τεχνητή νοημοσύνη μας βοηθά να παραμείνουμε μπροστά από τον ανταγωνισμό, προσαρμοζόμενοι γρήγορα στις μεταβαλλόμενες συνθήκες της αγοράς και στις ανάγκες των ταλέντων.
Παρ' όλες τις αμφιβολίες και την τρομολαγνεία σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη, υπάρχει επίσης ενθουσιασμός για τις δυνατότητες της τεχνολογίας.
Ο δείκτης τάσεων εργασίας 2023 της Microsoft υπογραμμίζει ότι το 70% των εργαζομένων είναι ενθουσιασμένοι που η τεχνητή νοημοσύνη θα μειώσει το φόρτο εργασίας τους.
Με την αυτοματοποίηση εργασιών ρουτίνας, όπως ο έλεγχος βιογραφικών σημειωμάτων, ο προγραμματισμός συνεντεύξεων ή η καταχώρηση δεδομένων, η τεχνητή νοημοσύνη απελευθερώνει τις ομάδες ανθρώπινου δυναμικού ώστε να επικεντρωθούν σε πιο στρατηγικές πρωτοβουλίες. Η αυτοματοποίηση εξοικονομεί χρόνο για το ανθρώπινο δυναμικό και αποτελεί έναν τρόπο εξάλειψης του ανθρώπινου λάθους και της προκατάληψης στα διοικητικά καθήκοντα.
Η αποτελεσματική ανάπτυξη των εργαζομένων πρέπει πάντα να επικεντρώνεται στους ατομικούς στόχους και τις φιλοδοξίες σταδιοδρομίας. Όμως, με εκατοντάδες ή χιλιάδες υπαλλήλους, η χειροκίνητη δημιουργία εξατομικευμένων προγραμμάτων για κάθε εργαζόμενο μπορεί να μοιάζει με αναρρίχηση στο Έβερεστ. Οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να δημιουργήσουν ατομικά προφίλ για κάθε εργαζόμενο χρησιμοποιώντας δεδομένα από αξιολογήσεις επιδόσεων, αξιολογήσεις δεξιοτήτων και επιτεύγματα.
Στη συνέχεια, τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης δημιουργούν εξατομικευμένα σχέδια κατάρτισης, προτάσεις μάθησης και στόχους ανάπτυξης για κάθε εργαζόμενο με το πάτημα ενός κουμπιού.
Οι ανθρώπινες ομάδες συχνά δεν έχουν σαφή εικόνα των δεξιοτήτων των εργαζομένων τους. Εάν δυσκολεύεστε να καταλάβετε πού να επικεντρώσετε τις πρωτοβουλίες σας για την αναβάθμιση και την επανεκπαίδευση, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναλύσει αυτόματα τα προφίλ των εργαζομένων και να τα συγκρίνει με τις τρέχουσες απαιτήσεις εργασίας. Αυτή η ανάλυση των κενών δεξιοτήτων επιτρέπει στις επιχειρήσεις να εντοπίζουν κρίσιμα κενά που μπορεί να απαιτούν άμεση προσοχή και να δημιουργούν στοχευμένα προγράμματα κατάρτισης ή να προμηθεύονται εξωτερικούς υποψηφίους με εξειδικευμένες δεξιότητες.
➡️ Μάθετε πώς να αναβαθμίσετε τις ανθρώπινες δραστηριότητές σας με αυτά τα βασικά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για το ανθρώπινο δυναμικό.
Η τεχνητή νοημοσύνη υπερέχει στο να παρέχει περιεχόμενο στα δεδομένα ανθρώπινου δυναμικού, ώστε να διευκολύνει τους ηγέτες να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις για όλες τις πτυχές της στρατηγικής διαχείρισης ταλέντων. Από την πρόσληψη και τη διαχείριση της απόδοσης έως τη δέσμευση των εργαζομένων, δείτε πώς η ΤΝ ενισχύει ολόκληρο τον κύκλο ζωής των εργαζομένων.
Οι παραδοσιακές πρακτικές πρόσληψης είναι γεμάτες μεροληψία. Τα έθιμα όπως ο έλεγχος βιογραφικών και οι συνεντεύξεις σε πάνελ είναι ιδιαίτερα επιρρεπή σε ανθρώπινα λάθη, οδηγώντας σε κακές αποφάσεις πρόσληψης και σε έναν εφιάλτη DEI, καθώς οι διευθυντές προσλήψεων προσκαλούν άθελά τους περισσότερους από τους ίδιους να ενταχθούν στις τάξεις τους.
Τα σημερινά συστήματα προσλήψεων με τεχνητή νοημοσύνη εξαλείφουν τις προκαταλήψεις χρησιμοποιώντας:
Η τεχνολογία χρησιμοποιεί προκαθορισμένα κριτήρια επιλογής κατά τον έλεγχο, εξασφαλίζοντας ίσους όρους ανταγωνισμού για όλους τους αιτούντες. Με αυτόν τον τρόπο, η τεχνητή νοημοσύνη γεφυρώνει τα γεωγραφικά σύνορα, τις πολιτισμικές διαφορές και τις ζώνες ώρας, δίνοντάς σας πρόσβαση σε μια μεγαλύτερη και πιο ποικιλόμορφη δεξαμενή υποψηφίων.
Η ένταξη είναι ένα εύθραυστο στάδιο του ταξιδιού των ταλέντων, καθώς οι νέοι εργαζόμενοι γνωρίζουν τους συναδέλφους τους, τις απαιτήσεις της εργασίας τους και την εταιρική κουλτούρα. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει με την αυτοματοποίηση μεγάλου μέρους των διοικητικών εργασιών κατά την προετοιμασία για την πρώτη ημέρα και τις επόμενες εβδομάδες. Τα ρομπότ συνομιλίας πριν από την επιβίβαση, για παράδειγμα, μπορούν να απαντήσουν σε συνήθεις ερωτήσεις και να καθοδηγήσουν τους νεοπροσληφθέντες στον αρχικό γύρο συμπλήρωσης φορμών.
➡️ Για περισσότερες λεπτομέρειες, ανατρέξτε στον αναλυτικό οδηγό μας για τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης στην εισαγωγή εργαζομένων.
Η χρήση της ΤΝ στη μάθηση και την ανάπτυξη διασφαλίζει ότι οι εργαζόμενοι αποκτούν συνεχώς τις δεξιότητες και τις γνώσεις που χρειάζονται για να διαπρέψουν στους ρόλους τους. Η μηχανική μάθηση διαδραματίζει καθοριστικό ρόλο στη βελτιστοποίηση αυτής της διαδικασίας, καθιστώντας την πιο εξατομικευμένη, αποδοτική και αποτελεσματική με:
➡️ Μάθετε πώς ένα σύστημα διαχείρισης μάθησης (LMS) με βάση την Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ιδανικό για την απελευθέρωση του δυναμικού κάθε μαθητή στον οργανισμό σας.
Αφού οι ομάδες πρόσληψης έχουν προσλάβει τους σωστούς ανθρώπους στις σωστές θέσεις και τους έχουν προετοιμάσει για επιτυχία με τα σχέδια μάθησης και ανάπτυξής τους, το επόμενο βήμα είναι η διαχείριση και η μέτρηση της απόδοσης των εργαζομένων τους.
Η τεχνητή νοημοσύνη υποστηρίζει αυτή τη διαδικασία με:
➡️ Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στον αναλυτικό οδηγό μας για την τεχνητή νοημοσύνη στη διαχείριση επιδόσεων.
Η τεχνητή νοημοσύνη συμβάλλει στις προσπάθειες δέσμευσης και διατήρησης των εργαζομένων, αυτοματοποιώντας εργασίες όπως έρευνες εργαζομένων, σφυγμομετρήσεις και συνεντεύξεις εξόδου. Με τη βοήθεια της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP), η ΤΝ μπορεί να αναλύσει αδόμητα δεδομένα από αυτές τις αλληλεπιδράσεις για να:
➡️ Μάθετε περισσότερα σχετικά με τον τρόπο αξιοποίησης της ΤΝ στις πρωτοβουλίες δέσμευσης των εργαζομένων σας. Ή, αν ο στόχος σας είναι η μείωση της αποχώρησης, δείτε τον οδηγό μας για τη χρήση της ΤΝ για τη διατήρηση των εργαζομένων.
Ο εντοπισμός και η ανάπτυξη μελλοντικών ηγετών διασφαλίζει ότι επενδύετε στην επιχείρησή σας σήμερα για να προετοιμαστείτε για το αύριο. Παρόλο που ορισμένες ομάδες απόκτησης ταλέντων μπορεί να χρειαστεί να βρουν εξωτερικές προσλήψεις για την κάλυψη ηγετικών θέσεων, είναι πιο αποδοτικό να δεσμευτείτε για τον προγραμματισμό της διαδοχής εντός του εσωτερικού σας οργανογράμματος.
Οι διορατικές γνώσεις της ΤΝ που βασίζονται σε δεδομένα υποστηρίζουν τις ομάδες ανθρώπινου δυναμικού στον εντοπισμό εργαζομένων με υψηλό δυναμικό, οι οποίοι ταιριάζουν άριστα σε ηγετικούς ρόλους. Η τεχνολογία αναλύει τα δεδομένα απόδοσης των εργαζομένων και την εξέλιξη της καριέρας τους για να εντοπίσει εκείνους που επιδεικνύουν εξαιρετικές ηγετικές ικανότητες.
Τα οφέλη από τη χρήση εργαλείων με τεχνητή νοημοσύνη για την υποστήριξη της διαχείρισης ταλέντων είναι αδιαμφισβήτητα.
Ωστόσο, όσο ισχυρή και αν είναι η τεχνητή νοημοσύνη, δεν είναι μάγος. Χρειάζεται τα σωστά δεδομένα, τις σωστές ερωτήσεις και την κατάλληλη ανθρώπινη ερμηνεία. Σε αυτό το σημείο αναλαμβάνετε εσείς, ο επαγγελματίας του ανθρώπινου δυναμικού. Τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης δεν προορίζονται να αντικαταστήσουν τη λειτουργία των ανθρώπων σας, αλλά αποτελούν φανταστικό βοήθημα.
Έτσι, εδώ είναι ο λόγος για τον οποίο συνιστούμε πάντα να αφήνουμε τους ανθρώπους υπεύθυνους για τις αποφάσεις που υποστηρίζονται από την τεχνητή νοημοσύνη:
Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη ακούγεται σαν ένα εξαιρετικό εργαλείο για την εξάλειψη της προκατάληψης από τη διαδικασία πρόσληψης, δεν είναι τόσο απλό. Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης δημιουργούνται με τη χρήση συνόλων δεδομένων εκπαίδευσης. Εάν τα χρησιμοποιείτε κατά τη διάρκεια της διαλογής, αυτά τα ιστορικά δεδομένα θα καθορίσουν την επιτυχία σε συγκεκριμένους ρόλους εργασίας.
Για παράδειγμα, ας υποθέσουμε ότι οι υψηλές επιδόσεις είναι συνήθως λευκές γυναίκες ηλικίας μεταξύ 30 και 45 ετών. Σε αυτή την περίπτωση, το εργαλείο διαλογής τεχνητής νοημοσύνης σας θα συνεχίσει να αναζητά υποψηφίους αυτής της δημογραφικής ομάδας. Το εργαλείο σας μπορεί να το κάνει αυτό γρηγορότερα και αποτελεσματικότερα από ό,τι χειρίζεστε προηγουμένως το έργο. Ωστόσο, το αποτέλεσμα θα εξακολουθεί να είναι μεροληπτικό και ανήθικο.
Όπως επισημαίνεται σε άρθρο του Harvard Business Review με τίτλο Building Ethical AI for Talent Management, "Εάν το σύνολο εκπαίδευσης, τα δεδομένα ή και τα δύο είναι μεροληπτικά και οι αλγόριθμοι δεν ελέγχονται επαρκώς, η τεχνητή νοημοσύνη θα επιδεινώσει το πρόβλημα της μεροληψίας στις προσλήψεις και της ομοιογένειας στους οργανισμούς".
Geoff Newman, ιδρυτής της εταιρείας διαφήμισης προσλήψεων Starget, εξηγεί γιατί είναι σημαντικό η ανθρώπινη αλληλεπίδραση να παραμείνει στον πυρήνα της απόκτησης ταλέντων.
"Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στις πρακτικές του ανθρώπινου δυναμικού προσφέρει αποτελεσματικότητα και διορατικότητα βάσει δεδομένων, αλλά ενέχει τον κίνδυνο να αποανθρωποποιήσει την ίδια την ουσία του ανθρώπινου δυναμικού. Πρόκειται για την εξισορρόπηση της ΤΝ και της αναντικατάστατης "ανθρώπινης πινελιάς" που μπορεί να διατηρήσει την ενσυναίσθηση, την κατανόηση και την πολιτισμική συνοχή.
Για παράδειγμα, προωθήσαμε πρόσφατα ένα εργαλείο επιλογής προσλήψεων με ΤΝ. Μπορούσε να ανιχνεύσει, μεταξύ άλλων, αν ένας υποψήφιος ήταν υπέρβαρος και να τον αποκλείσει αυτόματα από θέσεις εργασίας όπου η φυσική κατάσταση ήταν σημαντική. Αυτή είναι μια τρομακτική προοπτική, καθώς θα μπορούσε να αποτελέσει ένα προκαθορισμένο κριτήριο για την ΤΝ, αναδεικνύοντας τον λόγο για τον οποίο οι άνθρωποι θα πρέπει να συμμετέχουν στην αξιολόγηση των ανθρώπινων παραγόντων που μια μηχανή αγνοεί ανάλγητα".
Με τα δωρεάν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης ανοικτού κώδικα, όπως το ChatGPT, που είναι διαθέσιμα στο ευρύ κοινό, είναι εύκολο για τους επαγγελματίες του ανθρώπινου δυναμικού να βουτήξουν και να χρησιμοποιήσουν την τεχνολογία χωρίς να σκεφτούν τις συνέπειες.
Ένα από αυτά είναι το σημαντικά μη ενδεδειγμένο βήμα της ανταλλαγής ευαίσθητων δεδομένων με ένα ρομπότ, κάτι που ακόμη και η ChatGPT συνιστά να αποφεύγεται.
Η εισαγωγή ορισμένων τύπων δεδομένων των εργαζομένων σε ένα εργαλείο ΤΝ έχει επιπτώσεις στην προστασία των δεδομένων. Ανάλογα με την τοποθεσία σας, ενδέχεται να χρειαστεί να τηρήσετε τους Γενικούς Κανονισμούς Προστασίας Δεδομένων (GDPR) στην Ευρώπη ή διάφορους νόμους περί προστασίας της ιδιωτικής ζωής των πολιτειών των ΗΠΑ, όπως ο νόμος περί δικαιωμάτων προστασίας της ιδιωτικής ζωής της Καλιφόρνιας (CPRA).) Για να διασφαλίσετε την εμπιστευτικότητα, χρησιμοποιήστε συμβατές πρακτικές που βασίζονται στον άνθρωπο για την προστασία των εργαζομένων σας και των προσωπικών τους δεδομένων.
Η αποτελεσματική διαχείριση των ταλέντων περιλαμβάνει διάφορους πυλώνες και η ανθρώπινη διορατικότητα είναι ανεκτίμητη για να διασφαλιστεί ότι αυτοί οι πυλώνες λειτουργούν απρόσκοπτα μαζί. Οι επαγγελματίες του ανθρώπινου δυναμικού μπορούν να συνδέσουν τις τελείες μεταξύ των διαφόρων σταδίων του κύκλου ζωής των εργαζομένων χρησιμοποιώντας:
Με τη χρήση της ΤΝ για συγκεκριμένες λειτουργίες σε κάθε πυλώνα, οι επαγγελματίες του ανθρώπινου δυναμικού έχουν περισσότερο χρόνο και πόρους για να συνδέσουν αυτές τις λειτουργίες με συνοχή σε όλο το φάσμα της διαχείρισης ταλέντων. Ωστόσο, οι επαγγελματίες του ανθρώπινου δυναμικού έχουν τη γνώση του πλαισίου για να διασφαλίσουν ότι οι στρατηγικές που χρησιμοποιούνται σε κάθε πυλώνα ευθυγραμμίζονται με τους γενικούς στόχους και τις αξίες του οργανισμού.
Μιλώντας στο podcast HR Happy Hour, Siobhan Savage, διευθύνουσα σύμβουλος και συνιδρυτής της Reejig, εξηγεί:
"Αν δεν καταλαβαίνετε τους ανθρώπους σας και δεν καταλαβαίνετε τη δουλειά ή το έργο, ο αλγόριθμος αντιστοίχισης δεν είναι μια ασημένια σφαίρα. Οι άνθρωποι πιστεύουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι αυτό το πράγμα που θα τα κάνει όλα καταπληκτικά από τη μια μέρα στην άλλη. Η ΤΝ χρειάζεται πληροφορίες- χρειάζεται πληροφορίες προκειμένου να ταιριάξει τους ανθρώπους με την εργασία".
Σε έναν κόσμο όπου η ευελιξία και η προσαρμοστικότητα είναι το κλειδί, η διαχείριση ταλέντων υφίσταται μια μετασχηματιστική αλλαγή. Η ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης ( ΤΝ ) στους ανθρώπινους πόρους δεν είναι πλέον ένα μακρινό όνειρο - είναι μια απτή πραγματικότητα.
Η Zavvy AI βρίσκεται στην πρώτη γραμμή αυτής της επανάστασης, επαναπροσδιορίζοντας το τοπίο της διαχείρισης ταλέντων. Εισάγοντας την τεχνητή νοημοσύνη στον πυρήνα της ανάπτυξης ταλέντων, το Zavvy AI δεν βελτιώνει απλώς τις διαδικασίες - τις φέρνει σε επανάσταση.
Ακολουθούν ορισμένα χαρακτηριστικά που θα απογειώσουν τις διαδικασίες διαχείρισης ταλέντων σε συνδυασμό με τις δεξιότητες των εξαιρετικών ομάδων σας.
📅 Είστε έτοιμοι να ξεκινήσετε το μέλλον με το λογισμικό διαχείρισης ταλέντων επόμενης γενιάς; Κάντε κράτηση για μια δωρεάν επίδειξη του Zavvy σήμερα.
Οι υπεύθυνοι προσλήψεων μπορούν να χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για διάφορες τυπικές εργασίες πρόσληψης, όπως η αναζήτηση υποψηφίων, ο έλεγχος βιογραφικών σημειωμάτων και η διεξαγωγή συνεντεύξεων. Η τεχνολογία μπορεί να εξοικονομήσει χρόνο και πόρους με την αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων εργασιών και την παροχή πληροφοριών βάσει δεδομένων για προγνωστικές αποφάσεις πρόσληψης.
Καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη εξελίσσεται, ο ρόλος της στην απόκτηση ταλέντων θα διευρυνθεί, καθώς οι υπεύθυνοι προσλήψεων θα βασίζονται σε αυτήν ακόμη περισσότερο. Αναμένουμε μεγαλύτερη εστίαση στην εξάλειψη της προκατάληψης από τα σύνολα δεδομένων κατάρτισης και την πρόσβαση σε πληροφορίες που παρουσιάζουν τάσεις. Για παράδειγμα, η ChatGPT μπορεί πλέον να έχει πρόσβαση σε πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο από το διαδίκτυο, ενώ προηγουμένως μπορούσε να δει δεδομένα μέχρι τον Σεπτέμβριο του 2021. Πρόκειται για μια σημαντική αλλαγή, που σημαίνει ότι οι υπεύθυνοι προσλήψεων μπορούν πλέον να διερευνήσουν τις τρέχουσες ανοιχτές θέσεις εργασίας, τις ενημερωμένες πληροφορίες για τους μισθούς, καθώς και τις τελευταίες παροχές και τάσεις για να δελεάσουν τους υποψηφίους.
➡️ Δείτε την ευρύτερη συζήτησή μας για το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης στο ανθρώπινο δυναμικό.
.png)
.png)
