Το ένστικτο και οι βέλτιστες πρακτικές που χρησιμοποιείτε εδώ και μια δεκαετία δεν αρκούν στο μέλλον της εργασίας. Τουλάχιστον όχι μόνο αυτά.
Αντίθετα, οι οργανισμοί πρέπει να ασχοληθούν περισσότερο με την ανθρώπινη πλευρά της επιχείρησης για να αποκτήσουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.
Η λήψη αποφάσεων με βάση τα δεδομένα στον τομέα των ανθρώπινων πόρων γίνεται ολοένα και πιο σημαντική καθώς οι οργανισμοί επεκτείνουν το παγκόσμιο αποτύπωμά τους και αντιμετωπίζουν νέες πιέσεις στον κλάδο. Οι εταιρείες μπορούν να αποκτήσουν βαθιά γνώση της δυναμικής του εργατικού δυναμικού μέσω των προγνωστικών αναλύσεων, ώστε να ενημερώνονται για πιο έξυπνες αποφάσεις και να αυξάνουν την επιχειρηματική απόδοση.
Αυτός ο οδηγός αποτελεί επιχείρημα για την εφαρμογή των δεδομένων στο τμήμα ανθρώπινου δυναμικού στον οργανισμό σας.
Θα μάθετε:
Το "Data-driven HR" αναφέρεται στην πρακτική της χρήσης δεδομένων και αναλύσεων για την ενημέρωση των διαδικασιών λήψης αποφάσεων στο πλαίσιο της λειτουργίας του ανθρώπινου δυναμικού. Με την αξιοποίηση των δεδομένων, οι επαγγελματίες του ανθρώπινου δυναμικού μπορούν να λαμβάνουν πιο τεκμηριωμένες, αντικειμενικές και στρατηγικές αποφάσεις που επηρεάζουν διάφορες πτυχές του οργανισμού και επιλύουν προκλήσεις διαχείρισης ταλέντων.
Η διαδικασία ξεκινά με τη συλλογή πολύτιμων δεδομένων με τη χρήση ερευνών, αξιολογήσεων, μετρικών επισκόπησης και προγνωστικών αναλύσεων σε θέματα όπως:
Από εδώ και πέρα, θα εντοπίζετε μοτίβα και τάσεις ως θεμέλιο της λήψης στρατηγικών αποφάσεων για την προώθηση της επιχειρηματικής επιτυχίας. Αυτό θέτει τον οργανισμό σας σε θέση να είναι προληπτικός και να δημιουργεί λύσεις για τα προβλεπόμενα εμπόδια.
Για παράδειγμα: εάν τα δεδομένα από την έρευνα προσωπικού αποκαλύπτουν ότι οι εργαζόμενοι είναι απογοητευμένοι, το τμήμα Ανθρώπινου Δυναμικού μπορεί να δράσει βάσει των δεδομένων προσφέροντας ατομικές ευκαιρίες ανάπτυξης για να αποτρέψει ένα κύμα παραιτήσεων.
Ο όρος "μεγάλα δεδομένα" προέκυψε το 2005, όταν ο Roger Magoulas, διευθυντής έρευνας αγοράς της O'Reilly Media, δυσκολεύτηκε να διαχειριστεί ένα εκτεταμένο σύνολο δεδομένων χρησιμοποιώντας παραδοσιακές λύσεις επιχειρηματικής ευφυΐας.
Έκτοτε, οι εταιρείες βασίζονται σε αναλυτές δεδομένων και ειδικά εργαλεία για να επεξεργαστούν τους αριθμούς και να λάβουν ουσιαστικές αποφάσεις που βελτιώνουν τις πωλήσεις και τις σχέσεις με τους πελάτες, ενώ παράλληλα εξορθολογίζουν τις λειτουργίες.
Στο βιβλίο του, Data-Driven HR: How To Use Analytics and Metrics to Drive Performance, ο Bernard Marr εξηγεί πώς οι ομάδες ανθρώπων βλέπουν τη λειτουργία και τις διαδικασίες των ανθρώπων.
"Το HR παραδοσιακά θεωρείται ότι είναι πολύ προσανατολισμένο στους ανθρώπους και όχι τόσο πολύ στους αριθμούς και τα δεδομένα. Πολλές αναλύσεις δεδομένων HR έρχονται με τη μορφή βασικών δεικτών απόδοσης (KPIs) που μετρούν παράγοντες όπως οι απουσίες ή ο αριθμός των ωρών κατάρτισης ανά εργαζόμενο πλήρους απασχόλησης, μερικές φορές επειδή αυτές οι μετρήσεις είναι εύκολο να μετρηθούν ή επειδή είναι αυτό που μετρούν άλλες εταιρείες".
Ωστόσο, πολλές ομάδες ανθρώπινου δυναμικού δεν έχουν ακόμη παρακολουθήσει αυτές τις μετρήσεις ή δεν έχουν επεκταθεί σε άλλους τομείς.
Ως αποτέλεσμα, η έκθεση"The State of the HR Function in Small to Mid-sized Businesses" αποκαλύπτει ότι:
Όπως είδαμε, πολλές εταιρείες δεν έχουν ακόμη βουτήξει το δάχτυλό τους στον κόσμο της ανάλυσης ανθρώπων.
Ακολουθούν τέσσερις συνήθεις λόγοι για τους οποίους οι επαγγελματίες του τομέα Ανθρώπινου Δυναμικού αποφεύγουν τα δεδομένα.
Ένα προφανές μειονέκτημα για τις μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις είναι το θέμα του προϋπολογισμού, ιδίως κατά τη διάρκεια της υλοποίησης.
Όπως μας λέει η Sylwia Smietanko, HR Specialist & Recruiter στο Passport Photo Online:
"Η ανάλυση ανθρώπων έχει γνωρίσει τεράστια ανάπτυξη τα τελευταία χρόνια, αλλά δεν έχω ακόμη εφαρμόσει την τεχνολογία στην πρακτική μου. Οι λόγοι για τους οποίους δεν το έχω πράξει οφείλονται κυρίως στο κόστος που συνδέεται με την υιοθέτηση μιας τέτοιας λύσης - απαιτεί εκτεταμένη εκπαίδευση και είναι αρκετά δαπανηρή για πολλούς οργανισμούς. Η πλειονότητα των λογισμικών ανάλυσης ανθρώπων είναι επίσης προσαρμοσμένα για μεγαλύτερες επιχειρήσεις, γεγονός που μπορεί να οδηγήσει σε πολύπλοκη εφαρμογή για μεσαίου μεγέθους εταιρείες όπως η δική μου".
Η αυξανόμενη συνειδητοποίηση της προκατάληψης και του τρόπου με τον οποίο μπορεί να επηρεάσει ασυνείδητα τη λήψη αποφάσεων στο εργασιακό περιβάλλον μπορεί επίσης να αποτρέψει τις ομάδες ανθρώπινου δυναμικού από το να γίνουν επικεντρωμένες στα δεδομένα.
Η Karolina Kijowska, επικεφαλής του τμήματος People της PhotoAiD, μας είπε:
"Όπως όλες οι προσεγγίσεις που βασίζονται σε δεδομένα, η ανάλυση ανθρώπων μπορεί να είναι επιρρεπής σε προκαταλήψεις. Ιδιαίτερα επιβλαβής είναι η προκατάληψη επιβεβαίωσης, όπου οι αναλυτές αναζητούν μόνο τα δεδομένα που υποστηρίζουν τις προηγούμενες υποθέσεις τους. Για παράδειγμα, ας υποθέσουμε ότι ένας οργανισμός πιστεύει ότι οι νεότεροι εργαζόμενοι είναι πιο παραγωγικοί από τους παλαιότερους. Σε αυτή την περίπτωση, μπορεί να αναζητήσει μόνο δεδομένα που υποστηρίζουν αυτή την πεποίθηση και να αγνοήσει δεδομένα που την αντικρούουν".
Ο τρόπος για να ξεπεραστεί αυτό το εμπόδιο είναι να συμπεριληφθούν διαφορετικές φωνές στη διαδικασία λήψης αποφάσεων και να ληφθεί υπόψη ένα ευρύ φάσμα δεδομένων κατά τη διαμόρφωση των συμπερασμάτων.
Με την πρώτη ματιά, οι στατιστικές που παρουσιάζονται σε ξεπερασμένα διαγράμματα, γραφήματα ή ακατέργαστα ποσοστά φαίνονται σίγουρα πολύ μακριά από τις ανθρώπινες διαδικασίες.
Και αυτός είναι ο κυριότερος λόγος για τον οποίο η Grace He, Διευθύντρια Ανθρώπινου Δυναμικού και Πολιτισμού της teambuilding.com, επέλεξε να αποφύγει το HR με βάση τα δεδομένα. Η ίδια μας είπε: "Δεν είναι μόνο η εταιρεία, αλλά και η εταιρεία, η οποία είναι η μόνη που μπορεί να κάνει κάτι τέτοιο:
"Αν και τα δεδομένα μπορούν να παράσχουν διορατικές πληροφορίες σχετικά με τη συμπεριφορά και τη δέσμευση των εργαζομένων, η αποκλειστική στήριξη σε αυτά μπορεί να οδηγήσει σε αποψίλωση του εργατικού δυναμικού μας. Οι εργαζόμενοί μας δεν είναι απλώς αριθμοί- είναι πραγματικοί άνθρωποι με μοναδικές συνθήκες και ανάγκες.
Ως εκ τούτου, πρέπει να εξισορροπήσουμε τη χρήση των δεδομένων με την ενσυναίσθηση και τη διαίσθηση για να δημιουργήσουμε ουσιαστικές αλληλεπιδράσεις που αναγνωρίζουν την ατομικότητά τους. Αυτό ισχύει ιδιαίτερα σε μικρές και μεσαίες εταιρείες όπως η δική μας, ειδικά σε πλήρως απομακρυσμένα εργατικά δυναμικά. Σε ένα τέτοιο περιβάλλον, η ανθρώπινη σύνδεση γίνεται ακόμη πιο κρίσιμη για να νιώσουν οι εργαζόμενοι ότι ανήκουν και ότι τους εκτιμούν οι ηγέτες".
Σύμφωνα με την προαναφερθείσα έκθεση της UKG, το 71% των οργανισμών παραδέχονται ότι είναι πρόκληση για τους επιχειρηματικούς ηγέτες να συνδέσουν τα δεδομένα των ανθρώπων με ευρύτερους επιχειρηματικούς στόχους και πρωτοβουλίες.
Οι επαγγελματίες του τομέα Ανθρώπινου Δυναμικού πρέπει να καταδείξουν πώς η ανάλυση των ανθρώπων μπορεί να βελτιώσει την παραγωγικότητα και τη δέσμευση των εργαζομένων, να μειώσει τον κύκλο εργασιών και τις απουσίες, να ενισχύσει τις δραστηριότητες πρόσληψης και πολλά άλλα.
Και πάλι, εδώ είναι που μπαίνει στο παιχνίδι ο συνδυασμός των γνώσεων που βασίζονται στα δεδομένα και της ανθρωποκεντρικής κατανόησης των ανθρώπων.
Η μετατροπή των πληροφοριών για τους ανθρώπους σε εφαρμόσιμες στρατηγικές που συμβάλλουν στην επίτευξη των επιχειρηματικών στόχων είναι το κλειδί για την προβολή της βασιζόμενης στα δεδομένα ανθρώπινου δυναμικού.
Όμως, οι έξυπνες εταιρείες ξεπερνούν αυτά τα εμπόδια και αναγνωρίζουν την αξία της χρήσης των αριθμών για την υποστήριξη των βασικών ανθρώπινων διαδικασιών τους.
Ακολουθούν επτά επιτακτικοί λόγοι για να υιοθετήσετε ένα μοντέλο ανθρώπινου δυναμικού με γνώμονα τα δεδομένα.
Οι βασικές γνώσεις σχετικά με τη συμπεριφορά των εργαζομένων υποστηρίζουν τις ομάδες ανθρώπινου δυναμικού στη βελτιστοποίηση του τρόπου διαχείρισης του εργατικού δυναμικού τους, βελτιώνοντας τελικά την απόδοση.
Για παράδειγμα, η ανάλυση δεδομένων ανθρώπινου δυναμικού μπορεί να εντοπίσει εργαζόμενους με υψηλές επιδόσεις που συμβάλλουν σημαντικά στον οργανισμό.
Από εδώ και πέρα, οι εταιρείες μπορούν να τους ανταμείψουν με κίνητρα και προγράμματα αναγνώρισης, αυξάνοντας την ικανοποίηση από την εργασία και τα κίνητρα για ακόμη καλύτερες επιδόσεις.
Οι οργανισμοί που χρησιμοποιούν δεδομένα ανθρώπων επιτυγχάνουν 82% υψηλότερα από το μέσο όρο εταιρικά κέρδη σε διάστημα τριών ετών σε σύγκριση με τους αντίστοιχους οργανισμούς χαμηλής ωριμότητας.
Η σαφής κατανόηση του τι χρειάζονται οι μελλοντικοί και οι σημερινοί υπάλληλοί σας για να αποδώσουν αποτελεσματικά βοηθά τις ομάδες ανθρώπινου δυναμικού να λαμβάνουν πιο τεκμηριωμένες και ευέλικτες αποφάσεις σε περιόδους αβεβαιότητας.
Οι επιτυχημένοι μάνατζερ πρέπει πάντα να κοιτάζουν τα επόμενα ένα έως πέντε χρόνια για να προβλέπουν τους πόρους που μπορεί να χρειαστεί η ομάδα τους.
Με την ανάλυση των δεδομένων των εργαζομένων, οι επιχειρήσεις μπορούν να προσδιορίσουν τα χαρακτηριστικά των σημερινών κορυφαίων εκτελεστών τους μαζί με τις δεξιότητες ισχύος, την εμπειρία και τις μετρήσεις διαχείρισης της απόδοσης.
Οι πληροφορίες αυτές υποστηρίζουν τον προγραμματισμό του εργατικού δυναμικού σε τομείς όπως η μάθηση και η ανάπτυξη και οι αποφάσεις για τη διαδικασία πρόσληψης.
Τα δεδομένα παρέχουν απαντήσεις σχετικά με το ποιες από τις διαδικασίες σας έχουν την υψηλότερη απόδοση επένδυσης.
Η οργάνωσή σας μπορεί να είναι τεταμένη και να μην μπορεί να δεσμευτεί για κάθε πρωτοβουλία που βρίσκεται στο τραπέζι. Σε αυτή την περίπτωση, τα δεδομένα θα προσδιορίσουν ποιοι τομείς είναι πιο αποτελεσματικοί και αξίζει να επενδύσετε σε αυτούς.
Με αυτόν τον τρόπο, δεν θα ρίχνετε χρόνο, χρήματα ή πόρους σε τομείς που δεν παράγουν αποτελέσματα.
Η μέτρηση του επιχειρηματικού αντίκτυπου ενός υφιστάμενου προγράμματος ταλέντων σας επιτρέπει να κάνετε βελτιώσεις όπου χρειάζεται. Παρακολουθήστε μετρήσεις όπως:
Κάντε τακτικά στιγμιότυπα και συγκρίνετέ τα με τους αρχικούς στόχους του προγράμματος.
Ήδη από το 2015, η Wall Street Journal δημοσίευσε ένα άρθρο με τίτλο"Ο αλγόριθμος που λέει στο αφεντικό ποιος μπορεί να παραιτηθεί". Και αυτή είναι η ουσία του τι είναι τα αναλυτικά στοιχεία διατήρησης.
Το λογισμικό λαμβάνει τα σχόλια των εργαζομένων ή τα δεδομένα απόδοσης για να αναδείξει ποιοι εργαζόμενοι σκέφτονται να εγκαταλείψουν τον οργανισμό επειδή δεν είναι αφοσιωμένοι ή δυσαρεστημένοι με την εργασία τους.
Μια ομάδα ανθρώπινου δυναμικού με γνώμονα την ανάλυση μπορεί να διεξάγει αξιολογήσεις για να διασφαλίσει ότι προσλαμβάνει τους καταλληλότερους υποψηφίους για τη θέση εργασίας. Αξιοποιώντας τεστ δεξιοτήτων, συνεντεύξεις με βίντεο και ελέγχους ιστορικού για τη συλλογή βασικών σημείων δεδομένων, οι ομάδες ανθρώπινου δυναμικού μπορούν να εξοικονομήσουν χρόνο και χρήμα περιορίζοντας γρήγορα τη δεξαμενή προσλήψεων.
Τα δεδομένα θα αναδείξουν επίσης την έλλειψη ποικιλομορφίας και ενσωμάτωσης στο εργατικό δυναμικό σας. Η αξιοποίηση διαφόρων καναλιών πρόσληψης θα αντιμετωπίσει αυτά τα κενά και θα δημιουργήσει μια πιο ποικιλόμορφη και χωρίς αποκλεισμούς ομάδα. Επιπλέον, οι επιχειρήσεις θα αξιοποιήσουν πολλαπλές προοπτικές και εμπειρίες, οδηγώντας σε πιο καινοτόμες ιδέες.
Μια λογική στρατηγική είναι το τέλειο συμπλήρωμα των παραδοσιακών ανθρωποκεντρικών διαδικασιών.
Ακολουθήστε αυτά τα εννέα βήματα για επιτυχία.
Η συλλογή όλων των δεδομένων χωρίς σαφή στόχο είναι συνταγή καταστροφής.
Γρήγορα θα κατακλυστείτε από αριθμούς που δεν ξέρετε πώς να αξιοποιήσετε.
Αντ' αυτού, ξεκινήστε επιλέγοντας μια συγκεκριμένη πρόκληση ή στόχο για να εργαστείτε προς την κατεύθυνση αυτή. Αυτή η προσέγγιση διασφαλίζει ότι θα δημιουργήσετε αξία από όλα τα έργα ανάλυσης των ανθρώπων σας.
Ενσωματώστε την ανθρωπιά στην ανάλυση των ανθρώπων σας, δημιουργώντας μια υπόθεση και στη συνέχεια ελέγχοντας αν τα δεδομένα υποστηρίζουν τη θεωρία σας.
Παράδειγμα υπόθεσης: Η παροχή μεγαλύτερων ευκαιριών σταδιοδρομίας και η διαφάνεια του πλαισίου σταδιοδρομίας μειώνει τον κύκλο εργασιών.
Ξεκινήστε κάνοντας απογραφή των υφιστάμενων δεδομένων σας.
Έχετε οποιεσδήποτε έρευνες σφυγμού, δεδομένα ανατροφοδότησης 360 μοιρών ή συνεντεύξεις αποχώρησης για να αξιολογήσετε;
Αν σας διαφεύγουν προφανείς ευκαιρίες για ανατροφοδότηση, εξετάστε το ενδεχόμενο να τις εφαρμόσετε για να αξιοποιήσετε αυτές τις αξιοποιήσιμες πληροφορίες στο μέλλον.
Θυμηθείτε: Πάντα να χρησιμοποιείτε ένα εύρος τύπων δεδομένων για να εξαλείψετε την πιθανότητα μεροληψίας.
Τα κατάλληλα εργαλεία ανάλυσης ανθρώπινου δυναμικού θα σας βοηθήσουν να συλλέγετε, να αναλύετε και να ερμηνεύετε τα δεδομένα των ανθρώπων. Ερευνήστε λύσεις που ανταποκρίνονται στον προϋπολογισμό και το επίπεδο δεξιοτήτων σας και διασφαλίστε πάντα ότι το απόρρητο των δεδομένων αποτελεί προτεραιότητα.
Επανεξετάστε όλες τις πηγές δεδομένων σας για να εντοπίσετε τάσεις και συσχετίσεις. Αναζητήστε σχέσεις αιτίου-αποτελέσματος, όπως το πώς οι αλλαγές στις πρακτικές πρόσληψης συσχετίζονται με τις αλλαγές στη διατήρηση των εργαζομένων.
Ακολουθούν ορισμένες τεχνικές ανάλυσης που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε:
Το επόμενο βήμα είναι να αφηγηθείτε μια ιστορία με τους αριθμούς, προσθέτοντας άφθονο περιεχόμενο πριν την παρουσιάσετε στο κοινό. Ο Bernard Marr εξηγεί:
"Σήμερα, οι περισσότερες ομάδες ανθρώπινου δυναμικού είναι ήδη πλούσιες σε δεδομένα, αλλά αυτό δεν είναι το ίδιο με το να είναι πλούσιες σε πληροφορίες. Για να είστε πλούσιοι σε γνώσεις, πρέπει να μετατρέψετε τα δεδομένα που συλλέγετε σε πολύτιμες γνώσεις που απαντούν στα στρατηγικά σας ερωτήματα και υλοποιούν τους στρατηγικούς σας στόχους".
Ο στόχος είναι να δημιουργήσετε μια αφήγηση που να μπορούν να κατανοήσουν εύκολα, ανεξάρτητα από το στυλ μάθησης που προτιμούν. Ενσωματώστε οπτικά βοηθήματα, όπως διαγράμματα, εικόνες ή βίντεο, για να απεικονίσετε τα στατιστικά στοιχεία που παρουσιάζετε, ώστε να κρατήσετε το ακροατήριό σας σε εγρήγορση.
Αρχίστε να σχεδιάζετε πώς θα εφαρμόσετε τις στρατηγικές σας ιδέες στην πράξη. Μην ξεχνάτε να εμπλέκετε τα ενδιαφερόμενα μέρη στη διαδικασία λήψης αποφάσεων καθώς δημιουργείτε ένα σχέδιο. Αυτό θα διασφαλίσει ότι θα αγοράσουν τη στρατηγική σας και θα κατανοήσουν πώς οι αποφάσεις που λαμβάνονται με βάση τα δεδομένα για τους ανθρώπους ωφελούν τον συνολικό οργανισμό. Το σχέδιό σας θα πρέπει επίσης να περιλαμβάνει:
Το κλειδί για τη λήψη αποφάσεων ανθρώπινου δυναμικού με βάση τα δεδομένα είναι να δώσετε στην ομάδα προσωπικού σας πρόσβαση στα κατάλληλα εργαλεία και πόρους.
Συμβουλή: Επενδύστε σε πλατφόρμες μαθησιακής εμπειρίας, μικροεκμάθηση, εργαστήρια ή σεμινάρια για να διασφαλίσετε ότι η ομάδα σας είναι άνετη στη χρήση και τη στρατηγική εφαρμογή των δεδομένων.
Για να είστε αποτελεσματικοί, οι αποφάσεις με βάση τα δεδομένα πρέπει να αποτελούν προτεραιότητα στον οργανισμό σας.
Επανεξετάστε και επικαιροποιήστε τη δήλωση αποστολής του ανθρώπινου δυναμικού σας ώστε να αντικατοπτρίζει τη δέσμευση για λήψη αποφάσεων με βάση τα δεδομένα.
Η δήλωσή σας πρέπει να είναι διαφανής ως προς τον τρόπο με τον οποίο συλλέγετε τα σχόλια των εργαζομένων, με την προσδοκία ότι θα τα χρησιμοποιήσετε για να ενημερώσετε τη στρατηγική σας για το ανθρώπινο δυναμικό.
Συλλέξτε τα δεδομένα που χρειάζεστε για να τροφοδοτήσετε τις διαδικασίες των ανθρώπων σας με το Zavvy. Η σουίτα των εργαλείων μας περιλαμβάνει:
Είστε έτοιμοι να αξιοποιήσετε τη δύναμη των δεδομένων; Δοκιμάστε το Zavvy κλείνοντας μια δωρεάν επίδειξη της σουίτας μας σήμερα.
Η διαχείριση ανθρώπινου δυναμικού με βάση τα δεδομένα είναι μια προσέγγιση που χρησιμοποιεί την ανάλυση των ανθρώπων και τα δεδομένα για την ενημέρωση των αποφάσεων που λαμβάνει το τμήμα ανθρώπινου δυναμικού.
Οι στρατηγικές με βάση τα δεδομένα βασίζονται σε μετρήσεις ανθρώπινου δυναμικού που μετρούν δραστηριότητες που σχετίζονται με τους ανθρώπους, όπως η δέσμευση, η διατήρηση και η απόδοση των εργαζομένων.
Η ένταξη είναι μια πτυχή του τομέα Ανθρώπινου Δυναμικού όπου η συλλογή και η ανάλυση δεδομένων μπορεί να αποβεί επωφελής. Ζητήστε από τους νεοεισερχόμενους να συμπληρώνουν έρευνες σφυγμού σε τακτά χρονικά διαστήματα κατά τη διάρκεια της εισαγωγής. Στη συνέχεια, χρησιμοποιήστε αυτά τα δεδομένα για να εντοπίσετε τομείς προς βελτίωση, να μετρήσετε πόσο γρήγορα οι νεοπροσληφθέντες γίνονται παραγωγικοί και να αναλύσετε τον κίνδυνο διαρροής.
Τα δεδομένα δεν είναι ο μόνος τρόπος για να τροφοδοτηθεί ένα τμήμα ανθρώπινου δυναμικού, αλλά είναι το μέλλον. Μια προσέγγιση με γνώμονα τα δεδομένα διασφαλίζει ότι λαμβάνετε τις πιο τεκμηριωμένες επιχειρηματικές αποφάσεις, οδηγώντας σε καλύτερα αποτελέσματα και μεγαλύτερη επιτυχία.
Με απλά λόγια: αν οι επαγγελματίες του ανθρώπινου δυναμικού σας δεν χρησιμοποιούν τα δεδομένα, είναι πιθανό να μείνετε πίσω από τους ανταγωνιστές σας που τα χρησιμοποιούν.
.png)
.png)
