Ο απόλυτος οδηγός για τα People Analytics: Analytics: Πώς να συλλέγετε ουσιαστικά δεδομένα  

Οι ανθρώπινες ομάδες έχουν ένα φαινομενικά αδύνατο έργο να προστατεύουν εξίσου την επιχείρηση και τους υπαλλήλους της, ενώ παράλληλα συμμορφώνονται με ατελείωτους κανονισμούς και ανταποκρίνονται στους μεταβαλλόμενους επιχειρηματικούς στόχους.

Είναι μια δύσκολη δουλειά, και γι' αυτό οι ομάδες ανθρώπινου δυναμικού στηρίζονται περισσότερο στην ανάλυση ανθρώπων για να εξετάσουν τις εσωτερικές λειτουργίες του οργανισμού τους.

Αυτό το άρθρο θα: 

• Ορισμός της ανάλυσης ανθρώπων.  
• Δώστε συγκεκριμένα παραδείγματα για το πώς η ανάλυση δεδομένων θα μπορούσε να ωφελήσει τον οργανισμό σας. 

Θα μάθετε ακριβώς πώς να εφαρμόζετε την ανάλυση ανθρώπων σε συγκεκριμένες περιπτώσεις χρήσης και πώς να οικοδομήσετε την πρώτη σας στρατηγική ανάλυσης για να βεβαιωθείτε ότι συλλέγετε τα δεδομένα που σχετίζονται με τους ανθρώπους και έχουν σημασία. 

📊 Τι είναι η ανάλυση ανθρώπων; 

Η ανάλυση ανθρώπινου δυναμικού είναι η διαδικασία χρήσης δεδομένων, στατιστικής ανάλυσης και τεχνικών μοντελοποίησης για τη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων σχετικά με το εργατικό δυναμικό ενός οργανισμού.

Ο πρωταρχικός στόχος της ανάλυσης ανθρώπων είναι η βελτίωση: 

• οργανωτική απόδοση, 
• δέσμευση των εργαζομένων, 
• συνολική εμπειρία των εργαζομένων.

Οι ηγέτες ανθρώπινου δυναμικού το χρησιμοποιούν για να λαμβάνουν καλύτερες αποφάσεις διαχείρισης ταλέντων σε τομείς όπως: 

1. απόκτηση ταλέντων,
2. δέσμευση και διατήρηση των εργαζομένων,
3. διαχείριση της απόδοσης,
4. σχεδιασμός του εργατικού δυναμικού(εντοπισμός των ελλείψεων δεξιοτήτων και λήψη στρατηγικών αποφάσεων σχετικά με την πρόσληψη, την κατάρτιση και την αναδιάταξη του προσωπικού),
5. ποικιλομορφία και ένταξη,
6. αποζημίωση και παροχές,
7. οργανωτικός σχεδιασμός. 

Η διαδικασία περιλαμβάνει την εξόρυξη δεδομένων και την εύρεση συνδέσμων και συσχετίσεων μεταξύ συνόλων δεδομένων και υποθέσεων. 

"Η ανάλυση δεδομένων είναι η διαδικασία προσδιορισμού μέτρων ή μετρήσεων και η συλλογή και ανάλυση δεδομένων που σχετίζονται με αυτά [η οποία] εστιάζει την προσοχή του οργανισμού στο τι πρέπει να γίνει για να βρει, να διατηρήσει, να αναπτύξει και να αξιοποιήσει με τον καλύτερο δυνατό τρόπο το ανθρώπινο κεφάλαιό του." Armstrong's Handbook of Human Resource Management Practice.

🔍 Παράδειγμα: Φανταστείτε τον πονοκέφαλο της παραίτησης του 25% των μεσαίων στελεχών σας μέσα στο ίδιο τρίμηνο. Η ανάλυση ανθρώπινου δυναμικού μπορεί να εξετάσει δεδομένα αποδοχών, δεδομένα διαχείρισης επιδόσεων και συνεντεύξεις αποχώρησης για να σας βοηθήσει να καταλάβετε γιατί συνέβη αυτό και τι μπορείτε να κάνετε για να αποτρέψετε να ξανασυμβεί.

Με τα σωστά δεδομένα, οι ομάδες ανθρώπων μπορούν να εντοπίζουν πιθανούς κινδύνους, προβλήματα απόδοσης και ευκαιρίες ταχύτερα και με μεγαλύτερη ακρίβεια.

Τελικά, η ανάλυση επιτρέπει στις επιχειρήσεις να λαμβάνουν αποφάσεις σε πραγματικό χρόνο βάσει δεδομένων, οι οποίες είναι αποτελεσματικές, αποδοτικές και εύστοχες. 

🕵️ Γιατί είναι σημαντική η ανάλυση των ανθρώπων;

Ας εμβαθύνουμε στον τρόπο με τον οποίο η ανάλυση ανθρώπων υποστηρίζει τους βασικούς πυλώνες του ανθρώπινου δυναμικού. 

Αποφάσεις για ταλέντα

Τα αναλυτικά στοιχεία βοηθούν τις ομάδες ανθρώπινου δυναμικού να εντοπίζουν και να προσελκύουν τα κατάλληλα ταλέντα για τις ανοιχτές θέσεις εργασίας. Οι ομάδες σας θα δημιουργήσουν στοχευμένες καμπάνιες, θα προσαρμόσουν τις θέσεις εργασίας για κάθε υποψήφιο και θα ανακαλύψουν πηγές κορυφαίων ταλέντων. 

Τα σωστά δεδομένα μπορούν επίσης να προβλέψουν την ποιότητα των προσλήψεων ή να εντοπίσουν τα προβλήματα στη χοάνη προσλήψεων. 

🔍 Παράδειγμα: Αν παρατηρήσετε ότι οι υποψήφιοι απορρίπτουν τις προσφορές σας για εργασία, οι αναλυτές μπορούν να προσδιορίσουν το γιατί. Ίσως χρειαστεί να προσαρμόσετε τη διαδικασία πρόσληψής σας ή να βελτιώσετε την πρόταση αξίας του εργοδότη σας για να διασφαλίσετε ότι είστε ανταγωνιστικοί. 

➡️ Μάθετε περισσότερα για την ανάπτυξη ενός ελκυστικού EVP.

Δέσμευση των εργαζομένων 

Η δέσμευση των εργαζομένων βρίσκεται σε καθοδική πορεία από τότε που ξέσπασε η πανδημία. Τα στοιχεία της Gallup αναφέρουν ότι: 

• Το 36% των εργαζομένων ήταν δεσμευμένοι το 2020.
• Το 34% των εργαζομένων ήταν δεσμευμένοι το 2021. 
• Το 32% των εργαζομένων ήταν δεσμευμένοι το 2022.

Η ανάλυση του ανθρώπινου δυναμικού σας επιτρέπει να διασταυρώσετε τα επίπεδα δέσμευσης στον οργανισμό σας με αυτά τα δεδομένα εργατικού δυναμικού για να εντοπίσετε αν έχετε παρόμοιο πρόβλημα. Μπορεί επίσης να εντοπίσει αν έχετε πρόβλημα με απουσίες που προκαλούνται από τη δυσαρέσκεια στην εργασία. 

Σε κάθε περίπτωση, ανατρέξτε στις έρευνες δέσμευσης των εργαζομένων και σε άλλα δεδομένα για να εντοπίσετε τη βασική αιτία και να αναπτύξετε ένα σχέδιο δράσης για τη βελτίωση του γενικού κλίματος σε ολόκληρη την εταιρεία σας.

📝 Ελέγξτε το αυτοματοποιημένο πρότυπο έρευνας δέσμευσης εργαζομένων του Zavvy.

Κύκλος εργασιών 

Το 2021 ήταν το έτος της Μεγάλης Παραίτησης. 

Μια πρόσφατη μελέτη του Pew Research Center αποκαλύπτει γιατί οι άνθρωποι εγκατέλειψαν οικειοθελώς τους ρόλους τους εκείνη τη χρονιά. 

• Το 63% έφυγε λόγω χαμηλών αποδοχών. 
• Το 63% παραιτείται λόγω έλλειψης ευκαιριών επαγγελματικής εξέλιξης.  
• Το 57% αισθάνθηκε έλλειψη σεβασμού στο χώρο εργασίας τους. 
• Το 48% αντιμετώπιζε συνεχή προβλήματα παιδικής φροντίδας. 

Παρόλο που οι μετρήσεις μπορεί να είναι διαφορετικές στον οργανισμό σας, αυτό το είδος δεδομένων επιτρέπει στους ηγέτες να αποτρέψουν μια συνεχή ροή αποχωρήσεων. Για παράδειγμα, ας υποθέσουμε ότι ανακαλύπτετε ότι το μισό εργατικό δυναμικό σας δεν μπορεί να αντέξει οικονομικά ή να εξασφαλίσει επαρκή παιδική φροντίδα. 

Σε αυτή την περίπτωση, μπορείτε να εξετάσετε το ενδεχόμενο να προσφέρετε ευέλικτες ρυθμίσεις εργασίας. 

Εναλλακτικά, εάν σχεδόν τα δύο τρίτα των πρώην εργαζομένων δεν μπορούσαν να φανταστούν το μέλλον τους στην εταιρεία σας, επενδύστε στην ανάπτυξη της σταδιοδρομίας σας για να δημιουργήσετε ένα ισχυρό πλαίσιο επαγγελματικής ανάπτυξης. 

➡️ Μάθετε περισσότερα σχετικά με το γιατί οι άνθρωποι παραιτούνται οικειοθελώς από τη δουλειά τους.   

Απόδοση & ανάπτυξη 

Οι ομάδες ανθρώπινου δυναμικού μπορεί να σκέφτονται γιατί ορισμένοι εργαζόμενοι αποδίδουν καλύτερα από άλλους. Τα αναλυτικά στοιχεία σας επιτρέπουν να εντοπίσετε τι κάνει τους κορυφαίους εκτελεστές σας να ξεχωρίζουν και πώς να αναπτύξετε άλλα μέλη της ομάδας σας χρησιμοποιώντας τις ίδιες στρατηγικές. 

🔍 Παράδειγμα 1: Χρησιμοποιήστε ιστορικά δεδομένα απόδοσης των εργαζομένων για να προβλέψετε ποιος είναι πιθανό να είναι ένας εργαζόμενος με υψηλές επιδόσεις.

Κοσκινίστε τα δεδομένα για να εντοπίσετε τα βασικά χαρακτηριστικά και συμπεριφορές των κορυφαίων εκτελεστών και, στη συνέχεια, εφαρμόστε αυτή τη μάθηση σε νέες προσλήψεις ή σε υπάρχοντα μέλη της ομάδας στο πλαίσιο ενός προγράμματος ανάπτυξης των εργαζομένων.

Επιπλέον, τα δεδομένα μπορεί να καταδεικνύουν ότι υπάρχει προκατάληψη στους κύκλους αξιολόγησης της απόδοσής σας. 

🔍 Παράδειγμα 2: Αν ανακαλύψετε ότι οι λευκοί άνδρες ηλικίας 25 έως 45 ετών λαμβάνουν σταθερά υψηλότερες βαθμολογίες από τους συνομηλίκους τους, ξέρετε ότι ήρθε η ώρα να αναλάβετε δράση. 

Η βαθμονόμηση των αξιολογήσεων επιδόσεων είναι η σωστή αναλυτική προσέγγιση εδώ. 

➡️ Μάθετε περισσότερα σχετικά με την ενσωμάτωση της διαχείρισης επιδόσεων με τη διαχείριση ταλέντων και τις καλύτερες στρατηγικές για να το κάνετε.

Διαφορετικότητα, ισότητα και ένταξη

Το 53% των επαγγελματιών L&D αναφέρουν ότι φέτος έχουν βαθύτερη σχέση με την ποικιλομορφία, την ισότητα και τη συμπερίληψη, σύμφωνα με την έκθεση του LinkedIn για τη μάθηση στο χώρο εργασίας. Και περίπου το 41% των οργανισμών χρησιμοποιούν προγράμματα ΔΕ&Α για να υποστηρίξουν τη διατήρηση των εργαζομένων. 

Η ανάλυση των ανθρώπων μπορεί να υποστηρίξει αυτές τις κινήσεις με τη μέτρηση της αποτελεσματικότητας των πρωτοβουλιών ποικιλομορφίας και την ανάλυση των κενών επιδόσεων για τον εντοπισμό πιθανών προκαταλήψεων. Η ανάλυση μπορεί επίσης να αξιολογήσει τον θετικό αντίκτυπο των προγραμμάτων DE&I με την πάροδο του χρόνου και να παράσχει αξιοποιήσιμες, βασισμένες σε δεδομένα πληροφορίες σχετικά με τυχόν περαιτέρω αναγκαίες παρεμβάσεις. 

➡️ Μάθετε περισσότερα για το πώς να προωθήσετε την ΔΕ&Α στον εργασιακό σας χώρο.  

🏆 5 Οφέλη της ανάλυσης ανθρώπων 

Με μια πρώτη ματιά, η ανάλυση ανθρώπων μπορεί να φαίνεται ότι οι ομάδες ανθρώπινου δυναμικού είναι πιο πιθανό να επωφεληθούν από τα στρατηγικά οφέλη της.

Αλλά και οι εργαζόμενοι έχουν πολλά να κερδίσουν από την εργασία τους σε έναν οργανισμό με γνώμονα τα δεδομένα.

Δείτε πώς η ανάλυση των αριθμών συμβάλλει σε έναν ολοκληρωμένο κύκλο ζωής των εργαζομένων. 

Δημιουργία κουλτούρας συνεχούς μάθησης και βελτίωσης 

Μοιραστείτε τα δεδομένα ανάπτυξης και απόδοσης με τους μεμονωμένους υπαλλήλους και δώστε τους τη δυνατότητα να αναλάβουν την ευθύνη για την εξέλιξη της σταδιοδρομίας τους. 

Θα οικοδομήσετε εμπιστοσύνη και θα εμβαθύνετε τη σύνδεση των εργαζομένων με τον οργανισμό, ενισχύοντας το ηθικό και τη δέσμευση. 

Ενισχυμένες ευκαιρίες ανάπτυξης και εξέλιξης

Χρησιμοποιήστε αναλυτικά στοιχεία για να εντοπίσετε τις πιο πιθανές ευκαιρίες ανάπτυξης για την υποστήριξη της ανάπτυξης των εργαζομένων. Παρακολουθώντας την πορεία ανάπτυξης των εργαζομένων, μπορείτε να παρέχετε προσαρμοσμένες εμπειρίες μάθησης και καθοδήγησης που θα τους εξοπλίσουν με τις δεξιότητες που απαιτούνται για την προαγωγή.

Αυξημένη ευημερία

Θα μάθετε πώς να εξυπηρετείτε το εργατικό σας δυναμικό, να μειώνετε το άγχος ή τα προβλήματα ψυχικής υγείας και να βελτιώνετε την ισορροπία μεταξύ εργασίας και προσωπικής ζωής των εργαζομένων μέσω ερευνών, μετρήσεων δέσμευσης και δεδομένων ανατροφοδότησης. 

Από την κατανόηση των προνομίων που επιθυμούν οι υπάλληλοί σας έως την αξιολόγηση της αποτελεσματικότητας των πρωτοβουλιών ευεξίας, τα δεδομένα μπορούν να σας βοηθήσουν να υποστηρίξετε καλύτερα την ευημερία των εργαζομένων. 

Εξατομικευμένες εμπειρίες εργαζομένων

Η ανάλυση των δεδομένων σας επιτρέπει να παρέχετε σε κάθε άτομο μια πιο προσαρμοσμένη εμπειρία για τους υπαλλήλους. 

Θα μπορούσατε: 

• Σχεδιάστε δραστηριότητες ομαδικής ανάπτυξης που αντικατοπτρίζουν τα ενδιαφέροντα των υπαλλήλων σας. 
• Προσφέρετε ανταμοιβές για ατομικές συνεισφορές.
• Καθορισμός τακτικών συναντήσεων για την προώθηση ευκαιριών καθοδήγησης.

➡️ Μάθετε περισσότερα σχετικά με το πώς μπορείτε να ενισχύσετε το L&D με εξατομικευμένη κατάρτιση.

Εξαιρετικές εμπειρίες εισαγωγής

Σύμφωνα με το Harvard Business Review, μια καλά σχεδιασμένη διαδικασία εισαγωγής μπορεί να βελτιώσει τα ποσοστά διατήρησης των νέων υπαλλήλων κατά 50%. 

Οι αναλύσεις για την εισαγωγή σκαλίζουν τα δεδομένα των εργαζομένων για να κατανοήσουν πόσο καλά παρουσιάζετε την εταιρεία, την ομάδα και τον ρόλο στους νέους υπαλλήλους σας. 

➡️ Μάθετε περισσότερες συμβουλές και κόλπα για να βελτιώσετε την εμπειρία της εισαγωγής των εργαζομένων σας.

🖥️ 4 Συγκεκριμένες επιχειρηματικές περιπτώσεις χρήσης για την ανάλυση των ανθρώπων σας 

Η ανάλυση ανθρώπων έχει ένα ευρύ φάσμα περιπτώσεων χρήσης στο εταιρικό περιβάλλον. 

Ακολουθούν ορισμένοι τρόποι για να χρησιμοποιήσετε σκληρά δεδομένα για να προωθήσετε τις επιχειρηματικές σας λειτουργίες.

Επίλυση συγκεκριμένων επιχειρηματικών προκλήσεων

Ο καλύτερος τρόπος για να προσεγγίσετε τα δεδομένα είναι να έχετε ένα συγκεκριμένο σημείο πόνου για το οποίο χρειάζεστε μια λύση. 

Η Tracey Smith, μία από τους "Top 50 Global Influencers in HR Analytics ", γράφει:

"Εάν δεν γνωρίζετε τις συγκεκριμένες ερωτήσεις που προσπαθείτε να απαντήσετε ή το συγκεκριμένο πρόβλημα που προσπαθείτε να διερευνήσετε, κινδυνεύετε να σπαταλήσετε πολύ χρόνο και χρήμα σε κάτι που δεν εκτιμά η εταιρεία".

🔍 Παράδειγμα: Αν πρέπει να ενισχύσετε τη δέσμευση των εργαζομένων σε ένα συγκεκριμένο τμήμα, εξετάστε τα δεδομένα για να δείτε ποιες πρωτοβουλίες είχαν τα υψηλότερα ποσοστά επιτυχίας σε άλλα τμήματα και κάντε τις απαραίτητες αλλαγές.

Έλεγχος υποθέσεων

Εάν η ομάδα ανθρώπινου δυναμικού σας βασίζονταν στο παρελθόν στις αποφάσεις προγραμματισμού του εργατικού δυναμικού μόνο στο ένστικτο, τα δεδομένα θα παρέχουν τα θεμέλια για τη μελλοντική λήψη αποφάσεων. Χρησιμοποιήστε τα για να δοκιμάσετε υποθέσεις και να δημιουργήσετε βιώσιμα σχέδια δράσης. 

🔍 Παράδειγμα: Οι διευθυντές σας βιώνουν μια ροή αποχωρήσεων και υποψιάζονται ότι η υψηλότερη αμοιβή θα βοηθούσε στη διατήρηση. Αντί να ρίχνετε χρήματα στην κατάσταση χωρίς αποδείξεις, χρησιμοποιήστε δεδομένα για να διερευνήσετε τη σχέση μεταξύ αμοιβής και διατήρησης. 

Για παράδειγμα, διασταυρώστε τα εξωτερικά συγκριτικά στοιχεία με τα ποσοστά διατήρησης σε άλλες εταιρείες του κλάδου σας- μπορεί επίσης να αποκαλύψετε μια άλλη σχέση μεταξύ των αποχωρήσεων και των ευκαιριών σταδιοδρομίας στον οργανισμό σας. 

Προσδιορισμός των ελλείψεων δεξιοτήτων 

Καθώς οι εταιρείες προχωρούν σε ψηφιακούς μετασχηματισμούς, επεκτείνονται σε νέους επιχειρηματικούς τομείς ή προσπαθούν να γίνουν πιο βιώσιμες, η ανάλυση των ανθρώπων θα αναδείξει πού θα πρέπει να επενδύσει ο οργανισμός σας για την κάλυψη των κενών και την απόκτηση νέων δεξιοτήτων. 

🔍 Παράδειγμα: Αν σκοπεύετε να επεκτείνετε τις δραστηριότητές σας στην Πορτογαλία, μπορεί να επωφεληθείτε από την ύπαρξη υπαλλήλων στην ομάδα σας που μιλούν άπταιστα πορτογαλικά. Πραγματοποιώντας μια ανάλυση ελλείψεων δεξιοτήτων θα σαρώσετε τα δεδομένα των εργαζομένων για να μάθετε ποιος διαθέτει αυτή τη εξειδικευμένη δεξιότητα και πού θα πρέπει να επενδύσετε για την κάλυψη τυχόν κενών. 

➡️ Μάθετε τα βήματα για τη διενέργεια ανάλυσης του χάσματος δεξιοτήτων. 

Δημιουργία προληπτικών σχεδίων ανάπτυξης ικανοτήτων

Τα δεδομένα δεν σας λένε απλώς ποιος έχει τις σωστές δεξιότητες - μπορούν επίσης να ενισχύσουν τις ικανότητες των εργαζομένων για τον ρόλο τους. Η ανάλυση των προηγούμενων επιδόσεων μπορεί να εντοπίσει εργαζόμενους με υψηλές δυνατότητες και τα ατομικά σχέδια καθοδήγησης που είναι προσαρμοσμένα στα δυνατά τους σημεία θα προωθήσουν την καριέρα τους με την πάροδο του χρόνου. 

➡️ Μάθετε πώς να δημιουργείτε ένα σχέδιο ανάπτυξης ικανοτήτων 8 βημάτων. 

🔍 Παράδειγμα: Google χρησιμοποιούν δεδομένα απόδοσης για να καθορίσουν τα ιδανικά κριτήρια που απαιτούνται για την επίτευξη επιτυχίας σε συγκεκριμένους ρόλους. 

➡️ Μάθετε περισσότερα σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο ο γίγαντας των μηχανών αναζήτησης διεξάγει αξιολογήσεις απόδοσης των εργαζομένων στη μελέτη περίπτωσης διαχείρισης απόδοσης της Google.

🪜 6 βήματα για τη διαδικασία ανάλυσης των ανθρώπων σας

Η ανάλυση ανθρώπων είναι ένα ανεκτίμητο εργαλείο στο σημερινό εργασιακό περιβάλλον, αρκεί να γνωρίζετε πώς να το χρησιμοποιείτε αποτελεσματικά.

Ακολουθούν έξι βήματα για να ξεκινήσετε το ταξίδι σας.

Βήμα 1: Καθορίστε τα δεδομένα προτεραιότητάς σας 

Επικεντρωθείτε στις βασικές μετρήσεις που σας επιτρέπουν να επιτύχετε τους στόχους σας όσον αφορά την αποδοτικότητα και την παραγωγικότητα. Για παράδειγμα, εάν η επιχείρησή σας στοχεύει στη μείωση του κύκλου εργασιών, δώστε ιδιαίτερη προσοχή σε μετρήσεις όπως η δέσμευση των εργαζομένων, η ικανοποίηση από την εργασία και τα δεδομένα που συλλέγονται σε συνεντεύξεις εξόδου. 

Η McKinsey επισημαίνει πέντε διαφορετικές κατηγορίες δεδομένων όσον αφορά την ποιότητα: 

• Ελλιπή δεδομένα: άχρηστες πληροφορίες. 
• Καλά δεδομένα: δύσκολη πρόσβαση ή ανάλυση από τις ομάδες ανθρώπων.
• Ισχυρά δεδομένα: πλήρως προσβάσιμα για τους βασικούς υπεύθυνους λήψης αποφάσεων.
• Προηγμένη ανάλυση: περιλαμβάνει δυνατότητες για την επιστήμη των δεδομένων και τη στατιστική ανάλυση. 
• Αξιόπιστες προβλέψεις: χρησιμοποιεί ιστορικά δεδομένα για να προβλέψει με ακρίβεια τα μελλοντικά αποτελέσματα. 

Θυμηθείτε: Εάν ο προϋπολογισμός σας δεν σας επιτρέπει να ασχοληθείτε με ένα πρόγραμμα ανάλυσης μεγάλης κλίμακας, μη φοβηθείτε να ξεκινήσετε από μικρό επίπεδο με έναν τομέα προτεραιότητας και να χρησιμοποιήσετε τα δεδομένα για να βελτιώσετε αυτόν τον επιχειρηματικό τομέα. 

Συμβουλή: Δημοσιεύστε τα αποτελέσματα για να διευκολύνετε τη μελλοντική αποδοχή από όλο τον οργανισμό σας. 

Βήμα 2: Δημιουργία υποδομής δεδομένων

Δημιουργήστε μια πλατφόρμα ανάλυσης ή μια αποθήκη δεδομένων για την ασφαλή αποθήκευση των πληροφοριών σας. Εξετάστε επιλογές όπως τα στατικά πληρεξούσια κατοικίας που συμβάλλουν στη συνολική αποτελεσματικότητα της στρατηγικής διαχείρισης των δεδομένων σας.

Ο στόχος σας είναι να μπορείτε να συλλαμβάνετε και να οργανώνετε εύκολα αξιοποιήσιμες πληροφορίες που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για κρίσιμες επιχειρηματικές αποφάσεις. 

Βήμα 3: Εξετάστε τυχόν νομικούς περιορισμούς 

Βεβαιωθείτε ότι γνωρίζετε όλους τους νομικούς κανονισμούς σχετικά με τη συλλογή και τη χρήση των δεδομένων των εργαζομένων. 

Για παράδειγμα, ο ΓΚΠΔ ή άλλοι τοπικοί νόμοι περί απορρήτου ενδέχεται να ισχύουν για την ανάλυση προσώπων, ανάλογα με τον επιχειρηματικό σας τομέα. 

Βήμα 4: Χρήση δεδομένων για εξερεύνηση 

Μόλις συλλέξετε τα δεδομένα σας, πειραματιστείτε με διαφορετικά σημεία δεδομένων και δείκτες, όπως αξιολογήσεις απόδοσης, έρευνες ικανοποίησης στο χώρο εργασίας ή πληροφορίες για απουσίες - ό,τι είναι πιο σχετικό με τους επιχειρηματικούς σας στόχους. 

Η Tracey Smith έγραψε σχετικά με τη σημασία της ανάλυσης δεδομένων στο πλαίσιο. 

"Οι αριθμοί είναι σπουδαίοι και πολλοί άνθρωποι είναι ικανοί στο να "κόβουν και να κόβουν" τα δεδομένα. Αλλά, τι σημαίνουν αυτά τα δεδομένα για τον επιχειρηματικό τομέα ή το πρόβλημα που μελετάτε; Εδώ είναι που οι ειδικοί στην ανάλυση ανθρώπινου δυναμικού πρέπει να συνεργαστούν με ειδικούς στον συγκεκριμένο επιχειρηματικό τομέα για να ερμηνεύσουν τι πραγματικά σας λένε τα δεδομένα. Για παράδειγμα, ποιοι είναι οι πιθανοί λόγοι που προκαλούν τις κινήσεις των μετρήσεων στα δεδομένα; Οι άνθρωποι που εργάζονται καθημερινά σε αυτόν τον τομέα είναι οι καταλληλότεροι για να παρέχουν αυτή τη διορατικότητα". 

Θυμηθείτε: και θα υπάρξουν εκπλήξεις στην πορεία. 

Βεβαιωθείτε ότι έχετε διερευνήσει τις δυνατότητες που κρύβονται πίσω από τους αριθμούς και εξετάστε τυχόν πιθανές επιπτώσεις. 

Βήμα 5: Δώστε στα ενδιαφερόμενα μέρη πρόσβαση στην ανάλυση των ανθρώπων σας 

Μοιραστείτε τα πορίσματά σας με όλους τους ενδιαφερόμενους στον οργανισμό, συμπεριλαμβανομένων των ανώτερων στελεχών. Υποστηρίξτε τα συμπεράσματά σας με δεδομένα για να διασφαλίσετε ότι όλοι κατανοούν από πού προέρχονται αυτές οι επιχειρηματικές γνώσεις και πώς να τις εφαρμόσουν στους τομείς ευθύνης τους.

Βήμα 6: Καθορισμός των στοιχείων για την οικοδόμηση μιας τεκμηριωμένης, μετρήσιμης στρατηγικής ανθρώπινου δυναμικού

Η μέτρηση και η υποβολή εκθέσεων θα πρέπει να αποτελούν μέρος της συνολικής στρατηγικής σας για την ανάλυση του ανθρώπινου δυναμικού. 

Αρχικά, προσδιορίστε ποια δεδομένα έχουν νόημα και είναι μετρήσιμα για εσάς και, στη συνέχεια, δημιουργήστε ένα συνεπές σύνολο μετρήσεων για την παρακολούθηση της προόδου προς τους μακροπρόθεσμους επιχειρηματικούς σας στόχους με την πάροδο του χρόνου. 

🧰 3 απλοί τρόποι για να ξεκινήσετε την ανάλυση ανθρώπων

Το τμήμα ανθρώπινου δυναμικού πρέπει να καθορίσει τα ακόλουθα σημεία πριν από τη συλλογή δεδομένων ή τη λήψη αποφάσεων σχετικά με τους ανθρώπους.

1. Αποφασίστε ποια δεδομένα θα συλλέξετε και θα αναλύσετε

Οι Shonna D. Waters κ.ά . γράφουν:

"Γίνεται πολύς λόγος για τα μεγάλα δεδομένα, τους αλγόριθμους και την αυτοματοποίηση.

Ωστόσο, η αξία των δεδομένων περιορίζεται από την ικανότητά σας να εξάγετε πληροφορίες και ιδέες από αυτά. Οι οργανισμοί χρησιμοποιούν την τεχνολογία για να συλλέγουν όλο και περισσότερα δεδομένα. Χρειάζονται ανθρώπους ικανούς να ερμηνεύουν τα δεδομένα και να εξάγουν πολύτιμες πληροφορίες από αυτά. Εξίσου σημαντικό, πρέπει να βοηθήσουν να μετατρέψουν αυτές τις πληροφορίες σε ιδέες που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη λήψη καλύτερων αποφάσεων και την παροχή ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος".

Συμβουλή: Βεβαιωθείτε ότι επικεντρώνεστε στη συλλογή συγκεκριμένων δεδομένων αντί να προσπαθείτε να περιπλανηθείτε σε άπειρα σύνολα δεδομένων χωρίς κατεύθυνση. 

2. Pinpoint ποιοι πόροι είναι διαθέσιμοι

Εξετάστε αν διαθέτετε υπαλλήλους με τις απαραίτητες δεξιότητες για να χειριστείτε αναλυτικές εργασίες μεγάλης κλίμακας. Συγκεκριμένα, αναζητήστε άτομα με εμπειρία σε:  

• Διαχείριση αλλαγών
• Διακυβέρνηση και αρχιτεκτονική δεδομένων
• Επιστήμη δεδομένων
• Επιστήμη της συμπεριφοράς
• Επιχειρηματικό δαιμόνιο

Συμβουλή: Εάν δεν έχετε ομάδες αναλυτών με τις απαραίτητες δεξιότητες, εξετάστε το ενδεχόμενο να αναβαθμίσετε τα υπάρχοντα ταλέντα σας προσφέροντας μαθήματα πιστοποίησης αναλυτών. Εναλλακτικά, αναζητήστε εξωτερικούς πόρους για την υποστήριξη των προσπαθειών σας στον τομέα της ανάλυσης ανθρώπων. 

3. Επιλογή του λογισμικού ανάλυσης ανθρώπων που θα χρησιμοποιήσετε 

Θα τονίζαμε πάντα ότι κάποια ανάλυση δεδομένων είναι καλύτερη από τη μηδενική ανάλυση δεδομένων, ακόμη και αν απαιτεί χειροκίνητη συλλογή και ανάλυση με τη χρήση λογιστικών φύλλων ή παρόμοιων. 

Επομένως, μην ανησυχείτε αν δεν είστε έτοιμοι να επενδύσετε σε ακριβά συστήματα που θα κάνουν προβλέψεις για λογαριασμό σας. 

Ωστόσο, πολλές εταιρείες συνειδητοποιούν γρήγορα ότι η απόδοση των εργαλείων ανάλυσης ανθρώπων είναι σημαντική. 

Ως εκ τούτου, είναι σημαντικό να κάνετε την έρευνά σας και να επιλέξετε ένα σύστημα που να ανταποκρίνεται στο μέγεθος και το πεδίο εφαρμογής της ομάδας ανθρώπινου δυναμικού σας. 

🔮 Δείτε το αναλυτικό μας άρθρο σχετικά με τις τελευταίες τάσεις της ανάλυσης ανθρώπων. Ακολουθεί ένα στιγμιότυπο από αυτά που συζητάμε:

➡️ Οδηγήστε στρατηγικές πολιτικές για τους ανθρώπους με τη Zavvy

Η Zavvy προσφέρει μια σουίτα λογισμικού που θα προσφέρει πολύτιμες πληροφορίες για να τις μελετήσουν οι ομάδες σας που ασχολούνται με την ανάλυση των ανθρώπων. Προσθέστε τα ακόλουθα στην εργαλειοθήκη σας: 

• Ανάλυση: φιλτράρετε πολύτιμα δεδομένα προσωπικού χρησιμοποιώντας κατηγορίες αναζήτησης, όπως ποσοστά αποχώρησης, θητεία, φύλο, ηλικία, αριθμός εργαζομένων, αποζημίωση, ημερομηνία έναρξης ή τμήμα. Προβάλετε τα δεδομένα σας μέσω παραμετροποιήσιμων ταμπλό ανάλυσης ανθρώπων για να βλέπετε αυτά που θέλετε και χρειάζεστε. 
• Έρευνες παλμού: να αποκτήσετε πληροφορίες σχετικά με το συναίσθημα των εργαζομένων με τακτικές έρευνες που αποκαλύπτουν τις τάσεις του εργατικού δυναμικού. 
• Ανατροφοδότηση απόδοσης: συλλέγουν και αξιολογούν τα δεδομένα της αξιολόγησης της απόδοσης, τα αναπτυξιακά ορόσημα και τους ατομικούς στόχους
• Onboarding: Συλλέγετε δεδομένα καθ' όλη τη διάρκεια αυτής της κρίσιμης περιόδου για να κατανοήσετε πώς οι νέοι εργαζόμενοι εγκλιματίζονται στους ρόλους τους.  

Είστε έτοιμοι να αρχίσετε να ξεδιαλύνετε τα μυστήρια των ανθρώπων σας με στοιχεία που θα σας ανοίξουν τα μάτια και θα ενισχύσουν τα επιχειρηματικά αποτελέσματα; Κλείστε ένα δωρεάν demo του Zavvy σήμερα. 

❓ Συχνές ερωτήσεις

Αν έχετε απορίες σχετικά με την ανάλυση ανθρώπων, δεν είστε οι μόνοι. Ακολουθούν ορισμένα συνήθη ερωτήματα σχετικά με αυτή τη σχετικά νέα πρακτική HR. 

Γιατί να ασχοληθείτε με την ανάλυση ανθρώπων;

Τα βασικά στοιχεία της ανάλυσης ανθρώπινου δυναμικού περιστρέφονται γύρω από τη συλλογή πλούσιων δεδομένων για την παροχή πληροφοριών σχετικά με το πώς μπορείτε να διαχειριστείτε το εργατικό δυναμικό σας πιο αποτελεσματικά. Στη συνέχεια, συνδυάζοντας τα σημεία δεδομένων, θα καταλήξετε σε συμπεράσματα σχετικά με την επιχειρηματική απόδοση, την παραγωγικότητα, την ικανοποίηση, τη διατήρηση και άλλους βασικούς παράγοντες για τη δημιουργία ενός ακμάζοντος οργανισμού. 

Υπάρχουν δεοντολογικά ζητήματα στη χρήση της ανάλυσης ανθρώπων;

Παρόλο που οι εργαζόμενοι έχουν πιθανότατα συναινέσει στη συλλογή των δεδομένων τους, υπάρχουν πολλές δεοντολογικές σκέψεις σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο τα χειρίζεστε, τα παρουσιάζετε ή τα διανέμετε. 

Εξετάστε τον τρόπο με τον οποίο τα δεδομένα τμηματοποιούνται, ανωνυμοποιούνται και προστατεύονται, ώστε να διασφαλίζεται ότι κανείς δεν μπορεί να αναγνωρίσει τις ατομικές πληροφορίες των εργαζομένων. 

Ελέγχετε πάντα με τους υπεύθυνους συμμόρφωσης ή τη νομική ομάδα σας για να διασφαλίσετε ότι οι πρακτικές και τα συστήματα δεδομένων σας συμμορφώνονται με όλους τους ισχύοντες νόμους και κανονισμούς. 

Ποιες είναι οι διαφορές, οι ομοιότητες και οι επικαλύψεις που αφορούν την ανάλυση ανθρώπων και την ανάλυση ανθρώπινου δυναμικού;

Υπάρχει μεγάλη σύγχυση σχετικά με το αν οι αναλύσεις ανθρώπων και οι αναλύσεις ανθρώπινου δυναμικού είναι διαφορετικές, ίδιες ή επικαλύπτονται κατά κάποιο τρόπο. 

Παρόλο που και οι δύο προσεγγίζουν την ανάλυση των πληροφοριών των εργαζομένων με βάση τα δεδομένα, η ανάλυση ανθρώπων είναι ευρύτερη σε πεδίο εφαρμογής. Καλύπτει ολόκληρο τον κύκλο ζωής των εργαζομένων από την πρόσληψη έως τη συνταξιοδότηση και περιλαμβάνει την κατανόηση των λόγων για τους οποίους οι εργαζόμενοι επιδεικνύουν συγκεκριμένες συμπεριφορές στην εργασία. 

Επιπλέον, το πεδίο εφαρμογής της ανάλυσης ανθρώπινου δυναμικού επεκτείνεται στην κατανόηση του αντίκτυπου του εργατικού δυναμικού στη συνολική απόδοση της επιχείρησης.

Η ανάλυση ανθρώπινου δυναμικού επικεντρώνεται περισσότερο σε KPI που σχετίζονται με συγκεκριμένους στόχους του ανθρώπινου δυναμικού, όπως η απόκτηση ταλέντων. Δίνει έμφαση στην αποτελεσματικότητα και την αποδοτικότητα των λειτουργιών ανθρώπινου δυναμικού. 

Ποια είναι τα παραδείγματα της ανάλυσης ανθρώπων; 

Υπάρχουν τρεις διαφορετικοί τύποι αναλύσεων, μεταξύ των οποίων: 

• Περιγραφική ανάλυση: χρήση δεδομένων για την κατανόηση μιας συγκεκριμένης συμπεριφοράς, όπως τα ποσοστά απουσιών
• Πολυδιάστατη ανάλυση: συνδυασμός διαφορετικών συνόλων δεδομένων και δημιουργία σχέσεων μεταξύ τους. Για παράδειγμα, η αύξηση των παροχών προς τους εργαζομένους συσχετίζεται με χαμηλότερα ποσοστά αποχώρησης;
• Προβλεπτική ανάλυση: στήριξη σε ιστορικά δεδομένα και μηχανική μάθηση για την πρόβλεψη μελλοντικών τάσεων και τον καθορισμό της στρατηγικής ανθρώπινου δυναμικού. 

Ποιοι είναι οι πυλώνες της ανάλυσης ανθρώπων;

Οι πυλώνες της ανάλυσης ανθρώπων περιλαμβάνουν τη συλλογή δεδομένων, την ανάλυση, τις ιδέες και τη λήψη αποφάσεων. Με τις σωστές διαδικασίες συλλογής δεδομένων, μπορείτε να αναλύσετε τις πληροφορίες για να αποκτήσετε ουσιαστικές πληροφορίες που θα ενημερώσουν τις αποφάσεις σας σχετικά με τους ανθρώπους. 

Τι ποσότητα δεδομένων χρειάζεστε για ένα ολοκαίνουργιο έργο ανάλυσης ανθρώπων;

Πολλές εταιρείες πιστεύουν ότι χρειάζονται εκτεταμένα σύνολα δεδομένων που καλύπτουν αρκετά χρόνια για να ξεκινήσουν την ανάλυση. 

Στην πραγματικότητα, όμως, το μόνο που χρειάζεται είναι μερικές απλές μετρήσεις σε βάθος χρόνου και άλλα δεδομένα υψηλής ποιότητας, όπως έρευνες εργαζομένων, για να διαμορφωθούν βασικές πληροφορίες. Στη συνέχεια, καθώς αναπτύσσετε δυναμική, μπορείτε να ενσωματώσετε πιο σύνθετα σύνολα δεδομένων στη στρατηγική ανάλυσης.