10 αναδυόμενες τάσεις ανάλυσης ανθρώπων που θα φέρουν επανάσταση στο εργατικό δυναμικό σας

Η αβεβαιότητα και η σύγχυση έχουν θολώσει τον εργασιακό χώρο τα τελευταία χρόνια. 

Οι ομάδες ανθρώπινου δυναμικού αντιμετώπισαν ένα κύμα αποχωρήσεων κατά τη διάρκεια της μεγάλης παραίτησης, την αύξηση των προβλημάτων ψυχικής υγείας που προκαλούνται από την επαγγελματική εξουθένωση και τις προκλήσεις της υποστήριξης υβριδικών εργασιακών περιβαλλόντων. 

Ένα πράγμα που μπορεί να ξεπεράσει το χάος; Τα δεδομένα. 

Και αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο η ανάλυση ανθρώπων έχει αναδειχθεί σε ένα ισχυρό εργαλείο για την υποστήριξη των ομάδων ανθρώπινου δυναμικού και τη διαχείριση σύνθετων ζητημάτων στον εργασιακό χώρο. Οι σκληροί αριθμοί και οι ιστορίες που αφηγούνται μας επιτρέπουν να αξιολογούμε την κατάσταση του εργατικού δυναμικού, να αναλύουμε τη συμπεριφορά των εργαζομένων και να λαμβάνουμε τεκμηριωμένες αποφάσεις που φέρνουν μακροπρόθεσμη επιτυχία. 

Αυτός ο οδηγός εξετάζει δέκα από τις τελευταίες τάσεις ανάλυσης ανθρώπων που διαμορφώνουν το μέλλον και επεκτείνουν την επιρροή των ομάδων ανθρώπινου δυναμικού: 

📊 1. Λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων

Οι εταιρείες δεν συλλέγουν δεδομένα για το καλό - πρέπει να ερμηνεύουν τις πληροφορίες με σαφήνεια και στη συνέχεια να ενεργούν βάσει αυτών για να παράγουν αποτελέσματα. Και αυτό είναι ιδιαίτερα χρήσιμο όταν λαμβάνονται δύσκολες αποφάσεις, όπως οι απολύσεις. 

Παράδειγμα: (μητρική εταιρεία της Google) χρησιμοποιούσαν ένα σύστημα κατάταξης της απόδοσης βάσει αλγορίθμου για να εντοπίζουν και να απολύουν τους υπαλλήλους με τις χαμηλότερες επιδόσεις. 

Αλλά μερικές φορές, είναι δύσκολο να επηρεάσετε ένα κοινό χρησιμοποιώντας ακατέργαστα δεδομένα - οι αριθμοί μπορεί να είναι βαρετοί και δύσκολο να απεικονιστούν. Αντ' αυτού, οι ανθρώπινες ομάδες πρέπει να βασίζονται στην αφήγηση για να δημιουργήσουν μια αφήγηση πίσω από την ανάλυση των αριθμών. Shawn Plummer, Διευθύνων Σύμβουλος της The Annuity Expert, μας είπε, 

"Το να μιλάμε απλώς για ψυχρά δεδομένα δεν μεταφέρει την πλήρη εικόνα στους ηγέτες. Κατά συνέπεια, υπάρχει μια αυξανόμενη τάση να μεταφράζονται αυτά τα δεδομένα σε ιστορίες που οι υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων μπορούν να χρησιμοποιήσουν ως καθοδήγηση.

Για να αφηγηθείτε συναρπαστικές ιστορίες, αναζητήστε ενδιαφέρουσες κορυφές, κοιλάδες και ανωμαλίες. Χρησιμοποιήστε οπτικοποιήσεις για να παρουσιάσετε τις συνολικές τάσεις με τρόπο που να γίνεται κατανοητός με μια ματιά. Οι ιστορίες είναι ισχυρές επειδή εμπνέουν περιέργεια, σκέψη και δράση".

💬 2. Ενεργοποίηση συζητήσεων DEIB

Η ποικιλομορφία, η ισότητα, η ένταξη και η ένταξη (DEIB) αποτελούν βασικό στόχο των επιχειρήσεων από τα κινήματα κοινωνικής δικαιοσύνης του 2020. Οι λύσεις ανάλυσης μπορούν να παρέχουν πολύτιμες πληροφορίες σχετικά με το πόσο αποτελεσματικές είναι οι πρωτοβουλίες DEIB. Αυτή η περίπτωση χρήσης αποτελεί κορυφαία τάση, με την έρευνα της RedThread να υπογραμμίζει ότι η ανάπτυξη στην αγορά PAT οφείλεται στο ότι οι πελάτες "επιδεικνύουν αυξανόμενη έμφαση στη χρήση δεδομένων και μετρήσεων για την DEIB".

Luciano Colos, Ιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος στο PitchGrade, συμφωνεί:

"Η τάση αυτή αντανακλά την αυξημένη εστίαση της κοινωνίας στην καταπολέμηση της φυλετικής αδικίας και την προώθηση μεγαλύτερης ποικιλομορφίας και ενσωμάτωσης σε όλες τις πτυχές της ζωής, συμπεριλαμβανομένου του χώρου εργασίας.

Συλλέγουμε τακτικά δεδομένα σχετικά με τις μετρήσεις της ποικιλομορφίας και της ενσωμάτωσης, όπως η εκπροσώπηση των διαφόρων δημογραφικών ομάδων στο εργατικό δυναμικό μας, η δέσμευση των εργαζομένων και τα ποσοστά κύκλου εργασιών. Αναλύοντας αυτά τα δεδομένα, μπορούμε να εντοπίσουμε μοτίβα και τάσεις που μας βοηθούν να κατανοήσουμε καλύτερα τις εμπειρίες των εργαζομένων μας και να εντοπίσουμε τους τομείς στους οποίους πρέπει να εστιάσουμε τις προσπάθειές μας για την προώθηση μεγαλύτερης ποικιλομορφίας, ισότητας και ενσωμάτωσης".

Ξεκινήστε με τον καθορισμό των πρωτοβουλιών DEIB, επεξεργαστείτε τους στόχους σας και, στη συνέχεια, καθορίστε τα δεδομένα που χρειάζεστε για την παρακολούθηση της προόδου σας. 

🌈 3. Βελτίωση της ποικιλομορφίας των προσλήψεων

Οι πρωτοβουλίες για την ποικιλομορφία δεν διορθώνονται από τη μια μέρα στην άλλη. 

Αλλά ένας προφανής τρόπος για να βελτιώσετε την ποικιλομορφία στις τάξεις σας είναι να επικεντρωθείτε στα δεδομένα πρόσληψης.

Η ανάλυση προσλήψεων μπορεί να βοηθήσει σε αυτό, επιτρέποντας στους οργανισμούς να παρακολουθούν την ποικιλομορφία των υποψηφίων και τη δικαιοσύνη της διαδικασίας πρόσληψης. 

Για παράδειγμα, οι ανθρώπινες ομάδες χρησιμοποιούν εργαλεία με τεχνητή νοημοσύνη για την εξέταση γραπτών αιτήσεων και βιογραφικών σημειωμάτων για σημάδια πιθανής προκατάληψης στη γλώσσα ή τη μορφοποίηση. Μπορούν επίσης να ενσωματώσουν συστήματα παρακολούθησης υποψηφίων στη ροή εργασιών πρόσληψης για να παρακολουθούν την πρόοδο των υποψηφίων σε κάθε στάδιο.

Τα εργαλεία αυτά επιτρέπουν στις εταιρείες να κατανοήσουν καλύτερα τα δεδομένα των προσλήψεων και να τα χρησιμοποιήσουν για να βελτιώσουν την ποικιλομορφία στο σύνολο του εργατικού τους δυναμικού.

Διοικητικός Διευθυντής Αντρέας Κούτης μας είπε πώς η Financer βασίζεται σε δεδομένα για να αντιμετωπίσει την έλλειψη ποικιλομορφίας στη διαδικασία πρόσληψης, ειδικά όσον αφορά τη φυλετική και εθνοτική ποικιλομορφία. 

"Η ομάδα ανθρώπινου δυναμικού μας χρησιμοποιεί την ανάλυση ανθρώπων για να αναλύσει τα δεδομένα προσλήψεων και να εντοπίσει πού υπάρχουν τα κενά. Η ομάδα συγκεντρώνει δεδομένα σχετικά με τα δημογραφικά στοιχεία των σημερινών εργαζομένων και των υποψηφίων. Συλλέγουν επίσης πληροφορίες σχετικά με τα διάφορα στάδια της διαδικασίας πρόσληψης, όπως ο αριθμός των βιογραφικών που λαμβάνονται, ο αριθμός των υποψηφίων που περνούν από συνέντευξη και τα δημογραφικά στοιχεία αυτών των υποψηφίων.

Στη συνέχεια, αναλύουν τα δεδομένα για να εντοπίσουν τυχόν μοτίβα ή τάσεις. Συχνά, η ομάδα διαπιστώνει ότι λαμβάνει λιγότερα βιογραφικά από άτομα ορισμένων φυλών ή εθνικοτήτων ή ότι οι υποψήφιοι από υποεκπροσωπούμενες ομάδες έχουν λιγότερες πιθανότητες να φτάσουν στο στάδιο της συνέντευξης.

Με βάση τα ευρήματα, αναπτύσσουν ένα σχέδιο για την αντιμετώπιση αυτών των κενών.

Για παράδειγμα, μπορεί να εφαρμόσουν νέες στρατηγικές πρόσληψης που στοχεύουν σε υποεκπροσωπούμενες ομάδες ή να αναθεωρήσουν τις περιγραφές θέσεων εργασίας ώστε να χρησιμοποιούν πιο περιεκτική γλώσσα."

🤝 4. Βελτίωση της εμπειρίας των εργαζομένων

Από το 2020, η εργασία γίνεται όλο και περισσότερο απομακρυσμένη και κατανεμημένη. Επιπλέον, οι εταιρείες έχουν επίσης βιώσει ένα κύμα αποχωρήσεων, καθώς οι εργαζόμενοι αναζητούν καλύτερη ισορροπία μεταξύ επαγγελματικής και προσωπικής ζωής ή χαράζουν νέους δρόμους σταδιοδρομίας. 

Ως αποτέλεσμα, πολλές ομάδες ανθρώπινου δυναμικού έχουν στρέψει την προσοχή τους στη βελτίωση της εμπειρίας των εργαζομένων (EX). Η ανάλυση ανθρώπων βοηθά τους εργοδότες να κατανοήσουν πώς οι εργαζόμενοι εμπλέκονται με τον εργασιακό τους χώρο, τις προκλήσεις τους και πού υπάρχουν ευκαιρίες βελτίωσης.

Αλλά Liam Liu, συνιδρυτής και CMO της Parcel Panel, πιστεύει ότι οι ηγέτες των ανθρώπων προχωρούν πέρα από το προφανές για να ερευνήσουν βαθύτερα το πώς αισθάνονται οι εργαζόμενοι. Μας είπε, 

"Πολλές ομάδες ανθρώπινου δυναμικού μετατοπίζουν την εστίασή τους από τις παραδοσιακές μετρήσεις ανθρώπινου δυναμικού, όπως ο κύκλος εργασιών και η δέσμευση, σε μετρήσεις εμπειρίας των εργαζομένων που μετρούν το πώς αισθάνονται οι εργαζόμενοι για το εργασιακό τους περιβάλλον, την κουλτούρα και τις ευκαιρίες ανάπτυξης. Αυτό περιλαμβάνει τη χρήση ποικίλων μηχανισμών ανατροφοδότησης, όπως έρευνες, ομάδες εστίασης και παρακολούθηση των μέσων κοινωνικής δικτύωσης, για τη συλλογή πληροφοριών σχετικά με το συναίσθημα των εργαζομένων.

Η ομάδα ανθρώπινου δυναμικού ενσωματώνει τα συστήματα ανάλυσης ανθρώπινου δυναμικού με άλλα συστήματα ανθρώπινου δυναμικού και επιχειρηματικά συστήματα, όπως η διαχείριση επιδόσεων, η μάθηση και η ανάπτυξη και τα οικονομικά, για να αποκτήσει μια πιο ολιστική εικόνα της απόδοσης και της δέσμευσης των εργαζομένων. Χρησιμοποιώντας προγνωστική ανάλυση, μπορούν επίσης να προβλέπουν μελλοντικές τάσεις και να εντοπίζουν πιθανά ζητήματα προτού γίνουν προβλήματα. Για παράδειγμα, η ομάδα ανθρώπινου δυναμικού μπορεί να εντοπίσει ποιοι εργαζόμενοι είναι πιο πιθανό να χρειαστούν ανάπτυξη ή καθοδήγηση, επιτρέποντας στις ομάδες ανθρώπινου δυναμικού να αντιμετωπίζουν προληπτικά τα ζητήματα απόδοσης."

💼 5. Αναδυόμενος ρόλος Διευθυντή Ανάλυσης Ανθρώπινου Δυναμικού

Η αγορά της τεχνολογίας ανάλυσης ανθρώπων (PAT) έχει αναπτυχθεί σημαντικά, με αύξηση 53% μεταξύ 2020 και 2021 και 80% CAGR κατά την τελευταία πενταετία. Για να ανταποκριθούν στη μεταβαλλόμενη ζήτηση δεδομένων, ορισμένες εταιρείες δημιουργούν πλέον ειδικούς ρόλους ανάλυσης ανθρώπων ως μέρος της ομάδας ανθρώπινου δυναμικού τους. 

Η Stacia Sherman Garr, συνιδρύτρια της RedThread Research, εξηγεί σε ένα επεισόδιο του HR Happy Hour podcast γιατί η εργασία στην ανάλυση ανθρώπων είναι μία από τις πιο καυτές θέσεις εργασίας στο HR. Όπως το θέτει η ίδια, "δεν μπορείς να διευθύνεις τα οικονομικά χωρίς αριθμούς. Ούτε εμείς θα έπρεπε να διοικούμε το HR χωρίς αριθμούς.

"Αυτό που βλέπουμε όταν φέρνετε έναν ηγέτη ανάλυσης ανθρώπινου δυναμικού για να αναπτύξει τη λειτουργία σας, έρχεται ως διευθυντής ανάλυσης ανθρώπινου δυναμικού, ίσως και ως αντιπρόεδρος ανάλυσης ανθρώπινου δυναμικού, ανάλογα με την προηγούμενη εμπειρία του. Στη συνέχεια, θα αναπτύξουν την ομάδα κάτω από αυτόν στους πραγματικούς αναλυτές δεδομένων. 

Οι άνθρωποι που διαχειρίζονται τις λεπτομέρειες των δεδομένων, οι άνθρωποι που συμβουλεύονται τον επιχειρηματικό συνεργάτη ανθρώπινου δυναμικού με την επιχείρηση άμεσα - θα είναι σύμβουλοι ανάλυσης ανθρώπων. Στη συνέχεια, θα έχετε άλλους που θα κάνουν περισσότερο τεχνολογική εργασία και ίσως το σχεδιασμό προϊόντων τεχνολογίας ανθρώπινου δυναμικού". 

Εάν ενδιαφέρεστε να δημιουργήσετε έναν παρόμοιο ρόλο, εξετάστε τον αντίκτυπο της λειτουργίας σας για την ανάλυση των ανθρώπων σε διάφορους τομείς του ανθρώπινου δυναμικού. Για παράδειγμα, η έρευνα της Insight222 υπογραμμίζει: 

• Η γραμμή αναφοράς: ο αυξανόμενος αριθμός του προσωπικού που αναφέρεται στη λειτουργία ανάλυσης ανθρώπων συσχετίζεται με την υψηλότερη υπευθυνότητα και επιρροή της.
• Η θητεία του λειτουργού: όσο αυξάνεται η θητεία, αυξάνεται η πιθανότητα αναφοράς στο συγκεκριμένο λειτουργό 
• Συχνότητα συναντήσεων με τον CHRO: υπάρχει άμεση σχέση μεταξύ του χρόνου που αφιερώνεται για τη συζήτηση θεμάτων που βασίζονται στα δεδομένα με τον CHRO και της επιρροής του σε αυτά.
• Σχέσεις με ανώτερους ενδιαφερόμενους φορείς: ομοίως, η έρευνα δείχνει ότι οι ομάδες ανάλυσης ανθρώπων έχουν μεγαλύτερη επιρροή όταν κερδίζουν περισσότερο άμεσο χρόνο με τους ενδιαφερόμενους φορείς.

👤 6. Καθορισμός του τελικού χρήστη PAT

Μην κάνετε το λάθος να πιστεύετε ότι το λογισμικό ανάλυσης ανθρώπων είναι μόνο για όσους έχουν τίτλο εργασίας σχετικό με την ΠΑΤ. 

Αντιθέτως, ο κλάδος έχει αυξανόμενη ζήτηση για εργαλεία ανάλυσης ανθρώπων που απευθύνονται σε διάφορους τύπους τελικών χρηστών, αν και η αγορά δεν έχει ακόμη προσφέρει. 

Το RedThread αναφέρει εκτιμήσεις των προμηθευτών τριών ετών σχετικά με τους διαφορετικούς τύπους ανθρώπων που αναμένεται να χρησιμοποιήσουν το προϊόν PAT τους μέχρι το 2022. 

• Μόνο το 23% των πωλητών θεωρεί ότι οι τακτικοί υπάλληλοι είναι οι τελικοί χρήστες του προϊόντος τους PAT, σε σύγκριση με το 54% που εκτιμάται ότι είναι οι τελικοί χρήστες.
• Μόνο το 51% των ηγετών επιχειρήσεων και C-suite χρησιμοποιούν λογισμικό ανάλυσης ανθρώπινου δυναμικού, σε σύγκριση με το εκτιμώμενο 72%.
• Μόνο το 56% των διευθυντών προσωπικού υιοθετεί τα εργαλεία ανάλυσης ανθρώπινου δυναμικού, σε σύγκριση με το εκτιμώμενο 81%.

Εάν θέλετε να αγοράσετε τεχνολογία ανάλυσης ανθρώπων, επιλέξτε έναν προμηθευτή που υποστηρίζει διαφορετικούς τελικούς χρήστες. Θα θελήσετε να δώσετε στους υπαλλήλους αξιοποιήσιμες πληροφορίες σχετικά με την απόδοση και τη συμπεριφορά τους για να ενισχύσετε την ανάπτυξη. 

🔮 7. Μετάβαση από την περιγραφική στην προγνωστική ανάλυση

Η περιγραφική ανάλυση είναι η αναδρομική ανάλυση δεδομένων που μας δίνει μια εικόνα του τι έχει συμβεί. Η προγνωστική αναλυτική, ωστόσο, προσπαθεί να απαντήσει στο ερώτημα "τι είναι πιθανό να συμβεί στο μέλλον;" με την εξαγωγή συμπερασμάτων από ιστορικά δεδομένα και τάσεις.

Σε αυτό το σημείο, οι ομάδες ανθρώπινου δυναμικού με γνώμονα τα δεδομένα χρησιμοποιούν πλέον την προγνωστική ανάλυση για να προβλέψουν ποιες ενέργειες, προγράμματα και στρατηγικές αποφάσεις θα είναι πιο αποτελεσματικές στους οργανισμούς τους.

Σε κάθε περίπτωση, Phil Willburn, αντιπρόεδρος του τμήματος People Analytics στο Workday, εξηγεί ότι υπάρχουν ακόμη περιθώρια βελτίωσης όσον αφορά τον τρόπο με τον οποίο ενεργούμε με βάση τα δεδομένα. Σε ένα επεισόδιο του podcast My HR Future, είπε: 

"Η τάση στην οποία πρέπει ακόμη να σημειώσουμε πρόοδο είναι ότι έχουμε άθελά μας σπάσει τη σύνδεση μεταξύ των γνώσεων και της δράσης. Ως επάγγελμα, μας έχουν τραβήξει πολύ αυτά τα πολύ συναρπαστικά εργαλεία BI που παρέχουν ωραίες και σέξι οπτικοποιήσεις. Είναι αρκετά δύσκολο να τα πάρουμε αυτά, να τα καταναλώσουμε και να αναλάβουμε μια συγκεκριμένη δράση".

🕵️‍♀️ 8. Εντοπισμός κενών διαδικασιών για την επίτευξη επιχειρηματικών αποτελεσμάτων

Ο Willburn προσθέτει: "Οι καλύτεροι οργανισμοί συνδυάζουν τα δεδομένα των ανθρώπων με τα επιχειρηματικά δεδομένα, προσθέτοντας καλές ερευνητικές πρακτικές και συμβουλεύοντας τους ηγέτες να λαμβάνουν καλύτερες αποφάσεις. Ερχόμαστε πολύ πιο κοντά στο να εστιάζουμε στα αποτελέσματα των επιχειρήσεων και των ανθρώπων". 

Ο τρόπος προσέγγισης αυτού του θέματος είναι η υιοθέτηση μιας διαφανούς επικοινωνίας μεταξύ των ηγετών των επιχειρήσεων και του ανθρώπινου δυναμικού. Οι ηγέτες πρέπει να εξηγήσουν τα επιθυμητά αποτελέσματα, ενώ το HR θα πρέπει να είναι σε θέση να προσδιορίσει ποια δεδομένα θα απαντήσουν σε αυτά τα ερωτήματα. 

Το επόμενο βήμα είναι ο εντοπισμός των κενών διαδικασιών σε έναν οργανισμό -από την πρόσληψη έως τη συνέντευξη εξόδου- που θα επωφελούνταν από πρωτοβουλίες ανάλυσης ανθρώπων. Αξίζει επίσης να εξεταστούν διαδικασίες που δεν ανήκουν στο ανθρώπινο δυναμικό, όπως η εξυπηρέτηση πελατών ή η δημιουργία εσόδων, οι οποίες θα μπορούσαν να επωφεληθούν από τις γνώσεις που συγκεντρώνονται μέσω της ανάλυσης ανθρώπων. Παρόλο που αυτές μπορεί να μην σχετίζονται άμεσα με τη λειτουργία των ανθρώπων, μπορεί να επηρεάζουν τη δέσμευση και την ικανοποίηση των εργαζομένων, οδηγώντας τελικά στην απόδοση και την παραγωγή αποτελεσμάτων. 

🛠️ 9. Επιλογή του τρόπου ανάπτυξης των αναλυτικών μεθ όδων

Μέχρι στιγμής, έχουμε μιλήσει ευρέως για την τεχνολογία ανάλυσης ανθρώπων. Αλλά αν ελπίζετε να την υιοθετήσετε στον οργανισμό σας, πρέπει να αποφασίσετε αν θα αγοράσετε και θα αναπτύξετε μια ολοκληρωμένη λύση με πολλαπλά κουδούνια και σφυρίχτρες.

Η εναλλακτική λύση είναι να επενδύσετε χρόνο στην κατασκευή ενός προσαρμοσμένου μοντέλου ανάλυσης που θα παρέχει τα ακριβή δεδομένα που χρειάζεστε. 

Η απόφαση αυτή πρέπει να ληφθεί με την ομάδα πληροφορικής και τους ενδιαφερόμενους, καθώς και οι δύο επιλογές ενέχουν κινδύνους και προβληματισμούς.

Για παράδειγμα, αν επιλέξετε μια ολοκληρωμένη λύση, θα έχετε να πληρώσετε, να αναπτύξετε και να υποστηρίξετε μόνο ένα προϊόν. 

Από την άλλη πλευρά, μια εξατομικευμένη λύση σας εξασφαλίζει ότι οι συγκεκριμένες ανάγκες σας ικανοποιούνται. 

⚖️ 10. Λαμβάνοντας υπόψη τη δεοντολογία της ανάλυσης ανθρώπων

Μέρος της απόφασής σας θα αφορά τη δεοντολογία και την ασφάλεια της ανάπτυξης λογισμικού ανάλυσης και τη στάση της εταιρείας σας. Σκεφτείτε: 

• Τι είδους δεδομένα συλλέγετε για τους υπαλλήλους σας; 
• Χρειάζεστε τη συγκατάθεσή τους; 
• Εκπληρώνετε όλες τις κανονιστικές απαιτήσεις - για παράδειγμα, την υποβολή εκθέσεων από την Επιτροπή Κεφαλαιαγοράς σχετικά με τις μετρήσεις ανθρώπινου κεφαλαίου; 

Η Stacia Sherman Garr αναλύει: 

"Μπορεί να αισθάνεστε στα όρια του τι μπορεί να μας βολεύει από ηθικής πλευράς ή από πλευράς προστασίας της ιδιωτικής ζωής ή της ασφάλειας των δεδομένων. Επομένως, είναι σημαντικό να σκεφτείτε ποια είναι η κουλτούρα του οργανισμού σας γύρω από αυτό.

Πόσο ανοιχτοί είστε στο να πειραματιστείτε με κάποιες από αυτές τις νέες τεχνολογίες;
Ποιο είναι το πλαίσιο στο οποίο λειτουργεί ο δικός σας οργανισμός, ιδίως από άποψη δεοντολογίας της ασφάλειας και της ιδιωτικότητας των δεδομένων;

Υπάρχουν πολύ διαφορετικές προοπτικές σχετικά με τις ηθικές πτυχές αυτών των δεδομένων και τον τρόπο με τον οποίο θα πρέπει να χρησιμοποιούνται και να μοιράζονται. Οι ίδιοι οι προμηθευτές έχουν πολύ διαφορετικές απόψεις. Θέλετε να βεβαιωθείτε ότι υπάρχει ευθυγράμμιση σε αυτό το σημείο, ή τουλάχιστον ότι είστε ξεκάθαροι, ως αγοραστής, ότι αυτό δεν μας πειράζει/αυτό δεν μας πειράζει και να βεβαιωθείτε ότι αυτό ενσωματώνεται".

➡️ Βελτιστοποιήστε το εργατικό σας δυναμικό με τα αναλυτικά στοιχεία ανθρώπων της Zavvy

Χρησιμοποιήστε την ανάλυση των ανθρώπων για να προσθέσετε αξία και να βοηθήσετε τους υπαλλήλους να αξιοποιήσουν τις δυνατότητές τους, ενώ παράλληλα να βοηθήσετε τους επιχειρηματικούς στόχους. Επιλέξτε μια κλιμακούμενη λύση όπως η Zavvy που θα αναπτυχθεί μαζί με την επιχείρησή σας για να προσφέρει σημαντικές πληροφορίες και να αλλάξει νοοτροπίες. Προσφέρουμε τα ακόλουθα εργαλεία: 

• Αναλυτικά στοιχεία: αναλυτική παρουσίαση των προσαρμόσιμων πινάκων μας ανά ημερομηνία πρόσληψης ή τμήμα. Φιλτράρετε με βάση στατιστικά στοιχεία για τις αποζημιώσεις, τα ποσοστά αποχώρησης, τη θητεία, το φύλο, τα στατιστικά στοιχεία για τους διευθυντές, τον αριθμό των εργαζομένων, τη μέση θητεία και τη μέση ηλικία στην εταιρεία. 
• Έρευνες παλμού: μετράτε τον σφυγμό του αισθήματος των εργαζομένων με τακτικά στιγμιότυπα που σας επιτρέπουν να εντοπίζετε τάσεις και να ενεργείτε βάσει αυτών.
• Ανατροφοδότηση απόδοσης: συλλέγουν και αξιολογούν δεδομένα σχετικά με τους κύκλους αξιολόγησης, την πρόοδο της ανάπτυξης και τους ατομικούς στόχους.
• Onboarding: Συλλέγετε δεδομένα σχετικά με την ικανοποίηση των νέων υπαλλήλων για να κατανοήσετε καλύτερα πόσο γρήγορα τα εισερχόμενα μέλη της ομάδας εγκαθίστανται και γίνονται παραγωγικά. 
• Διαχείριση μάθησης: κατανόηση των δεδομένων προόδου της κατάρτισης, της δέσμευσης με το υλικό των μαθημάτων και του τρόπου με τον οποίο οι υπάλληλοί σας ανταποκρίνονται στη συνεχή μάθηση. 

Είστε έτοιμοι να συλλέξετε πολύτιμες πληροφορίες για τους ανθρώπους σας και να τις μετατρέψετε σε μια συναρπαστική αφήγηση για να επιταχύνετε τους επιχειρηματικούς σας στόχους; Κλείστε μια δωρεάν επίδειξη του Zavvy σήμερα. 

❓ Συχνές ερωτήσεις

Ποιο είναι το μέλλον της ανάλυσης ανθρώπων; 

Το μέλλον της ανάλυσης ανθρώπινου δυναμικού θα χαρακτηρίζεται από μεγαλύτερη πολυπλοκότητα και ολοκλήρωση και από συνεχή εστίαση στη βελτίωση της λήψης αποφάσεων και της στρατηγικής που σχετίζονται με το εργατικό δυναμικό. 

Οι οργανισμοί θα επιδιώξουν την καλύτερη ευθυγράμμιση της ανάλυσης δεδομένων με τους γενικούς επιχειρηματικούς στόχους, ίσως εξετάζοντας τις λεπτομερείς λεπτομέρειες τομέων όπως τα οικονομικά και το μάρκετινγκ. 

Είναι η ανάλυση ανθρώπων ένας αναπτυσσόμενος τομέας;

Ναι, η τεχνολογία ανάλυσης ανθρώπων αναπτύσσεται ραγδαία, με 125+ προμηθευτές στην αγορά. Η έρευνα της RedThread δείχνει ότι η αγορά αξίζει σήμερα 3 δισεκατομμύρια δολάρια και έχει επιτύχει σύνθετο ετήσιο ρυθμό ανάπτυξης 80% σε διάστημα πέντε ετών. Επιπλέον, γνωρίζουμε ότι το 47% των πωλητών που συμμετείχαν στην έρευνα έλαβε επενδύσεις το 2021. 

Ποιες είναι οι αξιοσημείωτες τάσεις στην ανάλυση ανθρώπων; 

Τρεις κορυφαίες τάσεις ανάλυσης ανθρώπων είναι: 

• Οι εταιρείες αξιοποιούν τα δεδομένα για την υποστήριξη των πρωτοβουλιών τους στον τομέα της DEIB, με την ΤΝ και την ανάλυση με βάση τη μηχανική μάθηση να διαδραματίζουν σημαντικό ρόλο. 
• Όλο και περισσότερες εταιρείες δημιουργούν έναν ειδικό ρόλο Διευθυντή People Analytics για να ηγηθεί των προσπαθειών τους στον τομέα της ανάλυσης ανθρώπινου δυναμικού. 
• Οι οργανισμοί υιοθετούν στρατηγικές πρόσληψης και διατήρησης με βάση την ανάλυση για να μειώσουν το χρόνο πρόσληψης, να δημιουργήσουν μια πιο ποικιλόμορφη δεξαμενή ταλέντων και να προωθήσουν μια καλύτερη εμπειρία των εργαζομένων.