Η επιρροή της τεχνητής νοημοσύνης (AI) έχει διεισδύσει σε κάθε επιχειρηματικό τομέα, και το HR δεν αποτελεί εξαίρεση.
Έχουμε ήδη μιλήσει για τους διάφορους τρόπους με τους οποίους μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την τεχνητή νοημοσύνη στο HR, οπότε ήρθε η ώρα να εμβαθύνουμε.
Θα δείξουμε γιατί η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δύναμη να φέρει επανάσταση στη διαχείριση της απόδοσης, μετατρέποντάς την από μια χρονοβόρα διοικητική εργασία σε μια στρατηγική λειτουργία που οδηγεί σε μια κουλτούρα υψηλών επιδόσεων και στην επιχειρηματική επιτυχία.
Μιλήσαμε επίσης με ορισμένους ειδικούς σε θέματα AI και People Ops για να δούμε πώς χρησιμοποιούν την AI για τη διαχείριση των επιδόσεων.
Η διαχείριση επιδόσεων με τεχνητή νοημοσύνη είναι μια διαδικασία μέσω της οποίας μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την τεχνητή νοημοσύνη για να λαμβάνετε καλύτερες αποφάσεις σχετικά με το πώς αποδίδουν οι υπάλληλοί σας τώρα και στο μέλλον.
Συνήθως περιλαμβάνει τη μέτρηση των επιδόσεων λαμβάνοντας υπόψη πολύ περισσότερους παράγοντες από μια απλή βαθμολογία ή βαθμολογία.
Επιπλέον, με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης, μπορείτε να εντοπίσετε καλύτερα τους τομείς στους οποίους ένας εργαζόμενος μπορεί να χρειάζεται βελτίωση και να αποκαλύψετε τα δυνατά σημεία που μπορεί να μην έχει συνειδητοποιήσει καν ότι διαθέτει.
🤓 Σημείωση: Είναι σημαντικό να γίνεται διάκριση μεταξύ της διαχείρισης των επιδόσεων και της μέτρησης των επιδόσεων. Η τελευταία αποσκοπεί στην ποσοτική ή ποιοτική αξιολόγηση της απόδοσης σε σχέση με τους καθορισμένους στόχους και σκοπούς.
Από την άλλη πλευρά, η διαχείριση των επιδόσεων επικεντρώνεται σε μια πιο ολιστική προσέγγιση της διαχείρισης των επιδόσεων, η οποία περιλαμβάνει μια σειρά από δραστηριότητες όπως ο καθορισμός στόχων, η καθοδήγηση, η ανατροφοδότηση και η αναγνώριση.
Σε έναν υγιή οργανισμό, η διαχείριση της απόδοσης υπερβαίνει τις κλασικές αξιολογήσεις απόδοσης, περιλαμβάνοντας στρατηγικές για τη βελτίωση της απόδοσης.
Ακολουθούν όλες οι περιπτώσεις στις οποίες μπορεί να θέλετε να χρησιμοποιήσετε την τεχνητή νοημοσύνη στη διαχείριση επιδόσεων.
Θυμηθείτε: Η τεχνητή νοημοσύνη προορίζεται μόνο ως εργαλείο που επιταχύνει την εργασία σας και βελτιώνει την ακρίβεια.
Τούτου λεχθέντος, για όλες αυτές τις εφαρμογές, θα χρειαστείτε μια ανθρώπινη γνώμη και ένα πραγματικό πρόσωπο που θα είναι υπεύθυνο για τη διαχείριση της διαδικασίας και τη διεκπεραίωση των εργασιών που η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να αναλάβει με επιτυχία (όπως η συνάντηση με τους υπαλλήλους).
Μπορείτε να προσαρμόσετε τις διαδικασίες πρόσληψης και ανάπτυξης των επιδόσεών σας κατανοώντας ποια μέλη της ομάδας είναι επιτυχημένα και ποια όχι.
Γνωρίζοντας ακριβώς τι ενισχύει την απόδοσή τους ή τι τους επιβραδύνει, μπορείτε να προσαρμόσετε τις πολιτικές που εφαρμόζετε στο χώρο εργασίας σας ώστε να διασφαλίσετε ότι δεν θα εμποδίζουν την απόδοση των εργαζομένων.
Επιπλέον, μπορείτε να επιστρατεύσετε επιτυχημένους υπαλλήλους ως μέντορες και προπονητές εντός της ομάδας. Αντίθετα, όσοι δεν αποδίδουν τα αναμενόμενα, μπορούν να λάβουν πρόσθετη εκπαίδευση για να τους βοηθήσετε να επιτύχουν τους στόχους τους.
Για το σκοπό αυτό, ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης σας επιτρέπει να παρακολουθείτε τις επιδόσεις και τις συμπεριφορές σε σχέση με τα καθορισμένα κριτήρια επιτυχίας. Με τη σειρά σας, θα είστε σε θέση να παρέχετε ανατροφοδότηση και καθοδήγηση, να επιβραβεύετε την επιτυχία και να αποτρέπετε πιθανά ατυχήματα λόγω κακής απόδοσης.
Παρόμοια με το να βλέπετε ποιοι εργαζόμενοι αποδίδουν καλά και ποιοι χρειάζονται μια μικρή ώθηση, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τα συστήματα διαχείρισης απόδοσης AI για να λάβετε έναν λεπτομερή κατάλογο των κορυφαίων δεξιοτήτων τους.
Ένας πίνακας δεξιοτήτων, για παράδειγμα, θα σας δώσει μια λεπτομερή εικόνα των δεξιοτήτων της ομάδας σας για να εντοπίσετε τα δυνατά σημεία, την πυκνότητα των ταλέντων και τις ευκαιρίες ανάπτυξης. Αυτό καθιστά μια δίκαιη και επικυρωμένη αξιολόγηση χωρίς τη χειρωνακτική εργασία.
Μέχρι τώρα, η τεχνητή νοημοσύνη έχει φτάσει σε ένα στάδιο όπου μπορεί να αναλύσει δεδομένα του παρελθόντος για να σας δώσει συστάσεις για KPIs (βασικούς δείκτες απόδοσης) που αξίζει να παρακολουθείτε.
Συν τοις άλλοις, σας βοηθούν με ανάλυση σε πραγματικό χρόνο στη μέτρηση της προόδου των εργαζομένων για να δείτε αν είστε έτοιμοι να πετύχετε εγκαίρως τους KPIs σας.
💪 Ανατρέξτε στον πλήρη οδηγό μας για να κατακτήσετε τις μετρήσεις απόδοσης των εργαζομένων για να δείτε αυτές που σας προτείνουμε να παρακολουθείτε σε κάθε στάδιο.
Αλλά δεν τελειώνει με τους KPIs.
Τα εργαλεία που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να σας βοηθήσουν να δείτε πόσο χρόνο θα χρειαστεί ένα άτομο για να ολοκληρώσει μια εργασία, ακόμη και αν είναι πιθανό να την αναβάλει.
Τα εργαλεία παρακολούθησης χρόνου, για παράδειγμα, βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη για να κάνουν καλύτερες προβλέψεις σχετικά με την απόδοση ενός ατόμου στο χρόνο.
Πολλά πληροφοριακά συστήματα ανθρώπινου δυναμικού διαθέτουν εργαλεία προγνωστικής ανάλυσης για την αυτοματοποίηση της παρακολούθησης των επιδόσεων και της υποβολής εκθέσεων. Ορισμένα από αυτά προχωρούν ένα βήμα παραπέρα και σας προτείνουν πρωτοβουλίες που μπορούν να σας βοηθήσουν να βελτιώσετε την απόδοση ενός εργαζομένου.
Το Zavvy AI ξεκλειδώνει μια ολόκληρη σειρά από συντομεύσεις για την ανατροφοδότηση και τις αξιολογήσεις των επιδόσεών σας. Απλά ζητήστε από το Zavvy AI να:
Το καλύτερο μέρος;
Η τεχνητή νοημοσύνη μας Zavvy θα προτείνει συστάσεις για τομείς ανάπτυξης για τους υπαλλήλους, εξετάζοντας το τρέχον και το επόμενο επίπεδο σταδιοδρομίας, το συγκεκριμένο πλαίσιο ικανοτήτων για το ρόλο και το τμήμα και τα αποτελέσματα των ανατροφοδοτήσεων από τους τελευταίους κύκλους, ώστε να προτείνει συγκεκριμένα στοιχεία δράσης για ανάπτυξη.
Ας το παραδεχτούμε: Είναι δύσκολο να παρακολουθείτε την απόδοση των εργαζομένων και να εξετάζετε κάθε ανατροφοδότηση.
Φανταστείτε ότι είστε διευθυντής με δέκα άμεσους αναπληρωτές. Πρέπει να εξετάσετε μια αυτοαξιολόγηση και τέσσερις αξιολογήσεις από ομότιμους για κάθε αξιολογούμενο.
Αυτό σημαίνει 50 αξιολογήσεις ανά κύκλο ανατροφοδότησης. Και ας υποθέσουμε ότι μερικοί από αυτούς τους αναθεωρητές τυχαίνει να είναι και ηγέτες ομάδων. Σε αυτή την περίπτωση, θα πρέπει να λάβετε υπόψη σας κάποια πρόσθετα στοιχεία από τις άμεσες αναφορές τους.
Και θα πρέπει να συνοψίσετε όλα τα δεδομένα σε μια έκθεση για να τα συζητήσετε κατά τη διάρκεια της συνάντησης αξιολόγησης της απόδοσής σας. Αυτή είναι πολλή δουλειά!
Τι θα γινόταν όμως αν υπήρχε ένας τρόπος να συνοψίζονται αυτόματα όλα τα σχόλια από όλες τις πηγές;
Το Zavvy AI επιταχύνει τα πάντα, αναλύοντας τα σχόλια των εργαζομένων ακόμη και όταν εσείς λείπετε. Στη συνέχεια, θα λάβετε μια αναφορά αυτής της απόδοσης για κάθε μεμονωμένη αναφορά.
Τι γίνεται όμως όταν έχετε αποτελέσματα ανατροφοδότησης; Για πολλές εταιρείες, όχι πολλά. Μερικοί άνθρωποι λαμβάνουν προαγωγές, άλλοι μπορεί να λάβουν σχέδια βελτίωσης της απόδοσης και όλα σταματούν εκεί.
Όμως η διαχείριση της απόδοσης είναι κάτι περισσότερο από την αξιολόγηση της απόδοσης και την ανταλλαγή ανατροφοδότησης. Πρέπει να υπάρχει ένα επόμενο βήμα.
Ένα συνηθισμένο τέτοιο "επόμενο βήμα" αφορά την κατάρτιση.
Έτσι, αν θέλατε ποτέ να συνδέσετε τις τελείες μεταξύ των ανθρώπινων δεξιοτήτων, των σχεδίων εξέλιξης της καριέρας και των ευκαιριών κατάρτισης, η ΤΝ κάνει ακριβώς αυτό. Θα μπορούσατε να αφήσετε αυτά τα εργαλεία να δημιουργήσουν άμεσα σχέδια ανάπτυξης των εργαζομένων που δημιουργούνται με τεχνητή νοημοσύνη και να καθορίσουν την εξέλιξη της σταδιοδρομίας.
Οι υποδείξεις με βάση την τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνουν αποδεδειγμένα την απόδοση τόσο των εργαζομένων όσο και των προϊσταμένων.
Και οι δυνατότητές τους είναι απεριόριστες.
Ο AI Coach της Zavvy μπορεί να ενταχθεί στο χώρο εργασίας σας Slack για να μοιραστεί συμβουλές παραγωγικότητας, να απαντήσει σε ερωτήματα και να προσφέρει υποστήριξη για την επίλυση κάθε είδους προβλημάτων. Μπορεί επίσης να βοηθήσει τους υπαλλήλους να γράψουν ανατροφοδότηση, να βρουν καλύτερους πόρους μάθησης ή να καθορίσουν στόχους ανάπτυξης.
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναλύσει την ανατροφοδότηση και τα δεδομένα απόδοσης, να προτείνει συγκεκριμένους στόχους και να παρέχει ευκαιρίες προπόνησης για την ανάπτυξη νέων ελλειπόντων ή ελλιπών ικανοτήτων.
Η προπόνηση ικανοτήτων συμβαδίζει απόλυτα με τους στόχους που βασίζονται στη δύναμη. Επικεντρώνονται στην επέκταση των δεξιοτήτων και των ικανοτήτων των ανθρώπων για να τους φέρουν πιο κοντά στους ιδανικούς στόχους της σταδιοδρομίας τους.
Η καθοδήγηση βάσει ικανοτήτων επεκτείνεται και σε ηγετικούς ρόλους.
Ο AI Leadership Coach της Zavvy θα αξιολογήσει τα ηγετικά πλεονεκτήματα, θα βοηθήσει τους ηγέτες των ομάδων να εντοπίσουν τους τομείς στους οποίους θα ήθελαν να αναπτυχθούν και θα δημιουργήσει εξατομικευμένα σχέδια δράσης.
👉 Ελέγξτε την πλήρη ματιά μας στα παραδείγματα AI in HR για περισσότερες ιδέες σχετικά με την εφαρμογή διαδικασιών και εργαλείων AI εντός και εκτός της διαχείρισης επιδόσεων.
Παρόλο που η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για τη διαχείριση των επιδόσεων βρίσκεται ακόμη σε αρχικό στάδιο, οι ηγέτες του HR και των People Ops έχουν ήδη εντοπίσει τα οφέλη της:
💡 Για μια πιο εμπεριστατωμένη συζήτηση σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη για τη βελτίωση της δέσμευσης των εργαζομένων και πώς άλλοι ειδικοί χρησιμοποιούν αυτή τη νέα τεχνολογία, δείτε τον οδηγό μας για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στη δέσμευση των εργαζομένων.
Το σύστημα αξιολόγησης των επιδόσεων των εργαζομένων της Spotify βασίζεται σε συνεχή σχεδιασμό και σε πολλά τετ-α-τετ που βοηθούν τους διευθυντές και τους εργαζομένους να συζητήσουν τους στόχους απόδοσης και τις προκλήσεις που αντιμετωπίζουν.
Επιπλέον, υπάρχουν δύο ετήσιες συζητήσεις για την ανάπτυξη, όπου η εταιρεία στοχεύει να συνδυάσει τις ανάγκες της με τις φιλοδοξίες κάθε εργαζομένου.
Οι τελικές βαθμολογίες επιδόσεων παρατίθενται ως μέρος μιας επισκόπησης της απόδοσης της ομάδας (συμπεριλαμβανομένων των δυνατών και αδύνατων σημείων).
Αυτές αντικαθιστούν εξ ολοκλήρου τις αξιολογήσεις επιδόσεων υπέρ των εργαστηρίων που αποσκοπούν στο να εξοπλίσουν τους ηγέτες και τους υπαλλήλους με τις απαραίτητες δεξιότητες.
Για να βοηθήσει περαιτέρω την ομάδα τους να κλιμακωθεί, η εσωτερική αγορά ταλέντων του Spotify, Echo, βασίζεται σε συστάσεις που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη για να βοηθήσει τους υπαλλήλους να βρουν νέες ευκαιρίες ανάπτυξης εντός του οργανισμού. Ο στόχος είναι να αποφευχθεί η ανθρώπινη υποκειμενικότητα για να εξασφαλιστεί ένα εργατικό δυναμικό και ένα εργασιακό περιβάλλον που βασίζεται στην ποικιλομορφία, την ένταξη και την ένταξη.
Η Echo καλύπτει επίσης τις ανάγκες μάθησης και ανάπτυξης του οργανισμού. Προσφέρουν αναθέσεις με μεγάλη έκταση, καθοδήγηση, ρόλους εσωτερικής κινητικότητας και άλλες ευκαιρίεςπου διασφαλίζουν ότι οι εργαζόμενοι μαθαίνουν και βελτιώνουν τις δεξιότητες και την απόδοσή τους.
Στην πραγματικότητα, ένα χρόνο μετά την κυκλοφορία του Echo, η Spotify ανέφερε ότι 6.000 εργαζόμενοι ασχολήθηκαν με το Echo, το 70% των εργαζομένων είχαν αποδεχθεί τις προτεινόμενες αναθέσεις έργων και το 50% επέλεξε τις ευκαιρίες καθοδήγησης που τους προσφέρθηκαν.
👉 Διαβάστε περισσότερα για το πώς η Spotify επιτρέπει την ανάπτυξη και εξέλιξη των εργαζομένων της ως μέρος της διαδικασίας διαχείρισης της απόδοσής της.
Η Singular Design είναι μια εξειδικευμένη εταιρεία ανάπτυξης λογισμικού με έδρα το Μαϊάμι της Φλόριντα, η οποία χρησιμοποιεί ένα πολύ περίπλοκο σύστημα ισοπέδωσης για τους ρόλους των υπαλλήλων της.
Έχουν πέντε επίπεδα και 15 υποεπίπεδα που κατανέμονται ως εξής:
Η Singular Design ξεκίνησε τη συνεργασία της με τη Zavvy αξιολογώντας όλους τους υπαλλήλους και αναθέτοντάς τους ένα επίπεδο στον περίπλοκο πίνακα επιπέδων. Μόλις προσδιόρισαν το επίπεδο κάθε εργαζομένου, ήρθε η ώρα να δημιουργήσουν λεπτομερείς περιγραφές ρόλων με βάση τις ικανότητες.
Για να επιταχύνουν τη διαδικασία, χρησιμοποίησαν το AI-powered career Frameworks της Zavvy για να δημιουργήσουν όλες τις περιγραφές για αυτούς τους ρόλους.
Η ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης να παράγει όλες αυτές τις περιγραφές στα ισπανικά, την εταιρική γλώσσα της Singular Design, δείχνει πώς η τεχνολογία μπορεί να ενισχύσει την προσαρμογή, καθιστώντας τηδιαχείριση των επιδόσεων πιο ακριβή και πολιτισμικά περιεκτική.
Η καινοτόμος χρήση της τεχνητής νοημοσύνης από τη Singular Design βοηθάει έτσι:
Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στη διαχείριση των επιδόσεων αναμένεται να φαίνεται διαφορετική με κάθε χρόνο που περνάει, καθώς όλο και περισσότερα νέα εργαλεία κυκλοφορούν.
Μερικές φορές πιο γρήγορα από ό,τι μπορούμε να τα υιοθετήσουμε.
Έτσι, μιλήσαμε με μερικούς ειδικούς σε θέματα AI και People Ops για να πάρουμε τις δικές τους προβλέψεις σχετικά με το μέλλον της AI για τη διαχείριση της απόδοσης των εργαζομένων.
Ο Emanuel Williamson, σύμβουλος AI στην Employ, λέει ότι μια βασική μελλοντική τάση για την AI στη διαχείριση επιδόσεων είναι η συναρπαστική ενσωμάτωση της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας και της ανάλυσης συναισθήματος:
"Αξιοποιώντας τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης για την ανάλυση των προτύπων επικοινωνίας και του συναισθήματος των εργαζομένων, οι οργανισμοί μπορούν να αποκτήσουν προηγμένες γνώσεις σχετικά με τη δυναμική της ομάδας, την αποτελεσματικότητα της συνεργασίας και τη συνολική δέσμευση. Αυτή η προσέγγιση με βάση τα δεδομένα δίνει τη δυνατότητα στις εταιρείες να εντοπίζουν προληπτικά τομείς προς βελτίωση, να βελτιστοποιούν τις στρατηγικές επικοινωνίας και να προωθούν ένα θετικό εργασιακό περιβάλλον."
Ο Emanuel σημειώνει επίσης ότι η αξιοποίηση αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης για ανατροφοδότηση σε πραγματικό χρόνο και εξατομικευμένες συστάσεις ενισχύει την ανάπτυξη των εργαζομένων και οδηγεί σε συνεχή ανάπτυξη.
Οι δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης στη διαχείριση των επιδόσεων είναι τεράστιες, προσφέροντας ευκαιρίες για την ενίσχυση της παραγωγικότητας, της δέσμευσης και της οργανωτικής επιτυχίας.
Ο Alex Santos, ιδιοκτήτης και επικεφαλής σύμβουλος ανθρώπινου δυναμικού της Nimble Advisors, είναι σύμβουλος ανθρώπινου δυναμικού για πάνω από δέκα χρόνια και τώρα αρχίζει να βλέπει "μια εξέλιξη στη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για την παροχή ανατροφοδότησης των εργαζομένων σε πραγματικό χρόνο, ακόμη και την παροχή προτάσεων από την τεχνητή νοημοσύνη, ώστε οι εργαζόμενοι να μπορούν να διορθώσουν την απόδοσή τους στη δουλειά".
Σχετικά με την ίδια σημείωση για την ανατροφοδότηση, η Felicia Shakiba, ιδρύτρια της CPO Playbook Consultancy, παρατηρεί ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να προκαλέσει τους διευθυντές και να προωθήσει δίκαιες πρακτικές, ενθαρρύνοντάς τους να παρέχουν λιγότερο προκατειλημμένη και πιο αντικειμενική ανατροφοδότηση:
"Αναλύοντας δεδομένα και μοτίβα απόδοσης, τα συστήματα ΤΝ μπορούν να εντοπίσουν πιθανές προκαταλήψεις στην ανατροφοδότηση των διευθυντών και να επισημάνουν περιπτώσεις όπου μπορεί να υπάρχουν ασυνέπειες ή ανισότητες.
Μέσω αυτού του βρόχου ανατροφοδότησης, η ΤΝ μπορεί να λειτουργήσει ως εποικοδομητικός κριτής, ωθώντας τους διευθυντές προς δικαιότερες πρακτικές αξιολόγησης. Παρέχοντας ιδέες και συστάσεις με βάση αντικειμενικές μετρήσεις, η ΤΝ μπορεί να ενθαρρύνει τους διευθυντές να αξιολογούν την απόδοση πιο αμερόληπτα, εστιάζοντας σε μετρήσιμα αποτελέσματα και ικανότητες και όχι σε υποκειμενικές εντυπώσεις".
Ο Marek Nebesář, Διευθυντής Επιχειρήσεων της Behavio Labs, παρατηρεί ότι η τάση που θα αποφέρει τη μεγαλύτερη αξία στην ομάδα του όσον αφορά τη διαχείριση των επιδόσεων με βάση την τεχνητή νοημοσύνη είναι αναμφίβολα η βοήθεια στη μάθηση και την ανάπτυξη:
"Ως νεοσύστατη επιχείρηση, διαθέτουμε μεγάλη ποικιλία τεχνογνωσίας στην ομάδα μας. Έτσι, μπορεί να είναι δύσκολο να παρακολουθούμε και να εφαρμόζουμε εξατομικευμένα σχέδια ανάπτυξης. Μια λύση που μπορεί να αναλύει ισχυρά δεδομένα σχετικά με την ατομική απόδοση και να παρέχει προσαρμοσμένα σχέδια μάθησης και ανάπτυξης έχει τεράστια αξία για εμάς."
Υπάρχουν εκατοντάδες διαφορετικοί τρόποι παρακολούθησης και βελτίωσης της απόδοσης των εργαζομένων. Επομένως, χρειάζεστε ένα ενιαίο εργαλείο για τη διαχείριση της ανάπτυξης, της απόδοσης και της ανατροφοδότησης των εργαζομένων.
Το εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης της Zavvy συνδέει όλα αυτά τα στοιχεία πέρα από αυτό που μπορείτε να χειριστείτε με το χέρι.
❌ Δεν υπάρχουν άλλα σχόλια που συλλέγονται χωρίς αλλαγή.
❌ Όχι άλλα σχέδια ανάπτυξης που γίνονται μόνο για να τσεκάρουν κάποια κουτάκια.
❌ Δεν υπάρχει πλέον ανεκμετάλλευτο ανθρώπινο δυναμικό.
❌ Όχι άλλες ομάδες που πνίγονται σε χειρωνακτικές εργασίες.
❌ Τέρμα τα βαρετά σχέδια κατάρτισης που δεν βελτιώνουν τις γνώσεις και τις ικανότητες των εργαζομένων.
❌ Όχι άλλες αποσυνδεδεμένες διαδικασίες ανθρώπων.
📅 Κλείστε ένα demo του εργαλείου Zavvy AI για τη διαχείριση της απόδοσης της εργασίας, την ανάπτυξη των εργαζομένων και πολλά άλλα!
Ένα αυτοματοποιημένο σύστημα διαχείρισης επιδόσεων (επίσης γνωστό ως λογισμικό διαχείρισης επιδόσεων ή λογισμικό αξιολόγησης εργαζομένων) είναι ένα εργαλείο που βοηθά τους οργανισμούς να διαχειρίζονται την απόδοση των υπαλλήλων τους. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τέτοια εργαλεία για πολλές περιπτώσεις χρήσης, συμπεριλαμβανομένης της δημιουργίας και διαχείρισης της διαδικασίας αξιολόγησης των επιδόσεων των εργαζομένων ή της ανάλυσης των δεδομένων των εργαζομένων για τον εντοπισμό τάσεων που θα μπορούσαν να επηρεάσουν τα επιχειρηματικά αποτελέσματα, όπως το ποσοστό κύκλου εργασιών και οι απουσίες.
Οι διευθυντές χρησιμοποιούν τις αξιολογήσεις απόδοσης με τεχνητή νοημοσύνη για να αυτοματοποιήσουν διαδικασίες όπως η ισχυρή ανάλυση δεδομένων, η εύρεση τομέων βελτίωσης και η ανάδειξη των δυνατών σημείων των εργαζομένων.
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να σας δώσει εξατομικευμένες πληροφορίες σχετικά με τον τρόπο απόδοσης των εργαζομένων και να σας βοηθήσει να συλλέξετε τα σχόλια των εργαζομένων, τα οποία μπορείτε στη συνέχεια να χρησιμοποιήσετε για να πραγματοποιήσετε εξατομικευμένες και αξιοποιήσιμες αξιολογήσεις απόδοσης.
.png)
.png)
