Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι πλέον μόνο μια τεχνολογία που χρησιμοποιείται από προγραμματιστές και προγραμματιστές. Είναι ένα εργαλείο στο οποίο βασιζόμαστε σε όλες τις πτυχές της εργασιακής μας ζωής. Από τη διαμόρφωση βιογραφικών σημειωμάτων, τη δημιουργία σεναρίων μάρκετινγκ και τη συγγραφή εταιρικών εκθέσεων, δεν υπάρχουν όρια στο πώς η δημιουργική ΤΝ μπορεί να μας υποστηρίξει.
Όσον αφορά το ανθρώπινο δυναμικό, η ΤΝ έχει ήδη διεισδύσει σε βασικές διαδικασίες διαχείρισης ταλέντων.
Και το μέλλον; Είναι μια συνεργασία, όχι μια εξαγορά.
Οι εταιρείες που σκέφτονται μπροστά πρέπει να προβλέπουν τις επιχειρηματικές τους ανάγκες, συμπεριλαμβανομένου του τρόπου με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να τις βοηθήσει να επιτύχουν τους οργανωτικούς τους στόχους. Γρηγορότερα, καλύτερα και πιο οικονομικά αποδοτικά.
Αυτό το άρθρο θα παρουσιάσει πώς μπορούμε να περιμένουμε ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα υποστηρίξει (όχι να αντικαταστήσει) τις ανθρώπινες ομάδες .
Θα μιλήσουμε επίσης για το πώς το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης βασίζεται στην ισορροπία μεταξύ της τεχνολογίας και της ανθρώπινης συμμετοχής.
Η ερώτηση στα χείλη όλων: Η τεχνητή νοημοσύνη θα εξαλείψει εντελώς το Ανθρώπινο Δυναμικό;
Η σύντομη απάντηση: Φυσικά όχι.
Η τεχνητή νοημοσύνη υποστηρίζει ήδη τις ομάδες ανθρώπινου δυναμικού αυτοματοποιώντας εργασίες ρουτίνας, ταξινομώντας βουνά δεδομένων για να αποκαλύψει τις τάσεις των εργαζομένων, δημιουργώντας εταιρικές πολιτικές και πολλά άλλα.
Θα αντικαταστήσει όμως πλήρως το ανθρώπινο δυναμικό; Όχι. Οι πρακτικές του ανθρώπινου δυναμικού βασίζονται στην ανθρώπινη ευαισθησία, τις διαπροσωπικές σχέσεις και τη διαίσθηση, που δεν είναι δεξιότητες που μπορεί να αναπαράγει η τεχνητή νοημοσύνη - τουλάχιστον όχι ακόμη.
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένας ανεκτίμητος σύμμαχος στο χώρο του ανθρώπινου δυναμικού, απελευθερώνοντας χρόνο και πόρους ώστε οι επαγγελματίες του ανθρώπινου δυναμικού να μπορούν να επικεντρωθούν σε πιο στρατηγικές πρωτοβουλίες. Και, σύμφωνα με τα στοιχεία της Gartner, αποδεικνύεται δημοφιλής μέχρι στιγμής:
Οι ηγέτες ανθρώπινου δυναμικού μπορούν να ενσωματώσουν την ΤΝ, σε κάποιο βαθμό, σε όλους τους τομείς του ανθρώπινου δυναμικού. Αλλά η τεχνολογία εξελίσσεται συνεχώς, οπότε είναι συναρπαστικό να προβλέψουμε τι μπορούμε να περιμένουμε τους επόμενους μήνες και χρόνια και πώς μπορεί να επηρεάσει τα διάφορα στοιχεία της εμπειρίας των εργαζομένων.
Η προγνωστική ανάλυση είναι η πρακτική της εξαγωγής πληροφοριών από υφιστάμενα σύνολα δεδομένων για τον προσδιορισμό μοτίβων για την πρόβλεψη μελλοντικών αποτελεσμάτων ή τάσεων.
Παράδειγμα: Οι ομάδες ανθρώπινου δυναμικού μπορεί να χρησιμοποιούν αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης για να αναλύουν τα δεδομένα των εργαζομένων και να κάνουν προβλέψεις:
Αυτό βοηθά τις ομάδες ανθρώπινου δυναμικού να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις σχετικά με τις προσλήψεις, την κατάρτιση, τις προαγωγές και τον προγραμματισμό διαδοχής.
Προχωρώντας μπροστά, αναμένουμε ότι οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης θα γίνουν ακόμη πιο έξυπνοι, ιδίως όσον αφορά τον τρόπο με τον οποίο τους χρησιμοποιούμε στη διαδικασία πρόσληψης.
Η Gartner προβλέπει ότι "ένας αλγόριθμος τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να προβλέψει ποια κανάλια αναζήτησης θα προσελκύσουν πιθανότατα τους σωστούς υποψηφίους για έναν συγκεκριμένο ρόλο, μειώνοντας τις δαπάνες σας για την αναζήτηση. Ή θα μπορούσε να λάβει δεδομένα που παρέχονται σε μια ηλεκτρονική φόρμα πρόσληψης υποψηφίων και να ενεργοποιήσει τα επόμενα βήματα".
➡️ Μάθετε περισσότερα σχετικά με τον τρόπο χρήσης των προγνωστικών αναλύσεων στο τμήμα ανθρώπινου δυναμικού για να ενισχύσετε τη λήψη αποφάσεων.
Η αποτελεσματική ανάπτυξη των εργαζομένων εξαρτάται από την παροχή εξατομικευμένων εμπειριών για κάθε άτομο στον οργανισμό σας. Οι λύσεις τεχνητής νοημοσύνης δημιουργούν εξατομικευμένες μαθησιακές διαδρομές με βάση τα δεδομένα των εργαζομένων, τα κενά δεξιοτήτων και τους στόχους καριέρας.
Παράδειγμα: Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να αναλύσει τις προηγούμενες εκπαιδευτικές εμπειρίες και προτιμήσεις ενός εργαζομένου για να προτείνει την καλύτερη μέθοδο παροχής:
Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη στο L&D είναι έτοιμη να ενσωματώσει τους δασκάλους τεχνητής νοημοσύνης στην αγορά. Μετά το συνέδριο τεχνολογίας εκπαίδευσης 2023, ASU + GSV Summit, το Forbes ανέφερε ότι ο Bill Gates της Microsoft και ο Sam Altman της Open AI είναι ενθουσιασμένοι με τις δυνατότητες των γενεσιουργών τεχνολογιών να γίνουν καθηγητές, παρέχοντας στους εκπαιδευόμενους άμεση ανατροφοδότηση. Μπορούμε να περιμένουμε ότι οι δάσκαλοι AI θα:
➡️ Δείτε τον οδηγό μας για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην εκμάθηση και την ανάπτυξη.
Η τεχνητή νοημοσύνη αυτοεξυπηρέτησης βελτιώνει την εμπειρία των εργαζομένων παρέχοντας άμεσες λύσεις σε κοινές ερωτήσεις που σχετίζονται με το ανθρώπινο δυναμικό, χρησιμοποιώντας επεξεργασία φυσικής γλώσσας.
Για παράδειγμα, τα AI chatbots ή οι εικονικοί βοηθοί μπορούν να απαντήσουν σε ερωτήσεις των εργαζομένων σχετικά με:
Αυτό μειώνει την ανάγκη για ανθρώπινη παρέμβαση και απελευθερώνει χρόνο για τους επαγγελματίες του τομέα Ανθρώπινου Δυναμικού.
Το καλύτερο μέρος: Είναι διαθέσιμα 24 ώρες το 24ωρο, καθιστώντας βολικό για τους υπαλλήλους να λαμβάνουν τις πληροφορίες που χρειάζονται όποτε τις χρειάζονται.
Περιμένετε ότι οι ψηφιακοί βοηθοί ΤΝ θα γίνουν ακόμη πιο εξελιγμένοι, ενσωματώνοντας δυνατότητες αναγνώρισης φωνής και συναισθηματικής νοημοσύνης, καθώς η μηχανική μάθηση προχωράει. Κίτρινες υποσχέσεις για την πλατφόρμα με τεχνητή νοημοσύνη,
"Οι εξελίξεις στο NLP και το ML ωθούν τα chatbots προς ένα μέλλον όπου οι συνομιλίες τους θα μιμούνται στενά την ανθρώπινη αλληλεπίδραση. Οι χρήστες θα βιώσουν πιο φυσικές και ελκυστικές αλληλεπιδράσεις με τα chatbots, βελτιώνοντας την ικανοποίηση".
Οι τεχνολογίες επαυξημένης πραγματικότητας (AR) και εικονικής πραγματικότητας (VR) έχουν επικρατήσει, με εφαρμογές στα παιχνίδια, την ψυχαγωγία και το μάρκετινγκ. Αλλά δεν έχουν ακόμη χτυπήσει το HR με την ίδια δύναμη όπως άλλοι τύποι AI.
Πώς μπορούν λοιπόν οι ηγέτες Ανθρώπινου Δυναμικού να αξιοποιήσουν αυτές τις τεχνολογίες για να βελτιώσουν την εμπειρία των εργαζομένων;
Ακολουθούν ορισμένοι τρόποι με τους οποίους μπορούμε να περιμένουμε να συγχωνευτούν οι AR/VR με το HR στο εγγύς μέλλον:
Η ανάπτυξη της AR/VR βρίσκεται ακόμη σε νηπιακό στάδιο στον τομέα του ανθρώπινου δυναμικού λόγω του κόστους των φορητών συσκευών, των σχετικών προκλήσεων κατάρτισης και των δυσκολιών στην αξιολόγηση των αποτελεσμάτων της χρήσης αυτής της τεχνολογίας.
Ωστόσο, η ερευνητική εργασία Αναλύοντας την επαυξημένη πραγματικότητα (AR) και την εικονική πραγματικότητα (VR) πρόσφατες εξελίξεις στην εκπαίδευση υποδηλώνει ότι το μέλλον είναι λαμπρό για την AR/VR μέχρι το 2030 και πέραν αυτού. Ίσως η μεγαλύτερη εξέλιξη που μπορούμε να περιμένουμε είναι οι ταχύτερες ταχύτητες επεξεργασίας από τα δίκτυα 5G και 6G, που θα οδηγήσουν σε βελτιωμένες εμπειρίες χρηστών με μειωμένη καθυστέρηση.
Οι εργαζόμενοι που συναντούν τους διευθυντές τους για τακτικό έλεγχο ή συναντήσεις απόδοσης είναι ένα παράδειγμα των ανθρώπινων σχέσεων που η ΤΝ δεν μπορεί να αντικαταστήσει. Αυτό όμως που μπορεί να κάνει η τεχνολογία είναι να βελτιστοποιήσει το αποτέλεσμα της συνάντησής σας, δημιουργώντας ένα σχέδιο παρακολούθησης που μπορεί να αναληφθεί με προτροπές, προτάσεις και ορόσημα που ενσωματώνονται στη συνεργασία ανθρώπου-ρομπότ.
Παράδειγμα #1: Ένα μέλος της ομάδας λογιστών με το όνομα Eli εκδηλώνει ενδιαφέρον να μετακινηθεί από τη λογιστική στην ανάλυση δεδομένων, αλλά δεν είναι σίγουρος για το πώς να κάνει τη μετάβαση. Ένα LMS με τεχνητή νοημοσύνη συνιστά ένα μάθημα στην ανάλυση δεδομένων με βάση το τρέχον και το απαιτούμενο επίπεδο δεξιοτήτων τους. Το εργαλείο ενθαρρύνει τακτικά τη συμμετοχή στέλνοντας προτροπές στον Eli, ώστε να μπορεί να προχωρήσει προς τον μαθησιακό του στόχο.
Παράδειγμα #2: Ένας επικεφαλής ομάδας με το όνομα Chris αγωνίζεται να επιλύσει μια σύγκρουση μεταξύ δύο μελών της ομάδας. Η ΤΝ μπορεί να επιβλέψει αυτό το διαπροσωπικό πρόβλημα προτρέποντας τον Chris να ελέγχει καθημερινά τα αντιμαχόμενα μέλη της ομάδας και να ελέγχει αν οι διαδικασίες επίλυσης της σύγκρουσης λαμβάνουν χώρα. Αυτές οι προτροπές μπορούν να οδηγήσουν σε καλύτερη συμπεριφορά, συχνότερα check-in και, τελικά, σε βελτιωμένες εργασιακές σχέσεις.
➡️ Δείτε τον οδηγό μας για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στη διαχείριση επιδόσεων, καθώς και τον τρόπο με τον οποίο συμμετέχουν κορυφαίες εταιρείες όπως η Spotify.
Η δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη στο ανθρώπινο δυναμικό επιτρέπει στις ομάδες L&D να γράψουν ένα μάθημα, ένα ολόκληρο μάθημα ή ακόμη και μια ολόκληρη βιβλιοθήκη κατάρτισης με λίγα μόνο κλικ. Η τεχνολογία θα μας επιτρέψει να δημιουργήσουμε εκπαιδευτικό περιεχόμενο πολυμέσων, το οποίο ενσωματώνει διαφορετικούς τύπους μέσων, όπως
Αυτό θα επέτρεπε πιο ελκυστικά και διαδραστικά προγράμματα κατάρτισης, βελτιώνοντας τη διατήρηση και την εφαρμογή των γνώσεων.
Επιπλέον, το δημιουργικό περιεχόμενο πολυμέσων θα εξατομικεύεται για κάθε εργαζόμενο με βάση το μαθησιακό του στυλ, τις προτιμήσεις του και τα ατομικά κενά απόδοσης. Αυτό θα οδηγήσει σε αποδοτικότερη χρήση του χρόνου και των πόρων, παρέχοντας παράλληλα εμπειρίες κατάρτισης των εργαζομένων υψηλότερης ποιότητας.
Παράδειγμα: Φανταστείτε ότι έχετε ήδη δημιουργήσει ένα πρότυπο εκπαίδευσης για ολόκληρη τη διαδικασία εισαγωγής. Χρησιμοποιώντας δημιουργικό περιεχόμενο πολυμέσων, μπορείτε εύκολα να το προσαρμόσετε για νέους υπαλλήλους σε διαφορετικούς ρόλους εργασίας, τοποθεσίες ή τμήματα, προσθέτοντας σχετικά βίντεο ή ήχο, όπως απαιτείται. Έτσι θα διασφαλίσετε ότι κάθε εργαζόμενος λαμβάνει εξατομικευμένη εκπαίδευση που ανταποκρίνεται στις μαθησιακές του ανάγκες και ευθυγραμμίζεται με τους στόχους και τους σκοπούς της εταιρείας.
Αναμφισβήτητα, ένας από τους σημαντικότερους τομείς του ανθρώπινου δυναμικού που μπορεί να αναμορφώσει η ΤΝ είναι η απόκτηση ταλέντων.
Εταιρείες όπως η Hilton έχουν ήδη υιοθετήσει εργαλεία βασισμένα στην τεχνητή νοημοσύνη κατά τη διάρκεια της πρόσληψης για να μειώσουν τον χρόνο πλήρωσης κατά 90%.
Η εξεύρεση κατάλληλων υποψηφίων είναι ένα δύσκολο έργο, αλλά η ΤΝ επιτρέπει στις εταιρείες να δημιουργήσουν μια ισχυρή και ποικιλόμορφη δεξαμενή υποψηφίων, η οποία απαιτεί μηχανισμούς κατά των προκαταλήψεων.
Διευθύνων Σύμβουλος και συνιδρυτής της Eightfold AI Ashutosh Garg μιλάει για τη σημασία της εξάλειψης της προκατάληψης από τα στάδια αναζήτησης και ελέγχου της απόκτησης ταλέντων.
"Οτιδήποτε δεν είναι σχετικό με τη θέση εργασίας δεν πρέπει να αποτελεί μέρος του βιογραφικού σημειώματος. Το όνομά σας δεν είναι σχετικό- η ηλικία σας δεν είναι σχετική- το φύλο σας δεν είναι σχετικό- η φυλή σας δεν είναι σχετική- η εθνικότητά σας δεν είναι σχετική. Δεν έχει καν σημασία αν εργαστήκατε στη Google έναντι του Facebook έναντι της Microsoft. Αυτό που έχει σημασία είναι οι δεξιότητές σας και η δυνατότητα εκμάθησής σας". Στην αγορά υπάρχουν ήδη λύσεις τεχνητής νοημοσύνης κατά των προκαταλήψεων, οι οποίες έχουν υιοθετήσει τεχνικές όπως η ανωνυμοποίηση βιογραφικών σημειωμάτων και η βαθμολόγηση βιογραφικών σημειωμάτων για να δώσουν σε όλους ίσες πιθανότητες να προχωρήσουν στη διαδικασία πρόσληψης, ανεξάρτητα από τη φυλή, την εθνικότητα, τον σεξουαλικό προσανατολισμό, την ηλικία ή το φύλο. Αναμένουμε περαιτέρω εξελίξεις, συμπεριλαμβανομένης της μηχανικής νοημοσύνης και της ανάλυσης συναισθήματος, για την εξάλειψη της προκατάληψης στις περιγραφές θέσεων εργασίας και στις επικοινωνίες των υποψηφίων.
➡️ Δεν είστε σίγουροι ποιο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης για το HR είναι το καταλληλότερο για τον οργανισμό σας; Δείτε τη σύγκρισή μας με 7 εργαλεία της αγοράς.
Είναι εύκολο να παρασυρθείτε από την ευφυΐα της τεχνητής νοημοσύνης και το τι θα μπορούσε να κάνει για τον οργανισμό σας.
Η αλήθεια είναι: Οι επαγγελματίες του ανθρώπινου δυναμικού δεν πρέπει να παραβλέπουν το ανθρώπινο στοιχείο της ενασχόλησης με τους ανθρώπους παράλληλα με τον ενθουσιασμό της εξέλιξης της τεχνητής νοημοσύνης.
Μιλήσαμε με ορισμένους ηγέτες που μας έδωσαν τις συμβουλές τους για το πώς να συνδυάσουμε την τεχνολογία και την ανθρώπινη συμμετοχή, ώστε να αλληλοσυμπληρώνονται και να μην μπλοκάρουν ποτέ.
Κλασματικός Διευθυντής Ανθρώπινου Δ υναμικού Heidi Hauver υπογραμμίζει τη σημασία της διατήρησης μιας στέρεας βάσης διαπροσωπικών δεξιοτήτων:
"Μία από τις βασικές πτυχές της επιτυχίας είναι η διατήρηση ισχυρών δεσμών που βασίζονται στην εμπιστοσύνη, τη διαφάνεια και τη συνεχή βελτίωση των διαπροσωπικών και επικοινωνιακών μας δεξιοτήτων. Ως ηγέτες, πρέπει να καθοδηγήσουμε τις ομάδες μας να αγκαλιάσουν και να προσαρμοστούν στο διαρκώς μεταβαλλόμενο τοπίο που βρίσκεται μπροστά μας.
Ένα σημαντικό μέρος αυτής της διαδικασίας περιλαμβάνει τη δική μας προθυμία να αγκαλιάσουμε την Τεχνητή Νοημοσύνη ως τον απόλυτο συνεργάτη μας. Πρόσφατα, είχα την ευκαιρία να διαπιστώσω από πρώτο χέρι την αξιοσημείωτη δύναμη της ΤΝ στην υποστήριξη μιας ομάδας ανθρώπινου δυναμικού, όταν έδειξα πώς να αξιοποιήσουμε την ΤΝ για να δημιουργήσουμε ένα νέο, προσαρμοσμένο πρόγραμμα με παγκόσμια εμβέλεια σε κλάσμα του χρόνου που θα χρειαζόταν με παραδοσιακά μέσα.
Συνεργαζόμενοι ως ομάδα και χρησιμοποιώντας την ΤΝ, μπορέσαμε να διεξάγουμε εκτεταμένη έρευνα, να αποκτήσουμε πρόσβαση σε παγκόσμιες βέλτιστες πρακτικές, να αξιοποιήσουμε πολύτιμες γνώσεις, να διερευνήσουμε σχετικά δείγματα και να διασφαλίσουμε ότι το πρόγραμμα ήταν περιεκτικό και ανταποκρινόταν στις ανάγκες ολόκληρης της ομάδας. Το αποτέλεσμα ήταν θετικό, παραγωγικό και ισχυρό".
Όπως συμβαίνει με κάθε πτυχή του τομέα των ανθρώπινων πόρων, είναι ζωτικής σημασίας να διατηρείτε ανοιχτούς τους διαύλους αμφίδρομης επικοινωνίας με τους υπαλλήλους σας. Το να δώσετε στους ανθρώπους σας φωνή είναι ισχυρό για να κατανοήσετε πώς εμπλέκονται με την τεχνολογία. Τους υπενθυμίζει επίσης ότι είστε εκεί για μια συζήτηση, αυτοπροσώπως, όταν χρειάζονται να ξεκαθαρίσουν τα πράγματα ή να μοιραστούν μια ιδέα. Επειδή, ας το παραδεχτούμε, μερικές φορές τα μέλη της ομάδας σας δεν θα θέλουν να υποχωρήσουν σε ένα chatbot.
Jarir Mallah, Διευθυντής Ανθρώπινου Δυναμικού στην Ling App, εξηγεί πώς να διατηρείτε θετική επικοινωνία με τις ομάδες σας και να ζητάτε τη γνώμη τους σχετικά με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στο HR:
"Η ανατροφοδότηση από τον οργανισμό μου είναι ότι η απώλεια του ανθρώπινου στοιχείου είναι αυτό που οι άνθρωποι φοβούνται περισσότερο. Ο όρος "ανθρώπινο δυναμικό" έχει το "ανθρώπινο" για κάποιο λόγο. Ενώ η εφαρμογή της ΤΝ θα βοηθήσει πάρα πολύ με τα δουλικά καθήκοντα και τις διοικητικές εργασίες, είναι ζωτικής σημασίας να διατηρούνται ανοιχτές οι γραμμές επικοινωνίας. Προσφέρετε ώρες ανοιχτού γραφείου, παρόμοιες με την πολιτική των ανοιχτών θυρών, όπου οι εργαζόμενοι μπορούν να συναντηθούν μαζί σας προσωπικά ή διαδικτυακά για να διατηρήσουν ή να οικοδομήσουν σχέσεις".
Η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα είναι η κατάλληλη λύση για κάθε στοιχείο των διαδικασιών ανθρώπινου δυναμικού σας. Το γεγονός ότι η τεχνολογία μπορεί να εκτελέσει μια εργασία δεν σημαίνει ότι είναι η καλύτερη λύση ή ότι θα επιτύχει τα ίδια αποτελέσματα με έναν άνθρωπο. Matt Erhard, διευθύνων εταίρος της Summit Search Group, εξηγεί πώς να είστε επιλεκτικοί όσον αφορά τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης:
"Ηδιατήρηση της ανθρώπινης επαφής μπορεί να επιτευχθεί με το να είμαστε σκόπιμοι στους τομείς στους οποίους χρησιμοποιείται η ΤΝ. Η αυτοματοποίηση μπορεί να επιτρέψει μια πιο προσωπική επαφή στις αλληλεπιδράσεις με τους εργαζόμενους, αν χρησιμοποιηθεί σωστά. Το επιτυγχάνουμε αυτό χρησιμοποιώντας την ΤΝ για χρονοβόρες, τετριμμένες εργασίες που είναι απαραίτητες για την επιχείρηση αλλά δεν περιλαμβάνουν αλληλεπιδράσεις με τα μέλη της ομάδας -πράγματα όπως η καταχώρηση δεδομένων, η επεξεργασία μισθοδοσίας, η διαχείριση παροχών ρουτίνας και παρόμοιοι τύποι εργασιών.
Με τη χρήση της ΤΝ για αυτές τις λειτουργίες, απελευθερώνεται περισσότερος χρόνος στην ημέρα της ομάδας HR για να ασχοληθεί με τους εργαζόμενους σε πιο προσωπικό επίπεδο, είτε πρόκειται για συζήτηση με τους εργαζόμενους για τα ζητήματα που αντιμετωπίζουν είτε για εστίαση στην ενσωμάτωση των ανατροφοδοτήσεων των εργαζομένων για τη βελτίωση της συνολικής εμπειρίας τους.
Αυτή η προσέγγιση στη χρήση της ΤΝ στη Summit έχει αποδειχθεί αποτελεσματική στην εξεύρεση αυτής της ισορροπίας της όσο το δυνατόν πιο αποτελεσματικής λειτουργίας χωρίς να χάνεται η "ανθρώπινη" πλευρά του ανθρώπινου δυναμικού."
Η σημαντικότερη συμβολή της τεχνητής νοημοσύνης στις ομάδες ανθρώπινου δυναμικού είναι ο χρόνος που απελευθερώνει, επιτρέποντάς τους να επικεντρωθούν στη στρατηγική για τους ανθρώπους και όχι σε επαναλαμβανόμενες εργασίες. Όμως, όπως συμβαίνει με κάθε τεχνολογία που εισάγετε στον οργανισμό σας, πρέπει να κατανοήσετε πώς θα ταιριάξει με τη συνολική στρατηγική και την αποστολή της εταιρείας σας. Mindy Honcoop, Fractional HR Leader και σύμβουλος στο Agile in HR, εξηγεί ότι οι εταιρείες θα πρέπει να εξετάσουν τη στρατηγική οργανωτικών δυνατοτήτων τους, ώστε η ανθρώπινη επαφή και η τεχνητή νοημοσύνη να είναι ένας ευφυής συνδυασμός. Η ίδια μας είπε: "Δεν θα πρέπει να είναι τόσο δύσκολο για τους ανθρώπους να κάνουν κάτι τέτοιο:
"Η οργανωτική ικανότητα είναι η διασταύρωση των ανθρώπων, των διαδικασιών και των συστημάτων. Οι εταιρείες θα πρέπει να διαμορφώσουν μια ψηφιακή στρατηγική ευθυγραμμισμένη με τη στρατηγική επιχειρησιακών ικανοτήτων τους. Η συμμετοχή του Chief People Officer ως συνιδιοκτήτη σε αυτή τη στρατηγική είναι ζωτικής σημασίας. Με τον τρόπο αυτό, μια ισχυρή ψηφιακή στρατηγική θα περιλαμβάνει το ανθρώπινο στοιχείο.
Αξιοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη για τη βελτίωση της ψηφιακής εργασιακής εμπειρίας, δημιουργούμε χώρο για τους εργαζόμενους να ασκούν αυτονομία και να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις. Η ισότιμη πρόσβαση στα δεδομένα τους ενδυναμώνει, προωθώντας καλύτερα επιχειρηματικά αποτελέσματα. Η πραγματική συνέργεια έγκειται στην απρόσκοπτη ενσωμάτωση της τεχνολογίας και των συνεπών διαδικασιών με την ανθρώπινη επαφή".
➡️ Η χρήση της ΤΝ στις διαδικασίες ανθρώπινου δυναμικού σας είναι καλή ιδέα μόνο αν οι υπάλληλοί σας συνεχίσουν να ευημερούν. Μάθετε πώς να συνδυάσετε με επιτυχία την ΤΝ με τη δέσμευση των εργαζομένων στον οργανισμό σας.
Υπάρχουν πολλά εργαλεία με τεχνητή νοημοσύνη στην αγορά, αλλά ένα ξεχωρίζει από το πλήθος: Zavvy AI. Ο βοηθός μας που βασίζεται στο Slack προσφέρει τα ακόλουθα χαρακτηριστικά που θα γλιστρήσουν απρόσκοπτα στις διαδικασίες του ανθρώπινου δυναμικού σας:
📅 Είστε έτοιμοι να υποστηρίξετε τους ανθρώπους σας, τώρα και στο μέλλον; Κάντε κράτηση για μια επίδειξη του Zavvy σήμερα.
.png)
.png)
