Δεν διαθέτουμε κάποια φανταχτερά στατιστικά στοιχεία σχετικά με το πόσοι επαγγελματίες του τομέα People Operations χρησιμοποιούν σήμερα τη δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη στο HR.
Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι, τις περισσότερες φορές, η δημιουργική ΤΝ δεν είναι ανιχνεύσιμη. Στην πραγματικότητα, στο χώρο του ανθρώπινου δυναμικού, οι περισσότεροι άνθρωποι υποθέτουν ότι πρόκειται για τη δημιουργία κειμένου ή εικόνων που μπορείτε να προσθέσετε σε μια περιγραφή θέσης εργασίας ή σε μια σελίδα καριέρας. Και οι συνομιλίες μας με τους επαγγελματίες του People Ops αποκάλυψαν ότι αυτή είναι η πιο συνηθισμένη περίπτωση χρήσης.
Αλλά η δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη είναι κάτι πολύ περισσότερο από αυτό.
Θα δείξουμε πώς η δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη στο ανθρώπινο δυναμικό επεκτείνεται πέρα από την πρόσληψη και στην εισαγωγή των εργαζομένων, την κατάρτιση, τη διατήρηση και τη δέσμευση.
Αυτό το άρθρο θα:
Η δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη αναφέρεται στη χρήση εργαλείων ή συστημάτων που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη για τη δημιουργία νέων κειμένων, εικόνων, βίντεο, ήχου και άλλων μορφών περιεχομένου.
Αυτά τα μοντέλα εκπαιδεύονται σε τεράστιες ποσότητες υφιστάμενων δεδομένων και στη συνέχεια χρησιμοποιούν αυτή τη γνώση για να παράγουν νέες εξόδους που μοιάζουν με τα δεδομένα εκπαίδευσης.
Στον τομέα της ανθρώπινου δυναμικού, η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται ήδη σε τομείς όπως η συγγραφή περιγραφών θέσεων εργασίας, ο έλεγχος βιογραφικών σημειωμάτων ή η διεξαγωγή συνεντεύξεων.
👀 Υπάρχουν ήδη δεκάδες εφαρμογές για την ΤΝ στο HR, οπότε ρίξτε μια ματιά στα παραδείγματά μας για να μάθετε πώς μπορείτε να εφαρμόσετε την ΤΝ στις δικές σας διαδικασίες ανθρώπων.
Η δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να επηρεάσει σημαντικά τις προσπάθειες του τμήματος ανθρώπινου δυναμικού σας και να μεταμορφώσει τον τρόπο λειτουργίας του:
Σίγουρα, υπάρχουν εκατοντάδες τρόποι με τους οποίους μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τη δημιουργική ΤΝ στο HR. Ας δούμε όμως παραδείγματα από τον πραγματικό κόσμο για το πώς έχει εφαρμοστεί με επιτυχία η γενεσιουργός ΤΝ στο Ανθρώπινο Δυναμικό.
Η τεχνητή νοημοσύνη σάς επιτρέπει να προσαρμόζεστε στις απαιτήσεις κάθε εκπαιδευόμενου, δημιουργώντας υλικό που ευθυγραμμίζεται με τις δεξιότητες, τις ικανότητες και την προηγούμενη ολοκλήρωση της εκπαίδευσής του.
Ως αποτέλεσμα, όλοι οι εργαζόμενοι μπορούν να απολαμβάνουν μια προσαρμοσμένη εμπειρία μάθησης, λαμβάνοντας το σχετικό περιεχόμενο που χρειάζονται όταν το χρειάζονται.
Η επικεφαλής της ομάδας της Zavvy, Vanessa Otto, χρησιμοποιεί επίσης τη βοηθό τεχνητής νοημοσύνης της Zavvy για τη δημιουργία μικρομαθημάτων που βοηθούν την παραγωγικότητα και τη συνεργασία της ομάδας της.
Με τον προπονητή τεχνητής νοημοσύνης της Zavvy Slack, μπορείτε να ζητήσετε συγκεκριμένα κριτήρια που θέλετε να λαμβάνει υπόψη η τεχνητή νοημοσύνη κατά την παροχή προτάσεων, όπως αξιολογήσεις χρηστών, επίπεδο μαθημάτων, μέσο εκπαίδευσης, διάρκεια και άλλους παράγοντες:
Προτάσεις μαθημάτων με βάση τις αξιολογήσεις των χρηστών με το Zavvy AI Slack Coach
Το Zavvy AI-based LMS σας επιτρέπει επίσης να δημιουργήσετε μικρομαθήματα σε 15 δευτερόλεπτα ή να επωφεληθείτε από μια βιβλιοθήκη με πάνω από 1.000 μαθήματα:
Η τεχνολογία μετάφρασης περιεχομένου που τροφοδοτείται με AI δίνει τη δυνατότητα στους οργανισμούς να διαδώσουν γρήγορα και αποτελεσματικά το εκπαιδευτικό υλικό σε διάφορες γλώσσες. Αυτό το χαρακτηριστικό είναι βολικό για τις παγκόσμιες ή διασκορπισμένες ομάδες, επιτρέποντάς τους να έχουν πρόσβαση σε εκπαιδευτικό περιεχόμενο στην προτιμώμενη ή μητρική τους γλώσσα.
💡 Η Zavvy προσφέρει ένα εργαλείο μετάφρασης AI που υποστηρίζει τις ακόλουθες γλώσσες:
Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τη δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη για να αναλύσετε τον τρόπο με τον οποίο οι εργαζόμενοι εξελίσσονται μεταξύ οργανωτικών ρόλων.
Για παράδειγμα, μπορείτε να το χρησιμοποιήσετε για να δημιουργήσετε λογικές διαδρομές σταδιοδρομίας και μοντέλα εξέλιξης για διαφορετικές οικογένειες θέσεων εργασίας:
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να δημιουργήσει ένα ολοκληρωμένο μοντέλο ικανοτήτων που περιγράφει τις δεξιότητες, τις γνώσεις και τις ικανότητες που απαιτούνται για κάθε ρόλο σε διαφορετικά επίπεδα επάρκειας. Αυτό παρέχει ένα τυποποιημένο πλαίσιο για την πρόσληψη, τη διαχείριση των επιδόσεων και την κατάρτιση.
Η Singular Design είναι μια εξειδικευμένη εταιρεία ανάπτυξης λογισμικού με έδρα το Μαϊάμι της Φλόριντα. Χρησιμοποιούν ένα πολύ περίπλοκο σύστημα ισοπέδωσης για τους ρόλους των υπαλλήλων τους. Βασίζονται σε 5 επίπεδα και 15 υποεπίπεδα ως εξής:
Με τα πλαίσια καριέρας της Zavvy, μπορούν να αναθέσουν αυτά τα επίπεδα στους υπαλλήλους τους. Για να επιταχύνουν τη διαδικασία, στράφηκαν στην τεχνητή νοημοσύνη της Zavvy για να δημιουργήσουν τις περιγραφές αυτών των ρόλων στα ισπανικά.
Η ανατροφοδότηση μπορεί μερικές φορές να φαίνεται επικριτική ή επιζήμια. Και μερικές φορές, απλά δεν ξέρουμε πώς να αποτυπώσουμε τα σχόλιά μας στο χαρτί (ή στο πληκτρολόγιο).
Αντίθετα, τα εργαλεία δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να βοηθήσουν να γίνει η ανατροφοδότηση πιο εποικοδομητική και αξιοποιήσιμη.
Η σωστή λύση θα σας βοηθήσει τόσο με τις βέλτιστες πρακτικές που χρειάζεστε για να μοιραστείτε αποτελεσματικά τα σχόλια όσο και με τα πραγματικά αποσπάσματα για τη σωστή αναδιατύπωση των σχολίων που θέλετε να μοιραστείτε:
Οι αξιολογήσεις απόδοσης ή απλά η ανάλυση των σχολίων που έχει λάβει ένας εργαζόμενος θα απαιτούν πάντα την πλήρη κρίση και ενσυναίσθηση ενός ανθρώπου. Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι είναι στενά συνδεδεμένες με το ταξίδι ανάπτυξης ενός εργαζομένου. Και οι εργαζόμενοι εξαρτώνται αναμφισβήτητα από τους ηγέτες τους να αξιολογούν την απόδοσή τους και να προσφέρουν ακριβή ανατροφοδότηση που βοηθά στην ανάπτυξη των δεξιοτήτων τους.
Ο συνεργάτης της McKinsey and Company, Bryan Hancock, παρατηρεί ότι δεν βασίζεται πλήρως στη γεννητική τεχνητή νοημοσύνη για την αξιολόγηση των επιδόσεων ενός εργαζομένου.
Ωστόσο, ως αξιολογητής της McKinsey, παίρνει ατομική ανατροφοδότηση μακράς μορφής και την προσθέτει σε ένα ψηφιακό εργαλείο. Σε αυτό το σημείο έρχεται η τεχνητή νοημοσύνη να τον βοηθήσει να αναλύσει σωστά (και γρήγορα) το κείμενο και να το βαθμολογήσει με βάση προϋπάρχοντα κριτήρια.
Η δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη βοηθά τους αξιολογητές όπως ο Bryan να συντάξουν ένα αρχικό σχέδιο για την αξιολόγηση της απόδοσης πολύ πιο γρήγορα. Τα εργαλεία παρέχουν μια ακριβή περίληψη που δίνει στους αξιολογητές όλα όσα χρειάζονται για να αναλύσουν την εξέλιξη ενός ατόμου και να εντοπίσουν πιθανές ευκαιρίες ανάπτυξης.
Με απλά λόγια, απελευθερώνεται ο χρόνος τους για να αναλύσουν το πραγματικό νόημα πίσω από τη συμπεριφορά και τα αποτελέσματα ενός εργαζομένου. Αυτό μπορεί να σας εξοικονομήσει ώρες τις οποίες μπορείτε να αφιερώσετε αντί γι' αυτό στη συνάντηση με τους υπαλλήλους ή στην προπόνησή τους.
💡Το Zavvy επιτρέπει στους διευθυντές να συμπυκνώνουν τα σχόλια για κάθε εργαζόμενο κάθε φορά. Αυτές οι περιλήψεις ανατροφοδότησης παρέχουν ολοκληρωμένες πληροφορίες για τα δυνατά και αδύνατα σημεία των εργαζομένων και προτείνουν προτάσεις για βελτίωση και περαιτέρω ανάπτυξη.
👉 Για παρόμοιες περιπτώσεις χρήσης, δείτε έναν πλήρη οδηγό για την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στη διαχείριση επιδόσεων.
Ίσως η πιο συνηθισμένη περίπτωση χρήσης της δημιουργικής ΤΝ στον τομέα των ανθρώπινων επιχειρήσεων είναι η δημιουργία αγγελιών εργασίας και ερωτήσεων για συνεντεύξεις.
Με όλους όσους χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για αυτό, κινδυνεύετε να χάσετε τη δημιουργικότητα και την αυθεντικότητα. Για να το αποφύγετε αυτό, τηρήστε τρεις βέλτιστες πρακτικές:
👉 Για συγκεκριμένες προτροπές, ελέγξτε οκτώ πρακτικά hacks ChatGPT που οι ομάδες ανθρώπινου δυναμικού μπορούν να εμπιστευτούν με ασφάλεια.
Η ομάδα Arc ξεπερνά τα βασικά, χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη για τη δημιουργία εξερχόμενων μηνυμάτων για την αναζήτηση υποψηφίων στο LinkedIn. Η Cynthia Bolasina, Lead Talent Partner στην Arc, στρέφεται συχνά στο ChatGPT για την εξεύρεση κατάλληλων υποψηφίων στο LinkedIn με βάση τις υπάρχουσες περιγραφές θέσεων εργασίας.
Ακολουθεί μια προτροπή του ChaptGPT που χρησιμοποιεί για να βρίσκει κορυφαία ταλέντα και την οποία μοιράστηκε μαζί μας:
"Θέλω να ενεργήσετε ως υπεύθυνος προσλήψεων που εργάζεται για την Arc.dev. Θα σας δώσω κάποιες πληροφορίες σχετικά με κενές θέσεις εργασίας, και θα είναι δική σας δουλειά να δημιουργήσετε πρότυπα ή ακολουθίες email για την εξεύρεση κατάλληλων υποψηφίων μέσω του LinkedIn.
Το πρώτο μου αίτημα είναι να δημιουργήσετε ένα πρότυπο ακολουθίας 3 βημάτων για έναν νέο ρόλο {τύπος θέσης} με {Εταιρεία και μια περιγραφή μιας γραμμής}.
Ψάχνω για μια {Πληροφορίες για τη θέση εργασίας}. Επισημαίνω ότι αυτή η ευκαιρία είναι 100% απομακρυσμένη, Μισθός μεταξύ {κυμαίνεται}".
Στη συνέχεια, δείτε πώς είναι ένα από τα μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου που χρησιμοποιεί η Cynthia:
Amanda Halle, η ιδρύτρια του Mindful Growth Partners, μοιράστηκε επίσης μαζί μας μια προτροπή που συνιστά να χρησιμοποιείτε αν πρέπει να δώσετε ανατροφοδότηση σε έναν άμεσο αναφερόμενο:
"Create a scripted dialogue of a conversation that a manager needs to have with their direct report. The direct report is a <insert role>. They have <insert behavior, situation, impact.> Use the situation, behavior, and impact model."
Τα AI chatbots είναι μια εξαιρετική λύση για να απαντάτε στις συχνές ερωτήσεις των ανθρώπων σας, τις ίδιες ερωτήσεις που προκύπτουν κάθε φορά που προσλαμβάνονται νέοι υπάλληλοι στην εταιρεία σας.
Τα chatbots χρησιμοποιούνται καλύτερα κατά τα στάδια της πρόσληψης και του onboarding, ώστε τα νέα μέλη της ομάδας να ενταχθούν πολύ ταχύτερα:
Δεν θα πρέπει να εξαλείψετε τον ανθρώπινο παράγοντα από τη διαδικασία εισαγωγής. Η αντιστοίχιση των νεοπροσληφθέντων με έναν φίλο κατά την εισαγωγή είναι μια βέλτιστη πρακτική που πολλές εταιρείες εξακολουθούν να παραλείπουν.
Όμως, ενώ οι διευθυντές σας δεν θα έχουν χρόνο να καθίσουν με έναν νέο υπάλληλο σε κάθε στάδιο μιας διαδικασίας εκπαίδευσης ή ενός καταλόγου ελέγχου, θα πρέπει να μιλήσουν με έναν πραγματικό άνθρωπο. Αυτό τους εξοικειώνει με το περιβάλλον της ομάδας, τους παρέχει μοναδικές γνώσεις και τους κρατά γενικά πιο σίγουρους για τη μελλοντική τους εργασία και τις σχέσεις τους.
Η δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη έχει το μερίδιο των προκλήσεων που της αναλογεί. Για να σας βοηθήσουμε να αποτρέψετε πιθανά προβλήματα, καλύπτουμε τρεις βασικούς κινδύνους της χρήσης της παραγωγικής ΤΝ και πώς να τους αποφύγετε.
Ένα από τα πιο συνηθισμένα παράπονα για τη δημιουργική ΤΝ είναι ότι ως επί το πλείστον επαναχρησιμοποιεί ήδη δημιουργημένο περιεχόμενο. Αυτό σημαίνει ότι αν θέλετε να δημιουργήσετε μια περιγραφή εργασίας για έναν συγκεκριμένο ρόλο, το εργαλείο που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη θα αντλήσει ως επί το πλείστον τις ευθύνες, τις δεξιότητες και τις προσδοκίες από την τεράστια δεξαμενή εκατομμυρίων άλλων προηγούμενων περιγραφών εργασίας. Ως αποτέλεσμα, η τελική περιγραφή εργασίας δεν θα περιλαμβάνει νέα καθήκοντα ή ικανότητες.
Πώς το διορθώνετε αυτό;
Δεν μπορείτε να βασιστείτε πλήρως στη γεννητική τεχνητή νοημοσύνη αν θέλετε να ξεχωρίσετε. Χρειάζεστε μια περιγραφή εργασίας που θα τραβήξει την προσοχή των υποψηφίων;
Ξεκινήστε από ένα δημιουργημένο από τεχνητή νοημοσύνη και στη συνέχεια προσθέστε τη δική σας πινελιά. Αυτό σημαίνει τυχόν μοναδικές ευθύνες που μπορεί να απαιτεί ο ρόλος στον οργανισμό σας, νέες ή αναδυόμενες δεξιότητες που άλλες εταιρείες μπορεί να μην αναφέρουν, καθώς και το δικό σας μοναδικό σύνολο προνομίων.
Οι αγγελίες εργασίας που γράφονται από ChatGPT είναι 40% πιο προκατειλημμένες από αυτές που γράφουν οι άνθρωποι. Για την έρευνα αυτή, ο Jihane Kamil, επικεφαλής του τμήματος Data Science στην Develop Diverse, σημειώνει:
"Επιλέξαμε τυχαία αγγελίες εργασίας που γράφτηκαν από ανθρώπους για διαφορετικούς τύπους ρόλων, μερικοί από τους οποίους συνδέονται στερεοτυπικά με συγκεκριμένες κοινωνικές ομάδες, όπως οι μηχανικοί λογισμικού και οι νοσοκόμες. Η ανάλυσή μας σε σύγκριση με τις αγγελίες εργασίας που δημιουργήθηκαν από την ΤΝ έδειξε ότι το ChatGPT ήταν πολύ πιο πιθανό να επιλέξει μεροληπτικές λέξεις και εκφράσεις για τον ίδιο ρόλο από ό,τι θα έκανε ένας άνθρωπος. Εν ολίγοις, το ChatGPT ενισχύει τις υπάρχουσες προκαταλήψεις και τα στερεότυπα".
Η Jihane σημειώνει επίσης ότι ενώ η τεχνητή νοημοσύνη αποδίδει καλά για την αυτοματοποίηση, θα πρέπει να είμαστε λίγο πιο προσεκτικοί όταν τη χρησιμοποιούμε για τη σύνταξη περιγραφών θέσεων εργασίας:
"Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα εργαλείο που πρέπει να εκπαιδεύσετε με τα κατάλληλα δεδομένα και την κατάλληλη τεχνογνωσία. Πρέπει να αμφισβητείτε κάθε αποτέλεσμα που σας δίνει. Πρέπει να το χρησιμοποιήσετε για να να σας καθοδηγήσει και να σας βοηθήσει, για να σας δώσει τις πληροφορίες - αλλά τελικά, iείναι οι άνθρωποι που παίζουν τον τελικό ρόλο στη χρήση αυτών των πληροφοριών για τη λήψη μιας απόφασης.."
Όταν βασίζεστε πλήρως στη γεννητική ΤΝ για διαδικασίες ανθρώπινου δυναμικού, θα πρέπει πάντα να ζητάτε πρώτα νομική συμβουλή. Αυτό συμβαίνει επειδή θα θεωρηθείτε εσείς υπεύθυνοι για τυχόν αποτελέσματα, ακόμη και αν έχετε χρησιμοποιήσει εργαλεία ΤΝ για τη δημιουργία περιεχομένου ή την εκτέλεση άλλων διαδικασιών που ενδέχεται να επηρεάσουν τους υπαλλήλους, τον οργανισμό, τους πελάτες ή άλλα ενδιαφερόμενα μέρη.
Η ύπαρξη νομικού συμβούλου είναι η καλύτερη λύση, καθώς μπορείτε πάντα να προσαρμόσετε τα εργαλεία και τις διαδικασίες που βασίζονται στην ΤΝ και βασίζονται σε εσφαλμένες πληροφορίες.
🤖 Εάν επιλέγετε ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης για το HR, συνιστούμε να δοκιμάσετε μερικές επιλογές στις συνιστώμενες πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης. Θα βρείτε επίσης έναν κατάλογο ελέγχου εφαρμογής και έναν πίνακα σύγκρισης εργαλείων για να σας βοηθήσουν να επιλέξετε τη σωστή λύση για την ομάδα σας.
Αποφύγετε όλους τους πιθανούς κινδύνους από τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης στο HR, βασιζόμενοι σε ένα εργαλείο που διατηρεί τους ανθρώπους στο επίκεντρο της επιχείρησής σας.
Η σουίτα τεχνητής νοημοσύνης της Zavvy βοηθά τους διευθυντές ανθρώπινου δυναμικού να εκτελούν αξιόλογες διαδικασίες ανθρώπινου δυναμικού με:
📅 Κλείστε ένα δωρεάν demo της Zavvy για να δείτε πώς μπορείτε να χρησιμοποιήσετε με επιτυχία την AI για τις ανθρώπινες λειτουργίες σας.
.png)
.png)
