Πώς να χρησιμοποιήσετε την τεχνητή νοημοσύνη στην εισαγωγή εργαζομένων: 7 βασικές περιπτώσεις χρήσης για την επιτυχία
Zuletzt updated:
8.7.2024
Lesezeit:
10 λεπτά
última actualización
8.7.2024
χρόνος ανάγνωσης
10 λεπτά
Τελευταία ενημέρωση:
July 8, 2024
Ώρα για διάβασμα:
10 λεπτά
Χάος, γραφειοκρατία, συστάσεις. Ξέπλυμα και επανάληψη. Σας θυμίζει κάτι; Onboarding: η αρχή όλων αυτών. Τι θα λέγατε αν σας λέγαμε ότι υπάρχει ένας πιο έξυπνος, απρόσκοπτος τρόπος; Θα είχατε δίκιο να πείτε ότι το λογισμικό onboarding δεν αποτελεί πλέον σχεδόν καμία είδηση.
Αλλά μιλάμε για λύσεις επόμενης γενιάς - αυτές που εκμεταλλεύονται την τεχνητή νοημοσύνη.
Αλλά η χρήση τεχνητής νοημοσύνης στο onboarding δεν σημαίνει αντικατάσταση της ανθρώπινης επαφής. Πρόκειται για την ενίσχυσή της.
Από την αυτοματοποίηση των καθημερινών διαδικασιών έως την εξατομίκευση των εμπειριών, η Τεχνητή Νοημοσύνη αναδιαμορφώνει τα πρώτα βήματα του ταξιδιού των εργαζομένων, καθιστώντας κάθε "Καλώς ήρθατε!" μια ισχυρή είσοδο στο σύμπαν της εταιρείας σας.
Αυτό το άρθρο θα διερευνήσει:
7 περιπτώσεις χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης στο onboarding. Από εξατομικευμένες εμπειρίες onboarding έως υποστήριξη 24/7 για τους νέους υπαλλήλους και ελέγχους και ανατροφοδότηση βάσει δεδομένων, οι εμπειρίες onboarding θα αφήσουν το στίγμα τους στα νεοπροσληφθέντα μέλη της ομάδας σας.
Τα πλεονεκτήματα της δημιουργίας διαδικασιών εισαγωγήςμε τεχνητή νοημοσύνη.
🏆 Ποια είναι τα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης στο onboarding;
Κάθε αλληλεπίδραση που έχει ένας εργαζόμενος με τον οργανισμό σας, από το στάδιο της υποψηφιότητας έως τους πρώτους μήνες της εργασίας του, θα διαμορφώσει την αντίληψή του για την εμπειρία του εργαζομένου σας και θα επηρεάσει την απόδοσή του.
Η αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης κατά την εισαγωγή μπορεί να μετριάσει τις ενοχλήσεις της μετάβασης σε έναν νέο ρόλο σε μια νέα εταιρεία και να διασφαλίσει ότι η σχέση εργαζόμενου-εργοδότη ξεκινά με το σωστό τρόπο.
Ακολουθούν ορισμένοι τρόποι με τους οποίους οι διαδικασίες που υποστηρίζονται από την ΤΝ μπορούν να βελτιώσουν τη ροή εργασιών του ανθρώπινου δυναμικού σας και να σας βοηθήσουν να ανταποκριθείτε στην πρόταση αξίας για τους εργαζομένους σας.
Εξοικονόμηση χρόνου
Με τις παραδοσιακές διαδικασίες, η εισαγωγή νέων υπαλλήλων είναι ένας διοικητικός εφιάλτης που συνεπάγεται έναν τόνο γραφειοκρατίας, καταχώρησης δεδομένων, προσπάθειας και χρόνου.
Πρέπει να γίνουν συστάσεις, να δημιουργηθούν λογαριασμοί και προφίλ, να παρασχεθεί υλικό συμμόρφωσης και κατάρτισης, να συλλεχθούν σχόλια και να σταλούν κάθε είδους μηνύματα.
Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στο HRμπορεί να μεγιστοποιήσει την αποτελεσματικότητα. Μπορεί να μειώσει δραστικά αυτόν τον φόρτο εργασίας με την αυτοματοποίηση κουραστικών και επαναλαμβανόμενων εργασιών.
Έτσι, το προσωπικό μπορεί να αφιερώνει λιγότερο χρόνο στη διαχείριση και περισσότερο στην προώθηση της δέσμευσης και των συναισθηματικών δεσμών και στην εξοικείωση των νέων υπαλλήλων με τα συστήματα και τις διαδικασίες που δεν μπορούν να αυτοματοποιηθούν.
Εξατομίκευση
Διαφορετικές προσλήψεις έχουν διαφορετικές ανάγκες, διαδρομές σταδιοδρομίας και μαθησιακές προτιμήσεις, οι οποίες ενδέχεται να μην μπορούν να καλυφθούν επαρκώς με τη χρήση μιας τυποποιημένης, ομοιόμορφης διαδικασίας εισαγωγής.
Εδώ είναι που η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση μπορούν να αλλάξουν τα δεδομένα. Αυτές οι τεχνολογίες μπορούν να αξιολογήσουν τα δεδομένα των εργαζομένων των νέων προσλήψεων και να προσαρμόσουν το πρόγραμμα εισαγωγής σας ώστε να ανταποκρίνεται στις συγκεκριμένες δεξιότητες και ανάγκες τους.
Μπορούν να παρέχουν εξατομικευμένο εκπαιδευτικό υλικό τη σωστή στιγμή, να προτείνουν σχετικούς πόρους, να δημιουργούν πλαίσια ικανοτήτων και χάρτες σταδιοδρομίας και να αναθέτουν φίλους ή μέντορες για την εισαγωγή των νέων υπαλλήλων.
Επίσης, επιτρέπουν σε κάθε άτομο να μαθαίνει και να ολοκληρώνει τις απαιτήσεις για την εισαγωγή με τον δικό του ρυθμό εντός συγκεκριμένου χρονικού πλαισίου.
Υψηλότερη δέσμευση
Έως και το 16% των αποχωρήσεων των εργαζομένων συμβαίνει κατά τους πρώτους έξι μήνες της απασχόλησης, ιδίως σε μεγάλους οργανισμούς. Οι νέοι εργαζόμενοι έχουν διπλάσιες πιθανότητες να αρχίσουν να αναζητούν άλλη δουλειά μετά από μια υποβαθμισμένη εμπειρία εισαγωγής.
Από την άλλη πλευρά, μια θετική εμπειρία εισαγωγής μπορεί να ενισχύσει τη διατήρηση των νέων υπαλλήλων κατά 82%, να αυξήσει τη δέσμευση των εργαζομένων κατά 54% και να κάνει τους εργαζόμενους 18 φορές πιο πιθανό να αισθάνονται δεσμευμένοι στον οργανισμό.
Αυτά τα στατιστικά στοιχεία για την εισαγωγή των εργαζομένων δείχνουν ότι οι αποτελεσματικές πρακτικές εισαγωγής προετοιμάζουν τους εργαζομένους για μακροπρόθεσμη δέσμευση και επιτυχία στους ρόλους τους.
Η αυτοματοποίηση του onboarding με λογισμικό βασισμένο στην τεχνητή νοημοσύνη σημαίνει ότι οι διαδικασίες επιταχύνονται και ο χρόνος παραγωγικότητας μειώνεται.
Οι νέοι εργαζόμενοι μπορούν να εκτελούν με αυτοπεποίθηση τις εργασίες τους μόνοι τους, επειδή έχουν όλα τα εργαλεία και τις πληροφορίες που χρειάζονται για να το κάνουν. Θα αισθάνονται ότι τους εκτιμούν και θα έχουν κίνητρα και θα διαθέτουν μεγαλύτερη αίσθηση του σκοπού και του ανήκειν.
Πρόσβαση σε πληροφορίες 24 ώρες το 24ωρο για τους νεοπροσλαμβανόμενους
Όταν διαθέτετε μια πύλη εργαζομένων με αυτοεξυπηρετούμενη υποστήριξη ανθρώπινου δυναμικού με βάση την τεχνητή νοημοσύνη και μια κεντρική βάση γνώσεων με δυνατότητες αναζήτησης και συστάσεις με βάση την τεχνητή νοημοσύνη, αυτό κάνει θαύματα για την εμπειρία της ένταξής σας.
Οι νέοι εργαζόμενοι θα έχουν όλους τους σημαντικούς πόρους και τις πληροφορίες που σχετίζονται με την εταιρεία στη διάθεσή τους. Μπορούν να τις συμβουλεύονται όποτε θέλουν και όσες φορές χρειάζεται για να κατανοήσουν τις γνώσεις που χρειάζονται.
Με αυτόν τον τρόπο, δεν χρειάζεται να ντρέπονται που δεν κατάλαβαν κάτι την πρώτη φορά που τους το είπαν. Και δεν θα χρειάζεται να ενοχλούν το τμήμα Ανθρώπινου Δυναμικού ή κάποιο άλλο μέλος της ομάδας κάθε φορά που έχουν μια ερώτηση ή χρειάζονται διευκρινίσεις σχετικά με ένα γεγονός, μια διαδικασία, μια πολιτική κ.λπ. της εταιρείας.
🚀 7 περιπτώσεις χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης στο onboarding των εργαζομένων
Η τεχνητή νοημοσύνη στο HR δεν είναι απλώς μια τεχνολογική αναβάθμιση. Όπως σημειώνει ο Sudhir Khatwani, διευθυντήςτης The Money Mongers:
"Είναι σαν να έχεις ένα πλήρωμα στα παρασκήνια κατά τη διάρκεια ενός θεατρικού έργου. Είναι εκεί, βεβαιώνεται ότι τα νέα παιδιά συμβαδίζουν, τους σπρώχνει για τις εργασίες ή μας προειδοποιεί αν κάποιος δυσκολεύεται. Παίρνει τη βαριά δουλειά από τα γραφεία μας, την ενασχόληση με τα έντυπα, τα χρονοδιαγράμματα και τις ατελείωτες λίστες ελέγχου. Αυτό σημαίνει ότι αντί να πνιγόμαστε στη γραφειοκρατία όταν έρχονται νέοι άνθρωποι, είμαστε πραγματικά εκεί, σφίγγουμε το χέρι ή μοιραζόμαστε έναν καφέ, κάνοντάς τους να νιώθουν ευπρόσδεκτοι από την πρώτη στιγμή. Και αυτό που βλέπουμε είναι ότι οι άνθρωποι εγκαθίστανται πιο γρήγορα και αισθάνονται ότι είναι μέρος της ομάδας από την πρώτη μέρα".
Ακολουθούν ορισμένοι βασικοί τρόποι για να χρησιμοποιήσετε την τεχνητή νοημοσύνη για να φέρνετε επανάσταση στις δραστηριότητες HR και την εισαγωγή των εργαζομένων σας.
Εξατομικευμένες εμπειρίες onboarding
Παρόλο που η τυποποίηση του προγράμματός σας για την εισαγωγή είναι απαραίτητη, μια προσέγγιση που ταιριάζει σε όλους για την παροχή εμπειριών για την εισαγωγή μπορεί να μην ωφελήσει όλους τους νεοπροσληφθέντες εξίσου.
Ορισμένοι εργαζόμενοι αφομοιώνουν τις πληροφορίες πιο αργά και άλλοι μπορεί να μαθαίνουν καλύτερα με οπτικές παρά με ακουστικές μεθόδους.
Η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης για την εισαγωγή θα σας επιτρέψει να λάβετε υπόψη αυτές τις διαφορές, να δεσμεύσετε αποτελεσματικά όλους τους νέους υπαλλήλους και να προσαρμόσετε το περιεχόμενο της εισαγωγής σας ώστε να ταιριάζει στο ρόλο, το ιστορικό, το στυλ μάθησης και το ρυθμό κατανόησης του κάθε ατόμου.
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναλύσει τα προφίλ των εργαζομένων για να συλλέξει ζωτικής σημασίας πληροφορίες σχετικά με τις δεξιότητες, τα χαρακτηριστικά της προσωπικότητάς τους και τα κενά γνώσεων. Και να τους εφοδιάζει με εξατομικευμένα μαθήματα, εκπαιδευτικό υλικό και κατάλληλους πόρους την κατάλληλη στιγμή για να καλύψει τις ανάγκες τους σύμφωνα με τους στόχους της εταιρείας σας.
Χρησιμοποιήστε τεχνητή νοημοσύνη για να χτενίσετε τη βάση δεδομένων των υπαλλήλων σας για μέλη της ομάδας σας που μοιράζονται παρόμοιο υπόβαθρο και ενδιαφέροντα με τις νέες προσλήψεις και να τα συνδυάσετε. Έτσι, ο νέος υπάλληλος έχει κάποιον σχετικό που μπορεί να λειτουργήσει ως φίλος και να προσφέρει εσωτερική καθοδήγηση σχετικά με τα λεπτά σημεία της κουλτούρας της εταιρείας, τη δυναμική της ομάδας, τις προδιαγραφές της εργασίας και άλλα.
Αυτό όχι μόνο θα ενισχύσει την εμπειρία της εισαγωγής, αλλά θα κάνει επίσης τους υπαλλήλους να αισθάνονται ευπρόσδεκτοι και άνετα και θα τους δώσει μεγαλύτερο έλεγχο στο ταξίδι τους.
Με την Τεχνητή Νοημοσύνη, μπορείτε να δημιουργείτε και να στέλνετε αυτόματα προσαρμοσμένα μηνύματα στους υπαλλήλους σε διάφορες φάσεις του ταξιδιού τους κατά την εισαγωγή, ώστε να τους δεσμεύσετε ή να τους ωθήσετε να κάνουν κάτι.
Μπορείτε να σχεδιάσετε και να αυτοματοποιήσετε εξατομικευμένες λίστες ελέγχου των στοιχείων που πρέπει να ολοκληρώσουν οι νεοπροσληφθέντες την πρώτη ημέρα, την πρώτη εβδομάδα ή τις 90 ημέρες.
Έτσι, αντί απλά να τους ρίχνετε όλες τις πληροφορίες στην αγκαλιά τους και να ελπίζετε ότι μπορούν να τα θυμηθούν όλα, το λογισμικό σας με βάση την τεχνητή νοημοσύνη θα ενημερώνει τον κατάλογο ελέγχου καθώς αυτοί θα προχωρούν στο ταξίδι της εισαγωγής τους.
Κατά συνέπεια, οι νέοι υπάλληλοι θα έχουν ευκολότερο χρόνο να παρακολουθούν όλες τις απαιτούμενες ενέργειες και μπορείτε εύκολα να παρακολουθείτε την πρόοδό τους με μια ματιά.
Chatbots για άμεση βοήθεια
Η έναρξη μιας νέας εργασίας είναι αρκετά αγχωτική. Το τελευταίο πράγμα που θέλετε είναι οι νέοι υπάλληλοι να περιμένουν για ώρες ή ημέρες για να λάβουν βοήθεια ή απαντήσεις στις ερωτήσεις τους.
Δεν θέλετε να αισθάνονται ανίκανοι ή ανίκανοι να κάνουν τη δουλειά τους επειδή δεν γνωρίζουν κάποιους εταιρικούς κανόνες. Ή επειδή απλώς δεν γνωρίζουν τι αναμένεται από αυτούς.
Εργαλεία με τεχνητή νοημοσύνη, όπως τα chatbots και οι εικονικοί βοηθοί, λύνουν αυτό το πρόβλημα, επιτρέποντας στους νέους υπαλλήλους να βρίσκουν απαντήσεις στα ερωτήματά τους σε πραγματικό χρόνο.
Είτε αναζητούν πληροφορίες σχετικά με τις παροχές των εργαζομένων, τις ημέρες ασθενείας, τις πολιτικές απομακρυσμένης εργασίας ή τον τρόπο αντιμετώπισης προβλημάτων στον εξοπλισμό τους, οι άνθρωποί σας θα έχουν πρόσβαση σε αυτά τα δεδομένα όλο το εικοσιτετράωρο.
Οι βοηθοί που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι ποτέ κουρασμένοι, δύστροποι ή επικριτικοί, σε αντίθεση με το ανθρώπινο προσωπικό. Μπορούν να χειριστούν ταυτόχρονα τεράστιο αριθμό ερωτημάτων χωρίς να υπερφορτωθούν, να γίνουν αναποτελεσματικοί ή να λυγίσουν υπό πίεση.
Αντί να επιβαρύνετε υπερβολικά την ομάδα προσωπικού σας, απελευθερώνετε το χρόνο τους για να επικεντρωθούν σε στρατηγικές πρωτοβουλίες. Οι ώρες που θα μπορούσαν να δαπανηθούν για την απάντηση σε δεκάδες ερωτήματα μπορούν να ανακατευθυνθούν για να συνδεθούν προσωπικά με τους υπαλλήλους και να διασφαλίσουν την ομαλή ένταξή τους στον οργανισμό.
Moreover, you can always review the interactions between the chatbot and new hires to determine the topics employees typically inquire about the most. You can then leverage this insight to improve processes or information around those topics for present and future employees.
Τα AI chatbots μπορούν να εξοικονομήσουν χρόνο για όλους, να μειώσουν τον φόρτο εργασίας του ανθρώπινου δυναμικού, να μειώσουν το άγχος των νέων υπαλλήλων και να βελτιώσουν την εμπειρία εισαγωγής.
Από τις επιστολές διορισμού έως τα έγγραφα παράδοσης, τις νομικές ανακοινώσεις και τα έντυπα μισθοδοσίας, υπάρχει ένας τόνος γραφειοκρατίας που συνοδεύει κάθε νέα πρόσληψη.
Με τις παραδοσιακές μεθόδους πρόσληψης, το προσωπικό ανθρώπινου δυναμικού θα έπρεπε να δημιουργεί και να αποστέλλει αυτά τα έγγραφα χειροκίνητα. Μετά τη συμπλήρωσή τους, οι εργαζόμενοι θα έπρεπε να ελέγξουν κάθε έγγραφο, να εξάγουν τα σχετικά δεδομένα και να τα εισάγουν στο κατάλληλο σύστημα.
Όταν προσθέτετε αυτή την κουραστική, εντάσεως εργασίας δραστηριότητα στην υπάρχουσα εργασία της διαχείρισης ομάδων και σε δεκάδες άλλες διαδικασίες, έχετε μια συνταγή για λάθη, αναποτελεσματικότητα και πλεονασμούς.
Φυσικά, η διαδικασία της ένταξής σας θα είναι αργή και ανώμαλη. Οι νεοπροσληφθέντες θα χρειάζονται περισσότερο χρόνο για να φτάσουν στην παραγωγικότητα και οι διευθυντές και οι επαγγελματίες ανθρώπινου δυναμικού θα βρίσκονται υπό μεγαλύτερη πίεση από ποτέ άλλοτε.
Μπορεί ακόμη και να υποστείτε ήπιες έως σοβαρές νομικές και οικονομικές επιπτώσεις λόγω σφαλμάτων ή διαδικασιών που παραλείπονται.
Η τεχνητή νοημοσύνη σας βοηθά να αυτοματοποιήσετε τις εργασίες εισαγωγής, εξοικονομώντας χρόνο, χρήματα και πιθανές επιπλοκές. Με την Τεχνητή Νοημοσύνη, μπορείτε να δημιουργήσετε έξυπνες ψηφιακές φόρμες για τη συλλογή, την επικύρωση και την ανάλυση των δεδομένων των εργαζομένων σε ένα κλάσμα του χρόνου που συνήθως απαιτείται.
Το λογισμικό σας με τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ανιχνεύει ασυνέπειες και λάθη στα υποβαλλόμενα έντυπα ή έγγραφα χρησιμοποιώντας προηγμένους αλγορίθμους. Θα εξάγει τις απαραίτητες πληροφορίες από το περιεχόμενο και θα τις ενσωματώνει στα σχετικά συστήματα της εταιρείας, μειώνοντας την ανάγκη για χειροκίνητη εισαγωγή δεδομένων.
Έλεγχοι και ανατροφοδότηση βάσει δεδομένων
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μεταμορφώσει τη διαδικασία εισαγωγής για το τμήμα ανθρώπινου δυναμικού, επιτρέποντάς σας να δημιουργείτε και να εκτελείτε νέες εκστρατείες δέσμευσης των εργαζομένων, οι οποίες θα στοχεύουν σε προσλήψεις σε διαφορετικά στάδια της διαδικασίας εισαγωγής τους.
Μπορείτε να στέλνετε έρευνες για την εισαγωγή, προκειμένου να προσδιορίσετε πόσο καλά οι νέοι υπάλληλοι προσαρμόζονται στην οργανωτική κουλτούρα και τον ρόλο σας. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί ακόμη και να σας βοηθήσει να προγραμματίσετε συναντήσεις και 1-on-1 και να προτρέψετε τους αντίστοιχους διευθυντές να ελέγξουν τα νέα πρόσωπα στην ομάδα τους.
Αυτά τα check-ins μπορούν να ρυθμιστούν ώστε να πραγματοποιούνται με βάση την πρόοδο της εισαγωγικής διαδικασίας ή μετά τη λήψη ενός συγκεκριμένου είδους ανατροφοδότησης - π.χ. σχόλια που υποδηλώνουν ότι ένας νέος υπάλληλος είναι δυσαρεστημένος, απογοητευμένος ή πιθανότατα θα αποχωρήσει.
Οι αυτοματοποιημένες έρευνες ανατροφοδότησης και οι έλεγχοι σας δίνουν μια εξαιρετική δυνατότητα να συλλέγετε ανατροφοδότηση σχετικά με τις εμπειρίες που αποκομίσατε κατά την εισαγωγή, ενώ η διαδικασία βρίσκεται ακόμη σε εξέλιξη. Με βάση τις εντυπώσεις των εργαζομένων για την εισαγωγή σας, μπορείτε να κατανοήσετε καλύτερα τα σημεία που τους προκαλούν πόνο, τις ανάγκες, τις προσδοκίες και τις προτιμήσεις τους.
Μπορείτε επίσης να εντοπίσετε κοινά μοτίβα μεταξύ των εμπειριών των εργαζομένων και να αναλάβετε άμεση δράση για να διορθώσετε τους τομείς της διαδικασίας εισαγωγής που χρειάζονται δουλειά.
Συνεχής βελτίωση μέσω ανάλυσης ανατροφοδότησης
Η ανάλυση συναισθήματος είναι ένας άλλος τρόπος για να χρησιμοποιήσετε την ΤΝ στην εισαγωγή εργαζομένων για να βελτιώσετε τις διαδικασίες σας.
Ανάλογα με το πόσο μεγάλη είναι η εταιρεία σας ή πόσο απασχολημένοι είναι οι επαγγελματίες του τομέα Ανθρώπινου Δυναμικού, μπορεί να μην είναι εφικτό να εξετάζετε χειροκίνητα κάθε σχόλιο που λαμβάνετε από τους νεοπροσληφθέντες.
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναπτυχθεί για να βοηθήσει στην ανάλυση των σχολίων από πολλούς νέους υπαλλήλους, ώστε να δει τι σκέφτονται για τη διαδικασία εισαγωγής.
Μπορούν να εντοπίσουν τα θετικά, ουδέτερα και αρνητικά συναισθήματα και τα κοινά θέματα μεταξύ των νέων υπαλλήλων για να σας βοηθήσουν να καταλάβετε τι λειτουργεί. Ή ποιες πτυχές της εμπειρίας σας κατά την εισαγωγή χρειάζονται αναμόρφωση.
Οι γνώσεις που θα αποκομίσετε θα σας βοηθήσουν να σχεδιάσετε αποτελεσματικές στρατηγικές για να δεσμεύσετε, να ευχαριστήσετε και να προετοιμάσετε τους νεοπροσληφθέντες για επιτυχία σε αυτό το κρίσιμο στάδιο του ταξιδιού των εργαζομένων.
Δημιουργία μαθησιακών μονοπατιών εντός των πρώτων 3 μηνών του ταξιδιού εισαγωγής.
Με βάση την περιγραφή του ρόλου κάθε ατόμου, οι διευθυντές ανθρώπινου δυναμικού μπορούν να χρησιμοποιούν την ΤΝ για να δημιουργούν εξατομικευμένα σχέδια ανάπτυξης.
Παρακολουθήστε την πρόοδο των εργαζομένων και καθορίστε τις εκπαιδευτικές τους ανάγκες με τη χρήση σχεδίων ανάπτυξης, ανάλυσης ελλείψεων δεξιοτήτων, πλαισίων σταδιοδρομίας και διαχείρισης επιδόσεων βάσει τεχνητής νοημοσύνης.
Στη συνέχεια, αντιμετωπίστε τις και προωθήστε τη συνεχή ανάπτυξη με τομείς εστίασης που συνιστώνται από την ΤΝ, προγράμματα κατάρτισης, πόρους μάθησης και ευκαιρίες επιμόρφωσης που σχετίζονται με την εξέλιξη της σταδιοδρομίας κάθε νέου υπαλλήλου.
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να δημιουργήσει διεγερτικές ερωτήσεις για να κεντρίσει την περιέργεια του μαθητή και να μετρήσει την κατανόηση. Μπορεί ακόμη και να βαθμολογήσει τα κουίζ και τις αξιολογήσεις και να προσφέρει ανατροφοδότηση στους εκπαιδευόμενους με βάση τις επιδόσεις τους.
Αυτό απαλλάσσει τους διευθυντές κατάρτισης και τους επαγγελματίες L&D από το να ξοδεύουν ώρες για να επινοούν έξυπνες και σχετικές ερωτήσεις ή να εξετάζουν απαντήσεις. Το μόνο που έχουν να κάνουν είναι να δώσουν μερικές οδηγίες και η μηχανή τεχνητής νοημοσύνης θα κάνει τα μαγικά της.
Ας υποθέσουμε ότι διοικείτε έναν παγκόσμιο οργανισμό με υπαλλήλους από διάφορες γωνιές του κόσμου. Σε αυτή την περίπτωση, η τεχνητή νοημοσύνη σας επιτρέπει να μεταφράζετε γρήγορα και αποτελεσματικά το εκπαιδευτικό σας υλικό σε πολλές γλώσσες.
Αυτό σημαίνει ότι δεν θα χρειαστεί να ξοδέψετε χιλιάδες δολάρια σε ακριβές μεταφραστικές υπηρεσίες. Και η μαθησιακή εμπειρία θα είναι πιο ελκυστική από την άποψη του εργαζομένου, επειδή μπορεί να καταναλώσει το περιεχόμενο στη μητρική ή προτιμώμενη γλώσσα του.
➡️ Δημιουργήστε εμπειρίες επιβίβασης επόμενης γενιάςμε το Zavvy AI
Η αξιοποίηση της ΤΝ στο onboarding αποδεικνύει τη δέσμευσή σας στην καινοτομία και την παροχή απρόσκοπτων, θετικών εμπειριών που επιτρέπουν στους νέους υπαλλήλους να ευδοκιμήσουν.
Το λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης της Zavvy βοηθά τους ηγέτες και τους διευθυντές ανθρώπινου δυναμικού να δημιουργήσουν ένα πιστό, αφοσιωμένο και ιδιαίτερα παραγωγικό εργατικό δυναμικό, μέσω:
Επιπλέον, το Zavvy είναι διαθέσιμο σε πολλές γλώσσες για την υποστήριξη ομάδων με παγκόσμια κατανομή.
🇬🇧 Αγγλικά
🇩🇪 Γερμανικά
🇪🇸 Ισπανικά
🇵🇹 Πορτογαλικά
...και άλλα που έρχονται σύντομα.
📅 Είστε έτοιμοι να ξεκλειδώσετε τα οφέλη των προγραμμάτων εισαγωγής με τεχνητή νοημοσύνη; Προγραμματίστε μια δωρεάν επίδειξη του Zavvy σήμερα.
Lorelei Trisca
Η Lorelei είναι η υπεύθυνη μάρκετινγκ περιεχομένου της Zavvy. Βρίσκεται πάντα στο κυνήγι των τελευταίων τάσεων στον τομέα του ανθρώπινου δυναμικού, φρέσκων στατιστικών στοιχείων και βέλτιστων πρακτικών από την ακαδημαϊκή και την πραγματική ζωή για να διαδώσει τη λέξη για τη δημιουργία καλύτερων εμπειριών για τους εργαζόμενους.