Exemplos de IA em RH: 9 empresas que utilizam com sucesso a inovação da IA nos principais processos de pessoal
As máquinas estão finalmente a assumir o controlo. A inteligência artificial (IA) já não é uma coisa de ficção científica, mas sim uma parte integrante do local de trabalho moderno e da nossa vida quotidiana.
A entrada em cena do Chat-GPT só veio acelerar a adopção da IA nos RH, de tal forma que Arvind Krishna, Director Executivo da IBM espera que os robots substituam muitas funções de RH na IBM nos próximos cinco anos.
Mas a IA pode fazer muito mais do que assumir as funções existentes - pode também apoiar as equipas de RH e torná-las mais eficazes.
Estão a surgir gradualmente exemplos reais de como as empresas utilizam a IA ao longo do ciclo de vida dos trabalhadores.
Este guia apresenta nove formas principais de as empresas adoptarem a IA e a aprendizagem automática nos seus processos de pessoal.
Incluímos também comentários de especialistas sobre as vantagens da utilização da IA nos RH para lhe proporcionar as informações mais actualizadas do sector.
9 Exemplos concretos de IA nos RH
A inteligência artificial é um factor de mudança para as equipas de Recursos Humanos (RH). Vamos analisar uma série de exemplos que mostram como as empresas incorporam a IA e a aprendizagem automática nas suas principais funções de recursos humanos.
Recrutamento
A SHRM informa que pelo menos 79% das empresas já utilizam alguma forma de IA ou automação nos seus processos de recrutamento e contratação. Jefferson McCallco-fundador e director de RH da TechBullish, explica:
"Com a ajuda de ferramentas de recrutamento baseadas em IA, os líderes de RH tornam a selecção de candidatos mais precisa e eficiente, analisando currículos, candidaturas e perfis de redes sociais e identificando candidatos com o conjunto certo de competências e qualificações para o trabalho."
Falámos também com o fundador e director executivo Luciano Colos para entender como a IA é parte integrante dos processos de aquisição de talentos na PitchGrade. Ele nos contou como a empresa implementou um ATS alimentado por IA para agilizar suas práticas de RH:
"Esta tecnologia permite-nos analisar currículos e identificar os candidatos mais adequados para as vagas em aberto. Ao tirar partido do poder da IA, reduzimos significativamente o tempo e o esforço necessários para analisar um grande número de candidaturas. Isto resultou em decisões de contratação mais rápidas e numa melhor experiência do candidato."
Co-fundador e Director Executivo Jeffrey Zhou compartilhou que a Fig Loans se baseia em referências de funcionários como parte de sua estratégia de recrutamento, com a qual a IA auxilia. Ele compartilhou:
"É muito importante para nós encorajar as recomendações dos funcionários porque, no passado, provaram oferecer candidatos de maior qualidade que permanecem mais tempo do que os processos de contratação tradicionais. Precisamos de automação para tornar as indicações mais convenientes para os funcionários enviarem e acelerar o processo para que possamos seguir essas recomendações rapidamente. Com um sistema baseado em IA, estamos a tornar as recomendações dos funcionários perfeitas!"
Mas as referências de funcionários são apenas uma forma de encorajar os melhores talentos a juntarem-se às suas fileiras. Outra opção é uma abordagem baseada em competências, em que os recrutadores contratam alguém com base em competências demonstradas em testes de aptidão, em vez de currículos, habilitações literárias ou experiência de trabalho com uma grande marca. Esta metodologia de recrutamento tem vindo a ganhar força e é ainda mais simplificada com a ajuda da IA.
🏢 E xemplo de empresa: A empresa de fast food JustEat recorreu à HireVue para adoptar uma abordagem de contratação baseada em competências. Para o fazer, afastou-se da tradicional triagem de currículos. Em vez disso, eles passaram a usar chatbots alimentados por IA para enviar perguntas de triagem e testes de capacidade cognitiva para candidatos em potencial.
O método baseado em IA reduziu o tempo de recrutamento da empresa em 50%, de 14 para 7 dias.
➡️ Procura ainda mais estratégias de contratação em estado selvagem? Veja estes exemplos de empresas de recrutamento.
Diversidade
Os recrutadores também utilizam a IA para melhorar as suas iniciativas de diversidade e inclusão. Por exemplo, as ferramentas baseadas em IA podem avaliar os anúncios de emprego em termos de linguagem inclusiva, tornar os currículos anónimos e garantir que os candidatos qualificados de diversas origens progridem no seu funil de contratação.
Jefferson McCall, da TechBullish , explica ainda:
"Os líderes também podem utilizar a IA para criar um processo de contratação inclusivo que ajuda a reduzir o preconceito humano, avaliando os perfis dos candidatos com base em factores objectivos. Com a crescente procura de talentos qualificados, a adoção da IA nas práticas de RH torna-se uma vantagem para as empresas se manterem à frente da concorrência."
Exemplo de empresa: A plataforma de inteligência artificial Pymetrics ajudou uma empresa de investimento líder mundial sem nome a aumentar a representação feminina em 62%.
A ferramenta avalia os candidatos utilizando a jogabilidade em funções de investimento, não investimento e inovação, comparando as suas pontuações com perfis de sucesso anteriores.
Os candidatos agrupados nas categorias "altamente recomendados" e "recomendados" passam automaticamente para a fase seguinte. Antes de utilizar a Pymetrics, a empresa procurava talentos principalmente em nove universidades. No entanto, depois de adoptar a solução baseada em IA, a empresa de investimento alargou as ofertas a candidatos de mais de 66 escolas. Esta abordagem também aumentou a representação das minorias em 9%.
Integração
O processo de integração de funcionários pode ser uma experiência assustadora tanto para os novos contratados como para os seus gestores. As ferramentas com tecnologia de IA simplificam as tarefas de rotina, fornecendo um fluxo de trabalho de integração automatizado, personalizando o processo de orientação para cada funcionário e garantindo que cada membro tenha acesso aos recursos de treinamento específicos e à documentação de RH de que precisa.
Pode automatizar tarefas repetitivas utilizando a lógica condicional para garantir a conclusão rápida das tarefas essenciais.
Mas as empresas podem simplificar ainda mais o processo de integração utilizando a IA para:
- Elaborar apresentações e materiais de integração a partir do zero.
- Gerar perguntas de questionário.
- Sugerir e adicionar ligações a conteúdos de formação relevantes.
- Enviar lembretes automáticos aos novos aderentes.
- Traduzir os conteúdos de integração existentes para novos idiomas, de modo a fornecer conteúdos personalizados para diferentes locais de trabalho.
Exemplo de empresa: A empresa de autocaravanas Roadsurfer recorreu à Zavvy para renovar o seu processo de integração e dar as boas-vindas aos novos colegas em oito países e 36 localizações. Concebemos um percurso para toda a empresa para cada novo colaborador, orientando-o nas suas actividades iniciais nos primeiros dias.
Ao incorporar a IA, o Roadsurfer beneficia agora de questionários interactivos, quadros de pontuação pessoais, exercícios de formação e lembretes automáticos para se manter no caminho certo.
Além disso, o acompanhamento da conclusão garante que a equipa de RH de Roadsurfer sabe a que ritmo os seus recém-chegados estão a progredir.
Envolvimento dos trabalhadores
As ferramentas baseadas em IA permitem que as empresas compreendam melhor o que impulsiona o envolvimento dos trabalhadores no local de trabalho.
As empresas podem recolher dados dos trabalhadores através de inquéritos baseados em IA para criar um local de trabalho melhor e mais inclusivo. As ferramentas de IA também permitem às empresas identificar áreas de melhoria e recomendar acções que beneficiarão toda a equipa.
Exemplo de empresa: A Panasonic North America utilizou a plataforma Visier para transformar a sua gestão de recursos humanos. Anteriormente, a empresa tinha dificuldade em obter informações precisas para orientar as suas estratégias de pessoal para resultados comerciais positivos.
A Panasonic reúne agora dados, análises e informações em tempo real num sistema inteligente utilizando a Visier People Organization. Lydia Wu, Directora de Estratégia e Tecnologia de RH, partilha que isto teve um impacto positivo na experiência dos funcionários, aprendendo que "a produtividade é realmente melhor quando se incentiva os funcionários a integrar o seu trabalho e a sua vida ao mesmo tempo".
Consulte o nosso recurso adicional para obter mais exemplos de aplicações de IA para o envolvimento dos trabalhadores.
Cultura da empresa
A cultura é a espinha dorsal de uma organização e um factor crítico na satisfação e motivação dos empregados. Num inquérito da Nectar sobre o envolvimento dos trabalhadores, 93,5% dos trabalhadores afirmaram que permaneceriam numa empresa durante mais de 5 anos se a cultura fosse excelente.
À primeira vista, a utilização de robots para influenciar um conceito claramente humano como a cultura pode parecer contra-intuitiva.
Mas as ferramentas de IA podem ser fundamentais para criar e reforçar uma cultura positiva, especialmente em locais de trabalho virtuais onde é mais difícil estabelecer ligações sociais.
Exemplo de empresa: A Hypercontext utiliza a ferramenta de chatbot apoiada por IA da Donut para promover uma cultura remota. Antes da pandemia, a empresa estava a avançar gradualmente para o trabalho a partir de casa e agora é 100% remota.
A Hypercontext conta com a Donut para organizar conversas de café individuais entre os novos pares de duas em duas semanas, permitindo aos membros da equipa criar laços fortes e reforçar a cultura da ligação.
Tem membros da equipa que nunca falaram uns com os outros? Falta-lhe alinhamento entre departamentos?
Também pode utilizar a IA do Zavvy para criar introduções e ligações para todos.
Gestão de talentos
Já vimos que a IA pode melhorar os seus processos de recrutamento e a experiência de contratação dos candidatos.
Mas o que acontece depois de contratar alguém da sua lista de candidatos?
As empresas podem utilizar insights baseados em IA para criar uma imagem abrangente de como a sua força de trabalho colectiva funciona - o que precisa em termos de apoio adicional e onde concentrar os recursos de desenvolvimento.
Por exemplo, o Google tem utilizado historicamente uma equação personalizada para influenciar decisões inteligentes sobre promoções.
Mas, mais recentemente, a IA na gestão de talentos permite-lhe:
- Identificar empregados com elevado potencial para oportunidades de melhoria de competências ou planeamento da sucessão.
- Desenvolver percursos percursos de carreira para mapear rapidamente ligações tangíveis entre cargos.
- Fornecer feedback rápido e formação profissional para incentivar o crescimento contínuo.
- Criar quadros de carreira e modelos de competências para garantir a transparência em relação aos requisitos do cargo e às promoções.
- Efectuar análises preditivas para determinar os riscos de rotação.
🏢 E xemplo de empresa: Director administrativo Antreas Koutis partilhou connosco como o Financer depende da IA para antecipar futuras necessidades de contratação.
"Utilizamos um sistema baseado em IA que analisa as tendências dos nossos ciclos comerciais, as taxas de rotação dos trabalhadores e as projecções de crescimento. Este sistema prevê então o número de empregados que podemos precisar em funções e departamentos específicos durante um determinado período. Melhorou significativamente o nosso processo de contratação, pois agora podemos planear com antecedência e garantir que temos o número certo de funcionários com as competências adequadas quando precisamos deles. Isto não só tornou o nosso recrutamento mais eficiente, como também nos permitiu gerir melhor os nossos recursos. Ainda estamos a aprender e a afinar, mas até agora os benefícios têm sido substanciais."
Gestão do desempenho
A inteligência artificial pode fornecer informações valiosas sobre o desempenho individual dos trabalhadores, para que os gestores e os RH possam ver como os trabalhadores se estão a sair e quais as áreas que têm de abordar. As ferramentas de IA também ajudam os gestores a medir o desempenho em relação aos objectivos e a determinar a forma de dar feedback aos seus subordinados directos.
Por exemplo, utilizando o AI Coach da Zavvy, pode:
- Criar perguntas de feedback.
- Fornecer feedback em tempo real.
- Obter sugestões sobre como lidar com conversas difíceis sobre o desempenho.
Exemplo de empresa: A mercearia online HappyFresh utilizava anteriormente folhas de trabalho para registar as métricas de OKR, mas não havia regularidade nem visibilidade do processo. A empresa estava interessada em incorporar os OKR e a gestão do desempenho num único ambiente, tendo optado pela Profit.co para o fazer.
As suas maiores vantagens são a poupança de tempo e a comodidade dos relatórios de dados descarregáveis gerados automaticamente.
Formação e desenvolvimento
As ferramentas baseadas em IA podem fornecer aos funcionários percursos de aprendizagem e desenvolvimento personalizados para desenvolverem continuamente as suas competências.
A IA permite que os gestores acompanhem o progresso dos colaboradores e recomenda cursos com base no desempenho individual, nos interesses e no potencial de melhoria de competências. Esta funcionalidade beneficia muito as equipas remotas que podem não ter acesso às mesmas oportunidades de aprendizagem presencial.
Eis um exemplo de como os alunos podem utilizar o assistente de IA da Zavvy para gerar sugestões de programas de formação personalizados:
🏢 E xemplo de empresa: A empresa de cuidados com a pele Kiehl's Since 1851 recorreu à Docebo para criar uma plataforma de aprendizagem global com personalização no centro do programa.
A solução permite que os formandos recebam conteúdos de formação personalizados que se ajustam automaticamente em tempo real para se alinharem com as necessidades individuais dos funcionários. A ideia é que, à medida que o negócio da Kiehl's cresce, o mesmo acontece com os seus funcionários, tudo com o apoio da IA.
Responder a perguntas dos RH
A IA pode reduzir a carga das equipas de RH, automatizando processos específicos e fornecendo respostas rápidas a perguntas comuns.
DIRECTOR EXECUTIVO Matthew Ramirez explica como isto funciona na Paraphrase Tool:
"Implementámos um chatbot de IA para responder a perguntas sobre as políticas e os procedimentos da empresa. Limitámo-nos a afinar um modelo para que este tivesse conhecimento das nossas políticas e processos específicos. Isto foi feito para melhorar a experiência dos funcionários e torná-los mais eficientes. Antes do chatbot, os funcionários ficavam atolados a responder a perguntas sobre políticas e procedimentos de RH. Agora, podem concentrar-se em tarefas de maior prioridade."
🏢 E xemplo de empresa: Aplataforma de tecnologia para cuidadores Care.com utiliza o MeBeBot como um sistema inteligente, respondendo a perguntas dos funcionários sobre RH, TI e instalações.
A ferramenta de RH alimentada por IA liga-se ao canal Slack da empresa; um mês após a integração, o MeBeBot respondeu a 897 perguntas de forma precisa, instantânea e dentro do fluxo de trabalho, para que os funcionários não precisem de perder tempo à procura de respostas.
5 boas práticas para incorporar a IA nas suas práticas de RH
Com o Chat-GPT agora na ordem do dia e a causar uma perturbação generalizada, os conselhos sobre a adopção da IA nas suas estratégias de RH estão em constante evolução.
No entanto, pode seguir estas boas práticas para proteger a sua empresa à medida que a sociedade se adapta aos bots.
Formar a sua equipa de RH
Se o conceito de IA é novo para a sua equipa de RH, prepare-a para a transição para uma abordagem mais digital da gestão de pessoas. Isto inclui ensinar-lhes as noções básicas de IA, identificar potenciais riscos e oportunidades e transmitir as melhores práticas para trabalhar com bots.
Uma vez que a aprendizagem automática e o processamento de linguagem natural estão em constante evolução, a formação regular dos funcionários garantirá que o seu pessoal se mantém a par dos últimos desenvolvimentos.
Conseguir a adesão das principais partes interessadas
Cultive uma compreensão da IA entre as principais partes interessadas, introduzindo casos de utilização claros sobre a forma como a IA pode ajudar as suas práticas de RH.
Apresentar-lhes:
- investigação sobre projectos de IA relevantes no seu sector;
- que ferramentas de IA e de comunicação estão disponíveis e como tenciona utilizá-las;
- a forma como o software se integra nos seus sistemas actuais;
- avaliações de risco para identificar quaisquer vulnerabilidades na utilização da IA nos seus processos de RH e como tenciona ultrapassá-las.
Criar políticas de IA sólidas
Existem algumas considerações de conformidade significativas associadas à utilização da IA nos RH, tal como explicado pelo consultor de RH Sommer Ketron num episódio do podcast"While We Were Working",
"Quando pensamos em ferramentas como o Chat GPT, deparamo-nos com problemas em que os nossos funcionários pegam em algo que pode ser informação confidencial da empresa ou de um dos nossos clientes e colocam-na na pesquisa. E agora, essa informação passa a fazer parte da base de dados. Existe uma grande preocupação: O que vai acontecer a essa informação e será que os seus funcionários sabem que isso é uma preocupação e que não o devem fazer?"
Não há como contornar o facto de a IA ser uma tecnologia relativamente nova, e haverá muitos processos judiciais e implicações regulamentares com que teremos de aprender nos próximos meses e anos.
Mas, entretanto, a sua empresa deve criar políticas sólidas para a utilização de tecnologias como o Chat-GPT nos RH e garantir que as informações sensíveis permanecem seguras.
Construir uma biblioteca de mensagens
Tirar o máximo partido da IA depende de saber o que pedir à sua ferramenta de eleição.
Crie uma biblioteca de sugestões com as perguntas, frases e melhores práticas mais comuns para garantir que a sua equipa utiliza a ferramenta de forma correcta e eficiente.
Por exemplo, se utilizar a IA para responder a perguntas sobre benefícios ou políticas dos empregados, deve criar uma biblioteca de prompts que cubra as perguntas mais frequentes e quaisquer circunstâncias excepcionais.
Lembrar o toque humano
Os seus colaboradores são o activo mais valioso da sua organização.
Por mais avançada que seja a tecnologia, as interacções humanas devem continuar a estar no centro dos RH.
À medida que a sua equipa implementa a IA nos seus processos, certifique-se de que compreende as limitações da tecnologia e..:
- Estão conscientes de qualquer preconceito nas suas ferramentas de IA.
- Utilizar a aprendizagem automática para aumentar e apoiar o trabalho humano, não para o substituir.
- Reconhecer quando️ e como anular a IA utilizando a inteligência humana.
- Injectar criatividade e conhecimento da cultura da empresa nos resultados da IA.
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- 🔄 Fornecer feedback: dê ao Zavvy os detalhes essenciais, .e nós faremos o resto.
- 💡Gere conselhos acionáveis: adicione o nosso AI Coach ao Slack e elabore rapidamente mensagens, comunique com os funcionários e realize pesquisas rápidas.
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❓ FAQs
Que empresas estão a utilizar a IA nos RH?
Empresas tão variadas como a Care.com, a Panasonic, a Kiehl's e a Hypercontext já incorporam a IA nos seus processos de RH.
Porquê? Para melhorar a velocidade e a exactidão dos seus processos de pessoal, desde o recrutamento à gestão do desempenho. Independentemente do seu sector, existe uma solução de IA que pode funcionar para si.
Qual é o papel da IA nos RH?
As equipas de RH já estão a explorar a utilização da IA para tarefas de rotina, como o recrutamento, a gestão de talentos, a gestão do desempenho e o L&D. Os benefícios incluem:
- maior velocidade e precisão;
- decisões mais rápidas;
- respostas automáticas a perguntas comuns;
- planos de formação e desenvolvimento personalizados.
O que é que as empresas devem considerar para utilizar a IA nos RH?
Embora a IA tenha o potencial de revolucionar as práticas de RH, há várias considerações importantes que as organizações devem ter em mente ao implementar a IA nos RH:
- Privacidade e segurança dos dados: As empresas têm de garantir que cumprem os regulamentos de protecção de dados, como o RGPD, e utilizam métodos seguros de armazenamento e processamento de dados.
- Ética e equidade: Os modelos de IA podem perpetuar involuntariamente enviesamentos nos seus dados de treino, conduzindo a resultados injustos. Para mitigar este desafio, as empresas devem utilizar regularmente dados diversificados e representativos e auditar os sistemas de IA para detectar preconceitos.
- Transparência e explicabilidade: Os empregados devem compreender se as suas empresas utilizam IA nos processos de RH, especialmente quando afecta decisões como contratações ou promoções.
- Integração com os sistemas existentes: As empresas devem considerar a forma como as ferramentas de IA se integram nos seus actuais sistemas de RH. Uma má integração pode conduzir a silos de dados e a uma menor eficácia das soluções de IA.
- Novos requisitos de competências: A introdução da IA nos RH pode exigir a melhoria das competências da equipa de RH para compreender e utilizar eficazmente a tecnologia. Além disso, é essencial ter um plano para gerir o potencial impacto da IA nos postos de trabalho e na concepção dos mesmos.