81% van de HR-managers heeft al oplossingen met kunstmatige intelligentie onderzocht om organisatorische processen en de ervaringen van werknemers te verbeteren - en indrukwekkende resultaten geboekt. Een goed voorbeeld: 64% van de bedrijven zegt aanzienlijke tijdwinst te hebben geboekt bij het gebruik van AI-tools om ongekwalificeerde kandidaten automatisch te screenen.
Maar laat je niet wijsmaken dat het implementeren van AI in HR zo gepiept is. Dus, waar begin JIJ?
Dit artikel gaat niet alleen over waarom je AI zou moeten implementeren in HR, maar ook over hoe je dit effectief en verantwoord kunt doen en op een manier die aansluit bij de cultuur en doelen van je organisatie.
Nu we het jaar 2024 naderen, gaat het niet alleen om de adoptie van technologie; het is een grondige herdefiniëring van de rol van HR in een digital-first wereld. Theresa Fesinstine, de internationale keynote spreker van de oprichters , heeft het goed verwoord: "AI integreren in het hart van de bedrijfsvoering vereist meer dan technologie - het is een herdefiniëring van de essentie van HR."
HR-managers die de efficiëntie en productiviteit van hun afdeling willen verbeteren en de betrokkenheid van hun werknemers willen vergroten, zouden HR-automatisering moeten omarmen.
"Deze verschuiving verbetert niet alleen de efficiëntie, maar opent ook wegen voor creativiteit en innovatie, waardoor omgevingen ontstaan waarin ideeën tot bloei komen en samenwerking floreert", voegt Theresa Fesinstine toe .
In essentie stelt de integratie van AI in HR-afdelingen HR-professionals in staat om zich te richten op activiteiten met een hogere waarde die bijdragen aan het algehele succes en welzijn van een organisatie, wat leidt tot betere resultaten.
"Zelfs met de opkomst van technologie blijft de essentie van HR gebaseerd op het opbouwen van menselijke connecties en het koesteren van empathie," benadruktTheresa. "Terwijl we AI in onze processen brengen, is het cruciaal om te blijven opkomen voor menselijke interactie en ervoor te zorgen dat empathie en medeleven centraal blijven staan."
Met dit in gedachten is hier een handige checklist om je te helpen AI naadloos te integreren met behoud van die speciale menselijke benadering waardoor organisaties floreren.
Voordat je AI in HR implementeert, moet je nadenken over de doelstellingen en uitdagingen die je met AI wilt aanpakken.
Als verloop bijvoorbeeld een punt van zorg is, kun je AI gebruiken om potentieel verloop te voorspellen door historische gegevens te analyseren en risicofactoren te identificeren. Een andere doelstelling kan zijn om de ontwikkeling van werknemers te verbeteren door middel van gepersonaliseerde trainingscontent die programma's afstemt op individuele behoeften en leerstijlen.
Je kunt AI ook gebruiken om vooroordelen bij werving en promotie te identificeren en aan te pakken om een eerlijk en onbevooroordeeld talentmanagement te garanderen.
Door deze doelstellingen te definiëren, zorg je voor een duidelijke routekaart voor AI-integratie en zorg je ervoor dat de toepassing ervan aansluit bij specifieke HR-doelstellingen en meetbare verbeteringen oplevert op het gebied van personeelsbehoud en de ontwikkeling van werknemersvaardigheden.
Hier wordt ook aanbevolen om AI-toepassingen te prioriteren door ze te classificeren als belangrijk en niet belangrijk - en ze vervolgens verder te classificeren op basis van urgentie.
Om te beginnen categoriseer je de geïdentificeerde doelstellingen op basis van hun belang. Maak een onderscheid tussen de doelstellingen die cruciaal zijn voor het aanpakken van uitdagingen met een hoge prioriteit en de minder belangrijke, en organiseer de informatie vervolgens in een tabel zoals hieronder:
Rangschik deze aanvragen vervolgens op urgentie:
Op deze manier kun je AI-toepassingen effectief identificeren en prioriteren, zodat dringende zaken direct worden aangepakt en belangrijke, strategische initiatieven de aandacht krijgen die ze verdienen.
Verdiep je vervolgens in de beschikbare AI-tools voor HR-processen op de markt. Doe grondig onderzoek om er zeker van te zijn dat je de mogelijkheden, functies en compatibiliteit met andere AI-tools en leerplatforms van elke potentiële tool begrijpt.
Dit is hoe je het moet aanpakken:
Blijf daarnaast op de hoogte van de nieuwste trends en innovaties op het gebied van AI voor HR. Kies waar mogelijk voor AI-oplossingen met opkomende technologieën zoals natuurlijke taalverwerking, machine learning en voorspellende analyses.
Omschrijf de kosten voor AI-integratie, inclusief tools, training en lopende operationele kosten. Het is een heel proces waarbij je:
Je moet ook de initiële investering afzetten tegen de lopende kosten.
Schets eerst de aanloopkosten voor het aanschaffen en implementeren van AI-tools en -systemen. Denk hierbij aan eenmalige kosten voor trainingen, upgrades van de infrastructuur en eventueel benodigde consultancydiensten. Projecteer vervolgens terugkerende kosten, zoals abonnementsverlengingen, onderhoud en updates. Vergeet niet om rekening te houden met teamtrainingen en de ontwikkeling van vaardigheden.
Zonder goedkeuring van belanghebbenden kun je de weg niet vrijmaken voor een goed ondersteunde en financieel gezonde AI-implementatie op je HR-afdeling. Gelukkig is het niet moeilijk om goedkeuring te krijgen, mits je een strategische aanpak gebruikt.
Kies tot slot AI-oplossingen die volgens jou het beste aansluiten bij je HR-doelstellingen. We gaan hier zo dadelijk dieper op in.
Zorg voor schaalbaarheid en eenvoudige integratie met bestaande workflows en geef de voorkeur aan gebruiksvriendelijke interfaces voor een naadloze implementatie. Het is het beste om te kiezen voor gevestigde leveranciers met sterke ondersteuning en, indien mogelijk, proefprogramma's uit te voeren voor praktische evaluaties.
Hier zijn zes belangrijke HR-gebieden waar de implementatie van AI een significante impact kan hebben:
AI in recruitment fungeert als een krachtige bondgenoot bij het werven van talent door taken zoals het screenen van cv's te automatiseren. Het identificeert efficiënt gekwalificeerde kandidaten en voorspelt hun geschiktheid op basis van historische gegevens. Geavanceerde algoritmen gaan nog een stap verder en analyseren sociale mediaprofielen om de culturele fit te beoordelen, waardoor een allesomvattende aanpak van talentacquisitie wordt gegarandeerd.
Als je ooit hebt gewenst dat je een magisch hulpmiddel had dat de stemming op je werkplek kon bepalen, dan is AI je toverstaf.
Door sentimentgegevens te analyseren kan AI-ondersteunde werknemersbetrokkenheid vibraties en trends blootleggen die proactieve maatregelen mogelijk maken voor een gelukkiger, betrokken personeelsbestand.
Natural Language Processing (NLP) kan sentimenten peilen via verschillende communicatiekanalen.
AI-prestatiebeheer biedt realtime feedback, analyseert belangrijke prestatie-indicatoren en identificeert gebieden die voor verbetering vatbaar zijn. Het gaat verder dan traditionele evaluaties en maakt gebruik van machine learning algoritmes om toekomstige prestaties te voorspellen op basis van historische gegevens.
Van het aanbevelen van de perfecte trainingsinhoud tot het vaststellen van individuele vaardigheidstekorten, het implementeren van AI vereenvoudigt het leren en ontwikkelen van werknemers en tilt het naar een hoger niveau.
Algoritmen voor machinaal leren kunnen bijvoorbeeld gegevens over de prestaties van individuele werknemers analyseren om gepersonaliseerde cursussen voor te stellen, waardoor continu leren wordt gestimuleerd.
Dankzij AI is het voorspellen van risico's op personeelsverloop niet langer een complexe taak. Door historische gegevens te analyseren, identificeert het patronen en factoren die bijdragen aan het verloop. Dit omvat ook inzichten in gedemotiveerde werknemers en werknemers met een lager moreel. Gewapend met vroegtijdige waarschuwingen kun je gerichte retentiestrategieën implementeren.
➡️ Lees meer over het ontwrichtende potentieel van AI voor het behouden van werknemers.
AI-gestuurde onboarding van werknemers is de toekomst van onboarding. AI stroomlijnt het inwerkproces door papierwerk te automatiseren, gepersonaliseerde inwerkplannen aan te bieden en te zorgen voor een soepelere overgang voor nieuwe werknemers.
Bovendien maakt AI gebruik van NLP om vragen te beantwoorden en zorgen coole tools zoals chatbots met AI ervoor dat iedereen in de bedrijfscultuur past.
Als slimme HR-manager weet je dat het spel verandert en Zavvy is er om je team te helpen op niveau te blijven.
Maar deze voorbeelden zijn slechts een tipje van de sluier van de AI-capaciteiten van ons product.
De echte magie ontstaat wanneer je Zavvy's 360° groeisysteem met AI gebruikt als bindende kracht tussen je belangrijkste talentmanagementprocessen:
Met het groeisysteem van Zavvy ontvangen uw medewerkers geïndividualiseerde groei-aanbevelingen op basis van hun huidige rol en competentiemodel, het volgende niveau op het carrièrepad en de feedback die ze ontvingen tijdens de laatste beoordelingscyclus. Uw mensen ontvangen aanbevelingen voor leer- en ontwikkelingsactiviteiten waarmee ze lacunes in hun vaardigheden kunnen opvullen en die hen voorbereiden op de volgende stap in hun carrière.
Benieuwd hoe dit allemaal werkt? Boek een gratis Zavvy-demo en laat ons team je vertellen hoe je AI kunt implementeren in je HR-processen, zodat je afdeling kan schitteren zonder dat het je moeite kost.
.png)
.png)
