What Is a Learning Experience Platform (LXP) and How It Revolutionizes Training
Learning experience platforms, of LXP's, klinkt misschien als een ander modewoord zoals AI, machine learning of groene technologie.
Maar de waarheid is dat LXP's een nieuwe manier bieden voor werknemers om te leren en te groeien binnen een organisatie, waarbij het leren wordt verbeterd en tegelijkertijd tijd wordt bespaard voor de afdeling people operations.
Leerervaringsplatforms vullen het vacuüm dat is ontstaan doordat een groot deel van de kenniswerkers is overgestapt op externe of hybride regelingen.
Ontwikkeling van werknemers is nog nooit zo belangrijk geweest voor het bereiken van bedrijfsgroei, maar ook nog nooit zo uitdagend. Dat is waar Learning Experience Platforms (LXP's) om de hoek komen kijken.
Traditionele vormen van training hebben aan populariteit ingeboet ten gunste van moderne methoden als microlearning en peer-to-peer learning. De verschuiving naar digitaal pendelen was net de laatste nagel aan de doodskist.
Een leerbelevingsplatform zet de traditionele opleiding, en zelfs de top-down benadering van LMS'en, op zijn kop.
Deze slimme software biedt een portaal om werknemers te verbinden met leermiddelen in verschillende formaten voor zelfgestuurde, op maat gemaakte opleidingsinhoud.
Lees verder om te leren hoe een LXP uw bedrijf ten goede kan komen.
👨🎓 Wat is een leerbelevingsplatform (LXP)?
Een Learning Experience Platform (LXP) is een softwaretoepassing die organisaties helpt gepersonaliseerde, boeiende en zelfgestuurde leerervaringen te leveren aan werknemers of lerenden.
Een LXP bevat doorgaans functies als:
- Beheer van inhoud: Gebruikers kunnen leerinhoud zoals video's, documenten, podcasts en presentaties uploaden, organiseren en beheren.
- Gepersonaliseerd leren: Met machine learning identificeren LXP's welke inhoud het meest geschikt is om de doelen van specifieke individuen te bereiken. Gebruikers ontvangen gepersonaliseerde leeraanbevelingen op basis van hun voorkeuren, leergeschiedenis en functievereisten.
- Sociaal leren: LXP's maken samenwerking en kennisdeling tussen lerenden mogelijk via discussiefora, peer-to-peer leren en door gebruikers gegenereerde inhoud.
- Gamification: LXP's maken gebruik van spelmechanismen en stimulansen om leerlingen te motiveren en het leren aantrekkelijker en aangenamer te maken.
- Analytics: Het biedt inzicht in de betrokkenheid van cursisten, het aantal voltooide cursussen en leerresultaten om organisaties te helpen de effectiviteit van hun leerprogramma's te meten.
✨ Lees meer over 19 eenvoudige strategieën om leerlingen te betrekken bij een effectieve training.
Waarvoor worden LXP's gebruikt?
LXP's worden toegevoegd aan de applicatiestapel van een organisatie om geïndividualiseerde leerervaringen te bieden. L
platforms voor leerervaringen werken samen met leermanagementsystemen en andere opleidingsinstrumenten voor werknemers om hun doeltreffendheid te vergroten en gebruikers meer vrijheid te geven.
In plaats van dat mensen een LMS opzetten met inhoud die doorsijpelt naar elke werknemer, geeft een LXP werknemers de mogelijkheid om zelf het stuur in handen te nemen en in contact te komen met nuttige bronnen die hen helpen te groeien.
De belangrijkste verschillen tussen een LXP en een LMS
Een veelgemaakte fout is dat leerbelevingsplatforms een vervanging of een verbeterde versie zijn van leermanagementsystemen.
Dit geloof is niet echt waar.
Een LMS stelt human resources in staat om middelen te verzamelen en het leren van werknemers van bovenaf te volgen. Tegelijkertijd stelt een LXP werknemers in staat om van onderaf zelfgestuurd te leren. Door deze systemen samen te gebruiken kunnen management en werknemers aan beide kanten beginnen en elkaar in het midden ontmoeten voor superieure resultaten.
➡️ Meer informatie over de LXP's vs. LMS'en en hoe ze samenwerken.
🌟 9 Belangrijkste kenmerken van leerervaringsplatforms
Een verscheidenheid aan leermethoden
Aangezien LXP's werknemers flexibele leermogelijkheden bieden, is het van cruciaal belang dat zij verschillende opleidingsmogelijkheden bieden. Enkele veel voorkomende voorbeelden zijn:
- micro-leren;
- sociaal leren;
- verschillende soorten media;
- een verscheidenheid aan inhoudsbronnen.
Individuele werknemers kunnen hun ideale leerprogramma's samenstellen en ontvangen door een menagerie van inhoudelijke opties en onderwijsmethoden aan te bieden.
Diepe personalisatie
Machine learning maakt geautomatiseerde personalisatie mogelijk, zodat organisaties van elke omvang elk individu een eigen leerervaring kunnen bieden. Dit resultaat wordt mogelijk gemaakt door zelfbeoordeling, handmatige aanpassing en door het volgen van gedrag via AI.
Het resultaat is dat elke werknemer het ideale opleidingsmateriaal ontvangt op het best mogelijke moment.
Voorspellende analyses
Sommige LXP's bieden voorspellende analyses om te anticiperen op de leerbehoeften van individuele leerlingen en proactief leerinhoud aan te bevelen.
Deze aanpak kan organisaties helpen de curve voor te blijven en de juiste leerinhoud op het juiste moment te leveren.
Uitgebreide integraties
Willen LXP's de flexibiliteit hebben die nodig is om aan de moderne behoeften te voldoen, dan moeten zij met verschillende informatiebronnen worden geïntegreerd.
Of het nu gaat om interne databases, LMS'en of externe repositories zoals de blog van een expert, een LXP moet dienen als portaal naar al deze bronnen.
Intuïtieve leerinterfaces
Om werknemers met verschillende functies en leerstijlen een gepersonaliseerde ervaring te bieden, moet de UI ook flexibel en gebruiksvriendelijk zijn.
De interface moet snel en intuïtief zijn, wil een LXP effectief zijn bij microlearning en het aanbieden van verschillende inhoud.
Rapportagefuncties
Rapportagefuncties zijn bij LXP's even belangrijk of zelfs belangrijker dan bij LMS'en.
LXP's gebruiken data-analyse om leerresultaten te volgen, zoals het verwerven van nieuwe vaardigheden of het toepassen van het geleerde op de werkplek. Deze informatie kan organisaties helpen de effectiviteit van hun leerprogramma's te meten en de ROI aan te tonen.
Toegang tot belangrijke gegevens zal uw leerteam helpen de inhoud te optimaliseren en proactief lacunes in vaardigheden aan te pakken.
Gamification
Gamification-training is een oude tactiek die perfect past in het LXP-kader.
Het intuïtieve ontwerp en de voortgangsbalken helpen werknemers te motiveren met eenvoudige en haalbare doelen.
Quizzen zijn een andere veel voorkomende vorm van gamification die goed werken voor microlearning en het LXP-concept.
Sociale leermiddelen
Vooral omdat collega's zich fysiek verwijderen door werk op afstand en hybride werk, is het van vitaal belang een bedrijfscultuur van open en vriendelijke communicatie in stand te houden.
Sociaal leren is een uitstekende methode om in het hele bedrijf positieve relaties te onderhouden en van elkaar te leren.
Zelfgestuurd leren
Het zelfsturende karakter van deze nieuwe platforms onderscheidt leerervaringsplatforms van LMS'en en traditionele opleidingsmethoden.
Zelfregistratie van gebruikers is een essentiële eerste stap.
Het is ook belangrijk om flexibele tempo's en leertrajecten toe te staan die passen bij verschillende rollen en roosters.
Vanuit administratief oogpunt bevrijdt dit beheerders van het handmatig aanpassen van leermogelijkheden voor elke werknemer, in plaats daarvan kunnen individuen zich zelfstandig inschrijven voor cursussen met AI-gestuurde suggesties op basis van competentie.
📚 5 L&D trends die bijdragen aan de opkomst van LXP's
Hoewel de term "leerbelevingsplatform" relatief nieuw is, zijn de vroegste voorbeelden van software die aan de definitie voldoen al een decennium oud.
De behoefte aan dit soort platformen is in de loop der tijd op natuurlijke wijze ontstaan, samen met veranderingen in leer- en ontwikkelingstrends, en is nog versneld tijdens de wereldwijde pandemie, die de zaken op scherp heeft gezet en bedrijven in de richting van digitale oplossingen heeft geduwd.
Zelfgestuurd leren
Er heeft een belangrijke verschuiving plaatsgevonden van opleiding van bovenaf naar zelfgestuurd leren.
Naarmate veel werknemers overschakelden op werk op afstand of hybride werk, werd lesgeven op de traditionele manier moeilijker.
Gedistribueerde werkkrachten maakten de weg vrij voor zelfgestuurd leren voor professionele groei, bijscholing en cross-skilling.
Grenzen en normen verleggen
Het komt steeds vaker voor dat werknemers meerdere petten dragen als gevolg van organisatorische behoeften of de wens om te leren en verder te komen in hun loopbaan.
Voorbij zijn de dagen van duidelijk gedefinieerde rollen als CEO, algemeen directeur en netwerkbeheerder.
Nieuwe functies zoals Chief Diversity and Inclusion Officer, Chief Data Officer en Chief Happiness Officer zijn slechts enkele voorbeelden van hoe de zaken veranderen. En in plaats van duidelijk gedefinieerde functies zijn het vage concepten die aan reeds bestaande functies worden toegevoegd.
Werknemers hebben unieke en flexibele opleidingsmogelijkheden nodig voor deze bonustitels die passen bij hun huidige werklast.
Prioriteit geven aan de leerervaring
Van onboarding tot het beklimmen van de ladder, de ervaring van werknemers is nu belangrijker dan ooit.
Het Grote Ontslag maakte het bieden van een bevredigende ervaring met opwaartse dynamiek belangrijker dan ooit.
Vanuit het oogpunt van L&D betekende dit dat werknemers de vrijheid en flexibiliteit moesten krijgen om hun eigen behoeften, interesses en passies na te streven ten behoeve van henzelf en de organisatie als geheel.
Ontwikkelingen in machinaal leren
Machine learning heeft een revolutie teweeggebracht in de automatisering in alle categorieën, waaronder business en L&D.
In tegenstelling tot learning management systemen waarmee HR opleidingen beter van bovenaf kan beheren, maken learning experience platforms gebruik van AI om gepersonaliseerde opleidingsmogelijkheden van onderaf aan te bieden.
Besluitvorming dankzij gegevensanalyse
Data-analyse wordt steeds belangrijker in L&D nu organisaties de effectiviteit van hun leerprogramma's willen meten en de ROI willen aantonen.
LXP's bieden uitgebreide analyse- en rapportagefuncties om organisaties te helpen de betrokkenheid van cursisten, het aantal voltooide cursussen en de leerresultaten te volgen.
LXP's maken gebruik van data-analyse om organisaties waardevolle inzichten te verschaffen in hun leerprogramma's en hen te helpen datagestuurde beslissingen te nemen om de betrokkenheid van lerenden, het aantal voltooide cursussen en de leerresultaten te verbeteren.
Door gegevens te gebruiken om de leerervaring te personaliseren en de prestaties te volgen, helpen LXP's organisaties hun investeringen in L&D te optimaliseren en een meetbare zakelijke impact te hebben.
😧 5 gemeenschappelijke pijnpunten met bedrijfsopleidingsprogramma's die leerervaringsplatforms proberen aan te pakken
Sinds de COVID-19 pandemie is er een enorme verschuiving in de groei van werknemers en de cultuur van professioneel leren op gang gekomen.
De oude manieren van jaarlijkse prestatiebeoordelingen en traditioneel onderwijs worden afgebouwd ten gunste van zelfgestuurd leren en 360-graden prestatiebeoordelingen.
LXP's zijn een natuurlijke uitbreiding van deze culturele verschuiving, aangezien zij mensen in staat stellen hun leerproces voort te zetten en te beheren op de manier die hun het beste past.
Of ze nu veel tijd hebben of slechts een paar minuten per dag, een vastgesteld professioneel groeiplan, of niet weten waar te beginnen, LXP verbindt hen met de best beschikbare bronnen.
De implementatie van een leerervaringplatform heeft vele voordelen, maar hier zijn enkele van de meest voorkomende pijnpunten die wij hebben zien oplossen of verlichten door het gebruik van LXP's.
Lage betrokkenheid
Traditionele vormen van organisatieleren missen vaak de specificiteit om de juiste informatie aan de juiste persoon te leveren.
In plaats daarvan bestoken ze iedereen met van alles, in de hoop dat de juiste informatie bij de juiste mensen aankomt.
Deze brede aanpak is zeer inefficiënt, verspilt tijd en schaadt focus, interesse en retentie.
Laag informatiebehoud
Leerervaringsplatforms zijn een scalpel waar leermanagementsystemen een ijzerzaag zijn (vanuit het oogpunt van de werknemer).
Een LXP levert precieze leermogelijkheden aan elk individu en wijst hen op wat ze moeten leren.
LXPS ondersteunt ook hapklare microleerervaringen die het behoud van kennis en aanhoudende verbetering verbeteren.
Gebrek aan flexibiliteit
De meeste leerinitiatieven van bedrijven werpen een brede schaduw over hun werknemers en vergen veel tijd en energie zonder een evenredige beloning.
Het zou bijna onmogelijk zijn voor uw HR- en leerteam om plannen op maat te maken voor al hun ondergeschikten, nietwaar?
LXP's gebruiken machine learning en schema markups om inhoud efficiënt te categoriseren en met automatisering zinvol aan elke persoon te leveren.
Verouderde inhoud
In de meeste gevallen is de hoeveelheid werk die het mensen zou kosten om leermiddelen voor verschillende categorieën werknemers up-to-date te houden onrealistisch.
Het resultaat is vaak een vage verplichte opleiding die zich op iedereen richt zonder iemand echt te helpen.
Door de verzameling en levering van nieuwe of gecatalogiseerde inhoud met een consistent schema te automatiseren, wordt het gemakkelijk om nieuwe bronnen toe te voegen en bij te werken, terwijl de oude worden uitgefaseerd.
Lage efficiëntie
Een top-down benadering van leren betekent vaak dat werknemers worden blootgesteld aan inhoud die niet relevant is voor hun rol of prestatiebehoeften.
LXP's lossen dit probleem op door via zelfevaluaties, het volgen van gedrag en machine learning vast te stellen welke inhoudscategorieën voor elke werknemer het meest relevant zijn.
Het resultaat? Individuen ontvangen de meest waardevolle inhoud die beschikbaar is voor hun persoonlijke groei en bijscholing.
➡️ Zorg voor meer lonende leerervaringen met Zavvy
Zavvy is meer dan een leerplatform.
Wij zijn de bron bij uitstek voor het inschakelen van werknemers.
Wij willen de kloof overbruggen tussen feedback over prestaties, leren en ontwikkeling van werknemers.
Door deze uitdagingen op één plaats op te lossen, kunnen werknemers en managers snel sterker worden en tegelijkertijd voortdurend de vooruitgang bijhouden.
Het leerplatform van Zavvy combineert een veelheid aan softwareoplossingen om people operations professionals, bedrijfseigenaren en individuele werknemers in staat te stellen hun volledige potentieel te bereiken.
Deze instrumenten werken samen en los van elkaar, zodat u kunt bepalen hoe en wanneer u uw activiteiten kunt verbeteren.
Voor meer informatie over hoe Zavvy's universum van employee enablement uw bedrijf kan helpen, neem vandaag nog contact met ons op voor een gratis consultatie.
U kunt ook een demo plannen om onze softwareoplossingen in actie te zien.
Veelgestelde vragen
Hoe verschilt LXP van LMS?
Het belangrijkste verschil tussen een LMS en een LXP is dat een LMS een "top-down"-benadering heeft, terwijl LXP's zich meer richten op de individuele leerling.
Je kunt een LMS zien als een klaslokaal met een grote groep studenten, terwijl een LXP een persoonlijke, één-op-één begeleider is.
LMS'en fungeren meer als een opslagplaats van gestructureerde informatie zonder veel personalisering.
LXP's daarentegen bieden een meer op maat gesneden aanpak die niet alleen aan elk individu kan worden aangepast, maar ook leert wat uw behoeften en wensen zijn om de meest waardevolle leermogelijkheden te bieden.
Is LXP beter dan LMS?
LXP is geen nieuwe versie van LMS of een vervanging.
In feite biedt een LXP het meeste voordeel wanneer het wordt gebruikt in combinatie met een LMS.
Met andere woorden, LXP kan een LMS beter maken, maar je moet deze twee systemen niet appels met appels vergelijken.
Waar komt de inhoud van de LXP's vandaan?
LXP's dienen als portaal voor allerlei soorten inhoud en informatie, met inbegrip van, maar niet beperkt tot:
- Bedrijfsdatabases
- Expert blogs
- Sociale netwerken
- Artikelen
- Video's
- eBooks
Een LXP verzamelt en categoriseert onderwijsmateriaal en beveelt het aan bij de gebruikers die er het meeste baat bij hebben.
Wat zijn de voordelen van een leerbelevingsplatform?
LXP's bieden verschillende voordelen, die kunnen worden samengevat als "effectiever leren op individuele basis".
Dit zijn geen bedrijfsbrede diavoorstellingen of een dik werknemershandboek.
Het zijn lasergerichte leerervaringen die het meeste rendement opleveren bij het investeren van tijd en geld in de groei van werknemers.
Wat maakt een leerervaring boeiend?
Een van de belangrijkste aspecten van een boeiende leerervaring is relevante inhoud.
Als u ooit een bedrijfsbrede e-mail hebt doorgenomen of bent meegesleept naar een afdelingsvergadering, kent u deze frustratie.
Een deel van wat LXP's zo geweldig maakt, is dat zij de inhoud leveren die voor elk individu het meest waardevol is, op het juiste moment voor zinvol, effectief leren.