Performans Yönetiminde Yapay Zeka: İK Başarısı için Temel Uygulamalar

Yapay zekanın (AI) etkisi her iş sektörüne nüfuz etti ve İK da bir istisna değil.

Yapay zekayı İK'da kullanabileceğiniz çeşitli yollardan zaten bahsettik, bu yüzden daha derine inmenin zamanı geldi.

Yapay zekanın neden performans yönetiminde devrim yaratma gücüne sahip olduğunu, onu zaman alan idari bir görevden yüksek performans kültürünü ve iş başarısını yönlendiren stratejik bir işleve dönüştürdüğünü göstereceğiz.

Yapay zekayı performans yönetimi için nasıl kullandıklarını görmek için bazı Yapay Zeka ve İnsan Kaynakları uzmanlarıyla da konuştuk.

⚡ Yapay zeka destekli performans yönetimi nedir?

Yapay zeka destekli performans yönetimi, çalışanlarınızın şimdi ve gelecekte nasıl performans göstereceği hakkında daha iyi kararlar almak için yapay zekayı kullanabileceğiniz bir süreçtir. 

Genellikle basit bir derecelendirme veya puandan çok daha fazla faktörü dikkate alarak performansın ölçülmesini içerir. 

Ayrıca, yapay zeka kullanarak bir çalışanın gelişime ihtiyaç duyabileceği alanları daha iyi belirleyebilir ve sahip olduklarının farkında bile olmadıkları güçlü yönlerini ortaya çıkarabilirsiniz.

🤓 Not: Performans yönetimi ile performans ölçümünü birbirinden ayırmak önemlidir. İkincisi, belirlenen amaç ve hedeflere karşı performansı nicel veya nitel olarak değerlendirmeyi amaçlar. 

Öte yandan, performans yönetimi, hedef belirleme, koçluk, geri bildirim ve takdir gibi bir dizi faaliyeti kapsayan, performansı yönetmeye yönelik daha bütünsel bir yaklaşıma odaklanmaktadır.

🤖 Performans yönetiminde yapay zeka: Temel uygulamalar

Sağlıklı bir organizasyonda performans yönetimi, performansın iyileştirilmesine yönelik stratejileri de içererek klasik performans değerlendirmelerinin ötesine geçer. 

Sırada, performans yönetiminde yapay zekayı kullanmak isteyebileceğiniz tüm durumlar var.

Unutmayın: Yapay zeka yalnızca işinizi hızlandıran ve doğruluğu artıran bir araçtır. 

Bununla birlikte, tüm bu uygulamalar için bir insan görüşüne ve süreci yönetmek ve yapay zekanın başarılı bir şekilde üstesinden gelemeyeceği görevleri (çalışanlarla buluşmak gibi) yerine getirmekten sorumlu gerçek bir kişiye ihtiyacınız olacaktır.

Başarılı ve başarısız çalışanların belirlenmesi 

Hangi ekip üyelerinin başarılı olduğunu ve hangilerinin olmadığını anlayarak işe alım ve performans geliştirme süreçlerinizi düzenleyebilirsiniz. 

Performanslarını neyin artırdığını veya yavaşlattığını tam olarak bilmek, işyeri politikalarınızı çalışan performansını engellemeyecek şekilde ayarlamanıza olanak tanır. 

Ayrıca, başarılı çalışanları mentor ve ekip içi koç olarak görevlendirebilirsiniz. Buna karşılık, beklenen performansı gösteremeyenler, hedeflerine ulaşmalarına yardımcı olmak için ek eğitim alabilirler. 

Bunun için bir yapay zeka sistemi, belirlenen başarı kriterlerine göre performansı ve davranışları izlemenizi sağlar. Böylece, geri bildirim ve koçluk sağlayabilir, başarıyı ödüllendirebilir ve düşük performans nedeniyle olası aksilikleri önleyebilirsiniz.

Güçlü ve zayıf yön analizi

Hangi çalışanların iyi performans gösterdiğini ve hangilerinin biraz dürtülmeye ihtiyacı olduğunu görmeye benzer şekilde, en iyi becerilerinin ayrıntılı bir listesini almak için AI performans yönetim sistemlerini kullanabilirsiniz. 

Örneğin bir beceri matrisi, güçlü yönleri, yetenek yoğunluğunu ve gelişim fırsatlarını tespit etmek için ekibinizin becerilerine ayrıntılı bir bakış sağlayacaktır. Bu, manuel çalışma olmadan adil ve onaylanmış bir değerlendirme sağlar.

KPI tamamlama 

Artık yapay zeka, geçmiş verileri analiz ederek size izlemeye değer KPI'lar (temel performans göstergeleri) için önerilerde bulunabilecek bir aşamaya geldi. 

Bunun da ötesinde, KPI'larınıza zamanında ulaşıp ulaşmadığınızı görmek için çalışanların ilerlemesini ölçmede gerçek zamanlı analizlerle size yardımcı olurlar.

💪 Her aşamada izlemenizi önerdiklerimizi görmek için çalışan performansı ölçütlerinde uzmanlaşmaya yönelik eksiksiz kılavuzumuza göz atın.

Geçmiş performans verilerinin analizi ve tahmine dayalı analiz 

Ancak iş KPI'larla bitmiyor.

Yapay zeka tabanlı araçlar, bir kişinin erteleme olasılığı olsa bile bir görevi bitirmesinin ne kadar süreceğini görmenize yardımcı olabilir. 

Örneğin zaman takip araçları, bir bireyin zaman içindeki performansı hakkında daha iyi tahminlerde bulunmak için yapay zekaya güveniyor. 

Birçok insan kaynakları bilgi sistemi, performans takibini ve raporlamayı otomatikleştirmek için tahmine dayalı analiz araçlarına sahiptir. Bazıları bir adım daha ileri gider ve bir çalışanın performansını artırmanıza yardımcı olabilecek girişimler önerir.

İnceleme sürecinin otomatikleştirilmesi

Zavvy AI, geri bildirimleriniz ve performans değerlendirmeleriniz için bir dizi kısayolun kilidini açar. Zavvy AI'dan şunları yapmasını isteyin:

• Yakın tarihli bir geri bildirim döngüsünün raporunu oluşturun. 
• Sıfırdan bir geri bildirim döngüsü oluşturun. 
• Sıfırdan bir anket döngüsü oluşturun. 
• Bir check-in şablonu oluşturun. 
• Değerlendirilen kişiler ve yöneticileri için geri bildirimleri özetleyin. 

En iyi kısmı mı? 

Zavvy yapay zekamız, mevcut ve bir sonraki kariyer yolu seviyesine, rol ve departman için özel yetkinlik çerçevesine ve gelişim için somut eylem öğeleri önermek üzere son döngülerden alınan geri bildirim sonuçlarına bakarak çalışanlar için büyüme alanı önerileri sunacaktır.

Yapay zeka tarafından üretilen eksiksiz bir performans analizi sunar 

Kabul edelim: Çalışan performansını takip etmek ve her geri bildirimi değerlendirmek zordur. 

On doğrudan çalışanı olan bir yönetici olduğunuzu düşünün. Her bir çalışan için bir öz değerlendirme ve dört akran değerlendirmesini gözden geçirmeniz gerekiyor. 

Bu da geri bildirim döngüsü başına 50 değerlendirme anlamına gelir. Ve bu gözden geçirenlerden bazılarının aynı zamanda ekip lideri olduğunu varsayalım. Bu durumda, doğrudan raporlarından gelen bazı ek girdileri dikkate almanız gerekecektir. 

Ve performans değerlendirme toplantınızda tartışmak üzere tüm girdileri bir rapor halinde özetlemeniz gerekir. Bu çok fazla iş demek! 

Peki ya tüm kaynaklardan gelen tüm geri bildirimleri otomatik olarak özetlemenin bir yolu olsaydı? 

Zavvy AI, siz uzaktayken bile çalışan geri bildirimlerini analiz ederek her şeyi hızlandırır. Daha sonra her bir rapor için bu performansın bir raporunu alacaksınız.

Gelişim alanlarının somut adımlar ve eğitim kaynakları ile ilişkilendirilmesi 

Ancak geri bildirim sonuçlarını aldıktan sonra ne olur? Birçok şirket için pek bir şey olmaz. Bazı insanlar terfi alır, diğerleri performans iyileştirme planları alabilir ve bu orada durur. 

Ancak performans yönetimi, performansı derecelendirmek ve geri bildirim paylaşmaktan daha fazlasıdır. Bir sonraki adıma geçilmesi gerekir.  

Bu tür yaygın bir "sonraki adım" eğitimle ilgilidir. 

Dolayısıyla, insan becerileri, kariyer ilerleme planları ve eğitim fırsatları arasındaki noktaları birleştirmek istediyseniz, yapay zeka tam da bunu yapar. Bu araçların anında yapay zeka tarafından oluşturulan çalışan gelişim planları oluşturmasına ve kariyer ilerlemelerini tanımlamasına izin verebilirsiniz.

Yapay zeka performans koçluğu

Yapay zeka güdümlü dürtmelerin hem çalışanlar hem de amirler için performansı artırdığı kanıtlanmıştır. 

Ve yetenekleri sınırsızdır. 

Zavvy'nin Yapay Zeka Koçu, üretkenlik ipuçlarını paylaşmak, soruları yanıtlamak ve her türlü sorunu çözmek için destek sunmak üzere Slack çalışma alanınıza katılabilir. Ayrıca çalışanların geri bildirim yazmalarına, daha iyi öğrenme kaynakları bulmalarına veya gelişim hedefleri belirlemelerine yardımcı olabilir.

Yapay zeka yetkinlik tabanlı koçluk 

Yapay zeka, performans geri bildirimlerini ve verilerini analiz edebilir, somut hedefler önerebilir ve yeni eksik veya eksik yetkinlikleri geliştirmek için koçluk fırsatları sağlayabilir. 

Yetkinlik koçluğu, güce dayalı hedeflerle mükemmel bir şekilde el ele gider. İnsanları ideal kariyer hedeflerine yaklaştırmak için becerilerini ve yetkinliklerini geliştirmeye odaklanırlar.

Yetkinlik bazlı koçluk, liderlik rollerini de kapsar. 

Zavvy'nin Yapay Zeka Liderlik Koçu, liderliğin güçlü yönlerini değerlendirecek, ekip liderlerinin gelişmek istedikleri alanları belirlemelerine yardımcı olacak ve kişiselleştirilmiş eylem planları oluşturacaktır. 

👉 Performans yönetimi içinde ve dışında yapay zeka süreçlerini ve araçlarını uygulama hakkında daha fazla fikir için İK'da yapay zeka örneklerine eksiksiz bakışımıza göz atın.

🏆 Performans yönetiminde yapay zeka kullanmanın faydaları nelerdir?

Performans yönetimi için yapay zeka kullanımı henüz ilk aşamalarında olsa da, İK ve İnsan Kaynakları liderleri bunun faydalarını çoktan tespit etti:

• İnsan hatalarının azaltılması ve performans verilerinin toplanmasında doğruluğun artırılması.
• Çalışanlara gerçek zamanlı geri bildirim sağlayabilmek.
• Kişiselleştirilmiş performans iyileştirme önerileri sunmak.
• Çalışan performansının daha yüksek doğrulukla tahmin edilmesi.
• Uygulanabilir ve motive edici çalışan gelişim planları ve gelişmiş bir çalışan deneyimi yaratmak.
• Zaman içinde çalışan verimliliğini ve bağlılığını artırmak.

💡 Gelişmiş çalışan bağlılığı için yapay zeka ve diğer uzmanların bu yeni teknolojiyi nasıl kullandığı hakkında daha derinlemesine bir tartışma için, çalışan bağlılığında yapay zeka kullanma kılavuzumuza göz atın.

🏢 Hangi şirketler performans yönetiminde yapay zeka kullanıyor ?

Spotify 

Spotify'ın çalışan performans değerlendirme sistemi, sürekli planlamaya ve çok sayıda bire bir görüşmeye dayanır, ardından yöneticilerin ve çalışanların performans hedeflerini ve karşılaştıkları zorlukları tartışmalarına yardımcı olur. 

Buna ek olarak, şirketin ihtiyaçlarını her çalışanın istekleriyle eşleştirmeyi amaçladığı iki yıllık gelişim görüşmesi vardır.

Nihai performans puanları, ekibin performansına (güçlü ve zayıf yönler dahil) ilişkin "Yetenek Anlık Görüntüsü" genel bakışının bir parçası olarak listelenir. 

Bunlar, liderleri ve çalışanları gerekli becerilerle donatmayı amaçlayan atölye çalışmaları lehine tamamen performans derecelendirmelerinin yerini alır.

Spotify'ın dahili yetenek pazarı Echo, ekiplerinin ölçeklenmesine daha fazla yardımcı olmak için, çalışanların kuruluş içinde yeni büyüme fırsatları bulmalarına yardımcı olmak üzere yapay zeka tabanlı önerilere dayanıyor. Amaç, çeşitlilik, kapsayıcılık ve aidiyete dayalı bir işgücü ve çalışma ortamını garanti etmek için insan öznelliğinden kaçınmaktır.

Echo ayrıca kuruluşun öğrenme ve gelişim ihtiyaçlarını da karşılar. Çalışanların becerilerini ve performanslarını öğrenmelerini ve geliştirmelerini sağlamak için esnek görevler, mentorluk, dahili hareketlilik rolleri ve daha fazla fırsatsunuyorlar. 

Aslında, Echo'nun piyasaya sürülmesinden bir yıl sonra Spotify, 6.000 çalışanın Echo ile etkileşime geçtiğini, çalışanların %70'inin önerilen proje görevlerini kabul ettiğini ve %50'sinin kendilerine sunulan mentorluk fırsatlarını seçtiğini bildirdi.

Spotify 'ın performans yönetimi sürecinin bir parçası olarak çalışanların büyümesini ve gelişmesini nasıl sağladığı hakkında daha fazla bilgi edinin.

Tekil Tasarım

Singular Design, Miami, Florida'da bulunan ve çalışanlarının rolleri için çok karmaşık bir seviye belirleme sistemi kullanan özel bir yazılım geliştirme şirketidir. 

Beş seviyeleri ve aşağıdaki gibi dağıtılmış 15 alt seviyeleri vardır:

• (0) Junior (seviye) A, B veya C (alt seviye)
• (1) İleri Düzey A, B veya C
• (2) Uzman A, B veya C
• (3) Uzman A, B veya C
• (4) Kıdemli Uzman A, B veya C

Singular Design, Zavvy ile ortaklığına tüm çalışanları değerlendirerek ve onları karmaşık seviyelendirme matrisinde bir seviyeye atayarak başladı. Her çalışanın seviyesini belirledikten sonra, sıra detaylı yetkinlik bazlı rol tanımları oluşturmaya geldi. 

Süreci hızlandırmak için, bu rollere yönelik tüm açıklamaları oluşturmak üzere Zavvy'nin yapay zeka destekli kariyer Çerçevelerini kullandılar.

Yapay zekanın tüm bu açıklamaları Singular Design'ın kurumsal dili olan İspanyolca olarak üretebilmesi, teknolojinin kişiselleştirmeyi nasıl geliştirebileceğini,performans yönetimini nasıldaha doğru ve kültürel açıdan kapsayıcı hale getirebileceğini gösteriyor. 

Singular Design'ın yenilikçi yapay zeka kullanımı bu şekilde yardımcı olur: 

• Çalışanların becerilerini kendi rolleriyleuyumlu hale getirmek. 
• Daha etkili, adil ve şeffaf bir performans yönetimi sürecinin teşvik edilmesi.

🔮 Performans yönetiminde yapay zeka için gelecek trendleri

Performans yönetiminde yapay zeka kullanımının, her geçen yıl daha fazla yeni araç ortaya çıktıkça farklı görünmesi bekleniyor. 

Bazen bizim onları benimsememizden bile daha hızlı. 

Bu nedenle, çalışan performansını yönetmek için yapay zekanın geleceği hakkında kendi tahminlerini almak için birkaç AI ve People Ops uzmanıyla konuştuk.

Employ Yapay Zeka Danışmanı Emanuel Williamson, performans yönetiminde yapay zeka için gelecekteki en önemli trendlerden birinin doğal dil işleme ve duygu analizinin heyecan verici entegrasyonu olduğunu söylüyor:

"İletişim kalıplarını ve çalışan duyarlılığını analiz etmek için yapay zekanın gücünden yararlanan kuruluşlar, ekip dinamikleri, işbirliğinin etkinliği ve genel bağlılık hakkında gelişmiş içgörüler elde edebilir. Bu veri odaklı yaklaşım, şirketlerin iyileştirme alanlarını proaktif olarak belirlemelerini, iletişim stratejilerini optimize etmelerini ve olumlu bir çalışma ortamını teşvik etmelerini sağlar."

Emanuel ayrıca, gerçek zamanlı geri bildirim ve kişiselleştirilmiş öneriler için yapay zeka algoritmalarından yararlanmanın çalışan gelişimini artırdığını ve sürekli büyümeyi teşvik ettiğini belirtiyor. 

Yapay zekanın performans yönetimindeki potansiyeli çok büyüktür ve üretkenliği, katılımı ve kurumsal başarıyı artırma fırsatları sunar.

Nimble Advisors'ın Sahibi ve Baş İnsan Kaynakları Danışmanı Alex Santos, on yılı aşkın bir süredir İK Danışmanlığı yapıyor ve şimdi "çalışanlara gerçek zamanlı geri bildirim sağlamak için yapay zekanın kullanımında bir evrim görmeye başlıyor, hatta çalışanların işteki performanslarını düzeltebilmeleri için bir yapay zekanın öneriler sunmasını sağlıyor."

CPO Playbook Consultancy'nin Kurucusu Felicia Shakiba, aynı geri bildirim notunda, yapay zekanın yöneticileri zor lama ve onları daha az önyargılı ve daha objektif geri bildirim sağlamaya teşvik ederek adil uygulamaları teşvik etme potansiyeline sahip olduğunu belirtiyor:

"Yapay zeka sistemleri, performans verilerini ve modellerini analiz ederek, yönetsel geri bildirimlerdeki potansiyel önyargıları belirleyebilir ve tutarsızlıkların veya eşitsizliklerin olabileceği durumları vurgulayabilir.

Bu geri bildirim döngüsü sayesinde yapay zeka, yöneticileri daha adil değerlendirme uygulamalarına yönlendirerek yapıcı bir eleştirmen olarak hizmet edebilir. YZ, objektif ölçümlere dayalı içgörüler ve tavsiyeler sunarak, yöneticileri performansı daha tarafsız bir şekilde değerlendirmeye teşvik edebilir, öznel izlenimler yerine ölçülebilir sonuçlara ve yetkinliklere odaklanabilir."

Behavio LabsOperasyon Direktörü Marek Nebesář, yapay zeka odaklı performans yönetimi açısından ekibine en yüksek değeri getirecek trendin şüphesiz öğrenme ve gelişim konusunda yardım olduğunu gözlemliyor:

"Bir startup olarak ekibimizde çok çeşitli uzmanlıklar var. Bu nedenle bireyselleştirilmiş gelişim planlarını takip etmek ve uygulamak zor olabiliyor. Bireysel performansa ilişkin sağlam verileri analiz edebilen ve kişiye özel öğrenme ve gelişim planları sunabilen bir çözüm bizim için çok değerli."

➡️ Zavvy AI ile daha yüksek çalışan performansı ve motivasyonu sağlayın

Çalışan performansını izlemenin ve geliştirmenin yüzlerce farklı yolu vardır. Bu nedenle çalışanların gelişimini, performansını ve geri bildirimlerini yönetmek için tek bir araca ihtiyacınız var. 

Zavvy'nin yapay zeka aracı, tüm bu unsurları manuel olarak halledebileceğinizin ötesinde birbirine bağlar. 

❌ Artık değişiklik olmadan geri bildirim toplanmıyor. 

❌ Artık sadece bazı kutuları işaretlemek için yapılan imar planları yok. 

❌ Artık kullanılmayan insan potansiyeli yok. 

Artık manuel görevlerde boğulan ekipler yok. 

❌ Çalışanların bilgi ve yetkinliklerini geliştirmeyen sıkıcı eğitim planlarına son. 

❌ Artık birbirinden kopuk insan süreçleri yok. 

📅 İş performansı yönetimi, çalışan gelişimi ve daha fazlası için Zavvy AI aracımızın bir demosunu ayırt ın!

❓ Performans yönetiminde yapay zeka hakkında SSS

Otomatik performans yönetim sistemi nedir?

Otomatik performans yönetim sistemi (performans yönetim yazılımı veya çalışan değerlendirme yazılımı olarak da bilinir), kuruluşların çalışanlarının performansını yönetmesine yardımcı olan bir araçtır. Bu tür araçları, çalışan performansı inceleme sürecinin oluşturulması ve yönetilmesi ya da çalışan verilerinin analiz edilerek işten ayrılma oranı ve devamsızlık gibi iş sonuçlarını etkileyebilecek eğilimlerin tespit edilmesi gibi birçok kullanım alanı için kullanabilirsiniz.

Yapay zeka performans değerlendirmelerinde nasıl kullanılıyor?

Yöneticiler, güçlü veri analizi, iyileştirme alanları bulma ve çalışanların güçlü yönlerini vurgulama gibi süreçleri otomatikleştirmek için yapay zeka destekli performans değerlendirmelerini kullanıyor. 

Yapay zeka ayrıca çalışanların nasıl performans gösterdiğine dair kişiselleştirilmiş içgörüler sağlayabilir ve daha sonra özel ve eyleme geçirilebilir performans değerlendirmeleri yapmak için kullanabileceğiniz çalışan geri bildirimlerini toplamanıza yardımcı olabilir.