İK'da Yapay Zeka Örnekleri: Temel İnsan Kaynakları Süreçlerinde Yapay Zeka İnovasyonunu Başarıyla Kullanan 9 Şirket

Makineler nihayet kontrolü ele geçiriyor. Yapay zeka (AI) artık bir bilim kurgu unsuru değil, modern iş yerinin ve günlük hayatımızın ayrılmaz bir parçası. 

Chat-GPT'nin sahneye çıkışı, yapay zekanın İK'da benimsenmesini o kadar hızlandırdı ki IBM CEO'su Arvind Krishna önümüzdeki beş yıl içinde IBM'deki pek çok İK rolünün yerini robotların almasını bekliyor. 

Ancak yapay zeka mevcut rolleri devralmaktan çok daha fazlasını yapabilir; İK ekiplerini destekleyebilir ve onları daha etkili hale getirebilir.

Şirketlerin yapay zekayı çalışan yaşam döngüsü boyunca nasıl kullandıklarına dair gerçek hayattan örnekler yavaş yavaş ortaya çıkıyor.

💡 Bu kılavuz, şirketlerin yapay zeka ve makine öğrenimini insan süreçlerine adapte etmelerinin dokuz ana yolunu tanıtmaktadır.

Size sektördeki en güncel bilgileri sunmak için İK'da yapay zeka kullanımının faydaları hakkında uzman yorumlarına da yer verdik. 

🦾 9 İK'da somut yapay zeka örneği

Yapay zeka, İnsan Kaynakları (İK) ekipleri için oyunun kurallarını değiştiriyor. Şirketlerin yapay zeka ve makine öğrenimini temel insan fonksiyonlarına nasıl dahil ettiklerini gösteren bir dizi örneği inceleyelim.

İşe Alım 

SHRM, şirketlerin en az %79 'unun işe alım ve işe yerleştirme süreçlerinde halihazırda bir tür yapay zeka veya otomasyon kullandığını bildiriyor. Jefferson McCallTechBullish Kurucu Ortağı ve İK Başkanı açıklıyor: 

"Yapay zeka destekli işe alım araçlarının yardımıyla, İK liderleri özgeçmişleri, başvuruları ve sosyal medya profillerini analiz ederek ve iş için doğru beceri ve niteliklere sahip adayları belirleyerek aday taramasını daha hassas ve verimli hale getiriyor." 

Ayrıca Kurucu ve CEO ile de konuştuk Luciano Colos yapay zekanın PitchGrade'deki yetenek kazanımı süreçlerinin nasıl ayrılmaz bir parçası olduğunu anlamak için. Bize şirketin İK uygulamalarını kolaylaştırmak için yapay zeka destekli bir ATS'yi nasıl uyguladığını anlattı: 

"Bu teknoloji özgeçmişleri taramamızı ve açık pozisyonlar için en uygun adayları belirlememizi sağlıyor. Yapay zekanın gücünden yararlanarak, çok sayıda başvuruyu elemek için gereken süreyi ve çabayı önemli ölçüde azalttık. Bu da işe alım kararlarının daha hızlı alınmasını ve aday deneyiminin iyileştirilmesini sağladı."

Kurucu Ortak ve CEO Jeffrey ZhouFig Loans 'ın işe alım stratejisinin bir parçası olarak çalışan tavsiyelerine dayandığını ve yapay zekanın da buna yardımcı olduğunu paylaştı. O paylaştı:

"Çalışan tavsiyelerini teşvik etmek bizim için çok önemli çünkü geçmişte bu tavsiyelerin geleneksel işe alım süreçlerinden daha uzun süre işe bağlı kalan daha yüksek kaliteli adaylar sunduğu kanıtlandı. Çalışanların tavsiyede bulunmasını kolaylaştırmak ve süreci hızlandırmak için otomasyona ihtiyacımız var, böylece bu tavsiyeler üzerinde hızla ilerleyebiliyoruz. Yapay zeka tabanlı bir sistemle, çalışan tavsiyelerini sorunsuz hale getiriyoruz!"

Ancak çalışan tavsiyeleri, üst düzey yetenekleri saflarınıza katılmaya teşvik etmenin yalnızca bir yoludur. Diğer bir seçenek de, işe alım uzmanlarının özgeçmiş, eğitim nitelikleri veya büyük bir markada iş deneyimi yerine yetenek testlerinde gösterilen becerilere göre birini işe aldığı beceri temelli bir yaklaşımdır. Bu işe alım metodolojisi giderek daha fazla ilgi görüyor ve yapay zekanın yardımıyla daha da kolaylaşıyor. 

🏢 Şirket örneği: Fast food şirketi JustEat, becerilere dayalı bir işe alım yaklaşımı benimsemek için HireVue'ya başvurdu. Bunu yapmak için geleneksel özgeçmiş taramasından uzaklaştı. Bunun yerine, potansiyel adaylara tarama soruları ve bilişsel yetenek testleri göndermek için yapay zeka destekli sohbet robotlarını kullanmaya başladılar. 

Yapay zeka tabanlı yöntem, şirketin işe alım süresini %50 oranında azaltarak 14 günden 7 güne indirdi. 

➡️ Daha fazla işe alım stratejisi mi arıyorsunuz? Bu mükemmel işe alım şirketi örneklerine göz atın. 

Çeşitlilik 

İşe alım uzmanları da çeşitlilik ve kapsayıcılık girişimlerini iyileştirmek için yapay zekayı kullanıyor. Örneğin, yapay zeka odaklı araçlar iş ilanlarını kapsayıcı dil açısından değerlendirebilir, özgeçmişleri anonimleştirebilir ve farklı geçmişlerden gelen nitelikli adayların işe alım huninizde ilerlemesini sağlayabilir. 

TechBullish'ten Jefferson McCall daha da açıklıyor:

"Liderler, aday profillerini objektif faktörlere göre değerlendirerek insan önyargısını azaltmaya yardımcı olan kapsayıcı bir işe alım süreci oluşturmak için de yapay zekayı kullanabilir. Nitelikli yeteneklere olan talebin artmasıyla birlikte, İK uygulamalarında yapay zekayı benimsemek işletmelerin rekabette öne geçmesi için bir avantaj haline geliyor." 

🏢 Şirket örneği : Yapay zeka platformu Pymetrics, adı açıklanmayan önde gelen bir küresel yatırım firmasının kadın temsilini %62 oranında artırmasına yardımcı oldu.

Araç, adayları yatırım, yatırım dışı ve inovasyon rollerinde oyun oynayarak değerlendiriyor ve puanlarını önceki başarı profilleriyle karşılaştırıyor. 

"Yüksek oranda tavsiye edilen" ve "tavsiye edilen" kategorilerinde gruplandırılan adaylar otomatik olarak bir sonraki aşamaya geçiyor. Pymetrics'i kullanmadan önce şirket yetenekleri çoğunlukla dokuz üniversiteden temin ediyordu. Yine de, yapay zeka tabanlı çözümü benimsedikten sonra, yatırım şirketi 66'dan fazla okuldan adaylara teklifler sundu. Bu yaklaşım aynı zamanda azınlık temsilini de %9 oranında artırdı. 

İşe Alım

Çalışanların işe alım süreci hem yeni işe alınanlar hem de yöneticileri için göz korkutucu bir deneyim olabilir. Yapay zeka destekli araçlar, otomatik işe alım iş akışı sağlayarak, oryantasyon sürecini her çalışan için özelleştirerek ve her katılımcının ihtiyaç duyduğu belirli eğitim kaynaklarına ve İK belgelerine erişmesini sağlayarak rutin görevleri basitleştirir. 

Temel görevleri hızlı bir şekilde tamamlamanızı sağlamak için koşullu mantık kullanarak tekrarlayan görevleri otomatikleştirebilirsiniz. 

Ancak şirketler yapay zekayı kullanarak işe alım sürecini daha da basitleştirebilir: 

• Sıfırdan tanıtımlar ve işe alım materyalleri oluşturun. 
• Sınav soruları oluşturun. 
• İlgili eğitim içeriklerine bağlantılar önerin ve ekleyin. 
• Yeni katılımcılara otomatik hatırlatıcılar gönderin. 
• Farklı çalışma konumları için kişiselleştirilmiş içerik sağlamak üzere mevcut işe alım içeriklerini yeni dillere çevirin. 

🏢 Şirket örneği: Karavan şirketi Roadsurfer, işe alım sürecini yenilemek ve sekiz ülke ve 36 lokasyondaki yeni iş arkadaşlarını karşılamak için Zavvy'ye başvurdu. Her bir katılımcı için şirket çapında bir yolculuk tasarladık ve ilk birkaç günlerinde ilk çalışan faaliyetleri boyunca onlara rehberlik ettik. 

Yapay zekanın dahil edilmesiyle Roadsurfer artık interaktif sınavlardan, kişisel puan kartlarından, eğitim alıştırmalarından ve takipte kalmak için otomatik tetiklenen hatırlatıcılardan yararlanıyor. 

Ayrıca, tamamlama takibi Roadsurfer'un İK ekibinin yeni gelen çalışanlarının ne kadar hızlı ilerlediğini bilmesini sağlar. 

Çalışan bağlılığı

Yapay zeka tabanlı araçlar, şirketlerin işyerinde çalışan bağlılığını neyin tetiklediğini daha iyi anlamalarını sağlar. 

Şirketler, daha iyi ve daha kapsayıcı bir iş yeri oluşturmak için yapay zeka destekli anketler kullanarak çalışan verilerini toplayabilir. Yapay zeka araçları ayrıca şirketlerin iyileştirme alanlarını belirlemelerine ve tüm ekibe fayda sağlayacak eylemler önermelerine olanak tanır.

🏢 Şirket örneği :Panasonic Kuzey Amerika, İnsan Kaynakları yönetimini dönüştürmek için çalışan içgörü platformu Visier'i kullandı. Şirket daha önce insan kaynakları stratejilerini olumlu iş sonuçlarına yönlendirmek için doğru içgörüler elde etmekte zorlanıyordu. 

Panasonic artık Visier People Organization'ı kullanarak verileri, analizleri ve gerçek zamanlı içgörüleri akıllı bir sisteme dönüştürüyor. İK Stratejisi ve Teknoloji Direktörü Lydia Wu, bunun çalışan deneyimini olumlu yönde etkilediğini paylaşıyor ve "çalışanları işlerini ve yaşamlarını aynı anda entegre etmeye teşvik ettiğinizde üretkenlik aslında daha iyi oluyor" diyor.

🦾 Çalışan bağlılığına yönelik daha fazla yapay zeka uygulaması örneği için ek kaynağımıza göz atın.

Şirket kültürü 

Kültür, bir kurumun bel kemiğidir ve çalışan memnuniyeti ve motivasyonunda kritik bir faktördür. Nectar'ın çalışan bağlılığı üzerine yaptığı bir ankette, çalışanların %93,5 'i kültürün harika olması halinde bir şirkette 5 yıldan fazla kalabileceklerini belirtmiştir.

İlk bakışta, kültür gibi belirgin bir insani kavramı etkilemek için robotları kullanmak mantığa aykırı görünebilir.

 Ancak yapay zeka araçları, özellikle sosyal bağlantılar kurmanın daha zor olduğu sanal iş yerlerinde olumlu bir kültürün yaratılması ve pekiştirilmesinde etkili olabilir. 

🏢 Şirket örneği: Hypercontext, uzaktan çalışma kültürünü teşvik etmek için Donut'ın yapay zeka destekli sohbet robotu aracını kullanıyor. Şirket, pandemiden önce yavaş yavaş evden çalışmaya doğru ilerliyordu ve şu anda %100 uzaktan çalışıyor. 

Hypercontext, her iki haftada bir yeni eşleşmeler arasında bire bir kahve sohbetleri ayarlamak için Donut'a güveniyor ve ekip üyelerinin güçlü bağlar kurmasını ve bağlantı kültürünü güçlendirmesini sağlıyor. 

Birbiriyle hiç konuşmamış ekip üyeleriniz mi var? Departmanlar arasında uyum eksikliği mi yaşıyorsunuz? 

Ayrıca Zavvy'nin yapay zekasını kullanarak herkes için tanıtımlar ve su soğutucusu bağlantıları kurabilirsiniz .

Yetenek yönetimi

Yapay zekanın işe alım süreçlerinizi ve başvuru sahipleri için işe alım deneyimini güçlendirebileceğini zaten gördük. 

Peki aday havuzunuzdan birini işe aldığınızda ne olur? 

Şirketler, kolektif işgüçlerinin nasıl çalıştığına, ekstra destek için neye ihtiyaç duyduğuna ve gelişim kaynaklarının nereye odaklanacağına dair kapsamlı bir resim oluşturmak için yapay zeka destekli içgörüler kullanabilir. 

🏢 Örnek olarak, Google geçmişte promosyonlarla ilgili akıllı kararları etkilemek için özel olarak oluşturulmuş bir denklem kullanmıştır.

Ancak son zamanlarda, yetenek yönetiminde yapay zeka şunları yapmanıza olanak tanıyor: 

• Beceri geliştirme fırsatları veya yedekleme planlaması için yüksek potansiyelli çalışanları belirleyin. 
• Kişiselleştirilmiş geliştirin kariyer yolları pozisyonlar arasındaki somut bağlantıları hızlı bir şekilde haritalamak için. 
• Sürekli büyümeyi teşvik etmek için hızlı geri bildirim ve profesyonel koçluk sağlayın. 
• Kariyer çerçeveleri oluşturun İş gereklilikleri ve terfiler konusunda şeffaflık sağlamak için yetkinlik modelleri. 
• Ciro risklerini belirlemek için tahmin analizi yapın.

🏢 Şirket örneği: İdari Müdür Antreas KoutisFinancer 'ın gelecekteki işe alım ihtiyaçlarını öngörmek için yapay zekaya nasıl bağlı olduğunu bizimle paylaştı. 

"İş döngülerimizdeki eğilimleri, çalışan devir oranlarını ve büyüme projeksiyonlarını analiz eden yapay zeka tabanlı bir sistem kullanıyoruz. Bu sistem daha sonra belirli bir dönemde belirli rollerde ve departmanlarda ihtiyaç duyabileceğimiz çalışan sayısını tahmin ediyor. Artık önceden planlama yapabildiğimiz ve ihtiyacımız olduğunda uygun becerilere sahip doğru sayıda personele sahip olduğumuzdan emin olduğumuz için işe alım sürecimizi önemli ölçüde iyileştirdi. Bu sadece işe alımlarımızı daha verimli hale getirmekle kalmadı, aynı zamanda kaynaklarımızı daha iyi yönetmemizi sağladı. Hala öğrenmeye ve ince ayar yapmaya devam ediyoruz, ancak şu ana kadar önemli faydalar elde ettik."

Performans yönetimi

Yapay zeka, bireysel çalışan performansı hakkında değerli bilgiler sağlayabilir, böylece yöneticiler ve İK, çalışanların nasıl ilerlediğini ve hangi alanları ele almaları gerektiğini görebilir. Yapay zeka araçları ayrıca yöneticilerin hedeflere karşı performansı ölçmelerine ve doğrudan raporları için nasıl geri bildirim hazırlayacaklarını belirlemelerine yardımcı olur. 

Örneğin, Zavvy'nin Yapay Zeka Koçunu kullanarak şunları yapabilirsiniz: 

• Geri bildirim soruları oluşturun.
• Gerçek zamanlı geri bildirim sağlayın. 
• Zor performans görüşmelerinin nasıl ele alınacağına dair öneriler alın. 

🏢 Şirket örneği: Online market HappyFresh daha önce OKR ölçümlerini yakalamak için çalışma kağıtları kullanıyordu, ancak süreçte düzenlilik veya görünürlük yoktu. Şirket, OKR ve Performans Yönetimini tek bir ortamda birleştirmek istiyordu ve bunu yapmak için Profit.co'da karar kıldı. 

En büyük kazançları zaman tasarrufu ve otomatik olarak oluşturulan indirilebilir veri raporlarının rahatlığıdır. 

Eğitim ve gelişim

Yapay zeka odaklı araçlar, çalışanlara beceri setlerini sürekli olarak geliştirmeleri için kişiselleştirilmiş öğrenme ve gelişim yolları sağlayabilir. 

Yapay zeka, yöneticilerin çalışanların ilerlemesini takip etmesine olanak tanır ve bireysel performansa, ilgi alanlarına ve beceri geliştirme potansiyeline göre kurslar önerir. Bu özellik, aynı yüz yüze öğrenme fırsatlarına erişimi olmayan uzak ekiplere büyük fayda sağlar. 

İşte öğrencilerin özel eğitim programı önerileri oluşturmak için Zavvy'nin yapay zeka asistanını nasıl kullanabileceklerine bir bakış: 

🏢 Şirket örneği: Cilt bakım şirketi Kiehl's Since 1851, programın merkezinde kişiselleştirme olan küresel bir öğrenme platformu oluşturmak için Docebo'ya başvurdu.

Çözüm, öğrencilerin bireysel çalışan ihtiyaçlarına göre anında otomatik olarak ayarlanan özelleştirilmiş eğitim içeriği almalarını sağlıyor. Buradaki fikir, Kiehl's'in işi büyüdükçe çalışanlarının da yapay zekanın desteğiyle büyümesi.

İK sorularını yanıtlama 

Yapay zeka, belirli süreçleri otomatikleştirerek ve sık sorulan sorulara hızlı yanıtlar sağlayarak İK ekiplerinin yükünü azaltabilir. 

CEO Matthew Ramirez Paraphrase Tool'da bunun nasıl çalıştığını açıklıyor: 

"Şirket politikaları ve prosedürleriyle ilgili soruları yanıtlamak için bir yapay zeka chatbotu kullandık. Özel politika ve süreçlerimizden haberdar olması için bir modele ince ayar yaptık. Bu, çalışanların deneyimini iyileştirmek ve onları daha verimli hale getirmek için yapıldı. Chatbottan önce çalışanlar İK politikaları ve prosedürleri hakkındaki soruları yanıtlamakla uğraşıyordu. Şimdi ise daha öncelikli görevlere odaklanabiliyorlar."

🏢 Şirket örneği: Bakıcı teknolojisi platformu Care.com, MeBeBot'u akıllı bir sistem olarak kullanıyor ve çalışanların İK, BT ve Tesisler hakkındaki sorularını yanıtlıyor. 

Yapay zeka destekli İK aracı şirketin Slack kanalına bağlanıyor; entegrasyondan sonraki bir ay içinde MeBeBot 897 soruya doğru, anında ve iş akışı içinde yanıt verdi, böylece çalışanların yanıt aramak için zaman kaybetmesine gerek kalmadı.

💡 Yapay zekayı İK uygulamalarınıza dahil etmek için en iyi 5 uygulama 

Chat-GPT'nin artık ana akım haline gelmesi ve yaygın bir bozulmaya neden olmasıyla birlikte, yapay zekayı İK stratejilerinize uyarlama konusundaki tavsiyeler sürekli olarak gelişiyor.

Yine de, toplum botlara adapte olurken işletmenizi korumak için bu en iyi uygulamaları takip edebilirsiniz. 

İK ekibinizi eğitin

Yapay zeka kavramı İK ekibiniz için yeniyse, onları insan yönetiminde daha dijital bir yaklaşıma geçiş için hazırlayın. Bu, onlara yapay zekanın temellerini öğretmeyi, potansiyel riskleri ve fırsatları belirlemeyi ve botlarla çalışmak için en iyi uygulamaları aktarmayı içerir.

Makine öğrenimi ve doğal dil işleme sürekli olarak geliştiğinden, düzenli çalışan eğitimi, çalışanlarınızın en son gelişmelere ayak uydurmasını sağlayacaktır. 

Başlıca paydaşların katılımını sağlayın 

Yapay zekanın İK uygulamalarınıza nasıl yardımcı olabileceğine dair net kullanım örnekleri sunarak kilit paydaşlar arasında yapay zeka anlayışını geliştirin.

Onlara sunun: 

• Sektörünüzdeki ilgili yapay zeka projeleri hakkında araştırma yapın; 
• Hangi yapay zeka ve iletişim araçlarının mevcut olduğu ve bunları nasıl kullanmayı planladığınız; 
• Yazılımın mevcut sistemlerinizle nasıl entegre olduğu;
• İK süreçlerinizde yapay zeka kullanımındaki güvenlik açıklarını ve bunların üstesinden nasıl gelmeyi planladığınızı belirlemek için risk değerlendirmeleri.

Sağlam yapay zeka politikaları oluşturun 

İK danışmanı tarafından açıklandığı üzere, İK' da yapay zeka kullanımıyla bağlantılı bazı önemli uyumluluk hususları vardır Sommer Ketron"Biz Çalışırken" podcast'inin bir bölümünde, 

"Chat GPT gibi araçları düşündüğünüzde, çalışanlarınızın şirkete veya müşterilerinizden birine ait gizli bilgi olabilecek bir şeyi alıp aramaya koymasıyla ilgili sorunlarla karşılaşıyorsunuz. Ve artık bu bilgiler veri tabanının bir parçası haline geliyor. Çok büyük bir endişe var: Bu bilgilere ne olacak ve çalışanlarınız bunun bir endişe kaynağı olduğunu ve bunu yapmamaları gerektiğini biliyorlar mı?"  

Yapay zekanın nispeten yeni bir teknoloji olduğu ve önümüzdeki aylarda ve yıllarda öğrenmemiz gereken birçok dava ve düzenleyici sonuç olacağı gerçeğinin üstesinden gelmek mümkün değil.

Ancak bu arada, şirketiniz İK'da Chat-GPT gibi teknolojileri kullanmak için sağlam politikalar oluşturmalı ve hassas bilgilerin güvende kalmasını sağlamalıdır.

Bir istem kitaplığı oluşturun 

Yapay zekadan en iyi şekilde yararlanmak, seçtiğiniz araçtan ne isteyeceğinizi bilmenize bağlıdır. 

Ekibinizin aracı doğru ve verimli bir şekilde kullanmasını sağlamak için en yaygın soruları, ifadeleri ve en iyi uygulamaları içeren bir istem kitaplığı oluşturun.

Örneğin, çalışanların sosyal hakları veya politikaları hakkındaki soruları yanıtlamak için yapay zeka kullanıyorsanız, en çok sorulan soruları ve istisnai durumları kapsayan bir istem kitaplığı oluşturmanız gerekir. 

İnsani dokunuşu hatırlayın 

Çalışanlarınız kuruluşunuzdaki en değerli varlıklardır. 

Teknoloji ne kadar gelişmiş olursa olsun, insan etkileşimleri İK'nın merkezinde yer almaya devam etmelidir. 

Ekibiniz yapay zekayı süreçlerine uygularken, teknolojinin sınırlarını anladıklarından emin olun: 

• Yapay zeka araçlarındaki herhangi bir önyargının farkındadır. 
• Makine öğrenimini insan işinin yerini almak için değil, onu desteklemek ve güçlendirmek için kullanın. 
• İnsan zekasını kullanarak yapay zekayı ne zaman️ ve nasıl geçersiz kılacağınızı öğrenin. 
• YZ çıktısına yaratıcılık ve şirket kültürü bilgisi katın. 

➡️ Zavvy AI ile 10 kat daha akıllı insan süreçleri elde edin

İnsan süreçlerinizi yıldırım hızında yürütmek için en son çığır açan teknoloji kullanılarak tasarlanan Zavvy AI'yi sunmaktan mutluluk duyuyoruz. 

Temel süreçlerinizi 90 dakika içinde %90'a getirin, ardından yetenekli İK ekiplerinizi kullanarak çok ihtiyaç duyulan insan ruhunu enjekte ederek bitiş çizgisine getirin. Zavvy AI ile

• 🔀 Kariyer yollarının haritasını çıkarın: her rol ve seviye için iş tanımları ve yetkinlikler oluşturun. 
• 📝 İlk katılım ve eğitim materyalleri yazın: testler, yolculuklar, kurslar ve daha fazlasını oluşturmak için Zavvy'yi kullanarak boş sayfadan sonsuza kadar kurtulun. 
• 🔄 Geri bildirim sağlayın: Zavvy'ye temel ayrıntıları verin, gerisini biz hallederiz. 
• 💡Harekete geçirilebilir tavsiyeler oluşturun: Yapay Zeka Koçumuzu Slack adresine ekleyin ve mesajları hızla hazırlayın, çalışanlarla iletişim kurun ve hızlı araştırma yapın.

İnsan kaynakları geliştirme sorunlarınızı sadece birkaç tıklamayla çözmeye hazır mısınız? Bugün bir Zavvy demosu alın.

❓ S SS

Hangi şirketler İK'da yapay zeka kullanıyor? 

Care.com, Panasonic, Kiehl's ve Hypercontext gibi çok çeşitli şirketler yapay zekayı İK süreçlerine dahil etmiş durumda. 

Neden mi? İşe alımdan performans yönetimine kadar çalışan süreçlerinin hızını ve doğruluğunu artırmak için. Sektörünüz ne olursa olsun, sizin için işe yarayabilecek bir yapay zeka çözümü var.

Yapay zekanın İK'daki rolü nedir? 

İK ekipleri şimdiden işe alım, yetenek yönetimi, performans yönetimi ve L&D gibi rutin görevler için yapay zeka kullanımını araştırıyor. Faydaları şunları içerir:

• geliştirilmiş hız ve doğruluk;
• daha hızlı kararlar;
• yaygın sorgulara otomatik yanıtlar;
• kişiselleştirilmiş eğitim ve gelişim planları. 

Şirketlerin İK'da yapay zekayı kullanırken nelere dikkat etmesi gerekiyor? 

Yapay zeka, İK uygulamalarında devrim yaratma potansiyeline sahip olsa da, kuruluşların İK'da yapay zekayı uygularken akılda tutması gereken birkaç önemli husus vardır:

1. Veri gizliliği ve güvenliği: Şirketlerin GDPR gibi veri koruma düzenlemelerine uyduklarından ve güvenli veri depolama ve işleme yöntemleri kullandıklarından emin olmaları gerekir.
2. Etik ve adalet: YZ modelleri, eğitim verilerindeki önyargıları istemeden devam ettirerek adil olmayan sonuçlara yol açabilir. Bu zorluğu azaltmak için şirketler düzenli olarak çeşitli, temsili veriler kullanmalı ve yapay zeka sistemlerini önyargı açısından denetlemelidir.
3. Şeffaflık ve açıklanabilirlik: Çalışanlar, şirketlerinin İK süreçlerinde, özellikle de işe alma veya terfi gibi kararları etkilediğinde yapay zeka kullanıp kullanmadığını anlamalıdır. 
4. Mevcut sistemlerle entegrasyon: Şirketler, yapay zeka araçlarının mevcut İK sistemleriyle nasıl entegre olacağını düşünmelidir. Zayıf entegrasyon, veri silolarına ve YZ çözümlerinin etkinliğinin azalmasına neden olabilir.
5. Yeni beceri gereksinimleri: İK'da yapay zekanın kullanılmaya başlanması, teknolojiyi anlamak ve etkili bir şekilde kullanmak için İK ekibinin becerilerini geliştirmesini gerektirebilir. Ayrıca, yapay zekanın işler ve iş tasarımı üzerindeki potansiyel etkisini yönetmek için bir plana sahip olmak çok önemlidir.