İK'da Üretken Yapay Zeka: Daha İyi İnsan Süreçleri için Nasıl Kullanılır?

Şu anda kaç İnsan Operasyonları uzmanının İK'da üretken yapay zeka kullandığına dair elimizde süslü istatistikler yok.

Bunun nedeni, üretken yapay zekanın çoğu zaman tespit edilememesidir. Aslında, İK alanında, çoğu insan bunun bir iş tanımına veya Kariyer sayfasına ekleyebileceğiniz metin veya görüntüler oluşturmakla ilgili olduğunu varsayar. İnsan Kaynakları uzmanlarıyla yaptığımız görüşmelerde de bunun en yaygın kullanım alanı olduğu ortaya çıktı.

Ancak üretken yapay zeka bundan çok daha fazlasıdır.

İK'da üretken yapay zekanın işe alımın ötesine geçerek çalışanları işe alma, eğitim, elde tutma ve bağlılık konularına nasıl uzandığını göstereceğiz. 

Bu makale: 

• Tüm geçerli kullanım durumları için İK'da üretken yapay zekayı nasıl kullanabileceğinizi gösterin. 
• Daha derine inin ve belirli insan süreçleri için üretken yapay zekaya güvenmenin risklerini ve bu risklerin nasıl üstesinden gelineceğini inceleyin.

🕵️‍♀️ İK'da üretken yapay zeka nedir?

Üretken yapay zeka, yeni metin, görüntü, video, ses ve diğer içerik biçimlerini oluşturmak için yapay zekaya dayanan araçları veya sistemleri kullanmayı ifade eder. 

Bu modeller büyük miktarda mevcut veri üzerinde eğitilir ve daha sonra bu bilgiyi eğitim verilerine benzeyen yeni çıktılar üretmek için kullanır.

İK'da, üretken yapay zeka iş tanımlarının yazılması, özgeçmişlerin taranması veya mülakatların gerçekleştirilmesi gibi alanlarda halihazırda kullanılmaktadır.

👀 İK'da yapay zeka için halihazırda düzinelerce uygulama var, bu nedenle yapay zekayı kendi çalışan süreçlerinize nasıl uygulayabileceğinizi öğrenmek için örneklerimize bir göz atın.

🤖 Üretken yapay zeka İK'yı nasıl etkiler?

Üretken Yapay Zeka, İK departmanınızın çabalarını önemli ölçüde etkileme ve çalışma şeklini dönüştürme potansiyeline sahiptir:

• İnsan Kaynakları ekibinizin verimliliğini artırın: Üretken yapay zeka araçları iş tanımları, teklif mektupları, eğitim materyalleri ve çalışan el kitapları gibi metin ve içerikleri hızla oluşturabilir. Bu, İnsan Kaynakları ekiplerine zaman kazandırır ve yaratıcılıklarını veya yüz yüze varlıklarını gerektiren daha yüksek değerli görevlere odaklanmalarını sağlar. 
• Çalışan deneyimlerini kişiselleştirmek: Doğru verilerle, üretken yapay zeka modelleri, her çalışanın ihtiyaçlarına ve hedeflerine göre kişiselleştirilmiş iletişimler, işe alım planları ve kariyer yol haritaları üretebilir. Bu kişiselleştirme düzeyi, kuruluşunuzdaki her bir kişiye zaman ayırabileceğiniz için çalışanlarınızın bağlılığını ve elde tutulmasını artırır. 
• Daha fazla içgörü sağlama: Yapay zeka tabanlı çözümler, ilgili veri kümeleri üzerinde eğitildiklerinde ücretlendirme eğilimleri, beceri boşlukları ve yedekleme planlaması gibi alanlarda yeni içgörüler ortaya çıkarabilir. İK liderleri daha sonra çalışan yaşam döngüsünün her adımı hakkında daha bilinçli stratejik kararlar almak için bu içgörülerden yararlanabilir.
• İçerik oluşturmayı hızlandırmak: Boş bir sayfadan başlamanın yükünü mü hissediyorsunuz? Bunun yerine People Ops uzmanları, işveren markalarına göre geliştirebilecekleri ve uyarlayabilecekleri ilk içeriği (veya sadece fikirleri) hızlı bir şekilde oluşturmak için üretken yapay zekaya başvurabilirler. Bu, rutin içerik üretimini önemli ölçüde hızlandırır ve hatta ekibinizin daha yaratıcı olmasına yardımcı olabilir. 
• Süreçleri hızlı takip edin: Kariyer ilerleme çerçevelerini tanımlamak gibi zaman alan çok adımlı İK süreçlerini otomatikleştirin. Veri toplama, analiz ve ilk içerik oluşturmayı otomatikleştirerek, eskiden birçok paydaş ve yineleme içeren süreçleri hızlandırırsınız. Tüm bunları yaparken onların geri bildirimlerini de göz önünde bulundurun.

🦾 Üretken yapay zeka İK için nasıl kullanılabilir? 

Elbette, üretken yapay zekayı İK'da kullanabileceğiniz yüzlerce yol var. Ancak, üretken yapay zekanın İK'da nasıl başarıyla uygulandığına dair gerçek dünya örneklerine bakalım. 

Kişiselleştirilmiş eğitim içeriği oluşturma 

Yapay zeka, her öğrencinin gereksinimlerine uyum sağlamanıza, becerilerine, yetkinliklerine ve daha önce tamamladıkları eğitimlere uygun materyaller oluşturmanıza olanak tanır. 

Sonuç olarak, tüm çalışanlar ihtiyaç duydukları anda ihtiyaç duydukları ilgili içeriği alarak özelleştirilmiş bir öğrenme deneyiminin keyfini çıkarabilir.

Zavvy'nin ekip lideri Vanessa Otto da ekibinin üretkenliğine ve işbirliğine yardımcı olmak amacıyla mikro kurslar oluşturmak için Zavvy'nin yapay zeka asistanını kullanıyor. 

Zavvy'nin Slack tabanlı yapay zeka koçuyla, yapay zekanın öneriler sunarken dikkate almasını istediğiniz kullanıcı derecelendirmeleri, kurs seviyesi, eğitim ortamı, süresi ve diğer faktörler gibi belirli kriterleri talep edebilirsiniz:

Zavvy AI Slack Coach ile kullanıcı puanlarına göre kurs önerileri yapma

Zavvy AI tabanlı LMS ayrıca 15 saniye içinde mikro kurslar oluşturmanıza veya 1.000'den fazla kurstan oluşan bir kütüphaneden yararlanmanıza olanak tanır:

Birden fazla dilde anında çeviriler 

Yapay zeka destekli içerik çeviri teknolojisi, kuruluşların eğitim materyallerini çeşitli dillerde hızlı ve verimli bir şekilde dağıtmasını sağlar. Bu özellik, küresel veya dağınık ekipler için uygundur ve öğrenme içeriğine tercih ettikleri veya ana dillerinde erişmelerini sağlar. 

💡 Zavvy, aşağıdaki dilleri destekleyen bir AI çeviri aracı sunar:

• İngilizce
• Alman
• Fransızca
• İtalyan
• Lehçe
• İspanyolca

Şirket çapında kariyer modellerinin ve yetkinlik çerçevelerinin tanımlanması

Çalışanların organizasyonel roller arasında nasıl ilerlediğini analiz etmek için üretken yapay zekayı kullanabilirsiniz. 

Örneğin, farklı iş aileleri için mantıklı kariyer yolları ve ilerleme modelleri oluşturmak için kullanabilirsiniz:

Yapay zeka ayrıca farklı yeterlilik seviyelerindeki her rol için gereken beceri, bilgi ve yetenekleri özetleyen kapsamlı bir yetkinlik modeli oluşturabilir. Bu, işe alım, performans yönetimi ve eğitim için standartlaştırılmış bir çerçeve sağlar. 

Singular Design, Miami, Florida merkezli özel bir yazılım geliştirme şirketidir. Çalışanlarının rolleri için çok karmaşık bir seviye belirleme sistemi kullanmaktadırlar. Aşağıdaki gibi 5 seviye ve 15 alt seviyeye güveniyorlar:

• (0) Junior (seviye) A, B veya C (alt seviye);
• (1) İleri A, B veya C;
• (2) Uzman A, B veya C;
• (3) Uzman A, B veya C;
• (4) Kıdemli Uzman A, B veya C.

Zavvy'nin Kariyer Çerçeveleri ile bu seviyeleri çalışanlarına atayabiliyorlar. Süreci hızlandırmak için, bu rollerin açıklamalarını İspanyolca olarak oluşturmak üzere Zavvy'nin yapay zekasına başvurdular.

Geri bildirimi daha yapıcı bir şekilde yeniden yazmak 

Geri bildirim bazen eleştirel ya da incitici olabilir. Bazen de geri bildirimimizi kağıda (ya da klavyeye) nasıl dökeceğimizi bilemeyiz.

Üretken yapay zeka araçları, bunun yerine geri bildirimin daha yapıcı ve eyleme dönüştürülebilir olmasına yardımcı olabilir. 

Doğru çözüm, hem geri bildirimi etkili bir şekilde paylaşmak için ihtiyaç duyduğunuz en iyi uygulamalar hem de paylaşmak istediğiniz geri bildirimi düzgün bir şekilde yeniden yazmak için gerçek parçacıklar konusunda size yardımcı olacaktır:

Performans ve geri bildirim analizi 

Performans değerlendirmeleri veya bir çalışanın aldığı geri bildirimi analiz etmek her zaman bir insanın tam muhakemesini ve empatisini gerektirecektir. Bunun nedeni, bir çalışanın gelişim yolculuğuyla yakından bağlantılı olmalarıdır. Ve çalışanlar, performanslarını değerlendirmek ve beceri gelişimlerine yardımcı olacak kesin geri bildirimler sunmak için inkar edilemez bir şekilde liderlerine güvenirler. 

McKinsey and Company'nin ortağı Bryan Hancock , bir çalışanın performans değerlendirmesini yürütmek için üretken yapay zekaya tam olarak güvenmediğini gözlemliyor .

Ancak bir McKinsey değerlendiricisi olarak, bireysel uzun form geri bildirimlerini alıyor ve bunları dijital bir araca ekliyor. İşte bu noktada yapay zeka devreye girerek metni doğru (ve hızlı bir şekilde) analiz etmesine ve önceden var olan kriterlere göre puanlamasına yardımcı oluyor. 

Üretken yapay zeka, Bryan gibi değerlendiricilerin performans değerlendirmesi için ilk taslağı çok daha hızlı hazırlamasına yardımcı olur. Araçlar, değerlendiricilere bir kişinin gelişimini analiz etmek ve potansiyel büyüme fırsatlarını tespit etmek için ihtiyaç duydukları her şeyi veren doğru bir özet sağlar.

Basitçe ifade etmek gerekirse, bir çalışanın davranışının ve sonuçlarının arkasındaki gerçek anlamı analiz etmek için zamanlarını serbest bırakır. Bu size, çalışanlarla buluşmak veya onlara koçluk yapmak için ayırabileceğiniz saatler kazandırabilir.

💡Zavvy, yöneticilerin her bir çalışan için tek seferde geri bildirimi yoğunlaştırmasına olanak tanır. Bu geri bildirim özetleri, çalışanların güçlü ve zayıf yönleri hakkında kapsamlı bilgiler sağlar ve iyileştirme ve daha fazla büyüme için öneriler sunar. 

👉 Benzer kullanım durumları için performans yönetiminde yapay zekayı uygulamaya yönelik eksiksiz bir kılavuza göz atın.

İş tanımları veya mülakat soruları oluşturma

İnsan Kaynakları alanında üretken yapay zekanın belki de en yaygın kullanım alanı iş ilanları ve mülakat soruları oluşturmaktır. 

Herkes bunun için üretken yapay zeka kullanırken, yaratıcılık ve özgünlük eksikliği riskiyle karşı karşıya kalırsınız. Bunu önlemek için en iyi üç uygulamaya bağlı kalın:

• Kendi değerleriniz ve en iyi uygulamalarınızla başlayın: Başlamanın en iyi yolu, yapay zeka modelini mevcut iş tanımları ve mülakat soruları gibi ilgili içerik örnekleriyle beslemektir. Bununla birlikte, nihai sonucun işveren markanızla uyumlu olmasını sağlamak için tonunuzu, tarzınızı ve istediğiniz yapıyı da belirtmek isteyeceksiniz. 
• ÇOK spesifik olun: "Kıdemli Web Geliştiricisi için bir iş tanımı yazın" gibi bir bilgi istemi yeterli olmayacaktır. Yapay zeka modeline, aradığınız beceriler veya gereksinimler gibi tam bağlamı sağlayın. Nihai çıktıda neleri istemediğinizi bile belirtebilirsiniz.
• Örnek adaylar üzerinde test edin: Yapay zekanın güzelliği, ihtiyacınız olan kaynakları size çok daha hızlı sunmasıdır. Bu, çoğu aday için iğneyi çok kısa sürede hareket ettirecek olanı bulmak için test edebileceğiniz birçok farklı varyant elde edeceğiniz anlamına gelir. 

👉 Belirli ipuçları için İK ekiplerinin güvenle kullanabileceği sekiz pratik ChatGPT ipucuna göz atın.

Arc ekibi, LinkedIn'de aday bulmaya yönelik giden mesajlar oluşturmak için yapay zekayı kullanarak temellerin ötesine geçiyor. Arc'ta Lider Yetenek Ortağı olan Cynthia Bolasina, mevcut iş tanımlarına dayanarak LinkedIn'de nitelikli adaylar bulmak için sık sık ChatGPT'ye başvuruyor. 

İşte en iyi yetenekleri bulmak için kullandığı ve bizimle paylaştığı bir ChaptGPT ipucu:

"Arc.dev için çalışan bir işe alım görevlisi gibi davranmanızı istiyorum. İş ilanları hakkında bazı bilgiler vereceğim ve LinkedIn aracılığıyla nitelikli başvuru sahiplerini bulmak için e-posta şablonları veya dizileri oluşturmak sizin işiniz olacak.

İlk isteğim, {Şirket ve tek satırlık bir açıklama} ile yeni bir {pozisyon türü} rolü için 3 adımlı bir dizi şablonu oluşturmaktır.

Bir {İş bilgisi} arıyorum. Bu fırsatın %100 uzaktan, Maaşın {aralık} arasında olduğunu vurgulayın."

Sırada Cynthia tarafından kullanılan e-postalardan biri var:

Amanda HalleMindful Growth Partners'ın kurucusu, doğrudan bir rapora geri bildirim vermeniz gerektiğinde kullanmanızı önerdiği bir ipucunu da bizimle paylaştı:

"Create a scripted dialogue of a conversation that a manager needs to have with their direct report. The direct report is a <insert role>. They have <insert behavior, situation, impact.> Use the situation, behavior, and impact model."

Soruları yanıtlayan sohbet robotları

Yapay zeka sohbet robot ları, çalışanlarınızın SSS'lerini yanıtlamak için harika bir çözümdür, şirketinize her yeni işe alım yapıldığında gelenlerle aynıdır.

Sohbet robotları, yeni ekip üyelerini çok daha hızlı bir şekilde hızlandırmak için işe alım ve işe alıştırma aşamalarında en iyi şekilde kullanılır:

İnsan faktörünü işe alım sürecinden çıkarmamalısınız. Yeni işe başlayanları bir işe alım arkadaşıyla eşleştirmek, birçok şirketin hala ihmal ettiği en iyi uygulamalardan biridir. 

Ancak yöneticilerinizin yeni bir çalışanla işe alım eğitim sürecinin veya kontrol listesinin her aşamasını birlikte geçirecek zamanı olmasa da, gerçek bir kişiyle konuşmalarına ihtiyacınız olacaktır. Bu, onları ekip ortamına alıştırır, benzersiz içgörüler sağlar ve gelecekteki işleri ve ilişkileri hakkında genel olarak daha güvenli olmalarını sağlar.

🚨 İK'da üretken yapay zekanın tehlikelerine dikkat edin

Üretken yapay zeka, kendi payına düşen zorlukları da beraberinde getirir. Olası sorunları önlemenize yardımcı olmak için, üretken yapay zeka kullanmanın üç temel tehlikesini ve bunlardan nasıl kaçınacağınızı ele alıyoruz.

Önceden var olan içeriğe çok fazla bağımlılık

Üretken yapay zeka ile ilgili en yaygın şikayetlerden biri, çoğunlukla önceden oluşturulmuş içeriği yeniden kullanmasıdır. Bu, belirli bir rol için bir iş tanımı oluşturmak istiyorsanız, yapay zeka tabanlı aracın sorumlulukları, becerileri ve beklentileri çoğunlukla geçmişteki milyonlarca iş tanımından oluşan devasa havuzdan alacağı anlamına gelir. Sonuç olarak, nihai iş tanımı herhangi bir yeni görev veya yetkinlik içermeyecektir.

Peki bunu nasıl düzelteceksiniz?

Öne çıkmak istiyorsanız tamamen üretken yapay zekaya güvenemezsiniz. Adayların dikkatini çekecek bir iş tanımına mı ihtiyacınız var? 

Yapay zeka tarafından oluşturulmuş bir rolden başlayın ve sonra ona kendi dokunuşunuzu ekleyin. Bu, rolün kurumunuz içinde gerektirebileceği benzersiz sorumluluklar, diğer şirketlerin bahsetmeyebileceği yeni veya gelişmekte olan beceriler ve kendi benzersiz avantajlarınız anlamına gelir.

Önyargılı iş ilanları

ChatGPT tarafından yazılan iş ilanları, insanların yazdıklarına kıyasla %40 daha önyargılı. Develop Diverse Veri Bilimi Başkanı Jihane Kamil bu araştırma için şunları belirtiyor:

"Yazılım mühendisleri ve hemşireler gibi bazıları basmakalıp olarak belirli toplumsal gruplarla ilişkilendirilen farklı rol türleri için insanlar tarafından yazılmış iş ilanlarını rastgele seçtik. Yapay zeka tarafından oluşturulan iş ilanlarıyla karşılaştırdığımız bire bir analizimiz, ChatGPT'nin aynı rol için önyargılı kelime ve ifadeleri seçme olasılığının bir insanın seçme olasılığından çok daha yüksek olduğunu gösterdi. Kısacası, ChatGPT mevcut önyargıları ve klişeleri güçlendiriyor."

Jihane ayrıca, yapay zekanın otomasyon için iyi performans göstermesine rağmen, iş tanımları yazmak için kullanırken biraz daha dikkatli olmamız gerektiğini belirtiyor:

"Yapay zeka, doğru veriler ve uzmanlıkla eğitmeniz gereken bir araçtır. Size verdiği her sonucu sorgulamalısınız. Onu şu amaçlarla kullanmalısınız size rehberlik eder ve yardımcı olursize bilgi vermek için - ama sonuçta, benkarar vermek için bu bilgileri kullanmada nihai rolü oynayan insanlardır."

Yasal sorunlar 

İK süreçleri için üretken yapay zekaya tamamen güvenirken, her zaman önce yasal tavsiye almalısınız. Bunun nedeni, içerik oluşturmak veya çalışanlarınızı, kuruluşunuzu, müşterilerinizi veya diğer paydaşlarınızı etkileyebilecek diğer süreçleri yürütmek için yapay zeka araçlarını kullanmış olsanız bile, herhangi bir sonuçtan kendiniz sorumlu tutulacaksınız. 

Yapay zeka tabanlı araçları ve süreçleri her zaman gerçekte yanlış bilgilere göre uyarlayabileceğiniz için bir hukuk danışmanına sahip olmak en iyi hareket tarzıdır.

🤖 İK için bir yapay zeka aracı seçiyorsanız, önerilen yapay zeka platformlarımızda birkaç seçeneği test etmenizi öneririz. Ekibiniz için doğru çözümü seçmenize yardımcı olacak bir uygulama kontrol listesi ve bir araç karşılaştırma tablosu da bulacaksınız.

➡️ Zavvy AI ile harika insan süreçlerini 10 kat daha hızlı çalıştırın

İnsanları işinizde ön planda tutan bir araca güvenerek İK'da yapay zeka kullanmanın tüm potansiyel risklerinden kaçının. 

Zavvy'nin yapay zeka paketi, İK yöneticilerinin değerli insan kaynakları süreçlerini yürütmelerine yardımcı olur:

• Eğitim ve işe alıştırma için içerik üretimini hızlandırmak.
• Çalışanların iş arkadaşlarınadaha iyi geri bildirim vermelerine yardımcı olur. Ayrıca, her döngünün sonunda temel güçlü yönleri ve gelişim alanlarını vurgulayan geri bildirim özetleri alın.
• Haftalar harcamadan kariyer çerçevelerini uygulamak.
• Çalışanlarınızın gelişim yolculuklarını yapay zeka rehberliğinde tasarlamalarına yardımcı olmak.
• Çalışanların geri bildirim yazma konusunda yardım almalarına, öğrenme kaynaklarını bulmalarına ve koçluk tavsiyeleri almalarına yardımcı olmak için Slack adresinden Yapay Zeka Öğrenme Asistanını edinin.

📅 İnsan Kaynakları Operasyonlarınızda yapay zekayı nasıl başarılı bir şekilde kullanabileceğinizi görmek için ücretsiz bir Zavvy demosu için rezervasyon yapın.