AI i Performance Management: Viktiga tillämpningar för HR:s framgång

Artificiell intelligens (AI) har genomsyrat alla affärssektorer, och HR är inget undantag.

Vi har redan pratat om de olika sätten att använda AI inom HR, så det är dags att gräva djupare.

Vi kommer att visa varför AI har kraften att revolutionera performance management och omvandla det från en tidskrävande administrativ uppgift till en strategisk funktion som driver en högpresterande kultur och affärsframgång.

Vi har också pratat med några AI- och People Ops-experter för att se hur de använder AI för performance management.

⚡ Vad är AI-driven prestationsstyrning?

AI-driven performance management är en process där du kan använda artificiell intelligens för att fatta bättre beslut om hur dina medarbetare presterar nu och i framtiden. 

Det innebär vanligtvis att man mäter prestationer genom att ta hänsyn till betydligt fler faktorer än ett enkelt betyg eller en poäng. 

Genom att använda AI kan du dessutom bättre identifiera områden där en medarbetare kan behöva förbättras och upptäcka styrkor som de kanske inte ens är medvetna om att de har.

🤓 Notera: Det är viktigt att skilja mellan resultatstyrning och resultatmätning. Den senare syftar till att kvantitativt eller kvalitativt bedöma prestationer mot uppsatta mål och syften. 

Å andra sidan fokuserar prestationshantering på ett mer holistiskt tillvägagångssätt för att hantera prestationer, vilket omfattar en rad aktiviteter som målsättning, coachning, feedback och erkännande.

🤖 AI i prestationshantering: Viktiga tillämpningar

I en sund organisation går prestationshantering utöver klassiska utvecklingssamtal genom att inkludera strategier för att förbättra prestationen. 

Nedan följer alla situationer där du kanske vill använda artificiell intelligens i resultatstyrning.

Kom ihåg detta: AI är endast avsett att vara ett verktyg som snabbar upp ditt arbete och förbättrar noggrannheten. 

För alla dessa tillämpningar behöver du dock en mänsklig åsikt och en riktig person som ansvarar för att hantera processen och hantera uppgifter som AI inte kan ta hand om på ett bra sätt (som att träffa anställda).

Identifiering av framgångsrika respektive misslyckade medarbetare 

Du kan justera dina rekryterings- och prestationsutvecklingsprocesser genom att förstå vilka teammedlemmar som är framgångsrika och vilka som inte är det. 

Om du vet exakt vad som främjar eller hindrar deras prestationer kan du anpassa dina arbetsplatspolicyer så att de inte hindrar medarbetarna från att prestera. 

Dessutom kan du anlita framgångsrika medarbetare som mentorer och coacher inom teamet. De som inte presterar som förväntat kan däremot få ytterligare utbildning för att hjälpa dem att nå sina mål. 

Med ett AI-system kan du spåra prestationer och beteenden mot fastställda framgångskriterier. I sin tur kan du ge feedback och coachning, belöna framgångar och förhindra potentiella missöden på grund av dåliga prestationer.

Analys av styrkor och svagheter

På samma sätt som du kan se vilka medarbetare som presterar bra och vilka som behöver en liten knuff kan du använda AI-system för prestationshantering för att få en detaljerad lista över deras främsta färdigheter. 

En kompetensmatris, till exempel, ger dig en detaljerad överblick över teamets kompetens för att upptäcka styrkor, talangtäthet och utvecklingsmöjligheter. Detta ger en rättvis och validerad bedömning utan det manuella arbetet.

Slutförande av KPI 

Vid det här laget har artificiell intelligens nått en nivå där den kan analysera tidigare data för att ge dig rekommendationer om KPI:er (Key Performance Indicators) som är värda att följa upp. 

Dessutom hjälper de dig med realtidsanalys för att mäta medarbetarnas framsteg och se om du är inställd på att nå dina KPI:er i tid.

💪 Kolla in vår kompletta guide för att bemästra medarbetarnas prestationsmätningar för att se vilka vi rekommenderar att du följer i varje steg.

Analys av tidigare resultatdata och prediktiv analys 

Men det slutar inte med KPI:er.

AI-baserade verktyg kan hjälpa dig att se hur lång tid det tar för en person att slutföra en uppgift, även om det är troligt att personen skjuter upp det. 

Verktyg för tidsregistrering, till exempel, bygger på AI för att göra bättre förutsägelser om en individs prestation i tid. 

Många HR-system har verktyg för prediktiv analys för att automatisera uppföljning och rapportering av prestationer. Vissa går ett steg längre och rekommenderar initiativ som kan hjälpa dig att förbättra en medarbetares prestation.

Automatisering av granskningsprocessen

Zavvy AI låser upp en hel rad genvägar för din feedback och dina utvecklingssamtal. Be bara Zavvy AI att:

• Skapa en rapport om en nyligen genomförd feedbackcykel. 
• Skapa en feedbackcykel från grunden. 
• Skapa en undersökningscykel från grunden. 
• Skapa en mall för incheckning. 
• Sammanfatta återkopplingen till de utvärderade och deras chefer. 

Det bästa av allt? 

Vår Zavvy AI kommer att föreslå rekommendationer för tillväxtområden för medarbetare genom att titta på nuvarande och nästa karriärnivå, det specifika kompetensramverket för rollen och avdelningen samt feedbackresultat från de senaste cyklerna för att föreslå konkreta åtgärder för utveckling.

Erbjuder en komplett, AI-genererad prestandaanalys 

Låt oss vara ärliga: Det är en utmaning att hålla koll på medarbetarnas prestationer och ta hänsyn till all feedback. 

Föreställ dig att du är chef med tio direktrapporterande medarbetare. Du måste gå igenom en självutvärdering och fyra kamratutvärderingar för varje person som ska utvärderas. 

Det innebär 50 granskningar per feedbackcykel. Och anta att några av de som granskas också råkar vara teamledare. I så fall kommer du att behöva ta hänsyn till ytterligare synpunkter från deras direktrapporterande medarbetare. 

Och du skulle behöva sammanfatta all input i en rapport som du kan diskutera under ditt prestationsutvärderingsmöte. Det är mycket arbete! 

Men tänk om det fanns ett sätt att automatiskt sammanfatta all feedback från alla källor? 

Zavvy AI snabbar upp allt genom att analysera medarbetarnas feedback även när du är bortrest. Du får sedan en rapport om detta resultat för varje enskild rapport.

Koppla samman utvecklingsområden med konkreta åtgärder och utbildningsresurser 

Men vad händer när man har fått feedback på resultaten? För många företag inte särskilt mycket. Vissa personer befordras, andra får kanske en plan för att förbättra sin prestation, och där stannar det. 

Men prestationshantering är mer än att bara bedöma prestationer och dela med sig av feedback. Det måste finnas ett nästa steg.  

Ett vanligt sådant "nästa steg" är utbildningsrelaterat. 

Så om du någonsin har velat koppla samman medarbetarnas kompetens, karriärutvecklingsplaner och utbildningsmöjligheter så gör AI just det. Du kan låta dessa verktyg direkt skapa AI-genererade utvecklingsplaner för medarbetarna och definiera karriärvägar.

AI-coachning av prestationer

AI-drivna nudges har visat sig förbättra prestationen för både medarbetare och chefer. 

Och deras möjligheter är oändliga. 

Zavvys AI Coach kan gå med i din Slack arbetsyta för att dela produktivitetstips, svara på frågor och erbjuda stöd för att lösa alla typer av problem. Den kan också hjälpa anställda att skriva feedback, hitta bättre läranderesurser eller sätta upp utvecklingsmål.

AI-kompetensbaserad coachning 

AI kan analysera feedback och data om prestationer, föreslå konkreta mål och erbjuda coachning för att utveckla nya saknade eller bristfälliga kompetenser. 

Kompetenscoaching går perfekt hand i hand med styrkebaserade mål. De fokuserar på att utöka människors färdigheter och kompetenser för att få dem närmare sina ideala karriärmål.

Kompetensbaserad coachning omfattar även ledarskapsroller. 

Zavvys AI Leadership Coach bedömer ledarskapets styrkor, hjälper teamledare att identifiera områden där de vill utvecklas och skapar personliga handlingsplaner. 

👉 Kolla in vår kompletta genomgång av exempel på AI inom HR för fler idéer om hur man kan tillämpa AI-processer och -verktyg i och utanför prestationshantering.

🏆 Vilka är fördelarna med att använda artificiell intelligens inom performance management?

Även om användningen av AI för prestationshantering fortfarande befinner sig i ett inledande skede har HR- och People Ops-chefer redan identifierat fördelarna:

• Minska mänskliga fel och förbättra noggrannheten vid insamling av prestandadata.
• Att kunna ge feedback i realtid till medarbetarna.
• Erbjuda personliga förslag för att förbättra prestationen.
• Förutsäga anställdas prestationer med högre noggrannhet.
• Skapa handlingskraftiga och motiverande utvecklingsplaner för medarbetarna och en förbättrad medarbetarupplevelse.
• Öka medarbetarnas produktivitet och engagemang över tid.

💡 För en mer djupgående diskussion om AI för att förbättra medarbetarnas engagemang och hur andra experter använder denna nya teknik, kolla in vår guide till att använda AI för medarbetarnas engagemang.

🏢 Vilka företag använder AI inom performance management?

Spotify 

Spotifys system för utvärdering av medarbetarnas prest ationer bygger på kontinuerlig planering och många enskilda samtal, där chefer och medarbetare diskuterar prestationsmål och eventuella utmaningar som de står inför. 

Dessutom hålls två årliga utvecklingssamtal där företaget strävar efter att matcha sina behov med varje medarbetares ambitioner.

De slutliga prestationsresultaten listas som en del av en "Talent Snapshot" översikt över teamets prestation (inklusive styrkor och svagheter). 

Dessa ersätter helt och hållet prestationsbedömningar till förmån för workshops som är avsedda att förse ledare och anställda med nödvändiga färdigheter.

För att ytterligare hjälpa teamet att växa använder Spotifys interna talangmarknad Echo AI-baserade rekommendationer för att hjälpa anställda att hitta nya tillväxtmöjligheter inom organisationen. Målet är att undvika mänsklig subjektivitet för att garantera en arbetsstyrka och arbetsmiljö som bygger på mångfald, inkludering och tillhörighet.

Echo täcker också organisationens behov av lärande och utveckling. De erbjuder bland annat extrauppgifter, mentorskap, intern rörlighet och andra möjlighetersom säkerställer att medarbetarna lär sig och förbättrar sina färdigheter och prestationer. 

Ett år efter lanseringen av Echo rapporterade Spotify att 6 000 medarbetare hade engagerat sig i Echo, att 70 % av medarbetarna hade accepterat de rekommenderade projektuppdragen och att 50 % hade valt de möjligheter till mentorskap som erbjöds dem.

👉 Läs mer om hur Spotify möjliggör medarbetarnas tillväxt och utveckling som en del av sin performance management-process.

Singulär design

Singular Design är ett specialiserat mjukvaruutvecklingsföretag baserat i Miami, Florida som använder ett mycket invecklat nivåsystem för sina anställdas roller. 

De har fem nivåer och 15 undernivåer fördelade enligt följande:

• (0) Junior (nivå) A, B, eller C (undernivå)
• (1) Avancerad A, B eller C
• (2) Specialist A, B eller C.
• (3) Expert A, B eller C
• (4) Senior Expert A, B eller C

Singular Design inledde sitt samarbete med Zavvy med att bedöma alla anställda och tilldela dem en nivå i deras invecklade nivåmatris. När de hade identifierat varje medarbetares nivå var det dags att skapa detaljerade kompetensbaserade rollbeskrivningar. 

För att påskynda processen använde de Zavvys AI-drivna karriärramverk för att skapa alla beskrivningar för dessa roller.

AI:ns förmåga att generera alla dessa beskrivningar på spanska, Singular Designs koncernspråk, visar hur teknik kan förbättra anpassningen och göraprestationshanteringen mer exakt och kulturellt inkluderande. 

Singular Designs innovativa användning av AI bidrar därmed till: 

• Anpassa medarbetarnas kompetens till deras respektive roller. 
• Främja en mer effektiv, rättvis och transparent process för prestationsstyrning.

🔮 Framtida trender för AI inom performance management

Att använda artificiell intelligens i resultatstyrning förväntas se annorlunda ut för varje år som går, eftersom fler och fler nya verktyg kommer ut på marknaden. 

Ibland snabbare än vi ens kan adoptera dem. 

Så vi pratade med ett par AI- och People Ops-experter för att få deras egna förutsägelser om framtiden för AI för att hantera medarbetarnas prestationer.

Emanuel Williamson, AI-rådgivare på Employ, säger att en viktig framtida trend för AI inom performance management är den spännande integrationen av naturlig språkbehandling och sentimentanalys:

"Genom att utnyttja kraften i AI för att analysera kommunikationsmönster och medarbetarnas känslor kan organisationer få avancerade insikter om teamdynamik, samarbetseffektivitet och övergripande engagemang. Denna datadrivna metod gör det möjligt för företag att proaktivt identifiera förbättringsområden, optimera kommunikationsstrategier och främja en positiv arbetsmiljö."

Emanuel konstaterar också att användningen av AI-algoritmer för feedback i realtid och personliga rekommendationer förbättrar medarbetarnas utveckling och driver kontinuerlig tillväxt. 

Potentialen för AI inom performance management är enorm och erbjuder möjligheter att öka produktiviteten, engagemanget och organisationens framgång.

Alex Santos, ägare och HR-konsult på Nimble Advisors, har varit HR-konsult i över tio år och börjar nu se "en utveckling av användningen av AI för att ge feedback till anställda i realtid, till och med att en AI ger förslag så att anställda kan korrigera sina prestationer på jobbet."

Felicia Shakiba, grundare av CPO Playbook Consultancy, påpekar att AI har potential att utmana chefer och främja rättvis praxis genom att uppmuntra dem att ge mindre partisk och mer objektiv feedback:

"Genom att analysera prestationsdata och mönster kan AI-system identifiera potentiella fördomar i chefernas feedback och lyfta fram fall där det kan finnas inkonsekvenser eller skillnader.

Genom denna feedbackloop kan AI fungera som en konstruktiv kritiker och knuffa cheferna mot rättvisare utvärderingsmetoder. Genom att ge insikter och rekommendationer baserade på objektiva mått kan AI uppmuntra chefer att bedöma prestationer mer opartiskt, med fokus på mätbara resultat och kompetenser snarare än subjektiva intryck."

Marek Nebesář, Operations Director på Behavio Labs, konstaterar att den trend som kommer att ge hans team det största värdet när det gäller AI-driven prestationshantering utan tvekan är hjälp med lärande och utveckling:

"Som nystartat företag har vi en stor variation av expertis inom vårt team. Därför kan det vara en utmaning att spåra och implementera individuella utvecklingsplaner. En lösning som kan analysera robusta data om individuella prestationer och leverera skräddarsydda utbildnings- och utvecklingsplaner är av enormt värde för oss."

➡️ Möjliggör högre medarbetarprestationer och motivation med Zavvy AI

Det finns hundratals olika sätt att följa upp och förbättra medarbetarnas prestationer. Därför behöver ni ett enhetligt verktyg för att hantera medarbetarnas tillväxt, prestationer och feedback. 

Zavvys AI-verktyg kopplar samman alla dessa element utöver vad du kan hantera manuellt. 

❌ Ingen mer feedback samlas in utan någon förändring. 

❌ Inga fler utvecklingsplaner som görs bara för att checka av några rutor. 

❌ Ingen outnyttjad potential för människor längre. 

❌ Inga fler team som drunknar i manuella uppgifter. 

❌ Inga fler tråkiga utbildningsplaner som inte förbättrar medarbetarnas kunskaper och kompetens. 

❌ Inga mer osammanhängande processer. 

📅 Boka en demo av vårt Zavvy AI-verktyg för hantering av arbetsprestationer, medarbetarutveckling och mer!

❓ Vanliga frågor om AI i resultatstyrning

Vad är ett automatiserat prestationshanteringssystem?

Ett automatiserat system för prestationshantering (även kallat programvara för prestationshantering eller programvara för medarbetarsamtal) är ett verktyg som hjälper organisationer att hantera sina medarbetares prestationer. Du kan använda sådana verktyg för många ändamål, bland annat för att skapa och hantera processen för medarbetarsamtal eller analysera medarbetardata för att upptäcka trender som kan påverka affärsresultaten, t.ex. omsättningshastighet och frånvaro.

Hur används AI i utvecklingssamtal?

Chefer använder AI-drivna utvecklingssamtal för att automatisera processer som robust dataanalys, hitta förbättringsområden och lyfta fram medarbetarnas styrkor. 

AI kan också ge dig personliga insikter om hur medarbetarna presterar och hjälpa dig att samla in feedback som du sedan kan använda för att genomföra skräddarsydda och användbara utvecklingssamtal.