Exempel på AI inom HR: 9 företag som framgångsrikt använder AI-innovation i viktiga personalprocesser
Maskinerna håller äntligen på att ta över. Artificiell intelligens (AI) är inte längre science fiction, utan en integrerad del av den moderna arbetsplatsen och vår vardag.
Chat-GPT:s intåg på scenen har bara påskyndat införandet av AI inom HR, så mycket att IBM:s VD Arvind Krishna förväntar sig att robotar kommer att ersätta många HR-roller på IBM under de kommande fem åren.
Men AI kan göra mycket mer än att ta över befintliga roller - det kan också stödja HR-teamen och göra dem mer effektiva.
Det dyker gradvis upp verkliga exempel på hur företag använder AI genom hela medarbetarnas livscykel.
💡 I den här guiden presenteras nio huvudsakliga sätt på vilka företag har infört AI och maskininlärning i sina personalprocesser .
Vi har också inkluderat expertkommentarer om fördelarna med att använda AI inom HR för att ge dig de mest aktuella insikterna i branschen.
🦾 9 konkreta exempel på AI inom HR
Artificiell intelligens förändrar spelplanen för HR-teamen. Låt oss titta närmare på en rad exempel som visar hur företag införlivar AI och maskininlärning i sina viktigaste personalfunktioner.
Rekrytering
SHRM rapporterar att minst 79% av företagen redan använder någon form av AI eller automatisering i sina rekryterings- och anställningsprocesser. Jefferson McCallmedgrundare och HR-chef på TechBullish, förklarar:
"Med hjälp av AI-drivna rekryteringsverktyg kan HR-chefer göra urvalet av kandidater mer exakt och effektivt genom att analysera CV, ansökningar och profiler på sociala medier och identifiera kandidater med rätt kompetens och kvalifikationer för jobbet."
Vi talade också med grundare och VD Luciano Colos för att förstå hur AI är en integrerad del av PitchGrades talanganskaffningsprocesser. Han berättade för oss hur företaget implementerade en AI-driven ATS för att effektivisera sina HR-rutiner:
"Den här tekniken gör det möjligt för oss att skanna CV:n och identifiera de mest lämpliga kandidaterna för lediga tjänster. Genom att utnyttja kraften i AI har vi avsevärt minskat den tid och ansträngning som krävs för att gå igenom ett stort antal ansökningar. Detta har resulterat i snabbare anställningsbeslut och förbättrad kandidatupplevelse."
Medgrundare och VD Jeffrey Zhou delade att Fig Loans lutar sig på anställdas hänvisningar som en del av sin rekryteringsstrategi, som AI hjälper till med. Han delade:
"Det är mycket viktigt för oss att uppmuntra rekommendationer från medarbetare eftersom de tidigare har visat sig erbjuda kandidater av ännu högre kvalitet som stannar kvar längre än traditionella rekryteringsprocesser. Vi behöver automatisering för att göra det enklare för medarbetarna att skicka in rekommendationer och för att snabba på processen så att vi kan gå vidare med rekommendationerna snabbt. Med ett AI-baserat system gör vi medarbetarnas rekommendationer sömlösa!"
Men rekommendationer från anställda är bara ett sätt att uppmuntra topptalanger att ansluta sig till era led. Ett annat alternativ är en kompetensbaserad metod, där rekryterare anställer någon baserat på färdigheter som visas i lämplighetstester snarare än CV, utbildningsmeriter eller arbetslivserfarenhet med ett stort varumärke. Denna rekryteringsmetod har blivit allt vanligare och kan nu effektiviseras ännu mer med hjälp av AI.
🏢 E xempel från ett företag: Snabbmatsföretaget JustEat vände sig till HireVue för att anta en kompetensbaserad rekryteringsstrategi. För att göra det gick man ifrån traditionell screening av CV. Istället använde de AI-drivna chatbots för att skicka screeningfrågor och tester av kognitiv förmåga till potentiella kandidater.
Den AI-baserade metoden har minskat företagets rekryteringstid med 50% från 14 dagar till 7.
➡️ Letar du efter ännu fler rekryteringsstrategier i naturen? Kolla in dessa fantastiska exempel på rekryteringsföretag.
Mångfald
Rekryterare använder också AI för att förbättra sina initiativ för mångfald och inkludering. AI-drivna verktyg kan t.ex. bedöma platsannonser med avseende på inkluderande språk, anonymisera CV:n och se till att kvalificerade kandidater med olika bakgrund går vidare i rekryteringsprocessen.
Jefferson McCall från TechBullish förklarar ytterligare:
"Ledare kan också använda AI för att skapa en inkluderande rekryteringsprocess som bidrar till att minska mänsklig partiskhet genom att utvärdera kandidatprofiler baserat på objektiva faktorer. Med den ökande efterfrågan på kvalificerad arbetskraft blir det en fördel för företagen att använda AI i HR-arbetet för att ligga steget före konkurrenterna."
🏢 E xempel från ett företag: Artificiell intelligens-plattformen Pymetrics hjälpte ett icke namngivet ledande globalt värdepappersföretag att öka den kvinnliga representationen med 62%.
Verktyget utvärderar kandidater med hjälp av gameplay i investerings-, icke-investerings- och innovationsroller och jämför deras poäng med tidigare framgångsprofiler.
Kandidater som grupperas i kategorierna "starkt rekommenderad" och "rekommenderad" går automatiskt vidare till nästa steg. Innan Pymetrics började användas hittade företaget främst talanger från nio universitet. Men efter att ha infört den AI-baserade lösningen erbjöd värdepappersföretaget kandidater från 66+ skolor. Detta tillvägagångssätt ökade också minoritetsrepresentationen med 9%.
Introduktion
Onboarding-processen kan vara en skrämmande upplevelse för både nyanställda och deras chefer. AI-drivna verktyg förenklar rutinuppgifter genom att tillhandahålla automatiserade arbetsflöden för onboarding, anpassa orienteringsprocessen för varje anställd och se till att varje nyanställd har tillgång till de specifika utbildningsresurser och HR-dokumentation som de behöver.
Du kan automatisera repetitiva uppgifter med hjälp av villkorlig logik för att se till att du snabbt slutför de viktigaste uppgifterna.
Men företag kan förenkla onboardingprocessen ytterligare genom att använda AI för att:
- Skapa introduktioner och onboardingmaterial från grunden.
- Generera quizfrågor.
- Föreslå och lägga till länkar till relevant utbildningsinnehåll.
- Skicka automatiska påminnelser till nya medlemmar.
- Översätt deras befintliga onboarding-innehåll till nya språk för att tillhandahålla personligt anpassat innehåll för olika arbetsplatser.
🏢 Exempel från ett företag: Husbilsföretaget Roadsurfer vände sig till Zavvy för att förnya sin onboardingprocess och välkomna nya kollegor i åtta länder och på 36 platser. Vi utformade en företagsomfattande resa för varje nyanställd och guidade dem genom deras första medarbetaraktiviteter under de första dagarna.
Genom att införliva AI kan Roadsurfer nu dra nytta av interaktiva frågesporter, personliga styrkort, utbildningsövningar och automatiskt utlösta påminnelser för att hålla sig på rätt spår.
Dessutom säkerställer uppföljningen att Roadsurfer:s HR-team vet hur snabbt deras nyanställda gör framsteg.
Medarbetarnas engagemang
AI-baserade verktyg gör det möjligt för företag att bättre förstå vad som driver medarbetarnas engagemang på arbetsplatsen.
Företag kan samla in medarbetardata med hjälp av AI-drivna enkäter för att skapa en bättre och mer inkluderande arbetsplats. AI-verktyg gör det också möjligt för företag att identifiera förbättringsområden och rekommendera åtgärder som gynnar hela teamet.
🏢 E xempel från ett företag: Panasonic North America använde Visier för att förändra sin personaladministration. Företaget hade tidigare haft svårt att få fram korrekta insikter för att driva sina personalstrategier mot positiva affärsresultat.
Panasonic samlar nu data, analyser och realtidsinsikter i ett intelligent system med hjälp av Visier People Organization. Lydia Wu, Director of HR Strategy and Technology, berättar att detta har haft en positiv inverkan på medarbetarnas upplevelse och att "produktiviteten faktiskt är bättre när man uppmuntrar medarbetarna att integrera sitt arbete och sitt liv på samma gång".
🦾 Kolla in vår ytterligare resurs för fler exempel på AI-tillämpningar för medarbetarengagemang .
Företagskultur
Kulturen är ryggraden i en organisation och en avgörande faktor för medarbetarnas tillfredsställelse och motivation. I en Nectar-undersökning om medarbetarnas engagemang uppgav 93,5 % av de anställda att de skulle stanna på ett företag i mer än 5 år om kulturen var bra.
Vid första anblicken kan det verka kontraintuitivt att använda robotar för att påverka ett tydligt mänskligt begrepp som kultur.
Men AI-verktyg kan vara avgörande för att skapa och förstärka en positiv kultur, särskilt på virtuella arbetsplatser där det är svårare att skapa sociala kontakter.
🏢 E xempel från ett företag: Hypercontext använder Donuts AI-stödda chatbot-verktyg för att främja en distansarbetskultur. Företaget hade gradvis börjat arbeta hemifrån före pandemin och har nu 100 % distansarbete.
Hypercontext förlitar sig på att Donut ordnar kaffechattar mellan nya par varannan vecka, så att teammedlemmarna kan knyta starka band och förstärka kontaktkulturen.
Har ni teammedlemmar som aldrig har pratat med varandra? Saknar ni samordning mellan olika avdelningar?
Du kan också använda Zavvys AI för att skapa introduktioner och kontakter för alla.
Förvaltning av talanger
Vi har redan sett att AI kan förbättra era rekryteringsprocesser och de sökandes upplevelse av anställningen.
Men vad händer när du har anställt någon från din kandidatpool?
Företag kan använda AI-drivna insikter för att skapa en heltäckande bild av hur deras kollektiva arbetskraft fungerar - vad den behöver för extra stöd och var utvecklingsresurserna ska fokuseras.
🏢 Som ett exempel har Google historiskt använt en specialbyggd ekvation för att påverka intelligenta beslut om kampanjer.
Men på senare tid har AI inom talent management gjort det möjligt för dig att:
- Identifiera medarbetare med hög potential för kompetensutveckling eller successionsplanering.
- Utveckla personliga karriärvägar för att snabbt kartlägga konkreta kopplingar mellan olika befattningar.
- Ge snabb feedback och professionell coachning för att uppmuntra kontinuerlig utveckling.
- Skapa ramverk för karriärutveckling och kompetensmodeller för att säkerställa transparens kring jobbkrav och befordringar.
- Genomföra prediktiv analys för att fastställa omsättningsrisker.
🏢 E xempel på företag: Administrativ chef Antreas Koutis berättade för oss hur Financer använder AI för att förutse framtida rekryteringsbehov.
"Vi använder ett AI-baserat system som analyserar trender i våra affärscykler, personalomsättning och tillväxtprognoser. Systemet förutspår sedan hur många anställda vi kan behöva i specifika roller och avdelningar under en viss period. Det har förbättrat vår rekryteringsprocess avsevärt eftersom vi nu kan planera framåt och se till att vi har rätt antal medarbetare med rätt kompetens när vi behöver dem. Detta har inte bara gjort vår rekrytering mer effektiv utan också gjort det möjligt för oss att bättre hantera våra resurser. Vi håller fortfarande på att lära oss och finjustera, men hittills har fördelarna varit betydande."
Prestationsstyrning
Artificiell intelligens kan ge värdefulla insikter om enskilda medarbetares prestationer så att chefer och HR kan se hur det går för medarbetarna och vilka områden de måste ta itu med. AI-verktyg hjälper också chefer att mäta prestationer i förhållande till mål och avgöra hur de ska utforma feedback till sina direktrapporterande medarbetare.
Med hjälp av Zavvys AI Coach kan du till exempel
- Skapa feedbackfrågor.
- Ge feedback i realtid.
- Få förslag på hur du kan hantera svåra utvecklingssamtal.
🏢 E xempel från ett företag: Livsmedelsbutiken HappyFresh hade tidigare använt arbetsblad för att samla in OKR-mått, men det fanns ingen regelbundenhet eller synlighet i processen. Företaget var angeläget om att integrera OKR och Performance Management i en enda miljö och valde Profit.co för att göra det.
De största vinsterna är tidsbesparingen och bekvämligheten med automatiskt genererade nedladdningsbara datarapporter.
Utbildning och utveckling
AI-drivna verktyg kan ge medarbetarna personliga utbildnings- och utvecklingsvägar för att kontinuerligt bygga på sina färdigheter.
Med AI kan cheferna följa medarbetarnas framsteg och rekommendera kurser baserat på individuella prestationer, intressen och kompetenshöjningspotential. Den här funktionen är till stor nytta för team på distans som kanske inte har tillgång till samma utbildningsmöjligheter ansikte mot ansikte.
Här är en titt på hur elever kan använda Zavvys AI-assistent för att generera anpassade förslag på utbildningsprogram:
🏢 Exempel på företag: Hudvårdsföretaget Kiehl's Since 1851 vände sig till Docebo för att bygga en global utbildningsplattform med personalisering som kärnan i programmet.
Lösningen gör det möjligt för deltagarna att få skräddarsytt utbildningsinnehåll som automatiskt justeras i farten för att anpassas till de enskilda medarbetarnas behov. Tanken är att Kiehls verksamhet ska växa i takt med att medarbetarna gör det, allt med stöd av AI.
Svara på HR-frågor
AI kan minska belastningen på HR-teamen genom att automatisera specifika processer och ge snabba svar på vanliga frågor.
VD Matthew Ramirez beskriver hur detta fungerar på Paraphrase Tool:
"Vi har implementerat en AI-chattbot för att besvara frågor om företagets policyer och rutiner. Vi finjusterade helt enkelt en modell så att den var medveten om våra specifika policyer och processer. Detta gjordes för att förbättra upplevelsen för medarbetarna och göra dem mer effektiva. Före chattboten hade medarbetarna fått ägna sig åt att svara på frågor om HR-policyer och rutiner. Nu kan de fokusera på uppgifter med högre prioritet."
🏢 Exempel på företag: Teknikplattformen för vårdgivare Care.com använder MeBeBot som ett intelligent system som svarar på anställdas frågor om HR, IT och faciliteter.
Det AI-drivna HR-verktyget ansluter till företagets kanal Slack . Inom en månad efter integreringen hade MeBeBot besvarat 897 frågor korrekt, direkt och inom arbetsflödet, så att medarbetarna inte behöver slösa tid på att leta efter svar.
💡 5 bästa metoder för att integrera AI i dina HR-rutiner
Med Chat-GPT som nu är mainstream och orsakar omfattande störningar, utvecklas råden om hur man inför AI i sina HR-strategier ständigt.
Trots det kan du följa dessa bästa metoder för att skydda ditt företag när samhället anpassar sig till robotarna.
Utbilda ditt HR-team
Om AI är ett nytt begrepp för HR-teamet bör ni förbereda dem för övergången till ett mer digitalt förhållningssätt till personaladministration. Detta inkluderar att lära dem grunderna i AI, identifiera potentiella risker och möjligheter samt förmedla de bästa metoderna för att arbeta med robotar.
Eftersom maskininlärning och naturlig språkbehandling ständigt utvecklas kommer regelbunden personalutbildning att säkerställa att dina medarbetare håller jämna steg med den senaste utvecklingen.
Uppnå stöd från viktiga intressenter
Skapa förståelse för AI bland viktiga intressenter genom att presentera tydliga användningsområden för hur AI kan hjälpa er HR-verksamhet.
Presentera dem med:
- forskning om relevanta AI-projekt i din bransch;
- vilka AI- och kommunikationsverktyg som finns tillgängliga, och hur ni planerar att använda dem;
- hur programvaran integreras med era nuvarande system;
- riskbedömningar för att identifiera eventuella sårbarheter i användningen av AI i era HR-processer och hur ni planerar att övervinna dem.
Skapa robusta AI-policyer
Det finns några viktiga överväganden om efterlevnad i samband med användning av AI inom HR, vilket förklaras av HR-konsulten Sommer Ketron i ett avsnitt av podcasten"While We Were Working",
"När man tänker på verktyg som Chat GPT stöter man på problem med anställda som tar något som kan vara konfidentiell information om företaget eller en av era kunder och lägger in det i sökningen. Och nu blir den informationen en del av databasen. Det finns en stor oro: Vad kommer att hända med den informationen, och vet dina anställda ens om att det här är ett problem och att de inte borde göra det?"
Det går inte att komma ifrån att AI är en relativt ny teknik, och det kommer att bli många stämningar och rättsliga konsekvenser för oss att lära oss av under de kommande månaderna och åren.
Men under tiden måste ditt företag skapa robusta policyer för användning av teknik som Chat-GPT inom HR och se till att känslig information förblir säker.
Bygg ett promptbibliotek
För att få ut mesta möjliga av AI måste man veta vad man ska begära av det verktyg man valt.
Skapa ett promptbibliotek med de vanligaste frågorna, fraserna och bästa praxis för att säkerställa att teamet använder verktyget korrekt och effektivt.
Om du till exempel använder AI för att besvara frågor om anställningsförmåner eller policyer måste du skapa ett bibliotek med uppmaningar som täcker de vanligaste frågorna och eventuella exceptionella omständigheter.
Kom ihåg den mänskliga kontakten
Dina medarbetare är den mest värdefulla tillgången i din organisation.
Oavsett hur avancerad tekniken är måste det mänskliga samspelet fortfarande stå i centrum för HR.
När ditt team implementerar AI i sina processer, se till att de️ förstår teknikens begränsningar och:
- Är medvetna om eventuell partiskhet i sina AI-verktyg.
- Använd maskininlärning för att förstärka och stödja mänskligt arbete, inte ersätta det.
- Känna igen när️ och hur man kan åsidosätta AI med hjälp av mänsklig intelligens.
- Tillför kreativitet och kunskap om företagskulturen till AI-resultatet.
➡️ Uppnå 10x smartare personalprocesser med Zavvy AI
Vi är glada att kunna presentera Zavvy AI, utformad med den senaste banbrytande tekniken för att köra dina personalprocesser blixtsnabbt.
Få upp era nyckelprocesser till 90 % på 90 minuter och använd sedan era skickliga HR-team för att föra dem över mållinjen genom att injicera välbehövlig mänsklig anda. Använd Zavvy AI för att:
- 🔀 Kartlägg karriärvägar: skapa arbetsbeskrivningar och kompetenser för varje roll och nivå.
- 📝 Skriv onboarding- och utbildningsmaterial: skippa det tomma bladet och använd Zavvy för att skapa frågesporter, resor, kurser och mycket mer.
- 🔄 Leverera feedback: ge Zavvy de viktigaste uppgifterna, .så sköter vi resten.
- 💡Generera handlingsinriktade råd: lägg till vår AI Coach för att Slack och snabbt utarbeta meddelanden, kommunicera med anställda och utföra snabba undersökningar.
Är du redo att lösa dina problem med personalutveckling med bara några få klick? Ta en demo av Zavvy idag.
❓ Vanliga frågor
Vilka företag använder AI inom HR?
Företag som Care.com, Panasonic, Kiehl's och Hypercontext införlivar redan AI i sina HR-processer.
Varför? För att förbättra snabbheten och noggrannheten i sina personalprocesser, från rekrytering till prestationshantering. Oavsett bransch finns det en AI-lösning som kan fungera för dig.
Vad är AI:s roll inom HR?
HR-team utforskar redan användningen av AI för rutinuppgifter som rekrytering, talanghantering, prestationshantering och L&D. Fördelarna inkluderar:
- förbättrad hastighet och noggrannhet;
- snabbare beslut;
- Automatiserade svar på vanliga frågor;
- Individuella utbildnings- och utvecklingsplaner.
Vad behöver företag tänka på när de använder AI inom HR?
AI har potential att revolutionera HR-arbetet, men det finns flera viktiga faktorer som organisationer måste ta hänsyn till när de implementerar AI i HR:
- Datasekretess och datasäkerhet: Företagen måste se till att de följer dataskyddsbestämmelser, som GDPR, och använder säkra metoder för lagring och bearbetning av data.
- Etik och rättvisa: AI-modeller kan oavsiktligt vidmakthålla fördomar i sina träningsdata, vilket leder till orättvisa resultat. För att mildra denna utmaning måste företagen regelbundet använda olika, representativa data och granska AI-system för partiskhet.
- Transparens och förklarbarhet: Medarbetarna bör förstå om deras företag använder AI i HR-processer, särskilt när det påverkar beslut som anställning eller befordran.
- Integration med befintliga system: Företagen måste ta hänsyn till hur AI-verktygen integreras med deras befintliga HR-system. Dålig integration kan leda till datasilos och minskad effektivitet hos AI-lösningar.
- Nya krav på kompetens: Införandet av AI inom HR kan kräva kompetensutveckling av HR-teamet för att förstå och effektivt använda tekniken. Dessutom är det viktigt att ha en plan för att hantera den potentiella inverkan av AI på jobb och jobbdesign.