El 81% de los directores de recursos humanos ya han explorado soluciones de inteligencia artificial para mejorar los procesos organizativos y la experiencia de los empleados, y han obtenido resultados impresionantes. Un ejemplo: el 64 % de las empresas coinciden en que han ahorrado mucho tiempo al utilizar herramientas de IA para preseleccionar automáticamente a los candidatos no cualificados.
Pero no se engañe pensando que implantar la IA en RRHH es un paseo. Entonces, ¿por dónde empezar?
Este artículo no trata sólo de por qué debe implementar la IA en RRHH, sino de cómo hacerlo de forma eficaz, responsable y alineada con la cultura y los objetivos de su organización.
A medida que nos acercamos a 2024, no se trata sólo de adoptar la tecnología; es una profunda reimaginación del papel de RRHH en un mundo digital. La ponente principal de Founder International, Theresa Fesinstine, da en el clavo: "Integrar la IA en el corazón de las operaciones exige más que tecnología: es una redefinición de la esencia misma de los RRHH."
Los responsables de RR.HH. que deseen mejorar la eficacia y la productividad de su departamento y aumentar el compromiso de los empleados deben adoptar la automatización de RR.HH.
"Este cambio no sólo aumenta la eficiencia, sino que también abre vías a la creatividad y la innovación, propiciando entornos en los que florecen las ideas y florece la colaboración", añade Theresa Fesinstine.
En esencia, la integración de la IA en los departamentos de RRHH permite en última instancia a los profesionales de RRHH centrarse en actividades de mayor valor que contribuyen al éxito y bienestar general de una organización, lo que se traduce en mejores resultados.
"Incluso con el auge de la tecnología, la esencia de los RRHH sigue basándose en la creación de conexiones humanas y el fomento de la empatía", subrayaTheresa. "A medida que incorporamos la IA a nuestros procesos, es crucial seguir defendiendo la causa de la interacción humana, garantizando que la empatía y la compasión sigan estando en primer plano".
Teniendo esto en cuenta, aquí tienes una práctica lista de comprobación que te ayudará a integrar la IA a la perfección conservando ese toque humano especial que hace prosperar a las organizaciones.
Antes de implantar la IA en RRHH, considere los objetivos y retos que pretende abordar mediante la IA.
Por ejemplo, si la rotación de personal es un problema, puede utilizar la IA para predecir posibles bajas analizando datos históricos e identificando factores de riesgo. Otro objetivo podría ser mejorar el desarrollo de los empleados mediante contenidos de formación personalizados que adapten los programas a las necesidades y estilos de aprendizaje individuales.
También puede utilizar la IA para identificar y abordar los sesgos en la contratación y los ascensos para garantizar una gestión del talento justa e imparcial.
Al definir estos objetivos, se proporciona una hoja de ruta clara para la integración de la IA, asegurando que su aplicación se alinea con los objetivos específicos de RRHH y produce mejoras cuantificables en la retención y el desarrollo de habilidades de los empleados.
También se recomienda aquí priorizar las aplicaciones de IA clasificándolas en importantes y no importantes, y luego clasificarlas aún más en función de la urgencia.
Para empezar, clasifique los objetivos identificados en función de su importancia. Distinga entre los que son cruciales para abordar los retos de alta prioridad y los que son menos críticos, y luego organice la información en un formato de tabla parecido al que se muestra a continuación:
A continuación, priorice estas solicitudes por urgencia:
De este modo, podrá identificar y priorizar eficazmente las aplicaciones de IA, garantizando que los asuntos urgentes se traten con prontitud y que las iniciativas importantes y estratégicas reciban la atención que merecen.
A continuación, profundiza en las herramientas de IA para procesos de RRHH disponibles en el mercado. Investiga a fondo para asegurarte de que entiendes las capacidades, características y compatibilidad de cada herramienta potencial con otras herramientas de IA y plataformas de aprendizaje.
He aquí cómo hacerlo:
Además, mantente informado sobre las últimas tendencias e innovaciones en IA para RRHH. Siempre que sea posible, elige soluciones de IA que incorporen tecnologías emergentes como el procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje automático y el análisis predictivo.
Delimitar los gastos relacionados con la integración de la IA, incluidas las herramientas, la formación y los costes operativos continuos. Es todo un proceso en el que es necesario:
También tendrás que calcular la inversión inicial frente a los costes corrientes.
En primer lugar, esbozar los costes iniciales de adquisición e implantación de herramientas y sistemas de IA. Incluya los gastos únicos de las sesiones de formación, las actualizaciones de la infraestructura y los servicios de consultoría necesarios. A continuación, proyecte los gastos recurrentes, como renovaciones de suscripciones, mantenimiento y actualizaciones. No olvide tener en cuenta la formación y el desarrollo de habilidades del equipo.
Sin la aprobación de las partes interesadas, no se puede allanar el camino para una implementación de la IA bien respaldada y financieramente sólida en el departamento de RRHH. Por suerte, conseguir la aprobación no es difícil, siempre que se utilice un enfoque estratégico.
Por último, elija las soluciones de IA que considere más adecuadas para sus objetivos de RRHH. Hablaremos de esto con más detalle más adelante.
Garantice la escalabilidad y la fácil integración con los flujos de trabajo existentes, y dé prioridad a las interfaces fáciles de usar para una adopción sin problemas. Lo mejor es optar por proveedores establecidos con un fuerte apoyo y, si es posible, ejecutar programas piloto para realizar evaluaciones prácticas.
He aquí seis áreas clave de RR.HH. en las que la implantación de la IA puede tener un impacto significativo:
La IA en la contratación actúa como un poderoso aliado en la adquisición de talento al automatizar tareas como la selección de currículos. Identifica eficazmente a los candidatos cualificados y predice su idoneidad basándose en datos históricos. Los algoritmos avanzados van un paso más allá y analizan los perfiles de las redes sociales para evaluar el ajuste cultural, lo que garantiza un enfoque integral de la adquisición de talento.
Si alguna vez has deseado tener una herramienta mágica que pudiera percibir el estado de ánimo de tu lugar de trabajo, la IA es tu varita mágica.
Mediante el análisis de los datos de sentimiento, el compromiso de los empleados impulsado por la IA puede descubrir vibraciones y tendencias que permiten tomar medidas proactivas para conseguir una plantilla más feliz y comprometida.
El Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) puede calibrar los sentimientos a través de diversos canales de comunicación.
La gestión del rendimiento mediante IA proporciona información en tiempo real, analiza los indicadores clave de rendimiento e identifica áreas de mejora. Va más allá de las evaluaciones tradicionales, ya que utiliza algoritmos de aprendizaje automático para predecir el rendimiento futuro a partir de datos históricos.
Desde recomendar el contenido de formación perfecto hasta señalar las carencias de habilidades individuales, la implementación de la IA simplifica el aprendizaje y el desarrollo de los empleados, llevándolos al siguiente nivel.
Por ejemplo, los algoritmos de aprendizaje automático pueden analizar los datos de rendimiento individual de los empleados para sugerir cursos personalizados, fomentando el aprendizaje continuo.
Gracias a la IA, predecir los riesgos de rotación de empleados ya no es una tarea compleja. Mediante el análisis de datos históricos, identifica patrones y factores que contribuyen al desgaste. Esto incluye información sobre los empleados desmotivados y los que tienen la moral más baja. Con estas alertas tempranas, puedes aplicar estrategias de retención específicas.
➡️ Obtenga más información sobre el potencial disruptivo de la IA para la retención de empleados.
La incorporación de empleados impulsada por IA es el futuro de la incorporación. La IA agiliza el proceso de incorporación automatizando el papeleo, ofreciendo planes de incorporación personalizados y garantizando una transición más fluida para los nuevos empleados.
Además, la IA utiliza PNL para ayudar a responder preguntas, y herramientas geniales como los chatbots con IA garantizan que todo el mundo encaje a la perfección en la cultura de la empresa.
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