Οι μηχανές επιτέλους αναλαμβάνουν την εξουσία. Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) δεν αποτελεί πλέον αντικείμενο επιστημονικής φαντασίας, αλλά αναπόσπαστο μέρος του σύγχρονου χώρου εργασίας και της καθημερινής μας ζωής.
Η άφιξη της Chat-GPT στο προσκήνιο επιτάχυνε την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης στο HR, σε τέτοιο βαθμό που Ο διευθύνων σύμβουλος της IBM Arvind Krishna αναμένει ότι τα ρομπότ θα αντικαταστήσουν πολλούς ρόλους HR στην IBM μέσα στα επόμενα πέντε χρόνια.
Αλλά η ΤΝ μπορεί να κάνει πολύ περισσότερα από το να αναλάβει υπάρχοντες ρόλους - μπορεί επίσης να υποστηρίξει τις ομάδες ανθρώπινου δυναμικού και να τις κάνει πιο αποτελεσματικές.
Σταδιακά εμφανίζονται παραδείγματα πραγματικής ζωής για το πώς οι εταιρείες χρησιμοποιούν την ΤΝ σε όλο τον κύκλο ζωής των εργαζομένων.
💡 Αυτός ο οδηγός παρουσιάζει εννέα κύριους τρόπους με τους οποίους οι εταιρείες έχουν υιοθετήσει την ΤΝ και τη μηχανική μάθηση στις διαδικασίες των ανθρώπων τους.
Περιλάβαμε επίσης σχόλια εμπειρογνωμόνων σχετικά με τα οφέλη από τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στο HR για να σας προσφέρουμε τις πιο ενημερωμένες γνώσεις στον κλάδο.
Η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει τα δεδομένα για τις ομάδες ανθρώπινου δυναμικού (HR). Ας εμβαθύνουμε σε μια σειρά παραδειγμάτων που παρουσιάζουν πώς οι εταιρείες ενσωματώνουν την τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση στις βασικές ανθρώπινες λειτουργίες τους.
Η SHRM αναφέρει ότι τουλάχιστον το 79% των εταιρειών χρησιμοποιούν ήδη κάποια μορφή τεχνητής νοημοσύνης ή αυτοματοποίησης στις διαδικασίες πρόσληψης και πρόσληψης. Jefferson McCall, συνιδρυτής και επικεφαλής HR, TechBullish εξηγεί:
"Με τη βοήθεια των εργαλείων πρόσληψης με τεχνητή νοημοσύνη, οι υπεύθυνοι ανθρώπινου δυναμικού κάνουν τον έλεγχο των υποψηφίων πιο ακριβή και αποτελεσματικό, αναλύοντας βιογραφικά, αιτήσεις και προφίλ στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και εντοπίζοντας τους υποψηφίους με το σωστό σύνολο δεξιοτήτων και προσόντων για τη θέση εργασίας".
Μιλήσαμε επίσης με τον ιδρυτή και διευθύνοντα σύμβουλο Luciano Colos για να κατανοήσουμε πώς η τεχνητή νοημοσύνη είναι αναπόσπαστο μέρος των διαδικασιών απόκτησης ταλέντων στην PitchGrade. Μας είπε πώς η εταιρεία εφάρμοσε ένα AI-powered ATS για τον εξορθολογισμό των πρακτικών HR της:
"Αυτή η τεχνολογία μας επιτρέπει να σαρώνουμε βιογραφικά σημειώματα και να εντοπίζουμε τους καταλληλότερους υποψηφίους για τις ανοιχτές θέσεις. Αξιοποιώντας τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης, έχουμε μειώσει σημαντικά τον χρόνο και την προσπάθεια που απαιτείται για να κοσκινίσουμε έναν μεγάλο αριθμό αιτήσεων. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα την ταχύτερη λήψη αποφάσεων πρόσληψης και τη βελτίωση της εμπειρίας των υποψηφίων".
Συνιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος Jeffrey Zhou μοιράστηκε ότι η Fig Loans στηρίζεται στις συστάσεις των εργαζομένων ως μέρος της στρατηγικής πρόσληψης, στην οποία συμβάλλει η τεχνητή νοημοσύνη. Ο ίδιος μοιράστηκε:
"Είναι πολύ σημαντικό για εμάς να ενθαρρύνουμε τις συστάσεις των εργαζομένων, διότι, στο παρελθόν, έχει αποδειχθεί ότι προσφέρουν ακόμη υψηλότερης ποιότητας υποψηφίους που παραμένουν περισσότερο από τις παραδοσιακές διαδικασίες πρόσληψης. Χρειαζόμαστε την αυτοματοποίηση για να κάνουμε τις συστάσεις πιο βολικές για την υποβολή από τους υπαλλήλους και να επιταχύνουμε τη διαδικασία, ώστε να μπορούμε να προχωρήσουμε γρήγορα σε αυτές τις συστάσεις. Με ένα σύστημα βασισμένο στην τεχνητή νοημοσύνη, κάνουμε τις συστάσεις των εργαζομένων απρόσκοπτες!"
Αλλά οι συστάσεις των εργαζομένων είναι μόνο ένας τρόπος για να ενθαρρύνετε τα κορυφαία ταλέντα να ενταχθούν στις τάξεις σας. Μια άλλη επιλογή είναι η προσέγγιση με βάση τις δεξιότητες, όπου οι υπεύθυνοι προσλήψεων προσλαμβάνουν κάποιον με βάση τις δεξιότητες που αποδεικνύονται σε τεστ ικανοτήτων και όχι με βάση το βιογραφικό σημείωμα, τα εκπαιδευτικά προσόντα ή την εργασιακή εμπειρία σε ένα μεγάλο όνομα. Αυτή η μεθοδολογία πρόσληψης κερδίζει συνεχώς έδαφος και γίνεται ακόμη πιο απλοποιημένη με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης.
🏢 Παράδειγμα εταιρείας: HireVue για να υιοθετήσει μια προσέγγιση πρόσληψης με βάση τις δεξιότητες. Για να το πετύχει αυτό, απομακρύνθηκε από τον παραδοσιακό έλεγχο βιογραφικών σημειωμάτων. Αντ' αυτού, στράφηκε στη χρήση chatbots με τεχνητή νοημοσύνη για την αποστολή ερωτήσεων διαλογής και τεστ γνωστικών ικανοτήτων σε πιθανούς υποψηφίους.
Η μέθοδος που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη μείωσε το χρόνο πρόσληψης της εταιρείας κατά 50% από 14 ημέρες σε 7.
➡️ Ψάχνετε για ακόμη περισσότερες στρατηγικές πρόσληψης στην άγρια φύση; Ελέγξτε αυτά τα αστρικά παραδείγματα εταιρειών προσλήψεων.
Οι υπεύθυνοι προσλήψεων χρησιμοποιούν επίσης την ΤΝ για να βελτιώσουν τις πρωτοβουλίες τους για την πολυμορφία και την ένταξη. Για παράδειγμα, τα εργαλεία που βασίζονται στην ΤΝ μπορούν να αξιολογήσουν τις προκηρύξεις θέσεων εργασίας για γλώσσα χωρίς αποκλεισμούς, να ανωνυμοποιήσουν βιογραφικά σημειώματα και να διασφαλίσουν ότι οι υποψήφιοι με προσόντα από διαφορετικά υπόβαθρα θα προχωρήσουν μέσω της χοάνης προσλήψεων.
Ο Jefferson McCall του TechBullish εξηγεί περαιτέρω:
"Οι ηγέτες μπορούν επίσης να χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για να δημιουργήσουν μια διαδικασία πρόσληψης χωρίς αποκλεισμούς, η οποία συμβάλλει στη μείωση της ανθρώπινης προκατάληψης, αξιολογώντας τα προφίλ των υποψηφίων με βάση αντικειμενικούς παράγοντες. Με την αυξανόμενη ζήτηση για εξειδικευμένα ταλέντα, η υιοθέτηση της ΤΝ στις πρακτικές ανθρώπινου δυναμικού γίνεται πλεονέκτημα για τις επιχειρήσεις ώστε να παραμείνουν μπροστά από τον ανταγωνισμό".
🏢 Παράδειγμα εταιρείας: Η πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης Pymetrics βοήθησε μια μη κατονομαζόμενη κορυφαία παγκόσμια επενδυτική εταιρεία να αυξήσει την εκπροσώπηση των γυναικών κατά 62%.
Το εργαλείο αξιολογεί τους υποψηφίους χρησιμοποιώντας το παιχνίδι σε επενδυτικούς, μη επενδυτικούς και καινοτόμους ρόλους, συγκρίνοντας τις βαθμολογίες τους με προηγούμενα προφίλ επιτυχίας.
Οι υποψήφιοι που ομαδοποιούνται στις κατηγορίες "ιδιαίτερα συνιστώμενοι" και "συνιστώμενοι" προχωρούν αυτόματα στο επόμενο στάδιο. Πριν από τη χρήση της Pymetrics, η εταιρεία προμηθεύονταν ταλέντα κυρίως από εννέα πανεπιστήμια. Παρόλα αυτά, μετά την υιοθέτηση της λύσης που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη, η εταιρεία επενδύσεων επέκτεινε τις προσφορές σε υποψηφίους από 66+ σχολές. Η προσέγγιση αυτή αύξησε επίσης την εκπροσώπηση των μειονοτήτων κατά 9%.
Η διαδικασία εισαγωγής των εργαζομένων μπορεί να είναι μια αποθαρρυντική εμπειρία τόσο για τους νεοπροσληφθέντες όσο και για τους διευθυντές τους. Τα εργαλεία με τεχνητή νοημοσύνη απλοποιούν τις εργασίες ρουτίνας, παρέχοντας αυτοματοποιημένη ροή εργασιών για την εισαγωγή, προσαρμόζοντας τη διαδικασία προσανατολισμού για κάθε εργαζόμενο και διασφαλίζοντας ότι κάθε νεοεισερχόμενος έχει πρόσβαση στους συγκεκριμένους εκπαιδευτικούς πόρους και την τεκμηρίωση ανθρώπινου δυναμικού που χρειάζεται.
Μπορείτε να αυτοματοποιήσετε επαναλαμβανόμενες εργασίες χρησιμοποιώντας λογική υπό όρους για να εξασφαλίσετε ότι θα ολοκληρώσετε γρήγορα τις βασικές εργασίες.
Όμως οι εταιρείες μπορούν να απλοποιήσουν ακόμη περισσότερο τη διαδικασία εγγραφής χρησιμοποιώντας την ΤΝ για:
🏢 Παράδειγμα εταιρείας: Roadsurfer στράφηκε στη Zavvy για να ανανεώσει τη διαδικασία εισαγωγής της και να καλωσορίσει νέους συναδέλφους σε οκτώ χώρες και 36 τοποθεσίες. Σχεδιάσαμε ένα ταξίδι σε ολόκληρη την εταιρεία για κάθε νέο εργαζόμενο, καθοδηγώντας τον μέσα από τις αρχικές του δραστηριότητες ως εργαζόμενος κατά τις πρώτες ημέρες.
Με την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης, το Roadsurfer επωφελείται τώρα από διαδραστικά κουίζ, προσωπικές κάρτες βαθμολογίας, ασκήσεις κατάρτισης και αυτόματα ενεργοποιούμενες υπενθυμίσεις για να παραμείνει στην πορεία.
Επιπλέον, η παρακολούθηση της ολοκλήρωσης διασφαλίζει ότι η ομάδα ανθρώπινου δυναμικού του Roadsurfer γνωρίζει πόσο γρήγορα εξελίσσονται οι νεοεισερχόμενοι.
Τα εργαλεία που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπουν στις εταιρείες να κατανοήσουν καλύτερα τι οδηγεί στη δέσμευση των εργαζομένων στον εργασιακό χώρο.
Οι εταιρείες μπορούν να συλλέγουν δεδομένα των εργαζομένων χρησιμοποιώντας έρευνες με τεχνητή νοημοσύνη για να δημιουργήσουν ένα καλύτερο, πιο περιεκτικό εργασιακό περιβάλλον. Τα εργαλεία AI επιτρέπουν επίσης στις εταιρείες να εντοπίζουν τομείς βελτίωσης και να προτείνουν δράσεις που θα ωφελήσουν ολόκληρη την ομάδα.
🏢 Παράδειγμα εταιρείας: Panasonic North America χρησιμοποίησε την πλατφόρμα Visier για να μεταμορφώσει τη διαχείριση των ανθρώπινων πόρων της. Η εταιρεία δυσκολευόταν προηγουμένως να συγκεντρώσει ακριβείς πληροφορίες για να κατευθύνει τις στρατηγικές της για τους ανθρώπους προς θετικά επιχειρηματικά αποτελέσματα.
Η Panasonic αντλεί τώρα δεδομένα, αναλύσεις και πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο σε ένα έξυπνο σύστημα χρησιμοποιώντας το Visier People Organization. Η Lydia Wu, Διευθύντρια Στρατηγικής και Τεχνολογίας Ανθρώπινου Δυναμικού, μοιράζεται ότι αυτό επηρέασε θετικά την εμπειρία των εργαζομένων, μαθαίνοντας ότι "η παραγωγικότητα είναι στην πραγματικότητα καλύτερη όταν ενθαρρύνετε τους εργαζόμενους να ενσωματώνουν την εργασία και τη ζωή τους ταυτόχρονα".
🦾 Ελέγξτε τον πρόσθετο πόρο μας για περισσότερα παραδείγματα εφαρμογών AI για τη δέσμευση των εργαζομένων .
Η κουλτούρα αποτελεί τη ραχοκοκαλιά ενός οργανισμού και κρίσιμο παράγοντα για την ικανοποίηση και την παρακίνηση των εργαζομένων. Σε μια έρευνα της Nectar σχετικά με τη δέσμευση των εργαζομένων, το 93,5% των εργαζομένων δήλωσε ότι θα παρέμενε σε μια εταιρεία για 5+ χρόνια αν η κουλτούρα ήταν εξαιρετική.
Με την πρώτη ματιά, η χρήση ρομπότ για να επηρεάσουν μια καθαρά ανθρώπινη έννοια όπως ο πολιτισμός μπορεί να φαίνεται αντιφατική.
Ωστόσο, τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να συμβάλουν καθοριστικά στη δημιουργία και ενίσχυση μιας θετικής κουλτούρας, ιδίως σε εικονικούς χώρους εργασίας, όπου η δημιουργία κοινωνικών συνδέσεων είναι πιο δύσκολη.
🏢 Παράδειγμα εταιρείας: Donut για να προωθήσει μια απομακρυσμένη κουλτούρα. Η εταιρεία είχε προχωρήσει σταδιακά στην εργασία από το σπίτι πριν από την πανδημία και τώρα εργάζεται 100% εξ αποστάσεως.
Το Hypercontext βασίζεται στο Donut για να οργανώνει συνομιλίες για καφέ ένας προς έναν μεταξύ νέων ζευγαριών κάθε δύο εβδομάδες, επιτρέποντας στα μέλη της ομάδας να δημιουργήσουν ισχυρούς δεσμούς και να ενισχύσουν την κουλτούρα της σύνδεσης.
Έχετε μέλη της ομάδας που δεν έχουν μιλήσει ποτέ μεταξύ τους; Σας λείπει η ευθυγράμμιση μεταξύ των τμημάτων;
Μπορείτε επίσης να χρησιμοποιήσετε την τεχνητή νοημοσύνη του Zavvy για να δημιουργήσετε εισαγωγές και συνδέσεις για όλους.
Έχουμε ήδη δει ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ενισχύσει τις διαδικασίες πρόσληψης και την εμπειρία πρόσληψης για τους αιτούντες.
Τι συμβαίνει όμως όταν προσλάβετε κάποιον από τη δεξαμενή υποψηφίων σας;
Οι εταιρείες μπορούν να χρησιμοποιήσουν τις γνώσεις της τεχνητής νοημοσύνης για να δημιουργήσουν μια ολοκληρωμένη εικόνα του τρόπου λειτουργίας του συλλογικού τους εργατικού δυναμικού - τι χρειάζεται όσον αφορά την πρόσθετη υποστήριξη και πού πρέπει να επικεντρωθούν οι πόροι ανάπτυξης.
🏢 Ως παράδειγμα, η Google έχει χρησιμοποιήσει ιστορικά μια προσαρμοσμένη εξίσωση για να επηρεάσει έξυπνες αποφάσεις σχετικά με τις προωθητικές ενέργειες.
Αλλά πιο πρόσφατα, η τεχνητή νοημοσύνη στη διαχείριση ταλέντων σας επιτρέπει να:
🏢 Παράδειγμα εταιρείας: Διοικητικός Διευθυντής Αντρέας Κούτης μοιράστηκε μαζί μας πώς η Financer εξαρτάται από την τεχνητή νοημοσύνη για την πρόβλεψη μελλοντικών αναγκών πρόσληψης.
"Χρησιμοποιούμε ένα σύστημα βασισμένο στην τεχνητή νοημοσύνη, το οποίο αναλύει τις τάσεις στους επιχειρηματικούς κύκλους μας, τα ποσοστά κύκλου εργασιών των εργαζομένων και τις προβλέψεις ανάπτυξης. Στη συνέχεια, το σύστημα αυτό προβλέπει τον αριθμό των εργαζομένων που ενδέχεται να χρειαστούμε σε συγκεκριμένους ρόλους και τμήματα σε μια δεδομένη περίοδο. Έχει βελτιώσει σημαντικά τη διαδικασία πρόσληψής μας, καθώς είμαστε πλέον σε θέση να προγραμματίζουμε εκ των προτέρων και να διασφαλίζουμε ότι διαθέτουμε τον σωστό αριθμό προσωπικού με τις κατάλληλες δεξιότητες όταν τους χρειαζόμαστε. Αυτό όχι μόνο έκανε τις προσλήψεις μας πιο αποτελεσματικές, αλλά μας επέτρεψε επίσης να διαχειριστούμε καλύτερα τους πόρους μας. Εξακολουθούμε να μαθαίνουμε και να τελειοποιούμε, αλλά μέχρι στιγμής τα οφέλη είναι σημαντικά".
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να παρέχει πολύτιμες πληροφορίες σχετικά με την απόδοση των μεμονωμένων εργαζομένων, ώστε οι διευθυντές και το τμήμα ανθρώπινου δυναμικού να βλέπουν πώς τα πάνε οι εργαζόμενοι και σε ποιους τομείς πρέπει να επιληφθούν. Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης βοηθούν επίσης τους διευθυντές να μετρήσουν τις επιδόσεις σε σχέση με τους στόχους και να καθορίσουν πώς να διαμορφώσουν ανατροφοδότηση για τους άμεσους αναφερόμενους τους.
Για παράδειγμα, χρησιμοποιώντας το AI Coach της Zavvy, μπορείτε:
🏢 Παράδειγμα εταιρείας: HappyFresh χρησιμοποιούσε προηγουμένως φύλλα εργασίας για την καταγραφή των μετρήσεων OKR, αλλά δεν υπήρχε κανονικότητα ή ορατότητα στη διαδικασία. Η εταιρεία επιθυμούσε να ενσωματώσει το OKR και τη Διαχείριση Απόδοσης σε ένα ενιαίο περιβάλλον, επιλέγοντας για τον σκοπό αυτό την Profit.co.
Τα μεγαλύτερα κέρδη τους είναι η εξοικονόμηση χρόνου και η ευκολία της αυτόματης δημιουργίας αναφορών δεδομένων με δυνατότητα λήψης.
Τα εργαλεία που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να παρέχουν στους εργαζομένους εξατομικευμένες διαδρομές μάθησης και ανάπτυξης, ώστε να αναπτύσσουν συνεχώς τις δεξιότητές τους.
Η τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει στους διευθυντές να παρακολουθούν την πρόοδο των εργαζομένων και να συνιστούν μαθήματα με βάση την ατομική απόδοση, τα ενδιαφέροντα και τις δυνατότητες επιμόρφωσης. Αυτό το χαρακτηριστικό ωφελεί σε μεγάλο βαθμό τις απομακρυσμένες ομάδες που μπορεί να μην έχουν πρόσβαση στις ίδιες ευκαιρίες μάθησης πρόσωπο με πρόσωπο.
Ακολουθεί μια ματιά στον τρόπο με τον οποίο οι εκπαιδευόμενοι μπορούν να χρησιμοποιήσουν τον βοηθό τεχνητής νοημοσύνης της Zavvy για να δημιουργήσουν προσαρμοσμένες προτάσεις προγραμμάτων κατάρτισης:
🏢 Παράδειγμα εταιρείας: Kiehl's Since 1851 στράφηκε στο Docebo για να δημιουργήσει μια παγκόσμια πλατφόρμα μάθησης με την εξατομίκευση στον πυρήνα του προγράμματος.
Η λύση επιτρέπει στους εκπαιδευόμενους να λαμβάνουν προσαρμοσμένο εκπαιδευτικό περιεχόμενο που προσαρμόζεται αυτόματα κατά τη διάρκεια της διαδικασίας, ώστε να ευθυγραμμίζεται με τις ατομικές ανάγκες των εργαζομένων. Η ιδέα είναι ότι καθώς η επιχείρηση της Kiehl's αναπτύσσεται, το ίδιο συμβαίνει και με τους υπαλλήλους της, και όλα αυτά με την υποστήριξη της τεχνητής νοημοσύνης.
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μειώσει τον φόρτο των ομάδων ανθρώπινου δυναμικού αυτοματοποιώντας συγκεκριμένες διαδικασίες και παρέχοντας γρήγορες απαντήσεις σε κοινές ερωτήσεις.
ΔΙΕΥΘΎΝΩΝ ΣΎΜΒΟΥΛΟΣ Matthew Ramirez αναλύει πώς λειτουργεί αυτό στο Paraphrase Tool:
"Εφαρμόσαμε ένα chatbot τεχνητής νοημοσύνης για να απαντά σε ερωτήσεις σχετικά με τις πολιτικές και τις διαδικασίες της εταιρείας. Απλώς τελειοποιήσαμε ένα μοντέλο έτσι ώστε να γνωρίζει τις συγκεκριμένες πολιτικές και διαδικασίες μας. Αυτό έγινε για να βελτιώσουμε την εμπειρία για τους υπαλλήλους και να τους κάνουμε πιο αποτελεσματικούς. Πριν από το chatbot, οι εργαζόμενοι θα έπεφταν με τα μούτρα στην απάντηση ερωτήσεων σχετικά με τις πολιτικές και τις διαδικασίες του ανθρώπινου δυναμικού. Τώρα, μπορούν να επικεντρωθούν σε εργασίες υψηλότερης προτεραιότητας".
🏢 Παράδειγμα εταιρείας: Care.com χρησιμοποιεί το MeBeBot ως έξυπνο σύστημα, απαντώντας σε ερωτήσεις εργαζομένων σχετικά με το ανθρώπινο δυναμικό, την πληροφορική και τις εγκαταστάσεις.
Το εργαλείο ανθρώπινου δυναμικού με τεχνητή νοημοσύνη συνδέεται με το κανάλι της εταιρείας Slack . Μέσα σε ένα μήνα από την ενσωμάτωσή του, το MeBeBot είχε απαντήσει σε 897 ερωτήσεις με ακρίβεια, άμεσα και εντός της ροής της εργασίας, ώστε οι εργαζόμενοι να μην χρειάζεται να χάνουν χρόνο για να αναζητούν απαντήσεις.
Με το Chat-GPT να έχει πλέον επικρατήσει και να προκαλεί ευρεία αναστάτωση, οι συμβουλές σχετικά με την υιοθέτηση της ΤΝ στις στρατηγικές ανθρώπινου δυναμικού σας εξελίσσονται συνεχώς.
Ωστόσο, μπορείτε να ακολουθήσετε αυτές τις βέλτιστες πρακτικές για να προστατεύσετε την επιχείρησή σας καθώς η κοινωνία προσαρμόζεται στα bots.
Εάν η έννοια της τεχνητής νοημοσύνης είναι καινούργια για την ομάδα ανθρώπινου δυναμικού σας, προετοιμάστε την για τη μετάβαση σε μια πιο ψηφιακή προσέγγιση της διαχείρισης των ανθρώπων. Αυτό περιλαμβάνει τη διδασκαλία των βασικών αρχών της τεχνητής νοημοσύνης, τον εντοπισμό πιθανών κινδύνων και ευκαιριών και τη μετάδοση των βέλτιστων πρακτικών για τη συνεργασία με ρομπότ.
Καθώς η μηχανική εκμάθηση και η επεξεργασία φυσικής γλώσσας εξελίσσονται συνεχώς, η τακτική εκπαίδευση των εργαζομένων σας θα διασφαλίσει ότι οι άνθρωποί σας συμβαδίζουν με τις τελευταίες εξελίξεις.
Καλλιεργήστε την κατανόηση της τεχνητής νοημοσύνης μεταξύ των βασικών ενδιαφερομένων μερών, παρουσιάζοντας σαφείς περιπτώσεις χρήσης για το πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τις πρακτικές ανθρώπινου δυναμικού σας.
Παρουσιάστε τους:
Υπάρχουν ορισμένα σημαντικά ζητήματα συμμόρφωσης που συνδέονται με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στο HR, όπως εξηγεί ο σύμβουλος ανθρώπινου δυναμικού Sommer Ketron σε ένα επεισόδιο του podcast"While We Were Working",
"Όταν σκέφτεστε εργαλεία όπως το Chat GPT, αντιμετωπίζετε προβλήματα με τους υπαλλήλους σας να παίρνουν κάτι που μπορεί να είναι εμπιστευτικές πληροφορίες της εταιρείας ή ενός από τους πελάτες σας και να το βάζουν στην αναζήτηση. Και τώρα, αυτές οι πληροφορίες γίνονται μέρος της βάσης δεδομένων. Υπάρχει μεγάλη ανησυχία: Τι θα συμβεί με αυτές τις πληροφορίες και γνωρίζουν οι υπάλληλοί σας ότι αυτό αποτελεί ανησυχία και ότι δεν θα έπρεπε να το κάνουν;".
Δεν μπορούμε να παρακάμψουμε το γεγονός ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι μια σχετικά νέα τεχνολογία και ότι θα υπάρξουν πολλές αγωγές και κανονιστικές επιπτώσεις από τις οποίες θα πρέπει να μάθουμε τους επόμενους μήνες και χρόνια.
Αλλά στο μεταξύ, η εταιρεία σας πρέπει να δημιουργήσει ισχυρές πολιτικές για τη χρήση τεχνολογιών όπως το Chat-GPT στο HR και να διασφαλίσει ότι οι ευαίσθητες πληροφορίες παραμένουν ασφαλείς.
Το να αξιοποιήσετε στο έπακρο την τεχνητή νοημοσύνη εξαρτάται από το να γνωρίζετε τι να ζητήσετε από το εργαλείο της επιλογής σας.
Δημιουργήστε μια βιβλιοθήκη προτροπών με τις πιο συνηθισμένες ερωτήσεις, φράσεις και βέλτιστες πρακτικές για να διασφαλίσετε ότι η ομάδα σας χρησιμοποιεί το εργαλείο σωστά και αποτελεσματικά.
Για παράδειγμα, αν χρησιμοποιείτε την ΤΝ για να απαντάτε σε ερωτήσεις σχετικά με τις παροχές ή τις πολιτικές των εργαζομένων, θα πρέπει να δημιουργήσετε μια βιβλιοθήκη προτροπών που να καλύπτει τις πιο συχνές ερωτήσεις και τυχόν εξαιρετικές περιστάσεις.
Οι άνθρωποί σας είναι το πιο πολύτιμο περιουσιακό στοιχείο του οργανισμού σας.
Ανεξάρτητα από το πόσο προηγμένη είναι η τεχνολογία, οι ανθρώπινες αλληλεπιδράσεις πρέπει να εξακολουθούν να βρίσκονται στο επίκεντρο του ανθρώπινου δυναμικού.
Καθώς η ομάδα σας εφαρμόζει την τεχνητή νοημοσύνη στις διαδικασίες της, βεβαιωθείτε ότι κατανοεί τους περιορισμούς της τεχνολογίας και:
Είμαστε στην ευχάριστη θέση να σας παρουσιάσουμε το Zavvy AI, το οποίο έχει σχεδιαστεί με τη χρήση της πιο πρόσφατης πρωτοποριακής τεχνολογίας για να εκτελεί τις διαδικασίες των ανθρώπων σας με αστραπιαία ταχύτητα.
Φέρτε τις βασικές διαδικασίες σας στο 90% σε 90 λεπτά και, στη συνέχεια, χρησιμοποιήστε τις εξειδικευμένες ομάδες σας ανθρώπινου δυναμικού για να τις φέρετε στο τέρμα, εισάγοντας το απαραίτητο ανθρώπινο πνεύμα. Χρησιμοποιήστε το Zavvy AI για:
Είστε έτοιμοι να λύσετε τα προβλήματα ανάπτυξης των ανθρώπων σας με λίγα μόνο κλικ; Κάντε ένα demo του Zavvy σήμερα.
Εταιρείες όπως η Care.com, η Panasonic, η Kiehl's και η Hypercontext έχουν ήδη ενσωματώσει την τεχνητή νοημοσύνη στις διαδικασίες ανθρώπινου δυναμικού τους.
Γιατί; Για να βελτιώσουν την ταχύτητα και την ακρίβεια των ανθρώπινων διαδικασιών τους, από την πρόσληψη έως τη διαχείριση των επιδόσεων. Ανεξάρτητα από τον κλάδο σας, υπάρχει μια λύση τεχνητής νοημοσύνης που θα μπορούσε να λειτουργήσει για εσάς.
Οι ομάδες ανθρώπινου δυναμικού διερευνούν ήδη τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για καθήκοντα ρουτίνας, όπως η πρόσληψη, η διαχείριση ταλέντων, η διαχείριση επιδόσεων και η L&D. Τα οφέλη περιλαμβάνουν:
Ενώ η ΤΝ έχει τη δυνατότητα να φέρει επανάσταση στις πρακτικές ανθρώπινου δυναμικού, υπάρχουν αρκετές σημαντικές εκτιμήσεις που πρέπει να έχουν κατά νου οι οργανισμοί κατά την εφαρμογή της ΤΝ στο ανθρώπινο δυναμικό:
.png)
.png)
