Öğrenme ve Gelişimde Yapay Zeka: Çalışanların Becerilerini Geliştirmenin 8 Yolu
İşgücünüz büyüyor mu, gerçektenbüyüyor mu? Sadece boyut olarak değil, işin geleceği için ihtiyaç duydukları becerileri edinme konusunda da?
Kuruluşlar yetenek kesintisi, enflasyon ve küresel gerilimlerle karşı karşıya kaldıkça, L&D profesyonellerinin %89 'unun beceri yatırımının gerekli olduğuna inanması şaşırtıcı değildir.
Yapay zekayı öğrenme ve geliştirmeye dahil etmek, yeteneklerinizin potansiyeli ile iş hedeflerine ulaşma gerçekliği arasındaki boşluğu doldurmanın yoludur.
Ama nasıl çalışıyor?
Yapay zeka, her çalışan için olağanüstü öğrenme deneyimleri oluşturmak için makine öğrenimi ve doğal dil işlemeyi kullanır. Bu teknoloji, çalışanların öğrenme yolculuklarında sorumluluk almalarını sağlar. Sıradan görevleri otomatikleştirerek ve eğitim programlarını yıldırım hızında ölçeklendirerek L&D ekiplerini destekler.
Bu kılavuz, öğrenme ve geliştirmede yapay zeka kullanımının faydalarını ve sayısız heyecan verici uygulamasını derinlemesine inceliyor.
🤖 Öğrenme ve gelişim programlarınızda yapay zekanın potansiyel uygulamaları nelerdir?
Yapay zeka kurumsal eğitim dünyasını kasıp kavurdu, İK fikir lideri Josh Bersin Açıklıyorum,
"Öğrenme ve geliştirme alanı son dört ya da beş yıldır durgun. Çok fazla çığır açan fikrimiz olmadı; yapay zeka geliyor ve deli gibi inovasyon yapacağız. Eğer L&D'deyseniz ve bu değişiklikleri benimsemeye istekli değilseniz, biraz geride kalacaksınız."
İşte yapay zekanın bildiğimiz anlamda L&D'yi dönüştürmeye hazırlandığı bazı temel yollar.
1. Öğrenme deneyimlerinin özelleştirilmesi
Yapay zeka, her bir öğrenicinin ihtiyaçlarına kolayca uyum sağlayarak becerilerine, yetkinliklerine ve daha önce tamamladıkları eğitimlere göre içerik oluşturabilir. Bu, gerçek anlamda kişiselleştirilmiş bir öğrenme deneyimine olanak tanıyarak her bir öğrencinin ihtiyaç duyduğu içeriği doğru zamanda almasını sağlar.
💡 Zavvy'nin Slack tabanlı yapay zeka koçu, kurs içeriği önererek destek olabilir.
Yapay zekanın önerilerde bulunurken göz önünde bulundurması için kullanıcı puanları, kurs seviyesi, eğitim ortamı, süre ve daha fazlası gibi belirli kriterler isteyebilirsiniz.
2. Öğrenme materyallerinin oluşturulması
Eğitimcilerin çeşitli kaynaklardan materyalleri bir araya getirmesi ve bunları sunmak için ilgi çekici bir yol bulması gerektiğinden, eğitim kursu oluşturmak daha önce zorlu bir görevdi. Josh Bersin, yapay zeka araçlarının bu süreci nasıl elden geçirdiğini açıklıyor:
"İçerik geliştirme; videolar, kurslar, grafikler, etkileşimler, metinler, sesler ve simülasyonların yazıldığı yavaş bir süreçtir. Bunun için çok sayıda manuel araç var; bunlar çoğunlukla birbirine benziyor ve çok zaman alıyor. Yapay zeka ile birlikte bu şeyler makine tarafından oluşturulabilir. İçerik ve komut mühendisliği yazarak simülasyonlar, videolar, grafikler, Powerpoint slaytları yazabilirsiniz ve şimdiden oldukça iyi."
💡 Zavvy, 15 saniye içinde mikro kurslar ve 25 dakika içinde AI tabanlı LMS 'niz için 100 kurstan oluşan bir kütüphanenin tamamını oluşturarak burada öne çıkıyor.
Bilgi pekiştirmeyi desteklemek için her içerik adımından sonra yapay zeka tarafından oluşturulan testler gibi etkileşimli içerikler sunun.
3. Akıllı özel ders sağlanması
Akıllı özel ders, yapay zekanın gücünden yararlanarak öğrencilerin çalışan eğitimi yolculuklarında bireysel geri bildirim ve rehberlik almalarını sağlar.
Yapay zeka tabanlı öğretmen, öğrencilerin performansını analiz eder ve önerileri benzersiz ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde uyarlayarak özelleştirilmiş ve etkili bir öğrenme deneyimi sağlar.
💡 Zavvy AI, geri bildirim, rehberlik ve hedef belirleme sağlarken öğrencinin geçmiş performansına dayalı kişiselleştirilmiş içerik ve etkinlikler önerebilir.
Koç ayrıca önemli liderlik gelişimi eğitimleri, koçluk tavsiyeleri ve yöneticilerinizi güçlendirmek için eğitim kaynakları bulmak için de hazırdır.
4. Kişiselleştirilmiş büyüme planları oluşturma
Öğrenme zekası ve tahmine dayalı analitik yetenekler, L&D profesyonellerinin çalışanlarının ihtiyaçlarını tahmin etmelerine ve proaktif olarak kariyer gelişimleriyle ilgili kurslar geliştirmelerine olanak tanır.
💡 Zavvy, çalışan büyüme planlarını sıfır tıklamayla otomatik olarak doldurur.
Planlar, LMS eğitim kütüphanemize dayalı olarak yapay zeka tarafından önerilen odak alanlarını ve eylem öğelerini içerir. İçgörülerimiz kitap, kurs, podcast ve daha fazlasını önererek öğrencilerinizi destekler.
5. Destek sohbet robotlarını dağıtma
Destek sohbet robotları, kuruluşların öğrencilerden gelen sorulara 7/24 hızlı bir şekilde yanıt vermesini sağlar. Bekleyebilirsiniz:
- Öğrenci soruları için hızlı yanıt süreleri;
- L&D ekipleri üzerindeki yükü ortadan kaldırdı;
- Yapay zekayı beslediğiniz içeriğe dayalı doğru yanıtlar.
Josh Bersin bir örnek veriyor:
"Diyelim ki şirketinizdeki bazı operasyonel süreçler hakkında karmaşık bir kurs yazdınız ve bunların hepsini metin, ses ve video olarak hazırladınız. Üretken yapay zekanın bunları aramasına ve indekslemesine izin verin; artık bir eğitim asistanınız var. Kurs sırasında birinin sorusu olursa, sohbet robotuna konuyla ilgili soru sorabilir. Bilgi külliyatına sahiptir ve cevaplayacaktır."
💡 Zavvy'nin Slack botu, öğrencilerden gelen öğrenmeyle ilgili soruları yanıtlamak için 7/24 hizmet vermektedir.
6. Öğrenme içeriğinin çevrilmesi
Yapay zeka destekli içerik çevirisi özellikleri, kurumların öğrenim materyallerini birden fazla dilde hızlı ve etkili bir şekilde paylaşmasını sağlar. Bu, özellikle küresel veya dağıtılmış ekipler için yararlıdır ve öğrenme içeriğine kendi ana dillerinde erişmelerini sağlar.
💡 Zavvy'nin yapay zeka çeviri aracı, kuruluşların aşağıdaki dillere çeviri yapmasına olanak tanır:
- İngilizce;
- Almanca;
- Fransızca;
- İtalyanca;
- Lehçe;
- İspanyolca.
Gerektiğinde, örneğin İtalyanca'dan Almanca'ya ve ardından Lehçe'ye birden fazla kez çeviri yapabilirsiniz.
7. Ayrıntılı performans içgörüleri sunmak
Büyüme, performans ve geri bildirim, bir çalışanın gelişim döngüsünün bir parçası olarak ayrılmaz bir şekilde bağlantılıdır.
Çalışanlar, performanslarını ölçmek ve gerekli becerileri geliştirmelerine yardımcı olacak doğru geri bildirimler sağlamak için L&D profesyonellerine güvenirler.
Yapay zeka odaklı içgörüler, çalışanların güçlü ve zayıf yönleri hakkında ayrıntılı raporlar sunar ve iyileştirme ve daha fazla geliştirme önerileri sunar.
💡Zavvy, yöneticilerin her çalışan için geri bildirim sonuçlarını özetlemesini sağlar.
Bu geri bildirim özetleri, yapay zekanın çalışanlarınız için gelişim önerileri oluştururken dikkate aldığı hususları da besler.
➡️ Daha iyi performans için yapay zekanın nasıl kullanılacağına ilişkin derinlemesine tartışmamıza göz atın.
8. L&D idari görevlerinin otomatikleştirilmesi
Yapay zeka, daha önce manuel olarak yapılan idari görevleri otomatikleştirir:
- kurs kaydı;
- kurs tamamlama takibi;
- Raporlama.
Bu da L&D profesyonellerinin ilgi çekici öğrenme deneyimleri yaratmaya veya öğrencilere koçluk yapmaya ve kolaylaştırmaya odaklanmalarını sağlar.
💡 Zavvy, kurs tamamlama sürecini otomatik olarak takip eder. Ayrıca çalışanları bir gruba katıldıklarında veya bir kariyer yolu atandığında belirli kurslara otomatik olarak kaydedebilirsiniz.
Ayrıca, L&D ekipleri önceden tanımlanmış parametrelerle üst gruplar oluşturarak kayıt işlemlerini otomatikleştirebilir. Her grubun üyeleri otomatik olarak ilgili eğitime atanır.
🏆 Öğrenme ve gelişimde yapay zeka kullanmanın faydaları nelerdir?
Lever Talent'ın CEO 'su, "Tıpkı kendisinden önceki büyük teknolojik platform yenilikleri gibi, yapay zeka da bizim yerimizi almaktan çok insan yeteneklerini ölçeklendirmeye ve deneyimleri geliştirmeye yarıyor" diyor, Drew Fortin.
İşte L&D alanında yapay zekanın bazı temel faydaları.
Öğrenme çıktılarının iyileştirilmesi
Yapay zekanın eğitimi kişiselleştirme, hedefe yönelik destek sağlama ve zamanında geri bildirim sunma becerisi, aşağıdaki gibi gelişmiş öğrenme çıktılarına katkıda bulunur:
- bilgi saklama;
- beceri geliştirme;
- Eğitim materyalinin daha iyi anlaşılması.
Beceri açıklarının kapatılması
Manpower araştırmasına göre, işverenlerin %75 'i kurumsal hedeflerine ulaşmak için ihtiyaç duydukları yetenekleri bulmakta zorlanıyor. Yapay zeka bilgi eksikliklerini belirleyebilir, uygun içerik önerebilir ve zaman içindeki performansı izleyebilir. Bu, öğrenmeyi hızlandırmaya ve daha üretken bir işgücü oluşturmaya yardımcı olabilir.
Nicky WalkerConnect Communications İK Müdürü, bu avantajın nasıl işlediğini anlatıyor.
"Yapay zeka, belirli bir eğitim veya program için gelişim ilerlemesini çalışan bazında izleyebilir, ardından bu verileri "eşleşme" olarak gördüğü daha fazla beceri tabanlı fırsat sağlamak için kullanabilir. Bunlar, eğitim için harcanan zaman, kurs başına gereken süre ve hatta bir çalışanın olumlu yanıt verme olasılığının en yüksek olduğu eğitim yaklaşımlarını sağlamak için çalışan geri bildirimlerinin eşleştirilmesi gibi faktörlere dayanmaktadır."
Şeffaflığın teşvik edilmesi
Yapay zeka destekli platformlar ve araçlar sayesinde, öğrenciler performanslarını, başarılarını ve gelişim alanlarını gösteren gerçek zamanlı verilere ve analizlere erişebilirler. Bu şeffaflık, öğrencilerin eğitim yolculuklarını sahiplenmelerini sağlar:
- Kendi ilerlemelerini takip etmek.
- Güçlü ve zayıf yönlerin belirlenmesi.
- Anlamlı öğrenme hedefleri belirleme.
Yapay zeka ayrıca ölçme ve değerlendirme için net ve objektif kriterler sağlayarak öğrenme sürecinde adalet ve tutarlılık sağlayabilir. Ayrıca, yapay zeka odaklı öneri sistemleri ilgili kaynaklar, kurslar ve öğrenme yolları önerebilir ve çalışanların kariyer gelişimi hakkında bilinçli kararlar almasına olanak tanır.
Ekip performansının artırılması
Kişiselleştirilmiş eğitim önerilerinden yararlanan öğrenciler, yapay zeka işin içine girdiğinde daha iyi performans gösterecek ve daha fazla yatırım getirisi elde edecektir. Olarak Aleksandar GinovskiEnhancv'de Ürün Müdürü olarak görev yapıyor,
"Yöntemler, ekipmanlar ve süreçler hakkında güncel bilgilere erişimi olan çalışanlar işlerini daha iyi yapabilmektedir. Bu da üretkenliğin artmasına ve dolayısıyla şirketlerin tasarruf etmesine yardımcı olur. Yapay zeka tabanlı ve odaklı eğitim, personelin en yeni yazılım ve donanım konusunda hızlı ve etkili bir şekilde eğitilmesini kolaylaştırdığı için firmalar için yararlıdır. Yapay zeka algoritmaları ayrıca çalışanların zaman içindeki gelişimini izleyebilir ve daha fazla eğitimden nerede faydalanabileceklerini belirleyebilir."
Bireysel düzeydeki bu gelişmiş performans tüm ekibe yayılarak kurumsal amaç ve hedeflere ulaşmayı kolaylaştırır.
Öğrenci katılımının artırılması
Gallup araştırması bize çalışanların %18 'inin aktif olarak işle bağının koptuğunu ve kadınların erkeklere göre daha fazla bağlılık düşüşü yaşadığını söylüyor.
Yapay zeka tabanlı öğrenme platformları bu istatistikleri tersine çevirerek eğitim materyallerini daha etkileşimli ve ilgi çekici hale getirebilir:
- Deneyimsel simülasyonlar oluşturma.
- Uyarlanabilir öğrenme yollarının geliştirilmesi.
- Oyunlaştırma yoluyla çalışanları teşvik etmek.
- Öğrencilere kişiselleştirilmiş geri bildirim sağlama.
Tüm bunlar, öğrencilerin içerikle ilgilenmeye ve daha hızlı öğrenmeye motive oldukları daha keyifli bir öğrenme yolculuğuna katkıda bulunur.
➡️ Çalışan bağlılığını artırmak için yapay zeka uygulamaları hakkındaki derinlemesine tartışmamızda daha fazla bilgi edinin.
Eğitim programlarının ölçeklendirilmesi
Kuruluşlar büyüdükçe veya yeni iş alanlarına geçtikçe, L&D ekipleri gelişen işgücünün ihtiyaçlarını karşılamak için programlarını ölçeklendirmelidir.
Yapay zeka bu değişen ihtiyaçlara hızlı bir şekilde yanıt verir:
- Rutin süreçlerin otomatikleştirilmesi.
- Eğitim içeriğini dinamik olarak ayarlama.
- Büyük hacimli kullanıcı sorgularını yanıtlamak için sohbet robotlarını kullanma.
- Dakikalar içinde sınırsız yeni kurs yazma.
➡️ Yapay zekanın insan kaynakları süreçlerimizi destekleyebileceği daha fazla yol için, yapay zekayı İK'ya dahil etme konusundaki derinlemesine tartışmamıza göz atın.
➡️ Zavvy ile harika eğitim ve gelişim programlarını 10 kat daha hızlı yürütün
Yapay zekanın sadece en son öğrenme ve gelişim trendi olduğunu mu düşünüyorsunuz? Tekrar düşünün çünkü bu sadece başlangıç.
Zavvy'nin yapay zeka aracı, çalışanların gelişimini, performansını ve geri bildirimlerini tek ve birleşik bir platformda sorunsuz bir şekilde birleştirerek
- Serbest bırakılmış yetenek potansiyeli.
- Değerli görevlere yatırım yapmak için daha fazla zamanı olan insan ekipleri.
- Çalışanların bilgi ve yetkinliklerini artıran eğitimler.
- Sürekli büyümeyi teşvik etmek için tasarlanmış amaca yönelik gelişim planları.
- Tamamen bağlantılı insan süreçleri, elveda silolar.
- Kuruluşunuzun yetenekleri için çok umut verici bir gelecek.
📅 Dünya standartlarında bir L&D programını yıldırım hızıyla başlatmaya hazır mısınız? Bugün bir Zavvy demosu için rezervasyon yapın.
❓ S SS
Yapay zekanın öğrenme üzerindeki etkisi nedir?
Yapay zeka, kişiselleştirilmiş öğrenme deneyimleri, uyarlanabilir içerik ve akıllı geri bildirim sistemlerini L&D'nin ön saflarına taşıyarak geleneksel eğitim uygulamalarında devrim yaratmıştır. Yapay zeka ile L&D uzmanları özel öğrenme yolları oluşturabilir, öğrencilerin ilerleyişi hakkında içgörü kazanmak için verileri analiz edebilir ve öğretim stratejilerini buna göre optimize edebilir. Yapay zeka ayrıca yönetici görev otomasyonuna olanak tanıyarak eğitimcilerin öğrencilerle daha anlamlı etkileşimlere odaklanmaları için zaman kazandırır.
Kurucu Ortak ve Öğrenim Direktörü Stella Collins, eski ve yeni öğrenim tasarımı süreçleri arasındaki farkı özetleyerek bu etkiyi örneklendiriyor.
Öğrenme ve gelişimde yapay zeka nedir?
Öğrenme ve geliştirmede yapay zeka, öğrenme yolculuğunu optimize etmek için yapay zeka teknolojilerinin eğitim süreçlerine entegre edilmesini ifade eder. Yapay zeka, önce geniş eğitim kütüphaneleri oluşturmak için akıllı özel dersler, uyarlanabilir öğrenme platformları ve akıllı içerik oluşturma araçları kullanır, ardından öğrencilere ihtiyaçlarına en uygun içeriği seçmeleri için rehberlik eder.
Yapay zeka çalışanların eğitim ve gelişiminde nasıl kullanılıyor?
Yapay zeka, çalışanların öğrenme deneyimlerini geliştirmek için yenilikçi çözümler sunar. Teknoloji son derece ilgi çekicidir ve doğası gereği ilgi çekici ve etkileşimli eğitim materyalleri üretir. Tüm öğrenciler, anında destek ve rehberlik sağlayan yapay zeka destekli sohbet robotları ve sanal asistanlar tarafından 7/24 desteklenir ve kendi hızlarında öğrenmeye olanak tanır. Son olarak, yapay zeka destekli veri analizi, öğrencilerin ilerlemesini izleyebilir, bilgi boşluklarını belirleyebilir ve kişiselleştirilmiş öğrenme yolları önerebilir.