İK'da Yapay Zeka Nasıl Uygulanır? İK Yöneticileri için Uygulanabilir Bir Kılavuz

İnsan kaynakları yöneticilerinin %81 'i kurumsal süreçleri ve çalışan deneyimlerini geliştirmek için yapay zeka çözümlerini çoktan keşfetti ve etkileyici sonuçlar elde etti. Örnek olarak: Şirketlerin %64 'ü, kalifiye olmayan adayları otomatik olarak elemek için yapay zeka araçlarını kullandıktan sonra önemli ölçüde zaman tasarrufu sağladıklarını kabul ediyor.

Ancak İK'da yapay zekayı uygulamanın çocuk oyuncağı olduğunu düşünmek sizi yanıltmasın. Peki, nereden başlayacaksınız? 

Bu makale sadece İK'da yapay zekayı neden uygulamanız gerektiğiyle ilgili değil; bunu etkili, sorumlu ve kurum kültürünüz ve hedeflerinizle uyumlu bir şekilde nasıl yapacağınızla ilgili. 

🤖 İK departmanlarının yapay zekaya ihtiyacı var mı?

2024'e yaklaşırken, mesele sadece teknolojiyi benimsemek değil; dijital öncelikli bir dünyada İK'nın rolünün derinlemesine yeniden tasarlanmasıdır. Kurucu Uluslararası Açılış Konuşmacısı Theresa Fesinstine bunu özetliyor: "Yapay zekayı operasyonların kalbine entegre etmek teknolojiden daha fazlasını gerektiriyor - bu, İK'nın özünün yeniden tanımlanmasıdır."

Departmanlarının verimliliğini ve üretkenliğini artırmak ve çalışan bağlılığını geliştirmek isteyen İK liderleri, İK otomasyonunu benimsemelidir.

• Verimlilik: Yapay zeka, özgeçmiş tarama ve potansiyel aday bulma gibi çeşitli süreçleri kolaylaştırıp otomatikleştirerek İK profesyonellerinin kişiler arası iletişim gibi insan becerileri gerektiren stratejik görevlere odaklanmasını sağlayabilir. 

Theresa Fesinstine, "Bu değişim sadece verimliliği artırmakla kalmıyor, aynı zamanda yaratıcılık ve inovasyon için yollar açıyor, fikirlerin yeşerdiği ve işbirliğinin geliştiği ortamları besliyor" diye ekliyor.

• Üretkenlik: Yapay zeka geleneksel otomasyonun ötesine geçerek günlük idari süreçlerin yönetimi, bordro ve çalışanların işe alımı gibi rutin görevleri yerine getirir. Ekipler, İK iş akışlarını otomatikleştirerek kaynakları (ve zamanlarını) daha stratejik bir şekilde tahsis edebilir.
• Bağlılık: Yapay zeka sistemleri, çalışan performansı, bağlılığı ve elde tutma ile ilgili eğilimleri, kalıpları ve içgörüleri belirlemek için büyük miktarda veriyi analiz edebilir. Bu veri odaklı yaklaşım, İK departmanlarının bilinçli kararlar almasını, etkili stratejiler uygulamasını ve işgücü yönetimini optimize etmesini sağlar.

Özünde, yapay zekanın İK departmanlarına entegre edilmesi, İK profesyonellerinin bir kuruluşun genel başarısına ve refahına katkıda bulunan daha yüksek değerli faaliyetlere odaklanmalarını sağlayarak daha iyi sonuçlar elde etmelerine olanak tanır.

✅ How do I start implementing AI in HR departments and processes? Your implementation checklist 

Theresa, "Teknolojinin yükselişine rağmen, İK'nın özü insan bağlantıları kurmaya ve empatiyi beslemeye dayanıyor," diye vurguluyor. "Yapay zekayı süreçlerimize dahil ederken, empati ve şefkatin ön planda ve merkezde kalmasını sağlayarak insan etkileşimi davasını savunmaya devam etmek çok önemlidir."

Bunu akılda tutarak, kuruluşların gelişmesini sağlayan o özel insan dokunuşunu korurken yapay zekayı sorunsuz bir şekilde entegre etmenize yardımcı olacak kullanışlı bir kontrol listesi.

Yapay zeka hedeflerinizi tanımlayın

İK'da yapay zekayı uygulamadan önce, yapay zeka aracılığıyla ele almayı amaçladığınız hedefleri ve zorlukları göz önünde bulundurun. 

Örneğin, işgücü devri bir endişe kaynağıysa, geçmiş verileri analiz ederek ve risk faktörlerini belirleyerek potansiyel yıpranmayı tahmin etmek için yapay zekayı kullanabilirsiniz. Bir başka hedef, programları bireysel ihtiyaçlara ve öğrenme stillerine göre uyarlayan kişiselleştirilmiş eğitim içeriği aracılığıyla çalışan gelişimini artırmayı içerebilir. 

Ayrıca, adil ve tarafsız yetenek yönetimi sağlamak için işe alım ve terfilerdeki önyargıları belirlemek ve ele almak için yapay zekayı kullanabilirsiniz.

Bu hedefleri tanımlayarak, yapay zeka entegrasyonu için net bir yol haritası sunabilir, uygulamanın belirli İK hedefleriyle uyumlu olmasını sağlayabilir ve elde tutma ve çalışanların beceri gelişiminde ölçülebilir iyileştirmeler sağlayabilirsiniz.

Önemli-acil matrisini göz önünde bulundurun

Burada ayrıca yapay zeka uygulamalarını önemli ve önemsiz olarak sınıflandırarak önceliklendirmek ve ardından aciliyete göre daha da sınıflandırmak önerilir.  

Başlangıç olarak, belirlenen hedefleri önemlerine göre kategorize edin. Yüksek öncelikli zorlukların ele alınması için hayati önem taşıyanlar ile daha az kritik olanlar arasında ayrım yapın ve ardından bilgileri aşağıdakine benzer bir tablo formatında düzenleyin:

Bunu takiben, bu başvuruları aciliyetlerine göre önceliklendirin:

Bu şekilde, AI uygulamalarını etkili bir şekilde belirleyebilir ve önceliklendirebilir, acil konuların derhal ele alınmasını ve önemli, stratejik girişimlerin hak ettikleri ilgiyi görmesini sağlayabilirsiniz.

Piyasadaki mevcut yapay zeka destekli İK araçlarını ve platformlarını araştırın

Ardından, piyasadaki İK süreçleri için mevcut yapay zeka destekli araçları inceleyin. Her potansiyel aracın yeteneklerini, özelliklerini ve diğer yapay zeka araçları ve öğrenme platformlarıyla uyumluluğunu anladığınızdan emin olmak için iyice araştırın.

İşte bunu nasıl yapacağınız:

• Kapsamlı bir pazar analizi yapın: İK amaçları için tasarlanmış çeşitli yapay zeka çözümlerini belirleyin ve değerlendirin. Çalışan bağlılığı, yetenek kazanımı, performans yönetimi ve iş gücü analitiği gibi alanlarda uzmanlaşmış satıcıları arayın.
• Özelleştirme ve entegrasyon yeteneklerini değerlendirin: İK departmanınızın özel ihtiyaçları ve hedefleriyle uyumluluğu sağlamak için her çözümün özelleştirme seçeneklerini inceleyin. Ayrıca, aracın mevcut İK sistemleri ve veritabanlarıyla ne kadar kolay entegre olduğunu da göz önünde bulundurun.
• Kullanıcı dostu olma ve çalışan eğitimi gereksinimlerini göz önünde bulundurun: Minimum İK personeli eğitimi gerektiren kullanıcı dostu araçlara öncelik verin. Seçilen YZ araçlarını etkili bir şekilde uygulamak ve yönetmek için gereken teknik uzmanlık düzeyini değerlendirin.
• Veri güvenliğini ve uyumluluğu değerlendirin: Veri güvenliği ve uyumluluk standartlarına uyan çözümleri kısa listeye alın. İK hassas çalışan bilgileriyle ilgilenir, bu nedenle kısa listeye aldığınız yapay zeka araçlarınız en yüksek veri koruma standartlarını korumalıdır.
• Fayda-maliyet analizi yapın: Her bir çözümün finansal etkilerini anlamak için kapsamlı bir maliyet-fayda analizi yapın. İlk uygulama maliyetlerini, devam eden bakımı, eğitimi ve olası gizli masrafları göz önünde bulundurun.

Ayrıca, İK için yapay zeka alanındaki en son trendler ve yenilikler hakkında bilgi sahibi olun. Mümkün olan her yerde, doğal dil işleme, makine öğrenimi ve tahmine dayalı analitik gibi gelişmekte olan teknolojileri içeren yapay zeka çözümlerini seçin.

Maliyetleri tahmin edin ve bir bütçe tanımlayın - ve onaylatın

Araçlar, eğitim ve devam eden operasyonel maliyetler dahil olmak üzere yapay zeka entegrasyonuyla ilgili masrafları belirleyin. Bu, yapmanız gereken bütün bir süreçtir:

• Araç maliyetlerini, lisanslama ve entegrasyon giderlerini değerlendirin.
• İK uzmanları için eğitim giderlerini tahmin edin.
• Sistem yükseltmeleri ve entegrasyonu için maliyetleri değerlendirin.

Ayrıca ilk yatırım ile devam eden maliyetleri de hesaplamanız gerekecektir. 

İlk olarak, yapay zeka araçlarını ve sistemlerini edinmenin ve uygulamanın ön maliyetlerini ana hatlarıyla belirtin. Eğitim oturumları, altyapı yükseltmeleri ve gerekli danışmanlık hizmetleri için bir kerelik harcamaları dahil edin. Ardından, abonelik yenilemeleri, bakım ve güncellemeler gibi yinelenen giderleri projelendirin. Ekip eğitimini ve beceri gelişimini hesaba katmayı unutmayın.

Paydaş onayı alma

Paydaş onayı olmadan, İK departmanınızda iyi desteklenen ve finansal açıdan sağlam bir yapay zeka uygulamasının önünü açamazsınız. Neyse ki, stratejik bir yaklaşım kullandığınız sürece katılım sağlamak zor değildir.

• Tahmini maliyetleri ve bunların dağılımını kapsamlı bir bütçe teklifinde açıkça sunun.
• Yöneticiler, finans ve BT departmanları dahil olmak üzere kilit paydaşlarla iletişim kurun. 
• Bütçeyi onay için karar mercilerine resmi olarak sunun. 
• Soruları yanıtlayın ve yapay zekanın İK süreçleri ve genel kurumsal verimlilik üzerinde beklenen faydalarını vurguladığınızdan emin olun.

Hedeflerinize ve İK işlevlerinize en uygun yapay zeka çözümlerini seçin

Son olarak, İK hedeflerinize en uygun olduğunu düşündüğünüz yapay zeka çözümlerini seçin. Bunu birazdan daha ayrıntılı olarak tartışacağız.

Ölçeklenebilirlik ve mevcut iş akışlarıyla kolay entegrasyon sağlayın ve sorunsuz benimseme için kullanıcı dostu arayüzlere öncelik verin. Güçlü desteğe sahip yerleşik sağlayıcıları tercih etmek ve mümkünse pratik değerlendirmeler için pilot programlar yürütmek en iyisidir.

İK'da yapay zeka entegrasyonu için uygulama zaman çizelgesi

‍

🕵️‍♀️ Yapay zeka İK yaşam döngüsünde nasıl kullanılır? Yapay zekayı uygulayabileceğiniz 6 İK alanı

İşte yapay zeka uygulamasının önemli bir etki yaratabileceği altı temel İK alanı:

İşe alım süreçleri 

İşe alımda yapay zeka, özgeçmiş taraması gibi görevleri otomatikleştirerek güçlü bir yetenek kazanımı müttefiki olarak hareket eder. Nitelikli adayları verimli bir şekilde tanımlar ve geçmiş verilere dayanarak uygunluklarını tahmin eder. Gelişmiş algoritmalar bunu bir adım öteye taşıyarak kültürel uyumu değerlendirmek için sosyal medya profillerini analiz eder ve yetenek kazanımına kapsamlı bir yaklaşım sağlar.

Çalışan bağlılığı

İşyerinizin ruh halini algılayabilecek sihirli bir araca sahip olmayı dilediyseniz, yapay zeka sizin sihirli değneğinizdir. 

Yapay zeka destekli çalışan bağlılığı, duygu verilerini analiz ederek daha mutlu ve bağlı bir iş gücü için proaktif önlemler alınmasına olanak tanıyan hisleri ve eğilimleri ortaya çıkarabilir.

Doğal Dil İşleme (NLP) çeşitli iletişim kanallarındaki duyguları ölçebilir. 

Performans yönetimi

Yapay zeka performans yönetimi gerçek zamanlı geri bildirim sağlar, temel performans göstergelerini analiz eder ve iyileştirme alanlarını belirler. Geçmiş verilere dayanarak gelecekteki performansı tahmin etmek için makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak geleneksel değerlendirmelerin ötesine geçer. 

Öğrenme ve gelişim

Yapay zekanın uygulanması, mükemmel eğitim içeriğinin önerilmesinden bireysel beceri eksikliklerinin belirlenmesine kadar, çalışanların öğrenmesini ve gelişimini basitleştirerek bir sonraki seviyeye taşır.

Örneğin, makine öğrenimi algoritmaları, kişiselleştirilmiş kurslar önermek için bireysel çalışan performans verilerini analiz edebilir ve sürekli öğrenmeyi teşvik edebilir. 

Çalışanları elde tutma

Yapay zeka sayesinde, çalışan devir risklerini tahmin etmek artık karmaşık bir iş değil. Geçmiş verileri analiz ederek, yıpranmaya katkıda bulunan kalıpları ve faktörleri tanımlar. Buna motivasyonu düşük ve morali bozuk çalışanlara ilişkin içgörüler de dahildir. Erken uyarılarla donanmış olarak, hedeflenen elde tutma stratejilerini uygulayabilirsiniz. 

➡️ Yapay zekanın çalışanları elde tutma konusundaki yıkıcı potansiyeli hakkında daha fazla bilgi edinin.

Çalışan işe alımı

Yapay zeka destekli çalışan işe alımı, işe alımın geleceğidir. Yapay zeka, evrak işlerini otomatikleştirerek, kişiselleştirilmiş işe alım planları sunarak ve yeni işe alınanlar için daha sorunsuz bir geçiş sağlayarak işe alım sürecini kolaylaştırır.

Ayrıca, AI soruları yanıtlamaya yardımcı olmak için NLP kullanır ve AI destekli sohbet robotları gibi harika araçlar herkesin şirket kültürüne tam olarak uymasını sağlar.

➡️ Zavvy ile İK süreçlerinize yapay zekayı uygulayın

Bilgili bir İK yöneticisi olarak oyunun değiştiğini biliyorsunuz ve Zavvy ekibinizin seviye atlamasına yardımcı olmak için burada.

• 🧭 Tüm departmanlarınız, ekipleriniz ve kıdem seviyeleriniz için ayrıntılı kariyer çerçeveleri oluşturmak için sistemimizin üretken yapay zeka yeteneklerini kullanabilirsiniz. Her rol seviyesi için zorunlu eğitim kaynaklarını bağlayabilirsiniz. 
• 🧑🎓 Elinizde hiç yoksa, Zavvy'nin yapay zeka tabanlı LMS'sinin mikro kurs oluşturma kapasitelerinden yararlanabilirsiniz. 
• 📊 Yöneticilerinizin ve çalışanlarınızın birden fazla geri bildirim içgörüsünde gezinmesine yardımcı olmak için Zavvy AI, her geri bildirim döngüsünün sonunda otomatik olarak geri bildirim özetleri oluşturacaktır. Çalışanlarınızın güçlü yönlerini ve kritik beceri eksikliklerini belirlemek için bunları kullanın.

Ancak bu örnekler, ürünümüzün yapay zeka kapasitesinin yalnızca yüzeyini çiziyor. 

🤖 Gerçek sihir, Zavvy'nin yapay zekalı 360° büyüme sistemini temel yetenek yönetimi süreçleriniz arasında bağlayıcı bir güç olarak kullandığınızda gerçekleşir: 

• kariyer ve yetkinlik çerçeveleri; 
• geri bildirim ve performans değerlendirmesi; 
• gelişim ve öğrenme. 

Zavvy'nin gelişim sistemi ile çalışanlarınız, mevcut rolleri ve yetkinlik modellerine, kariyer yolundaki bir sonraki seviyeye ve en son gözden geçirme döngüsünde aldıkları geri bildirimlere dayalı olarak bireyselleştirilmiş gelişim önerileri alacaklardır. Çalışanlarınız, beceri boşluklarını kapatmalarına ve kariyerlerindeki bir sonraki adıma hazırlanmalarına yardımcı olacak eyleme geçirilebilir öğrenme ve gelişimsel etkinlik önerileri alırlar.

📅 Tüm bunların nasıl çalıştığını merak ediyor musunuz? Ücretsiz bir Zavvy demosu için rezervasyon yapın ve ekibimizin İK süreçlerinizde yapay zekayı nasıl uygulayacağınız konusunda size yol göstermesine izin verin.