İK'da Yapay Zekanın Geleceği: Başarı Neden Sürekli İnsan Katılımına Bağlı?

‍

Yapay zeka artık sadece kodlayıcılar ve geliştiriciler tarafından kullanılan bir teknoloji değil. Çalışma hayatımızın her alanında güvendiğimiz bir araç. Özgeçmiş hazırlamaktan, pazarlama senaryoları oluşturmaya ve kurumsal raporları kaleme almaya kadar, üretken yapay zekanın bizi nasıl destekleyebileceğinin sınırı yok. 

İK söz konusu olduğunda, yapay zeka zaten temel yetenek yönetimi süreçlerine sızıyor. 

Peki ya gelecek? Bu bir işbirliği, devralma değil.

İleriyi düşünen şirketler, yapay zekanın kurumsal hedeflerine ulaşmalarına nasıl yardımcı olabileceği de dahil olmak üzere iş ihtiyaçlarını önceden tahmin etmelidir. Daha hızlı, daha iyi ve daha uygun maliyetli. 

Bu makale, yapay zekanın insan ekiplerini nasıl desteklemesini ( onların yerini almasını değil) bekleyebileceğimizi gösterecektir.

Ayrıca yapay zekanın geleceğinin teknoloji ve insan katılımı arasındaki dengeye nasıl bağlı olduğu hakkında da konuşacağız. 

🚷 Yapay zeka İK'nın yerini alacak mı?

Herkesin dilindeki soru: Yapay zeka İnsan Kaynaklarını tamamen ortadan kaldıracak mı? 

Kısa cevap: Tabii ki hayır. 

Yapay zeka, rutin görevleri otomatikleştirerek, çalışan eğilimlerini ortaya çıkarmak için veri dağlarını sıralayarak, şirket politikaları oluşturarak ve daha fazlasını yaparak İK ekiplerini zaten destekliyor.

Ancak İK'nın yerini tamamen alacak mı? İnsan Kaynakları uygulamaları insan duyarlılığına, kişiler arası ilişkilere ve sezgiye dayanır ve bunlar yapay zekanın kopyalayabileceği beceriler değildir - en azından henüz değil. 

Yapay zeka, İK profesyonellerinin daha stratejik girişimlere odaklanabilmeleri için zaman ve kaynak tasarrufu sağlayarak İK alanında paha biçilmez bir müttefiktir. Ve Gartner verilerine göre, şu ana kadar popüler olduğunu kanıtlıyor: 

• İK liderlerinin %81 'i, kurumlarındaki yeterlilik verimliliğini artırmak için halihazırda yapay zekaya güven iyor. 
• İK liderlerinin %76 'sı, şirketlerinin önümüzdeki 1-2 yıl içinde İK'da yapay zeka çözümlerini uygulamaya koymaması halinde, kurumsal başarı açısından geride kalacaklarından endişe duyuyor.

🤖 Yapay zeka İK'yı nasıl yeniden keşfediyor: İK'da yapay zekanın geleceği için 7 beklenti 

İnsan kaynakları liderleri, yapay zekayı bir dereceye kadar İK'nın tüm alanlarına dahil edebilir. Ancak teknoloji sürekli gelişiyor, bu nedenle önümüzdeki aylarda ve yıllarda neler bekleyebileceğimizi ve çalışan deneyiminin farklı unsurlarını nasıl etkileyebileceğini tahmin etmek heyecan verici.

İnsan analitiği 

Tahmine dayalı analitik, gelecekteki sonuçları veya eğilimleri tahmin etmek için kalıpları belirlemek üzere mevcut veri setlerinden bilgi çıkarma uygulamasıdır. 

Örnek: İK ekipleri, çalışan verilerini analiz etmek ve tahminlerde bulunmak için yapay zeka algoritmalarını kullanabilir: 

• çalışan bağlılığı oranları;
• performans seviyeleri;
• yıpranma oranları ve riskler.

Bu, İK ekiplerinin işe alma, eğitim, terfi ve yedekleme planlaması hakkında bilinçli kararlar almasına yardımcı olur. 

İleriye dönük olarak, yapay zeka algoritmalarının daha da akıllı hale gelmesini bekliyoruz, özellikle de onları işe alım sürecinde nasıl kullandığımız konusunda.

Gartner, "bir yapay zeka algoritmasının, hangi kaynak bulma kanallarının belirli bir rol için doğru adayları çekme olasılığının en yüksek olduğunu tahmin edebileceğini ve kaynak bulma harcamalarınızı azaltabileceğini" öngörüyor. Ya da çevrimiçi bir aday alım formunda sağlanan verileri alabilir ve sonraki adımları tetikleyebilir."

➡️ Karar verme sürecinizi güçlendirmek için İK'da tahmine dayalı analitiği nasıl kullanacağınız hakkında daha fazla bilgi edinin.

Yeni nesil L&D kişiselleştirme

Etkili çalışan gelişimi, kuruluşunuzdaki her birey için özel deneyimler sağlamaya bağlıdır. Yapay zeka çözümleri, çalışan verilerine, beceri eksikliklerine ve kariyer hedeflerine dayalı kişiselleştirilmiş öğrenme yolları oluşturur. 

Örnek: Belirli bir beceri açığını derinlemesine inceleyen yapay zeka, en iyi eğitim yöntemini önermek için bir çalışanın geçmiş eğitim deneyimlerini ve tercihlerini analiz edebilir:

• e-Öğrenim modülleri
• İşe gidip gelirken podcast'ler
• İçerik oyunlaştırma
• Beceri atölyeleri 

Bununla birlikte, L&D'de yapay zeka, yapay zeka eğitmenlerini pazara dahil etmeye hazırlanıyor. 2023 eğitim teknolojisi konferansı ASU + GSV Zirvesi'nin ardından Forbes, Microsoft'tan Bill Gates ve Open AI'dan Sam Altman'ın, öğrencilere anında geri bildirim sağlayan üretici teknolojilerin öğretmen olma potansiyeli konusunda heyecanlı olduklarını bildirdi. Yapay zeka öğretmenlerinin şunları yapmasını bekleyebiliriz: 

• Projeleri tamamlayın. 
• Öğrencilerin cevapları keşfetmelerine yardımcı olun.
• Konuları daha derinlemesine araştırın. 

➡️ Öğrenme ve geliştirmede yapay zekayı kullanma kılavuzumuza göz atın. 

Self servis yapay zeka 

Self-servis yapay zeka, doğal dil işleme kullanarak İK ile ilgili yaygın sorulara anında çözümler sunarak çalışan deneyimini geliştirir.

Örneğin, yapay zeka sohbet robotları veya sanal asistanlar çalışanların şu konulardaki sorularını yanıtlayabilir: 

• faydaları;
• Politikalar;
• izin talepleri;
• bordro sorgulamaları.

Bu, insan müdahalesi ihtiyacını azaltır ve İK profesyonellerine zaman kazandırır. 

En iyi kısmı: Yapay zeka destekli sohbet robotları 7/24 kullanılabilir ve çalışanların ihtiyaç duydukları bilgileri ihtiyaç duydukları anda almalarını kolaylaştırır. 

Makine öğrenimi ilerledikçe, yapay zekalı dijital asistanların ses tanıma ve duygusal zeka yeteneklerini birleştirerek daha da sofistike hale gelmesini bekleyin. Yapay zeka destekli platform Yellow vaat ediyor, 

"NLP ve ML'deki gelişmeler chatbotları, konuşmalarının insan etkileşimini yakından taklit ettiği bir geleceğe doğru itiyor. Kullanıcılar chatbot'larla daha doğal ve ilgi çekici etkileşimler yaşayarak memnuniyetlerini artıracaklar."

Artırılmış gerçeklik ve sanal gerçeklik 

Artırılmış gerçeklik (AR) ve sanal gerçeklik (VR) teknolojileri oyun, eğlence ve pazarlama alanlarındaki uygulamalarıyla ana akım haline geldi. Ancak henüz diğer yapay zeka türleriyle aynı güçte İK'ya ulaşmadılar. 

Peki, İK liderleri çalışan deneyimini geliştirmek için bu teknolojilerden nasıl yararlanabilir? 

Yakın vadede AR/VR'nin İK ile birleşmesini bekleyebileceğimiz bazı yollar şunlardır: 

• Şirket kültürüne bir bakış sağlamak için adaylar için sürükleyici deneyimler yaratmak. 
• Potansiyel bir adayın mevcut becerilerini gerçek zamanlı olarak değerlendirmek.
• Şirket ofislerinin VR turları ve ekip üyeleriyle tanıştırmalarla yeni katılımcılar işe alınıyor. 
• Liderlerin simüle edilmiş bir ortamda çatışma çözümü gibi sosyal beceriler konusunda eğitilmesi.

AR/VR'nin gelişimi, giyilebilir cihazların maliyeti, ilgili eğitim zorlukları ve bu teknolojiyi kullanmanın sonuçlarını değerlendirmedeki zorluklar nedeniyle İK'da hala emekleme aşamasındadır. 

Bununla birlikte, artırılmış gerçeklik (AR) ve sanal gerçekliğin (VR) analiz edildiği araştırma makalesi eği̇ti̇mde son geli̇şmeler AR/VR için geleceğin 2030 ve sonrasına kadar parlak olduğunu gösteriyor. Belki de bekleyebileceğimiz en büyük gelişme, 5G ve 6G ağlarından daha yüksek işlem hızlarıdır ve bu da gecikme süresinin azalmasıyla gelişmiş kullanıcı deneyimlerine yol açacaktır. 

Stratejik "tam zamanında" öneriler 

Düzenli kontroller veya performans toplantıları için yöneticileriyle bir araya gelen çalışanlar, yapay zekanın yerini alamayacağı insan ilişkilerine bir örnektir. Ancak teknolojinin yapabileceği şey, insan-robot ortaklığına yerleştirilmiş istemler, öneriler ve kilometre taşları ile eyleme geçirilebilir bir takip planı oluşturarak toplantınızın çıktısını optimize etmektir. 

Örnek 1: Eli adlı bir muhasebe ekibi üyesi, muhasebeden veri analizine geçmek istediğini ifade ediyor ancak bu geçişi nasıl yapacağından emin değil. Yapay zeka destekli bir LMS, mevcut ve gerekli beceri düzeyine göre veri analizi alanında bir kurs önerir. Araç, Eli'ye öğrenme hedefine doğru ilerleyebilmesi için düzenli olarak ipuçları göndererek katılımı teşvik eder. 

Örnek 2: Chris adlı bir ekip lideri, iki ekip üyesi arasındaki bir çatışmayı çözmek için mücadele ediyor. Yapay zeka, Chris'i savaşan ekip üyeleriyle her gün kontrol etmeye ve çatışma çözüm süreçlerinin tutup tutmadığını kontrol etmeye yönlendirerek bu kişilerarası sorunu denetleyebilir. Bu yönlendirmeler daha iyi davranışlara, daha sık kontrollere ve nihayetinde daha iyi çalışma ilişkilerine yol açabilir. 

➡️ Spotify gibi önde gelen şirketlerin nasıl dahil olduğu da dahil olmak üzere performans yönetiminde yapay zekayı kullanma kılavuzumuza göz atın. 

Üretken multimedya eğitim içeriği 

İK'da Üretken Yapay Zeka, L&D ekiplerinin sadece birkaç tıklamayla bir ders, tüm bir kurs ve hatta tüm bir eğitim kütüphanesi yazmasına olanak tanır. Teknoloji, aşağıdakiler gibi farklı medya türlerini entegre eden multimedya eğitim içeriği oluşturmamızı sağlayacaktır: 

• Videolar; 
• Görüntüler;
• seslendirmeler;
• Sınavlar;
• değerlendirmeler. 

Bu, daha ilgi çekici ve etkileşimli eğitim programlarına olanak tanıyarak akılda tutma ve bilgi uygulamasını geliştirecektir.

Ayrıca, üretken multimedya içeriği her bir çalışan için öğrenme tarzlarına, tercihlerine ve bireysel performans eksikliklerine göre kişiselleştirilecektir. Bu, daha yüksek kalitede çalışan eğitim deneyimleri sunarken zaman ve kaynakların daha verimli kullanılmasını sağlayacaktır. 

Örnek: Tüm işe alım süreciniz için bir eğitim şablonu oluşturduğunuzu düşünün. Üretken multimedya içeriği kullanarak, gerektiğinde ilgili videolar veya sesler ekleyerek farklı iş rollerinde, konumlarda veya departmanlarda yeni işe başlayanlar için kolayca özelleştirebilirsiniz. Bu, her çalışanın öğrenme ihtiyaçlarını karşılayan ve şirketin amaç ve hedefleriyle uyumlu özel bir eğitim almasını sağlayacaktır.

Yetenek kazanımı geliştirme 

Muhtemelen, yapay zekanın elden geçirebileceği en önemli İK alanlarından biri yetenek kazanımıdır.

Hilton gibi şirketler, işe alım sırasında yapay zeka tabanlı araçları benimseyerek işe alım sürelerini %90 oranında azalttı.

Nitelikli adaylar bulmak zorlu bir iştir, ancak yapay zeka şirketlerin önyargı karşıtı mekanizmalar gerektiren güçlü ve çeşitli bir yetenek havuzu oluşturmasını sağlar. 

Eightfold AI CEO' su ve kurucu ortağı Ashutosh Garg yetenek kazanımının kaynak bulma ve eleme aşamalarında önyargıları ortadan kaldırmanın öneminden bahsediyor. 

"İşle ilgili olmayan hiçbir şey özgeçmişin bir parçası olmamalıdır. Adınız önemli değil; yaşınız önemli değil; cinsiyetiniz önemli değil; ırkınız önemli değil; etnik kökeniniz önemli değil. Google'da, Facebook'ta ya da Microsoft'ta çalışmış olmanız bile önemli değildir. Önemli olan becerileriniz ve öğrenilebilirliğinizdir." Irk, etnik köken, cinsel yönelim, yaş veya cinsiyetten bağımsız olarak herkese işe alım sürecinde eşit ilerleme şansı vermek için özgeçmiş anonimleştirme ve özgeçmiş puanlama gibi teknikleri benimseyen önyargı karşıtı yapay zeka çözümleri halihazırda piyasada mevcuttur. İş tanımlarında ve aday iletişimlerinde önyargıyı ortadan kaldırmak için makine zekası ve duygu analizi de dahil olmak üzere daha fazla ilerleme bekliyoruz. 

➡️ İK için hangi yapay zeka aracının kuruluşunuza en uygun olduğundan emin değil misiniz? Piyasadaki 7 aracı karşılaştırdığımız yazımıza göz atın. 

🕵️‍♀️ Şirketler İK'da "insani dokunuşu" kaybetmemeyi nasıl sağlayabilir?

Yapay zekanın parlaklığına ve kuruluşunuz için neler yapabileceğine kendinizi kaptırmak kolaydır. 

Gerçek şu ki: İK uzmanları, yapay zekanın ilerlemesinin heyecanının yanı sıra insanlarla ilgilenmenin insani unsurunu da göz ardı etmemelidir. 

Teknoloji ve insan katılımının birbirini tamamlayacak ve asla birbiriyle çelişmeyecek şekilde nasıl harmanlanacağına dair ipuçları veren bazı liderlerle konuştuk.  

Kişilerarası becerileri benimseyin 

Kısmi İnsan Kaynakları Müdürü Heidi Hauver kişilerarası beceriler konusunda sağlam bir temel oluşturmanın önemini vurgulamaktadır:  

"Başarının kilit unsurlarından biri güven, şeffaflık ve kişiler arası ve iletişim becerilerimizi sürekli geliştirmek üzerine kurulu güçlü bağlantılar kurmaktır. Liderler olarak, ekiplerimize önümüzdeki sürekli değişen manzarayı benimsemeleri ve bu manzaraya uyum sağlamaları konusunda rehberlik etmeliyiz.

Bu sürecin önemli bir parçası, yapay zekayı nihai ortak işbirlikçimiz olarak benimseme konusundaki kendi istekliliğimizi içerir. Kısa bir süre önce, geleneksel yöntemlerle çok daha kısa sürede küresel erişime sahip yeni, özelleştirilmiş bir program oluşturmak için yapay zekadan nasıl yararlanılacağını gösterdiğimde, yapay zekanın bir İK ekibini desteklemedeki olağanüstü gücüne ilk elden tanık olma fırsatı buldum.

Bir ekip olarak işbirliği yaparak ve yapay zekayı kullanarak kapsamlı bir araştırma yapabildik, küresel en iyi uygulamalara erişim sağladık, değerli içgörülerden faydalandık, ilgili örnekleri keşfettik ve programın kapsayıcı olmasını ve tüm ekibin ihtiyaçlarını karşılamasını sağladık. Sonuç olumlu, üretken ve güçlüydü."

Çalışan iletişimini davet edin 

İK'nın her alanında olduğu gibi, çalışanlarınızla iki yönlü iletişim kanallarını açık tutmak hayati önem taşır. Çalışanlarınıza bir ses vermek, teknolojiyle nasıl etkileşim kurduklarını anlamak açısından güçlüdür. Ayrıca, havayı temizlemeleri veya bir fikir paylaşmaları gerektiğinde yüz yüze görüşmek için orada olduğunuzu hatırlatır. Çünkü, kabul edelim, bazen ekip üyeleriniz bir sohbet robotuna boyun eğmek istemeyecektir. 

Jarir MallahLing App İnsan Kaynakları Müdürü, ekiplerinizle olumlu iletişimi nasıl sürdüreceğinizi ve İK'da yapay zeka kullanımı konusunda onların görüşlerini nasıl alacağınızı açıklıyor: 

"Kurumum içinden gelen geri bildirimler, insanların en çok korktuğu şeyin insan unsurunu kaybetmek olduğu yönünde. "İnsan Kaynakları" ifadesinin içinde "insan" olmasının bir nedeni var. Yapay zekayı uygulamak, önemsiz görevler ve idari işler konusunda son derece yardımcı olsa da, iletişim kanallarını açık tutmak hayati önem taşıyor. Açık kapı politikasına benzer şekilde, çalışanların ilişkileri sürdürmek veya geliştirmek için sizinle yüz yüze veya çevrimiçi olarak görüşebileceği açık ofis saatleri sunun."

Yapay zekayı ne zaman kullanacağınız konusunda seçici olun 

Yapay zeka, İK süreçlerinizin her unsuru için doğru çözüm olmayacaktır. Teknolojinin bir görevi yerine getirebilmesi, onun en iyi çözüm olduğu veya bir insanla aynı sonuçları elde edeceği anlamına gelmez. Matt ErhardSummit Search Group Yönetici Ortağı , yapay zeka kullanımı konusunda nasıl seçici olunması gerektiğini açıklıyor: 

"İnsan dokunuşunu sürdürmek, yapay zekanın kullanıldığı alanlarda kasıtlı davranmakla sağlanabilir.Otomasyon, doğru kullanıldığında çalışanlarla etkileşimlerde daha kişisel bir dokunuş sağlayabilir. Bunu, iş için gerekli olan ancak ekip üyeleriyle etkileşim içermeyen, veri girişi, bordro işleme, rutin sosyal hak yönetimi ve benzer türden görevler gibi zaman alıcı, sıradan görevler için yapay zekayı kullanarak başarıyoruz.

Bu işlevler için yapay zeka kullanıldığında, ister çalışanlarla yaşadıkları sorunlar hakkında konuşmak ister genel deneyimlerini iyileştirmek için çalışan geri bildirimlerini entegre etmeye odaklanmak olsun, çalışanlarla daha kişisel bir düzeyde etkileşim kurmak için İK ekibinin gününde daha fazla zaman kazanılır.

Summit'te yapay zeka kullanımına yönelik bu yaklaşımın, İnsan Kaynaklarının "insani" yönünü kaybetmeden mümkün olduğunca verimli çalışma dengesini bulmada etkili olduğu kanıtlanmıştır."

Kapsayıcı insan stratejilerini anlama

Yapay zekanın İK ekiplerine en önemli katkısı, tekrarlayan görevler yerine insan stratejisine odaklanmalarını sağlayarak onlara zaman kazandırmasıdır. Ancak kuruluşunuza dahil ettiğiniz her teknolojide olduğu gibi, bunun genel stratejiniz ve şirket misyonunuzla nasıl uyum sağlayacağını anlamanız gerekir. Mindy HoncoopAgile in HR'da Fraksiyonel İK Lideri ve Danışmanı olarak görev yapan Agile, şirketlerin insan dokunuşu ve yapay zekanın akıllı bir eşleşme olması için kurumsal yetenek stratejilerini incelemeleri gerektiğini açıklıyor. Bize anlattı:

"Kurumsal kabiliyet; insanlar, süreçler ve sistemlerin kesişimidir. Şirketler, iş yetkinliği stratejileriyle uyumlu bir dijital strateji oluşturmalıdır. İnsan Kaynakları Direktörünün bu stratejinin ortak sahibi olması hayati önem taşır. Bunu yaparken, sağlam bir dijital strateji insan unsurunu da kapsayacaktır.

Dijital işyeri deneyimini geliştirmek için yapay zekadan yararlanarak, çalışanların özerklik ve bilinçli karar alma süreçlerini kullanmaları için alan yaratıyoruz. Verilere eşit erişim onları güçlendirerek daha iyi iş sonuçlarını teşvik eder. Gerçek sinerji, teknoloji ve tutarlı süreçlerin insan dokunuşuyla sorunsuz bir şekilde entegre edilmesinde yatıyor."

➡️ İK süreçlerinizde yapay zekayı kullanmak, ancak çalışanlarınız gelişmeye devam ederse iyi bir fikirdir. Yapay zekayı kuruluşunuzdaki çalışan bağlılığı ile nasıl başarılı bir şekilde birleştireceğinizi öğrenin. 

➡️ Zavvy AI ile çalışanlarınıza daha parlak bir gelecek sunun

Piyasada çok sayıda yapay zeka destekli araç var, ancak bir tanesi kalabalığın arasından sıyrılıyor: Zavvy AI. Slack tabanlı asistanımız, İK süreçlerinize sorunsuz bir şekilde dahil olacak aşağıdaki özellikleri sunar:  

• 🧑‍🎓 Yapay zeka eğitimi: Zamanınız mı dar? Sadece birkaç tıklamayla kurslar, atölyeler, mikro öğrenme birimleri ve daha fazlasından oluşan bir eğitim kitaplığının tamamını tasarlayın. 
• 🌱 Büyüme planları: Her öğrenci için özelleştirilmiş eğitim planları oluşturarak performans yönetimi incelemeleri ve ilerleme arasındaki noktaları birleştirin. 
• 🧭 Kariyer çerçeveleri: Rol beklentilerini, iş yetkinliklerini ve seviyelendirmeyi tanımlayarak kurumsal şeffaflık sağlayın ve büyümeyi teşvik edin, böylece her çalışan şirketinizde nasıl ilerleyeceğini bilir. 
• 📊 Yapay zeka geri bildirimi: Yapay zeka tarafından oluşturulan geri bildirim özetleri ile topladığınız tüm geri bildirimleri anlamlandırın. 
• 💰 Yapay zeka eğitim bütçesi: Çalışanlarınıza yatırdığınız her bir doların yatırım getirisini anlamak için L&D bütçelerinizdeki potansiyeli ortaya çıkarın.

📅 Çalışanlarınızı şimdi ve gelecekte desteklemeye hazır mısınız? Bugün bir Zavvy demosu için rezervasyon yapın.