Το εργατικό δυναμικό σας αυξάνεται - πραγματικάαυξάνεται; Όχι μόνο ως προς το μέγεθος αλλά και ως προς την απόκτηση των δεξιοτήτων που χρειάζονται για το μέλλον της εργασίας;
Καθώς οι οργανισμοί έρχονται αντιμέτωποι με την αναστάτωση των ταλέντων, τον πληθωρισμό και τις παγκόσμιες εντάσεις, δεν αποτελεί έκπληξη το γεγονός ότι το 89% των επαγγελματιών του L&D πιστεύει ότι οι επενδύσεις σε δεξιότητες είναι απαραίτητες.
Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στη μάθηση και την ανάπτυξη είναι ο τρόπος για να το κάνετε, γεφυρώνοντας το χάσμα μεταξύ των δυνατοτήτων των ταλέντων σας και της πραγματικότητας για την επίτευξη των επιχειρηματικών στόχων.
Αλλά πώς λειτουργεί;
Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιεί τη μηχανική μάθηση και την επεξεργασία φυσικής γλώσσας για τη δημιουργία εξαιρετικών μαθησιακών εμπειριών για κάθε εργαζόμενο. Αυτή η τεχνολογία δίνει τη δυνατότητα στους υπαλλήλους να αναλάβουν την ευθύνη για τις μαθησιακές τους διαδρομές. Υποστηρίζει τις ομάδες L&D με την αυτοματοποίηση τετριμμένων εργασιών και την κλιμάκωση των εκπαιδευτικών προγραμμάτων με αστραπιαία ταχύτητα.
Αυτός ο οδηγός εξετάζει σε βάθος τα οφέλη της χρήσης της ΤΝ στην εκμάθηση και την ανάπτυξη και τις πολυάριθμες συναρπαστικές εφαρμογές της.
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει κατακλύσει τον κόσμο της εταιρικής κατάρτισης, με τον ηγέτη της HR Josh Bersin εξηγεί,
"Ο χώρος της μάθησης και της ανάπτυξης ήταν στάσιμος τα τελευταία τέσσερα ή πέντε χρόνια. Δεν είχαμε πολλές πρωτοποριακές ιδέες- έρχεται η τεχνητή νοημοσύνη και θα καινοτομήσουμε σαν τρελοί. Αν είστε στο L&D και δεν είστε πρόθυμοι να αγκαλιάσετε αυτές τις αλλαγές, θα μείνετε λίγο πίσω."
Ακολουθούν ορισμένοι βασικοί τρόποι με τους οποίους η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι έτοιμη να μεταμορφώσει το L&D όπως το γνωρίζουμε.
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί εύκολα να προσαρμοστεί στις ανάγκες κάθε μεμονωμένου εκπαιδευόμενου, δημιουργώντας περιεχόμενο με βάση τις δεξιότητες, τις ικανότητες και την προηγούμενη ολοκλήρωση της κατάρτισης. Αυτό επιτρέπει μια πραγματικά εξατομικευμένη εμπειρία μάθησης, διασφαλίζοντας ότι κάθε εκπαιδευόμενος λαμβάνει το περιεχόμενο που χρειάζεται τη σωστή στιγμή.
💡 Ο προπονητής τεχνητής νοημοσύνης της Zavvy Slack μπορεί να υποστηρίξει προτείνοντας περιεχόμενο μαθημάτων.
Μπορείτε να ζητήσετε συγκεκριμένα κριτήρια για να λάβει υπόψη της η τεχνητή νοημοσύνη όταν κάνει προτάσεις, όπως αξιολογήσεις χρηστών, επίπεδο μαθημάτων, μέσο εκπαίδευσης, διάρκεια και άλλα.
Η δημιουργία μαθημάτων κατάρτισης ήταν προηγουμένως ένα δύσκολο έργο, καθώς οι εκπαιδευτικοί πρέπει να συγκεντρώσουν υλικό από διάφορες πηγές και να βρουν έναν ελκυστικό τρόπο να το παρουσιάσουν. Ο Josh Bersin εξηγεί πώς τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης έχουν ήδη αναμορφώσει αυτή τη διαδικασία:
"Η ανάπτυξη περιεχομένου είναι μια αργή διαδικασία συγγραφής βίντεο, μαθημάτων, γραφικών, διαδραστικότητας, κειμένου, ήχου και προσομοιώσεων. Υπάρχουν πολλά χειροκίνητα εργαλεία γι' αυτό- είναι ως επί το πλείστον παρόμοια και απαιτούν πολύ χρόνο. Έρχεται η τεχνητή νοημοσύνη και αυτά τα πράγματα μπορούν να δημιουργηθούν από τη μηχανή. Πληκτρολογώντας περιεχόμενο και προτροπή μηχανικής, μπορείτε να συντάξετε προσομοιώσεις, βίντεο, γραφικά, διαφάνειες Powerpoint και είναι ήδη πολύ καλά".
💡 Το Zavvy υπερέχει εδώ, δημιουργώντας μικρομαθήματα σε 15 δευτερόλεπτα και μια ολόκληρη βιβλιοθήκη 100 μαθημάτων για το AI-based LMS σας σε 25 λεπτά.
Για να υποστηρίξετε την ενίσχυση της γνώσης, προσφέρετε διαδραστικό περιεχόμενο, όπως κουίζ που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη, μετά από κάθε βήμα περιεχομένου.
Η έξυπνη διδασκαλία αξιοποιεί τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης, επιτρέποντας στους εκπαιδευόμενους να λαμβάνουν ατομική ανατροφοδότηση και καθοδήγηση καθώς περιηγούνται στο ταξίδι κατάρτισης των εργαζομένων τους.
Ο καθηγητής που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη αναλύει τις επιδόσεις των μαθητών και προσαρμόζει τις συστάσεις ώστε να ανταποκρίνονται στις μοναδικές τους ανάγκες, με αποτέλεσμα μια εξατομικευμένη και αποτελεσματική μαθησιακή εμπειρία.
💡 Το Zavvy AI μπορεί να προτείνει εξατομικευμένο περιεχόμενο και δραστηριότητες με βάση τις προηγούμενες επιδόσεις του μαθητή, παρέχοντας παράλληλα ανατροφοδότηση, καθοδήγηση και θέτοντας στόχους.
Ο προπονητής είναι επίσης διαθέσιμος για κρίσιμη εκπαίδευση ανάπτυξης ηγεσίας, παροχή συμβουλών προπόνησης και εντοπισμό εκπαιδευτικών πόρων για την ενδυνάμωση των διευθυντών σας.
Η μαθησιακή νοημοσύνη και οι δυνατότητες προγνωστικής ανάλυσης επιτρέπουν στους επαγγελματίες L&D να προβλέπουν τις ανάγκες των εργαζομένων τους και να αναπτύσσουν προληπτικά μαθήματα σχετικά με την εξέλιξη της σταδιοδρομίας τους.
💡 Το Zavvy συμπληρώνει αυτόματα τα σχέδια ανάπτυξης των εργαζομένων με μηδενικά κλικ.
Τα σχέδια περιλαμβάνουν προτεινόμενες από την Τεχνητή Νοημοσύνη περιοχές εστίασης και στοιχεία δράσης με βάση τη βιβλιοθήκη εκπαίδευσης του LMS μας. Οι γνώσεις μας υποστηρίζουν τους εκπαιδευόμενούς σας συνιστώντας βιβλία, μαθήματα, podcasts και άλλα.
Τα chatbots υποστήριξης επιτρέπουν στους οργανισμούς να απαντούν γρήγορα στις ερωτήσεις των μαθητών 24/7. Μπορείτε να περιμένετε:
Ο Josh Bersin παρέχει ένα παράδειγμα:
"Ας υποθέσουμε ότι έχετε συντάξει ένα σύνθετο μάθημα για κάποια λειτουργική διαδικασία στην εταιρεία σας και τα έχετε όλα καταγράψει σε κείμενο, ήχο και βίντεο. Αφήστε τη γεννητική τεχνητή νοημοσύνη να τα αναζητήσει και να τα ευρετηριάσει - τώρα έχετε έναν βοηθό διδασκαλίας. Κατά τη διάρκεια του μαθήματος, αν κάποιος έχει μια ερώτηση, μπορεί να θέσει στο chatbot την ερώτηση σχετικά με το θέμα. Έχει το σώμα γνώσεων και θα απαντήσει".
💡 Το Slack bot της Zavvy είναι διαθέσιμο 24 ώρες το 24ωρο για να απαντήσει σε οποιεσδήποτε ερωτήσεις σχετικά με τη μάθηση από τους μαθητές.
Οι δυνατότητες μετάφρασης περιεχομένου με βάση την τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπουν στους οργανισμούς να μοιράζονται γρήγορα και αποτελεσματικά εκπαιδευτικό υλικό σε πολλές γλώσσες. Αυτό είναι ιδιαίτερα χρήσιμο για τις παγκόσμιες ή κατανεμημένες ομάδες, επιτρέποντάς τους να έχουν πρόσβαση στο εκπαιδευτικό περιεχόμενο στη μητρική τους γλώσσα.
💡 Το μεταφραστικό εργαλείο AI της Zavvy επιτρέπει στους οργανισμούς να μεταφράζουν στις ακόλουθες γλώσσες:
Όπου απαιτείται, μπορείτε να μεταφράσετε πολλές φορές, για παράδειγμα, από τα ιταλικά στα γερμανικά και στη συνέχεια στα πολωνικά.
Η ανάπτυξη, η απόδοση και η ανατροφοδότηση είναι άρρηκτα συνδεδεμένες ως μέρος του κύκλου ανάπτυξης ενός εργαζομένου.
Οι εργαζόμενοι βασίζονται στους επαγγελματίες L&D για τη μέτρηση της απόδοσής τους και την παροχή ακριβούς ανατροφοδότησης που τους βοηθά να αναπτύξουν τις απαραίτητες δεξιότητες.
Οι πληροφορίες που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη προσφέρουν λεπτομερείς αναφορές σχετικά με τα δυνατά και αδύνατα σημεία των εργαζομένων και προτείνουν συστάσεις βελτίωσης και περαιτέρω ανάπτυξης.
💡Το Zavvy επιτρέπει στους διευθυντές να συνοψίζουν τα αποτελέσματα των ανατροφοδοτήσεων για κάθε εργαζόμενο.
Αυτές οι περιλήψεις ανατροφοδότησης συμβάλλουν επίσης στο τι εξετάζει η τεχνητή νοημοσύνη κατά τη δημιουργία συστάσεων ανάπτυξης για τους ανθρώπους σας.
➡️ Δείτε την αναλυτική μας συζήτηση σχετικά με τον τρόπο χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης για βελτιωμένη απόδοση.
Η τεχνητή νοημοσύνη αυτοματοποιεί διοικητικές εργασίες που προηγουμένως ήταν χειροκίνητες, όπως:
Αυτό απελευθερώνει τους επαγγελματίες L&D να επικεντρωθούν στη δημιουργία ελκυστικών μαθησιακών εμπειριών ή στην καθοδήγηση και διευκόλυνση των εκπαιδευομένων.
💡 Το Zavvy παρακολουθεί αυτόματα την ολοκλήρωση των μαθημάτων. Μπορείτε επίσης να εγγράφετε αυτόματα τους υπαλλήλους σε συγκεκριμένα μαθήματα κάθε φορά που εντάσσονται σε μια ομάδα ή τους ανατίθεται μια διαδρομή καριέρας.
Επιπλέον, οι ομάδες L&D μπορούν να αυτοματοποιήσουν την εγγραφή, δημιουργώντας υπερομάδες με προκαθορισμένες παραμέτρους. Τα μέλη κάθε ομάδας αντιστοιχίζονται αυτόματα στη σχετική εκπαίδευση.
"Ακριβώς όπως και οι μεγάλες τεχνολογικές καινοτομίες που προηγήθηκαν, η τεχνητή νοημοσύνη έχει ως στόχο να κλιμακώσει τις ανθρώπινες ικανότητες και να βελτιώσει τις εμπειρίες περισσότερο από ό,τι να μας αντικαταστήσει", λέει ο διευθύνων σύμβουλος της Lever Talent, Drew Fortin.
Ακολουθούν ορισμένα βασικά οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης στο χώρο της L&D.
Η ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης να εξατομικεύει τη διδασκαλία, να παρέχει στοχευμένη υποστήριξη και να παρέχει έγκαιρη ανατροφοδότηση συμβάλλει σε βελτιωμένα μαθησιακά αποτελέσματα όπως:
Γεφύρωση των κενών δεξιοτήτων
Το 75% των εργοδοτών δυσκολεύεται να βρει τα ταλέντα που χρειάζεται για να επιτύχει τους οργανωτικούς στόχους, σύμφωνα με έρευνα της Manpower. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εντοπίζει τα κενά γνώσεων, να προτείνει το κατάλληλο περιεχόμενο και να παρακολουθεί την απόδοση με την πάροδο του χρόνου. Αυτό μπορεί να βοηθήσει στην επιτάχυνση της μάθησης και στη δημιουργία ενός πιο παραγωγικού εργατικού δυναμικού.
Nicky Walker, επικεφαλής του τμήματος Ανθρώπινου Δυναμικού της Connect Communications, περιγράφει πώς λειτουργεί αυτό το πλεονέκτημα.
"Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να παρακολουθεί την πρόοδο της ανάπτυξης για μια συγκεκριμένη κατάρτιση ή ένα πρόγραμμα ανά εργαζόμενο, και στη συνέχεια να χρησιμοποιεί τα δεδομένα αυτά για να παρέχει περαιτέρω ευκαιρίες που βασίζονται σε δεξιότητες και τις οποίες θεωρεί ότι "ταιριάζουν". Αυτές βασίζονται σε παράγοντες όπως ο χρόνος που δαπανάται για την εκπαίδευση, η διάρκεια του χρόνου που απαιτείται ανά μάθημα, ακόμη και η αντιστοίχιση των ανατροφοδοτήσεων των εργαζομένων για την παροχή εκπαιδευτικών προσεγγίσεων στις οποίες ένας εργαζόμενος είναι πιθανότερο να ανταποκριθεί θετικά".
Μέσω πλατφορμών και εργαλείων με τεχνητή νοημοσύνη, οι εκπαιδευόμενοι μπορούν να έχουν πρόσβαση σε δεδομένα και αναλύσεις σε πραγματικό χρόνο που παρουσιάζουν τις επιδόσεις τους, τα επιτεύγματά τους και τους τομείς που χρήζουν βελτίωσης. Αυτή η διαφάνεια επιτρέπει στους εκπαιδευόμενους να αναλάβουν την ευθύνη της εκπαιδευτικής τους διαδρομής με:
Η ΤΝ μπορεί επίσης να παρέχει σαφή και αντικειμενικά κριτήρια για την αξιολόγηση και την αποτίμηση, εξασφαλίζοντας δικαιοσύνη και συνέπεια στη μαθησιακή διαδικασία. Επιπλέον, τα συστήματα συστάσεων με βάση την τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να προτείνουν σχετικούς πόρους, μαθήματα και μαθησιακές διαδρομές, επιτρέποντας στους εργαζόμενους να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις σχετικά με την ανάπτυξη της καριέρας τους.
Οι εκπαιδευόμενοι που επωφελούνται από εξατομικευμένες εκπαιδευτικές συστάσεις θα έχουν καλύτερες επιδόσεις και μεγαλύτερη απόδοση όταν εμπλέκεται η τεχνητή νοημοσύνη. Όπως Aleksandar Ginovski, Product Manager στην Enhancv, το θέτει,
"Οι εργαζόμενοι που έχουν πρόσβαση σε ενημερωμένες πληροφορίες σχετικά με τις μεθόδους, τον εξοπλισμό και τις διαδικασίες είναι σε θέση να κάνουν καλύτερα τη δουλειά τους. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα την αύξηση της παραγωγικότητας, η οποία με τη σειρά της βοηθά τις εταιρείες να εξοικονομήσουν χρήματα. Η κατάρτιση με βάση την ΤΝ και τον προσανατολισμό είναι χρήσιμη για τις επιχειρήσεις, καθώς διευκολύνει την ταχεία και αποτελεσματική εκπαίδευση του προσωπικού σε λογισμικό και υλικό αιχμής. Οι αλγόριθμοι ΤΝ μπορούν επίσης να παρακολουθούν την ανάπτυξη των εργαζομένων με την πάροδο του χρόνου και να εντοπίζουν πού μπορούν να επωφεληθούν από περισσότερες οδηγίες".
Αυτή η βελτιωμένη απόδοση σε ατομικό επίπεδο μεταφέρεται σε ολόκληρη την ομάδα, διευκολύνοντας την προώθηση των οργανωτικών στόχων και σκοπών.
Η έρευνα της Gallup μας λέει ότι το 18% των εργαζομένων είναι ενεργά απογοητευμένοι από την εργασία τους, με τις γυναίκες να βιώνουν μεγαλύτερη μείωση της δέσμευσης από τους άνδρες.
Οι πλατφόρμες μάθησης που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να ανατρέψουν αυτά τα στατιστικά στοιχεία, καθιστώντας το εκπαιδευτικό υλικό πιο διαδραστικό και ελκυστικό:
Όλα αυτά συμβάλλουν σε ένα πιο ευχάριστο μαθησιακό ταξίδι, όπου οι εκπαιδευόμενοι έχουν κίνητρο να ασχοληθούν με το περιεχόμενο και να μάθουν γρηγορότερα.
➡️ Μάθετε περισσότερα στη διεξοδική μας συζήτηση σχετικά με τις εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης για τη βελτίωση της δέσμευσης των εργαζομένων.
Καθώς οι οργανισμοί αναπτύσσονται ή εισέρχονται σε νέους επιχειρηματικούς τομείς, οι ομάδες L&D πρέπει να κλιμακώσουν τα προγράμματά τους για να ανταποκριθούν στις ανάγκες του εξελισσόμενου εργατικού δυναμικού τους.
Η τεχνητή νοημοσύνη ανταποκρίνεται γρήγορα σε αυτές τις μεταβαλλόμενες ανάγκες με:
➡️ Για περισσότερους τρόπους με τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να υποστηρίξει τις ανθρώπινες διαδικασίες μας, ανατρέξτε στην αναλυτική μας συζήτηση σχετικά με την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στο HR.
Νομίζετε ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι απλώς η τελευταία τάση μάθησης και ανάπτυξης; Σκεφτείτε το ξανά, διότι αυτή είναι μόνο η αρχή.
Το εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης της Zavvy συνδέει απρόσκοπτα την ανάπτυξη, την απόδοση και την ανατροφοδότηση των εργαζομένων σε μια ενιαία, ενοποιημένη πλατφόρμα, με αποτέλεσμα:
📅 Είστε έτοιμοι να ξεκινήσετε ένα πρόγραμμα L&D παγκόσμιας κλάσης με αστραπιαία ταχύτητα; Κάντε κράτηση για μια επίδειξη του Zavvy σήμερα.
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει φέρει επανάσταση στις παραδοσιακές εκπαιδευτικές πρακτικές, φέρνοντας στο προσκήνιο της L&D εξατομικευμένες μαθησιακές εμπειρίες, προσαρμοστικό περιεχόμενο και έξυπνα συστήματα ανατροφοδότησης. Με την ΤΝ, οι επαγγελματίες L&D μπορούν να δημιουργούν προσαρμοσμένες μαθησιακές διαδρομές, να αναλύουν δεδομένα για να αποκτούν πληροφορίες σχετικά με την πρόοδο των εκπαιδευομένων και να βελτιστοποιούν ανάλογα τις στρατηγικές διδασκαλίας. Η τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει επίσης την αυτοματοποίηση εργασιών διαχείρισης, απελευθερώνοντας χρόνο για τους εκπαιδευτικούς ώστε να επικεντρωθούν σε πιο ουσιαστικές αλληλεπιδράσεις με τους εκπαιδευόμενους.
Η Stella Collins, συνιδρύτρια και διευθύντρια μάθησης, απεικονίζει τον αντίκτυπο περιγράφοντας τη διαφορά μεταξύ των παλαιών και των νέων διαδικασιών σχεδιασμού μάθησης.
Η τεχνητή νοημοσύνη στη μάθηση και την ανάπτυξη αναφέρεται στην ενσωμάτωση τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης στις εκπαιδευτικές διαδικασίες για τη βελτιστοποίηση της μαθησιακής διαδρομής. Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιεί έξυπνη διδασκαλία, προσαρμοστικές πλατφόρμες μάθησης και έξυπνα εργαλεία δημιουργίας περιεχομένου για να δημιουργήσει πρώτα τεράστιες εκπαιδευτικές βιβλιοθήκες και στη συνέχεια να καθοδηγήσει τους εκπαιδευόμενους να επιλέξουν το πιο σχετικό περιεχόμενο για τις ανάγκες τους.
Η τεχνητή νοημοσύνη προσφέρει καινοτόμες λύσεις για τη βελτίωση της μαθησιακής εμπειρίας των εργαζομένων. Η τεχνολογία είναι ιδιαίτερα ελκυστική, δημιουργώντας εκπαιδευτικό υλικό που είναι από τη φύση του ελκυστικό και διαδραστικό. Όλοι οι εκπαιδευόμενοι υποστηρίζονται 24 ώρες το 24ωρο από chatbots και εικονικούς βοηθούς με βάση την ΤΝ, οι οποίοι παρέχουν άμεση υποστήριξη και καθοδήγηση, επιτρέποντας τη μάθηση με αυτορυθμιζόμενο ρυθμό. Τέλος, οι αναλύσεις δεδομένων με τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να παρακολουθούν την πρόοδο των εκπαιδευομένων, να εντοπίζουν τα κενά γνώσεων και να προτείνουν εξατομικευμένες μαθησιακές διαδρομές.
.png)
.png)
