Πώς να εφαρμόσετε την Τεχνητή Νοημοσύνη στο Ανθρώπινο Δυναμικό: Ανθρώπινου Δυναμικού

Το 81% των διευθυντών ανθρώπινου δυναμικού έχουν ήδη διερευνήσει λύσεις τεχνητής νοημοσύνης για τη βελτίωση των οργανωτικών διαδικασιών και των εμπειριών των εργαζομένων - και έχουν δει εντυπωσιακά αποτελέσματα. Χαρακτηριστικό παράδειγμα: το 64% των εταιρειών συμφωνούν ότι είδαν σημαντική εξοικονόμηση χρόνου κατά τη χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης για την αυτόματη διαλογή μη κατάλληλων υποψηφίων.

Αλλά μην ξεγελιέστε και νομίζετε ότι η εφαρμογή της ΤΝ στο HR είναι παιχνιδάκι. Από πού να ξεκινήσετε; 

Αυτό το άρθρο δεν αναφέρεται μόνο στο γιατί πρέπει να εφαρμόσετε την ΤΝ στο HR, αλλά και στο πώς να το κάνετε αποτελεσματικά, υπεύθυνα και με τρόπο που να ευθυγραμμίζεται με την οργανωτική κουλτούρα και τους στόχους σας. 

🤖 Χρειάζονται τα τμήματα Ανθρώπινου Δυναμικού την Τεχνητή Νοημοσύνη;

Καθώς πλησιάζουμε στο 2024, δεν πρόκειται απλώς για την υιοθέτηση της τεχνολογίας, αλλά για μια βαθιά επαναπροσδιορισμό του ρόλου του ανθρώπινου δυναμικού σε έναν ψηφιακό κόσμο. Η Theresa Fesinstine, ιδρυτής του Διεθνούς Οργανισμού, είναι η κεντρική ομιλήτρια: "Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στην καρδιά των λειτουργιών απαιτεί κάτι περισσότερο από τεχνολογία - είναι ένας επαναπροσδιορισμός της ίδιας της ουσίας του HR".

Οι ηγέτες ανθρώπινου δυναμικού που επιθυμούν να βελτιώσουν την αποδοτικότητα και την παραγωγικότητα του τμήματός τους και να ενισχύσουν τη δέσμευση των εργαζομένων θα πρέπει να αγκαλιάσουν την αυτοματοποίηση του ανθρώπινου δυναμικού.

• Αποτελεσματικότητα: Αφήνοντας τους επαγγελματίες του ανθρώπινου δυναμικού να επικεντρωθούν σε στρατηγικά καθήκοντα που απαιτούν ανθρώπινες δεξιότητες, όπως η διαπροσωπική επικοινωνία. 

"Αυτή η αλλαγή όχι μόνο ενισχύει την αποτελεσματικότητα, αλλά ανοίγει επίσης δρόμους για τη δημιουργικότητα και την καινοτομία, καλλιεργώντας περιβάλλοντα όπου οι ιδέες ανθίζουν και η συνεργασία ανθίζει", προσθέτει η Theresa Fesinstine.

• Παραγωγικότητα: Η τεχνητή νοημοσύνη ξεπερνά την παραδοσιακή αυτοματοποίηση, αναλαμβάνοντας καθήκοντα ρουτίνας, όπως η διαχείριση καθημερινών διοικητικών διαδικασιών, η μισθοδοσία και η εισαγωγή εργαζομένων. Με την αυτοματοποίηση των ροών εργασίας HR, οι ομάδες μπορούν να κατανέμουν τους πόρους (και τον χρόνο τους) πιο στρατηγικά.
• Δέσμευση: Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να αναλύσουν τεράστιες ποσότητες δεδομένων για να εντοπίσουν τάσεις, μοτίβα και πληροφορίες που σχετίζονται με την απόδοση, τη δέσμευση και τη διατήρηση των εργαζομένων. Αυτή η προσέγγιση με βάση τα δεδομένα επιτρέπει στα τμήματα ανθρώπινου δυναμικού να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις, να εφαρμόζουν αποτελεσματικές στρατηγικές και να βελτιστοποιούν τη διαχείριση του εργατικού δυναμικού.

Στην ουσία, η ενσωμάτωση της ΤΝ στα τμήματα ανθρώπινου δυναμικού δίνει τελικά τη δυνατότητα στους επαγγελματίες του ανθρώπινου δυναμικού να επικεντρωθούν σε δραστηριότητες υψηλότερης αξίας που συμβάλλουν στη συνολική επιτυχία και ευημερία ενός οργανισμού, οδηγώντας σε καλύτερα αποτελέσματα.

✅ How do I start implementing AI in HR departments and processes? Your implementation checklist 

"Ακόμα και με την άνοδο της τεχνολογίας, η ουσία του ανθρώπινου δυναμικού παραμένει θεμελιωμένη στην οικοδόμηση ανθρώπινων σχέσεων και στην καλλιέργεια της ενσυναίσθησης", τονίζει ηTheresa. "Καθώς εισάγουμε την τεχνητή νοημοσύνη στις διαδικασίες μας, είναι ζωτικής σημασίας να συνεχίσουμε να υπερασπιζόμαστε την υπόθεση της ανθρώπινης αλληλεπίδρασης, διασφαλίζοντας ότι η ενσυναίσθηση και η συμπόνια παραμένουν στο επίκεντρο".

Έχοντας αυτό κατά νου, ακολουθεί ένας εύχρηστος κατάλογος ελέγχου που θα σας βοηθήσει να ενσωματώσετε απρόσκοπτα την ΤΝ, διατηρώντας παράλληλα την ιδιαίτερη ανθρώπινη επαφή που κάνει τους οργανισμούς να ευδοκιμούν.

Καθορίστε τους στόχους της ΤΝ σας

Πριν από την εφαρμογή της ΤΝ στο HR, εξετάστε τους στόχους και τις προκλήσεις που θέλετε να αντιμετωπίσετε μέσω της ΤΝ. 

Για παράδειγμα, εάν ο κύκλος εργασιών αποτελεί πρόβλημα, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την ΤΝ για να προβλέψετε την πιθανή φθορά, αναλύοντας ιστορικά δεδομένα και εντοπίζοντας παράγοντες κινδύνου. Ένας άλλος στόχος μπορεί να αφορά την ενίσχυση της ανάπτυξης των εργαζομένων μέσω εξατομικευμένου εκπαιδευτικού περιεχομένου που προσαρμόζει τα προγράμματα στις ατομικές ανάγκες και τα μαθησιακά στυλ. 

Μπορείτε επίσης να χρησιμοποιήσετε την τεχνητή νοημοσύνη για τον εντοπισμό και την αντιμετώπιση προκαταλήψεων στις προσλήψεις και τις προαγωγές, ώστε να διασφαλίσετε δίκαιη και αμερόληπτη διαχείριση ταλέντων.

Με τον καθορισμό αυτών των στόχων, παρέχετε έναν σαφή οδικό χάρτη για την ενσωμάτωση της ΤΝ, διασφαλίζοντας ότι η εφαρμογή της ευθυγραμμίζεται με συγκεκριμένους στόχους ανθρώπινου δυναμικού και αποδίδει μετρήσιμες βελτιώσεις στη διατήρηση και την ανάπτυξη δεξιοτήτων των εργαζομένων.

Εξετάστε τον πίνακα σημαντικών-επείγουσας ανάγκης

Επίσης, συνιστάται εδώ η ιεράρχηση των εφαρμογών ΤΝ με την ταξινόμησή τους ως σημαντικών και μη σημαντικών - και στη συνέχεια η περαιτέρω ταξινόμησή τους με βάση τον επείγοντα χαρακτήρα τους.  

Αρχικά, κατηγοριοποιήστε τους προσδιορισμένους στόχους με βάση τη σημασία τους. Διακρίνετε μεταξύ εκείνων που είναι κρίσιμοι για την αντιμετώπιση των προκλήσεων υψηλής προτεραιότητας και εκείνων που είναι λιγότερο κρίσιμοι και, στη συνέχεια, οργανώστε τις πληροφορίες σε μορφή πίνακα που μοιάζει με τον παρακάτω:

Στη συνέχεια, ιεραρχήστε τις εφαρμογές αυτές με βάση τον επείγοντα χαρακτήρα τους:

Με αυτόν τον τρόπο, μπορείτε να εντοπίζετε και να ιεραρχείτε αποτελεσματικά τις εφαρμογές ΤΝ, διασφαλίζοντας ότι τα επείγοντα ζητήματα αντιμετωπίζονται άμεσα και ότι οι σημαντικές, στρατηγικές πρωτοβουλίες λαμβάνουν την προσοχή που τους αξίζει.

Ερευνήστε τα διαθέσιμα εργαλεία και πλατφόρμες ανθρώπινου δυναμικού με τεχνητή νοημοσύνη στην αγορά.

Στη συνέχεια, ερευνήστε τα διαθέσιμα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για διαδικασίες ανθρώπινου δυναμικού στην αγορά. Ερευνήστε διεξοδικά για να διασφαλίσετε ότι κατανοείτε τις δυνατότητες, τα χαρακτηριστικά και τη συμβατότητα κάθε πιθανού εργαλείου με άλλα εργαλεία AI και πλατφόρμες μάθησης.

Ακούστε πώς θα το κάνετε αυτό:

• Διεξαγωγή ολοκληρωμένης ανάλυσης της αγοράς: Εντοπισμός και αξιολόγηση διαφόρων λύσεων τεχνητής νοημοσύνης που έχουν σχεδιαστεί για σκοπούς ανθρώπινου δυναμικού. Αναζητήστε προμηθευτές που ειδικεύονται σε τομείς όπως η δέσμευση εργαζομένων, η απόκτηση ταλέντων, η διαχείριση επιδόσεων και η ανάλυση εργατικού δυναμικού.
• Αξιολογήστε τις δυνατότητες προσαρμογής και ενσωμάτωσης: Εξετάστε τις επιλογές προσαρμογής κάθε λύσης για να διασφαλίσετε την ευθυγράμμιση με τις συγκεκριμένες ανάγκες και τους στόχους του τμήματος ανθρώπινου δυναμικού σας. Επίσης, εξετάστε πόσο εύκολα το εργαλείο ενσωματώνεται με τα υπάρχοντα συστήματα και βάσεις δεδομένων HR.
• Εξετάστε τη φιλικότητα προς το χρήστη και τις απαιτήσεις εκπαίδευσης των εργαζομένων: Προτεραιότητα στα φιλικά προς το χρήστη εργαλεία που απαιτούν ελάχιστη εκπαίδευση του προσωπικού ανθρώπινου δυναμικού. Αξιολογήστε το επίπεδο τεχνικής εμπειρογνωμοσύνης που απαιτείται για την αποτελεσματική εφαρμογή και διαχείριση των επιλεγμένων εργαλείων ΤΝ.
• Αξιολογήστε την ασφάλεια των δεδομένων και τη συμμόρφωση: Λύσεις που τηρούν τα πρότυπα ασφάλειας δεδομένων και συμμόρφωσης. Το τμήμα ανθρώπινου δυναμικού ασχολείται με ευαίσθητες πληροφορίες των εργαζομένων, επομένως τα εργαλεία ΤΝ που έχετε επιλέξει πρέπει να διατηρούν τα υψηλότερα πρότυπα προστασίας δεδομένων.
• Κάντε ανάλυση κόστους-οφέλους: Διενεργήστε μια ολοκληρωμένη ανάλυση κόστους-οφέλους για να κατανοήσετε τις οικονομικές επιπτώσεις κάθε λύσης. Εξετάστε το αρχικό κόστος υλοποίησης, τη συνεχή συντήρηση, την εκπαίδευση και τυχόν κρυφές δαπάνες.

Επιπλέον, μείνετε ενήμεροι για τις τελευταίες τάσεις και καινοτομίες στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης για το ανθρώπινο δυναμικό. Όπου είναι δυνατόν, επιλέξτε λύσεις AI που ενσωματώνουν αναδυόμενες τεχνολογίες όπως η επεξεργασία φυσικής γλώσσας, η μηχανική μάθηση και η προγνωστική ανάλυση.

Εκτιμήστε το κόστος και καθορίστε τον προϋπολογισμό - και πάρτε την έγκρισή του

Προσδιορίστε τις δαπάνες που σχετίζονται με την ενσωμάτωση της ΤΝ, συμπεριλαμβανομένων των εργαλείων, της κατάρτισης και των συνεχιζόμενων λειτουργικών δαπανών. Πρόκειται για μια ολόκληρη διαδικασία στην οποία πρέπει να:

• Αξιολογήστε το κόστος των εργαλείων, τις άδειες χρήσης και τα έξοδα ενσωμάτωσης.
• Εκτίμηση των δαπανών κατάρτισης για τους επαγγελματίες του τομέα Ανθρώπινου Δυναμικού.
• Εκτίμηση του κόστους για την αναβάθμιση και την ενσωμάτωση του συστήματος.

Θα πρέπει επίσης να υπολογίσετε την αρχική επένδυση σε σχέση με το συνεχές κόστος. 

Πρώτον, περιγράψτε το αρχικό κόστος απόκτησης και εφαρμογής εργαλείων και συστημάτων ΤΝ. Συμπεριλάβετε τα εφάπαξ έξοδα για εκπαιδευτικά σεμινάρια, αναβαθμίσεις υποδομών και τυχόν αναγκαίες συμβουλευτικές υπηρεσίες. Στη συνέχεια, προβλέψτε τα επαναλαμβανόμενα έξοδα, όπως οι ανανεώσεις συνδρομών, η συντήρηση και οι ενημερώσεις. Μην ξεχάσετε να υπολογίσετε την εκπαίδευση και την ανάπτυξη δεξιοτήτων της ομάδας.

Έγκριση από τους ενδιαφερόμενους

Χωρίς την έγκριση των ενδιαφερομένων μερών, δεν μπορείτε να προετοιμάσετε το έδαφος για μια καλά υποστηριζόμενη και οικονομικά υγιή εφαρμογή ΤΝ στο τμήμα ανθρώπινου δυναμικού σας. Ευτυχώς, η αποδοχή δεν είναι δύσκολη - υπό την προϋπόθεση ότι χρησιμοποιείτε μια στρατηγική προσέγγιση.

• Παρουσιάστε με σαφήνεια τις εκτιμώμενες δαπάνες και την κατανομή τους σε μια ολοκληρωμένη πρόταση προϋπολογισμού.
• Επικοινωνία με τους βασικούς ενδιαφερόμενους φορείς, συμπεριλαμβανομένων των στελεχών, των οικονομικών υπηρεσιών και των τμημάτων πληροφορικής. 
• Παρουσιάστε επίσημα τον προϋπολογισμό στους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων προς έγκριση. 
• Απαντήστε σε ερωτήσεις και φροντίστε να τονίσετε τα αναμενόμενα οφέλη της ΤΝ στις διαδικασίες ανθρώπινου δυναμικού και στη συνολική οργανωτική αποτελεσματικότητα.

Επιλέξτε τις λύσεις ΤΝ που ευθυγραμμίζονται καλύτερα με τους στόχους και τις λειτουργίες ανθρώπινου δυναμικού σας

Τέλος, επιλέξτε τις λύσεις ΤΝ που θεωρείτε ότι ταιριάζουν καλύτερα με τους στόχους σας στον τομέα του ανθρώπινου δυναμικού. Θα το συζητήσουμε αυτό με περισσότερες λεπτομέρειες σε λίγο.

Εξασφαλίστε την επεκτασιμότητα και την εύκολη ενσωμάτωση με τις υπάρχουσες ροές εργασίας και δώστε προτεραιότητα στις φιλικές προς το χρήστη διεπαφές για απρόσκοπτη υιοθέτηση. Είναι προτιμότερο να επιλέγετε καθιερωμένους παρόχους με ισχυρή υποστήριξη και, αν είναι δυνατόν, να εκτελείτε πιλοτικά προγράμματα για πρακτικές αξιολογήσεις.

Χρονοδιάγραμμα υλοποίησης για την ενσωμάτωση της ΤΝ στο HR

‍

🕵️‍♀️ Πώς χρησιμοποιείται η τεχνητή νοημοσύνη στον κύκλο ζωής του ανθρώπινου δυναμικού; 6 τομείς HR στους οποίους μπορείτε να εφαρμόσετε την ΤΝ

Ακολουθούν έξι βασικοί τομείς του ανθρώπινου δυναμικού στους οποίους η εφαρμογή της ΤΝ μπορεί να έχει σημαντικό αντίκτυπο:

Διαδικασίες πρόσληψης 

Η τεχνητή νοημοσύνη στις προσλήψεις λειτουργεί ως ισχυρός σύμμαχος για την απόκτηση ταλέντων, αυτοματοποιώντας εργασίες όπως ο έλεγχος βιογραφικών σημειωμάτων. Εντοπίζει αποτελεσματικά τους κατάλληλους υποψηφίους και προβλέπει την καταλληλότητά τους με βάση ιστορικά δεδομένα. Οι προηγμένοι αλγόριθμοι προχωρούν ένα βήμα παραπέρα, αναλύοντας τα προφίλ των μέσων κοινωνικής δικτύωσης για την αξιολόγηση της πολιτισμικής καταλληλότητας, εξασφαλίζοντας μια ολοκληρωμένη προσέγγιση στην απόκτηση ταλέντων.

Δέσμευση των εργαζομένων

Αν έχετε ευχηθεί ποτέ να είχατε ένα μαγικό εργαλείο που θα μπορούσε να αντιληφθεί τη διάθεση του χώρου εργασίας σας, η τεχνητή νοημοσύνη είναι το μαγικό ραβδί σας. 

Αναλύοντας δεδομένα συναισθημάτων, η δέσμευση των εργαζομένων με τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αποκαλύψει διαθέσεις και τάσεις που επιτρέπουν προληπτικά μέτρα για ένα πιο ευτυχισμένο, αφοσιωμένο εργατικό δυναμικό.

Η επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) μπορεί να μετρήσει τα συναισθήματα σε διάφορα κανάλια επικοινωνίας. 

Διαχείριση επιδόσεων

Η διαχείριση των επιδόσεων με τεχνητή νοημοσύνη παρέχει ανατροφοδότηση σε πραγματικό χρόνο, αναλύει τους βασικούς δείκτες επιδόσεων και εντοπίζει τομείς για βελτίωση. Πηγαίνει πέρα από τις παραδοσιακές αξιολογήσεις, χρησιμοποιώντας αλγόριθμους μηχανικής μάθησης για την πρόβλεψη μελλοντικών επιδόσεων με βάση ιστορικά δεδομένα. 

Μάθηση και ανάπτυξη

Από τη σύσταση του τέλειου περιεχομένου κατάρτισης έως τον εντοπισμό των ατομικών ελλείψεων δεξιοτήτων, η εφαρμογή της ΤΝ απλοποιεί την εκμάθηση και την ανάπτυξη των εργαζομένων, ανεβάζοντάς την στο επόμενο επίπεδο.

Για παράδειγμα, οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης μπορούν να αναλύουν τα δεδομένα απόδοσης των μεμονωμένων εργαζομένων για να προτείνουν εξατομικευμένα μαθήματα, προωθώντας τη συνεχή μάθηση. 

Διατήρηση εργαζομένων

Χάρη στην τεχνητή νοημοσύνη, η πρόβλεψη των κινδύνων από τον κύκλο εργασιών των εργαζομένων δεν είναι πλέον ένα πολύπλοκο έργο. Αναλύοντας ιστορικά δεδομένα, εντοπίζει μοτίβα και παράγοντες που συμβάλλουν στη φθορά. Αυτό περιλαμβάνει γνώσεις σχετικά με τους εργαζόμενους που δεν έχουν κίνητρα και εκείνους με χαμηλότερο ηθικό. Οπλισμένοι με έγκαιρες προειδοποιήσεις, μπορείτε να εφαρμόσετε στοχευμένες στρατηγικές διατήρησης. 

➡️ Μάθετε περισσότερα σχετικά με τις ανατρεπτικές δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης για τη διατήρηση των εργαζομένων.

Εισαγωγή εργαζομένων

Η εισαγωγή των εργαζομένων με τεχνητή νοημοσύνη είναι το μέλλον της εισαγωγής. Η ΤΝ απλοποιεί τη διαδικασία εισαγωγής, αυτοματοποιώντας τη γραφειοκρατία, παρέχοντας εξατομικευμένα σχέδια εισαγωγής και εξασφαλίζοντας μια ομαλότερη μετάβαση για τους νεοπροσλαμβανόμενους.

Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιεί NLP για να βοηθήσει στην απάντηση των ερωτήσεων, και δροσερά εργαλεία όπως τα chatbots με τεχνητή νοημοσύνη διασφαλίζουν ότι όλοι ταιριάζουν στην εταιρική κουλτούρα.

➡️ Εφαρμόστε την Τεχνητή Νοημοσύνη στις διαδικασίες ανθρώπινου δυναμικού σας με τη Zavvy

Ως έμπειρος διευθυντής ανθρώπινου δυναμικού, γνωρίζετε ότι το παιχνίδι αλλάζει και η Zavvy είναι εδώ για να βοηθήσει την ομάδα σας να ανέβει επίπεδο.

• 🧭 Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τις δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης του συστήματός μας για να δημιουργήσετε λεπτομερή πλαίσια σταδιοδρομίας για όλα τα τμήματα, τις ομάδες και τα επίπεδα αρχαιότητας. Για κάθε επίπεδο ρόλου, μπορείτε να συνδέσετε υποχρεωτικούς πόρους κατάρτισης. 
• 🧑🎓 Και αν δεν έχετε κανένα στο χέρι, μπορείτε να επιστρατεύσετε τις δυνατότητες δημιουργίας μικρομαθημάτων του LMS με βάση την τεχνητή νοημοσύνη του Zavvy. 
• 📊 Για να βοηθήσετε τους διευθυντές και τους υπαλλήλους σας να περιηγηθούν στις πολλαπλές πληροφορίες ανατροφοδότησης, το Zavvy AI θα δημιουργήσει αυτόματα περιλήψεις ανατροφοδότησης στο τέλος κάθε κύκλου ανατροφοδότησης. Χρησιμοποιήστε τις για να εντοπίσετε τα δυνατά σημεία και τα κρίσιμα κενά δεξιοτήτων των ανθρώπων σας.

Αλλά αυτά τα παραδείγματα μόνο ξύνουν την επιφάνεια των δυνατοτήτων τεχνητής νοημοσύνης του προϊόντος μας. 

🤖 Η πραγματική μαγεία συμβαίνει όταν χρησιμοποιείτε το σύστημα ανάπτυξης 360° της Zavvy με την τεχνητή νοημοσύνη ως συνδετική δύναμη μεταξύ των βασικών διαδικασιών διαχείρισης ταλέντων σας: 

• πλαίσια σταδιοδρομίας και ικανοτήτων, 
• ανατροφοδότηση και αξιολόγηση της απόδοσης, 
• ανάπτυξη και μάθηση. 

Με το σύστημα ανάπτυξης της Zavvy, οι άνθρωποί σας θα λαμβάνουν εξατομικευμένες συστάσεις ανάπτυξης με βάση τον τρέχοντα ρόλο και το μοντέλο ικανοτήτων τους, το επόμενο επίπεδο στην πορεία καριέρας και την ανατροφοδότηση που έλαβαν στον τελευταίο κύκλο αξιολόγησης. Οι άνθρωποί σας λαμβάνουν αξιοποιήσιμες συστάσεις μαθησιακών και αναπτυξιακών δραστηριοτήτων που θα τους βοηθήσουν να γεφυρώσουν τα κενά δεξιοτήτων και να τους προετοιμάσουν για το επόμενο βήμα στην καριέρα τους.

📅 Έχετε περιέργεια να δείτε πώς λειτουργούν όλα αυτά; Κλείστε ένα δωρεάν demo της Zavvy και αφήστε την ομάδα μας να σας καθοδηγήσει πώς να εφαρμόσετε την τεχνητή νοημοσύνη στις διαδικασίες ανθρώπινου δυναμικού σας, κάνοντας το τμήμα σας να λάμψει χωρίς να ιδρώσετε.