Wir haben keine ausgefeilten Statistiken darüber, wie viele Fachleute aus dem Bereich People Operations derzeit generative KI im Personalwesen einsetzen.
Das liegt daran, dass generative KI die meiste Zeit unerkennbar ist. In der Personalbranche gehen die meisten Menschen davon aus, dass es nur darum geht, Texte oder Bilder zu generieren, die man einer Stellenbeschreibung oder einer Karriereseite hinzufügen kann. Und unsere Gespräche mit Fachleuten aus der Personalabteilung haben ergeben, dass dies der häufigste Anwendungsfall ist.
Aber generative KI ist viel mehr als das.
Wir werden zeigen, wie generative KI in der Personalabteilung über die Rekrutierung hinaus auch das Onboarding, die Schulung, die Bindung und das Engagement von Mitarbeitern umfasst.
Dieser Artikel wird:
Generative KI bezieht sich auf die Verwendung von Werkzeugen oder Systemen, die sich auf künstliche Intelligenz stützen, um neue Texte, Bilder, Videos, Audios und andere Formen von Inhalten zu erstellen.
Diese Modelle werden anhand großer Mengen vorhandener Daten trainiert und nutzen dann dieses Wissen, um neue Ergebnisse zu erzeugen, die den Trainingsdaten ähneln.
In der Personalabteilung wird generative KI bereits in Bereichen wie der Erstellung von Stellenbeschreibungen, der Überprüfung von Lebensläufen oder der Durchführung von Vorstellungsgesprächen eingesetzt.
👀 Es gibt bereits Dutzende von Anwendungen für KI in der Personalabteilung, also werfen Sie einen Blick auf unsere Beispiele, um zu erfahren, wie Sie KI in Ihren eigenen Personalprozessen einsetzen können.
Generative KI hat das Potenzial, die Arbeit Ihrer Personalabteilung erheblich zu beeinflussen und die Arbeitsweise zu verändern:
Sicher, es gibt Hunderte von Möglichkeiten, generative KI in der Personalabteilung einzusetzen. Aber lassen Sie uns einen Blick auf Beispiele aus der Praxis werfen, wie generative KI erfolgreich im Personalwesen eingesetzt wurde.
Mithilfe von KI können Sie sich an die Anforderungen jedes einzelnen Lernenden anpassen und Materialien erstellen, die auf dessen Fähigkeiten, Kompetenzen und vorherigen Abschluss von Schulungen abgestimmt sind.
Das Ergebnis ist, dass alle Mitarbeiter eine maßgeschneiderte Lernerfahrung machen können und die relevanten Inhalte zum richtigen Zeitpunkt erhalten.
Die Teamleiterin von Zavvy, Vanessa Otto, nutzt den KI-Assistenten von Zavvy auch zur Erstellung von Mikrokursen, um die Produktivität und Zusammenarbeit ihres Teams zu fördern.
Mit dem Slack-basierten KI-Coach von Zavvy können Sie bestimmte Kriterien angeben, die die KI bei ihren Vorschlägen berücksichtigen soll, z. B. Nutzerbewertungen, Kursniveau, Trainingsmedium, Dauer und andere Faktoren:
Kursempfehlungen auf Basis von Nutzerbewertungen mit dem Zavvy AI Slack Coach
Mit dem KI-basierten LMS von Zavvy können Sie auch Mikrokurse in 15 Sekunden erstellen oder auf eine Bibliothek mit über 1.000 Kursen zurückgreifen:
Die KI-gestützte Technologie zur Übersetzung von Inhalten ermöglicht es Unternehmen, Bildungsmaterialien schnell und effizient in verschiedenen Sprachen zu verbreiten. Diese Funktion ist für globale oder verstreute Teams praktisch, da sie so auf Lerninhalte in ihrer bevorzugten oder Muttersprache zugreifen können.
💡 Zavvy bietet ein AI-Übersetzungstool, das die folgenden Sprachen unterstützt:
Sie können generative KI verwenden, um zu analysieren, wie Mitarbeiter zwischen organisatorischen Rollen wechseln.
Sie können damit zum Beispiel logische Karrierewege und Aufstiegsmodelle für verschiedene Berufsfamilien erstellen:
AI kann auch ein umfassendes Kompetenzmodell erstellen, das die für jede Rolle erforderlichen Fähigkeiten, Kenntnisse und Fertigkeiten auf verschiedenen Leistungsniveaus umreißt. Dies bietet einen standardisierten Rahmen für die Rekrutierung, das Leistungsmanagement und die Schulung.
Singular Design ist ein spezialisiertes Softwareentwicklungsunternehmen mit Sitz in Miami, Florida. Das Unternehmen verwendet ein sehr komplexes Stufensystem für die Rollen seiner Mitarbeiter. Es gibt 5 Ebenen und 15 Unterebenen wie folgt:
Mit den Karriere-Frameworks von Zavvy können sie ihren Mitarbeitern diese Stufen zuweisen. Um den Prozess zu beschleunigen, wandte man sich an die KI von Zavvy, um die Beschreibungen für diese Rollen auf Spanisch zu erstellen.
Feedback kann manchmal als kritisch oder verletzend empfunden werden. Und manchmal wissen wir einfach nicht, wie wir unser Feedback zu Papier (oder auf die Tastatur) bringen sollen.
Generative KI-Tools können stattdessen dazu beitragen , dass das Feedback konstruktiver und umsetzbarer wird.
Die richtige Lösung hilft Ihnen sowohl mit den bewährten Verfahren, die Sie für den effektiven Austausch von Feedback benötigen, als auch mit den eigentlichen Schnipseln für die korrekte Umformulierung des Feedbacks, das Sie weitergeben möchten:
Leistungsbeurteilungen oder einfach nur die Analyse des Feedbacks, das ein Mitarbeiter erhalten hat, werden immer das volle Urteilsvermögen und Einfühlungsvermögen eines Menschen erfordern. Das liegt daran, dass sie eng mit dem Entwicklungsprozess eines Mitarbeiters verbunden sind. Und Mitarbeiter sind unbestreitbar darauf angewiesen, dass ihre Führungskräfte ihre Leistung beurteilen und ihnen präzises Feedback geben, das ihnen bei der Entwicklung ihrer Fähigkeiten hilft.
Bryan Hancock , Partner bei McKinsey and Company, merkt an , dass er sich nicht vollständig auf generative KI verlässt, um die Leistungsbewertung eines Mitarbeiters durchzuführen.
Als McKinsey-Bewerter nimmt er jedoch individuelles Langform-Feedback und fügt es in ein digitales Tool ein. Hier kommt die KI ins Spiel, die ihm dabei hilft, den Text korrekt (und schnell) zu analysieren und ihn auf der Grundlage bereits vorhandener Kriterien zu bewerten.
Generative KI hilft Beurteilern wie Bryan, viel schneller einen ersten Entwurf für die Leistungsbeurteilung zu erstellen. Die Tools liefern eine genaue Zusammenfassung, die den Beurteilern alles bietet, was sie brauchen, um die Entwicklung einer Person zu analysieren und potenzielle Wachstumsmöglichkeiten zu erkennen.
Einfach ausgedrückt: Sie gewinnen Zeit, um die wahre Bedeutung hinter dem Verhalten und den Ergebnissen eines Mitarbeiters zu analysieren. Dadurch können Sie Stunden einsparen, die Sie stattdessen für Treffen mit den Mitarbeitern oder deren Coaching verwenden können.
💡Zavvy ermöglicht es Managern, das Feedback für jeden einzelnen Mitarbeiter zu verdichten. Diese Feedback-Zusammenfassungen geben einen umfassenden Einblick in die Stärken und Schwächen der Mitarbeiter und enthalten Vorschläge für Verbesserungen und weiteres Wachstum.
👉 Für ähnliche Anwendungsfälle finden Sie hier einen vollständigen Leitfaden zur Implementierung von KI im Leistungsmanagement.
Der vielleicht häufigste Anwendungsfall für generative KI im Bereich People Ops ist die Erstellung von Stellenanzeigen und Interviewfragen.
Wenn jeder generative KI für diese Zwecke einsetzt, riskieren Sie einen Mangel an Kreativität und Authentizität. Um dies zu verhindern, sollten Sie sich an drei bewährte Verfahren halten:
👉 Für spezifische Aufforderungen finden Sie hier acht praktische ChatGPT-Hacks, auf die sich HR-Teams sicher verlassen können.
Das Arc-Team geht über die Grundlagen hinaus und nutzt KI, um ausgehende Nachrichten für die Suche nach Kandidaten auf LinkedIn zu generieren. Cynthia Bolasina, Lead Talent Partner bei Arc, nutzt ChatGPT häufig, um auf der Grundlage vorhandener Stellenbeschreibungen qualifizierte Kandidaten auf LinkedIn zu finden.
Hier ist eine ChaptGPT-Aufforderung, die sie verwendet, um Top-Talente zu finden, die sie mit uns geteilt hat:
"Ich möchte, dass Sie als Recruiter für Arc.dev arbeiten. Ich werde Ihnen einige Informationen über offene Stellen zur Verfügung stellen, und es wird Ihre Aufgabe sein, E-Mail-Vorlagen oder Sequenzen für die Suche nach qualifizierten Bewerbern über LinkedIn zu erstellen.
Meine erste Anfrage ist die Erstellung einer 3-stufigen Sequenzvorlage für eine neue {Stellenart}-Rolle mit {Unternehmen und einer einzeiligen Beschreibung}.
Ich suche einen {Stelleninformationen}. Heben Sie hervor, dass diese Stelle zu 100 % aus der Ferne zu besetzen ist, Gehalt zwischen {Bereich}".
Im Folgenden sehen Sie, wie eine der von Cynthia verwendeten E-Mails aussieht:
Amanda HalleAmanda Halle, die Gründerin von Mindful Growth Partners, hat uns auch eine Aufforderung mit auf den Weg gegeben, die sie empfiehlt, wenn Sie einem direkten Mitarbeiter Feedback geben müssen:
"Create a scripted dialogue of a conversation that a manager needs to have with their direct report. The direct report is a <insert role>. They have <insert behavior, situation, impact.> Use the situation, behavior, and impact model."
KI-Chatbots sind eine großartige Lösung für die Beantwortung der häufig gestellten Fragen Ihrer Mitarbeiter, die jedes Mal auftauchen, wenn neue Mitarbeiter in Ihr Unternehmen kommen.
Chatbots werden am besten während der Einstellungs- und Einarbeitungsphase eingesetzt, um neue Teammitglieder schneller einzuarbeiten:
Sie sollten den menschlichen Faktor nicht aus dem Onboarding-Prozess ausschließen. Das Zusammenbringen von neuen Mitarbeitern mit einem Onboarding-Buddy ist eine bewährte Praxis, die viele Unternehmen immer noch nicht anwenden.
Aber auch wenn Ihre Führungskräfte keine Zeit haben, mit einem neuen Mitarbeiter alle Schritte eines Einarbeitungsprozesses oder einer Checkliste durchzugehen, müssen sie mit einer echten Person sprechen. Dadurch werden sie an das Teamumfeld gewöhnt, erhalten einzigartige Einblicke und sind generell zuversichtlicher, was ihre zukünftige Arbeit und ihre Beziehungen angeht.
Generative KI birgt eine Reihe von Herausforderungen. Um Ihnen zu helfen, potenzielle Probleme zu vermeiden, gehen wir auf drei zentrale Gefahren beim Einsatz generativer KI ein und zeigen, wie Sie diese vermeiden können.
Einer der häufigsten Kritikpunkte an generativer KI ist, dass sie meist bereits erstellte Inhalte wiederverwendet. Das heißt, wenn Sie eine Stellenbeschreibung für eine bestimmte Funktion erstellen möchten, wird das KI-basierte Tool die Aufgaben, Fähigkeiten und Erwartungen größtenteils aus dem riesigen Pool von Millionen anderer früherer Stellenbeschreibungen übernehmen. Daher wird die endgültige Stellenbeschreibung keine neuen Aufgaben oder Kompetenzen enthalten.
Wie kann man das beheben?
Sie können sich nicht ausschließlich auf generative KI verlassen, wenn Sie sich abheben wollen. Sie brauchen eine Stellenbeschreibung, die die Aufmerksamkeit der Bewerber erregt?
Gehen Sie von einem KI-generierten Profil aus und fügen Sie ihm Ihre eigene Note hinzu. Das bedeutet, dass Sie alle einzigartigen Verantwortlichkeiten, die die Rolle in Ihrem Unternehmen erfordern könnte, neue oder aufkommende Fähigkeiten, die andere Unternehmen vielleicht nicht erwähnen, und Ihre eigenen einzigartigen Vergünstigungen einbringen.
Von ChatGPT geschriebene Stellenanzeigen sind 40 % voreingenommener als von Menschen verfasste. Zu dieser Untersuchung bemerkt Jihane Kamil, Leiterin der Abteilung Data Science bei Develop Diverse, Folgendes:
"Wir wählten nach dem Zufallsprinzip von Menschen verfasste Stellenanzeigen für verschiedene Arten von Aufgaben aus, von denen einige stereotyp mit bestimmten gesellschaftlichen Gruppen assoziiert werden, wie z. B. Softwareingenieure und Krankenschwestern. Unsere Eins-zu-eins-Analyse im Vergleich zu den von der KI generierten Stellenanzeigen zeigte, dass ChatGPT mit weitaus größerer Wahrscheinlichkeit voreingenommene Wörter und Ausdrücke für dieselbe Rolle wählte als ein Mensch. Kurz gesagt, ChatGPT verstärkt bestehende Vorurteile und Stereotypen."
Jihane merkt außerdem an, dass KI zwar gut für die Automatisierung geeignet ist, wir aber etwas vorsichtiger sein sollten, wenn wir sie für die Erstellung von Stellenbeschreibungen einsetzen:
"KI ist ein Werkzeug, das man mit den richtigen Daten und Fachkenntnissen trainieren muss. Man muss jedes Ergebnis, das es liefert, hinterfragen. Sie müssen es nutzen, um Sie zu führen und zu unterstützenum Ihnen Informationen zu geben - aber letztendlichAber letztendlich ist es der Mensch, der die Informationen nutzt, um eine Entscheidung zu treffen.."
Wenn Sie sich vollständig auf generative KI für HR-Prozesse verlassen, sollten Sie immer zuerst rechtlichen Rat einholen. Denn Sie werden für alle Ergebnisse selbst verantwortlich gemacht, selbst wenn Sie KI-Tools zur Erstellung von Inhalten oder zur Durchführung anderer Prozesse verwendet haben, die sich auf Ihre Mitarbeiter, Ihr Unternehmen, Ihre Kunden oder andere Stakeholder auswirken könnten.
Am besten ist es, einen Rechtsberater hinzuzuziehen, da Sie die KI-basierten Tools und Prozesse jederzeit auf der Grundlage sachlich falscher Informationen anpassen können.
🤖 Wenn Sie sich für ein KI-Tool für die Personalabteilung entscheiden, empfehlen wir, einige Optionen auf unseren empfohlenen KI-Plattformen zu testen. Außerdem finden Sie eine Checkliste zur Implementierung und eine Vergleichstabelle für Tools, die Ihnen bei der Auswahl der richtigen Lösung für Ihr Team helfen.
Vermeiden Sie alle potenziellen Risiken des Einsatzes von KI im Personalwesen, indem Sie sich auf ein Tool verlassen, das den Menschen in den Mittelpunkt Ihres Unternehmens stellt.
Die KI-Suite von Zavvy hilft HR-Managern bei der Durchführung lohnender Personalprozesse:
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