Der Einfluss der künstlichen Intelligenz (KI) hat jeden Unternehmensbereich durchdrungen, und die Personalabteilung bildet da keine Ausnahme.
Wir haben bereits über die verschiedenen Möglichkeiten gesprochen, wie Sie KI in der Personalabteilung einsetzen können, also ist es an der Zeit, tiefer zu gehen.
Wir werden zeigen, warum KI das Leistungsmanagement revolutionieren kann und es von einer zeitraubenden Verwaltungsaufgabe in eine strategische Funktion verwandelt, die eine Hochleistungskultur und den Unternehmenserfolg fördert.
Wir haben auch mit einigen KI- und People Ops-Experten gesprochen, um zu erfahren, wie sie KI für das Leistungsmanagement einsetzen.
KI-gestütztes Leistungsmanagement ist ein Prozess, bei dem Sie künstliche Intelligenz nutzen können, um bessere Entscheidungen darüber zu treffen, wie Ihre Mitarbeiter jetzt und in Zukunft arbeiten.
Bei der Leistungsmessung werden in der Regel weit mehr Faktoren berücksichtigt als eine einfache Bewertung oder Punktzahl.
Außerdem können Sie durch den Einsatz von KI besser erkennen, in welchen Bereichen ein Mitarbeiter Verbesserungsbedarf hat, und Stärken aufdecken, von denen er vielleicht nicht einmal weiß, dass er sie hat.
🤓 Hinweis: Es ist wichtig, zwischen Leistungsmanagement und Leistungsmessung zu unterscheiden. Letztere zielt darauf ab, die Leistung quantitativ oder qualitativ im Hinblick auf die gesetzten Ziele und Vorgaben zu bewerten.
Im Gegensatz dazu konzentriert sich das Leistungsmanagement auf einen ganzheitlicheren Ansatz zur Leistungssteuerung, der eine Reihe von Aktivitäten wie Zielsetzung, Coaching, Feedback und Anerkennung umfasst.
In einem gesunden Unternehmen geht das Leistungsmanagement über die klassische Leistungsbeurteilung hinaus, indem es Strategien zur Leistungsverbesserung beinhaltet.
Im Folgenden finden Sie alle Situationen, in denen Sie künstliche Intelligenz im Leistungsmanagement einsetzen können.
Denken Sie daran: KI soll nur ein Werkzeug sein, das Ihre Arbeit beschleunigt und die Genauigkeit verbessert.
Dennoch brauchen Sie für all diese Anwendungen eine menschliche Meinung und eine reale Person, die für die Verwaltung des Prozesses und die Erledigung von Aufgaben zuständig ist, die eine KI nicht erfolgreich erledigen kann (wie z. B. Treffen mit Mitarbeitern).
Wenn Sie wissen, welche Teammitglieder erfolgreich sind und welche nicht, können Sie Ihre Einstellungs- und Leistungsentwicklungsprozesse optimieren.
Wenn Sie genau wissen, was ihre Leistung steigert oder bremst, können Sie Ihre Arbeitsplatzrichtlinien so anpassen, dass sie die Leistung Ihrer Mitarbeiter nicht beeinträchtigen.
Außerdem können Sie erfolgreiche Mitarbeiter als Mentoren und Coaches für Ihr Team gewinnen. Im Gegensatz dazu können diejenigen, die nicht die erwarteten Leistungen erbringen, zusätzliche Schulungen erhalten, die ihnen helfen, ihre Ziele zu erreichen.
Zu diesem Zweck können Sie mit einem KI-System die Leistung und das Verhalten Ihrer Mitarbeiter anhand festgelegter Erfolgskriterien verfolgen. Im Gegenzug sind Sie in der Lage, Feedback und Coaching zu geben, Erfolge zu belohnen und mögliche Pannen aufgrund schlechter Leistung zu verhindern.
Ähnlich wie Sie sehen können, welche Mitarbeiter gute Leistungen erbringen und welche einen kleinen Anstoß brauchen, können Sie KI-Leistungsmanagementsysteme nutzen, um eine detaillierte Liste ihrer besten Fähigkeiten zu erhalten.
Eine Kompetenzmatrix gibt Ihnen beispielsweise einen detaillierten Einblick in die Fähigkeiten Ihres Teams, um Stärken, Talentdichte und Entwicklungsmöglichkeiten zu erkennen. So erhalten Sie eine faire und validierte Bewertung ohne manuelle Arbeit.
Die künstliche Intelligenz ist inzwischen so weit, dass sie vergangene Daten analysieren kann, um Ihnen Empfehlungen für KPIs (Key Performance Indicators) zu geben, die Sie verfolgen sollten.
Darüber hinaus unterstützen sie Sie mit Echtzeit-Analysen bei der Messung des Mitarbeiterfortschritts, um zu sehen, ob Sie Ihre KPIs pünktlich erreichen werden.
💪 In unserem vollständigen Leitfaden für die Beherrschung von Leistungskennzahlen für Mitarbeiter finden Sie die Kennzahlen, die Sie in jeder Phase verfolgen sollten.
Aber es bleibt nicht bei den KPIs.
KI-basierte Tools können Ihnen dabei helfen, zu erkennen, wie lange eine Person für die Erledigung einer Aufgabe brauchen wird, selbst wenn sie diese wahrscheinlich aufschieben wird.
Zeiterfassungstools beispielsweise stützen sich auf KI, um bessere Vorhersagen über die Leistung einer Person in der Zeit zu machen.
Viele Informationssysteme für das Personalwesen verfügen über prädiktive Analysewerkzeuge zur Automatisierung der Leistungsverfolgung und der Berichterstattung. Einige gehen noch einen Schritt weiter und empfehlen Initiativen, die Ihnen helfen können, die Leistung eines Mitarbeiters zu verbessern.
Zavvy AI bietet Ihnen eine ganze Reihe von Shortcuts für Ihr Feedback und Ihre Leistungsbewertung. Bitten Sie Zavvy AI einfach darum:
Und das Beste daran?
Unsere Zavvy AI schlägt Wachstumsbereiche für Mitarbeiter vor, indem sie die aktuelle und die nächste Karrierestufe, den spezifischen Kompetenzrahmen für die Rolle und die Abteilung sowie die Feedback-Ergebnisse der letzten Zyklen berücksichtigt, um konkrete Maßnahmen zur Weiterentwicklung vorzuschlagen.
Machen wir uns nichts vor: Es ist eine Herausforderung, die Leistung der Mitarbeiter zu verfolgen und jedes Feedback zu berücksichtigen.
Stellen Sie sich vor, Sie sind ein Manager mit zehn direkten Mitarbeitern. Sie müssen für jeden Mitarbeiter eine Selbstbeurteilung und vier Beurteilungen von Kollegen durchsehen.
Das bedeutet 50 Bewertungen pro Feedback-Zyklus. Und nehmen wir an, dass einige dieser zu Beurteilenden zufällig auch Teamleiter sind. In diesem Fall müssen Sie zusätzliche Beiträge von deren direkten Untergebenen berücksichtigen.
Und Sie müssten alle Eingaben in einem Bericht zusammenfassen, den Sie in Ihrer Leistungsbeurteilungsbesprechung besprechen. Das ist eine Menge Arbeit!
Aber was wäre, wenn es eine Möglichkeit gäbe, alle Rückmeldungen aus allen Quellen automatisch zusammenzufassen?
Zavvy AI beschleunigt alles, indem es das Feedback der Mitarbeiter analysiert, auch wenn Sie nicht da sind. Sie erhalten dann einen Bericht über diese Leistung für jeden einzelnen Bericht.
Aber was passiert, wenn Sie die Ergebnisse des Feedbacks haben? In vielen Unternehmen nicht viel. Einige Mitarbeiter werden befördert, andere erhalten vielleicht Pläne zur Leistungsverbesserung, und dabei bleibt es.
Leistungsmanagement ist jedoch mehr als nur die Bewertung der Leistung und der Austausch von Feedback. Es muss einen nächsten Schritt geben.
Ein solcher "nächster Schritt" ist in der Regel die Ausbildung.
Wenn Sie also schon immer die Punkte zwischen den Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter, den Karriereplänen und den Weiterbildungsmöglichkeiten verbinden wollten, kann KI genau das. Mit diesen Tools können Sie sofort KI-generierte Mitarbeiterentwicklungspläne erstellen und Karriereentwicklungen definieren.
KI-gesteuerte Nudges verbessern nachweislich die Leistung von Mitarbeitern und Vorgesetzten.
Und ihre Möglichkeiten sind endlos.
Der KI-Coach von Zavvy kann sich in Ihren Slack -Arbeitsbereich einklinken, um Produktivitätstipps zu geben, Fragen zu beantworten und Unterstützung bei der Lösung von Problemen aller Art anzubieten. Er kann Mitarbeitern auch helfen, Feedback zu schreiben, bessere Lernressourcen zu finden oder Entwicklungsziele festzulegen.
KI kann Leistungsfeedback und -daten analysieren, konkrete Ziele vorschlagen und Coaching-Möglichkeiten anbieten, um neue fehlende oder fehlende Kompetenzen zu entwickeln.
Kompetenz-Coaching geht perfekt Hand in Hand mit stärkenbasierten Zielen. Sie konzentrieren sich auf die Erweiterung der Fähigkeiten und Kompetenzen der Menschen, um sie ihren idealen Karrierezielen näher zu bringen.
Das kompetenzbasierte Coaching erstreckt sich auch auf Führungsaufgaben.
Der AI Leadership Coach von Zavvy bewertet die Stärken von Führungskräften, hilft Teamleitern, Bereiche zu identifizieren, in denen sie sich weiterentwickeln möchten, und erstellt personalisierte Aktionspläne.
👉 Weitere Ideen für die Anwendung von K I-Prozessen und -Tools im und außerhalb des Leistungsmanagements finden Sie in unserem umfassenden Überblick über KI-Beispiele im Personalwesen.
Der Einsatz von KI für das Leistungsmanagement befindet sich zwar noch in der Anfangsphase, doch haben HR- und People Ops-Führungskräfte die Vorteile bereits erkannt:
💡 Eine ausführlichere Diskussion über KI zur Verbesserung des Mitarbeiterengagements und darüber, wie andere Experten diese neue Technologie einsetzen, finden Sie in unserem Leitfaden zum Einsatz von KI im Mitarbeiterengagement.
Das Leistungsbeurteilungssystem von Spotify basiert auf einer kontinuierlichen Planung und vielen Einzelgesprächen, die es Managern und Mitarbeitern ermöglichen, Leistungsziele und Herausforderungen zu besprechen.
Darüber hinaus gibt es zwei jährliche Entwicklungsgespräche, bei denen das Unternehmen versucht, die Bedürfnisse mit den Ambitionen der Mitarbeiter in Einklang zu bringen.
Die endgültigen Leistungsbewertungen werden in einem "Talent Snapshot" aufgeführt, der einen Überblick über die Leistung des Teams (einschließlich Stärken und Schwächen) gibt.
Diese ersetzen die reine Leistungsbeurteilung zugunsten von Workshops, die Führungskräften und Mitarbeitern die notwendigen Kompetenzen vermitteln sollen.
Um die Skalierung des Teams weiter zu unterstützen, stützt sich Spotifys interner Talentmarktplatz Echo auf KI-basierte Empfehlungen, die den Mitarbeitern helfen, neue Entwicklungsmöglichkeiten innerhalb des Unternehmens zu finden. Das Ziel ist es, menschliche Subjektivität zu vermeiden, um eine Belegschaft und ein Arbeitsumfeld zu gewährleisten, das auf Vielfalt, Inklusion und Zugehörigkeit basiert.
Echo deckt auch den Lern- und Entwicklungsbedarf des Unternehmens ab. Das Unternehmen bietet Aufgaben, bei denen man sich weiterentwickeln kann, Mentoring, interne Mobilität und weitere Möglichkeiten, die sicherstellen, dass die Mitarbeiter lernen und ihre Fähigkeiten und Leistungen verbessern.
Ein Jahr nach der Einführung von Echo meldete Spotify, dass sich 6.000 Mitarbeiter mit Echo beschäftigt haben, 70 % der Mitarbeiter die empfohlenen Projektaufträge angenommen haben und 50 % die ihnen angebotenen Mentoring-Möglichkeiten wahrgenommen haben.
👉 Lesen Sie mehr darüber, wie Spotify das Wachstum und die Entwicklung seiner Mitarbeiter im Rahmen seines Leistungsmanagementprozesses fördert.
Singular Design ist ein spezialisiertes Softwareentwicklungsunternehmen mit Sitz in Miami, Florida, das ein sehr kompliziertes System zur Einstufung der Rollen seiner Mitarbeiter verwendet.
Sie umfassen fünf Stufen und 15 Unterstufen, die sich wie folgt verteilen:
Singular Design begann seine Partnerschaft mit Zavvy, indem es alle Mitarbeiter bewertete und sie einer Stufe in seiner komplizierten Stufenmatrix zuordnete. Sobald die Stufe jedes Mitarbeiters ermittelt war, war es an der Zeit, detaillierte kompetenzbasierte Rollenbeschreibungen zu erstellen.
Um den Prozess zu beschleunigen, nutzten sie die KI-gestützten Karriere-Frameworks von Zavvy, um alle Beschreibungen für diese Rollen zu erstellen.
Die Fähigkeit der KI, all diese Beschreibungen in Spanisch, der Unternehmenssprache von Singular Design, zu generieren, zeigt, wie Technologie die Anpassung verbessern und dasLeistungsmanagement genauer und kulturell integrativer machen kann.
Der innovative Einsatz von KI bei Singular Design hilft also dabei:
Der Einsatz von künstlicher Intelligenz im Leistungsmanagement wird sich voraussichtlich mit jedem Jahr verändern, da immer mehr neue Tools auf den Markt kommen.
Manchmal schneller, als wir sie überhaupt annehmen können.
Deshalb haben wir mit einigen KI- und People Ops-Experten gesprochen, um ihre eigenen Prognosen über die Zukunft der KI für das Management der Mitarbeiterleistung zu erfahren.
Emanuel Williamson, AI Advisor bei Employ, sieht einen der wichtigsten Zukunftstrends für AI im Performance Management in der spannenden Integration von natürlicher Sprachverarbeitung und Stimmungsanalyse:
"Durch die Nutzung von KI zur Analyse von Kommunikationsmustern und der Stimmung der Mitarbeiter können Unternehmen erweiterte Einblicke in die Teamdynamik, die Effektivität der Zusammenarbeit und das allgemeine Engagement gewinnen. Dieser datengesteuerte Ansatz ermöglicht es Unternehmen, proaktiv Verbesserungsmöglichkeiten zu erkennen, Kommunikationsstrategien zu optimieren und eine positive Arbeitsumgebung zu fördern."
Emanuel merkt außerdem an, dass der Einsatz von KI-Algorithmen für Echtzeit-Feedback und personalisierte Empfehlungen die Mitarbeiterentwicklung verbessert und das kontinuierliche Wachstum fördert.
Das Potenzial von KI im Leistungsmanagement ist immens und bietet Möglichkeiten zur Steigerung von Produktivität, Engagement und Unternehmenserfolg.
Alex Santos, Inhaber und leitender Personalberater bei Nimble Advisors, ist seit über zehn Jahren als Personalberater tätig und sieht nun "eine Entwicklung bei der Nutzung von KI, um Mitarbeitern in Echtzeit Feedback zu geben und sogar eine KI mit Vorschlägen zu beauftragen, damit die Mitarbeiter ihre Leistung am Arbeitsplatz korrigieren können."
Felicia Shakiba, Gründerin von CPO Playbook Consultancy, merkt an, dass KI das Potenzial hat, Manager herauszufordern und faire Praktiken zu fördern, indem sie sie ermutigt, weniger voreingenommenes und objektiveres Feedback zu geben:
"Durch die Analyse von Leistungsdaten und -mustern können KI-Systeme potenzielle Verzerrungen im Feedback von Managern erkennen und Fälle aufzeigen, in denen es Unstimmigkeiten oder Ungleichheiten gibt.
Durch diese Feedback-Schleife kann KI als konstruktive Kritik dienen und Manager zu faireren Bewertungspraktiken anregen. Durch die Bereitstellung von Erkenntnissen und Empfehlungen auf der Grundlage objektiver Messgrößen kann KI Manager dazu ermutigen, ihre Leistung unvoreingenommener zu bewerten und sich auf messbare Ergebnisse und Kompetenzen statt auf subjektive Eindrücke zu konzentrieren."
Marek Nebesář, Operations Director bei Behavio Labs, beobachtet, dass der Trend, der seinem Team in Bezug auf KI-gesteuertes Leistungsmanagement den größten Nutzen bringen wird, zweifellos die Unterstützung bei Lernen und Entwicklung ist:
"Als Startup haben wir eine große Bandbreite an Fachwissen in unserem Team. Daher kann es eine Herausforderung sein, individualisierte Entwicklungspläne zu verfolgen und umzusetzen. Eine Lösung, die robuste Daten zur individuellen Leistung analysieren und maßgeschneiderte Lern- und Entwicklungspläne liefern kann, ist für uns von großem Wert."
Es gibt Hunderte von verschiedenen Möglichkeiten, die Leistung von Mitarbeitern zu verfolgen und zu verbessern. Sie brauchen also ein einheitliches Instrument für die Verwaltung von Mitarbeiterwachstum, Leistung und Feedback.
Das KI-Tool von Zavvy verbindet all diese Elemente über das hinaus, was Sie manuell bewältigen können.
❌ Keine weiteren Rückmeldungen mehr gesammelt, ohne dass sich etwas ändert.
❌ Keine Entwicklungspläne mehr, die nur zum Ankreuzen einiger Kästchen erstellt werden.
❌ Kein ungenutztes menschliches Potenzial mehr.
Keine Teams mehr, die in manuellen Aufgaben untergehen.
Keine langweiligen Schulungspläne mehr, die die Kenntnisse und Kompetenzen der Mitarbeiter nicht verbessern.
❌ Keine unzusammenhängenden menschlichen Prozesse mehr.
📅 Buchen Sie eine Demo unseres Zavvy AI-Tools für Leistungsmanagement, Mitarbeiterentwicklung und mehr!
Ein automatisiertes Leistungsmanagementsystem (auch bekannt als Software für das Leistungsmanagement oder Software für die Mitarbeiterbeurteilung) ist ein Tool, das Unternehmen bei der Verwaltung der Leistung ihrer Mitarbeiter unterstützt. Sie können solche Tools für viele Anwendungsfälle nutzen, z. B. für die Erstellung und Verwaltung von Mitarbeiterbeurteilungen oder für die Analyse von Mitarbeiterdaten, um Trends zu erkennen, die sich auf die Geschäftsergebnisse auswirken könnten, z. B. die Fluktuationsrate und Fehlzeiten.
Manager nutzen KI-gestützte Leistungsbeurteilungen, um Prozesse wie robuste Datenanalysen zu automatisieren, Verbesserungsmöglichkeiten zu finden und die Stärken der Mitarbeiter hervorzuheben.
KI kann Ihnen auch personalisierte Einblicke in die Leistung Ihrer Mitarbeiter geben und Ihnen helfen, Mitarbeiterfeedback zu sammeln, das Sie dann für maßgeschneiderte und umsetzbare Leistungsbewertungen nutzen können.
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