L'intelligence artificielle est porteuse de nombreuses promesses. La promesse d'éliminer le travail ennuyeux et répétitif. La promesse de générer des idées. Et la promesse d'accélérer votre prise de décision. Mais ces promesses ne font qu'effleurer la manière dont l'IA peut soutenir vos initiatives en matière de talents.
Pensez-y : le paysage des ressources humaines est vaste et complexe. La gestion des talents ? Elle l'est encore plus. Vous avez des données qui arrivent de toutes parts - CV, évaluations des performances, commentaires des employés, enquêtes d'engagement. C'est une mine d'or qui ne demande qu'à être exploitée.
Mais qui a le temps ? Vous, avec l'IA à vos côtés.
Lorsque les équipes humaines exploitent l'IA dans la gestion des talents, la technologie nous permet de devenir un partenaire stratégique pour nos entreprises respectives. Cela ne signifie pas qu'il faille confier les décisions critiques en matière de ressources humaines à des robots, mais plutôt qu'il faut utiliser l'intelligence de l'IA pour inspirer nos prochaines actions visant à façonner l'expérience des employés.
Ce guide couvre
La gestion des talents est un processus délicat qui englobe l'ensemble du cycle de vie des employés, y compris :
Chacune de ces étapes doit se dérouler de manière fluide pour que vos talents soient satisfaits et réussissent, et les professionnels des RH s'appuient déjà sur l'IA pour les aider :
Voici comment l'IA prend déjà d'assaut la gestion des talents :
Les pratiques traditionnelles en matière de ressources humaines ont été jusqu'à présent fondées sur l'instinct et le bouche-à-oreille pour prendre des décisions opérationnelles clés. Mais les RH basées sur les données constituent l'approche moderne.
Lorsque les équipes chargées des ressources humaines collectent et traitent des données provenant de sources multiples, elles obtiennent des informations qu'il faudrait des semaines ou des mois à un être humain pour découvrir. Les données sont exactes et enrichissantes, ce qui permet aux responsables des ressources humaines de prendre des décisions avec plus d'assurance et d'obtenir de meilleurs résultats pour l'entreprise et ses employés.
Vous disposez probablement déjà d'un grand nombre de données à examiner - enquêtes d'opinion, chiffres de rotation, participation aux programmes de formation et de développement, enquêtes sur l'engagement, etc. Ici, l'IA peut analyser vos ensembles de données existants et trouver des tendances pour soutenir votre prise de décision.
Par ailleurs, si vous avez besoin de l'IA pour générer de nouveaux points de données, vous pouvez effectuer des expériences et des simulations pour obtenir les informations dont vous avez besoin. Pour ce faire, l'IA explore de multiples alternatives afin de trouver le meilleur résultat possible pour votre entreprise.
L'IA excelle dans l'utilisation des données pour prédire les résultats futurs, une compétence que tous les spécialistes des ressources humaines ne possèdent pas.
Par exemple, vous pouvez l'utiliser pour
En utilisant les données pour soutenir la planification des effectifs, les responsables des ressources humaines peuvent modéliser les impacts potentiels de différentes décisions, par exemple :
L'analyse prédictive dans les RH nous permet de traiter de manière proactive les problèmes avant qu'ils ne deviennent sérieux. L'IA nous aide ainsi à garder une longueur d'avance sur la concurrence en nous adaptant rapidement à l'évolution des conditions du marché et des besoins en talents.
Malgré les doutes et les craintes que suscite l'intelligence artificielle, le potentiel de cette technologie suscite également l'enthousiasme.
L'indice 2023 Work Trend Index de Microsoft souligne que 70 % des employés sont enthousiastes à l'idée que l'IA réduira leur charge de travail.
En automatisant les tâches de routine telles que la sélection des CV, la planification des entretiens ou la saisie des données, l'IA permet aux équipes RH de se concentrer sur des initiatives plus stratégiques. L'automatisation permet aux RH de gagner du temps et d'éliminer les erreurs humaines et les biais dans les tâches administratives.
Pour être efficace, le développement du personnel doit toujours être axé sur les objectifs individuels et les aspirations professionnelles. Mais avec des centaines ou des milliers d'employés, créer manuellement des programmes sur mesure pour chaque travailleur peut ressembler à l'ascension du mont Everest. Les technologies d'IA peuvent créer des profils individuels pour chaque employé en utilisant des données provenant d'évaluations de performance, d'évaluations de compétences et de réalisations.
Vos outils d'IA génèrent alors des plans de formation personnalisés, des suggestions d'apprentissage et des objectifs de développement pour chaque employé en cliquant sur un bouton.
Les équipes humaines manquent souvent d'une vision claire des compétences de leurs employés. Si vous avez du mal à comprendre où concentrer vos initiatives de perfectionnement et de recyclage, l'IA peut automatiquement analyser les profils des employés et les comparer aux exigences actuelles des postes. Cette analyse des lacunes en matière de compétences permet aux entreprises d'identifier les lacunes critiques qui peuvent nécessiter une attention immédiate et de créer des programmes de formation ciblés ou de rechercher des candidats externes possédant des compétences spécialisées.
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L'IA excelle à fournir un contexte aux données RH, de sorte qu'il est plus facile pour les dirigeants de prendre des décisions éclairées sur tous les aspects de leur stratégie de gestion des talents. Du recrutement à la gestion des performances en passant par l'engagement des employés, voici comment l'IA améliore l'ensemble du cycle de vie des employés.
Les pratiques de recrutement traditionnelles sont entachées de partialité. Les coutumes telles que la sélection des CV et les entretiens en panel sont très sensibles à l'erreur humaine, ce qui conduit à de mauvaises décisions de recrutement et à un cauchemar en matière de DEI, car les responsables de l'embauche invitent involontairement d'autres personnes à rejoindre leurs rangs.
Aujourd'hui, les systèmes de recrutement alimentés par l'IA éliminent les préjugés en utilisant :
La technologie utilise des critères de sélection prédéfinis lors de la présélection, ce qui garantit des conditions égales pour tous les candidats. L'IA comble ainsi les fossés géographiques, les différences culturelles et les fuseaux horaires, ce qui vous permet d'accéder à un vivier de candidats plus large et plus diversifié.
L'onboarding est une étape fragile du parcours des talents, car les nouveaux arrivants apprennent à connaître leurs collègues, les exigences du poste et la culture de l'entreprise. L'IA peut aider en automatisant une grande partie des tâches administratives liées à la préparation du premier jour et des semaines à venir. Les chatbots de pré-intégration, par exemple, peuvent répondre aux questions les plus courantes et guider les nouveaux employés dans la phase initiale de remplissage des formulaires.
➡️ Pour plus de détails, consultez notre guide complet sur l'utilisation de l'IA dans l'intégration des employés.
L'utilisation de l'IA dans l'apprentissage et le développement garantit que les employés acquièrent continuellement les compétences et les connaissances dont ils ont besoin pour exceller dans leur rôle. L'apprentissage automatique joue un rôle central dans l'optimisation de ce processus, en le rendant plus personnalisé, plus efficient et plus efficace par :
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Une fois que vos équipes d'embauche ont recruté les bonnes personnes aux bons postes et les ont préparées à la réussite grâce à leurs plans d'apprentissage et de développement, l'étape suivante consiste à gérer et à mesurer les performances de leurs employés.
L'IA soutient ce processus en
➡️ Pour plus d'informations, consultez notre guide complet sur l'IA dans la gestion de la performance.
L'IA contribue aux efforts d'engagement et de fidélisation des employés en automatisant des tâches telles que les enquêtes auprès des employés, les prises de pouls et les entretiens de départ. Avec l'aide du traitement du langage naturel (NLP), l'IA peut analyser les données non structurées de ces interactions pour :
➡️ Découvrez comment tirer parti de l'IA dans vos initiatives d'engagement des employés. Ou, si votre objectif est de réduire l'attrition, consultez notre guide sur l'utilisation de l'IA pour la fidélisation des employés.
En identifiant et en formant les futurs dirigeants, vous investissez aujourd'hui dans votre entreprise pour préparer l'avenir. Bien que certaines équipes d'acquisition de talents puissent être amenées à recruter des personnes à l'extérieur pour pourvoir des postes de direction, il est plus rentable de s'engager dans la planification de la relève au sein de votre organigramme interne.
Les connaissances fondées sur les données de l'IA aident les équipes RH à identifier les employés à haut potentiel qui correspondent parfaitement aux postes de direction. La technologie analyse les données relatives aux performances et à la progression de carrière des employés afin de repérer ceux qui font preuve d'excellentes compétences en matière de leadership.
Les avantages de l'utilisation d'outils alimentés par l'IA pour soutenir la gestion des talents sont indéniables.
Cependant, aussi puissante que soit l'IA, elle n'est pas un magicien. Elle a besoin des bonnes données, des bonnes questions et d'une interprétation humaine appropriée. C'est là que vous, professionnels des RH, intervenez. Les modèles d'IA ne sont pas destinés à remplacer votre fonction humaine, mais ils constituent une aide fantastique.
Voici donc pourquoi nous recommandons toujours de laisser les humains en charge des décisions prises par l'IA :
L'IA semble être un outil idéal pour éliminer les préjugés du processus de recrutement, mais ce n'est pas si simple. Les systèmes d'IA sont construits à partir d'ensembles de données d'entraînement. Si vous les utilisez lors de la présélection, ces données historiques définiront la réussite dans des fonctions spécifiques.
Par exemple, supposons que les personnes très performantes sont généralement des femmes blanches âgées de 30 à 45 ans. Dans ce cas, votre outil de sélection par IA continuera à rechercher des candidats dans cette tranche d'âge. Votre outil peut le faire plus rapidement et plus efficacement que vous ne le faisiez auparavant. Cependant, le résultat sera toujours biaisé et contraire à l'éthique.
Comme le souligne un article de la Harvard Business Review sur la construction d'une IA éthique pour la gestion des talents, "si l'ensemble d'entraînement, les données, ou les deux sont biaisés, et que les algorithmes ne sont pas suffisamment vérifiés, l'IA ne fera qu'exacerber le problème de la partialité dans l'embauche et de l'homogénéité dans les organisations."
Geoff Newmanfondateur de la société de publicité pour le recrutement Starget, explique pourquoi il est essentiel que l'interaction humaine reste au cœur de l'acquisition de talents.
"L'intégration de l'IA dans les pratiques RH offre des gains d'efficacité et des perspectives fondées sur les données, mais elle présente le risque de déshumaniser l'essence même des ressources humaines. Il s'agit de trouver un équilibre entre l'IA et l'irremplaçable "touche humaine" qui peut maintenir l'empathie, la compréhension et la cohésion culturelle.
Par exemple, nous avons récemment fait la promotion d'un outil de sélection de recrutement par l'IA. Il pouvait détecter, entre autres, si un candidat était en surpoids et l'exclure automatiquement des emplois pour lesquels la condition physique était importante. C'est une perspective effrayante, car il pourrait s'agir d'un critère prédéterminé pour l'IA, ce qui montre pourquoi les gens devraient être impliqués dans l'évaluation des facteurs humains qu'une machine ignore délibérément".
Avec des outils d' IA gratuits et open-source comme ChatGPT disponibles pour le grand public, il est facile pour les professionnels des ressources humaines de se lancer et d'utiliser la technologie sans penser aux conséquences.
L'une d'entre elles consiste à partager des données sensibles avec un robot, ce que même ChatGPT déconseille.
La saisie de certains types de données sur les employés dans un outil d'IA a des implications en matière de protection des données. En fonction de votre situation géographique, vous devrez peut-être respecter le Règlement général sur la protection des données (RGPD) en Europe ou diverses lois sur la protection de la vie privée des États américains, telles que la loi californienne sur les droits à la protection de la vie privée (CPRA).
Une gestion efficace des talents repose sur plusieurs piliers, et la connaissance des ressources humaines est inestimable pour garantir que ces piliers fonctionnent parfaitement ensemble. Les professionnels des ressources humaines peuvent faire le lien entre les différentes étapes du cycle de vie des employés en utilisant :
En utilisant l'IA pour des fonctions spécifiques au sein de chaque pilier, les professionnels des RH disposent de plus de temps et de ressources pour relier ces fonctions de manière cohérente dans l'ensemble du spectre de la gestion des talents. Cependant, les professionnels des ressources humaines disposent des connaissances contextuelles nécessaires pour s'assurer que les stratégies employées dans chaque pilier s'alignent sur les objectifs et les valeurs globales de l'organisation.
Intervention dans le podcast HR Happy Hour, Siobhan SavagePDG et cofondatrice de Reejig, explique :
"Si vous ne comprenez pas vos collaborateurs et que vous ne comprenez pas le travail, l'algorithme de mise en correspondance n'est pas une solution miracle. Les gens pensent que l'IA est cette chose qui, du jour au lendemain, va tout rendre extraordinaire. L'IA a besoin d'informations ; elle a besoin d'informations pour faire correspondre les personnes au travail.
Dans un monde où l'agilité et l'adaptabilité sont essentielles, la gestion des talents est en pleine mutation. L'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans les ressources humaines n'est plus un rêve lointain - c'est une réalité tangible.
Zavvy AI est à l'avant-garde de cette révolution et redéfinit le paysage de la gestion des talents. En intégrant l'IA au cœur du développement des talents, Zavvy AI ne se contente pas d'améliorer les processus, elle les révolutionne.
Voici quelques caractéristiques qui renforceront vos processus de gestion des talents en combinaison avec les compétences de vos équipes exceptionnelles.
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Les recruteurs peuvent utiliser l'intelligence artificielle pour diverses tâches de recrutement standard, notamment la recherche de candidats, la sélection de CV et la conduite d'entretiens. La technologie peut faire gagner du temps et des ressources en automatisant les tâches répétitives et en fournissant des informations fondées sur des données pour des décisions d'embauche prédictives.
À mesure que l'IA progresse, son rôle dans l'acquisition de talents ne fera que s'étendre, les recruteurs s'appuyant encore plus sur elle. Nous nous attendons à ce que l'accent soit davantage mis sur l'élimination des biais dans les ensembles de données de formation et sur l'accès aux informations sur les tendances. Par exemple, ChatGPT peut désormais accéder à des informations en temps réel à partir d'Internet, alors qu'auparavant, il pouvait consulter des données jusqu'en septembre 2021. Il s'agit d'un changement important, qui signifie que les recruteurs peuvent désormais consulter les postes vacants, les informations salariales actualisées, ainsi que les avantages et les tendances les plus récents pour attirer les candidats.
➡️ Consultez notre discussion plus large sur l'avenir de l'IA dans les ressources humaines.
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