Nous ne disposons pas de statistiques sophistiquées sur le nombre de professionnels des opérations humaines qui utilisent actuellement l'IA générative dans les RH.
En effet, la plupart du temps, l'IA générative est indétectable. En fait, dans le domaine des ressources humaines, la plupart des gens pensent qu'il s'agit de générer du texte ou des images que vous pouvez ajouter à une description de poste ou à une page de carrière. Et nos discussions avec des professionnels des opérations humaines ont révélé qu'il s'agissait du cas d'utilisation le plus courant.
Mais l'IA générative est bien plus que cela.
Nous montrerons comment l'IA générative dans les RH s'étend au-delà du recrutement à l' accueil des employés, à la formation, à la fidélisation et à l'engagement.
Cet article :
L'IA générative fait référence à l'utilisation d'outils ou de systèmes qui s'appuient sur l'intelligence artificielle pour créer de nouveaux textes, images, vidéos, sons et autres formes de contenu.
Ces modèles sont formés sur des quantités massives de données existantes et utilisent ensuite ces connaissances pour produire de nouveaux résultats qui ressemblent aux données de formation.
Dans le domaine des ressources humaines, l'IA générative est déjà utilisée dans des domaines tels que la rédaction de descriptions de postes, la sélection de CV ou la conduite d'entretiens.
👀 Il existe déjà des dizaines d'applications de l'IA dans les RH, alors jetez un œil sur nos exemples pour apprendre comment vous pouvez appliquer l'IA dans vos propres processus humains.
L'IA générative a le potentiel d'avoir un impact significatif sur les efforts de votre département RH et de transformer la façon dont il fonctionne :
Bien sûr, il existe des centaines de façons d'utiliser l'IA générative dans les RH. Mais examinons des exemples concrets de la manière dont l'IA générative a été mise en œuvre avec succès dans les RH.
L'IA vous permet de vous adapter aux exigences de chaque apprenant, en créant des supports qui correspondent à leurs aptitudes, à leurs compétences et aux formations qu'ils ont déjà suivies.
Ainsi, tous les employés peuvent bénéficier d'une expérience d'apprentissage personnalisée, en recevant le contenu pertinent dont ils ont besoin au moment où ils en ont besoin.
Vanessa Otto, chef d'équipe de Zavvy, utilise également l'assistant IA de Zavvy pour créer des micro-cours afin d'améliorer la productivité et la collaboration au sein de son équipe.
Avec le coach IA de Zavvy ( Slack), vous pouvez demander des critères spécifiques que l'IA doit prendre en compte lorsqu'elle fait des suggestions, tels que les évaluations des utilisateurs, le niveau des cours, le support de formation, la durée et d'autres facteurs :
Faire des recommandations de cours basées sur les évaluations des utilisateurs avec le Zavvy AI Slack Coach
Le LMS basé sur l'IA de Zavvy vous permet également de générer des micro-cours en 15 secondes ou de profiter d'une bibliothèque de plus de 1 000 cours :
La technologie de traduction de contenu alimentée par l'IA permet aux organisations de diffuser rapidement et efficacement du matériel pédagogique dans différentes langues. Cette fonctionnalité est pratique pour les équipes internationales ou dispersées, car elle leur permet d'accéder au contenu d'apprentissage dans leur langue préférée ou maternelle.
💡 Zavvy propose un outil de traduction IA qui prend en charge les langues suivantes :
Vous pouvez utiliser l'IA générative pour analyser la façon dont les salariés progressent entre les rôles organisationnels.
Par exemple, vous pouvez l'utiliser pour créer des parcours de carrière logiques et des modèles de progression pour différentes familles d'emplois :
L'IA peut également générer un modèle de compétences complet qui décrit les aptitudes, les connaissances et les capacités nécessaires pour chaque rôle à différents niveaux de compétence. Ce modèle fournit un cadre normalisé pour le recrutement, la gestion des performances et la formation.
Singular Design est une société de développement de logiciels spécialisés basée à Miami, en Floride. Elle utilise un système de classification très complexe pour les rôles de ses employés. Elle s'appuie sur 5 niveaux et 15 sous-niveaux, comme suit :
Grâce aux cadres de carrière de Zavvy, ils peuvent attribuer ces niveaux à leurs employés. Pour accélérer le processus, elle a fait appel à l'IA de Zavvy pour créer les descriptions de ces rôles en espagnol.
Le retour d'information peut parfois être perçu comme critique ou blessant. Et parfois, nous ne savons tout simplement pas comment mettre nos commentaires sur papier (ou sur un clavier).
Les outils d'IA générative peuvent contribuer à rendre le retour d'information plus constructif et plus exploitable.
La bonne solution vous aidera à la fois avec les meilleures pratiques dont vous avez besoin pour partager efficacement le retour d'information et les extraits réels pour réécrire correctement le retour d'information que vous souhaitez partager :
Les entretiens d'évaluation ou la simple analyse des commentaires reçus par un employé nécessiteront toujours le jugement et l'empathie d'un être humain. C'est parce qu'ils sont étroitement liés au parcours de développement d'un employé. Et les employés dépendent indéniablement de leurs dirigeants pour évaluer leurs performances et offrir un retour d'information précis qui les aide à développer leurs compétences.
Bryan Hancock , associé chez McKinsey and Company, fait remarquer qu'il ne se fie pas entièrement à l'IA générative pour effectuer l'évaluation des performances d'un employé.
Cependant, en tant qu'évaluateur de McKinsey, il prend des commentaires individuels sous forme de texte long et les ajoute à un outil numérique. C'est là que l'IA intervient pour l'aider à analyser correctement (et rapidement) le texte et à le noter sur la base de critères préexistants.
L'IA générative aide les évaluateurs comme Bryan à obtenir beaucoup plus rapidement une première ébauche pour l'évaluation des performances. Les outils fournissent un résumé précis qui donne aux évaluateurs tout ce dont ils ont besoin pour analyser l'évolution d'une personne et repérer les opportunités de croissance potentielle.
En d'autres termes, cela leur permet de consacrer plus de temps à l'analyse de la signification réelle du comportement et des résultats d'un employé. Cela peut vous faire gagner des heures que vous pourrez consacrer à rencontrer les employés ou à les encadrer.
💡Zavvy permet aux managers de condenser le feedback pour chaque employé à la fois. Ces résumés de feedback donnent un aperçu complet des forces et des faiblesses des employés et proposent des suggestions d'amélioration et de développement ultérieur.
👉 Pour des cas d'utilisation similaires, consultez un guide complet sur la mise en œuvre de l'IA dans la gestion des performances.
Le cas d'utilisation le plus courant de l'IA générative dans l'espace People Ops est sans doute la génération d'offres d'emploi et de questions d'entretien.
Comme tout le monde utilise l'IA générative à cette fin, vous risquez de manquer de créativité et d'authenticité. Pour éviter cela, respectez trois bonnes pratiques :
👉 Pour des messages spécifiques, consultez les huit astuces pratiques de ChatGPT sur lesquelles les équipes RH peuvent s'appuyer en toute sécurité.
L'équipe d'Arc va au-delà des bases en utilisant l'IA pour générer des messages sortants pour le sourcing de candidats sur LinkedIn. Cynthia Bolasina, Lead Talent Partner chez Arc, se tourne fréquemment vers ChatGPT pour trouver des candidats qualifiés sur LinkedIn sur la base de descriptions de postes existantes.
Voici un exemple de ChaptGPT qu'elle utilise pour trouver les meilleurs talents et qu'elle a partagé avec nous :
"Je veux que vous agissiez comme un recruteur qui travaille pour Arc.dev. Je vous fournirai des informations sur les postes à pourvoir, et votre tâche consistera à générer des modèles ou des séquences d'e-mails pour rechercher des candidats qualifiés via LinkedIn.
Ma première demande est de générer un modèle de séquence en 3 étapes pour un nouveau rôle de {type de poste} avec {Société et une description d'une ligne}.
Je recherche une {information sur le poste}. Soulignez que cette opportunité est 100% à distance, Salaire entre {gamme}."
Voici à quoi ressemble l'un des courriels utilisés par Cynthia :
Amanda Hallefondatrice de Mindful Growth Partners, a également partagé avec nous un message qu'elle recommande d'utiliser si vous devez donner un feedback à un collaborateur direct :
"Create a scripted dialogue of a conversation that a manager needs to have with their direct report. The direct report is a <insert role>. They have <insert behavior, situation, impact.> Use the situation, behavior, and impact model."
Les chatbots d'IA sont une excellente solution pour répondre aux questions les plus fréquentes de vos collaborateurs, celles qui se posent chaque fois que de nouveaux employés rejoignent votre entreprise.
Les chatbots sont utilisés de préférence pendant les phases de recrutement et d'intégration, afin de permettre aux nouveaux membres de l'équipe d'être plus rapidement opérationnels :
Il ne faut pas éliminer le facteur humain du processus d'intégration. Associer les nouvelles recrues à un compagnon d'intégration est une pratique exemplaire que de nombreuses entreprises négligent encore.
Vos responsables n'auront pas le temps d'accompagner un nouvel employé à chaque étape du processus de formation ou de la liste de contrôle, mais vous aurez besoin qu'il s'adresse à une personne en chair et en os. Cela leur permet de s'habituer à l'environnement de l'équipe, d'obtenir des informations uniques et de rester généralement plus confiants quant à leur travail et à leurs relations futures.
L'IA générative comporte son lot de défis. Pour vous aider à prévenir les problèmes potentiels, nous vous présentons trois dangers majeurs de l'utilisation de l'IA générative et les moyens de les éviter.
L'une des plaintes les plus courantes concernant l'IA générative est qu'elle réutilise principalement du contenu déjà créé. Cela signifie que si vous cherchez à générer une description de poste pour un rôle spécifique, l'outil basé sur l'IA tirera principalement les responsabilités, les compétences et les attentes de l'énorme réservoir de millions d'autres descriptions de postes antérieures. Par conséquent, la description de poste finale n'inclura pas de nouvelles fonctions ou compétences.
Comment remédier à cette situation ?
Vous ne pouvez pas vous fier entièrement à l'IA générative si vous voulez vous démarquer. Vous avez besoin d'une description de poste qui retiendra l'attention des candidats ?
Partez d'un poste généré par l'IA et ajoutez-y votre propre touche. Il peut s'agir de responsabilités uniques au sein de votre organisation, de compétences nouvelles ou émergentes que d'autres entreprises ne mentionnent pas, ou encore d'un ensemble d'avantages qui vous est propre.
Les annonces d'emploi rédigées par ChatGPT sont 40% plus biaisées que celles rédigées par des humains. Pour cette recherche, Jihane Kamil, responsable de la science des données chez Develop Diverse, note :
"Nous avons sélectionné au hasard des offres d'emploi rédigées par des humains pour différents types de postes, dont certains sont associés de manière stéréotypée à des groupes sociaux spécifiques, tels que les ingénieurs en informatique et les infirmières. Notre analyse individuelle comparée aux annonces d'emploi générées par l'IA a montré que ChatGPT était beaucoup plus susceptible de choisir des mots et des expressions biaisés pour le même rôle qu'un humain ne l'aurait fait. En bref, ChatGPT renforce les préjugés et les stéréotypes existants".
Jihane ajoute que si l'IA est efficace pour l'automatisation, nous devrions être un peu plus prudents lorsque nous l'utilisons pour rédiger des descriptions de postes :
"L'IA est un outil qu'il faut former avec les données et l'expertise adéquates. Vous devez remettre en question chaque résultat qu'elle vous donne. Vous devez l'utiliser pour vous guider et vous assisterpour vous donner des informations - mais en fin de compte, ce sont les humains qui jouent le rôle ultime dans l'utilisation de ces informations.e sont les humains qui jouent le rôle ultime dans l'utilisation de ces informations pour prendre une décision.."
Lorsque vous vous fiez entièrement à l'IA générative pour les processus RH, vous devez toujours commencer par demander un avis juridique. En effet, vous serez tenu responsable de tout résultat vous-même, même si vous avez utilisé des outils d'IA pour générer du contenu ou exécuter d'autres processus susceptibles d'avoir un impact sur vos employés, votre organisation, vos clients ou d'autres parties prenantes.
Faire appel à un conseiller juridique est la meilleure chose à faire, car vous pouvez toujours adapter les outils et les processus basés sur l'IA à partir d'informations factuellement incorrectes.
🤖 Si vous choisissez un outil d'IA pour les RH, nous vous recommandons de tester quelques options sur nos plateformes d'IA recommandées. Vous trouverez également une liste de contrôle de mise en œuvre et un tableau de comparaison des outils pour vous aider à choisir la bonne solution pour votre équipe.
Évitez tous les risques potentiels liés à l'utilisation de l'IA dans les RH en vous appuyant sur un outil qui maintient les personnes au premier plan de votre entreprise.
La suite d'IA de Zavvy aide les responsables des ressources humaines à gérer des processus humains dignes d'intérêt :
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