Comment mettre en œuvre l'IA dans les RH : Un guide pratique pour les responsables RH
Zuletzt aktualisiert :
29.2.2024
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8 minutes
Dernière mise à jour
29.2.2024
temps de lecture
8 minutes
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29 février 2024
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81 % des responsables des ressources humaines ont déjà exploré des solutions d'intelligence artificielle pour améliorer les processus organisationnels et l'expérience des employés - et ont obtenu des résultats impressionnants. Par exemple, 64 % des entreprises reconnaissent avoir gagné beaucoup de temps en utilisant des outils d'intelligence artificielle pour éliminer automatiquement les candidats non qualifiés.
Mais il ne faut pas croire que la mise en œuvre de l'IA dans les RH est une promenade de santé. Alors, par où commencer ?
Cet article n'explique pas seulement pourquoi vous devriez mettre en œuvre l'IA dans les RH, mais aussi comment le faire de manière efficace, responsable et en accord avec la culture et les objectifs de votre organisation.
🤖 Les services RH ont-ilsbesoin de l'IA?
À l'approche de 2024, il ne s'agit pas seulement d'adopter la technologie, mais de réimaginer en profondeur le rôle des ressources humaines dans un monde numérique. Theresa Fesinstine, conférencière d'honneur du Fondateur international, l'a bien compris: "L'intégration de l'IA au cœur des opérations exige plus que de la technologie - c'est une redéfinition de l'essence même des RH."
Les responsables des ressources humaines qui cherchent à améliorer l'efficacité et la productivité de leur département et à renforcer l'engagement des employés devraient adopter l'automatisation des ressources humaines.
Efficacité : L'IA peut rationaliser et automatiser divers processus tels que la sélection de CV et la recherche de candidats potentiels, ce qui permet aux professionnels des RH de se concentrer sur des tâches stratégiques qui nécessitent des compétences humaines telles que la communication interpersonnelle.
"Ce changement n'améliore pas seulement l'efficacité, il ouvre aussi des voies à la créativité et à l'innovation, en favorisant des environnements où les idées fleurissent et la collaboration s'épanouit", ajoute Theresa Fesinstine.
Productivité : L'IA va au-delà de l'automatisation traditionnelle, en s'occupant des tâches de routine telles que la gestion des processus administratifs quotidiens, la paie et l'intégration des employés. En automatisant les flux de travail RH, les équipes peuvent allouer les ressources (et leur temps) de manière plus stratégique.
Engagement : Les systèmes d'IA peuvent analyser de grandes quantités de données pour identifier les tendances, les modèles et les idées liées à la performance, à l'engagement et à la fidélisation des employés. Cette approche axée sur les données permet aux services RH de prendre des décisions éclairées, de mettre en œuvre des stratégies efficaces et d'optimiser la gestion des effectifs.
En substance, l'intégration de l'IA dans les départements RH permet finalement aux professionnels des RH de se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée qui contribuent au succès et au bien-être global d'une organisation, ce qui se traduit par de meilleurs résultats.
✅ Comment commencer à mettre en œuvre l'IA dans les services et processus RH ? Votre liste de contrôle pour la mise en œuvre .
"Même avec l'essor de la technologie, l'essence des RH reste ancrée dans l'établissement de liens humains et le développement de l'empathie", souligneTheresa. "Alors que nous intégrons l'IA dans nos processus, il est essentiel de continuer à défendre la cause de l'interaction humaine, en veillant à ce que l'empathie et la compassion restent au premier plan."
En gardant cela à l'esprit, voici une liste de contrôle pratique pour vous aider à intégrer l'IA de manière transparente tout en préservant cette touche humaine spéciale qui permet aux organisations de prospérer.
Définir les objectifs de l'IA
Avant de mettre en œuvre l'IA dans les RH, réfléchissez aux objectifs et aux défis que vous souhaitez relever grâce à l'IA.
Par exemple, si le roulement du personnel est une préoccupation, vous pouvez utiliser l'IA pour prédire l'attrition potentielle en analysant les données historiques et en identifiant les facteurs de risque. Un autre objectif pourrait consister à améliorer le développement des employés grâce à un contenu de formation personnalisé, en adaptant les programmes aux besoins et aux styles d'apprentissage individuels.
Vous pouvez également utiliser l'IA pour identifier et corriger les préjugés dans le recrutement et les promotions afin de garantir une gestion équitable et impartiale des talents.
En définissant ces objectifs, vous fournissez une feuille de route claire pour l'intégration de l'IA, en veillant à ce que son application s'aligne sur des objectifs RH spécifiques et produise des améliorations mesurables en matière de fidélisation et de développement des compétences des employés.
Considérons la matrice important-urgent
Il est également recommandé de hiérarchiser les applications d'IA en les classant par ordre d'importance et de non-importance, puis de les classer en fonction de l'urgence.
Pour commencer, classez les objectifs identifiés en fonction de leur importance. Faites la distinction entre ceux qui sont essentiels pour relever les défis prioritaires et ceux qui le sont moins, puis organisez les informations dans un tableau semblable à celui présenté ci-dessous :
Matrice d'importance
Catégorie
Urgent et important
Priorité élevée
Important mais pas urgent
Stratégique
Urgent mais pas important
Délégable
Pas urgent et pas important
Faible impact
Ensuite, il faut classer ces demandes par ordre d'urgence :
Établissement de priorités
Action
Urgent et important
Faire d'abord
Important
Calendrier
Urgent mais pas important
Délégué
Pas urgent et pas important
Éliminer
Vous pouvez ainsi identifier et hiérarchiser efficacement les applications de l'IA, en veillant à ce que les questions urgentes soient traitées rapidement et que les initiatives stratégiques importantes reçoivent l'attention qu'elles méritent.
Rechercher les outils et plateformes RH dotés d'IA disponibles sur le marché.
Ensuite, examinez les outils d'IA pour les processus RH disponibles sur le marché. Faites des recherches approfondies pour vous assurer de bien comprendre les capacités, les caractéristiques et la compatibilité de chaque outil potentiel avec d'autres outils d'IA et plateformes d'apprentissage.
Voici comment procéder :
Réaliser une analyse complète du marché : Identifiez et évaluez diverses solutions d'IA conçues pour les RH. Recherchez des fournisseurs spécialisés dans des domaines tels que l'engagement des employés, l'acquisition de talents, la gestion des performances et l'analyse des effectifs.
Évaluer les possibilités de personnalisation et d'intégration : Examinez les options de personnalisation de chaque solution pour vous assurer qu'elles correspondent aux besoins et aux objectifs spécifiques de votre service des ressources humaines. Examinez également la facilité avec laquelle l'outil s'intègre aux systèmes et bases de données RH existants.
Tenir compte de la convivialité et des besoins de formation des employés : Privilégiez les outils conviviaux nécessitant une formation minimale du personnel des RH. Évaluez le niveau d'expertise technique nécessaire pour mettre en œuvre et gérer efficacement les outils d'IA choisis.
Évaluer la sécurité et la conformité des données : Présélectionnez les solutions qui respectent les normes de sécurité des données et de conformité. Les RH traitent des informations sensibles sur les employés, c'est pourquoi les outils d'IA que vous avez présélectionnés doivent respecter les normes les plus strictes en matière de protection des données.
Effectuer une analyse coûts-avantages : Effectuer une analyse coûts-avantages complète pour comprendre les implications financières de chaque solution. Prenez en compte les coûts de mise en œuvre initiaux, la maintenance continue, la formation et toute autre dépense cachée potentielle.
En outre, restez informé des dernières tendances et innovations en matière d'IA pour les RH. Dans la mesure du possible, choisissez des solutions d'IA intégrant des technologies émergentes telles que le traitement du langage naturel, l'apprentissage automatique et l'analyse prédictive.
Estimer les coûts et définir un budget - et le faire approuver
Délimiter les dépenses liées à l'intégration de l'IA, y compris les outils, la formation et les coûts opérationnels permanents. Il s'agit d'un processus complet dans lequel vous devez :
Évaluer les coûts des outils, les licences et les frais d'intégration.
Estimer les dépenses de formation pour les professionnels des ressources humaines.
Évaluer les coûts de mise à niveau et d'intégration des systèmes.
Vous devrez également évaluer l'investissement initial par rapport aux coûts permanents.
Tout d'abord, indiquez les coûts initiaux liés à l'acquisition et à la mise en œuvre d'outils et de systèmes d'IA. Incluez les dépenses ponctuelles pour les sessions de formation, les mises à niveau de l'infrastructure et tous les services de conseil nécessaires. Ensuite, projetez les dépenses récurrentes, telles que le renouvellement des abonnements, la maintenance et les mises à jour. N'oubliez pas de tenir compte de la formation de l'équipe et du développement des compétences.
Obtenir l'approbation des parties prenantes
Sans l'approbation des parties prenantes, vous ne pouvez pas ouvrir la voie à une mise en œuvre de l'IA bien soutenue et financièrement saine dans votre département RH. Heureusement, il n'est pas difficile d'obtenir l'adhésion des parties prenantes, à condition d'adopter une approche stratégique.
Présenter clairement les coûts estimés et leur ventilation dans une proposition de budget complète.
Communiquer avec les principales parties prenantes, notamment les dirigeants, les services financiers et les services informatiques.
Présenter officiellement le budget aux décideurs pour approbation.
Répondez aux questions et assurez-vous de souligner les avantages attendus de l'IA sur les processus RH et l'efficacité globale de l'organisation.
Sélectionnez les solutions d'IA qui correspondent le mieux à vos objectifs et à vos fonctions RH.
Enfin, choisissez les solutions d'IA qui vous semblent les mieux adaptées à vos objectifs en matière de ressources humaines. Nous y reviendrons plus en détail dans un instant.
Veillez à l'évolutivité et à l'intégration aisée dans les flux de travail existants, et privilégiez les interfaces conviviales pour une adoption sans heurts. Il est préférable d'opter pour des fournisseurs établis bénéficiant d'un soutien solide et, si possible, de lancer des programmes pilotes pour des évaluations pratiques.
Calendrier de mise en œuvre de l'intégration de l'IA dans les RH
Phase
Chronologie
Tâches
Évaluer les besoins en données et leur intégration
Semaines 1-2
Identifier les besoins en matière de collecte de données.
Évaluer la nécessité d'un soutien externe (par exemple, un analyste de données).
Recueillir et intégrer les données RH pertinentes.
Garantir le respect de la confidentialité des données
Semaines 3-4
Établir des protocoles de confidentialité des données.
Mettre en place des garanties pour assurer le respect de la réglementation.
Préparation de la formation RH
Semaines 5-6
Élaborer un plan de formation complet pour le personnel des ressources humaines.
Décrire les caractéristiques principales, les fonctionnalités et les meilleures pratiques.
Essais pilotes de l'IA
Semaines 7-10
Réaliser des essais pilotes à petite échelle ou spécifiques à une fonction.
Répéter et affiner les processus sur la base du retour d'information initial.
Formation de l'équipe RH
Semaines 11-12
Mettre en place des sessions de formation pour les équipes RH.
Assurer la pratique et répondre aux questions ou aux préoccupations.
Contrôler et recueillir le retour d'information
En cours
Procéder à des évaluations régulières des performances de l'IA.
Recueillir en permanence les réactions des utilisateurs finaux en vue d'améliorations continues.
Ajuster et optimiser
Mois 3-6
Affiner les processus optimisés par l'IA en fonction du retour d'information.
Répondre aux besoins émergents en matière de ressources humaines et affiner la configuration de l'outil.
🕵️♀️ Comment l'IA est-elle utilisée dans le cycle de vie des RH ? 6 domaines des RH où vous pouvez mettre en œuvre l'IA
Voici six domaines clés des RH où la mise en œuvre de l'IA peut avoir un impact significatif :
Processus de recrutement
L'IA dans le recrutement agit comme un puissant allié de l'acquisition de talents en automatisant des tâches telles que la sélection des CV. Elle identifie efficacement les candidats qualifiés et prédit leur adéquation sur la base de données historiques. Les algorithmes avancés vont encore plus loin, en analysant les profils de médias sociaux pour évaluer l'adéquation culturelle, garantissant ainsi une approche globale de l'acquisition de talents.
Engagement des salariés
Si vous avez toujours souhaité disposer d'un outil magique capable de détecter l'ambiance de votre lieu de travail, l'IA est votre baguette magique.
En analysant les données sur les sentiments, l'engagement des employés alimenté par l'IA peut découvrir des vibrations et des tendances qui permettent de prendre des mesures proactives pour une main-d'œuvre plus heureuse et engagée.
Le traitement du langage naturel (NLP) permet d'évaluer les sentiments sur différents canaux de communication.
Gestion des performances
La gestion de la performance par l'IA fournit un retour d'information en temps réel, analyse les indicateurs clés de performance et identifie les domaines à améliorer. Elle va au-delà des évaluations traditionnelles, en utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique pour prédire les performances futures sur la base de données historiques.
Apprentissage et développement
Qu'il s'agisse de recommander le contenu de formation idéal ou de repérer les lacunes individuelles en matière de compétences, la mise en œuvre de l'IA simplifie l'apprentissage et le développement des employés, les faisant passer à la vitesse supérieure.
Par exemple, les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent analyser les données relatives aux performances individuelles des employés pour suggérer des cours personnalisés, favorisant ainsi l'apprentissage continu.
Rétention des employés
Grâce à l'IA, prédire les risques de rotation des employés n'est plus une tâche complexe. En analysant les données historiques, elle identifie les modèles et les facteurs contribuant à l'attrition. Cela inclut des informations sur les employés démotivés et ceux dont le moral est bas. Armé d'avertissements précoces, vous pouvez mettre en œuvre des stratégies de rétention ciblées.
L'intégration des employés par l'IA est l'avenir de l'intégration. L'IA rationalise le processus d'intégration en automatisant la paperasserie, en fournissant des plans d'intégration personnalisés et en assurant une transition plus douce pour les nouveaux employés.
De plus, l'IA utilise le NLP pour aider à répondre aux questions, et des outils cool comme les chatbots alimentés par l'IA permettent à chacun de s'intégrer dans la culture de l'entreprise.
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Lorelei Trisca
Lorelei est la responsable du marketing de contenu de Zavvy. Elle est toujours à l'affût des dernières tendances en matière de RH, des statistiques les plus récentes et des meilleures pratiques théoriques et réelles afin de faire connaître les moyens de créer de meilleures expériences pour les employés.